基于用户的协同过滤推荐算法原理、过程、代码实现 基于用户项目评分的协同过滤推荐算法程序 余弦、修正余弦、person皮尔森算法、欧几里得距离公式等相似度算法 movielens电影评分数据集
本文主要介绍基于用户的协同过滤推荐算法的推荐原理、推荐过程、代码实现。一、基于用户的协同过滤推荐算法推荐原理基于用户的协同过滤推荐算法是协同过滤推荐算法中最简单、最传统的推荐算法,是根据用户对项目的某一种操作行为,为目标用户找到操作行为相同或者相似的用户,这些操作行为相同或者相似的用户称之为目标用户的近邻用户,然后在这些近邻用户中找出目标用户没有操作行为同时近邻用户同时有操作行为的项目,最后将这些