微调GPT3.5

18、BLIP

在AIGC中通常用来给图像生成prompt，好的prompt对交叉注意力的微调非常
C--G·2024-01-03 18:16

LLM Agent-指令微调方案

上一章我们介绍了基于Prompt范式的工具调用方案，这一章介绍基于模型微调，支持任意多工具组合调用，复杂调用的方案。
人工智能小豪·2024-01-03 17:02

LLM Agent零微调范式 ReAct & Self Ask

前三章我们分别介绍了思维链的使用，原理和在小模型上的使用。这一章我们正式进入应用层面，聊聊如何把思维链和工具使用结合得到人工智能代理。要回答我们为什么需要AI代理？代理可以解决哪些问题？可以有以下两个视角首先是我们赋能模型，如果说LLM是大脑，那Agent提供了手脚和感官感官：获取真实世界的信息，包括实时信息像天气情况，金融市场，交通状况；包括私有信息例如用户个人数据；包括多模态信息像声音和图像手
人工智能小豪·2024-01-03 17:59

BERT -Bidirectional Encoder Representation from Transformers[2018GoogleLab]

整体介绍Bert主要工作分为pre-traing(预训练)与fine-tuning（微调），核心工作是预训练，微调是根据down-streamtask（下游任务）进行修改即可预训练的输入：unlabelledsentencepair
思考实践·2024-01-03 15:26

大语言模型LLM微调技术：Prompt Tuning

1预训练语言模型概述1.1预训练语言模型的发展历程截止23年3月底，语言模型发展走过了三个阶段：第一阶段：设计一系列的自监督训练目标（MLM、NSP等），设计新颖的模型架构（Transformer），遵循Pre-training和Fine-tuning范式。典型代表是BERT、GPT、XLNet等；第二阶段：逐步扩大模型参数和训练语料规模，探索不同类型的架构。典型代表是BART、T5、GPT-3等
智慧医疗探索者·2024-01-03 08:57

命，运

人生轨迹走不出这两条线，个人的努力、运气等不过是让我们在两条线之间做微调而已。我理解的命是什么呢？其实是有一点宿命论的。我感觉，一个人的命就像深邃的宇宙，难以捉摸。
木子大尉·2024-01-03 06:03

大语言模型（LLM）框架及微调 (Fine Tuning)

LLM框架由两个主要步骤组成：预训练和微调。在预训练阶段，模型通过对大规模语料库进行无监督学习来学习语言。这个过程通常使用Transformer模型结构，在大规模计算资源
m0_黎明·2024-01-03 01:06

2019-07-09 码垛机分类

机器人码垛机可完成重物抓取，搬运，翻转，对接，微调角度等三维空间移载动作，为物料上下线和生产部品组装提供极理想的搬运和组装工具。上下料码垛机械手在降低作业劳动强度提供物料安全搬运的同时，也可满足
CUBIC机器人·2024-01-03 01:36

长期规划

二，在运行过程中，按周期进行改进、微调、改善，确保能在长期中有升级，不被淘汰。三，在承担任务，预交付前，经受真炮真雷的轰炸，确认遇到大风险时的承受能力和受损情况。
洗砚树·2024-01-03 00:59

[玩转AIGC]LLaMA2之如何微调模型

目录1、下载训练脚本2、下载模型2.1、申请下载权限2.2、模型下载3、模型微调3.1、使用单卡微调3.2、使用多卡训练：1、下载训练脚本首先我们从github上下载Llama2的微调代码：GitHub-facebookresearch
六五酥·2024-01-02 20:01

【LLM】微调我的第一个WizardLM LoRA

根据特定用例调整LLM的行为之前，我写过关于与Langchain和Vicuna等当地LLM一起创建人工智能代理的文章。如果你不熟悉这个话题，并且有兴趣了解更多，我建议你阅读我之前的文章，开始学习。今天，我将这个想法向前推进几步。首先，我们将使用一个更强大的模型来与LangchainZeroShotReAct工具一起使用，即WizardLM7b模型。其次，我们将使用LLM中的几个提示来生成一个数据集
架构师研究会·2024-01-02 20:31

LLM、AGI、多模态AI 篇三：微调模型

文章目录系列LLM的几个应用层次Lora技术指令设计构建高质量的数据微调步骤系列LLM、AGI、多模态AI篇一：开源大语言模型简记LLM、AGI、多模态AI篇二：Prompt编写技巧LLM、AGI、多模态
李小白杂货铺·2024-01-02 09:17

LLM、AGI、多模态AI 篇二：Prompt编写技巧

GitHubCopilot）Prompt编写模式Prompt模板Prompt即代码系列LLM、AGI、多模态AI篇一：开源大语言模型简记LLM、AGI、多模态AI篇二：Prompt编写技巧LLM、AGI、多模态AI篇三：微调模型生成
李小白杂货铺·2024-01-02 09:14

第一个周二2020-12-01

上午跟领导过了DISC的大纲，做了微调就通过了，接下来需要落实讨论话题和模拟活动细节，难点是现场气氛和时间的控制。预计本周内完成幻灯片制作，跟领导过第二遍。除了过课，还聊了一些关于员工激励的话题。
眼睛刺挠·2024-01-02 08:46

女士着装八大风格详解之----优雅风格

当然五官形态也起到重要的作用，五官形态可通过化妆微调等改变，发型打造也可起到调整作用！优雅的服饰往往都比较合体精致，所以只有内心的优雅被
燕舞儿·2024-01-02 05:26

Stable Diffusion 系列教程 - 5 ControlNet

ControlNet和LORA的定位都是对大模型做微调的额外网络。作为入门SD的最后一块拼图是必须要去了解和开发的。为什么ControlNet的影响力如此的大？
@会飞的毛毛虫·2024-01-02 02:58

微软发布医学多模态大模型LLaVA-Med | 基于LLaVA的医学指令微调

Title:LLaVA-Med:TrainingaLargeLanguage-and-VisionAssistantforBiomedicineinOneDayPDF:https://arxiv.org/pdf/2306.00890v1.pdfCode:https://aka.ms/llava-med导读单模态文本在生物医学领域的研究已经取得了显著的成果，而多模态对话人工智能则通过利用来自公共网络
Python算法实战·2024-01-01 23:17

【AI】【GPT4ALL】如何拥有本地GPT以及有无可能自己训练GPT

【背景】GPT4ALL是一款易于安装，可以连接多款自然语言模型包括GPT3.5模型，并且自带上传文件搜索功能的AI本地软件。
每日出拳老爷子·2024-01-01 19:56

存钱大法

我想了想做个微调，时间不弄那么长，量力而行。一个月的时间，第一天一元第二天就两元，以此类推一个月就有450元左右。虽然比那些存钱大咖少了很多很多，至少我也能存点钱起来。
你在我眼中·2024-01-01 18:33

中国传统家庭阅读与藏书

中国传统家庭阅读与藏书“耕读传家旧，诗书继世长”的古训到了今天应该微调一下了，在古代，“耕”以维持生计，以立性命；“读”可以达礼义，修身养性，追求精神自由。
用力读书用心做人·2024-01-01 08:51

一幅图变成一个动画

（需要检查好父子骨骼关系）：大腿和髋关节小腿和大腿添加关键帧并修改骨骼位置，必要的时候，微调图块。6帧12帧18帧动画完成！动画
魔法施第三步修养·2024-01-01 05:54

AI大模型

GPT3.5有1750亿个参数。Google这篇论文很好：1.它的编
阿如村保安·2024-01-01 01:40

GPT3.5 改用 GPT4 价格翻了30倍 如何破局？ GPT 对话成本推演

场景介绍假设你搭建了一个平台，提供ChatGPT3.5的聊天服务。目前已经有一批用户的使用数据，想要测算一下如果更换GPT4.0服务需要多少成本？方案阐述如果是全切，最简单粗暴的方案就是根据提供ChatGPT3.5消费的金额乘以一个倍数，这个倍数是GPT4的单格/ChatGPT3.5的单价，不过由于输入价和输出价有差异，所以会有一定误差，但不影响全量切换的大致判断。如果要求更精确一些，就需要根据每
Xin学数据·2024-01-01 01:00

大模型训练过程概述

从该图可知大模型训练主要有4步：Pretraining—预训练阶段SupervisedFinetuning（SFT）—监督微调，也叫指令微调阶段RewardModeling—奖励模型训练阶段ReinforcementLearning
机器学习社区·2024-01-01 00:19

那年开往春日的列车

晚自习班主任安排完班级工作后就微调了下座位，看我个子小就把我调到了第三排，这样我就和他成了同桌。我不知道是人格魅力还是成绩好吸引了他，他开始了每天给我写小纸条的
不想喂猪的地瓜·2023-12-31 23:24

第三章 Linux基本操作

localhost~]#③普通用户提示符“$”[teacher@localhost~]$二：Linux下命令的写法①Shell语法：命令[-选项][参数1][参数2]>命令：整条shell命令的主体>选项：会影响会微调命令的行为
神码观察·2023-12-31 23:12

美债收率曲线出现倒挂，避险资产受青睐！

虽然美联储鲍威尔本月初在政策决议上强调，降息并非新一轮降息周期的开始，而是一次政策微调。
方世平·2023-12-31 19:41

2022-3-25晨间日记

完成了水电应急维修的启动办文改进：如果领导有需要微调的地方，你在oa上将文件打印由领导手签。习惯养成：跑步，阅读，日更周目标·完成进度基本上完成了我这周的工作任务，而且工作相当饱和。每天晚
江南陈墨·2023-12-31 15:12

用通俗易懂的方式讲解大模型：ChatGLM3-6B 功能原理解析

通俗易懂讲解大模型系列用通俗易懂的方式讲解大模型：使用LangChain和大模型生成海报文案用通俗易懂的方式讲解大模型：一个强大的LLM微调
Python算法实战·2023-12-31 15:32

用通俗易懂的方式讲解大模型：一个强大的 LLM 微调工具 LLaMA Factory

LLM（大语言模型）微调一直都是老大难问题，不仅因为微调需要大量的计算资源，而且微调的方法也很多，要去尝试每种方法的效果，需要安装大量的第三方库和依赖，甚至要接入一些框架，可能在还没开始微调就已经因为环境配置而放弃了
Python算法实战·2023-12-31 15:01

用通俗易懂的方式讲解大模型：基于 LangChain 和 ChatGLM2 打造自有知识库问答系统

OpenAI的GPT3.5和GPT4无疑是目前最好的LLM（大语言模型），借助OpenAI的GPT确实可以快速地打造出一个高质量的AI问答机器人，但是GPT在实际应
Python算法实战·2023-12-31 15:59

深入了解PHP8 JIT(即时编译)功能

混合模型带来了这两种方法的利弊，而经过微调的应用程序可以胜过JIT的弊端。PHP的JIT实施是DmitryStogov付出的巨大努力，历时数年之
lenixa·2023-12-31 11:06

周末开心、愉快

之前的核心训练有点猛，近期微调修正了，感觉好了不少。身体确实总是很诚实的，稍微留心观察一
阿拉丁956·2023-12-31 07:04

大语言模型（LLM）框架及微调 (Fine Tuning)

大语言模型（LLM）技术作为人工智能领域的一项重要创新在今年引起了广泛的关注。LLM是利用深度学习和大数据训练的人工智能系统，专门设计来理解、生成和回应自然语言。这些模型通过分析大量的文本数据来学习语言的结构和用法，从而能够执行各种语言相关任务。LLM技术也发挥了关键作用。此外，它还在代码生成、文本摘要、翻译等任务中展现了强大的通用性。LLM技术应用类型分别为大模型、AI编程、工具和平台、基础设施
ejinxian·2023-12-31 06:20

GPT-4 API惨遭美国加州实验室团队毒手，清纯工具被进行攻击测试，经坑蒙拐骗黑化成坏蛋

通过对15个有害样本和100个良性样本的微调，他们成功地使GPT-4降低了警惕，使其生成有害内容的能力大大增强。
喜好儿aigc·2023-12-31 03:53

大模型LLM的微调技术：LoRA

0引言LoRA(Low-RankAdaptation)出自2021年的论文“LoRA:Low-RankAdaptationofLargeLanguageModels”LoRA技术冻结预训练模型的权重，并在每个Transformer块中注入可训练层（称为秩分解矩阵），即在模型的Linear层的旁边增加一个“旁支”A和B。其中，A将数据从d维降到r维，这个r是LoRA的秩，是一个重要的超参数；B将数据
智慧医疗探索者·2023-12-31 01:46

一文带你了解大模型的RAG(检索增强生成) | 概念理论介绍+ 代码实操（含源码）

针对大型语言模型效果不好的问题，之前人们主要关注大模型再训练、大模型微调、大模型的Prompt增强，但对于专有、快速更新的数据却并没有较好的解决方法，为此检索增强生成（RAG）的出现，弥合了LLM常识和专有数据之间的差距
机器学习社区·2023-12-31 00:36

大模型推理部署：LLM 七种推理服务框架总结

自从ChatGPT发布以来，国内外的开源大模型如雨后春笋般成长，但是对于很多企业和个人从头训练预训练模型不太现实，即使微调开源大模型也捉襟见肘，那么直接部署这些开源大模型服务于企业业务将会有很大的前景。
机器学习社区·2023-12-31 00:36

偏好对齐RLHF-OpenAI·DeepMind·Anthropic对比分析

Traininglanguagemodelstofollowinstructionswithhumanfeedbackpaper:LearningtosummarizefromhumanfeedbackIntroducingChatGPT解密Prompt系列4介绍了InstructGPT指令微调的部分
人工智能小豪·2023-12-30 21:08

OpenAI: InstructGPT的简介

更好的AI才是目标这里把InstructGPT拆成两个部分，本章只说指令微调的部分，也就是训练三部曲中的第一步，论文
人工智能小豪·2023-12-30 21:08

Halcon 相机标定（畸变标定）小白必看（超详细）！！！

2.相机的光圈，曝光，焦距需调到统一位置3.相机的中心辅助线需要在图片的最中心，不在的话微调相机是他保持在中间（我这边是使用的是mvs海康为例！）点击这个可以打开十字辅助线。这是目标效果！
唐宋宋宋·2023-12-30 21:05

人工智能的新篇章：深入了解大型语言模型(LLM)的应用与前景

LLM技术的核心思想是使用深度神经网络，通过大规模的文本数据预训练模型，并利用这些预训练模型进行下游任务的微调或直接应用。
AI小白龙*·2023-12-30 21:56

笛子入门知识点常用

2.唇珠对准吹孔（微调，唇珠对孔的下面一点点，相当于少盖住洞一点），然后吹孔再向外翻转90度那样，试了能吹响。3.嘴型注意，吁的口型，要自然，不能鼓腮和噘嘴嘴。
热爱生活的五柒·2023-12-30 20:30

基于人类反馈的强化学习（RLHF）

1.监督微调（SFT）：为了训练语言模型（LM）掌握基本的任务执行技能，首先需要构建一个监督数据集。这个数据集包含了指令性的输入提示和期望的输出结果，通过这些数据对LM进行精细调整。
samoyan·2023-12-30 19:20

GPT系列概述

但是世界不仅仅是GPTGPT其实也只是冰山一角，2022年每4天就有一个大型模型问世GPT历史时刻GPT-1带回到2018年的NLP所有下游任务都需要微调（再训练）GPT-2以不变应万变，需要注意的GPT
十有久诚·2023-12-30 16:21

pytorch 训练超分辨率模型的技巧是什么？

同时，也可以考虑使用已经预训练好的模型进行微调。损失函数：选择适合任务的损失函数，如MSE、MAE、SSIM、LPIPS等。可
weixin_44616020·2023-12-30 12:07

【大模型实践】ChatGLM3微调输入-输出模型（六）

ChatGLM3是智谱AI和清华大学KEG实验室联合发布的新一代对话预训练模型。ChatGLM3-6B是ChatGLM3系列中的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM3-6B引入了如下特性：更强大的基础模型：ChatGLM3-6B的基础模型ChatGLM3-6B-Base采用了更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略。在语义、数学、推理、
justld·2023-12-30 11:34

【大模型实践】ChatGLM3微调对话模型（五）

ChatGLM3是智谱AI和清华大学KEG实验室联合发布的新一代对话预训练模型。ChatGLM3-6B是ChatGLM3系列中的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM3-6B引入了如下特性：更强大的基础模型：ChatGLM3-6B的基础模型ChatGLM3-6B-Base采用了更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略。在语义、数学、推理、
justld·2023-12-30 11:33

ChatGLM-6B 部署与 P-Tuning 微调实战-使用Pycharm实战

国产大模型ChatGLM-6B微调+部署入门-使用Pycharm实战1.ChatGLM模型介绍ChatGLM-6B是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于GeneralLanguageModel(
chengjinpei·2023-12-30 09:38

Elasticsearch：使用 ELSER v2 文本扩展进行语义搜索

我们无需对它做任何的微调及训练。它是一种out-of-domain的模型。目前它仅对英文进行支持。希望将来它能对其它的语言支持的更好。
Elastic 中国社区官方博客·2023-12-30 09:35
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