强化学习_BW 第23页

牢记使命勇于作为

YANG0996·2023-10-29 03:56

关于我自学基于深度强化学习后课评

随着科技的发展和社会的进步，这个世界变得越来越神奇，我们大家看到了围棋高手和“阿尔法围棋”的人机大战，我们也见识到了人工智能、无人驾驶、语音识别、移动支付等等各种各样最新的技术和概念，这一切都是创造精神带给我们的，也让我们对未来充满了更多的`期待欢迎大家和我一起探讨自动驾驶相关技术，没学习之前我也很好奇这种无人驾驶是怎样实现的？我目前也发过上百个无人驾驶相关数据，大家有需要可以下载来看，下载都是免

面试题库test·2023-10-28 21:28

最优控制: LQR

在最优控制领域中，它的使用频率非常高，并且还指明了最优控制和最近很火的强化学习之间的相似之处。它们两者都用来解决顺序决策过程中相似的问题，但有趣的是命名却不同。

初七123·2023-10-28 14:40

机器学习(四)机器学习分类及场景应用

机器学习分类及场景应用1.7.1监督学习(1)利用分类对类标进行预测(2)利用回归预测连续输出值(3)标注问题1.7.2无监督学习(1)通过聚类发现数据的子群(2)数据压缩中的降维1.7.3半监督学习1.7.4强化学习

大模型Maynor·2023-10-28 08:25

ChatGLM-6B的安装和使用最全面细节讲解

该模型使用了和ChatGPT类似的技术进行优化，经过1T标识符的中英双语训练，同时辅以监督微调、反馈自助和人类反馈强化学习等技术，共有62亿参数。

驹意心猿·2023-10-28 06:44

【详解+推导！！】Policy Gradient 策略梯度法

PolicyGradient，策略梯度法是强化学习中的一种常用方法。

志远1997·2023-10-27 23:19

强化学习------PPO算法

目录简介一、PPO原理1、由On-policy转化为Off-policy2、ImportanceSampling（重要性采样）3、off-policy下的梯度公式推导二、PPO算法两种形式1、PPO-Penalty2、PPO-Clip三、PPO算法实战四、参考简介PPO算法之所以被提出，根本原因在于PolicyGradient在处理连续动作空间时Learningrate取值抉择困难。Learnin

韭菜盖饭·2023-10-27 23:36

《动手学深度学习 Pytorch版》 10.7 Transformer

尽管Transformer最初是应用于在文本数据上的序列到序列学习，但现在已经推广到各种现代的深度学习中，例如语言、视觉、语音和强化学习领域。

AncilunKiang·2023-10-27 23:45

大语言模型(LLM)综述(四)：如何适应预训练后的大语言模型

5.1.1格式化实例构建5.1.2指导调优策略5.1.3指导调优的效果5.1.4指导调优的实证分析5.2对齐调优5.2.1Alignment的背景和标准5.2.2收集人类反馈5.2.3根据人类反馈进行强化学习

青云遮夜雨·2023-10-27 20:25

RLHF系统设计关键问答及案例

算法有哪些类别，各有什么优缺点RLHF采用人类反馈会带来哪些局限如何降低人类反馈带来的负面影响案例RLHF介绍RLHF（ReinforcementLearningwithHumanFeedback，人类反馈强化学习

北岛末巷·2023-10-27 15:47

Pytorch(二) --梯度下降法

：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#y=2*x+3x_data=[1.0,2.0,3.0]y_data=[5.0,7.0,9.0]#随机初始化w和bw

starlet_kiss·2023-10-27 14:44

论文摘要_论文摘要：发现强化学习代理

论文摘要介绍(Introduction)Althoughthefieldofdeeplearningisevolvingextremelyfast,uniqueresearchwiththepotentialtogetusclosertoArtificialGeneralIntelligence(AGI)israreandhardtofind.Oneexceptiontothisrulecanbe

weixin_26726011·2023-10-27 07:37

[PyTorch][chapter 58][强化学习-1]

前言：RL(ReinfocementLearning)强化学习是机器学习，深度学习一个重点。后面20章将重点结合一些例子回顾一下经典的强化学习算法。

明朝百晓生·2023-10-27 04:29

马尔可夫决策过程

马尔可夫决策过程（MarkovDecisionProgress，MDP）可以用来描述绝大部分的机器强化学习，其过程为：机器处于一个环境中，有不同的动作可以执行，每执行一个动作都会以一定概率将当前环境的状态转移到另一个状态

小傻黑·2023-10-27 01:01

ChatGLM系列一：ChatGLM的介绍及代码实践

经过约1T标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持，62亿参数的ChatGLM-6B虽然规模不及千亿模型，但大大降低了用户部署的门槛，并且已经能生成相当符合人类偏好的回答

永胜永胜·2023-10-26 21:57

OPENCHAT: ADVANCING OPEN-SOURCE LANGUAGE MODELS WITH MIXED-QUALITY DATA

最近的发展结合了监督微调（SFT）和强化学习微调（RLFT

UnknownBody·2023-10-26 18:07

【伤寒强化学习训练】打卡第十五天一期90天

11.6.2条文11.73至11.76讲解及天门冬的药性*当归四逆汤的主证抓法*1）血虚：嘴唇惨白，脸色不红润2）体质：血虚而冷，处在大发炎的状态，因此脉不一定是冷的3）痛：少阴病的桂林本说身体会掣痛（血分寒的人，有的变成掣痛，也有的是抽筋）《黄帝内经》里面有一个条文，“病腰痛不可以俛仰”：感冒传过厥阴，得过当归四逆汤证的，腹部侧面发痛，痛勾到肾脏、腰眼，肝经出了问题，腰椎就会不舒服，坐骨神经痛，

A卐炏澬焚·2023-10-26 12:52

【《伤寒论》强化学习训练】打卡第11天，一期目标90天

【3.17】尺寸俱弦微者，厥阴受病也，当六七日发，以其脉循阴器络于肝，故烦满而囊缩。此三经受病，已入于腑者，皆可下而已。厥阴病跟少阳病的脉都是偏弦的，少阳病的脉像一条绳索一样绷起来的；厥阴病的脉像那条绳索被剪断了，垮下去了；同样是弦脉，少阳病是绷上来有力的厥阴病是垮下去比较沉的。得厥阴病：高烧、燥热，高烧五天后手脚冰冷，拉肚子五六天，忽冷忽热。【3.23】传厥阴，脉沉弦而急，发热时悚，心烦呕逆，宜

最闪亮的那颗星_b02d·2023-10-26 11:00

Python-股票市场用于算法交易的人类反馈强化学习 (RLHF)

ChatGPT的成功使人类反馈强化学习(RLHF)技术成为人们关注的焦点。RLHF是一种机器学习方法，它结合了强化学习(RL)和人类反馈(HF)来改进学习过程。

Omer_·2023-10-26 11:22

【强化学习】08——规划与学习（采样方法|决策时规划）

文章目录优先级采样Example1PrioritizedSweepingonMazes局限性及改进期望更新和采样更新不同分支因子下的表现轨迹采样总结实时动态规划Example2racetrack决策时规划启发式搜索Rollout算法蒙特卡洛树搜索参考先做个简单的笔记整理，以后有时间再补上细节优先级采样均匀随机采样（uniformlysampling）会使得部分采样的结果对实际的更新毫无作用。如下图

yuan〇·2023-10-26 07:21

AI 编程与研发效能论坛笔记摘录

LLM涉及到的领域NLP/ML提示工程知识工程多任务调度算法优化LLM涉及到的技术算法:深度学习、强化学习、迁移学习大语言模型预训练技术,包括构建预训练系统参数高效微调技术数

恭仔さん·2023-10-26 01:26

强化学习代码实战(3) --- 寻找真我

前言本文内容来自于南京大学郭宪老师在博文视点学院录制的视频，课程仅9元地址，配套书籍为深入浅出强化学习编程实战郭宪地址。

笑傲江湖2023·2023-10-25 22:03

探索随机森林: 机器学习中的集成学习神器

机器学习第七课随机森林概述机器学习机器学习的主要分类监督学习无监督学习强化学习集成学习提高准确性增强稳定性提升泛化能力集成学习的主要方法BaggingBoostingStacking随机森林的理论基础决策树的基本原理随机森林的生成过程随机森林的优势与局限性随机森林的实际应用通过

我是小白呀·2023-10-25 14:41

AI_Papers周刊：第五期

CV-计算机视觉|ML-机器学习|RL-强化学习|NLP自然语言处理2023.03.06—2023.03.12TopPapersSubjects:cs.CL1.Largerlanguagemodelsdoin-contextlearningdifferently

AiCharm·2023-10-25 06:02

从零开始的强化学习笔记1（结合书本与网上的多篇资料总结）

当我打开一个机械臂的强化学习教程：让我们从零开始做一个机械手臂(强化学习)-知乎(zhihu.com)发现其中使用了DDPG算法。

CGEFAstro·2023-10-25 04:01

在Win10上安装Pytorch0.4.0及其他相关安装包（基于《深度强化学习入门与实践指南》）

最近在学习《深度强化学习入门与实践指南》，书中给出了其所有代码所用的安装包及版本如下图：但是这些版本代码比较老了，特别是Pytorch的0.4.0版本在官网上一直没找到，折腾了好一段时间。

CGEFAstro·2023-10-25 04:31

1024程序员节！薅当当羊毛，花150买400的书！

电子工业出版社博文视点联合“HJ说”为奋战了一整年的猿媛们奉上一份安慰购书大礼包◆当当网计算机图书全场5折封顶◆粉丝专属优惠码满200减50QXAMFT满300减804UZ2BW买的越多优惠越大犹豫什么囤它

formula10000·2023-10-25 04:19

中国大学出品的人工智能精品之作视频课程

01-复杂系统02-大数据与机器学习03-人工智能的三个阶段04-高等数学—元素和极限05-复杂网络经济学应用06-机器学习与监督算法07-阿尔法狗与强化学习算法08-高等数学—两个重要的极限定理09-

陈南云·2023-10-24 23:01

Q-Learning 、Sarsa与 DQN算法

Q-Learning、Sarsa与DQN算法Q-Learning算法Sarsa算法DQN算法Q-Learning算法一、算法思想：QLearning是强化学习算法中value-based的算法，Q即为Q

何处微尘·2023-10-24 20:35

强化学习基础

强化学习基础强化学习的几个基本要素贝尔曼方程序列决策问题①动态规划法（DP）：②蒙特卡罗法（MC）：③时间差分法（TD）强化学习的几个基本要素1）sts_tst：ttt时刻环境的状态2）ata_tat：

何处微尘·2023-10-24 20:34

如何让孩子爱上学习~2

用适合孩子自己的学习方法，可以进入较好的学习状态，得到成功的学习经验，进而强化学习信心，形成一个正循环，让孩子的学习收获事半功倍的效果。

沈颖ying·2023-10-24 19:03

强化学习代码实战（1）

强化学习：智能决策，解决智能体对这个世界做什么的问题。

笑傲江湖2023·2023-10-24 13:18

强化学习代码实战---多臂赌博机---AttributeError: ‘EntryPoints‘ object has no attribute ‘get‘

1.问题配置window10，python3.7，tensorflow1.14.0，运行第一节多臂赌博机代码时遇到AttributeError:‘EntryPoints‘objecthasnoattribute‘get‘。2.解决执行以下代码：pipinstallfrozenlist==1.3.1geopy==2.2.0humanize==4.3.0idna==3.3importlib-metad

笑傲江湖2023·2023-10-24 13:18

强化学习代码实战(2) --- 多臂赌博机

目录前言1.Python基础2.Numpy基础3.多臂赌博机参考文献前言本文内容来自于南京大学郭宪老师在博文视点学院录制的视频，课程仅9元地址，配套书籍为深入浅出强化学习编程实战郭宪地址。

笑傲江湖2023·2023-10-24 13:41

【BW0384】请把思考作为习惯（1）

人的一生是一个不断决策的过程，一次次的选择，决定了你当下的生活。大的方向上，上哪所大学，学哪个专业，毕业了选择哪个工作，要不要跳槽，接受谁的追求，或者去追求谁，是先做好事业还是先组建家庭，等等等小的方向那就更多了，要不要进入股市，选择哪种方法投资，怎么和你心仪的对象交往，如何处理同事关系。任何一次选择的偏差都有可能改变我们的人生。人的一辈子是场修行，短的是旅途，长的是人生，没有谁是一帆风顺的，总有

习正源·2023-10-24 12:58

文献阅读（168）强化学习 & Routerless NoC

文章目录蒙特卡洛树搜索MCTSlayeredprogressiveapproach实现细节InjectionEjection活锁死锁饥饿题目：ADeepReinforcementLearningFrameworkforArchitecturalExploration:ARouterlessNoCCaseStudy时间：2020会议：HPCA研究机构：南加大/俄勒冈州立大学本篇论文的主要贡献：Rou

tiaozhanzhe1900·2023-10-24 11:37

Imitation Learning（模仿学习）

模仿学习常应用于强化学习领域，以加速模型的学习过程。模仿学习的原理可以分为以下几个步骤：1.收集数据：首先，需要收集专家在执行任务时的行为数据，例如轨迹、动作等。这些数据可以来自于实

ninetyfour·2023-10-24 07:18

[VINS-Mono]IMU预积分

IMU模型a^b=qbw(aw+gw)+ba+naω^b=ωb+bω+nω\begin{array}{c}\hat{a}_{b}=q_{bw}\left(a^{w}+g^{w}\right)+b_{a}

火柴的初心·2023-10-24 06:54

强化学习 | Python强化学习

强化学习在近年来取得了巨大的突破，使机器能够在不断的试错中自动学习并做出决策。本文将介绍强化学习的基本概念、原理和应用，同时提供详细的公式解释和Python代码示例。强化学习是什么？

算法如诗·2023-10-24 06:56

1024程序员狂欢节有好礼 | 前沿技术、人工智能、集成电路科学与芯片技术、新一代信息与通信技术、网络空间安全技术

程序员狂欢节有好礼点击直达福利前言一、IT技术ITTechnology《速学Linux：系统应用从入门到精通》《Python网络爬虫入门到实战》二、人工智能ArtificialIntelligence《强化学习

程序员一修·2023-10-23 17:44

深度增强学习：走向通用人工智能之路

深度增强学习：走向通用人工智能之路本文是系列文章中的第一篇，是对深度增强学习/深度强化学习的基本介绍以及对实现通用人工智能的探讨。现在但凡写人工智能的文章，必提AlphaGo。

isuccess88·2023-10-23 15:37

人工智能（Machine Learning）—— 机器学习

blog.csdn.net/qq_27297393/article/details/82284384机器学习一、人工智能、机器学习与深度学习人工智能机器学习经典机器学习基于神经网络的机器学习浅层学习深层学习(深度学习)强化学习迁移学习二

lghgqsy·2023-10-23 10:29

lora低功耗模式以及组网简单分析

TS=2^SF/BW这个值是一个字节传输所用的时间，发送前

pxw1992·2023-10-23 01:12

llcc68 cad参数说明

99011234rfid:80000001cadt:0tfreq:470300000rfreq:470300000tsf:10rsf:10@125KHZ:5~9,250KHZ:5~10,500KHZ:5-11bw

pxw1992·2023-10-23 01:10

细思极恐！AlphaGo又进化了：这两项棋类也被拿下

此前，《自然》杂志报道称，MeepMind为AlphaGo引入了“强化学习”（reinforcementlearning）的AI技术，让AlphaGo具备了超强的自我学习的能力。

d383a9b4083b·2023-10-23 00:49

强化学习问题（六）--- 无法安装gym 0.21.0

1.问题新版gym0.26.2，无法执行以下代码fromgym.envs.toy_textimportdiscrete故将gym0.26.2改成gym0.21.0，但遇到以下错误Preparingmetadata(setup.py)...errorerror:subprocess-exited-with-error×pythonsetup.pyegg_infodidnotrunsuccessful

笑傲江湖2023·2023-10-22 23:51

强化学习问题（env_tracker）(2) ---FutureWarning: Passing (type, 1) or ‘1type‘ as a synonym of type is deprec

1.问题运行基于tensorflow1版本写的基于强化学习的纸牌游戏，遇到以下错误2.解决在电脑里找到位于“\anaconda\lib\site-packages\tensorflow\python\framework