强化学习纲要

学习型三月六日

上午烧电焊，电流过大，焊接过热自动跳闸了下午看了一个多小时书，有三四个题目，一个强化学习，用于机器，人工智能。一个360度全景摄影一个基因疗法
貔貅少年·2024-02-02 00:28

【具身智能】论文系列解读-RL-ViGen & ArrayBot & USEEK

1.RL-ViGen：视觉泛化的强化学习基准RL-ViGen:AReinforcementLearningBenchmarkforVisualGeneralization0摘要与总结视觉强化学习（VisualRL
JackCrum·2024-02-01 22:05

深度强化学习（王树森）笔记11

深度强化学习（DRL）本文是学习笔记，如有侵权，请联系删除。本文在ChatGPT辅助下完成。
阿正的梦工坊·2024-02-01 20:38

治史须以“意义”一以贯之 ——评钱穆《中国历史研究法》

》一书是“民国史学四大家”之一钱穆先生的8次演讲内容与早年所作《略论治史方法》和《历史教育几点流行的误解》共十篇文章、整理汇集而成的历史研究类专著，主要谈论研究中国历史的大义和方法，是作者对中国史学大纲要义的简要叙述
number4·2024-02-01 19:08

时空AI技术：深度强化学习在智能城市领域应用介绍

深度强化学习是近年来热起来的一项技术。深度强化学习的控制与决策流程必须包含状态，动作，奖励是三要素。在建模过程中，智能体根据环境的当前状态信息输出动作作用于环境，然后接收到下一时刻状态信息和奖励。
JUST极客·2024-02-01 18:30

深度学习的数据集制作、标注、处理相关软件

OpenAIGym描述：OpenAIGym提供了一套针对强化学习算法
jjm2002·2024-02-01 16:59

[晓理紫]每日论文分享(有源码或项目地址、中文摘要)--强化学习、模仿学习、机器人

专属领域论文订阅VX关注{晓理紫}，每日更新论文，如感兴趣，请转发给有需要的同学，谢谢支持如果你感觉对你有所帮助，请关注我，每日准时为你推送最新论文。为了答谢各位网友的支持，从今日起免费为300名读者提供订阅主题论文服务，只需VX关注公号并回复{邮箱+论文主题}（如：[email protected]+chatgpt@largelanguagemodel@LLM）,主题必须是同一个领域，最多三个关键词。解
晓理紫·2024-02-01 15:24

[晓理紫]每日论文分享(有中文摘要，源码或项目地址)--强化学习、模仿学习、机器人

专属领域论文订阅VX关注{晓理紫|}，每日更新论文，如感兴趣，请转发给有需要的同学，谢谢支持如果你感觉对你有所帮助，请关注我，每日准时为你推送最新论文。为了答谢各位网友的支持，从今日起免费为300名读者提供订阅主题论文服务，只需VX关注公号并回复{邮箱+论文主题}（如：[email protected]+chatgpt@largelanguagemodel@LLM）,主题必须是同一个领域，最多三个关键词。
晓理紫·2024-02-01 15:24

Spring Cloud-Nacos服务注册&发现

前置文章：SpringCloud-Erueka服务注册零、本文纲要一、安装Nacos二、Nacos服务注册&发现三、Nacos服务集群&负载均衡四、Nacos服务权重&命名空间五、Nacos服务实例六、
石头耳东·2024-02-01 14:27

公认最牛学习方法之一--费曼学习法

往往却又是拖延症，一拖再拖，再拖，下面就随着我来了解一下费曼学习法是怎么个样子，我先把我自己对费曼学习法的总结写下来，关于后序想要了解更多的细节，往下翻就好啦费曼学习法的步骤A.选一个你想要理解的知识或者把简单的纲要列出来
怪小咩·2024-02-01 14:42

使用Isaac Gym 来强化学习mycobot 机械臂执行抓取任务

当尝试使用机器人进行深度强化学习时，在物理机器上准备大量训练数据可能具有挑战性。但是，使用模拟器，很容易收集大量数据集。然而，对于那些不熟悉它们的人来说，模拟器可能看起来令人生畏。
大象机器人·2024-02-01 13:57

6月24日《伤寒论》强化学习24天。

一病有发热恶寒者发于阳也。无热恶寒者发于阴也发于阳七日愈发于阴六日愈以阳数七阴数六故也。①怕冷有烧代表抵抗力有在抗病，而且激烈抗病，身体整个动力的系统被开机称之为阳。②怕冷又不发烧明显没有比较激烈的抗病样子。这个人的动力系统没有被开启。免疫系统以一种比较消极的方式在承受称之为阴。二成数六七解。《辅行诀》用药的结构“阳进为补其数七火数也，阴退为泄其数六水数也”。①火数水数所谓五行成数。②大泻某个脏的
宜美特批发1864880366·2024-02-01 12:07

学深悟透习近平法治思想，坚定不移坚持全面依法治国

学深悟透习近平法治思想，坚定不移坚持全面依法治国——《习近平法治思想学习纲要》学习心得贵州省都匀市文联邓新兰法治是人类进入现代文明的重要标志，是现代国家治国理政的重要方式，是实现国家治理体系和治理能力现代化的必由之路
黑夜中的美丽心灵·2024-02-01 12:46

【深度学习：机器学习模型】如何构建您的第一个机器学习模型

【深度学习：机器学习模型】如何构建您的第一个机器学习模型第1步：将您的机器学习项目置于情境中第2步：探索数据并选择机器学习算法的类型监督学习无监督学习强化学习第3步：数据收集第4步：选择模型评估方法维护保留验证集
jcfszxc·2024-02-01 11:59

对齐大型语言模型与人类偏好：通过表示工程实现

1、写作动机：强化学习表现出相当复杂度、对超参数的敏感性、在训练过程中的不稳定性，并需要在奖励模型和价值网络中进行额外的训练，导致了较大的计算成本。
Ly大可爱·2024-02-01 11:53

鼎典书画——左右结构

图片发自App一、【班级】周六下午2:00-4:00点班二、【代课老师】邢老师三、【年龄阶段】二、三年级四、【国家纲要】1984年教育部就曾指出:“写字是小学阶段的基本训练之一,从小学一年级开始就要不断教育学生认识把字写好的意义
d7781a6d325f·2024-02-01 08:10

多智能体强化学习综述阅读笔记

多智能体强化学习1本文的目的本文是探索多智能体强化学习领域的一些论文的翻译和总结，更多会偏向开源的代码，便于实现，另外根据我的方向，对于论文的选择会具有一定的倾向，一些方面可能介绍的不是很完全。
ustc懒苗·2024-02-01 06:17

224关于语文教学的几点思考

在初一就着眼于初中三年，根据教学大纲要求整理出教学要点。然后有计划地、
享受工作享受生活·2024-02-01 02:46

人工智能与机器学习——开启智能时代的里程碑

写在前面前言人工智能与机器学习的概述监督学习、无监督学习和强化学习的基本原理监督学习：无监督学习：强化学习：机器学习的算法和方法常见的机器学习算法和方法线性回归：决策树：支持向量机：神经网络：人工智能与机器学习的应用领域人工智能与机器学习的未来发展结论
洁洁！·2024-02-01 01:32

Python学习——Python基础

p=2.今日纲要二，Python基础1，编程三步曲2，Python基础语法2.1，注释2.2，标识符2.3，保留字符2.4，行和缩进2.5，常用的基本函数3，Python变量3.1，变量概念3.2，变量类型
Yiban001·2024-02-01 00:27

强化学习-论文调研-泛化性能力增强和度量

1.[ICML2019]QuantifyingGeneralizationinReinforcementLearning文章提出16000多个单智能体闯关游戏CoinRun，通过智能体在分割开的训练环境和测试环境上表现的性能作为RL泛化性的度量。具体而言作者通过”奔跑硬币泛化曲线“（CoinRunGeneralizationCurves）来评价泛化性，训练和测试时关卡等级服从同分布，所以殉难联合测
BIT龙超越·2024-01-31 18:38

AAAI 2020多智能体强化论文

强化学习最新论文汇总如有错误，欢迎指正所引用内容链接Multi-AgentRL1.PartnerSelectionfortheEmergenceofCooperationinMulti‐AgentSystemsusingReinforcementLearning2
rockray21·2024-01-31 18:08

强化学习-google football 实验记录

googlefootball实验记录1.gru模型和dense模型对比实验实验场景：5v5(控制蓝方一名激活球员)，跳4帧，即每个动作执行4次实验点：修复dense奖励后智能体训练效果能否符合预期实验目的：对比gru长度为16和densenet作为aggrator的区别实验效果reward敌方得分我方得分熵实验结论：相较于长度16的gru，densenet作聚合器有益于快速收敛。gru聚合器学到了
BIT龙超越·2024-01-31 18:06

一起学习飞桨 深度强化学习算法DQN

LEARN_FREQ=5#trainingfrequencyMEMORY_SIZE=200000MEMORY_WARMUP_SIZE=200BATCH_SIZE=64LEARNING_RATE=0.0005GAMMA=0.99#trainanepisodedefrun_train_episode(agent,env,rpm):total_reward=0obs=env.reset()step=0w
路人与大师·2024-01-31 18:35

机器学习 强化学习 深度学习的区别与联系

机器学习强化学习深度学习机器学习按道理来说，这个领域（机器学习）应该叫做统计学习（StatisticalLearning），因为它的方法都是由概率统计领域拿来的。
坠金·2024-01-31 12:10

不同的强化学习模型适配与金融二级市场的功能性建议

以下是对您列出的几种强化学习模型的简要概述，以帮助您做出选择：DQN(DeepQ-Network):适合：适用于离散动作空间的强化学习任务。
路人与大师·2024-01-31 09:54

netty+spring（整合实战）

本篇内容纲要环境
40岁资深老架构师尼恩·2024-01-31 09:48

谈一谈深度学习与机器学习

机器学习包括多种方法：除了深度学习，机器学习还包括传统的监督学习、无监督学习、强化学习等方法，这些方法可以使用各种不同的算法和技术。优缺
流浪字节π·2024-01-31 09:07

icra2021 reinforcement learning paper list

reinforcementlearningAutonomousVehicleNavigationDeepReinforcementLearningforMaplessNavigationofaHybridAerialUnderwaterVehiclewithMediumTransition自从在Atari类游戏中将深度Q学习应用于连续动作域以来，用于运动控制的深度强化学习
吃醋不吃辣的雷儿·2024-01-31 08:09

信通院联合发布《数字孪生城市白皮书 (2023年)》解析

（三）AI大模型、复杂系统研究、高阶数字孪生将为数字孪生城市发展带来新未来三、白皮书主要内容前言2017年“数字孪生城市”概念被首次提出，2021年我国“十四五”规划纲要明确“探索建设数字孪生城市”，2023
岛屿旅人·2024-01-30 18:36

2018-9-29晨间日记

今天是什么日子起床：5点40就寝：22点半天气：晴心情：还行纪念日：无任务清单昨日完成的任务，最重要的三件事：《战争与和平》看了20页，游国恩等主编的《中国文学史》第四册看12页，《中国散文史纲要》看了
读书写作与传统文化·2024-01-30 14:43

2021-08-04

“走四方·见党史·续党情”实践团奔赴枣庄市台儿庄区开展社会实践为响应《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》，坚定文化自信，坚持以社会主义核心价值观引领文化建设，加强社会主义精神文明建设
PO8_e881·2024-01-30 13:23

ZooKeeper 分布式锁-原理&简单代码实现

ZooKeeper基础-数据结构、服务端/客户端常用命令二、ZooKeeperJavaAPI基本操作-建立连接&增删改查三、ZooKeeperJavaAPI操作-CuratorWatch事件监听零、本文纲要一
石头耳东·2024-01-30 12:44

天下无谋之秘卷八书（柒）---解厄鉴

列少些纲要如下：藏锋卷第一厄者，人之本也。锋者，厄之厉也。厄欲减，才莫显。上求贤，毕其功而志易。下求荣，成其事而意满。不知戒惕，上下
冬的咖啡书桌·2024-01-30 10:18

深度强化学习（王树森）笔记09

深度强化学习（DRL）本文是学习笔记，如有侵权，请联系删除。本文在ChatGPT辅助下完成。
阿正的梦工坊·2024-01-30 09:19

2021-08-12

在今年3，中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要发布将区块链被列为数字经济重点产业后，多地开始紧跟顶
矿工都是人上人·2024-01-30 08:57

动手学深度学习（一）深度学习介绍1

2.4优化算法：3.各种机器学习问题：3.1监督学习：3.1.1回归：3.1.2分类：3.1.3标记问题：3.1.4搜索：3.1.5推荐系统：3.1.6序列学习：3.2无监督学习：3.3与环境互动：3.4强化学习
Shining0596·2024-01-30 02:32

深度强化学习（王树森）笔记07

深度强化学习（DRL）本文是学习笔记，如有侵权，请联系删除。本文在ChatGPT辅助下完成。
阿正的梦工坊·2024-01-30 00:53

【桂妃研读社|D121】《如何有效阅读一本书》Day6

第五章（结束）纲要怎样做好便签读书的十几个技巧正文：在今天的分享之前，我想问大家在做笔记的时候，用到过便签吗？（用到过的扣1，没有用到过的扣2）好，我想问问那些用到过便签的社友，你们用便签都是干嘛的？
Gymnasiast·2024-01-29 21:07

有关机器学习的两种算法特点

机器学习算法主要有三大类：监督学习、无监督学习和强化学习。监督学习：使用预定义的“训练示例”集合，训练系统，便于其在新数据被馈送
轻雨科技·2024-01-29 17:49

2019ZIF郑州工博会 盛大起航

在《中国制造2025河南行动纲要》、《河南省装备制造业转型升级行动计划》、《河南省推进制造业供给侧结构性改革专项行动方案》、《河南省智能制造和工业互联网发展三年行动计划》……构筑了推进产业升级和创新创业的系统性
工业机器视觉前沿·2024-01-29 15:18

深度强化学习基本概念-王树森课程笔记

学习资料：深度强化学习课程-王树森目录一、概率论知识二、强化学习专业术语三、强化学习的随机性来源1.action2.statetransition四、Rewards,Returns&ValueFuctions1
淀粉爱好者·2024-01-29 12:06

深度强化学习 _Actor-Critic 王树森课程笔记

Actor-CriticMethod一、ValueNetwokandPolicyNetwork1.Policynetwork(Actor):π(a∣s;θ)\pi(a|s;\bm\theta)π(a∣s;θ)2.Valuenetwork(Critic):q(s,a;w)q(s,a;\textbf{w})q(s,a;w)二、训练神经网络1.用TD算法更新价值网络2.用策略梯度算法更新策略网络三、Ac
淀粉爱好者·2024-01-29 12:06

深度强化学习（王树森版）学习笔记（一）——机器学习基础

前言由于本人的工作与深度强化学习相关，想找个机会重新复习下深度强化学习的相关知识，正好手上有这本书，粗略一看感觉知识点挺简洁的，内容也挺全面，也提供了一些学习资料。所以开个坑记录一下这本书的学习过程。
向南而行灬·2024-01-29 12:35

强化学习（王树森）

目录基本概念价值函数目的基本概念**策略函数(policy)**是根据观测到的状态做出决策策略函数π\piπ：S×\times×A→\rightarrow→[0,1]是一个条件概率函数：π\piπ(a|s)=P(A=a|S=s)策略函数的输入是状态s和动作a，输出是一个0到1之间的概率值奖励(reward)是在智能体执行一个动作之后，环境返回给智能体的一个数值状态转移是指当前状态s变成新的状态s’
leukocyten·2024-01-29 12:05

深度强化学习（王树森）笔记06

深度强化学习（DRL）本文是学习笔记，如有侵权，请联系删除。本文在ChatGPT辅助下完成。
阿正的梦工坊·2024-01-29 12:01

谷歌发布West-of-N，利用合成数据，显著提升LLM奖励模型质量 | 今日Arxiv最热大模型论文

这为改善人类反馈强化学习（RLHF）在语言模型对齐上提供了新的研究方向。引言：人类反馈对语言模型的影响在人工智能领域，语言模型的发展已经达到了令人瞩目的水平，它们能够生成流畅、连贯且在很多
夕小瑶·2024-01-29 12:51

人工智能主要分支

其理论基础包括监督学习、无监督学习、强化学习。支持向量机（SupportVectorMachines）、决策树（Decisi
ByteSage.·2024-01-29 12:52

OpenAI Gym 中级教程——深入强化学习算法

PythonOpenAIGym中级教程：深入强化学习算法OpenAIGym是一个用于开发和比较强化学习算法的工具包，提供了多个环境，包括经典的控制问题和Atari游戏。
Echo_Wish·2024-01-29 10:16

智慧校园市场调研与解决方案落地规划

教育信息化行业PEST分析政策背景(P)《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）》纲要提出了加快教育信息基础设施建设、加强优质教育资源开发与应用、加强网络教学资源库建设、制定学校基础信息管理要求
datamining2005·2024-01-29 09:24
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