情感分析

克服幻觉：提升语言模型在自然语言处理中的准确性与可靠性

随着语言模型（LLM）在自然语言处理（NLP）中的应用日益普及，它们在文本生成、机器翻译、情感分析等许多任务中展现出惊人的能力。
一尘之中·2024-01-03 11:58

【LLM】人工智能应用构建的十大预训练NLP语言模型

有了NLP，机器可以令人印象深刻地模仿人类的智力和能力，从文本预测到情感分析再到语音识别。什么是自然语言处理？语言模型在NLP应用程序的开发中起着至关重要的作用。
架构师研究会·2024-01-02 18:47

NLP文本情感——SNOWNLP简易版

NLP情感分析简介：NLP（NaturalLanguageProcessing，自然语言处理）研究用计算机来处理、理解以及运用人类语言（如中文、英文等），达到人与计算机之间进行有效通讯。
啊金曼·2024-01-02 15:37

自然语言处理之snownlp

snownlp是一个很方便的自然语言处理库1、安装方式：pipinstallsnownlp2、常见用法包括分词、词性标注、断句、情感分析、转化为拼音、转化为繁体、关键字抽取、概括总结、TFIDF词频分析
蓝天0809·2024-01-02 15:07

使用长短期记忆深度神经网络进行机器人检测--（Deep neural networks for bot detection）

摘要当前检测社交机器人对很多技术都是针对于账户级别，通过处理大量的社交媒体内容并利用网络结构的信息，时间序列，情感分析等等。
杨_光·2024-01-02 11:06

使用机器学习进行语法错误检测/纠正

各种模型使人们能够执行机器翻译、文本摘要和情感分析——仅举几个用例。今天，我们将研究另一个流行的用途：我们将使用Gramformer构建一个用于机器学习语法错误检测和纠正的管道。
无水先生·2024-01-02 01:54

实践：基于双向LSTM模型完成文本分类任务

模型评价5模型预测5拓展实验5.1使用Pytorch内置的单向LSTM进行文本分类实验编辑5.2使用Paddle内置的单向LSTM进行文本分类实验总结电影评论可以蕴含丰富的情感：比如喜欢、讨厌、等等．情感分析
熬夜患者·2024-01-01 22:35

【NLP论文】03 基于 jiagu 的情感分析

本篇是NLP论文系列的最后一篇，主要介绍如何计算情感分析结果，并将其融入到XX评价体系和物流关键词词库，之前我已经写了两篇关于情感分析的文章，分别是SnowNLP和Cemotion技术，最终我才用了jiagu
尹煜·2024-01-01 16:33

竞赛保研 基于情感分析的网络舆情热点分析系统

文章目录0前言1课题背景2数据处理3文本情感分析3.1情感分析-词库搭建3.2文本情感分析实现3.3建立情感倾向性分析模型4数据可视化工具4.1django框架介绍4.2ECharts5Django使用
iuerfee·2023-12-31 06:07

自然语言处理2——轻松入门情感分析 - Python实战指南

目录写在开头1.了解情感分析的概念及其在实际应用中的重要性1.1情感分析的核心概念1.1.1情感极性1.1.2词汇和上下文1.1.3情感强度1.2实际应用中的重要性2.使用情感分析库进行简单的情感分析2.1TextBlob
theskylife·2023-12-31 05:33

自然语言处理（NLP）技术

情感分析：使用NLP技术来评估文本的情绪，例如，对于酒店评论，情感分析可以确
qqq11122233___·2023-12-30 19:54

LLM的评价指标

这些基准测试可能包括各种自然语言处理任务，如文本分类、情感分析、问答系统、摘要生成、机器翻译等。模型的准确性是通过比较模
samoyan·2023-12-30 19:21

计算机毕业设计：500个开源项目推荐（源码+论文）大数据+JAVA+Python+深度学习✅

文章目录1、Python项目选题（1）优秀项目（2）招聘项目（3）电影项目（4）音乐项目（5）电商+购物+商品商城项目（6）旅游项目（7）租房+商品房项目（8）新闻项目（9）图书+小说项目（10）情感分析
vx_biyesheji0001·2023-12-30 18:23

举例说明自然语言处理（NLP）技术

情感分析：NLP技术可以识别文本中的情感，如判断一篇评论是积极的还是消极的。机器翻译：NLP技术可以将一种语言翻译成另一种语言，如将中文翻译成英文或英文翻译
m0_黎明·2023-12-30 06:30

探索深度学习在自然语言处理中的应用

本文将探讨深度学习在自然语言处理中的各种应用，包括文本分类、情感分析、机器翻译等，并分析其优缺点。一、引言自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，旨在让计算机理解和处理人类语言。
Corey James·2023-12-30 05:24

举例说明自然语言处理（NLP）技术。

情感分析：NLP技术可以
程序猿～厾罗·2023-12-29 09:08

docker 安装 Stanford CoreNLP

可以实现分词、词性标注(POS)、实体识别(NER)、情感分析等等。
董书广·2023-12-28 13:10

深度学习（十）：MFTN多模态融合

1.多模态多模态情感分析（Moglobaletal.，2011;Zadeh等人，2016b;Jiangetal.，2015）是情感计算研究的一个越来越受欢迎的领域（Escherichetal.，2017
从零开始的奋豆·2023-12-28 10:09

自然语言处理（NLP）技术

情感分析：NLP技术可以分析文本中的情感色彩，包括积极、消极和中性情绪。例如，可以使用NLP技术对社交媒体上的评论进行情感分析，了解用户对某个产品或事件的态度。机器翻译
淘金开源·2023-12-28 10:35

通过自然语言处理增强推荐系统：协同方法

它包含一系列技术，包括情感分析、语言翻译和聊天机器人。另一方面，推荐系统（RecSys）是旨在向用户推荐相关项目的算法。这些推荐可以针对各种项目，例如电影、书籍、产品，甚至社交媒体连接。
无水先生·2023-12-28 03:02

【Python百宝箱】NLP大探索：Python库中的情感分析之旅

情感分析与情绪识别：探索Python库的丰富世界前言在数字时代，海量的文本数据中蕴藏着丰富的情感和情绪信息。
friklogff·2023-12-27 20:32

社交媒体用户热词挖掘与情感分析：Python、NLP与Flask的综合应用

社交媒体用户热词挖掘与情感分析：Python、NLP与Flask的综合应用正文：社交媒体作为信息传播的主要平台，用户在平台上产生的大量文本数据蕴含着丰富的信息。
爱欲无极·2023-12-27 07:24

跨界于自然语言处理的广泛应用领域

目录前言1图灵测试和ImitationGame2基于数据的NLP应用3Google搜索引擎与在线广告的机制4知识图谱：连接现实世界的实体5智能音箱（虚拟助手）的交互能力6机器翻译：连接全球多语言7情感分析和意见挖掘
cooldream2009·2023-12-27 00:02

NLP 自然语言处理实战

它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法，用于分析理解机器与人之间的交互，常用的领域有：实体识别、文本纠错、情感分析、文本分类、关键词提取、自动摘要提取等方面。
AAI机器之心·2023-12-26 09:59

海云安发布国内首款融合AI大语言模型（LLM）的源代码检测平台SCAP++

随着这股AI浪潮的兴起，谷歌、微软、百度等公司也纷纷推出了自己的大语言模型，并且在机器翻译、文本摘要、情感分析、对话系统、问答系统等多个领域得到了广泛的应用。
海云安·2023-12-26 06:34

数据分析初学者的热门项目推荐（附数据集链接）

文章目录初学者练习项目1.薪资数据2.市场营销分析探索性数据分析3.UFO目击数据分析4.数据清理练习Python热门数据分析项目5.Uber行程分析6.推特情感分析7.房价预测租赁和住房数据分析项目8
Avasla·2023-12-25 13:00

python AI视觉实现口罩检测实时语音报警系统

其提供了飞桨生态下的高质量预训练模型，涵盖了图像分类、目标检测、词法分析、语义模型、情感分析、视频分类、图
qq_30895747·2023-12-25 10:36

Arxiv网络科学论文摘要17篇(2020-09-02)

国际关系中联盟与竞争网络的结构平衡;金融网络中的或然可转换债券;当代价高昂的惩罚逐渐演变为有利时;可见度有限的多数投票模型：对滤泡的调查;基于增强学习的黑盒规避攻击进行动态图中的链路预测;基于概率图模型和递归神经网络的语义情感分析
ComplexLY·2023-12-24 19:53

Python情感分析

#!/usr/bin/python3#-*-coding:utf-8-*-"""@author:[email protected]@file:test.py@time:2023/12/613:45@desc:"""fromsklearn.feature_extraction.textimportCountVectorizerfromsklearn.naive_bayesimportMultin
JHC000000·2023-12-24 18:21

从文本到知识：Neo4j 图数据库 + NLP (自然语言处理) 实现案例

图其实可以非常灵活和有效地表示和处理文本内容中的词语、概念、依存关系，并用作知识推理、情感分析、智能问答等丰富的应用中。
俞博士·2023-12-24 12:39

竞赛保研 基于GRU的 电影评论情感分析 - python 深度学习 情感分类

文章目录1前言1.1项目介绍2情感分类介绍3数据集4实现4.1数据预处理4.2构建网络4.3训练模型4.4模型评估4.5模型预测5最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于GRU的电影评论情感分析该项目较为新颖
iuerfee·2023-12-23 04:05

AI数字人互动大屏赋能哪些行业？

互动数字人可以根据观众的表情和语气进行情感分析，从而做出更加恰当的回应。这种技术的应用让人们不仅能与互动数字人进行简单的交流，还可以得到独特的个性化服务，如介绍公司业务及产品等。
青否数字人·2023-12-22 13:38

基于python的b站直播间弹幕关键词提取和情感分析

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档目录项目介绍一、数据获取和数据预处理二、数据统计和分析1.查询弹幕2.词频统计3.弹幕内容情感分析三、数据可视化1.直播间出现频率最高的十个词汇
江灏·2023-12-22 04:44

基于LSTM的情感分析

本文以情感分析为主题，介绍了其在自然语言处理中的重要性以及应用场景。传统的循环神经网络（RNN）在处理长序列时存在问题，而引入了记忆细胞、输入门、输出门和遗忘门的LSTM模型能够有效解决这一问题。
阿齐Archie·2023-12-22 03:52

Python分词，情感分析工具 SnowNLP

Python：Python分词，情感分析工具SnowNLP官方源码文档GitHub：https://github.com/isnowfy/snownlp现在训练数据主要是针对电商服务类的评价，所以对其他的一些可能效果不是很好
鬼子口音·2023-12-21 21:55

深度学习｜词嵌入的演变

这些嵌入可用于语义搜索等任务，其中文本片段根据含义或上下文的相似性进行排名，以及其他自然语言处理任务，如情感分析、文本分类和机器
冷冻工厂·2023-12-21 20:36

社交网络分析（汇总）

这里写自定义目录标题写在最前面社交网络分析系列文章汇总目录提纲问题一、社交网络相关定义和概念提纲问题1.社交网络、社交网络分析；2.六度分隔理论、贝肯数、顿巴数；3.网络中的数学方法：马尔科夫过程和马尔科夫链、平均场理论、自组织理论二、社交网络情感分析
是Yu欸·2023-12-21 19:22

python安装paddlehub时出现JSONDecodeError的解决方法

其提供了图像分类、目标检测、词法分析、语义模型、情感分析、视频分类、图像生成、图像分割、文本审
qq_17219645·2023-12-21 14:26

表情识别-情感分析-人脸识别（代码+教程）

表情识别在很多领域都有广泛的应用，如情感分析、人机交互、智能驾驶等。本文将从以下几个方面来阐述表情识别的相关内容。
从懒虫到爬虫·2023-12-21 11:54

常见的分类算法

在实际应用中，分类算法被广泛应用于文本分类、情感分析、图像识别、信用评级等领域。
调钟师·2023-12-21 01:01

实验室关于表现力语音合成自动风格控制和篇章情感分析的工作荣获最佳论文

近日，实验室在表现力语音合成的自动风格控制和篇章情感分析上连续取得研究进展。表现力语音合成自动风格控制在表现力语
希尔贝壳AISHELL·2023-12-20 23:28

社交网络分析7：社交网络舆情分析

社交网络舆情分析写在最前面主要内容预览提纲问题社交网络舆情分析舆情的定义和影响高校舆情事件特征社交网络舆情研究现状社交网络舆情演化传播建模研究基础与应用典型模型和理论创新应用社交网络舆情演化传播建模的进阶研究演化博弈理论仿真模型国内学界的贡献研究方法和模型创新模型社交网络舆情用户研究意见领袖识别情感分析机器学习和深度学习在情感分类中的应用用户信息行为研究研究内容方法论模型应用用户情
是Yu欸·2023-12-20 16:13

大型语言模型：SBERT — Sentence-BERT

除了用于情感分析或问答等一系列不同的问题外，BERT在构建词嵌入（表示词的语义含义的数字向量）方面也越来越受欢迎。以嵌入的形式表示单词具有巨大的优势，因为机器学习算法不能处理原始文本，但可以对向量的
无水先生·2023-12-20 16:39

python基于情感词典的情感分析

今天给大家分享的是通过情感词典来对文本进行情感分析最后计算出情感得分通过情感得分来判断正负调性主要步骤：数据准备本次情感词典采用的是BosonNLP的情感词典，来源于社交媒体文本，所以词典适用于处理社交媒体的情感分析本次分析准备的文本数据有
蔡霸霸i·2023-12-20 16:26

举例说明自然语言处理（NLP）技术。

2.文本分析：NLP技术可以用于文本分析，以提取和理解大量文本中的关键数据和信息，例如情感分析，实体识别，关键词提取和主题建模等。
wxchqaz·2023-12-20 11:44

自然语言处理（NLP）技术及其案例（代码）

情感分析：NLP技术可以分析一段文字中的情感色彩，以确定该文本的情感
Uingll·2023-12-19 04:13

弹幕情感分析可视化

弹幕情感分析可视化引言1.弹幕数据爬取2.弹幕数据处理3.弹幕数据可视化4.弹幕情感分析5.创新点：弹幕情感倾向分布引言当今互联网时代，大量的弹幕数据蕴含着丰富的信息，通过对这些数据进行分析和可视化，我们能够深入了解用户在观看视频时的实时反馈和情感倾向
爱欲无极·2023-12-18 21:25

MIA-Net：用于多模态情感分析的多模态交互注意力网络

MIA-Net：用于多模态情感分析的多模态交互注意力网络总括：多模态融合时，首先将多种模态分为主模态与辅助模态，通过构建了一个交互注意力模块，从辅助模态中提取对主模态有帮助的信息进行融合。
鱼儿也有烦恼·2023-12-18 19:18

和AI对话学习数据科学、深度学习

您还使用过许多深度学习模型，尤其是音频和情感分析。在该领域工作了40多年后，您希望退休。现在教像我这样的年轻人。您教授一门完整的课程，从基础知识开始，并以2个令人惊叹的项目结束，逐步完成完整的细节。
知识铺·2023-12-18 18:10

循环神经网络

B站学习视频1、RNN带时间序列的任务场景（语言识别、生成音乐、情感分析、DNA序列分析、机器翻译）前后关联强，“前因后果”标准神经网络建模的弊端1、输入和输出数据在不同例子中可能有不同的长度2、一个像这样单纯的神经网络结构
hongyuyahei·2023-12-18 17:29
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