强化学习量化

轻量化CNN网络 - MobileNet

文章目录1.MobileNetV12.MobileNetV23.MobileNetV3传统卷积神经网络，内存需求大、运算量大，导致无法在移动设备以及嵌入式设备上运行。MobileNet网络是由google团队在2017年提出的，专注于移动端或者嵌入式设备中的轻量级CNN网络。相比传统卷积神经网络，在准确率小幅降低的前提下大大减少模型参数与运算量。（相比VGG16准确率减少了0.9%，但模型参数只有
mango1698·2024-01-18 07:15

深度强化学习Task1：马尔可夫过程、DQN算法回顾

本篇博客是本人参加Datawhale组队学习第一次任务的笔记【教程地址】https://github.com/datawhalechina/joyrl-book【强化学习库JoyRL】https://github.com
卡拉比丘流形·2024-01-18 05:14

【牛人增值模块04】打造个人软实力：聆听为本、写作为根、演讲为魂

软实力与硬实力，如同太极中的阴阳，互为依托，硬实力很容易量化，软实力确是一个人真正的底蕴所在。国家软实力。
Anson黔进_新媒体古琴师·2024-01-18 05:37

【个人笔记】ClickHouse 查询优化

有两点原因：架构优越列式存储索引数据压缩向量化执行资源利用关注底层细节但是，数据库设计再优越也拯救不了错误的使用方式，本文以MergeTree引擎家族为例讲解如何对查询优化。
garagong·2024-01-18 05:53

定位训练营第一天

定位的两大误区第一个定位误区：量化定位定位的定义：在在生生不息的循环中找到自己的位置。
拥有温暖的家·2024-01-18 04:16

现实的世界里没有神话

奇迹就是发生了一般人认为不平凡的事，平凡是相对于不平凡来说的，如果没有这两个概念，那剩下的就是能和不能，如果需要量化发生某件事的可能性，那就是概率的问题。
李氏家族825·2024-01-18 03:52

AI 反馈强化学习的工作原理

一、说明AI反馈强化学习（RLAIF）是一种监督技术，它使用“宪法”来使像ChatGPT这样的AI助手更安全。在本指南中了解您需要了解的有关RLAIF的所有信息。
无水先生·2024-01-18 03:29

网红经济下的数据量化思考

数据量化是指将抽象的概念用直观，具体的数据来加以呈现的一种手段。它是一样工具，更是一种技术，在工具理性,技术垄断的时代悄无声息地渗透到现实生活的方方面面。
cherry_lyw·2024-01-18 02:13

综合场景搭建、在线分享，这款地理空间数据管理软件功能太多了！

《四维轻云》是一款轻量化的地理空间数据管理云平台，支持地理空间数据的在线管理、编辑及分享。
成都远石·2024-01-18 01:08

这款APP注册即可查看、编辑及分享三维模型、点云等数据

【四维轻云】是一款轻量化的地理空间数据管理软件，支持地理空间数据的在线管理、编辑及分享。
成都远石·2024-01-18 01:08

1个月超10万用户，币氪App要做区块链量化投资界的权威

我们近期接触到的币氪，就是这样一个团队——希望通过专业的数据分析和量化策略，解决传统行情资讯分析工具所解决不到的问题：内容理解难度大，风险预估不明等。针对这一问题，币氪的解决方式有两
币氪·2024-01-18 01:21

如果开启了8bit量化加载,项目无法启动，参考此位置，选择合适的cuda版本

部署大语言模型过程，报错如标题，并发现同时出现的报错信息：ImportError:Usingload_in_8bit=TruerequiresAccelerate:pipinstallaccelerateandthelatestversionofbitsandbytespipinstall-ihttps://test.pypi.org/simple/bitsandbytesorpipinstall
孔雀竹鱼·2024-01-18 01:36

调研豆瓣读书推荐策略

检验是否达到理想态的量化参照
今至·2024-01-18 01:20

GROW模型提问

模型Attachment八、GROW辅导的关键原则Attachment九、Goal:目标设定的常用问题你的目标是什么如果你知道答案的话，那是什么具体的目标是什么什么时候实现实现目标的标志是什么如果需要量化的话
慧姐Lily·2024-01-18 00:44

《A++ 敏捷开发》- 4 三点估算

唐工：可否量化一点?小李：可能性为50%~60%。唐工：所以很有可能不止3天，要4天了。小李：对的，其实也有可能要5、6天，但我估计概率不大。唐工：你信心有多少？
EdmondSung·2024-01-17 23:08

深度强化学习车辆重定向HMDRL: Hierarchical Mixed Deep Reinforcement Learning to Balance Vehicle Supply andDemand

HMDRL:HierarchicalMixedDeepReinforcementLearningtoBalanceVehicleSupplyandDemand摘要三层混合深度强化学习方法，对闲置的车辆进行重新定位管理者在顶层
发呆哥o_o ....·2024-01-17 22:01

深度强化学习的变道策略：Harmonious Lane Changing via Deep Reinforcement Learning

偏理论，假设情况不易发生摘要多智能体强化学习的换道策略，不同的智能体在每一轮学习后交换策略，达到零和博弈。
发呆哥o_o ....·2024-01-17 22:59

消息走漏提前做空腾讯爆赚30倍？逐帧分析还原真相

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数量技术宅·2024-01-17 22:17

基于霍克斯过程的限价订单簿模型下的深度强化学习做市策略

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数量技术宅·2024-01-17 22:47

VWAP 订单的最佳执行方法：随机控制法

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数量技术宅·2024-01-17 22:47

最优订单执行算法相关论文介绍

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数量技术宅·2024-01-17 22:15

海龟交易法读书笔记

决定的三个要素：选择市场、开仓时机、平仓时机两大量化工具唐奇安通道突破法、趋势组合过滤器这些交易者的心态缺陷，是交易中需要避免的：避免结果偏好避免近期偏好避免预测未来风险控制每下一个单的时候，都要设置止损
傅越驰Ameeya·2024-01-17 22:15

全方位提升用户数字化体验的解决方案

前言在数字化的世界中，用户体验越来越成为企业关注的焦点，然而，用户体验极具主观性，科学地评估用户体验，建立科学的量化体系是难上加难。
观测云·2024-01-17 21:50

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晓理紫·2024-01-17 20:28

机器人跟踪性能量化指标

衡量机械臂关节轨迹跟踪控制的性能可以通过以下几个方面来进行：跟踪精度：这是衡量机械臂关节轨迹跟踪控制性能的最重要的指标。它反映了机械臂实际运动轨迹与期望运动轨迹之间的偏差。跟踪精度越高，说明机械臂的控制性能越好。运动范围：机械臂的运动范围也是衡量其性能的重要指标之一。好的轨迹跟踪控制系统应该能使机械臂达到其设计的最大运动范围，以满足各种应用的需求。稳定性：稳定的控制系统在受到扰动时能快速恢复到正常
FL17171314·2024-01-17 20:28

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晓理紫·2024-01-17 20:27

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晓理紫·2024-01-17 20:27

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晓理紫·2024-01-17 20:57

中科院自动化所：基于关系图深度强化学习的机器人多目标包围问题新算法

摘要：中科院自动化所蒲志强教授团队，提出一种基于关系图的深度强化学习方法，应用于多目标避碰包围(MECA)问题，使用NOKOV度量动作捕捉系统获取多机器人位置信息，验证了方法的有效性和适应性。
MocapLeader·2024-01-17 20:31

量化交易回测框架Backtrader使用optstrategy优化

简介给策略增加指标后，需要给你指标设置参数，比如SMA设置几天合适呢，每个股票的周期又都不一样。总不能一个一个的自己尝试。Backtrader提供了一个参数优化的方法，可以按照给出的范围来运行，大家可以根据结果寻找最优的均线天数。具体可以参看Backtrader官方文档quickstart目标：通过给策略一个范围值，根据运行结果，找出某适合一只股票的盘整周期。原理通过optstrategy方法，给
一块自由的砖·2024-01-17 19:50

量的差距带来质的距差和巨差2022-11-06

人和人的差距在于量的差距，在于具体量化的遍数精准训练的差距。微小的距差带来巨差，真正的高人、真正的牛的都在做最笨的基本功，每天多做1个，多做2个，多做3个……从不
狠角色·2024-01-17 19:28

线性回归理论+实战

损失函数（lossfunction）能够量化目标的实际值与预测值之间的差距。通常我们会选择非负数作为损失，且数值越小表示损失越小，完美预测时的损失为0。回归问题中最常用的损失函数是平方误差函数。
良子c·2024-01-17 18:13

智慧公厕：打造智慧城市公共厕所信息化管理的新升级

本文以智慧公厕源头厂家广州中期科技有限公司大量精品案例，包括机场、高铁、地铁、甲级写字楼、城市批量化实施的智慧公厕标杆项
中期科技ZONTREE·2024-01-17 18:10

手把手教你搭建3D元宇宙场景！

“这是以我理想中的元宇宙进行搭建的3D场景，也是我第一次使用轻量化图形引擎工具完成的完整场景，资源丰富，操作
老子云平台·2024-01-17 17:19

Python文本向量化入门（五）：自定义中文词袋

在文本向量化中，使用预训练的词向量，例如Word2Vec、GloVe或FastText等，是常见的做法。这些词向量已经在大量文本数据上进行了训练，为我们提供了现成的词嵌入表示。
Dxy1239310216·2024-01-17 17:05

Python文本向量化入门（三）：查看默认词袋

在文本分析和自然语言处理中，将文本数据转换为数值型格式是至关重要的第一步。这有助于我们利用机器学习算法进行更高效的数据分析。Scikit-learn库中的CountVectorizer类是一个非常有用的工具，它可以将文本数据转换为词频矩阵。首先，我们需要导入所需的库和模块：fromsklearn.feature_extraction.textimportCountVectorizer接下来，我们定
Dxy1239310216·2024-01-17 17:04

Python文本向量化入门（四）：中文词袋问题

在文本分析和自然语言处理中，将中文文本转换为数值型格式是一个重要的步骤。这有助于我们利用机器学习算法进行高效的数据分析。因为之前的学习中发现Scikit-learn的CountVectorizer不支持中文分词，所以在本篇文章中，我们将介绍如何使用jieba分词和Scikit-learn的CountVectorizer进行中文文本的特征提取。首先，我们需要导入所需的库和模块：importjieba
Dxy1239310216·2024-01-17 17:04

3、Numpy中的通用函数

这些函数是高度优化的、快速的向量化包装器，提供了简单的方法对数组中的所有元素执行相同的操作，而不需要编写循环语句。以下是一些常见的NumPy通用函数：数学运算np.add：元素级的数组加法。
O_meGa·2024-01-17 15:31

关于自然科学研究与量化投资研究的关系

这是非常重要的，因为科学的方法使得整个量化交易过程中重要的判断更严谨与更有纪律性。如果不严谨，宽客很容易因为痴心妄想和情绪化误入歧途而丧失逻辑一致性，而逻辑一致性在许多科学领域都有助于科学研究。
IFT星星之火·2024-01-17 15:36

即刻预约 | Get 你的 DolphinDB 官方证书！

赶紧将#参加DolphinDB的首场考试#列进你的计划清单，获取2024年的第一份证书吧~DolphinDB技能认证已登陆官网，点击“开发者中心”→“技能认证”进入现在，DolphinDB正逐渐成为国内量化金融领域的通用基础软件
DolphinDB智臾科技·2024-01-17 15:19

用时序数据库 DolphinDB 搭建一套轻量化工业试验平台解决方案

本文将提供一个轻量化的工业试验平台数据处理解决方案，快速简单地实现海量数据采集、存储、处理和分析，帮助企业提高产品的质量和竞争力。
DolphinDB智臾科技·2024-01-17 15:46

紫青牛营销随笔：2020-11-21

我的目标很简单，就是能量化标准的在网上做事情。否则，一天一晃就过，光阴似箭，一寸光阴一寸金。量上去了，营
紫青牛笔记·2024-01-17 13:18

长投学堂：理财，是一种生活态度

将理财作为一种生活态度，你会将量化思维应用的出神入化；你会将沉没成本放在脑后，一切向前看；你会更清晰的俯瞰自己的生活和消费质量，对自己的日常有更好的把控，控制了消费，也就控制了时间，而把握好时间，就能赚取更多的
盏霁·2024-01-17 12:38

GPT实战系列-实战Qwen在Cuda 12+24G部署方案

目前Qwen的口碑貌似还不错，测试显卡内存24G，毕竟有限，排除了Qwen14非量化方案Qwen-14B-Chat，只有Qwen-7B-Chat，Qwen-7B-Chat-Int4，Qwen-14B-Chat-Int4
Alex_StarSky·2024-01-17 12:43

聚甲基丙烯酸甲酯PMMA的特性有哪些？UV胶水能够粘接聚甲基丙烯酸甲酯PMMA吗？又有哪些优势呢？

2.轻质：PMMA是一种轻质塑料，比玻璃轻，因此在需要轻量化的应用中被广泛使用。3.良好的机械性能：PMMA具有良好的机械强度和
TDK15622868324·2024-01-17 12:40

强化学习（一）简介

强化学习这一概念在历史上来源于行为心理学，来描述生物为了趋利避害而改变自己行为的学习过程。人类学习的过程其实就是为达到某种目的不断地与环境进行互动试错，比如婴儿学习走路。
EasonZzzzzzz·2024-01-17 10:12

强化学习（二）多臂老虎机 “Multi-armed Bandits”——2

1、增量算法估计动作价值由之前的内容可知，某一个动作被选择n−1n-1n−1次后，该动作的价值估计值为Qn≐R1+R2+⋯+Rn−1n−1Q_n\doteq\dfrac{R_1+R_2+\cdots+R_{n-1}}{n-1}Qn≐n−1R1+R2+⋯+Rn−1很明显，随着时间的推移，内存和计算的需求逐渐增长，为此设计增量算法，已知QnQ_nQn和第nnn次的奖励RnR_nRn，则这nnn次奖励的
EasonZzzzzzz·2024-01-17 10:12

2024年1月16日Arxiv热门深度强化学习论文：IDENTIFYING POLICY GRADIENT SUBSPACES

揭秘强化学习之谜，图宾根大学和马普所发现策略梯度的低维奥秘，开启高效AI训练新纪元！
夕小瑶·2024-01-17 10:16

Linux系统资源分析手段：CPU，内存，磁盘与网络IO的瓶颈定位

用于测试：在开启某个服务时，我们需要拥有对于该服务运行时资源占用的量化手段。在这些场景下，我我们需要一些调试手段帮我们量化进程对于系统资源的占用情况。
linux大本营·2024-01-17 09:30

机器学习：李航 统计学习方法 笔记

詹令[email protected]待整理统计学习方法监督学习非监督学习半监督学习强化学习监督学习方法生成方法GenerativeApproach：P(Y∣X)=P(X,Y)P(X)
lealzhan·2024-01-17 08:54
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