强化学习由浅入深

马尔科夫决策过程-策略迭代与值迭代(基于动态规划)

文章目录前言一、基础概念RL基础关键词马尔可夫决策过程关键词二、马尔科夫决策过程1.策略评估2.策略迭代3.值迭代4.策略迭代与值迭代的区别前言强化学习入门笔记，基于easyRL一、基础概念RL基础关键词强化学习
爱宇小菜涛·2023-12-28 01:16

8.1 有监督学习算法

有监督学习算法0.机器学习理论基础根据酒精浓度、颜色深度判断红酒类别常用机器学习算法体系有监督学习无监督学习半监督学习强化学习输入/输出空间、特征空间过拟合与欠拟合1.KNN/K近邻算法1.1算法原理1.2
adamlay·2023-12-27 15:44

语文要素是什么，为什么要强调语文要素？

明晰教学目标，采用“双线组织单元内容”，即以宽泛的人文主题将单元课文组织在一起，同时将语文训练的基本要素，包括必需的语文知识、基本的语文能力、适当的学习策略和学习习惯等，分成若干个知识或能力训练的“点”，由浅入深
5c7dc5269e5e·2023-12-27 14:45

小故事

枝儿愣了愣，木子惊奇的冲上前，却发现红色由浅入深，静悄悄的，
天蓝蓝水盈盈·2023-12-27 02:44

车载以太网DoIP协议,详细入门讲解，由浅入深

目录DoIP协议DoIP报头格式DoIP有效负载类型1.GenericDoIPheadernegativeacknowledge2.Vehicleidentificationrequest/responsemessage,VehicleannouncementmessageDoIP汽车网络传输架构车内网（Vehiclenetwork）1.边缘节点（DoIPedgenodegateway）2.DoI
爱思考的发菜_汽车网络信息安全·2023-12-26 23:53

入门车载以太网，详解物理层，由浅入深，深入浅出

目录总览车载以太网发展历史首先第一个问题，以太网从哪里来？第二个问题，汽车以太网从哪里来？汽车以太网标准汽车以太网的优势汽车以太网分类一个是车外：OBD对外的通信：一个是车内：ECU之间的通信：扩展车载以太网协议栈物理层以太网应用以太网命名规则物理层结构100BASE-TX物理层结构100BASE-T1物理层结构总览目前车内总线类型繁多，汽车厂商需要使用多种总线技术用于车内网络：如经常用到的CAN
爱思考的发菜_汽车网络信息安全·2023-12-26 23:52

办公室副主任述职述廉述学报告

一年来，在办公室的正确领导和同事们的大力支持下，我团结带领秘书科、信息科、机要室人员，克服人手少、任务重等困难，强化学习、提升素质，兢兢业业，较好地完成了各项任务。
写作文稿·2023-12-26 17:51

【伤寒强化学习训练】打卡第九十五天

阳明病的形成必须是一个阴虚而阳不虚的体质，才容易转归到阳明病。可是我们今天的人，通常是阳虚而阴实的居多，并不容易转化成一个标准的阳明病。阳明病是年轻人的特权阳明篇归类：按经腑分：一、阳明经证：阳明病最浅的病1、身大热（不恶寒反恶热）2、汗大出3、口大渴4、面赤心烦5、舌苔黄燥治法：清热生津——白虎汤配方：石膏一斤，知母六两，炙甘草二两，粳米六合临床使用：1、以高热为主证，乙脑、流脑、大叶性肺炎、流
A卐炏澬焚·2023-12-26 17:27

1 监督学习-概述

1.1统计学习统计学习包括监督学习、非监督学习、半监督学习及强化学习。
奋斗的喵儿·2023-12-26 14:36

Pytorch深度强化学习2-1：基于价值的强化学习——DQN算法

目录0专栏介绍1基于价值的强化学习2深度Q网络与Q-learning3DQN原理分析4DQN训练实例0专栏介绍本专栏重点介绍强化学习技术的数学原理，并且采用Pytorch框架对常见的强化学习算法、案例进行实现
Mr.Winter`·2023-12-26 14:40

Tomcat面试题（10道含答案），由浅入深

请解释Tomcat的基本概念和作用Tomcat是一个开源的JavaWeb服务器和Servlet容器，用于提供基于Java的应用程序运行环境。它支持JavaServlet规范，使得开发者能够快速构建和部署基于Web的应用程序。请描述Tomcat的目录结构，并解释各个目录的作用Tomcat的目录结构主要包括bin、conf、lib、logs、temp和webapps等目录。bin目录包含Tomcat的
mntalk·2023-12-26 08:28

递进式安排文章结构

在论证思路中，由浅入深，层层深入，步步推进，不断深化，富于逻辑效果，适应读者接受习惯。各层的前后顺序有严格要求，不能随意变更。例如，毛泽东的《反对自由主义》。是从现象到本质渐次深化的典范结构。
樱桃芝士_3ff0·2023-12-25 22:04

由浅入深，一文掌握NGINX知识文集

作者简介，普修罗双战士，一直追求不断学习和成长，在技术的道路上持续探索和实践。多年互联网行业从业经验，历任核心研发工程师，项目技术负责人。欢迎点赞✍评论⭐收藏文章目录一、由浅到深认识NGINX知识文集(1)01.什么是Nginx？02.为什么要用Nginx？03.为什么Nginx性能这么高？04.Nginx的优缺点？05.请列举Nginx的一些特性？06.Nginx和Apache、Tomcat之间
普修罗双战士·2023-12-25 18:28

强化学习------Policy Gradient算法公式推导

目录一、前言二、公式推导基线三、代码实现四、参考一、前言PolicyGradient算法是一种基于策略的强化学习算法，与基于值的方法（如Q-learning和DQN）不同。
韭菜盖饭·2023-12-25 17:04

边缘服务器

提出了一种基于人工智能深度强化学习算法的扩展性及智能性较高的智能选择模式。
Mindtechnist·2023-12-25 13:08

【强化学习】PPO：近端策略优化算法

近端策略优化算法《ProximalPolicyOptimizationAlgorithms》论文地址：https://arxiv.org/pdf/1707.06347.pdf一、置信域方法(TrustRegionMethods)设πθold\pi_{\theta_{old}}πθold是先前参数为θold\theta_{old}θold的策略网络，πθ\pi_{\theta}πθ则是当前待优化的策
BQW_·2023-12-25 11:32

赛尔五镜头倾斜相机|始于颜值 终于科技

作为五镜头倾斜摄影相机行业的领跑者，赛尔无人机将会从多个维度由浅入深为大家剖析五镜头倾斜相机最前沿的技术与原理知识，开篇第一课小赛将会从倾斜相机的硬件工艺入手为
SHARE赛尔·2023-12-25 11:24

2019-11-09

从“个人形象礼仪初级班”到“注册认证班”由浅入深的开设不同课程。既可以面对6-16岁儿童与青少年开设礼仪课，也可以针对成人；以北京为总部辐射全国范围招生。
雅韵人生形象礼仪晓瑛·2023-12-25 10:28

强化学习_06_pytorch-TD3实践(CarRacing-v2)

0、TD3算法原理简介详见笔者前一篇实践强化学习_06_pytorch-TD3实践(BipedalWalkerHardcore-v3)1、CarRacing环境观察及调整ActionSpaceBox([
Scc_hy·2023-12-25 10:08

《北大清华状元都掌握的100个学习细节》 02|活用考试真题，背例题，提高综合题解答能力20210407今日复盘854-801

通过由浅入深的训练，加上对常见题型的分析，再见到习题时会在第一
黄花儿香·2023-12-25 05:14

运动重定向：C-3PO-v1

Three-phaselearningframeworkforroboticmotionimitationbasedoninteractiveteachingandreinforcementlearning解析摘要1.简介2.相关工作2.1基于编码器-解码器的架构2.2强化学习
AIRV_Gao·2023-12-25 00:08

空山新雨后

山里的色彩由浅入深，从近处竹林果树的青绿，嫩绿到远一点的小山坡大树的深绿，再远一点是鱼塘的黛绿一直往后便看到远处的山峰的淡淡的墨绿色了，峰峦叠嶂，过度得那样自然，却又不失各自独有的格调。
18岁的大姐姐·2023-12-24 19:21

【个人记录】Ubuntu做网络路由+强化学习项目debug

本篇并不介绍做整个项目的过程，仅仅是个人在科研过程中的debug记录和心得。希望某个部分是你正需要的解决方案。第一部分：在服务器上安装mininetmininet是一个在安装过程中比较容易出问题的包。一定要好好看看官方INSTALL文档。Download/GetStartedWithMininet最简单的方式是下载Mininet镜像虚拟机，但是一开始我使用的实验室的服务器，所以选择clone再安装
老熊软糖·2023-12-24 17:52

每天起床第一句 先给自己打个气

☆挣钱都只有一种模式：由浅入深，再由深到广。很多人在浅滩就开始低头拣鱼虾贝，却不知
瘦禾·2023-12-24 16:43

讲座思考 | 周志华教授：新型机器学习神经元模型的探索

周教授讲得依旧循循善诱，由浅入深，听得我很入迷，故作此记。
一条独龙·2023-12-24 09:22

强化学习（五）-Deterministic Policy Gradient (DPG) 算法及公式推导

针对连续动作空间，策略函数没法预测出每个动作选择的概率。因此使用确定性策略梯度方法。0概览1actor输出确定动作2模型目标：actor目标：使critic值最大critic目标：使TDerror最大3改进：使用两个target网络减少TDerror自举估计。1actor和critic网络确定性策略网络actor:a=π(s;θ)\pi(s;\theta)π(s;θ)输出为确定性的动作a动作价值网
晚点吧·2023-12-24 09:44

《JVM由浅入深学习【三】 2023-12-23》JVM由简入深学习提升

JVM由简入深学习提升1.java代码是如何运行起来的1.画一下JVM整个运行原理图2.JVM内存结构划分3.JVM中哪些区域是线程私有，哪些是线程共享呢？4.JVM的程序计数器的特点及作用5.JVM的虚拟机栈的特点及作用6.JVM的本地方法栈的特点及作用结语1.java代码是如何运行起来的（1）Test.java-->javac-->Test.class-->javaTest（2）Test.ja
码农阿豪·2023-12-24 07:53

ThreadLocal源码解析

ThreadLoal源码解析关于弱引用和内存泄漏、hash冲突的解决内容，来源于:【黑马程序员Java基础教程由浅入深全面解析threadlocal-哔哩哔哩】https://b23.tv/Q6if7GaThread
CodeYang·2023-12-24 06:34

Ubuntu20.04 Linux系统安装mujoco和mujoco_py

Ubuntu20.04Linux系统安装mujuco200和mujoco_pymujoco的功能就不介绍了，熟悉强化学习的同学应该都知道，这个一个功能非常强大的物理引擎，通过mujoco生成强化学习环境
唯唯诺诺王德发·2023-12-23 23:42

鸿萌推荐：ReclaiMe Pro，针对复杂智能存储 HP EVA、群晖 Synology、威联通 QNAP 的专业 RAID 阵列数据恢复软件

ReclaiMePro提供了详细的阵列知识讲座，专家级别的由浅入深的讲解，让大家对阵列相关知识豁然开朗。天津鸿萌科贸发展有限公司作为ReclaiMe
鸿萌数据安全·2023-12-23 20:46

AI中的强化学习是怎么做的呢？

1.什么是强化学习其他许多机器学习算法中学习器都是学得怎样做，而强化学习（ReinforcementLearning,RL）是在尝试的过程中学习到在特定的情境下选择哪种行动可以得到最大的回报。
人工智能小豪·2023-12-23 15:11

【论文解读】：大模型免微调的上下文对齐方法

本文通过对alignmenttuning的深入研究揭示了其“表面性质”，即通过监督微调和强化学习调整LLMs的方式可能仅仅影响模型的语言风格，而对模型解码性能的影响相对较小。
深度人工智能·2023-12-23 14:52

强化学习--免模型预测与控制

免模型预测与控制强化学习免模型预测与控制免模型预测蒙特卡洛估计时序差分估计时序产分与蒙特卡洛的比较免模型控制Q-learning免模型预测蒙特卡洛估计蒙特卡洛估计方法在强化学习中是免模型预测价值函数的方式之一
无盐薯片·2023-12-23 13:33

强化学习--DQN

DQN强化学习DQN深度网络经验回放目标网络深度网络一个神经网络能够将输入向量映射到输出向量，这个映射过程可以用下式表示。
无盐薯片·2023-12-23 13:33

强化学习--DDPG

DDPG强化学习DDPGDPGDDPGDPGDQN算法的一个主要缺点就是不能用于连续动作空间，这是因为在DQN算法中动作是通过贪心策略或者说argmax的方式来从Q函数间接得到，这里Q函数就相当于DDPG
无盐薯片·2023-12-23 13:01

大数据、知识图谱和强化学习的综合应用

大数据、知识图谱和强化学习各自在不同的方面都发挥了重要作用，它们分别涉及了大规模数据的处理和挖掘、基于图的数据结构和信息提取，以及基于奖励反馈的决策制定。
道亦无名·2023-12-23 13:36

【大模型实践】基于文心一言的对话模型设计

文心一言从数万亿数据和数千亿知识中融合学习，得到预训练大模型，在此基础上采用有监督精调、人类反馈强化学习、提示等技术，具备知识增强、检索增强和对话增强的技术优势。
justld·2023-12-23 12:09

乌梅丸证及乌梅的药性–90天强化学习–周丹

乌梅丸证伤寒，脉微而厥，至七八日，肤冷，其人躁、无暂安时者，此为脏厥，非蚘厥也。蚘厥者，其人当吐蚘。今病者静，而复时烦，此为脏寒，蚘上入其膈，故烦。须臾复止，得食而呕又烦者，蚘闻食臭出，其人当自吐蚘。蚘厥者，乌梅丸主之。又主久利。乌梅丸方乌梅三百枚细辛六两干姜十两黄连十六两当归四两附子六两（炮去皮）蜀椒四两（出汗）桂枝六两（去皮）人参六两黄柏六两右十味，异捣筛，合治之，以苦酒渍乌梅一宿，去核，蒸之
经方临证经验录·2023-12-23 09:57

人工智能，什么是强化学习？

强化学习已成为机器学习中一个很有前途的领域，可以解决通常处于不确定性状态的顺序决策问题。
人工智能MOS·2023-12-23 08:44

生态系统服务（InVEST模型）供给与需求、价值核算技术及人类活动、重大工程项目、自然保护区、碳中和等领域中实际案例

以InVEST模型结合实际项目进行由浅入深的实战技术，针对InVEST模型实践技术会议参会学者的特点及需求进行分析，融合课程体系，对接工作实际项目及论文写作，解决参会者关注的重点及实际项目过程问题，课程采取逐步延伸的逻辑
梦想的初衷~·2023-12-23 07:07

正视恐惧，读懂人生的密码

埃维克罗蒂著《儿童恐惧心理学》是一本别开生面的心理学作品，虽然少不了专业的术语，但是论述的布局却符合我们的认知规律——由浅入深、去伪存真。
素素1·2023-12-23 05:28

智能游戏设计：发展历程、问题与解决、未来展望

1.2强化学习
鳗小鱼·2023-12-22 22:34

第一章：马尔科夫决策过程（不可能看不懂）

目录一、预备知识二、马尔可夫决策过程三、马尔可夫性质四、回报五、状态转移矩阵六、小结一、预备知识本节主要介绍强化学习最基本的问题模型，马尔科夫决策过程（Markovdecisionprocess，MDP
代码kobe·2023-12-22 19:28

人生就是在不断的学习，欧力给

Coursera—免费学习来自全球20多个国家100多所顶尖大学的课程，有提供认证证书的专项课程，由浅入深系统学习一个领域。她的课程。
Albert新荣·2023-12-22 16:12

ChatGPT一周年：开源语言大模型的冲击

通过有监督微调和人类反馈的强化学习，模型可以回答人类问题，并在广泛的任务范围内遵循指令。
OneFlow深度学习框架·2023-12-22 13:46

设备选型的基本原则和指标体系就这么简单？

《每日一课》以小课堂形式每天定期发布，从学习TnPM基础入门再到深入讲解TnPM体系中的每个专业知识点，带您由浅入深学会TnPM体系，请加学府WeChat:shareford_tnpm，锁定我们栏目，千万别逃课喔
设备管理大视野·2023-12-22 09:59

行为心理学的认识-操作性条件作用

这就是操作条件作用的正强化学习，当然有正的就有反的。基本的意思是，有一个事物可以刺激到你，是你感兴趣或者使你厌恶，但是你要想得到或者远离这个刺激
两点半的早晨·2023-12-22 03:37

《JVM由浅入深学习【二】 2023-12-20》JVM由简入深学习提升

JVM由简入深学习提升第二篇1.双亲委派机制源码分析双亲委派机制的核心源码（代码注释有解释流程）protectedClassloadClass(Stringname,booleanresolve)throwsClassNotFoundException{synchronized(getClassLoadingLock(name)){//First,checkiftheclasshasalready
码农阿豪·2023-12-22 00:20

《JVM由浅入深学习【一】 2023-12-19》JVM由简入深学习提升

JVM由浅入深一（类加载）JVM的类加载1.java运行时是什么时候被加载的？2.JVM类加载过程大致阶段3.父类与子类初始化各个类型顺序4.什么是类加载器？
码农阿豪·2023-12-22 00:17

RLHF介绍及实践测试

介绍RLHF（ReinforcementLearningHyperparameterOptimizationFramework）是一种用于强化学习模型的超参数优化框架。
Charles_yy·2023-12-21 21:32
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