微积分

微积分思维：如何像巴菲特那样慢慢变富

巴菲特理解微积分，利用它的威力变富。现在的生活，仿佛是微积分曲线中一个点，我们只看见离我们最近那个点，会着急，不愿意一点点接近目标，而想走捷径。
李唐王朝·2024-01-21 18:42

中国两大理科天才先后丧身美国，死因蹊跷，这是意外还是巧合？

比如，牛顿发现了“万有引力”，发明出微积分，从此推进物理学、天文学和数学走向了新纪元，让人类更有信心去了解宇宙的奥秘。
鸿鹄迎罡·2024-01-21 13:28

李沐《动手学深度学习》多层感知机 深度学习相关概念

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《
丁希希哇·2024-01-21 04:16

李沐《动手学深度学习》多层感知机 模型概念和代码实现

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归目录系列文章一
丁希希哇·2024-01-21 04:46

【高等数学之牛莱公式】

一、深入挖掘定积分二、变限积分三、变限积分的"天然"连续性四、微积分基本定理五、定积分·基本方法5.1、换元法5.2、分部积分法六、定积分·经典结论七、区间再现公式八、三角函数积分变换公式九、周期函数积分变换公式十
爱里承欢。·2024-01-21 01:23

李沐《动手学深度学习》线性神经网络 softmax回归

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归目录系列文章一、softmax回归（一）问题背景（二）网络架构
丁希希哇·2024-01-19 08:36

贝叶斯公式

毕竟我从高中开始不喜欢数学的原因就是“学这跟我的生活有什么关系，我买菜需要用代数、微积分吗”思考题：胡润富豪榜国内上榜人士半数没有高学历，所以读书无用吗？你觉得这句话有道理吗？接下来先了解一
热带的雨和风·2024-01-18 01:36

预备知识02-自动微分

线性代数、微积分这两个不作介绍，可以点击下方链接阅读原文2.3.线性代数—动手学深度学习2.0.0documentation(d2l.ai)2.4.微积分—动手学深度学习2.0.0documentation
良子c·2024-01-17 18:13

微积分在激光雷达的信号处理和数据分析中的应用

微分和积分等数学工具在激光雷达信号处理中被广泛应用，以提取目标的速度、距离和位置信息，并分析目标的运动态。这些研究为激光雷达在目标检测、跟踪和环境感知等领域的应用提供了理论基础和技术支持。有一些论文论述利用激光雷达的测距信息和多普勒效应来计算目标的速度。通过对激光雷达回波信号进行微分处理，可以获得目标的瞬时速度。此外，积分方法可以用于计算目标在一段时间内的位移，从而确定目标的距离。还有一些研究还利
weixin_30777913·2024-01-17 13:42

成为一名推荐系统工程师永远都不晚

责编：何永灿（[email protected]）本文为《程序员》原创文章，未经允许不得转载，更多精彩文章请订阅《程序员》推荐系统工程师技能树掌握核心原理的技能数学：微积分，统计学，线性代数周边学科：信息论基础
喜欢打酱油的老鸟·2024-01-16 13:23

模型之扔石头问题

最佳的折中方案利用牛顿物理学和微积分的一些初步知识，可以计算
忆梦九洲·2024-01-15 02:39

2019-01-29时间表

4:30-6:30MIT微积分磕碜6:30-7:40做早餐，吃早餐，花的时间有点长了。7:40-8:30休息了一下，顺便打了一个盹8:30-12:00MIT课程，其中包括一节物理课，用来稍稍轻松一下。
vforvendet_8f72·2024-01-14 20:47

深度学习（动手学深度学习pytorch）1

目录预备知识数据操作数据预处理线性代数微积分预备知识数据操作1.行对应样本，列对应属性2.张量（n维数组），Numpy包中的ndarray。
智能打工人·2024-01-14 07:26

学习Python必备的11本神书，你读过几本？速来下载PDF

他们强烈推荐这11本神书01机器学习的数学宾大个人推荐指数：★★★★此书来自宾夕法尼亚大学计算机与信息科学系，涵盖代数，拓扑，微积分和优化理论，提供免费PDF下载(链接见文末)。
可口可乐没有乐·2024-01-14 07:25

你也能看懂的python算法书,python算法详解电子版

他们强烈推荐这11本神书01机器学习的数学宾大个人推荐指数：★★★★此书来自宾夕法尼亚大学计算机与信息科学系，涵盖代数，拓扑，微积分和优化理论，提供免费PDF下载(链接见文末)。打开细看，
Fixf4556·2024-01-14 07:23

李沐 《动手学深度学习》预备知识 线性代数与微积分

系列文章目录李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作与数据处理文章目录系列文章目录一、线性代数（一）标量、向量、矩阵、张量（二）张量运算的基本性质（三）降维（四）点积（五）矩阵向量积、矩阵乘法（六）范数二、微积分
丁希希哇·2024-01-14 07:52

李沐《动手学深度学习》线性神经网络 线性回归

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分目录系列文章一、线性回归（一）线性回归的基本元素（二）随机梯度下降（三）矢量化加速（实例化说明）（四
丁希希哇·2024-01-14 06:01

通信入门系列——微积分定理及证明

本节目录一、微积分第一基本定理二、微积分第二基本定理三、微分与积分的互逆运算四、罗尔定理五、拉格朗日中值定理六、积分中值定理本节内容一、微积分第一基本定理第一基本定理：设f(x)为实函数，其在闭区间[a
小灰灰的FPGA·2024-01-14 06:55

通信入门系列——微积分中极限、连续、导数、微分、积分

本节目录一、极限1、数列极限2、函数极限二、连续三、导数四、微分五、积分本节内容一、极限1、数列极限数列极限：设{xn}为一个实数列，A为一个定数。若对任意给定的ε>0，总存在正整数N,使得当n>N时，有|xn-A|0，总存在一个δ>0，使得|x-x0|0，总存在一个δ>0，使得x0-δ0，总存在一个δ>0，使得x00。该曲线在区间[a,b]的面积计算，将区间[a,b]划分为n段，每一段都近似为一
小灰灰的FPGA·2024-01-14 06:47

UCB Data100：数据科学的原理和技巧：第十三章到第十五章

十三、梯度下降原文：GradientDescent译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0学习成果优化复杂模型识别直接微积分或几何论证无法帮助解决损失函数的情况应用梯度下降进行数值优化到目前为止，我们已经非常熟悉选择模型和相应损失函数的过程
绝不原创的飞龙·2024-01-13 20:26

深度学习数学知识点

一、线性代数二、概率论三、微积分四、凸优化参考资料一、线性代数书籍&视频李宏毅线性代数MITLinearAlgebra知识点1）线性空间及线性变换2）矩阵的基本概念3）状态转移矩阵4）特征向量5）矩阵的相关乘法
搬砖成就梦想·2024-01-13 16:13

一个程序员的自白（危机可导）

导数（英语：Derivative）是微积分学中重要的基础概念。一个函数在某一点的导数描述了这个函数在这一点附近的变化率。导数的本质是通过极限的概念对函数进行局部的线性逼近。
java技术分享师·2024-01-13 08:09

自信成就不凡的你

午饭，摆好餐具，找到与这顿饭相应的动漫主公，这饭吃完我就去学习微积分了我可以的！
苦艾酒dimple·2024-01-12 20:10

算法有哪⼏类？

1、数值型算法（NumericalAlgorithms）这类算法主要用于处理数值数据和解决数学问题，它们通常涉及到大量的数学计算，包括但不限于矩阵运算、微积分、线性代数、概率统计、优化问题等。
颓特别我废·2024-01-12 13:44

丁小平的新数—形模型与新微积分思想简介

2020年7月14日至17日，第九届国际纯数学与应用数学会议（ICPAM2020）在线上如期召开，100多名与会者在12个分会场分享了最新的研究成果。近几十年来，应用数学快速发展，数学与工程技术更加密切的结合已成为数学发展的主要趋势之一，主要发达国家都把推动数学发展作为提高其核心竞争力的战略措施之一。科学与工程协会作为科学与工程领域的国际性学术组织，于2012年举办了第一届国际纯数学与应用数学会议
饱霜枯竹·2024-01-12 03:51

用matlab解决简单的数学问题

微积分最重要的思想就是”微元“与”逐次逼近“，一个整体的事物往往不好研究，但是通过微元分割成一下块一小块的，当做常量处理，最终加起来就能实现运行效果。
一只会飞的猪️·2024-01-11 13:30

填鸭式学习与破案式学习

读“微积分的历程”，回顾数学史这一段波澜壮阔的开拓历史。离开学校多年，微积分基本已经还给老师，当然也表明当年学得并不扎实。比较感慨，我相信高数，尤其是大一的微积分，估计是好多同学的噩梦。
魏佳斌·2024-01-11 07:31

微积分的本质

四天的内容被我一天写了，有点难以言词。微分还记得我们刚接触高数时先学的是什么吗？极限。极限这个名词从字面意思十分简单，就是到最终的临近状态，只可意会不可言传。然而在数学中确实不容易理解。很多初学者并不是很明白那种状态，再加上国内教育就是堆公式、推定理，基本没有多少人真正的理解。不过从微分开始学习也是不错的，什么是微分？微分就是一个微小的数，连续和离散可以描述我们整个世界，当我们把连续的东西划分为非
何同尘·2024-01-10 22:43

2.26！打卡第2天，倒计时298

上课内容：周二1.发电厂电气部分讲了发电厂电气的接线及其分类2.电力系统暂态电力系统分析的三大类复习内容：1.TEDtheme:repetition2.普林斯顿微积分第三四章极限概述和多项式的极限
徐大白·2024-01-10 10:47

Sympy 模块解数学方程解微积分

这是「进击的Coder」的第758篇技术分享作者：Ckend来源：Python实用宝典“阅读本文大概需要6分钟。”SymPy是一个Python库，专注于符号数学，它的目标是成为一个全功能的计算机代数系统，同时保持代码简洁、易于理解和扩展。举一个简单的例子，比如说展开二次方程：from sympyimport *x=Symbol('x')y=Symbol('y')d=((x+y)**2).expan
VIP_CQCRE·2024-01-09 16:44

你在焦虑什么？

从微积分角度，是没有瞬时速度的，有的只是一段时间内的平均。人是不可能从O直接跨到辉煌顶峰的那一时间点
木已成洲·2024-01-09 03:16

AI人工智能学习路线图

学习数学基础知识，包括线性代数、微积分、概率论和统计学等。学习编程基础知识，包括Python、C++等编程语言。学习人工智能的基本算法，包括分类、回归、聚类、强化学习等。
AI论道·2024-01-09 01:43

Python蒸发散物理问题(微积分-线性代数-拉普拉斯和傅立叶变换)

使用Python计算解决土壤物理问题的数值。这里数值过程用于求解微分方程，数值方法将微分转化为代数方程，可以使用传统的线性代数方法求解。Python拉普拉斯变换求解微分方程示例假设我们有微分方程y′′+2y′+16y=cos⁡4ty^{\prime\prime}+2y^{\prime}+16y=\cos4ty′′+2y′+16y=cos4t对于未知函数y(t)y(t)y(t)。该方程描述了物理学中
亚图跨际·2024-01-06 17:21

AI技术体系和领域浅总结

数学基础微积分《高等数学》线性代数《线性代数》概率统计《概率论与数理统计》信息论《信息论基础》（机械工业出版社）集合论和图论《离散数学》博弈论《博弈论》（中国人民大学出版社）张量分析现代几何计算机基础计算机原理程序设计语言操作系统分布式系统算法基础机器学习算法机器学习基础
TisUs·2024-01-06 16:26

深度学习之矩阵形式的链式法则推导

文章目录深度学习之矩阵形式的链式法则推导1.复习基础几个基本概念举例2.标量形式的链式法则拓展到向量3.矩阵形式的链式法则仅中间变量是向量所有变量均为向量1.复习基础我印象中本科生学习的传统微积分中，当时学
月见团子tsukimi·2024-01-06 12:09

知识就是力量？这句话其实是个谬论，知识到力量还差十万八千里

博士的知识是渊博的，他们至少寒窗苦读20年，懂微积分会英语，写得了高深的专业论文，做得了参数精确得实验。他们的知识能秒杀绝大多数人，可很多知识渊博的博士却没有与知识匹配的力量。
柚妈充电屋·2024-01-05 07:47

介绍MATLAB的主要用途和特点

它能够完成各种线性代数、微积分、统计分析等运算，也可以进行复杂的图像处理和信号处理。2.交互性和可视化性强：MATLA
中微子%5·2024-01-05 05:39

如何保持一天好心情？

大一时教微积分的教授是个很睿智的老头，他在考前常跟我们说一句话：“所有的都会了，就没有不会的了。”看似一句废话，实则里面蕴含的内容很丰富。
鷇音bird·2024-01-05 04:00

学习有什么用——目标感（六）

直到我现在四十多岁了，读了《微积分的力量》，我才理解函数的意义，后悔当年没有好好学这门课。《微积分的力量》
感恩遇见0331·2024-01-04 21:56

费曼：微积分是上帝的语言 | 书摘

莱布尼茨和牛顿，图片来自thegreatcoursesdaily.com来源：赛先生制版编辑：Morgan撰文：史蒂夫·斯托加茨（美国康奈尔大学应用数学系教授）没有微积分，我们就不会拥有手机、计算机和微波炉
人工智能学家·2024-01-04 20:14

万物皆“数”：你最好学学微积分，它是上帝的语言

本文转自：AI遇见机器学习大数据文摘授权摘录自《微积分的力量》作者：史蒂夫·斯托加茨著没有微积分，我们就不会拥有手机、计算机和微波炉，也不会拥有收音机、电视、为孕妇做的超声检查，以及为迷路的旅行者导航的
Sim1480·2024-01-04 20:14

微积分的建立

微积分的先驱解析几何的问世，使得代数方法应用于几何；当时的科学技术对变量的研究提出了更高要求，变量也被引入数学，成为微积分的基石；另一个关键因素则是函数概念的建立。
一念一觉一圣人·2024-01-04 16:42

程序员的数学入门书籍、小学生C++入门书籍、算法启蒙书籍等

3、程序员的数学4：图论入门（2022.06）4、数学女王的邀请初等数论入门(2020.07)5、概率入门在不确定的世界作出理性选择的83个知识6、数学建模33讲数学与缤纷的世界(2022.03)7、微积分的奇幻旅程
dllglvzhenfeng·2024-01-04 12:09

机器学习&深度学习基础

学习路线第一步：数学主要为微积分、概率统计、矩阵、凸优化第二步：数据结构/算法常见经典数据结构（比如字符串、数组、链表、树、图等）、算法（比如查找、排序）同时，辅助刷leetcode，提高编码codin
AI小白龙*·2024-01-03 07:48

最好的学习方法：费曼学习法

他本身就是一个天才，13岁自学了微积分，24岁加入“曼哈顿计划”（核武器计划）；谷歌创始人谢尔盖布林也在使用此方法，比尔盖茨，乔布斯，也是费曼学习法的拥戴者。
我就是彭彭呀·2024-01-02 14:48

图文证明 牛顿-莱布尼茨公式

牛顿-莱布尼茨公式牛顿-莱布尼茨公式是微积分中的基本定理之一，它描述了函数的导数和不定积分之间的关系。该公式通常用来计算定积分。
洛水鱼·2024-01-02 05:18

Python数学任务统计微积分和代数

统计一般来说，统计学是收集数据、制表和解释数值数据的方法。它是应用数学的一个领域，涉及数据收集分析、解释和表示。通过统计，我们可以看到如何使用数据来解决复杂的问题。通俗地讲，描述性统计一般是指借助图表、表格、Excel文件等一些有代表性的方法来描述数据。数据的描述方式可以表达一些有意义的信息，也可以用来查找数据。一些未来的趋势。描述和总结单个变量称为单变量分析。描述两个变量之间的统计关系称为双变量
亚图跨际·2024-01-02 00:50

全网最全深度学习案例整理汇总

学习路线，最详细的中英文资源整理⭐AiLearning:机器学习-MachineLearning-ML、深度学习-DeepLearning-DL、自然语言处理NLMachine-Learning数学基础矩阵微积分机器学习的数学基础
xiaoshun007～·2024-01-01 00:07

Python——利用sympy模块进行数学计算

SymPy支持符号计算、高精度计算、模式匹配、绘图、解方程、微积分、组合数学、离散数学、几何学、概率与统计、物理
Fo*(Bi)·2023-12-31 15:17

Sympy 模块解数学方程解微积分

SymPy是一个Python库，专注于符号数学，它的目标是成为一个全功能的计算机代数系统，同时保持代码简洁、易于理解和扩展。举一个简单的例子，比如说展开二次方程：from sympyimport *x=Symbol('x')y=Symbol('y')d=((x+y)**2).expand()print(d)#结果：x**2+2*x*y+y**2你可以随便输入表达式，即便是十次方，它都能轻易的展开，
Python实用宝典·2023-12-31 15:46
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