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循环神经网络
梯度消失和梯度爆炸_
循环神经网络
:BPTT算法、梯度消失、梯度爆炸
个时刻的输入是第t个时刻隐藏层的状态是第t个时刻的输出,比如如果我们想要预测下一个词是什么,那么可以认为计算方式为,其中的函数f代表一个非线性函数,比如tanh或者ReLU第1个时刻对应的输入通常初始化为零向量是
循环神经网络
的参数
weixin_39673601
·
2023-12-22 15:01
梯度消失和梯度爆炸
循环神经网络
中的梯度消失或梯度爆炸问题产生原因分析
循环神经网络
中,通过时间反向传播(backpropagationthroughtime,BPTT)实际上是
循环神经网络
中反向传播技术的一个特定应用。
科学禅道
·
2023-12-22 15:00
gru
lstm
人工智能
循环神经网络
中的梯度消失或梯度爆炸问题产生原因分析(二)
出于简单的目的,我们以一个没有偏置参数的
循环神经网络
,其在隐藏层中的激活函数使用恒等函数()。对于时间步,单个样本的输入及其标签分别为和。计算隐状态和输出的公式为其中,权重参数为,和。目标函数为:。
科学禅道
·
2023-12-22 07:58
rnn
人工智能
深度学习
基于LSTM的情感分析
传统的
循环神经网络
(RNN)在处理长序列时存在问题,而引入了记忆细胞、输入门、输出门和遗忘门的LSTM模型能够有效解决这一问题。
阿齐Archie
·
2023-12-22 03:52
深度学习
lstm
自然语言处理
深度学习
大创项目推荐 深度学习 大数据 股票预测系统 - python lstm
文章目录0前言1课题意义1.1股票预测主流方法2什么是LSTM2.1
循环神经网络
2.1LSTM诞生2如何用LSTM做股票预测2.1算法构建流程2.2部分代码3实现效果3.1数据3.2预测结果项目运行展示开发环境数据获取最后
laafeer
·
2023-12-21 23:59
python
「65页PDF」让 PM 全面理解深度学习
访问「easyAI-产品经理的AI知识库」下载PDF下面是内容结构和长图:深度学习全景图深度学习概要卷积神经网络-CNN
循环神经网络
-RNN长短期记忆网络–LSTM生成对抗网络–GANs强化学习-Reinforcementlearning
easyAI人工智能知识库
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2023-12-21 04:13
为什么GRU和LSTM能够缓解梯度消失或梯度爆炸问题?
3、利用梯度截断来缓解梯度爆炸问题4、门控循环单元(GRU)与普通的
循环神经网络
之间的关键区别是:GRU支持隐状态门控。模型有专门的机制来确定应该何时来更新隐状态,以及何时重置隐状态。这些
科学禅道
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2023-12-21 02:48
gru
lstm
人工智能
ICLR2019 | 表示形式语言:比较有限自动机和
循环神经网络
本文作者:JoshuaJ.Michalenko,AmeeshShah,AbhinavVerma,RichardG.Baraniuk,SwaratChaudhuri,AnkitB.Patel(RiceUniversity)论文地址:https://arxiv.org/abs/1902.10297解读者:大漠孤烟本文对ICLR2019论文《REPRESENTINGFORMALLANGUAGES:ACO
学术头条
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2023-12-20 13:24
论文解读
形式语言
循环神经网络
有限自动机
循环神经网络
-1
加载数据并进行数据划分1.3构造Dataset类2模型构建2.1嵌入层2.2SRN层2.3线性层2.4模型汇总3模型训练3.1训练指定长度的数字预测模型3.2多组训练3.3损失曲线展示4模型评价总结参考文献
循环神经网络
熬夜患者
·
2023-12-20 01:15
DL模型
rnn
人工智能
深度学习
循环神经网络
-RNN记忆能力实验 [HBU]
目录一、
循环神经网络
二、
循环神经网络
的记忆能力实验三、数据集构建数据集的构建函数加载数据并进行数据划分构造Dataset类四、模型构建嵌入层SRN层五、模型训练训练指定长度的数字预测模型多组训练损失曲线展示六
洛杉矶县牛肉板面
·
2023-12-20 00:32
深度学习
rnn
深度学习
人工智能
NNDL
循环神经网络
-梯度爆炸实验 [HBU]
目录6.2.1梯度打印函数6.2.2复现梯度爆炸现象6.2.3使用梯度截断解决梯度爆炸问题【思考题】梯度截断解决梯度爆炸问题的原理是什么?总结前言:造成简单循环网络较难建模长程依赖问题的原因有两个:梯度爆炸和梯度消失。循环网络的梯度爆炸问题比较容易解决,一般通过权重衰减或梯度截断可以较好地来避免;梯度消失问题,更加有效的方式是改变模型,比如通过长短期记忆网络LSTM来进行缓解。本节将首先进行复现简
洛杉矶县牛肉板面
·
2023-12-20 00:02
深度学习
rnn
人工智能
深度学习
NNDL 作业10 BPTT [HBU]
目录习题6-1P推导RNN反向传播算法BPTT.习题6-2推导公式(6.40)和公式(6.41)中的梯度.习题6-3当使用公式(6.50)作为
循环神经网络
的状态更新公式时,分析其可能存在梯度爆炸的原因并给出解决方法
洛杉矶县牛肉板面
·
2023-12-20 00:01
深度学习
深度学习
人工智能
NLP之transformer-Task02attention&transformer
潜在的答案:基于
循环神经网络
(RNN)一类的seq2seq模型,在处理长文本时遇到了挑战,而对长文本中不同位置的信息进行attention有助于提升RNN的模型效果。1.什么是seq2seq模型?
曼曼668
·
2023-12-19 21:17
「X」Embedding in NLP|神经网络和语言模型 Embedding 向量入门
今天,我们将继续和大家一起“修炼”,深入探讨神经网络语言模型,特别是
循环神经网络
,并简要了解如何生成Embedding向量。
Zilliz Planet
·
2023-12-19 20:25
程序人生
BN和LN
BN(BatchNormalization)和LN(LayerNormalization)是两种常见的归一化方法,用于神经网络中的深度学习模型,特别是在卷积神经网络(CNN)和
循环神经网络
(RNN)中。
无名之辈008
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2023-12-19 17:04
计算机视觉
神经网络
深度学习
LayerNorm层归一化
它在每个样本的每个特征维度上进行归一化,使得每个特征的均值为0,方差为1,从而有助于提高模型的训练效果和泛化能力LN是针对自然语言处理领域提出的,例如像RNN
循环神经网络
与BatchNormalization
Kelly_Ai_Bai
·
2023-12-19 16:10
人工智能
python
深度学习
pytorch
深度学习_RNN
循环神经网络
,序列模型
RNN(RecurrentNeuralNetwork
循环神经网络
)
循环神经网络
的基本概念和地位:RNN是一类用于处理序列数据的神经网络。那么什么是序列数据?
dd1991
·
2023-12-19 14:40
【火炉炼AI】深度学习004-Elman
循环神经网络
【火炉炼AI】深度学习004-Elman
循环神经网络
(本文所使用的Python库和版本号:Python3.6,Numpy1.14,scikit-learn0.19,matplotlib2.2)Elman
科技老丁哥
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2023-12-18 19:53
循环神经网络
RNN
循环神经网络
1、网络结构单元2、特点
hongyuyahei
·
2023-12-18 17:29
vqa
rnn
人工智能
深度学习
探索人工智能中的语言模型:原理、应用与未来发展
神经网络语言模型:利用深度学习技术,如
循环神经网络
(RNN)、长短时记忆网络(LSTM)、和最新的Transformer模型。2.应用领域及典型案例自然语言处理:语言
鳗小鱼
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2023-12-18 14:48
人工智能
资源分享(resource)
人工智能
语言模型
自然语言处理
机器翻译
视觉检测
机器学习
深度学习
动手学深度学习-自然语言处理:应用
情感分析:使用
循环神经网络
预训练的词向量可以表示文本序列中的各个词元。双向
循环神经网络
可以表示文本序列。例如通过连结初始和最终时间步的隐状态,可以使用全
jieHeEternity
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2023-12-18 14:09
深度学习
深度学习
自然语言处理
人工智能
动手学习深度学习-现代
循环神经网络
门控循环单元(GRU)重置门和更新门重置门(ResetGate)和更新门(UpdateGate)是
循环神经网络
(RecurrentNeuralNetwork,RNN)的变体之一,门控循环单元(GatedRecurrentUnit
jieHeEternity
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2023-12-18 14:08
深度学习
深度学习
学习
rnn
【期末复习向】走进
循环神经网络
系列-RNN,LSTM,GRU
RNN上篇文章复习了最简单的神经网络MLP,它是由输入层,隐藏层和输出层构成的。当然这也是所有神经网络最基本的架构。但是MLP过于简单,存在的问题之一就是无法考虑全局的信息,也就是前后输入的信息,这对于解决时间序列的问题是极为不利的。因此引入了存储前一时刻输入信息单元的RNN应运而生。【期末复习向】走进MLP多层感知机-CSDN博客文章浏览阅读202次,点赞7次,收藏5次。mlp多层感知机,属于最
诺坎普的风间
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2023-12-18 12:25
rnn
lstm
gru
循环神经网络
深度学习
RNN
循环神经网络
python实现
importcollectionsimportmathimportreimportrandomimporttorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFfromd2limporttorchasd2ldefread_txt():#读取文本数据withopen('./AStudyinDrowning.txt','r',encoding='ut
可以养肥
·
2023-12-18 09:31
python
rnn
深度学习
再探
循环神经网络
上一篇中,我们讨论了
循环神经网络
相关的基本内容,今天我们继续探讨一下
循环神经网络
还有那些需要注意的更高级的用法。
我是任玉琢
·
2023-12-18 07:16
基于
循环神经网络
长短时记忆(RNN-LSTM)的大豆土壤水分预测模型的建立
DevelopmentofaSoilMoisturePredictionModelBasedonRecurrentNeuralNetworkLongShort-TermMemoryinSoybeanCultivation1、介绍2、方法2.1数据获取2.2.用于预测土壤湿度的LSTM模型2.3.土壤水分预测的RNN-LSTM模型的建立条件2.4.预测土壤水分的RNN-LSTM模型输入因子2.5.土
毕竟是shy哥
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2023-12-17 21:45
CV前沿论文
rnn
lstm
人工智能
循环神经网络
(1)
循环神经网络
的记忆能力实验
循环神经网络
(RecurrentNeuralNetwork,RNN)是一类具有短期记忆能力的神经网络.在
循环神经网络
中,神经元不但可以接受其他神经元的信息,也可以接受自身的信息,形成具有环路的网络结构.
Simon52314
·
2023-12-17 21:43
rnn
人工智能
深度学习
NLP中的Seq2Seq与attention注意力机制
文章目录RNN
循环神经网络
seq2seq模型Attention(注意力机制)总结参考文献RNN
循环神经网络
RNN
循环神经网络
被广泛应用于自然语言处理中,对于处理序列数据有很好的效果,常见的序列数据有文本
安替-AnTi
·
2023-12-17 02:49
深度学习
自然语言处理
人工智能
Seq2Seq
attention
注意力机制
从零开始实现神经网络(三)_RNN
循环神经网络
参考文章:rnn
循环神经网络
介绍
循环神经网络
(RNN)是一种专门处理序列的神经网络。它们通常用于自然语言处理(NLP)任务,因为它们在处理文本方面很有效。
ourkix
·
2023-12-16 17:25
神经网络
rnn
人工智能
序列模型,语言模型,RNN的相关概念
序列模型,语言模型,RNN
循环神经网络
(RNN)通过引入状态变量来存储过去的信息和当前的输入,从而确定当前的输出。这种结构使得RNN非常适合处理序列信息,因为它可以捕捉到序列中的时间依赖性。
hadiii
·
2023-12-16 11:50
语言模型
rnn
人工智能
python
深度学习
第1016期机器学习日报(2017-06-30)
清华大学刘洋:基于深度学习的机器翻译@爱可可-爱生活福布斯:美国Top10人工智能应用案例@专注云计算马毅:低维模型与深度模型的殊途同归@爱可可-爱生活详解PerformanceRNN,magenta利用
循环神经网络
生成复合音乐
ai100_ml
·
2023-12-16 05:59
「X」Embedding in NLP|神经网络和语言模型 Embedding 向量入门
今天,我们将继续和大家一起“修炼”,深入探讨神经网络语言模型,特别是
循环神经网络
,并简要了解如何生成Embedding向量。
Zilliz Planet
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2023-12-16 04:58
程序人生
深度学习中,网络、模型、算法有什么区别
常见的深度学习网络包括卷积神经网络(CNN)、
循环神经网络
(RNN)和生成对抗网络(GAN)等。模型:模型是指网络结构和参数的组合,它可以对数据进行预测和分类。在深度学习中,模型的训练过程就是不
无妄无望
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2023-12-15 22:03
基础知识
学习
笔记
MAMBA介绍:一种新的可能超过Transformer的AI架构
过去人们在自然语言处理中多采用RNN
循环神经网络
,它十分类似于人类逻辑上对语言的理解,即:强调上下文顺序、前后文逻辑关系。但是这种顺序方式让RNN无法实现并行计算,也就是说,它的速度十分
weixin_4528312
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2023-12-15 22:54
最新科技
人工智能
计算机技术
人工智能
transformer
深度学习
MAMBA
语言模型
Transformer
与传统的
循环神经网络
(RNN)相比,Transfo
wangqiaowq
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2023-12-14 21:34
自然语言处理
时间序列预测实战(二十四)PyTorch实现RNN进行多元和单元预测(附代码+数据集+完整解析)
下面来介绍一下RNN:
循环神经网络
(RNN)是深度学习中用于处理序列数据的一种基本网络结
Snu77
·
2023-12-14 17:32
时间序列预测专栏
rnn
人工智能
深度学习
python
时间序列预测
pytorch
【机器学习】多模态机器学习
在多模态机器学习中,常用的方法包括神经网络、卷积神经网络、
循环神经网络
等。这些方法可以同时处理多种数据类型,并将它们融合到一个统一的模型中进行训练和预测。例如,在图像识别任务中
Bosenya12
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2023-12-14 14:35
机器学习
人工智能
简单了解RNN
循环神经网络
为什么需要RNN(
循环神经网络
)将神经网络模型训练好之后,在输入层给定一个x,通过网络之后就能够在输出层得到特定的y,那么既然有了这么强大的模型,为什么还需要RNN(
循环神经网络
)呢?
可keke
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2023-12-14 13:39
ML&DL笔记
rnn
深度学习
人工智能
【23-24 秋学期】NNDL 作业9 RNN - SRN
1.实现SRNRNN【
循环神经网络
】通过使用带自反馈的神经元,能够处理任意长度的时序数据,如下图所示:图来自【RNN及其简单Python代码示例_rnnpython代码-CSDN博客】而SRN,也就是简单
循环神经网络
今天也是元气满满的一天呢
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2023-12-06 21:17
深度学习
rnn
人工智能
深度学习
「深度学习」
循环神经网络
RNN 学习笔记
循环神经网络
RNN原理图
循环神经网络
RNN演化流程:RNN->BRNN->GRU->LSTMRNN「
循环神经网络
」RNN.gifGRU「门控制网络:」GRU.gifLSTM「长短记忆网络
dongbingliu
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2023-12-06 12:14
TensorFlow 常用代码
TensorFlow支持多种机器学习算法,包括深度学习算法,如卷积神经网络和
循环神经网络
。它也可以用于其他类型的数值计算任务。TensorFlow可以在多种硬件和操作系统上运行,
小楼先森
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2023-12-06 09:58
tensorflow
RNN、Seq2Seq、Transformers:NLP 中常用的神经架构简介
循环神经网络
是一类神经架构,具有很酷的特性——循环机制——这使得它们成为处理可变长度的顺序数据的自然选择。与标准神经网络不同,RNN可以在接受新输入的同时保留前一层的信息。
wouderw
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2023-12-06 05:27
rnn
自然语言处理
人工智能
【23-24 秋学期】NNDL 作业10 BPTT
习题6-1P推导RNN反向传播算法BPTT.习题6-2推导公式(6.40)和公式(6.41)中的梯度.习题6-3当使用公式(6.50)作为
循环神经网络
的状态更新公式时,分析其可能存在梯度爆炸的原因并给出解决方法
HBU_David
·
2023-12-04 15:37
深度学习
【23-24 秋学期】NNDL 作业11 LSTM
习题6-4推导LSTM网络中参数的梯度,并分析其避免梯度消失的效果习题6-3P编程实现下图LSTM运行过程李宏毅机器学习笔记:RNN
循环神经网络
_李宏毅rnn笔记_ZEERO~的博客-CSDN博客https
HBU_David
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2023-12-04 15:03
lstm
机器学习
人工智能
PyTorch自用笔记(第六周-实战2)
PyTorch自用笔记(第六周)十一、
循环神经网络
RNN&LSTM11.1时间序列表示方法11.2RNN11.3时间序列预测实战11.4梯度弥散与梯度爆炸11.5LSTM原理11.6LSTM使用十二、迁移学习
代号06009
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2023-12-04 14:56
笔记
Linux系统配置深度学习环境之cudnn安装
cuDNN提供了一系列优化的基本算法和函数,包括卷积、池化、规范化、激活函数等,以及针对深度学习任务的高级功能,如
循环神经网络
(RNN)的支持。
番茄小能手
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2023-12-04 08:51
Linux
linux
深度学习
运维
Layers » 循环层 Recurrent
RNNkeras.layers.RNN(cell,return_sequences=False,return_state=False,go_backwards=False,stateful=False,unroll=False)
循环神经网络
层基类
miskid
·
2023-12-04 04:00
深度学习记录--初印象
神经网络单元我理解成是一种通过输入大量的样本数据与结果数据,在一定的学习之后,尽可能给出准确的预测的一种单元几种不同的神经网络大致可以分为SNN(标准神经网络),CNN(卷积神经网络),RNN(
循环神经网络
蹲家宅宅
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2023-12-03 20:39
深度学习记录
人工智能
深度学习
机器学习-
循环神经网络
情感分类问题(二)
本篇主要应用SimpleRNN实现了对于
循环神经网络
情感分类问题的代码讲解,初学者可以先看前一篇的基础内容讲解再来看本篇会有更清楚的认识。
weixin_46737548
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2023-12-03 04:29
python
机器学习
深度学习
tensorflow
循环神经网络
循环神经网络
训练情感分析
文章目录1
循环神经网络
训练情感分析2完整代码3代码详解1
循环神经网络
训练情感分析下面介绍如何使用长短记忆模型(LSTM)处理情感分类LSTM模型是
循环神经网络
的一种,按照时间顺序,把信息进行有效的整合,
没有难学的知识
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2023-12-03 04:55
rnn
深度学习
机器学习
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