循环神经网络

【23-24 秋学期】NNDL 作业9 RNN - SRN

1.实现SRNRNN【循环神经网络】通过使用带自反馈的神经元，能够处理任意长度的时序数据，如下图所示：图来自【RNN及其简单Python代码示例_rnnpython代码-CSDN博客】而SRN，也就是简单循环神经网络
今天也是元气满满的一天呢·2023-12-06 21:17

「深度学习」循环神经网络 RNN 学习笔记

循环神经网络RNN原理图循环神经网络RNN演化流程：RNN->BRNN->GRU->LSTMRNN「循环神经网络」RNN.gifGRU「门控制网络：」GRU.gifLSTM「长短记忆网络
dongbingliu·2023-12-06 12:14

TensorFlow 常用代码

TensorFlow支持多种机器学习算法，包括深度学习算法，如卷积神经网络和循环神经网络。它也可以用于其他类型的数值计算任务。TensorFlow可以在多种硬件和操作系统上运行，
小楼先森·2023-12-06 09:58

RNN、Seq2Seq、Transformers：NLP 中常用的神经架构简介

循环神经网络是一类神经架构，具有很酷的特性——循环机制——这使得它们成为处理可变长度的顺序数据的自然选择。与标准神经网络不同，RNN可以在接受新输入的同时保留前一层的信息。
wouderw·2023-12-06 05:27

【23-24 秋学期】NNDL 作业10 BPTT

习题6-1P推导RNN反向传播算法BPTT.习题6-2推导公式(6.40)和公式(6.41)中的梯度．习题6-3当使用公式(6.50)作为循环神经网络的状态更新公式时，分析其可能存在梯度爆炸的原因并给出解决方法
HBU_David·2023-12-04 15:37

【23-24 秋学期】NNDL 作业11 LSTM

习题6-4推导LSTM网络中参数的梯度，并分析其避免梯度消失的效果习题6-3P编程实现下图LSTM运行过程李宏毅机器学习笔记：RNN循环神经网络_李宏毅rnn笔记_ZEERO~的博客-CSDN博客https
HBU_David·2023-12-04 15:03

PyTorch自用笔记（第六周-实战2）

PyTorch自用笔记（第六周）十一、循环神经网络RNN&LSTM11.1时间序列表示方法11.2RNN11.3时间序列预测实战11.4梯度弥散与梯度爆炸11.5LSTM原理11.6LSTM使用十二、迁移学习
代号06009·2023-12-04 14:56

Linux系统配置深度学习环境之cudnn安装

cuDNN提供了一系列优化的基本算法和函数，包括卷积、池化、规范化、激活函数等，以及针对深度学习任务的高级功能，如循环神经网络（RNN）的支持。
番茄小能手·2023-12-04 08:51

Layers » 循环层 Recurrent

RNNkeras.layers.RNN(cell,return_sequences=False,return_state=False,go_backwards=False,stateful=False,unroll=False)循环神经网络层基类
miskid·2023-12-04 04:00

深度学习记录--初印象

神经网络单元我理解成是一种通过输入大量的样本数据与结果数据，在一定的学习之后，尽可能给出准确的预测的一种单元几种不同的神经网络大致可以分为SNN(标准神经网络),CNN(卷积神经网络),RNN(循环神经网络
蹲家宅宅·2023-12-03 20:39

机器学习-循环神经网络情感分类问题（二）

本篇主要应用SimpleRNN实现了对于循环神经网络情感分类问题的代码讲解，初学者可以先看前一篇的基础内容讲解再来看本篇会有更清楚的认识。
weixin_46737548·2023-12-03 04:29

循环神经网络训练情感分析

文章目录1循环神经网络训练情感分析2完整代码3代码详解1循环神经网络训练情感分析下面介绍如何使用长短记忆模型（LSTM）处理情感分类LSTM模型是循环神经网络的一种，按照时间顺序，把信息进行有效的整合，
没有难学的知识·2023-12-03 04:55

深度学习今年来经典模型优缺点总结，包括卷积、循环卷积、Transformer、LSTM、GANs等

文章目录1、卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN）1.1优点1.2缺点1.3应用场景1.4网络图2、循环神经网络（RecurrentNeuralNetworks，
JJxiao24·2023-12-02 10:39

Python实现FA萤火虫优化算法优化循环神经网络回归模型(LSTM回归算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景萤火虫算法（Fire-flyalgorithm，FA）由剑桥大学Yang于2009年提出,作为最新的群智能优化算法之一,该算法具有更好的收敛速度和收敛精度,且易于工程实现等优点。本项目通过FA萤火虫优化算法寻找最优的参数值来优化LSTM回归模型。2.数据获取本次建模数
胖哥真不错·2023-12-01 23:28

pytorch_rnn_gru_lstm实现

循环神经网络借助pytorch，一个续写歌词的案例，复习下循环神经网络主要使用的是nton的网络模型在自己本地上使用jupyter这里便于显示，精简了一些代码，并添加了相关注释获取数据使用歌词的歌词数据来源于
cpyy103·2023-12-01 06:05

笔记61：注意力提示

本地笔记地址：D:\work_file\（4）DeepLearning_Learning\03_个人笔记\3.循环神经网络\第10章：动手学深度学习~注意力机制aaaaaaaa
恨晨光熹微·2023-11-30 19:52

笔记62：注意力汇聚 --- Nadaraya_Watson 核回归

本地笔记地址：D:\work_file\（4）DeepLearning_Learning\03_个人笔记\3.循环神经网络\第10章：动手学深度学习~注意力机制aaaaaaaaaaaaaaaaaa
恨晨光熹微·2023-11-30 19:52

笔记63：注意力评分函数

本地笔记地址：D:\work_file\（4）DeepLearning_Learning\03_个人笔记\3.循环神经网络\第10章：动手学深度学习~注意力机制aaaaaaaaaaaaaaaaaaa
恨晨光熹微·2023-11-30 19:52

笔记64：Bahdanau 注意力

本地笔记地址：D:\work_file\（4）DeepLearning_Learning\03_个人笔记\3.循环神经网络\第10章：动手学深度学习~注意力机制aaaaaaaaaaa
恨晨光熹微·2023-11-30 19:46

tensorflow学习笔记（十）：GAN生成手写体数字（MNIST）

这两个网络可以是神经网络（从卷积神经网络、循环神经网络到自编码器）。生成器从给定噪声中（一般是指均匀分布或者正态分布）产生合成数据，判别器分辨生成器的的输出和真实数据。
陈小虾·2023-11-30 09:37

AI一键生成文案-免费AI一键生成文案的软件有哪些

这种技术的核心是基于大量文本数据的模式识别和生成，通常使用深度学习模型，如循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）、Transformer等来实现。
147SEO·2023-11-30 04:59

循环神经网络（RNN）实现股票预测

文章目录一、前言二、前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）2.导入数据四、数据预处理1.归一化2.设置测试集训练集五、构建模型六、激活模型七、训练模型八、结果可视化1.绘制loss图2.预测3.评估一、前言我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1往期精彩内容：卷积神经网络（CNN）实现mnist手
NoteLoopy·2023-11-30 03:22

循环神经网络RNN

1.背景RNN(RecurrentNeuralNetworks)CNN利用输入中的空间几何结构信息；RNN利用输入数据的序列化特性。2.SimpleRNN单元传统多层感知机网络假设所有的输入数据之间相互独立，但这对于序列化数据是不成立的。RNN单元用隐藏状态或记忆引入这种依赖，以保存当前的关键信息。任一时刻的隐藏状态值是前一时间步中隐藏状态值和当前时间步中输入值的函数在所有时间步上共享相同的权重向
MusicDancing·2023-11-30 03:20

一文详解RNN（基础篇）

RNN（循环神经网络，RecurrentNeuralNetwork）是一种用于处理序列数据的神经网络，它在传统神经网络的基础上引入了一种循环结构，能够对先前的输出进行持久化的记忆。
RRRRRoyal·2023-11-29 12:47

前馈式神经网络与反馈式神经网络的区别，联系，各自的应用范围和场景！！！

常见的反馈式神经网络有循环神经网络，它们在语音识别、自然语言处理等动态任务中表现优异。总
小桥流水---人工智能·2023-11-29 11:48

encoder-decoder

编码器通常由卷积层或循环神经网络（RNN）构成，可以逐层提取输入数据的特征，并将其转化为更抽象、更紧凑的表示。解码器负责将编码器产生的低维表示还原回输入数据的原始形式。
Cx-living·2023-11-29 08:12

从零到一，激活GPU的力量：使用TensorRT优化和执行深度学习模型，你的TensorRT入门指南

它适用于各种类型的深度学习模型，包括CNN（卷积神经网络）、RNN（循环神经网络）等。TensorRT实现模型优化的方法和
Xy丶Promise·2023-11-29 02:12

深度学习之五（递归神经网络--Recursive Neural Networks，RvNNs）

与循环神经网络（RNNs）专注于序列数据不同，递归神经网络更适用于树状或递归结构的数据，例如自然语言中的语法树、分子结构等。
贾斯汀玛尔斯·2023-11-28 19:23

AIGC的基本原理：解析人工智能生成内容的神经网络

最常见的神经网络架构包括循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）、以及近年来备受瞩目的转换器模型
花生糖@·2023-11-28 15:17

深度学习之循环神经网络

视频链接：6循环神经网络_哔哩哔哩_bilibili给神经网络增加记忆能力对全连接层而言，输入输出的维数固定，因此无法处理序列信息对卷积层而言，因为卷积核的参数是共享的，所以卷积操作与序列的长度无关。
__如果·2023-11-28 06:34

Python实现FA萤火虫优化算法优化循环神经网络分类模型(LSTM分类算法)项目实战

本项目通过FA萤火虫优化算法优化循环神经网络分类模型。2.数据获取本次建模数据来源于网络(
胖哥真不错·2023-11-27 22:47

RNN（包括GRU和LSTM）和其他seq2seq/encoder-decoder模型

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录本文主要介绍循环神经网络（RNN）及其在自然语言处理等领域的应用。RNN是一种专门处理序列数据的神经网络，它通过维持一个内部状态来捕捉时间序列信息。
诸神缄默不语·2023-11-27 19:46

机器学习笔记五—机器学习攻击与防御

系列文章目录机器学习笔记一—机器学习基本知识机器学习笔记二—梯度下降和反向传播机器学习笔记三—卷积神经网络与循环神经网络机器学习笔记四—机器学习可解释性机器学习笔记五—机器学习攻击与防御机器学习笔记六—
江_小_白·2023-11-27 19:03

百面深度学习-自然语言处理

以下是主要的结构变化及其解决的问题：序列到序列（Seq2Seq）模型：结构：基于循环神经网络（RNN）
jieHeEternity·2023-11-27 14:44

1 时间序列模型入门： LSTM

0前言循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork，RNN）是一种用于处理序列数据的神经网络。相比一般的神经网络来说，他能够处理序列变化的数据。
汀沿河·2023-11-27 12:07

2 时间序列预测入门：GRU

0论文地址GRU原论文：https://arxiv.org/pdf/1406.1078v3.pdfGRU（GateRecurrentUnit）是循环神经网络（RNN）的一种，可以解决RNN中不能长期记忆和反向传播中的梯度等问题
汀沿河·2023-11-27 12:35

UCAS - AI学院 - 自然语言处理专项课 - 第5讲 - 课程笔记

UCAS-AI学院-自然语言处理专项课-第5讲-课程笔记语言模型传统语言模型n元文法参数估计数据平滑方法语言模型自适应应用神经语言模型背景前馈神经网络语言模型循环神经网络语言模型自我注意力机制语言模型应用文本表示模型背景向量空间模型表示学习模型词语的表示学习短语的表示学习句子的表示学习文档的表示学习动态的表示学习语言模型传统语言模型
支锦铭·2023-11-27 00:38

人工智能|机器学习——循环神经网络的简洁实现

循环神经网络的简洁实现如何使用深度学习框架的高级API提供的函数更有效地实现相同的语言模型。我们仍然从读取时光机器数据集开始。
博士僧小星·2023-11-26 17:25

人工智能-注意力机制之Transformer

Transformer比较了卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和自注意力（self-attention）。值得注意的是，自注意力同时具有并行计算和最短的最大路径长度这两个优势。
白云如幻·2023-11-26 09:42

深度学习第二天：RNN循环神经网络

☁️主页Nowl专栏《机器学习实战》《机器学习》君子坐而论道，少年起而行之文章目录介绍记忆功能对比展现任务描述导入库处理数据前馈神经网络循环神经网络编译与训练模型模型预测可能的问题梯度消失梯度爆炸其他的循环神经网络结语介绍
Nowl·2023-11-26 06:54

【LLM_04】自然语言处理基础_2

一、神经网络1、循环神经网络（RNN）2、门控循环单元（GRU）3、长短期记忆网络（LSTM）4、双向RNN5、卷积神经网络（CNN）二、注意力机制1、注意力机制原理介绍2、注意力机制的各种变式3、注意力机制的特点一
温欣2030·2023-11-25 14:33

详解深度学习中的图神经网络GNN

深度学习的四个分支对应了四种常见的数据格式，前馈神经网络FNN处理表格数据，表格数据可以是特征向量，卷积神经网络CNN处理图像数据，循环神经网络RNN处理时序数据，图神经网络GNN处理图数据。
金戈鐡馬·2023-11-24 18:10

2023华为杯研赛F题思路已出（文末领取方式）

在这个问题中，可以考虑使用深度学习方法，如卷积神经网络（CNN）或循环神经网络（RNN）来处理雷达数据。
RS_数模加油站·2023-11-24 17:33

使用Pytorch从零开始构建GRU

门控循环单元（GRU）是更流行的长短期记忆（LSTM）网络的弟弟，也是循环神经网络（RNN）的一种。就像它的兄弟一样，GRU能够有效地保留顺序数据中的长期依赖性。
Garry1248·2023-11-24 11:13

使用Pytorch从零开始构建RNN

在这篇文章中，我们将了解RNN（即循环神经网络），并尝试通过PyTorch从头开始实现其中的部分内容。
Garry1248·2023-11-24 11:12

使用Pytorch从零开始构建LSTM

就像我们一样，循环神经网络（RNN）也可能很健忘。这种与短期记忆的斗争导致RNN在大多数任务中失去有效性。不过，不用担心，长短期记忆网络(LSTM)具有出色的记忆力，可以记住普通RNN无法记住的信息！
Garry1248·2023-11-24 10:10

自然语言处理常用方法和评价指标

语言模型：预测下一个词或字的模型，如基于n-gram的模型、循环神经网络（RNN
jieHeEternity·2023-11-23 19:41

Attention is All You Need：Transformer各模块详解

Encoder通常是一个循环神经网络（RNN）或者卷积神经网络（CNN），通过对输入序列中的每个元素进行编码，得到一个连续向量序列。Decoder：将连续向量序列转换为输出序列。
Miracle Fan·2023-11-23 07:24

TensorFlow实战教程（十九）-Keras搭建循环神经网络分类案例及RNN原理详解

这篇文章将详细讲解循环神经网络RNN的原理知识，并采用Keras实现手写数字识别的RNN分类案例及可视化呈现。基础性文章，希望对您有所帮助！
张志翔的博客·2023-11-23 01:27

人工智能-循环神经网络的简洁实现

循环神经网络的简洁实现如何使用深度学习框架的高级API提供的函数更有效地实现相同的语言模型。我们仍然从读取时光机器数据集开始。
白云如幻·2023-11-22 16:07
上一页 2 3 4 5 6 7 8 9 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他