循环神经网络

2023年中国研究生数学建模竞赛F题分析（华为杯数学建模竞赛）

Claude2的回答您好,我对此数学建模竞赛题目进行了分析,可从以下几个方面着手:问题一:建立基于卷积神经网络(CNN)或循环神经网络(RNN)的深度学习模型,以提取双偏振雷达资料中的微物理信息,改进强对流降水的临近预报
君莫默·2023-11-22 11:18

python 文本分析库_自然语言处理实战(利用Python理解分析和生成文本)：(美)霍布森·莱恩//科尔·霍华德//汉纳斯·马克斯·哈普克|责编:杨海玲|译者:史亮//鲁骁//唐可欣//王斌 : ...

本书分为3部分：第一部分介绍NLP基础，包括分词、TF-IDF向量化以及从词频向量到语义向量的转换；第二部分讲述深度学习，包含神经网络、词向量、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短期记忆
weixin_39529128·2023-11-22 09:06

第二周作业：多层感知机

损失函数、优化算法Kaggle比赛代码分析第二周学习内容总结多层感知机(MultiLayerPerceptron)便是深度学习的本质模型，所有的深度学习模型，无论是处理图像的卷积神经网络还是处理序列数据的循环神经网络
爱世界的小七·2023-11-22 03:41

RNN改进

内容包括：GRULSTM双向循环神经网络GRUimageR为重置门，重置门有助于捕捉时间序列里短期的依赖关系Z为更新门，更新门有助于捕捉时间序列里长期的依赖关系LSTM遗忘门:控制上一时间步的记忆细胞输入门
wamgz·2023-11-22 01:45

论文《A recurrent latent variable model for sequential data》笔记：详解VRNN

Arecurrentlatentvariablemodelforsequentialdata背景1通过循环神经网络的序列建模循环神经网络（RNN）可以接收一个可变长度的序列x=(x1,x2,...,xT
青云遮夜雨·2023-11-21 17:07

三维目标检测----Attentional PointNet for 3D-Object Detection in Point Clouds论文解读

代码链接paper链接个人博客论文总结这是2019年CVPR的一篇文章，本文提出了一种新的利用循环神经网络来做三维目标检测的方法。
twn29004·2023-11-21 02:18

GRU、LSTM、双向循环神经网络

动手学深度学习笔记一、门控循环单元(GRU)1.重置门和更新门2.候选隐状态3.隐状态4.PyTorch代码二、长短期记忆网络(LSTM)1.输入门、遗忘门和输出门2.记忆元3.隐状态4.PyTorch代码三、深度循环神经网络四
葫芦娃啊啊啊啊·2023-11-21 02:42

笔记56：深度循环神经网络

本地笔记地址：D:\work_file\DeepLearning_Learning\03_个人笔记\3.循环神经网络\第9章：动手学深度学习~现代循环神经网络aaaaaaaa
恨晨光熹微·2023-11-21 02:11

笔记55：长短期记忆网络 LSTM

本地笔记地址：D:\work_file\DeepLearning_Learning\03_个人笔记\3.循环神经网络\第9章：动手学深度学习~现代循环神经网络aaaaaaaaa
恨晨光熹微·2023-11-21 02:41

【深度学习笔记】6.循环神经网络

循环神经网络计算图计算图的引入是为了后面更方便的表示网络，计算图是描述计算结构的一种图，它的元素包括节点(node)和边(edge)，节点表示变量，可以是标量、矢量、张量等，而边表示的是某个操作，即函数
不休的turkeymz·2023-11-21 02:08

学习笔记--神经网络与深度学习之循环神经网络

目录1.给网络增加记忆能力1.1延时神经网络1.2有外部输入的非线性自回归模型1.3循环神经网络2.简单循环网络2.1循环神经网络的计算能力2.1.1循环神经网络的通用近似定理2.1.2图灵完备3.应用到机器学习
qssssss79·2023-11-21 02:07

循环神经网络原理笔记

循环神经网络原理笔记(1)数学原理(2)基本RNN结构(3)梯度消失(4)GRU与LSTM单元1、GRU（门控循环单元）2、LSTM（长短期记忆）(5)BRNN与DeepRNNs1、BRNN（双向循环神经网络
就是AT·2023-11-21 02:36

tensorflow2.0学习笔记： RNN 循环神经网络

基于IMDB数据实现文本情感分类循环神经网络：简单的RNN：keras.layers.SimpleRNN()双向RNN：keras.layers.Bidirectional(keras.layers.SimpleRNN
凿井而饮·2023-11-21 02:33

双向循环神经网络和深层循环神经网络 （吴恩达老师_学习笔记）

目录双向循环神经网络（BidirectionalRNN）深层循环神经网络（DeepRNNs）双向循环神经网络（BidirectionalRNN）双向RNN模型（BRNN），可以在序列的某点处不但获取之前的信息
瓜波牛排·2023-11-21 02:28

笔记57：双向循环神经网络

本地笔记地址：D:\work_file\DeepLearning_Learning\03_个人笔记\3.循环神经网络\第9章：动手学深度学习~现代循环神经网络aaaaaaaaaaaa
恨晨光熹微·2023-11-21 02:58

【学习笔记】现代循环神经网络

现代循环神经网络暑假结束，手头上的任务也完成了一部分，终于又可以抽出时间来学习了。
磊磊要加油学习鸭·2023-11-21 01:03

机器学习笔记

目录机器学习基本概念介绍深度学习反向传播前向传播反向传播pytorch梯度下降算法卷积神经网络（CNN）卷积层池化层自注意力机制（self-attention）循环神经网络（RNN）长短期记忆递归神经网络
czyxw·2023-11-21 01:57

【ing 】CNN（卷积神经网络）、RNN（循环神经网络）、DNN（深度神经网络）的内部网络结构有什么区别？

CNN（卷积神经网络）、RNN（循环神经网络）、DNN（深度神经网络）的内部网络结构有什么区别？
zhaoyuyu_nudt·2023-11-20 22:32

CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)、DNN(深度神经网络)的内部网络结构有什么区别？...

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>科言君每周六提供一份高质量回答。首先，我感觉不必像@李Shawn同学一样认为DNN、CNN、RNN完全不能相提并论。从广义上来说，NN（或是更美的DNN）确实可以认为包含了CNN、RNN这些具体的变种形式。在实际应用中，所谓的深度神经网络DNN，往往融合了多种已知的结构，包括卷积层或是LSTM单元。但是就题主的意思来看，这里的DNN应该特指全连
weixin_34378969·2023-11-20 21:59

CNN（卷积神经网络）、RNN（循环神经网络）、DNN（深度神经网络）的内部网络结构有什么区别？

【导师不教？我来教！】同济计算机博士半小时就教会了我五大深度神经网络，CNN/RNN/GAN/transformer/LSTM一次学会，简直不要太强！_哔哩哔哩_bilibili了解的五大神经网络，整理笔记如下：视频是唐宇迪博士讲解的，但是这个up主发的有一种东拼西凑的感觉，给人感觉不是很完整一、卷积神经网络（优势：计算机视觉）1、卷积的作用：特征提取，本质就是提取卷积核那个大小区域中的特征值2、
张志翔的博客·2023-11-20 21:23

计算机毕业论文内容参考|基于深度学习的交通标识智能识别系统的设计与维护

该系统采用了卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等
奶糖 肥晨·2023-11-20 19:59

AI大模型的制作：RAG和向量数据库，分别是什么？

这种模型通常使用深度神经网络来构建，包括卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等。AI大模型在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等任务上取得了
杨荧·2023-11-19 23:55

人工智能-循环神经网络通过时间反向传播

到目前为止，我们已经反复提到像梯度爆炸或梯度消失，以及需要对循环神经网络分离梯度。例如，我们在序列上调用了detach函数。
白云如幻·2023-11-19 22:57

动手学深度学习——循环神经网络（原理解释与代码详解）

文章目录一、循环神经网络1.无隐状态的神经网络2.有隐状态的循环神经网络3.基于循环神经网络的字符级语言模型4.困惑度5.小结二、循环神经网络的从零开始实现1.独热编码2.初始化模型参数3.循环神经网络模型
緈福的街口·2023-11-19 01:36

动手学深度学习——循环神经网络的从零开始实现（原理解释+代码详解）

文章目录循环神经网络的从零开始实现1.独热编码2.初始化模型参数3.循环神经网络模型4.预测5.梯度裁剪6.训练循环神经网络的从零开始实现从头开始基于循环神经网络实现字符级语言模型。
緈福的街口·2023-11-19 01:06

动手学深度学习——循环神经网络的简洁实现（代码详解）

文章目录循环神经网络的简洁实现1.定义模型2.训练与预测循环神经网络的简洁实现#使用深度学习框架的高级API提供的函数更有效地实现相同的语言模型importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFfromd2limporttorchasd2lbatch_size
緈福的街口·2023-11-19 01:30

【机器学习10】循环神经网络

1循环神经网络RNN通过将神经元串行起来处理序列化的数据。由于每个神经元能用它的内部变量保存之前输入的序列信息，因此整个序列被浓缩成抽象的表示，并可以据此进行分类或生成新的序列。
懒羊羊-申博版·2023-11-19 00:50

笔记51：循环神经网络入门

本地笔记地址：D:\work_file\DeepLearning_Learning\03_个人笔记\3.循环神经网络\循环神经网络aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa
恨晨光熹微·2023-11-18 18:09

笔记52：循环神经网络的从零开始实现（官方笔记补充）

本地笔记地址：D:\work_file\DeepLearning_Learning\03_个人笔记\3.循环神经网络\循环神经网络从零开始实现aaa
恨晨光熹微·2023-11-18 18:09

笔记54：门控循环单元 GRU

本地笔记地址：D:\work_file\DeepLearning_Learning\03_个人笔记\3.循环神经网络\第9章：动手学深度学习~现代循环神经网络aaaaaaa
恨晨光熹微·2023-11-18 18:57

计算机毕设 深度学习 大数据 股票预测系统 - python lstm

文章目录0前言1课题意义1.1股票预测主流方法2什么是LSTM2.1循环神经网络2.1LSTM诞生2如何用LSTM做股票预测2.1算法构建流程2.2部分代码3实现效果3.1数据3.2预测结果项目运行展示开发环境数据获取最后
DanCheng-studio·2023-11-17 15:55

二天预测第三天，20天预测未来7天，使用了不同的模型。是因为要预测的数据更大才这样做的吗

在两个例子中，使用了相似的模型结构，都使用了循环神经网络(RNN)的一种变体——长短时记忆网络(LSTM)。主要的区别在于输入和输出的设置，以及问题的本质。1.
圈圈圈小明·2023-11-17 07:41

使用过去20天测试未来7天，时间步是多少

在使用循环神经网络(RNN)或长短时记忆网络(LSTM)这样的模型时，你可以将时间步的选择视为一个超参数。这个超参数通常反映了你希望模型能够考虑多少天的历史数据来做出预测。
圈圈圈小明·2023-11-17 07:41

AI从入门到精通，什么是LLMs大型语言模型？

这种模型通常基于深度学习技术，如循环神经网络（RNN）或变换器（Transformer）。大型语言模型的训练过程通常涉及使用海量的文本数据，例如维基百科、网页内容、书籍和新闻文章等。
AI测评社·2023-11-16 23:29

卷积神经网络（CNN）和循环神经网络(RNN)有什么区别？

卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)是两种不同类型的神经网络，它们有着不同的结构和用途。卷积神经网络通常用于计算机视觉中，可以用来识别和分类图像。
御坂10057·2023-11-16 08:18

C++元模板第二部分深度学习框架

目录前言一、深度学习概述（前篇）1.1从深度学习到机器学习1.1.1深度学习2.1各式各样的人工神经网络2.1.1人工神经网络与矩阵计算2.1.2深度神经网络2.1.3循环神经网络2.1.4卷积神经网络
Fuxi-·2023-11-16 04:09

43 深度学习（七）：循环神经网络略谈：embedding|RNN|LSTM

文章目录embeddingembedding的原理相关的代码演示RNN出现的原因基本原理RNN基本代码------只取hn简单的RNN------取整个sequence简单RNN的局限LSTM原理介绍LSTM------只取hn以及双向处理RNN的改进stack改进Bidirectional改进embedding改进embedding在语句处理方面，如果采用我们之前机器学习当中的one-hot编码
Micoreal·2023-11-15 09:44

竞赛 深度学习 大数据 股票预测系统 - python lstm

文章目录0前言1课题意义1.1股票预测主流方法2什么是LSTM2.1循环神经网络2.1LSTM诞生2如何用LSTM做股票预测2.1算法构建流程2.2部分代码3实现效果3.1数据3.2预测结果项目运行展示开发环境数据获取最后
iuerfee·2023-11-14 20:40

深度学习 大数据 股票预测系统 - python lstm 计算机竞赛

文章目录0前言1课题意义1.1股票预测主流方法2什么是LSTM2.1循环神经网络2.1LSTM诞生2如何用LSTM做股票预测2.1算法构建流程2.2部分代码3实现效果3.1数据3.2预测结果项目运行展示开发环境数据获取最后
Mr.D学长·2023-11-14 20:35

8. 深度学习——NLP

机器学习面试题汇总与解析——NLP本章讲解知识点什么是NLP循环神经网络（RNN）RNN变体Attention机制RNN反向传播推导LSTM与GRUTransformerBertGPT分词算法分类CBOW
华为云计算搬砖工·2023-11-14 18:05

【nlp】2.1 认识RNN模型

认识RNN模型1什么是RNN模型2RNN模型的作用3RNN模型的分类:1什么是RNN模型RNN(RecurrentNeuralNetwork),，中文称作循环神经网络，它一般以序列数据为输入，通过网络内部的结构设计有效捕捉序列之间的关系特征
lys_828·2023-11-14 13:53

Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化循环神经网络分类模型(LSTM分类算法)项目实战

本项目通过WOA鲸鱼优化算法优化循环神经网络分
胖哥真不错·2023-11-13 18:15

Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化循环神经网络回归模型(LSTM回归算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景鲸鱼优化算法(whaleoptimizationalgorithm,WOA)是2016年由澳大利亚格里菲斯大学的Mirjalili等提出的一种新的群体智能优化算法，其优点在于操作简单，调整的参数少以及跳出局部最优的能力强。本项目通过WOA智能鲸鱼优化算法寻找最优的参数
胖哥真不错·2023-11-13 18:15

transfomer模型——简介，代码实现，重要模块解读，源码，官方

传统的循环神经网络（RNNs）和长短时记忆网络（LSTM）在处理长距离依赖关系时存在一些问题，而Transformer
一路向前，积极向上·2023-11-12 22:43

深度学习经典和最新模型

1.深度学习基础-线性神经网络，多层感知器2.卷积神经网络-lenet，alexnet，vgg，inception，resnet3.循环神经网络-RNN，GRU，LSTM,seq2seq4.注意力机制-
钟逸0822·2023-11-12 06:17

第十三章《搞懂算法:神经网络是怎么回事》笔记

常见的神经网络模型有深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络，以及由这些基本网络优化而形成的各种深度学习
Mamong·2023-11-12 05:39

机器学习笔记（三）

相关文章链接机器学习的基本概念模型的评估与选择回归分析决策树与随机森林支持向量机SVM与隐马尔可夫模型卷积神经网络CNN与循环神经网络RNN聚类与集成算法机器学习笔记（三）回归分析线性回归损失函数最小二乘法岭回归
枯鱼过河泣·2023-11-11 17:50

2021斯坦福CS224N课程笔记~5

5语言模型(LM)与循环神经网络(RNN)参考文档：https://zhuanlan.zhihu.com/p/424671205https://www.showmeai.tech/article-detail
mwcxz·2023-11-11 14:46

循环神经网络、注意力机制、Seq2Seq、Transformer与卷积神经网络（打卡2）

一、过拟合和欠拟合接下来，我们将探究模型训练中经常出现的两类典型问题：一类是模型无法得到较低的训练误差，我们将这一现象称作欠拟合（underfitting）；另一类是模型的训练误差远小于它在测试数据集上的误差，我们称该现象为过拟合（overfitting）。在实践中，我们要尽可能同时应对欠拟合和过拟合。虽然有很多因素可能导致这两种拟合问题，在这里我们重点讨论两个因素：模型复杂度和训练数据集大小。正
机器小白猫·2023-11-11 10:12

时间序列预测(1) — 时间序列预测研究综述

2时间序列预测的应用场景与分类3时间序列数据的特性4时序预测评价指标5基于深度学习的时间序列预测方法5.1卷积神经网络5.2循环神经网络5.3Transformer类模型1什么是时间序列预测?
几度春风里·2023-11-11 09:36
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