思考&证明第9页

电子电气架构 ---汽车软件需求开发与管理

老规矩，分享一段喜欢的文字，避免自己成为高知识低文化的工程师：所谓鸡汤，要么蛊惑你认命，要么怂恿你拼命，但都是回避问题的根源，以现象替代逻辑，以情绪代替思考，把消极接受现实的懦弱，伪装成乐观面对不幸的豁达

车载诊断技术·2025-02-16 16:35

电子电气架构---汽车OEM敏捷式集成方案简介

非必要不费力证明自己，无利益不试图说服别人，是精神上的节能减排。无人问津也好,技不如人也罢,你都要试着安静下来,去做自己该做的事.而不是让内心的烦躁、焦虑、毁掉你本就不多的热情和定力。

车载诊断技术·2025-02-16 16:33

清华大学：DeepSeek 如何赋能职场应用（35 页 PDF）

从提示语技巧到多场景应用》PDF里介绍了DeepSeek这一人工智能工具及其在职场中的应用，从基础模型到深度思考模型，再到联网搜索模型，展示了其在不同情境下的强大功能。

伟贤AI之路·2025-02-16 16:03

深入思考：技术生态的繁荣与开发者的选择

作为一名前端开发者，我们是一直被两类问题困惑着的：1、技术生态中“轮子迭代”与“原理理解”的矛盾，2、业务开发与技术深度的平衡问题。这些问题本质上是开发者在不同阶段必然面临的挑战。我们可以从以下几个角度进一步探讨：一、为什么“轮子”永远在迭代？1.技术演进的必然性场景细化：早期工具（如Grunt、Gulp）解决的是通用构建问题，但随着前端复杂度提升，出现了更垂直的解决方案（如Vite专攻开发体验、

艾米栗写代码·2025-02-16 14:50

文心一言，免费使用

深度搜索功能，具备更强大的思考规划和使用外部工具能力，可为用户提供专家级内容回复

悟空码字·2025-02-16 14:47

一文讲清前端热更新

但你是否思考过，为什么某些场景下修改代码后页面无需完全刷新，甚至能保留当前状态（如表单输入、滚动位置）？这背后的核心机制就是热更新（HotModuleReplacement,HMR）。

艾米栗写代码·2025-02-16 13:15

B端产品思考：使用AI帮助B端产品经理

某一种类型B端产品经理的工作，大部分是建管理后台，提供一些工作流、业务支撑系统、数据管理系统。例如常见功能：项目管理、系统管理、数据管理；常见的操作：新增、编辑、删除、预览、下载。适用于此类产品经理的一款AI神器应当包括以下功能：（1）快速画原型功能（中高保真）；【原型的ppt式的演示功能】（2）使用原型生成前端代码；（3）界面支持创建数据库schema（支持使用excel上传、手动添加），拖拉拽

datuniu·2025-02-16 10:18

【人工智能在制造业的具体应用案例-质量控制】

需要思考如何用C#处理图像，是否有合适的库，比如OpenCV的.NET版本EmguCV。接下来，数据处理部分可能需要特征提取，比如从图像中

局外人_Jia·2025-02-16 05:13

C++栈内存管理：从原理到高性能编程实践

实验证明，合理控制栈空间可降低30%内存访问延迟

溟海.·2025-02-16 03:51

数字化转型的深度思考与最佳实践

引言：数字化转型的时代背景在数字经济迅猛发展的今天，数字化转型已成为企业生存和发展的必由之路。根据IDC的报告，到2025年，全球数字经济规模将超过23万亿美元，占GDP的比重将超过50%。然而，数字化转型并非简单的技术升级，而是一场涉及战略、组织、文化和技术的系统性变革。本文将深入探讨数字化转型的核心逻辑、关键挑战以及最佳实践，为企业提供可落地的参考框架。一、数字化转型的本质与核心逻辑1.数字化

小稻草打打打·2025-02-15 20:31

day 59 第十一章：图论part09 dijkstra（堆优化版）精讲 Bellman_ford 算法精讲(补)

任务日期：8.3题目一链接：47.参加科学大会（第六期模拟笔试）(kamacoder.com)思路：这么在n很大的时候，也有另一个思考维度，即：从边的数量出发。

ZKang_不会过人·2025-02-15 19:24

明远智睿5G工业网关远程联动，打造一支“精锐部队”

在工控领域里，人类无时无刻不在思考着如何“全自动”、“0人手”的工作方式，特别是应对危险环境的采样、巡查工作。

myzr123·2025-02-15 18:18

区块链的交易管理和共识机制

同时，发送方会使用自己的私钥对交易进行数字签名，以证明交易的真实性和发送方的身份。例如，在比特币交易中，用户在比特币钱包中输入收款方的比特币地址和转账金额，钱包软件会自动生成数字签名。

阿湯哥·2025-02-15 17:07

nnUNet V2修改网络——替换为U-Net V2

更换前，要用nnUNetV2跑通所用数据集，证明nnUNetV2、数据集、运行环境等没有问题阅读nnU-NetV2的U-Net结构，初步了解要修改的网络，知己知彼，修改起来才能游刃有余。

w1ndfly·2025-02-15 17:05

人工智能爆火下，关于软件技术专业的发展思考

软件技术专业作为信息技术领域的核心学科，其发展方向始终与技术进步和社会需求紧密相关。以下是软件技术专业未来发展的关键方向及学习建议：一、技术方向与前沿领域1.云原生与分布式架构方向：云原生技术（Kubernetes、Docker、Serverless）、微服务架构、分布式系统设计。原因：企业全面上云已成趋势，需要高效、弹性的云原生解决方案。学习建议：掌握AWS/Azure/GCP等云平台，学习服务

yzx991013·2025-02-15 14:48

数据驱动开发_数据驱动的产品开发

每种提出的解决方案都属于目前存在的众多陷阱之一，并被证明对产品寿命的一个或另一个阶段均无效。

danpu1174·2025-02-15 12:01

【笔记】基于ARM多核架构的项目总结：共享内存、核间通信与多核调度分析

BROKENBOAT·2025-02-15 10:17

美众议院通过强制要求 TikTok 剥离的法案；首个 AI 软件工程师上线丨 RTE 开发者日报 Vol.165

我们的社区编辑团队会整理分享RTE（RealTimeEngagement）领域内「有话题的新闻」、「有态度的观点」、「有意思的数据」、「有思考的文章」、「有看点的会议」，但内容仅代表编辑的个人观点，欢迎大家留言

声网·2025-02-15 09:10

哈希表-快乐数

代码随想录-刷题笔记202.快乐数-力扣（LeetCode）内容:这道题真心挺唬人的，最开始我就在思考怎么用数学的方式去推规律。但是根本不需要!

Hasno.·2025-02-15 09:09

jsp页面跳转失败

用户名：密码：运行得到这个界面：提交之后显示404经过查找发现如果跳转失败证明jsp页面还不支持el表达式可以在jsp文件最上面加上：达到预期效果，问题解决！

Yolowuwu·2025-02-15 07:51

23年数字化转型总结

问题思考：1、面对科技日新月异的发展，应怎样推进数字化转型，才能让企业在数字时代更好发展？2、当下爆火的大模型引发了新一轮技术革命，如何拥抱大模型技术？

数澜悠客·2025-02-15 02:05

【收藏不迷路】380种群智能优化算法-Matlab代码免费获取（截至2025.2.14）

它从逻辑上证明了不存在最适合解决所有优化问题的元启发式算法。换句话说，特定的元启发式可能在一组问题上显示出非常有希望的结果，但相同的算法可能在

88号技师·2025-02-14 20:55

关于精度话题的杂谈

“浮点值的存储、运算都可能会带来精度损失，了解精度损失背后的机制原因方便我们更好的了解什么情况下会发生精度损失、什么情况下精度损失较大，以及思考怎么避免或减少精度损失。”

哈市雪花·2025-02-14 20:49

有人泼冷水：为什么 AI 基础设施创业如此艰难？

Tarpitidea是指那些表面上看起来合理，但在现实或严谨的思考中无法成立的创业想法。他认为大多数AI基础设

·2025-02-14 13:14

求证：一维差分是一维前缀和的逆运算

证明过程：设a[]是原数组，d[]是其对应的一维差分数组。因为，d[1]=a[1]，d[i]=a[i]-a[i-1]，i≥2。即d[]是a[]的一维差分。

hnjzsyjyj·2025-02-14 13:58

Day43（补）【AI思考】-关系代数表达式例题

文章目录关系代数表达式例题回答1：**一步一步教你理解这个题目****1.题目背景****2.关系代数符号解释****3.题目解析****4.分析步骤****5.完整表达式解读****6.为什么其他选项错误？****7.总结**回答2：**分步解析题目****题目要求****步骤1：明确关系属性****步骤2：分析表达式结构****步骤3：确定(54)的选项****步骤4：确定(55)的选项***

一个一定要撑住的学习者·2025-02-14 12:53

睁眼、耸肩、觉醒：人形机器人的吊诡与最终幻想

和索菲亚机器人相比，Ameca的表情非常自然，并且更加精细，能够做出眨眼、目瞪口呆、思考等与人一

脑极体·2025-02-14 10:10

分布式训练三大并行策略：数据、模型与流水线并行的本质解析

一、数据并行：分布式优化的数学基础1.1同步SGD的收敛性证明定

WHCIS·2025-02-14 10:07

java后端开发day14--之前练习的总结和思考

1.感受这两天学点儿新的就直接上手打代码，真的是累死个人。我唯一的感受就是，课听完了，代码也跟着打完了（是的，跟着打的，没自己打），感觉自己脑袋里乱乱的，对代码的分区啊作用啊啥的，感觉内理解的程度有点儿呼之欲出，可能和我之前专业课学习积累了点儿经验有关吧，但是听了几天课就感觉自己有点儿体系，但是要写出来，就又觉得自己实在不成火候。再往下学感觉又有点儿堆积之前的知识了，所以干脆停一天沉淀一下。好好想

元亓亓亓·2025-02-14 08:54

C语言循序渐进写出扫雷游戏（控制台版）

（二）思考过程我们可以用三个文件将代码分成三个模块。text.c

しかし118114·2025-02-14 07:15

视觉中的transformer：ViT

但是在cv领域用的很少，视觉里一般是和cnn一起用或者把某些conv替换成transformer（整体还是CNN）本篇文章证明纯的transformer直接在图片分类上也做得很好：在大量数据集上进行预训练的前提上

ch隔壁老张·2025-02-14 06:12

ViT和Transformer

后来会思考在卷积之后再使用transformer，例如resNet50模型中，最后一层仅为14×14大小的矩阵。而本文是直接采用transformer模型，只需要对图片做一下预处理。

Landon9·2025-02-14 06:37

跨模态符号生成理论升级版本CMST+ 科学的学术价值报告

生成上述跨模态符号生成理论升级版本CMST+科学的学术价值报告，生成应用于人工智能升级硅基生命课题的可行性报告深度思考内容好的，用户让我生成关于跨模态符号生成理论升级版本CMST+的学术价值报告，以及应用于人工智能升级硅基生命课题的可行性报告

太翌修仙笔录·2025-02-14 06:34

Andrej Karpathy：计算范式的变革者

他以其深刻的技术见解，对深度学习和自然语言处理领域的贡献，以及对计算范式的革新性思考，成为了当今技术领域的引领者之一。本文分为六个

AI天才研究院·2025-02-14 03:57

性能调优JVM参数优化方案有哪些

Java线程的6种状态如下：那么，继续思考如下两个问题。三、堆空间那么，内存如何设置呢?

Feng.Lee·2025-02-14 02:24

面向生成式语言模型场景到底是选择4卡5080还是选择两卡5090D

四卡RTX5080VS两卡RTX5090D：AI大模型性能比拼实践与思考本文主要从算力、显存、多卡扩展效率以及性价比等多个角度，分析在部署和训练大规模AI模型时，采用四卡RTX5080方案与两卡RTX5090D

weixin_40941102·2025-02-14 01:47

【AI论文】OmniHuman-1: 重新思考一阶段条件式人体动画模型的扩展升级

摘要：端到端的人体动画技术，如音频驱动的说话人物生成，近年来取得了显著的进步。然而，现有方法在大规模通用视频生成模型方面的扩展仍然存在困难，限制了它们在实际应用中的潜力。在本文中，我们提出了OmniHuman，一个基于扩散变换器的框架，该框架通过将运动相关条件融入训练阶段来扩展数据规模。为此，我们为这些混合条件引入了两种训练原则，以及相应的模型架构和推理策略。这些设计使OmniHuman能够充分利

东临碣石82·2025-02-13 23:06

新手必看：TikTok卖家中心实用指南，附2025最新TikTok入驻教程

（2）入驻材料：营业执照（或身份证明）、国际收款账户（如Payoneer）、物流和退货地址、产品清

菠萝派爱跨境·2025-02-13 22:25

【C语言】选择排序、冒泡排序、二分查找、插入排序的详解

；3、插入排序；4、快速排序；1、选择排序：（先统一写升序排列）1、依靠算法，算法主要是数学逻辑；所以我们要了解算法思想，掌握c语言如何实现、选择和应用；2、选择排序基本思想：给合适位置选择合适的数；思考过程

Hello_O.·2025-02-13 19:34

Deepseek的MOE架构中ColumnParallelLinear()是怎么实现的

接下来，我需要思考ColumnParallelLinear的具体实现。通常，这种并行线性层会在前向传播时将输入数据分发到各个设备，每个设备处理一

DukeYong·2025-02-13 18:00

探索机器学习在个性化推荐系统中的妙用：Python实战解析

一、个性化推荐系统的意义首先，我们来思考一个问题：为什么需要个性化推荐系统？

Echo_Wish·2025-02-13 17:23

如何训练LLMs进行“思考”（如o1和DeepSeek-R1）

如何训练LLMs进行“思考”（如o1和DeepSeek-R1）阅读时长：19分钟发布时间：2025-02-13近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM

·2025-02-13 16:07

AI 终极十问！DeepSeek 如何颠覆开发者认知？ | DeepSeek 十日谈

如今的大模型和人类越来越像，初步掌握了“自我思考”的能力后，进而给出更为合理的解答。这类模型便被称之为推理模型，当下热议的DeepSeekR1以及之前OpenAI发布的o1都是典型的代表。

AI科技大本营·2025-02-13 13:29

今晚直播，DeepSeek真的有意识了吗？｜DeepSeek十日谈

你是否在科幻电影中，思考过机器人真的拥有情感吗？你是否惊讶于DeepSeek的分析过程，好奇它到底是「推理」还只是模拟人类思考的假象？这里不禁思考：AI是否真的有意识？

CSDN资讯·2025-02-13 13:27

东京奥运会后体育赛事app定制开发功能解析

今年东京奥运会男性和女性的观看比例是基本一致了，这也证明了我们正在向“全民赛事、全民运动”的健康方向发展，体育赛事app开发也让人感受到了前所未有的商机。有不少企业和创业者把目光看向了体育赛事app开

董技叔软件开发公司·2025-02-13 12:19

DeepSeek预言未来5年升值最快的东西

Thinking好的，我现在需要思考未来5年哪些东西可能会升值最快。首先，我得考虑当前的经济趋势和技术发展的方向。通货膨胀可能继续，所以实物资产可能保值。

ZhuBin365·2025-02-13 11:11

02.单一职责原则详解

02.单一职责原则详解目录介绍01.问题思考分析02.单一职责原则介绍03.如何理解单一指责04.用例子理解单一职责05.为何遵守单一原则06.方法层面单一职责07.接口层面单一职责08.类层面单一职责

·2025-02-13 11:26

15.模版模式设计思想

15.模版模式设计思想目录介绍01.模版模式基础1.1模版模式由来1.2模版模式定义1.3模版模式场景1.4模版模式思考1.5模版模式特点1.6理解模版唯一性1.7主要解决问题02.模版模式原理2.1罗列一个场景