微调GPT3.5 第19页

论文笔记--InstructBLIP: Towards General-purpose Vision-Language Models with Instruction Tuning

TowardsGeneral-purposeVision-LanguageModelswithInstructionTuning1.文章简介2.文章概括3文章重点技术3.1数据集构建3.2特征提取3.3数据平衡3.4模型实现3.5多任务学习&指令微调

Isawany·2023-12-24 03:35

【腾讯云 HAI域探秘】借助高性能服务HAI快速学会Stable Diffusion生成AIGC图片——必会技能【微调】

目录StableDiffusion基本使用方法学术加速测试配置中文插件Prompt与Negativeprompt采样器说明人像生成水光效果微调的使用图像生成种子/seed使用附加/Extra微调实例测试图生图微调编辑使用蒙版微调

红目香薰·2023-12-23 23:21

在灾难推文分析场景上比较用 LoRA 微调 Roberta、Llama 2 和 Mistral 的过程及表现

引言自然语言处理(NLP)领域的进展日新月异，你方唱罢我登场。因此，在实际场景中，针对特定的任务，我们经常需要对不同的语言模型进行比较，以寻找最适合的模型。本文主要比较3个模型:RoBERTa、Mistral-7B及Llama-2-7B。我们用它们来解决一个常见问题——对灾难相关的推文进行分类。值得注意的是，Mistral和Llama2是70亿参数的大模型。相形之下，RoBERTa-large(3

Hugging Face·2023-12-23 19:14

认识“DRESS”：通过自然语言反馈与人类协调和互动的大视觉语言模型 (LVLM)

这是通过巧妙地将大型语言模型(LLM)与大规模视觉指令微调融合来实现的。然而，LVLM只需要手工制作或LLM生成的数据集即可通过监督微调(SFT)进行对齐。

Mars_prime·2023-12-23 18:03

【3d】designdoll 人偶 --- 修复手部

将图片导入~对手部进行微调。添加一个色相饱和度图层选择这个按钮，之后图层界面变成这

oneREAD·2023-12-23 16:11

100GPTS计划-AI学术AcademicRefiner

g-LcMl7q6rk-academic-refinerhttps://poe.com/AcademicRefiner测试减少相似性增加独特性修改http://t.csdnimg.cn/jyHwo这篇文章微调专注于人工智能

Dlimeng·2023-12-23 14:24

【论文解读】：大模型免微调的上下文对齐方法

本文通过对alignmenttuning的深入研究揭示了其“表面性质”，即通过监督微调和强化学习调整LLMs的方式可能仅仅影响模型的语言风格，而对模型解码性能的影响相对较小。

深度人工智能·2023-12-23 14:52

2022-11-24【日精进第67天】

姓名：李庆单位：郑州鹿野苑餐饮管理有限公司（朵家甜品厨房）每日定课（根据实际情况，每十天微调一次）：1，晨跑：5：20前，18分钟内跑完3公里；【完成】2，读书笔记：阅读30min+，以及写笔记；【完成

李庆是个做蛋糕的·2023-12-23 10:35

自然语言处理阅读第三弹

LLM微调三种方法Prefix-Tuning/Prompt-Tuning:在模型的输入或隐层添加k个额外可训练的前缀tokens(这些前缀是连续的伪tokens,不对应真实的tokens),只训练这些前缀参数

u013308709·2023-12-23 10:17

LLM微调（四）| 微调Llama 2实现Text-to-SQL，并使用LlamaIndex在数据库上进行推理

最大模型及其经过微调的变体位居HuggingFaceOpenLLM排行榜（https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard

wshzd·2023-12-23 09:57

阿里云林立翔：基于阿里云 GPU 的 AIGC 小规模训练优化方案

云布道师本篇文章围绕生成式AI技术栈、生成式AI微调训练和性能分析、ECSGPU实例为生成式AI提供算力保障、应用场景案例等相关话题展开。

云布道师·2023-12-23 05:08

标签正则化和硬标签、软标签、单标签、多标签

2.标注样本有错误：即使是LORA微调后的大模型也会在某几种类别的实体识别上性能不佳。3.模型训练极快达到过拟

云从天上来·2023-12-23 02:48

Spring Boot 自定义属性配置

SpringBoot自定义配置1.覆盖SpringBoot自动配置2.通过属性文件外置配置2.1自动配置微调（自动配置属性）2.1应用程序Bean的配置外置（Bean配置属性）2.3使用Profile进行配置

阿湯哥·2023-12-22 20:55

2312llvm,06即时编译

即工厂按需制造或购买物资,而不放入仓库.在编译过程中,该比喻也很合适,因为即时编译器不会存储二进制程序到磁盘,而是在需要时才开始编译.即时策略的优势,在于知道运行程序的精确的机器和微架构.这让即时系统可对特定处理器微调代码

fqbqrr·2023-12-22 20:22

LoRA模型原理

一、前言大语言模型（LargeLanguageModel，LLM）的出现，训练参数的级别直接跃迁到数十亿甚至数千亿，在模型微调、迁移学习小样本数据时，使用全量训练的成本是极大的。

zzZ_CMing·2023-12-22 16:35

基于ChatGLM-6b+Streamlit+QDrant+DuckDuckGo搭建本地问答机器人及缓解时效性问题方案

微调对显存要求较高，还没试验。可以结合LoRA进行微调。缓解时效性问题：通过本地数据库或者搜索引擎获取特有数据或

javastart·2023-12-22 14:21

KoPA: Making Large Language Models Perform Better in Knowledge Graph Completion

创新点按照我的理解简单概述一下这篇论文的创新点提出使用大模型补全知识图谱，并且融合知识图谱的结构信息提出一个新的模型KoPA模型，采用少量的参数进行模型的微调采用类似于In-contextlearning

Re:fused·2023-12-22 14:18

【大模型】1、LoRA | 大模型高效微调技术

文章目录一、背景1.1什么是秩1.2为什么要用低秩二、方法三、效果论文：LORA:LOW-RANKADAPTATIONOFLARGELANGUAGEMODELS代码：https://github.com/microsoft/LoRA出处：微软一、背景1.1什么是秩矩阵的秩是指其行（或列）向量生成的最大线性无关集合的大小。简单来说，就是一个矩阵中线性无关的行或列的最大数量。矩阵的秩实际上表示了矩阵中

呆呆的猫·2023-12-22 13:37

007-水手辛巴-买车

晚饭少食的习惯，养成了一周，有一些变化，变化在于晚上少吃点基本不会出现饥饿感，这样逐步的把饮食习惯做些修改，以“微调”为手段，养成晚上少吃的基本习惯，小肚子也小的快一点。

2aee86f4901c·2023-12-22 13:12

ChatGPT一周年：开源语言大模型的冲击

通过有监督微调和人类反馈的强化学习，模型可以回答人类问题，并在广泛的任务范围内遵循指令。

OneFlow深度学习框架·2023-12-22 13:46

2024年PMP考试新手备考指南,赶快收藏!

联系我们2024年PMP®报考时间全国统一安排，每年四期考试，一般为3/6/9/12月，或根据当年情况微调。

才聚PMP（免费送备考资料）·2023-12-22 13:07

图文多模态大模型综述

纵观多模态大模型的技术演进，也完全遵循了预训练-微调的整体方案。根据预训练模型中图文模态的交互方式，主要分为以下两

Linux基金会AI&Data基金会·2023-12-22 10:08

2021-04-15

之所以聊到此话题，受益于《你的生存本能正在杀死你》；当然，妻子的状况肯定没有书中描述的那么槽；只是希望微调、微改变，让日子更加充实、更加有质量而已；《瞬变》的奇普.希思说：要想改变任何事情，都必须让人以与之前不同的方式来行事

阿拉丁956·2023-12-22 09:12

【思维导图实战派】刻意练习之“遇见.....”计划232/300:有梦就要坚持，行动给我力量

1首先分两大块，向内看，方法和孩子的积极性稍微调整一下2.向外求。外部环境是否有影响。找出背后的原因，对症下药才可以治愈。下一步:做最好的自己，努力奋斗。下一步:活成自己独立人格。

罗晓燕_d74c·2023-12-22 07:08

大型语言模型，MirrorBERT — 将模型转换为通用词汇和句子编码器

尽管它们在下游任务上表现出色，但大多数模型在没有微调的情况下在特定问题上并不是那么完美。从原始预训练模型中嵌入构建通常会导致指标与最先进的结果相去甚远。

无水先生·2023-12-22 05:48

感赏投射100

投射女儿念念微调感觉渐好。投

持续一致的小东风·2023-12-22 05:28

2022-12-1【日精进第74天】

姓名：李庆单位：郑州鹿野苑餐饮管理有限公司（朵家甜品厨房）每日定课（根据实际情况，每十天微调一次）：1，晨跑：5：20前，18分钟内跑完3公里；【未完成，隔离中】2，读书笔记：阅读30min+，笔记200

李庆是个做蛋糕的·2023-12-22 03:29

援鄂医疗队（2）

人民日报在三月初又重新刊发一次，名称和人数它此前刊发的有所微调，我觉得这应该是最权威的版本了，故按此录入。以省市区为单位的援鄂医疗队共三十个，新疆维吾尔自治区和新疆建设兵团分别有代号，故分列之。

快乐的老猫·2023-12-21 22:52

RLHF介绍及实践测试

下面是强化学习微调的完整RLHF流程：RLHF-Stage1是supervised-fintuning，即使用上文提到的数据集进行模型微调，目的是将大模型

Charles_yy·2023-12-21 21:32

LLMs：《Efficient And Effective Text Encoding For Chinese Llama And Alpaca—6月15日版本》翻译与解读

通过扩展词表、参数高效微调、指令式微调和不同量化方法，提升了模型在指令任务和自然语言理解任务中的性能。

GitHub质检员·2023-12-21 20:24

从头开始实现LoRA以及一些实用技巧

LoRA是Low-RankAdaptation或Low-RankAdaptors的缩写，它提供了一种用于对预先存在的语言模型进行微调的高效且轻量级的方法。LoRA的主要优点之一是它的效率。

机器学习社区·2023-12-21 14:26

Learn to Explain: Multimodal Reasoning viaThought Chains for Science Question Answering科学问答的思维链

ScienceQA展示了以下功能的实用性语言模型中的CoT，因为CoT在少样本GPT-3中将问答性能提高了1.20%微调的UnifiedQA中为3.99%。思想链(CoT)。

Mars_prime·2023-12-21 08:37

7.7亿参数，超越5400亿PaLM！UW谷歌提出「分步蒸馏」，只需80%训练数据｜ACL 2023

LLM不实用，小模型蒸馏才是「现实」的大模型应用路线，全面领先微调技术！土豪请无视。。。

语音之家·2023-12-21 07:03

为什么上下文学习有用

上下文学习与Promptlearning类似，但是又不完全一样，预训练的大模型不需要进行微调，只需要根据提示，也就是上下文（in-context），就能够完成特定的任务。

ouger爱编程·2023-12-21 04:53

论文粗读“Masked Unsupervised Self-training for Zero-shot Image Classification”

虽然自监督表示学习已经取得了令人印象深刻的进展，但它仍然需要对标记数据进行第二阶段的微调。本文

掉了西红柿皮_Kee·2023-12-21 03:43

基础模型的涌现和同质化发展

本文研究了一种基于一般类型的模型(我们称之为基础模型)构建人工智能(AI)系统的新范式基础模型是在广泛的数据(通常使用大规模的自我监督)上训练的任何模型，可以适应(例如，微调)到广泛的下游任务;目前的例子包括

科学禅道·2023-12-21 02:51

UI Grounding 学习笔记

学习资料【OpenMMLab社区开放麦讲座】《颠覆性创新：多模态对话与精准区域分割-VPGTrans&NExT-Chat》1.学术关键字LLMDetection2.相关论文InstructBLIP：指令微调

songyuc·2023-12-20 22:21

2022-11-26控制情绪的毛病放在第一位进行改正

前天发生的事故，通过前天和昨天的反思，我认为自己当前最大的缺点不是说话上的得罪人，而是不能控制情绪，因此，从今天起，每天五次反思的重点顺序应该进行微调整，要把控制情况放到首位。

桂亘·2023-12-20 19:29

Mistral AI CEO宣布于2024年开源GPT-4级别模型

最近，MistralAI推出了基于MoE架构的8X7B模型，与GPT3.5和Llama270B等其他流行模型相媲美，并在大多数基准测试中以6倍更快的推理速度超越了Llama270B。

智云研·2023-12-20 18:46

整理了上百个开源中文大语言模型，涵盖模型、应用、数据集、微调、部署、评测

尤其是以ChatGLM、LLaMA等平民玩家都能跑起来的较小规模的LLM开源之后，业界涌现了非常多基于LLM的二次微调或应用的案例。

Python算法实战·2023-12-20 17:53

国产AI大模型：智谱清言 vs. 文心一言

智谱清言基于智谱AI自主研发的中英双语对话模型ChatGLM2，通过万亿字符的文本与代码预训练，结合有监督微调技术，以通用对话的产品形态成为更懂用户的智能助手，在工作、学习和日常生活中赋能用户，解答用户各类问题

超级人工智能·2023-12-20 16:40

垂类大模型研发方向与具体方案调研

垂类大模型研发方向与具体方案调研文章目录垂类大模型研发方向与具体方案调研一、研发方向调研初步汇总二、垂类大模型研发背景与策略选择1、垂类大模型研发背景2、垂类大模型研发策略选择（1）重新训练：（2）二次预训练：（3）基础大模型微调

风吹落叶花飘荡·2023-12-20 15:35

国货之光，复旦发布大模型训练效率工具 CoLLiE，效率显著提升

不管是追求高效的多GPU并行训练，还是想通过指令微调实现卓越性能，CoLLiE在效率方面都能够脱颖而出。论文题目:CoLLiE:Collabo

夕小瑶·2023-12-20 13:14

你为拱手让出的机会后悔吗？

那天我都没有读到诗的第三段，我刚读完第一段，老师说你念的有点平，稍微调整一下。我说好。然后我带着稿子请两个同学指教。我读时，其中一个人又打断了我，说我念的有问题。她给我讲了一些细节，还给我断句。

兔子_db1d·2023-12-20 10:15

基于ResNet模型微调的自定义图像数据分类

#Importnecessarypackages.importtorchimporttorch.nnasnnfromtorchvisionimportdatasets,models,transformsfromtorchsummaryimportsummaryimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromPILimportImageimporttim

AIHUBEI·2023-12-20 09:51

【机器阅读理解】System Report for CCL23-Eval Task 9: HUST1037 Explore Proper Prompt Strategy for LLM in MRC

通过使用ChatGLM、GPT3.5和GPT4进行实验，我们发现提示语和LLM阅读理解能力之间存在相关性，提示语工程提高了每种模型的阅读理解能力。我们团队提交了系统评估结果，在三项指标和总分中均

辰阳星宇·2023-12-20 07:54

【提示工程】Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models

从头训练或微调模型，需要创建大量的高质量含中间步骤的数据集，成本过大。

辰阳星宇·2023-12-20 07:50

大模型多轮对话数据集构建

如需要使用多轮对话数据对模型进行微调，可以提供聊天历史，例如以下是一个三轮对话的训练数据：{“prompt”:“长城h3风扇不转。继电器好的。保险丝好的传感器新的风扇也新的这是为什么。

ASKCOS·2023-12-20 04:05

开源 AI 研发提效方案 Unit Mesh 总结

在这篇文章里，我们将总结UnitMesh的一系列项目，从国内最早开源的微调Llama、ChatGLM用于研发流程的Un

Phodal·2023-12-20 00:25

关于冰山理论的一些思考

有人根据现代的职场变化，对冰山模型做了微调，模型如下：修改后的模型我们可以看到冰山上的部分是知识和技能，如工控领域中的Pid控制就是一个知识点，用组态软件编写现

工控先生·2023-12-19 21:44

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