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心电图
非入侵式脑机接口的两个应用
非入侵式脑机接口的两个应用:1、加速学习计划(TheAcceleratedLearningprogram)目的:实现个人学习效率翻倍;方法:测量与任务学习有关的神经和其他生理数据;应用技术:脑电图(EEG)、
心电图
gaokan3233
·
2023-01-09 13:16
脑机接口
非入侵
脑机接口
应用
癫痫脑电信号基础知识
癫痫脑电信号基础知识癫痫脑电信号基础知识脑电图原理中枢神经系统生理活动的基础是神经元的电活动脑电图是通过放置适当的电极,借助电子放大技术,将脑部神经元的自发性生物电活动加以放大100万倍并记录与
心电图
的原理一致是
xuxu1116
·
2023-01-08 12:18
脑电信号
脑机接口
脑电信号
AI机器学习时序序列特征提取实现分类预测实战
最近有位做医疗项目的同学咨询有一批人员的身高、体重、性别、年龄、
心电图
、是否有心脏病等数据是否可以根据这些数据预测某个人是否有心脏病的迹象。这当然是可以的,AI机器学习不就是干这事的吗?
xiejava1018
·
2023-01-08 11:51
Python
机器学习
人工智能
python
sklearn
数据分析
lstm股票走势matlab代码,用 LSTM 预测股票价格
对这类数据来说时间是一个很重要的特征,我们在生活中处处可见这样的数据,例如气温、
心电图
、物价、每天的销售额,每天客服中心接到的
weixin_39744408
·
2023-01-07 12:08
数据挖掘--心跳信号分类预测
Task01--赛题理解赛题以
心电图
数据为背景,要求选手根据
心电图
感应数据预测心跳信号,其中心跳信号对应正常病例以及受不同心律不齐和心肌梗塞影响的病例,这是一个多分类问题。
humashanshao
·
2023-01-04 14:20
数据挖掘
【算法竞赛学习】心跳信号预测分类-赛题理解
心跳信号预测分类-Task1赛题理解Task1赛题理解赛题以
心电图
数据为背景,要求选手根据
心电图
感应数据预测心跳信号,其中心跳信号对应正常病例以及受不同心律不齐和心肌梗塞影响的病例,这是一个多分类的问题
jaeden_xu
·
2023-01-04 14:49
数据分析挖掘
算法
分类
机器学习
阿里天池心跳信号分类预测baseline
阿里天池又来了一个数据挖掘新人赛,是关于心跳信号分类的预测问题,主要针对初学者学习数据挖掘知识比赛地址链接这次数据比较有意思,和最常见的多属性结构化数据不同,本次数据是
心电图
数据记录,所以用一下传统的思维方法可能做出来效果并不好
CquptDJ
·
2023-01-04 14:49
Python
数据挖掘
机器学习
数据挖掘
机器学习
python
心跳信号分类预测
Task1.赛题理解比赛时间:3月12日——5月12日赛题以
心电图
心跳信号数据为背景,要求选手根据
心电图
感应数据预测心跳信号所属类别,其中心跳信号对应正常病例以及受不同心律不齐和心肌梗塞影响的病例,这是一个多分类的问题
Anny琳琳
·
2023-01-04 14:19
数据挖掘
通过EEMD进行心脏频率和
心电图
信号去噪(Matlab代码实现)
目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码1概述本文使用集成经验模式分解和希尔伯特变换的R峰值检测(心脏频率)进行
心电图
信号去噪。
wlz249
·
2022-12-31 15:55
信号处理
matlab
开发语言
入门数据挖掘-
心电图
信号预测datawhale组队学习笔记-task5 模型融合
心电图
信号预测-task5模型融合1.融合方法1.1简单加权融合1.2stacking/blending[^1]1.2.1stacking1.2.2blending1.3boosting/bagging2
coder帅
·
2022-12-31 12:46
入门数据挖掘
机器学习
python
一个普通前端的2022年终总结:多病的一年
翻看挂号记录,今年累计跑了19次医院,除去定期的脱发复查、尿常规复查外,其他还得了皮肤病、急性咽炎、筋膜炎、结膜炎、肾结石、慢性胃炎、胸闷,体验过了无法忍受的肾绞痛,也体验过了
心电图
、肌电图、CT、彩超
·
2022-12-19 08:09
2022-年度总结
Android RecyclerChart其它图表绘制示例详解
目录正文1.
心电图
2.睡眠图正文之前章节介绍了RecyclerChart中一些通用的图表的相关绘制逻辑,本章节介绍两种Special的Chart的绘制,一种是
心电图
,一种是睡眠图。
·
2022-12-15 04:21
学校作业,住院病人和护士护理,写出问题定义和分析可行性
医生对患者监护系统的基本要求是随时接收每个病人的生理信号(脉搏、体温、血压、
心电图
等),定时记录病人情况以形成患者日志,当某个病人的生理信号超出医生规定的安全范围时向值班护士发出警告信息,此外
WfcCheng
·
2022-12-14 20:52
软件工程
一个普通前端的2022年终总结:多病的一年
翻看挂号记录,今年累计跑了19次医院,除去定期的脱发复查、尿常规复查外,其他还得了皮肤病、急性咽炎、筋膜炎、结膜炎、肾结石、慢性胃炎、胸闷,体验过了无法忍受的肾绞痛,也体验过了
心电图
、肌电图、CT、彩超
·
2022-12-14 14:31
2022-年度总结
一个普通前端的2022年终总结:多病的一年
翻看挂号记录,今年累计跑了19次医院,除去定期的脱发复查、尿常规复查外,其他还得了皮肤病、急性咽炎、筋膜炎、结膜炎、肾结石、慢性胃炎、胸闷,体验过了无法忍受的肾绞痛,也体验过了
心电图
、肌电图、CT、彩超
街角小林
·
2022-12-13 14:17
前端
年终总结
天池入门赛-心跳信号分类预测-PyTorch CNN模型
天池入门赛-心跳信号分类预测-PyTorchCNN模型天池赛-心跳信号分类预测赛题简介评测标准数据分析CNN模型损失函数主要代码结语代码天池赛-心跳信号分类预测赛题简介赛题以预测
心电图
心跳信号类别为任务
WildCatFish
·
2022-12-12 16:57
笔记
神经网络
pytorch
深度学习
Android 自制的一个简单的
心电图
pulseview
一个自己参考制作出来的
心电图
,原理很简单,先上图上面部分是一个view用于显示局部
心电图
,下面是一个类似进度条的view用于显示全部
心电图
,当下面的黄色正方形被拖动,上面则会显示正方形所包含区域的局部
心电图
无意的青月
·
2022-12-10 15:08
View
android
控件
波形图
自定义
急诊与灾难医学-重点以及习题
⒈简述心搏停止的诊断要点①主要依据:突然意识丧失;心音或大动脉(颈动脉,股动脉)搏动消失;
心电图
可以有3种表现-------心室颤动,室性自主心律即心肌电-机械分离,心室停搏(心搏停止)②次要依据:双侧瞳孔散大
Kyle942
·
2022-12-07 13:23
人工智能
PaddlePaddle笔记5-
心电图
智能诊断
睿洛医疗参考资料:AIWIN-比赛AIWIN
心电图
智能诊断竞赛:TextCNN精度0.67-飞桨AIStudio-人工智能学习与实训社区
心电图
是临床最基础的一个检查项目,因为安全、便捷成为心脏病诊断的利器
外码斯迪
·
2022-12-07 09:05
AI
心电图
paddlepaddle
人工智能
python
住院已经第七天
今天,终于拔掉了左手臂上的止痛泵,还有24小时动态
心电图
也摘了。只是胸腔里还插着一根引流管,胸腔部位和伤口也会时不时地隐隐作痛。
陌路将至
·
2022-12-05 06:12
双向LSTM+Attention程序代码及详细说明
双向LSTM+Attention程序代码,可运行本文仅对双向长短时记忆网络和注意力机制结合的python程序进行解释说明(以
心电图
数据的分类识别为例,即输入为一维向量),并不解释其数学原理。
ζ
·
2022-12-04 07:13
python
深度学习
机器学习
网络
信号处理
异常检测 and 自编码器(2)
文章目录前言一、自编码器用于异常检测的网址推荐1、自编码器AutoEncoder解决异常检测问题2、基于自编码器的时间序列异常检测算法3、深度学习实现自编码器Autoencoder神经网络异常检测
心电图
爱学习的一一一
·
2022-12-03 15:44
异常检测
编辑器
机器学习
神经网络
安全
【简易心电测量电路(AD620)】
学生版低成本心电测量1.背景1.1
心电图
产生原理1.2心电信号特征1.3.项目总体设计2.电路设计2.1前级放大与右腿驱动电路2.2低通滤波电路2.350Hz陷波电路2.4后置放大电路3.部分测试3.1
nicoleowo
·
2022-12-01 08:35
功能测试
硬件工程
科技
健康医疗
【心电信号】Simulink胎儿心电信号提取【含Matlab源码 1550期】
心电图
的准确分析对心脏病的及早治疗有重大的意义。人体是一个复杂精密的系统,有许多不可抗的外界因素,得到纯净的心电信号非常困难。
Matlab领域
·
2022-11-27 18:29
Matlab信号处理(进阶版)
matlab
算法
开发语言
随记~
血甲/血常规/血沉/血脂/血糖/血压
心电图
等等一轮轮的检查下,并没有问题!主治医师问过一切相关脑梗
猫哥009
·
2022-11-27 13:31
Datawhale 零基础入门数据挖掘- 赛题理解
Datawhale零基础入门数据挖掘-赛题理解Task1赛题理解Tip:本次新人赛是Datawhale与天池联合发起的零基础入门系列赛事第五场——零基础入门
心电图
心跳信号多分类预测挑战赛。
weixin_46435816
·
2022-11-26 08:45
数据挖掘天池竞赛——
心电图
心跳信号多分类预测Task1赛题理解
心电图
心跳信号多分类预测11、赛题理解1.1赛题概括1.2数据概括1.3预测指标2、多分类评价指标2.1多分类转化为2vs2问题来评价2.1.1Macro——宏平均2.1.2Micro——微平均2.1.3weighted
珞沫
·
2022-11-26 08:14
项目
机器学习
数据挖掘
数据挖掘天池竞赛——
心电图
心跳信号多分类预测Task2数据分析
数据分析1、EDA目标2、内容介绍3、代码实践3.1载入各种库3.2加载训练集和测试集3.3初看数据3.5数据总览3.6判断数据缺失和异常3.7预测值分布1、EDA目标EDA的价值主要在于熟悉数据集,了解数据集,对数据集进行验证来确定所获得数据集可以用于接下来的机器学习或者深度学习使用。当了解了数据集之后我们下一步就是要去了解变量间的相互关系以及变量与预测值之间的存在关系。引导数据科学从业者进行数
珞沫
·
2022-11-26 08:14
项目
python
数据分析
数据挖掘
数据挖掘天池竞赛——
心电图
心跳信号多分类预测Task3特征工程
特征过程详细部分,后续再补记录代码部分#导包importpandasaspdimportnumpyasnpimporttsfreshastsffromtsfreshimportextract_features,select_featuresfromtsfresh.utilities.dataframe_functionsimportimpute数据之前已经导入过#对心电特征进行行转列处理,同时为每
珞沫
·
2022-11-26 08:14
项目
python
数据挖掘
Datawhale 零基础入门数据挖掘-Task1 赛题理解
零基础入门数据挖掘-Task1赛题理解由于是刚刚涉及数据挖掘,所以个人理解部分会有很多纰漏,望指正Task1赛题理解Tip:本次新人赛是Datawhale与天池联合发起的零基础入门系列赛事第五场——零基础入门
心电图
心跳信号多分类预测挑战赛
沧浪之水、
·
2022-11-26 08:12
python学习笔记
数据挖掘
机器学习
python
Datawhale 零基础入门数据挖掘-Task2 数据分析
Datawhale零基础入门数据挖掘-Task2数据分析赛题:
心电图
心跳信号多分类预测2.1EDA目标EDA的价值主要在于熟悉数据集,了解数据集,对数据集进行验证来确定所获得数据集可以用于接下来的机器学习或者深度学习使用
沧浪之水、
·
2022-11-26 08:12
python学习笔记
数据挖掘
python
数据分析
天池比赛数据挖掘
心电图
赛题理解与提交一个简单的结果
天池数据挖掘
心电图
比赛理解数据下载地址——>点这里下载关于赛题赛题以
心电图
心跳信号数据为背景,要求选手根据
心电图
感应数据预测心跳信号所属类别,其中心跳信号对应正常病例以及受不同心律不齐和心肌梗塞影响的病例
黎明之道
·
2022-11-26 08:10
数据挖掘比赛
python
机器学习
深度学习
算法
数据挖掘
天池
心电图
大赛
天池
心电图
大赛1学习目标理解赛题数据和目标,清楚评分体系。
铁磁性离子
·
2022-11-26 08:07
机器学习
心电图
心跳信号多分类预测(一)
代码示例1.3.1数据读取1.3.2分类指标计算示例2.baseline2.1导入第三方包2.2读取数据2.3.数据预处理2.4.训练数据/测试数据准备2.5.模型训练2.6.预测结果1.赛题理解Tip:
心电图
心跳信号多分类预测挑战赛
疯子书生z
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2022-11-26 08:06
数据挖掘
python
机器学习
数据挖掘
(2021年3月)Datawhale数据挖掘挑战赛TASK0 赛题理解
Datawhale零基础入门数据挖掘-Task0赛题理解Task0赛题理解Tip:本次新人赛是Datawhale与天池联合发起的零基础入门系列赛事第五场——零基础入门
心电图
心跳信号多分类预测挑战赛。
林立可
·
2022-11-26 08:34
机器学习
数据挖掘
算法
机器学习
【数据挖掘】心跳信号分类预测 之 赛题理解 —— 学习笔记(一)
学习与解读1.3.1导入依赖1.3.2读取数据1.3.3数据预处理1.3.4准备训练1.3.5处理提交1.4后话一、赛题理解本赛是Datawhale与天池联合发起的零基础入门系列赛事第五场——零基础入门
心电图
心跳信号多分类预测挑战赛
何处闻韶
·
2022-11-26 08:04
【机器学习与深度学习】
Task01赛题理解_零心跳信号分类预测
赛题以
心电图
心跳信号数据为背景,要求选手根据
心电图
感应数据预测心跳信号所属类别,其中心跳信号对应正常病例以及受不同心律不齐和心肌梗塞影响的病例,这是一个多分类的问题。
qq_36818174
·
2022-11-26 08:03
Datawhale学习
机器学习
深度学习
数据挖掘
零基础入门数据挖掘
Datawhale零基础入门数据挖掘-Task1赛题理解Task1赛题理解Tip:本次新人赛是Datawhale与天池联合发起的零基础入门系列赛事第五场——零基础入门
心电图
心跳信号多分类预测挑战赛。
王小若愚
·
2022-11-26 08:02
python
机器学习
【天池】零基础入门数据挖掘-心跳信号分类预测-baseline赛题理解
赛题以
心电图
数据为背景,要求选手根据
心电图
感应数据预测心跳信号,其中心跳信号对应正常病例以
机器爱上学习
·
2022-11-26 07:31
天池
比赛
数据挖掘
机器学习
数据挖掘
天池
比赛
天池大赛-心跳信号分类预测:赛题理解与baseline解析
赛题以
心电图
心跳信号数据为背景,要求选手根据
心电图
感应数据预测心跳信号所属类别,其中心跳信号对应正常病例以及受不同心律不齐和心肌梗塞影响的病例,这是一个多分类的问题。
Felixy_97
·
2022-11-26 07:58
机器学习
python
【天池竞赛】心跳数据挖掘
赛题以
心电图
心跳信号数据为背景,要求选手根据
心电图
感应数据预测心跳信号所属类别,其中心跳信号对应正常病例以及受不同心律不齐和心肌梗塞影响的病例,这是一个多分类的问题。
Torture_L
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2022-11-26 07:26
Data
Mining
Python
PyTorch
数据挖掘
python
人工智能
基于深度学习的
心电图
分类
具体源码请看githubhttps://github.com/LuZhenHuan/code详细介绍日后补充
开始奋斗的胖子
·
2022-11-26 01:13
torch
机器学习
LSTM
深度学习
RNN
序列
pytorch
torch-rnn
class
机器学习
心电图分类
新手
基于深度学习
心电图
(ECG)特征识别
@[人工小将(深度医疗(1)-基于深度学习
心电图
(ECG)特征识别)]基于深度学习
心电图
(ECG)特征识别深度医疗是笔者基于深度学习的医学项目应用开发实践,经过整理输出了文档和本系列课程,希望通过分享可以和大家共同讨论
輝蜘蠩
·
2022-11-26 01:43
ECG信号
深度学习
机器学习
深度学习Heartpy
心电图
分析
目录1heartpy介绍2使用Pands读取数据2.1数据说明2.2
心电图
的绘制3心电滤波4心电特性数据读取处理5ECG信号处理相关的开源Python库5.1NeuroKit25.2hrv1heartpy
赵广陆
·
2022-11-26 01:34
computervision
深度学习
python
人工智能
梦境
朋友笑谈,说我要不要去做个
心电图
的检查。我确认自己不是病理性的原因,只是感觉时间太快,快到让人心慌。
迟觉
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2022-11-23 21:49
Datawhale 零基础入门
心电图
心跳信号多分类预测挑战赛-Task 3特征工程
Task3特征工程时间有限…特征工程task2其实也涉及了一些感觉可以从增维/降维/去噪等方面考虑了解到tsfresh工具提取特征(但电脑无法运行)有时间深入研究不知小样本多变量时序是否可以通过这个tsfresh增维来增加复杂性,从而使用神经网络???
Little_stepL
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2022-11-23 02:23
时序
Datawhale 零基础入门
心电图
心跳信号多分类预测挑战赛-Task 4模型调参
模型调参篇提到可以在时间序列上进行K折验证,但是查阅了一些博客上写到由于具有时序关系,时间序列并不适合进行k折验证,经过查阅资料,看到一种说法:k倍验证可能会很麻烦,举例如下:因为第4年或第5年的一些模式有可能跟第3年的不同,而对数据集的重复采样会将分离这些趋势,我们可能最终是对过去几年的验证,这就不对了。或许,我们可以尝试采用如下所示的5倍正向链接策略:fold1:training[1],tes
Little_stepL
·
2022-11-23 02:23
时序
Datawhale 零基础入门
心电图
心跳信号多分类预测挑战赛-Task 5模型融合
学习到了概率融合以及回归融合结合自己所学,尝试使用cnn-lstm和covlstm,cnn或cov部分进行提取特征,lstm进行实践记忆下一步,想结合transformer尝试效果
Little_stepL
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2022-11-23 02:23
时序
Datawhale 零基础入门
心电图
心跳信号多分类预测挑战赛-Task 1 赛题理解
Task1赛题理解1赛题时间序列多分类问题(预测4种不同心跳信号的概率)。2数据train.csvid为心跳信号分配的唯一标识heartbeat_signals心跳信号序列(数据之间采用“,”进行分隔)label心跳信号类别(0、1、2、3)test.csvid心跳信号分配的唯一标识heartbeat_signals心跳信号序列(数据之间采用“,”进行分隔)比赛-多分类预测指标(值越小越好)选手需
Little_stepL
·
2022-11-23 02:53
时序
Datawhale 零基础入门
心电图
心跳信号多分类预测挑战赛-Task 2 EDA
Task2数据分析(EDA-数据探索性分析)简略观察数据(head().append(tail())首尾数据+shape)数据总览:describe()熟悉数据的相关统计量+info()熟悉数据类型判断数据缺失和异常:缺失值:data.isnull().sum()——查看每列的存在nan情况异常值检测(转换为nan/按照某种规律进行填充)了解预测值的分布(如果是分类问题,value_counts(
Little_stepL
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2022-11-23 02:53
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