强化学习Sarsa

强化学习复现笔记(3)Robbins-Monro算法证明

摘要：都没证完，感觉都有问题。  有个不知道具体表达式（也就是黑箱）的单调递增函数M(x)M(x)M(x)满足00,∑n=1∞an=∞,∑n=1∞an20,\sum_{n=1}^\inftya_n=\infty,\sum_{n=1}^\inftya_n^20,n=1∑∞an=∞,n=1∑∞an2−∞b_n>-\inftybn>−∞。第三项中利用条件概率性质E[xg(y)∣y]=g(y)E[x∣y]
找不到服务器zhn·2023-06-23 05:28

MEC相关论文笔记

论文名称：基于深度强化学习的车辆边缘计算调度DeepReinforcementLearning-BasedOffloadingSchedulingforVehicularEdgeComputing前言VEC
照旧的你好·2023-06-23 03:52

强化学习中的重要收敛性结论(2)：常见RL算法的收敛性

强化学习的理论基础是MDP（MarkovDecesionProcess），当MDP中的策略π\piπ确定之后，MDP便是最一般的MarkovProcess的形式。
赛亚茂·2023-06-23 02:36

强化学习中的重要收敛性结论(1):常用定理

了解强化学习中一些重要收敛性结论的证明过程，对设计好的强化学习算法以及了解一些强化学习中一些基本结论的由来是大有裨益的。
赛亚茂·2023-06-23 02:06

致命友们的家信

这个词非常的陌生，却又那么的亲切，20年的2月22日机缘之下进入了恒洋老师的直播课，主题：“如何成为富人”，短短的一个半小时刷新了我的世界观，所输出的理念正是这个时代的红利趋势，提倡我们学会不断的自我探索、强化学习
清风_Eva·2023-06-23 01:48

ChatGPT 精简总结：Chat Generative Pre-trained Transformer

在训练时，InstructGPT使用了带有指令或约束条件的数据来训练模型（指令微调SFT，奖励模型RM，强化学习PPO）。
#苦行僧·2023-06-22 20:55

强化学习：AI领域的下一步里程碑

在AI的众多技术领域中，强化学习（ReinforcementLearning）作为一种类似于人类学习的方式，在解决复杂问题方面取得了令人瞩目的成果。
小正太浩二·2023-06-22 19:45

吴恩达ChatGPT《Prompt Engineering》笔记

LargeLanguageModel，大语言模型InstructionTunedLLM：经过指令微调的大语言模型Prompt：提示词RLHF：ReinforcementLearningfromHumanFeedback，人类反馈强化学习
datamonday·2023-06-22 16:51

ChatGPT的前世今生

该程序使用基于GPT-3.5、GPT-4架构的大语言模型并以强化学习训练。
莫尔索随笔·2023-06-22 14:26

Life——一个简洁易用的强化学习库，基于pytorch

简介Life是一个基于pytorch实现的强化学习库，实现了多种强化学习算法。
神采的二舅·2023-06-22 11:44

【强化学习】——Q-learning算法为例入门Pytorch强化学习

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1、强化学习是什么1.1定义1.2基本组成1.3马尔可夫决策过程2、强化学习的应用3、常见的强化学习算法3.1Q-learn
Lingxw_w·2023-06-22 11:40

深度学习一点通：chatGPT 用到的RLHF流程，和 fine tuning有何区别？

利用来自人类反馈的强化学习（RLHF）已被证明是一种有效的方法，可以使基础模型与人类偏好相一致。
robot_learner·2023-06-22 07:39

移动机器人路径优化：基于Q-learning算法的移动机器人路径优化（提供MATLAB代码）

一、Q-learning算法Q-learning算法是强化学习算法中的一种，该算法主要包含：Agent、状态、动作、环境、回报和惩罚。
IT猿手·2023-06-22 07:48

具身智能与强化学习前沿进展 | 2023智源大会精彩回顾

在2023北京智源大会“具身智能与强化学习”论坛中，我们邀请了领域内顶尖学者，包括北京大学助理教授王鹤、美国UCSD的助理教授苏昊、北京大学的助理教授卢宗青、清华大学的副教授眭亚楠和中科院计算所的研究员蒋树
智源社区·2023-06-22 04:39

每日学术速递6.8

CV-计算机视觉|ML-机器学习|RL-强化学习|NLP自然语言处理Subjects:cs.CV1.BundleSDF:Neural6-DoFTrackingand3DReconstructionofUnknownObjects
AiCharm·2023-06-22 03:12

走进人工智能|机器学习 解码未来的科技革命

机器学习算法主要分为监督学习、无监督学习和强化学习三种类型。监督学习是
万物皆可der·2023-06-22 02:31

ARFace:基于强化学习的注意感知和正则化人脸识别

ARFace:基于强化学习的注意感知和正则化人脸识别摘要不同的人脸区域对识别的贡献不同。特别是在野外环境中，由于受到大量干扰，贡献度的差异会进一步放大。
柠檬A123·2023-06-22 01:38

强化学习实践（一）基于MDP策略迭代计算Frozenlake问题

1、策略迭代代码#usePolicyIterationtosolveFrozenlakeproblemimportnumpyasnpimportgym#RunsanepisodeandreturnthetotalrewarddefRun_episode(env,policy,gamma=1.0,render=False):obs=env.reset()total_reward=0step_idx=
Mariooooooooooo·2023-06-21 23:16

强化学习实践（二）基于MDP价值迭代的解FrozenLake问题

1、基于MDP价值迭代的解FrozenLake问题importnumpyasnpimportgymdefrun_episode(env,policy,gamma=1.0,render=False):"""Evaluatespolicybyusingittorunanepisodeandfindingitstotalreward.args:env:gymenvironment.policy:thep
Mariooooooooooo·2023-06-21 23:16

每日学术速递6.5

CV-计算机视觉|ML-机器学习|RL-强化学习|NLP自然语言处理Subjects:cs.CV1.Humansin4D:ReconstructingandTrackingHumanswithTransformers
AiCharm·2023-06-21 23:43

强化学习：python生成数据曲线平滑处理——(Savitzky-Golay 滤波器、convolve滑动平均滤波)方法介绍，推荐玩强化学习的小伙伴收藏

相关文章：Pythonxlwt数据保存到Excel中以及xlrd读取excel文件画图先上效果图：由于高频某些点的波动导致高频曲线非常难看，为了降低噪声干扰，需要对曲线做平滑处理，让曲线过渡更平滑，可以看出经过平滑处理后更明显去除噪声且更加美观。1.滑动平均滤波
汀、人工智能·2023-06-21 22:42

从数据开始，构建值得信赖的生成式AI应用

基于人类反馈的强化学习ReinforcementLearningw
澳鹏Appen·2023-06-21 14:04

每日学术速递6.10

CV-计算机视觉|ML-机器学习|RL-强化学习|NLP自然语言处理Subjects:cs.CV1.Unifying(Machine)VisionviaCounterfactualWorldModeling
AiCharm·2023-06-21 13:00

每日学术速递6.7

CV-计算机视觉|ML-机器学习|RL-强化学习|NLP自然语言处理Subjects:cs.CV1.TheObjectFolderBenchmark:MultisensoryLearningwithNeuralandRealObjects
AiCharm·2023-06-21 09:47

每日学术速递6.12

CV-计算机视觉|ML-机器学习|RL-强化学习|NLP自然语言处理Subjects:cs.CV1.DynIBaR:NeuralDynamicImage-BasedRendering(CVPR2023AwardCandidate
AiCharm·2023-06-21 08:22

每日学术速递6.13

CV-计算机视觉|ML-机器学习|RL-强化学习|NLP自然语言处理Subjects:cs.CV1.TrackingEverythingEverywhereAllatOnce标题：一次跟踪所有地方的一切作者
AiCharm·2023-06-21 08:22

每日学术速递6.14

CV-计算机视觉|ML-机器学习|RL-强化学习|NLP自然语言处理Subjects:cs.CV1.RealisticSaliencyGuidedImageEnhancement标题：现实显着性引导图像增强作者
AiCharm·2023-06-21 08:52

每日学术速递6.9

CV-计算机视觉|ML-机器学习|RL-强化学习|NLP自然语言处理Subjects:cs.CV1.SegmentAnythinginHighQuality标题：以高质量分割任何内容作者：LeiKe,MingqiaoYe
AiCharm·2023-06-21 08:50

强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[2]：马尔科夫决策、贝尔曼方程、动态规划、策略价值迭代

【强化学习原理+项目专栏】必看系列：单智能体、多智能体算法原理+项目实战、相关技巧（调参、画图等、趣味项目实现、学术应用项目实现专栏详细介绍：【强化学习原理+项目专栏】必看系列：单智能体、多智能体算法原理
汀、人工智能·2023-06-21 04:16

强化学习从基础到进阶-案例与实践[1]：强化学习概述、序列决策、动作空间定义、策略价值函数、探索与利用、Gym强化学习实验

【强化学习原理+项目专栏】必看系列：单智能体、多智能体算法原理+项目实战、相关技巧（调参、画图等、趣味项目实现、学术应用项目实现专栏详细介绍：【强化学习原理+项目专栏】必看系列：单智能体、多智能体算法原理
汀、人工智能·2023-06-21 04:15

供应链 | 基于图神经网络和深度强化学习的柔性车间调度方法

编者按本次解读的文章发表于IEEETRANSACTIONSONINDUSTRIALINFORMATICS，原文摘要总结如下：本文考虑了众所周知的灵活作业车间调度问题，并通过提出一种新颖的深度强化学习（DRL
运筹OR帷幄·2023-06-21 04:42

每日学术速递3.29

CV-计算机视觉|ML-机器学习|RL-强化学习|NLP自然语言处理Subjects:cs.CV1.Grid-guidedNeuralRadianceFieldsforLargeUrbanScenes标题
AiCharm·2023-06-21 04:21

强化学习从基础到进阶-案例与实践[2]：马尔科夫决策、贝尔曼方程、动态规划、策略价值迭代

【强化学习原理+项目专栏】必看系列：单智能体、多智能体算法原理+项目实战、相关技巧（调参、画图等、趣味项目实现、学术应用项目实现专栏详细介绍：【强化学习原理+项目专栏】必看系列：单智能体、多智能体算法原理
汀、人工智能·2023-06-20 14:35

强化学习基础篇【1】：基础知识点、马尔科夫决策过程、蒙特卡洛策略梯度定理、REINFORCE 算法

强化学习基础篇【1】：基础知识点、马尔科夫决策过程、蒙特卡洛策略梯度定理、REINFORCE算法1.强化学习基础知识点智能体（agent）：智能体是强化学习算法的主体，它能够根据经验做出主观判断并执行动作
·2023-06-20 13:42

强化学习离轨策略：从失败中获得成功经验 - 以追女孩为例 | 采样率的数学意义

用强化学习的角度看，小拍在这几年做了很好的离轨策略（off-policy）学习，即从自己和别人“追女生”这个过程中学习经验，无论结果成败，都能有效地学到东西。本文我们就
·2023-06-20 13:09

强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[2]：马尔科夫决策、贝尔曼方程、动态规划、策略价值迭代

强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[2]：马尔科夫决策、贝尔曼方程、动态规划、策略价值迭代1.马尔科夫决策核心词汇马尔可夫性质（Markovproperty，MP）：如果某一个过程未来的状态与过去的状态无关
·2023-06-20 13:06

[论文笔记] chatgpt系列 2.1 DeepSpeed-chat 简介

microsoft/DeepSpeedExamples·GitHubDeepSpeed-Chat:简单，快速和负担得起的RLHF训练的类chatgpt模型一个快速、经济、可扩展和开放的系统框架，用于实现端到端的强化学习人类反馈
心心喵·2023-06-20 12:55

张校捷《深度强化学习算法与实践：基于PyTorch的实践》| 代码整理

这些突破背后的关键技术便是深度强化学习(DeepReinforcementLearning,DRL)。
·2023-06-20 12:59

AI 大战 AI，一个深度强化学习多智能体竞赛系统

这是一款全新打造的⚔️AIvs.AI⚔️——深度强化学习多智能体竞赛系统。这个工具托管在Space上，允许我们创建多智能体竞赛。它包含三个元素:一个带匹配算法的Space，使用后台任务运行模型战斗。
·2023-06-20 09:04

深度强化学习引导的脑网络分析图神经网络

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0893608022002507#fig1https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0893608022002507#fig1论文地址图1所示。说明我们提出的脑网络表征学习框架BN-GNN。虚线的左侧说明了一个MDP进程的示例。首先，我们
小蜗子·2023-06-20 06:00

ChatGPT之深度强化学习DRL理解

参考文献:Part1:KeyConceptsinRL—SpinningUpdocumentationInanutshell,RListhestudyofagentsandhowtheylearnbytrialanderror.（RL是对agent如何试错的一个研究）Itformalizestheideathatrewardingorpunishinganagentforitsbehaviormak
gridlayout·2023-06-20 04:07

LLVM 标准 C++ 排序算法

Nature官网发表《深度强化学习发现更快的排序算法》。排序或散列这样的基本算法在任何一天都会被使用数万亿次1。
ejinxian·2023-06-20 01:10

2023亚马逊云科技中国峰会：强化学习探索—— Amazon DeepRacer

1️⃣前言AmazonDeepRacer是一个综合性的学习系统，可供各个水平的用户用来学习和探索强化学习以及试验和构建自动驾驶应用程序。
小威要向诸佬学习呀·2023-06-19 21:59

行业报告 | AIGC发展研究

原创|文BFT机器人01技术篇深度学习进化史:知识变轨风起云涌已发生的关键步骤：人工神经网络的诞生反向传播算法的提出GPU的使用大数据的出现预训练和迁移学习生成对抗网络(GAN)的发明强化学习的成功应用自然语言处理的突破即将发生的关键步骤
BFT白芙堂·2023-06-19 21:58

行业报告 | 清华大学AIGC发展研究1.0震撼发布！（技术+未来篇）

文|BFT机器人01技术篇深度学习进化史:知识变轨风起云涌已发生的关键步骤：人工神经网络的诞生反向传播算法的提出GPU的使用大数据的出现预训练和迁移学习生成对抗网络(GAN)的发明强化学习的成功应用自然语言处理的突破即将发生的关键步骤
BFT白芙堂·2023-06-19 21:58

APP 性能分析工作台——你的最佳桌面端性能分析助手

王凯使用APP性能分析工作台还可抽奖获得字节精美周边哟❗️扫描图中二维码或点这里即可抽奖背景Fastbot是一款由字节跳动QualityLab团队出品，基于model-basedtesting结合机器学习、强化学习的
·2023-06-19 19:54

第10篇：强化学习Q-learning求解迷宫问题 代码实现

你好，我是郭震（zhenguo）今天重新发布强化学习第10篇：强化学习Q-learning求解迷宫问题代码实现我想对此篇做一些更加详细的解释。1创建地图创建迷宫地图，包括墙网格，走到墙网格就是负奖励。
算法channel·2023-06-19 16:06

机器学习强基计划9-1：图解匹配追踪(MP)与正交匹配追踪(OMP)算法

“深”在详细推导算法模型背后的数学原理；“广”在分析多个机器学习模型：决策树、支持向量机、贝叶斯与马尔科夫决策、强化学习等。
Mr.Winter`·2023-06-19 13:36

强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[1]：强化学习概述、序列决策、动作空间定义、策略价值函数、探索与利用、Gym强化学习实验

强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[1]：强化学习概述、序列决策、动作空间定义、策略价值函数、探索与利用、Gym强化学习实验
汀、人工智能·2023-06-19 13:00

强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[1]：强化学习概述、序列决策、动作空间定义Gym强化学习实验

强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[1]：强化学习概述、序列决策、动作空间定义、策略价值函数、探索与利用、Gym强化学习实验1.强化学习核心概念强化学习（reinforcementlearning
·2023-06-19 12:31
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