循环神经网络

自然语言处理（一）：RNN

「循环神经网络」（RecurrentNeuralNetwork，RNN）是一个非常经典的面向序列的模型，可以对自然语言句子或是其他时序信号进行建模。
冷冻工厂·2023-11-11 04:40

深度学习基础：神经网络

神经网络的基本组成和结构2.1神经元2.2单层神经网络（感知机）2.3两层神经网络（多层感知机）2.4多层神经网络（深度学习）三、深度学习基本技术流程四、经典神经网络4.1卷积神经网络（CNN）4.2循环神经网络
亚亚子～·2023-11-09 17:46

深度学习(CNN+RNN)笔记2

文章目录第五课：序列模型(SequenceModels)第一周：循环神经网络（RecurrentNeuralNetworks）【序列模型、语言模型+序列生成、对新序列采样。
夜中听雪·2023-11-09 16:36

现代循环神经网络：门控循环单元(GRU)

专栏：神经网络复现目录门控循环单元(GRU)门控循环神经网络（GatedRecurrentNeuralNetwork，简称“门控循环神经网络”或“门循环神经网络”）是一种改进的循环神经网络（RNN）架构
青云遮夜雨·2023-11-09 14:39

TensorFlow 的基本概念和使用场景。

它由谷歌开发，可用于构建深度学习模型，包括神经网络、卷积神经网络和循环神经网络。以下是TensorFlow的基本概念和使用场景：张量：TensorFlow的核心概念是张量，它是一种多维数组。
qq_43023197·2023-11-08 21:12

卷积神经网络中 6 种经典卷积操作

深度学习的模型大致可以分为两类，一类是卷积神经网络，另外一类循环神经网络，在计算机视觉领域应用最多的就是卷积神经网络（CNN）。
金戈鐡馬·2023-11-08 01:14

什么GAN生成对抗网络？生成对抗网络可以干什么？

神经网络分很多种，有普通的前向传播网络，有分析图片的CNN卷积神经网络，有分析系列化数据比如语言、文字的RNN循环神经网络，这些神经网络都是用来输入数据，得到想要的结果，我们看中的是这些神经网络中很好地将数据与结果通过某种关系联系起来
花落指尖❀·2023-11-07 23:52

自动化验证码破解：Python与OCR库的完美结合

1、ddddocrddddocr的特点主要包括：高准确率：利用深度学习技术，特别是卷积神经网络和循环神经网络，对双重数字进行准确的识别。
是阿尘呀·2023-11-07 09:22

人类活动识别的深度学习模型

近年来，卷积神经网络和循环神经网络等深度学习方法已经显示出通过从原始传感器数据中自
haitian403·2023-11-07 02:00

【深度学习】pytorch——神经网络工具箱nn

神经网络工具箱nn简介nn.Modulenn.Module实现全连接层nn.Module实现多层感知机常用神经网络层图像相关层卷积层（Conv）实现锐化过滤器常见激活函数ModuleList和Sequential循环神经网络层
今天有没有吃饱饱·2023-11-06 15:17

机器学习笔记：RNN值Teacher Forcing

1基本介绍Teacherforcing是一种在训练循环神经网络（RNN）时使用的技术，尤其是在序列生成任务中，如机器翻译、文本生成或语音合成。
UQI-LIUWJ·2023-11-06 15:07

算法理论笔记

算法理论笔记最优化方法正则化EM算法偏差方差马尔科夫链蒙特卡罗法矩阵子空间主成分分析决策树boost支持向量机朴素贝叶斯神经网络卷积神经网络循环神经网络推荐系统最优化方法微分方法根据极值必要条件，求f′
__Akira__·2023-11-06 13:22

百面深度学习-循环神经网络

循环神经网络什么是循环神经网络？循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork，RNN）是一类用于处理序列数据的神经网络。
jieHeEternity·2023-11-06 13:42

PyTorch框架的中LSTM的输入和输出

torch.nn.LSTM()1.输入的参数列表说明：input_size:输入数据的特征维度，（单变量=1,embedding=【词向量的表示维度】）hidden_size:LSTM隐层的维度num_layers:循环神经网络的层数
小维_·2023-11-05 17:26

CNN（卷积神经网络）、RNN（循环神经网络）和GCN（图卷积神经网络）

RNN（循环神经网络）：区别：RNN主要用于处理序列数据
Nancy-sn·2023-11-05 12:48

Qt与Rnn循环神经网络231101

#include#include#include#include//Sigmoid激活函数doublesigmoid(doublex){return1.0/(1.0+exp(-x));}//RNN单元classRNNCell{private:intinput_size;inthidden_size;std::vector>Wxh;std::vector>Whh;std::vectorbh;std:
aw344·2023-11-03 15:09

RNN神经网络适用于什么,RNN神经网络基本原理

CNN（卷积神经网络）、RNN（循环神经网络）、DNN（深度神经网络）的内部网络结构有什么区别？如下：1、DNN：存在着一个问题——无法对时间序列上的变化进行建模。
「已注销」·2023-11-02 21:32

学习人工智能需要掌握哪些基础知识，需要具备哪些数学和编程技能？

深度学习基础：了解神经网络的基本结构和工作原理，了解卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等深度学习模型。学习人工
程序媛珂珂·2023-11-02 15:41

神经网络与监督式学习

除了我们之前看的预测房价的例子（标准的神经网络）比如图像识别（CNN：卷积神经网络），翻译和语音识别（RNN：循环神经网络），还有自动驾驶（将CNN和RNN结合起来的更定制化的神经网络）。
Ang陈·2023-11-02 09:42

深度神经网络和循环神经网络,深层循环神经网络

通常我们了解的DNN（深度神经网络），CNN（卷积神经网络），RNN（循环神经网络），LSTM（长短期记忆网络）都是隶属于深度学习的范
小浣熊的技术·2023-11-02 01:42

9.现代循环神经网络

pic_centerR1R_1R1R2R^2R2目录知识框架No.1门控循环单元（GRU）一、GRU二、D2L代码注意点三、QANo.2长短期记忆网络（LSTM）一、LSTM二、D2L代码注意点三、QANo.3深层循环神经网络一
霸时斌子·2023-11-02 01:35

循环神经网络 - RNN

循环神经网络（RerrentNeuralNetwork,RNN）是神经网络的一种，类似的还有深度神经网络（DNN）、卷积神经网路(CNN)、生成对抗网络（GAN)等。
mango1698·2023-11-02 00:18

LSTM模型

LSTM是一种循环神经网络
空格为什么不行·2023-11-01 23:53

第07课：RNN 在序列问题中的应用——文本分类

本节课我们介绍另一种常用的神经网络结果——循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork，RNN）。
wangongxi·2023-11-01 21:02

循环神经网络(RNN)与长短期记忆模型(LSTM)

循环神经网络1.循环神经网络（Recurrentneuralnetworks，下称"RNN"）是一种序列建模的神经网络。
fade猫·2023-11-01 09:21

深度学习～循环神经网络RNN, LSTM

目录1.循环神经网络RNN1.1RNN出现背景1.2RNN概念1.3RNNAlgorithm1.4RNNBP2.LSTM2.1遗忘门与遗忘阶段2.2输入门与选择记忆阶段2.3输出门与输出阶段2.4LSTMSummary
天狼啸月1990·2023-11-01 09:20

循环神经网络（RNN）与长短期记忆网络（LSTM)

前言：通过前面的学习，我们以BP神经网络为基础，认识到了损失函数，激活函数，以及梯度下降法的原理；而后学习了卷积神经网络，知道图像识别是如何实现的。今天这篇文章，讲述的就是计算机如何通过RNN与LSTM来做到自然语言的理解。引入：自然语言中，存在着强烈的语序和语境，词与词之前，是存在着时序顺序的，既然是存在着时序顺序，那就意味着词与词，之间是存在着逻辑关系，并不是单独的，那么当我们把一句话中的每个
牛像话·2023-11-01 09:48

循环神经网络RNN基本介绍

循环神经网络(RecurrentNeuralNetworks，RNNs)已经在众多自然语言处理(NaturalLanguagePr
谁偷了我的酒窝·2023-11-01 09:26

深度学习入门必学（第三篇：循环神经网络01）

深度学习入门必学（第三篇：循环神经网络01）一，第三篇：循环神经网络01来自一，第三篇：循环神经网络01
励志君10086·2023-11-01 08:13

笔记48：51序列模型--课程笔记

本地笔记地址：D:\work_file\DeepLearning_Learning\03_个人笔记\3.循环神经网络\序列模型aaaaaaaaaaaaaaaaaa8.1.序列模型—动手学深度学习2.0.0documentation
恨晨光熹微·2023-10-31 23:48

笔记49：53语言模型--课程笔记

本地笔记地址：D:\work_file\DeepLearning_Learning\03_个人笔记\3.循环神经网络\语言模型PS：沐神别怪我，实在是截屏避不开啊，我就留个备忘，在我博客里先委屈一下哈，
恨晨光熹微·2023-10-31 23:16

RNN循环神经网络(深入浅出)

文章目录1.什么是RNNRNN（递归神经网络）简介RNN的关键特性RNN的结构RNN的应用RNN的局限性总结2.RNN的结构1.基本单元2.输入、隐藏状态和输出3.权重矩阵4.循环结构5.展开过程6.变体总结1.什么是RNN很高兴为您解释什么是RNN（递归神经网络）。RNN（递归神经网络）简介递归神经网络（RNN）是一种专门设计用于处理序列数据的神经网络。无论是文字、语音、时间序列数据，还是任何形
赵孝正·2023-10-31 21:26

人工智能AI 全栈体系（十）

第一章神经网络是如何实现的到目前介绍的循环神经网络中，每个子网络还比较简单，存在不少问题。比如当句子比较长时，也存在类似梯度消失的问题，只是这种梯度消失不是沿着纵向发生的，而是沿着横向产生。
柠檬小帽·2023-10-31 18:39

人工智能AI 全栈体系（九）

八、循环神经网络（RNN:RecurrentNeuralNetwork）处理不等长文本的神经网络–循环神经网络RNN。1.从句子理解说起上次讲了用词向量表示词，一句话也可以表示为一个向量。
柠檬小帽·2023-10-31 18:07

基于LSTM神经网络的股票预测（Python+pytorch）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Python代码实现1概述为了解决循环神经网络存在的梯度消失等问题，专家学者经过研究提出了长短期记忆（Long-ShortTermMemory，LSTM）神经网络
荔枝科研社·2023-10-30 17:53

基于LSTM模型的股票预测实践

简介LSTM是一种常用的循环神经网络，其全称为“长短期记忆网络”（LongShort-TermMemoryNetwork）。
GL_logn·2023-10-30 17:52

基于LSTM循环神经网络的时间序列股价预测

本文以股票预测为案例基于Python语言实现LSTM循环神经网络的时间序列预测。使用的深度学习框架为Keras。
HELLO XF·2023-10-30 17:14

循环神经网络

为了学习编码器-译码器架构，可能需要涉及transformer，循环神经网络，序列到序列的知识，这里将循环神经网络作为起点进行学习，参考学习的是吴恩达深度学习课程。本文主要涉及单隐层循环
Alex·Fall·2023-10-30 05:02

循环神经网络（RNN）笔记总结

循环神经网络（RNN）笔记总结-------本文仅为学习笔记，不做任何商业用途-------一、概念及应用场景    循环神经网络（RNN）是一类以序列数据为输入，在序列的演进方向进行递归且所有节点（循环单元
咬我呀_Gemini·2023-10-29 20:30

循环神经网络（RNN）

循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork）循环神经网络有别于普通的全连接神经网络，其特殊的神经元输入设置使得循环神经网络对于自带序列性质的数据有着更好的效果。
Babyface Killer·2023-10-29 20:56

8.循环神经网络

_1R1R2R^2R2目录知识框架No.1序列模型一、序列模型二、D2L代码注意点三、QANo.2文本预处理一、D2L代码注意点二、QANo.3语言模型一、语言模型二、D2L代码注意点三、QANo.4循环神经网络
霸时斌子·2023-10-29 20:24

LSTM长短期记忆网络，GRU

LSTM1.1.设计思路1.2.前向传播1.3.LSTM原理1.3.1.记忆细胞1.4.LSTM为什么能缓解梯度消失二.GRU2.1.结构和原理1.3.LSTM和GRU的区别前言上一篇博文我们介绍了RNN循环神经网络
I松风水月·2023-10-29 11:40

循环神经网络 RNN

概述循环神经网络(RecurrentNeuralNetworks，以下简称RNN)，它广泛的用于自然语言处理中的语音识别，手写书别以及机器翻译等领域。
mmmwhy·2023-10-29 11:45

论文笔记-Deep Learning on Graphs: A Survey（上）

在这篇文章中，作者根据模型架构和训练策略将现有方法分为五类：图循环神经网络、图卷积网络、图自动编码器、图强化学习和图对抗方法，并以系统的方式全面概述这些方法。
升不上三段的大鱼·2023-10-29 04:34

Task02 学习Attention和Transformer

原始模型：编码器和解码器使用循环神经网络（RNN）；上
def1037aab9e·2023-10-29 04:03

LSTM实现时序问题预测(Tensorflow版本)

前言前面写了一个RNN对股票走势的预测，可以看到循环神经网络在时序问题上面的表现还是非常不错的，本次就用RNN的改进版本LSTM(长短时记忆神经网络)再做一个时间序列问题，看看LSTM的效果怎么样。
CquptDJ·2023-10-29 04:52

NLP之多循环神经网络情感分析

文章目录代码展示代码意图代码解读知识点介绍代码展示importpandasaspdimporttensorflowastf#构建RNN神经网络tf.random.set_seed(1)df=pd.read_csv("../data/ClothingReviews.csv")print(df.info())df['ReviewText']=df['ReviewText'].astype(str)x_
赵孝正·2023-10-28 20:12

《动手学深度学习 Pytorch版》 10.7 Transformer

Transformer模型完全基于注意力机制，没有任何卷积层或循环神经网络层。
AncilunKiang·2023-10-27 23:45

LSTM算法精解（附案例代码）

概念LSTM（LongShort-TermMemory）是一种循环神经网络（RNN）的变种，用于处理序列数据，特别是在需要长期依赖关系的情况下。
贾斯汀玛尔斯·2023-10-26 01:38

CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)、DNN，LSTM

http://cs231n.github.io/neural-networks-1https://arxiv.org/pdf/1603.07285.pdfhttps://adeshpande3.github.io/adeshpande3.github.io/A-Beginner's-Guide-To-Understanding-Convolutional-Neural-Networks/Appli
weixin_34174132·2023-10-26 01:08
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