强化学习Sarsa 第38页

强化学习实验环境Gymnasium：1.INTRODUCTION：1.1 Basic Usage

openAI的Gym现在改成了Gymnasium。本文主要对是对Gymnasium文档的翻译。大多是机器翻译，少量人工修改。肯定有翻译不对的地方，可根据上下文理解修正。文档地址：https://gymnasium.farama.org/content/basic_usage/目录1INTRODUCTION1.1BasicUsage1.1.1InitializingEnvironments1.1.2

溯源006·2023-06-12 03:56

强化学习环境升级 - 从gym到Gymnasium

强化学习环境升级-从gym到Gymnasium作为强化学习最常用的工具，gym一直在不停地升级和折腾，比如gym[atari]变成需要要安装接受协议的包啦，atari环境不支持Windows环境啦之类的

Jtag特工·2023-06-12 03:54

深度学习实战37-NASNet(具有自动搜索能力的神经网络模型)的搭建与实战应用

我是微学AI，今天给大家介绍一下深度学习实战37-NASNet(具有自动搜索能力的神经网络模型)的搭建与实战应用，NASNet是由GoogleBrain团队开发的一种具有自动搜索能力的神经网络模型，利用强化学习和进化算法等技术来自动地搜索最优的神经网络架构

微学AI·2023-06-12 00:43

强化学习笔记(3)--TF==2.8 keras==2.8 tf-agents==0.12.0 环境下官网教程勘误

ERRORCONTENTS引入kersa库方法错误使用tf_py_environment.TFPyEnvironment转换python环境为tf环境时报错引入tf.keras.optimizer的问题引入kersa库方法错误官网上引入方法fromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers不会报错，但是vscode上的代码会给报出黄色

Akimoto Akira·2023-06-12 00:37

强化学习笔记（1）

强化学习的大致结构和面临的一些主要问题强化学习过程中有两个互动的主体，一个是智能体（Agent）另一个是环境（Enviroment）。

Akimoto Akira·2023-06-12 00:36

飞翔吧!雄鹰！

今年四五搞扩军师傅到处抓壮丁多多益善干保险招来伙伴成新兵性别不分男和女关系无论疏和亲男女究竟哪个多阴盛阳衰多女人虽说各有半边天男女搭配不均匀保险业务不熟悉格林豪泰搞培训师生共度好时光强化学习三天整知识太多学不完结业送进新兵营听话照做守规矩空杯心态取真经每天参加大早会公司制度需遵循每月出勤要打卡纸质签到一并行最少报到十八天二十二天不扣分千元现金出勤奖安安稳稳握手心绩优高手勤卖单客户对象搞精准鑫福年金

保卫中华·2023-06-11 16:06

GPT-4打脸DeepMind：你的顶级排序优化算法，我两条提示就搞定了

让GPT-4“发现”同样操作的老哥直接阴阳：完全不需要强化学习啊。我能将这

夕小瑶·2023-06-11 12:06

或许是一个新的算法方向？

今日谷歌DeepMind使用深度强化学习发现更快的排序算法，相关论文成果已经发表在Nature上。据报道：该算法可以提速70％，相比之下，快了3倍之多。

·2023-06-11 11:05

自学大语言模型之GPT

GPT火爆的发展史2017年6月OpenAI联合DeepMind首次正式提出的：DeepReinforcementLearningfromHumanPreferences，即基于人类偏好的深度强化学习，

深度学习的学习僧·2023-06-11 07:14

大语言模型之人类反馈学习RLHF

在2017年左右，深度强化学习（DeepReinforcementLearning）逐渐兴起并引起广泛关注。

深度学习的学习僧·2023-06-11 07:42

Ai前沿技术汇总[1]：Quivr非结构化信息搜索、Drag Your GAN AI修图、MiniGPT-4、Falcon-40B、localGPT

“AI前沿技术”专栏汇集了最前沿的人工智能技术，包括自然语言处理、语音识别、图像识别、机器学习、深度学习、强化学习、计算机视觉、区块链技术、智能机器人技术和虚拟现实技术等。

汀、人工智能·2023-06-11 04:02

每日学术速递6.1

CV-计算机视觉|ML-机器学习|RL-强化学习|NLP自然语言处理Subjects:cs.CV1.LayoutGPT:CompositionalVisualPlanningandGenerationwithLargeLanguageModels

AiCharm·2023-06-11 03:04

强化学习Q-learning实践

1.引言前篇文章介绍了强化学习系统红的基本概念和重要组成部分，并解释了Q-learning算法相关的理论知识。本文的目标是在Python3中实现该算法，并将其应用于实际的实验中。

赵卓不凡·2023-06-11 01:06

强化学习Q-learning入门

1.引言本文为最近学习的强化学习Q-learning的学习笔记，主要用于总结和日常记录，本文主要讲解相应的必备入门知识。闲话少说，我们直接开始吧！

赵卓不凡·2023-06-11 01:35

【人工智能与深度学习】不确定性下的预测和政策学习（PPUU）

评估简介和问题设置让我们去以一个完全没有强化学习的方式来学习。很多时候，我们训练模型，都是以一个不停犯错同时又由错误中学习的强化学习方式来学习。但这不是最好的方法，因

prince_zxill·2023-06-10 23:59

三篇文章的写作目的

创业路上我们要不断反思自己，要自我总结，自我赋能；2.告诉读者，人人都要有查找差距，克服不足的意识；3.借类比猫叔，警示我们要提升格局；4.走偏了路，做错了事儿要不断修正，精准定位；5.无论何时，一定要把强化学习永远放在第一位

纯粹记录·2023-06-10 21:11

强化学习入门及GYM简单使用

强化学习本文开始强化学习的研究，主要跟随百度飞桨科老师在B站的视频，在老师原有的基础上，将课堂上所有的内容以及代码根据自己的理解进行重述。

桂花味的六神·2023-06-10 21:33

【二】gym初次入门一学就会---代码详细解析简明教程----平衡杆案例

【五】gym搭建自己的环境____详细定义自己myenv.py文件【六】gym搭建自己环境升级版设计，动态障碍------强化学习gym简明教程创建CartPole-v0的环境.importgymenv

汀、人工智能·2023-06-10 21:32

Pytorch深度强化学习：Gym安装与环境搭建教程(附基本指令表)

目录1Gym介绍2Gym安装3基本指令3.1`make()`3.2`reset()`3.3`step()`3.4`close()`4常见问题参考资料1Gym介绍强化学习是在潜在的不确定复杂环境中，训练一个最优决策指导一系列行动实现目标最优化的机器学习方法

Mr.Winter`·2023-06-10 20:29

ChatGLM-6B介绍

经过约1T标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术

曾小健量化博士Dr·2023-06-10 16:16

强化学习——强化学习的算法分类

学号：19011210554姓名：袁博转载自：https://www.jianshu.com/p/a04a8c7bee98【嵌牛导读】：通过OpenAI的SpinningUp项目总结强化学习(RL)的算法

九亿少女的梦_8bf3·2023-06-10 15:12

走进机器学习

专栏简介：本专栏作为深度学习的专栏，注重于介绍神经网络，强化学习等重要框架理论知识，也会介绍一些算法，少部分代码作为示例，具体的代码学习会放在后面的神经网络学习专栏。旨在让大家认识神经网络，

心随而动·2023-06-10 10:24

机器学习算法分类（三）

在机器学习中，又分为监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习和深度学习。监督、无监督、半监督学习机器学习根据数据集是否有标签，又分为监督学习、无监督学习、半监督学习。

涛声依旧叭·2023-06-10 09:23

【伤寒强化学习训练】打卡第六十天一期90天

6.2.2怎么抓真武汤的主证怎么抓真武汤的主证？1）先去认识感冒的时侯的真武汤的主证要怎么抓；2）再去认识杂病的时候真武汤的主证怎么抓真武汤的主证跟肾气丸的主证是不一样的；肾气丸是补肾阳的药，白内障可以用；真武汤是补肾阳的药，青光眼可以用；【7.55】太阳病发汗，汗出不解，其人仍发热，心下悸，头眩，身瞤动，振振欲擗地者，真武汤主之。真武汤方茯苓三两芍药三两生姜三两（切）白术二两附子一枚（炮去皮，破

A卐炏澬焚·2023-06-10 05:16

Talk| CMU博士胡亚飞：基于离线强化学习的机器人自主探索

他与大家分享的主题是:“基于离线强化学习的机器人自主探索”，届时将介绍和探讨OPERE及其在复杂场景中真机测试的效果。Talk·信息▼主题：基于离线强化学习的机器人自主探索嘉宾：CMURobot

TechBeat人工智能社区·2023-06-10 04:09

Python的Gym库中的Box类

一文李青理清Gym中的Box类在OpenAI公司的gym库中，任何一个拥有连续状态的强化学习游戏环境都会用到Box数据类型，Box是一个类。

方土成亮·2023-06-10 01:08

SAC代码 pytorch框架，2023年了还在用假的SAC？

莫烦老师的强化学习视频不出SAC，我只能去看看别的程序员讲解SAC算法。结果。。。。

方土成亮·2023-06-10 01:06

探索人工智能和机器学习的前沿趋势

深度学习的突破强化学习的进展可解释性和公平性的挑战（1000字）自动化和智能化的未来（1000字）在当今科技飞速发展的时代，人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）和机器学习（

造次阿·2023-06-09 18:09

第七篇：强化学习策略迭代代码实现

你好，我是郭震(zhenguo)今天介绍强化学习第7篇：强化学习策略迭代代码实现首先，我们导入包：import numpy as np其次，定义迷宫状态空间大小，在这里是9个空格，所以状态数9。

算法channel·2023-06-09 16:50

第八篇：强化学习值迭代及代码实现

你好，我是郭震（zhenguo）前几天我们学习强化学习策略迭代，今天，强化学习第8篇：强化学习值迭代值迭代是强化学习另一种求解方法，用于找到马尔可夫决策过程（MDP）中的最优值函数。

算法channel·2023-06-09 16:50

第九篇：强化学习Q-learning算法通俗介绍

你好，我是郭震（zhenguo)今天介绍强化学习第九篇：Q-learning算法前面我们介绍强化学习基本概念，马尔科夫决策过程，策略迭代和值迭代，这些组成强化学习的基础。

算法channel·2023-06-09 16:38

强化学习驱动的低延迟视频传输

今天LiveVideoStack大会北京站邀请了来自北京邮电大学的周安福教授，为我们分享关于使用强化学习方法进行低延迟视频传输的相关研究成果。

LiveVideoStack_·2023-06-09 11:31

强化学习-安装OpenAI gym box2d-py遇到的问题

开篇openAIgym运行一些连续动作的游戏环境时需要安装box2d，在安装过程中踩到了许多坑，以下是我的踩坑经历及解决办法。（采坑过程可忽略，直接看解决办法）安装环境-windows10-python3.6采坑过程（可忽略）首先运行代码，会报错：box2d没有XXXattribute。于是从利用pip安装box2d。如果直接在cmd输入：pipinstallbox2d.py会提示没有swig.e

victorup·2023-06-09 10:23

打造一个投资组合管理的金融强化学习环境

今天继续金融强化学习环境。网上的金融学习环境不少，但都太过于“业余”，或者离像样的投资还差得太远。

AI量化投资实验室·2023-06-09 03:03

把backtrader改造成金融强化学习回测引擎

继续强化学习应用于金融投资。我们的AI量化平台，针对传统规则量化策略，进行了“积木式”的拆分，这种拆分的好处，就是最大化复用代码逻辑，这样开发策略又快且不容易出错。针对强化学习环境，我们也打算这么做。

AI量化投资实验室·2023-06-09 03:02

每日学术速递5.29

CV-计算机视觉|ML-机器学习|RL-强化学习|NLP自然语言处理Subjects:cs.CV1.Custom-Edit:Text-GuidedImageEditingwithCustomizedDiffusionModels

AiCharm·2023-06-09 00:18

2023年的深度学习入门指南(16) - JAX和TPU加速

2023年的深度学习入门指南(16)-JAX和TPU加速上一节我们介绍了ChatGPT的核心算法之一的人类指示的强化学习的原理。我知道大家都没看懂，因为需要的知识储备有点多。

Jtag特工·2023-06-08 21:51

2023智源大会议程公开丨具身智能与强化学习论坛

6月9日，2023北京智源大会，将邀请这一领域的探索者、实践者、以及关心智能科学的每个人，共同拉开未来舞台的帷幕，你准备好了吗？与会知名嘉宾包括，图灵奖得主YannLeCun、图灵奖得主GeoffreyHinton、OpenAI创始人SamAltman、图灵奖得主JosephSifakis、诺贝尔奖得主AriehWarshel、未来生命研究所创始人MaxTegmark、2021年科学突破奖得主Da

智源社区·2023-06-08 16:47

活动报名｜分布式人工智能：可扩展性、效率和泛化性

主要研究领域包括人工智能、多智能体系统、算法博弈论、强化学习、及优化

智源社区·2023-06-08 16:46

机器学习——线性回归、梯度下降

平方误差代价函数Squarederrorcostfunction3.3梯度下降3.4梯度下降与线性回归相结合一、机器学习的分类监督学习：学习数据带有标签无监督学习：没有任何的标签，或者有相同的标签其他：强化学习

ReadyGo!!!·2023-06-08 15:25

机器学习强基计划10-3：详解Bagging与随机森林算法(附Python实现)

“深”在详细推导算法模型背后的数学原理；“广”在分析多个机器学习模型：决策树、支持向量机、贝叶斯与马尔科夫决策、强化学习等。

Mr.Winter`·2023-06-08 15:23

使用Actor-Critic的DDPG强化学习算法控制双关节机械臂

在本文中，我们将介绍在Reacher环境中训练智能代理控制双关节机械臂，这是一种使用UnityML-Agents工具包开发的基于Unity的模拟程序。我们的目标是高精度的到达目标位置，所以这里我们可以使用专为连续状态和动作空间设计的最先进的DeepDeterministicPolicyGradient(DDPG)算法。现实世界的应用程序机械臂在制造业、生产设施、空间探索和搜救行动中发挥着关键作用。

deephub·2023-06-08 12:44

强化学习之图解SAC算法

强化学习之图解SAC算法1.网络结构2.产生experience的过程3.QCritic网络的更新流程4.VCritic网络的更新流程5.Actor网络的更新流程柔性动作-评价（SoftActor-Critic

ReEchooo·2023-06-08 09:34

100余行代码带你入门强化学习DQN算法

100余行代码带你入门强化学习DQN算法1.简介2.关键要点2.1replaybuffer存储及采样数据2.2DQN网络2.3主函数3.完整代码4.关于NatureDQN图像输入的处理手段1.简介DQN

ReEchooo·2023-06-08 09:34

深度学习知识点总结（持续更新中）

文章目录知识点总结1.神经网络2.卷积神经网络(CNNs)3.循环神经网络(RNNs)4.深度强化学习(DRL)5.生成对抗网络(GANs)6.自编码器(Autoencoders)7.深度学习框架8.超参数调优

旧言.·2023-06-08 01:01

Mastering Diverse Domains through World Models

人们认为强化学习算法具有这种潜力，但它一直受到为新任务调整所需资源和知识的阻碍。

游不动的鱼-learning·2023-06-08 00:15

【人工智能】— 学习与机器学习、无/有监督学习、强化学习、学习表示

【人工智能】—学习与机器学习、无/有监督学习、强化学习、学习表示上一章BayesianNetworks本章：观测学习学习学习元素机器学习概论机器学习对什么有用自动语音识别计算机视觉Informationretrieval

之墨_·2023-06-07 19:51

机器学习强基计划10-2：详细推导串行集成AdaBoost算法(附Python实现)