感知机PLA

TensorFlow 2.0 深度学习实战 —— 详细介绍损失函数、优化器、激活函数、多层感知机的实现原理

AI人工智能包含了机器学习与深度学习，在前几篇文章曾经介绍过机器学习的基础知识，包括了监督学习和无监督学习，有兴趣的朋友可以阅读《[Python机器学习实战]》。而深度学习开始只是机器学习的一分支领域，它更强调从连续的层中进行学习，这种层级结构中的每一层代表不同程序的抽象，层级越高，抽象程度越大。这些层主要通过神经网络的模型学习得到的，最大的模型会有上百层之多。而最简单的神经网络分为输入层，中间层
AI小白龙*·2023-12-30 21:55

感知机

什么是感知机？感知机是一个二分类的线形分类模型，输入实例的特征向量，输出实例的类别。感知机的目的是求一个可将实例分开的超平面。为了求这个超平面需要用到基于误分类的损失函数和梯度下降的优化策略。
将_4c15·2023-12-29 15:15

深度学习基础知识神经网络

神经网络1.感知机感知机（Perceptron）是FrankRosenblatt在1957年提出的概念，其结构与MP模型类似，一般被视为最简单的人工神经网络，也作为二元线性分类器被广泛使用。
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2023-12-29 12:48

数据挖掘 分类模型选择

选择的模型有：决策树、朴素贝叶斯、K近邻、感知机调用的头文件有：importnumpyasnpimportpandasaspdfrommatplotlibimportpyplotaspltfromsklearn.linear_modelimportPerceptronfromsklearn.naive_bayesimportGaussianNBfromsklearn.neighborsimport
亖嘁·2023-12-29 09:31

深度学习核心技术与实践之深度学习基础篇

3）神经元具有稀疏激活性，尽管大脑具有高达五百万亿个神经元，但真正同时被激活的仅有1%~4%神经元模型（1）ReLu是一种特殊的Maxout函数（2）理论上可以多种激活函数混用，但在实践中较少这样应用感知机困境
__如果·2023-12-29 01:39

红帽秘笈，第三十三jinja2模板的使用

写一个pla
IT_廖敏·2023-12-28 17:05

22.南溟之歌（尾声）

虽然他俩级别并不高，但是看在他俩为PLA的现代化做了那么多的份上，上面很快就批准了，海军自然也没有拒绝。虽然他俩
航空发动机·2023-12-27 19:00

【python与机器学习3】感知机和门电路：与门，或门，非门等

目录1电子和程序里的与门，非门，或门，与非门，或非门，异或门1.1基础电路1.2所有的电路情况1.3电路的符号1.4各种电路对应的实际电路图2各种具体的电路2.1与门（andgate）2.1.1定义：A&B/AandB2.1.2andgate的写法2.1.3逻辑展开2.1.4电路图形2.1.5python里代码2.2或门（orgate）2.2.1定义2.2.2写法2.2.3逻辑展开2.2.4电路图
奔跑的犀牛先生·2023-12-27 18:38

SVM详解

一、1.感知机模型：感知器模型是SVM、神经网络、深度学习等算法的基础;感知器模型就是试图找到一条直线，能够把所有的“+1”类和“-1”类分隔开，如果是高维空间中，感知器模型寻找的就是一个超平面，能够把所有的二元类别分割开
qq_37445416·2023-12-27 15:49

【机器学习】深度学习与神经网络

1人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork,ANN）感知机：激励函数f(·)，也称转移函数、传输函数或限幅函数，其作用是将可能的无限域变换到指定的有限范围内进行输出。
qq_1532145264·2023-12-26 13:43

【模式识别-北理工】04线性分类器

线性分类器1线性判别和广义线性判别1.1线性判别1.2广义线性判别2二分类、多分类线性判别2.1二分类线性判别2.2多分类线性判别3线性判别函数的几何意义4线性分类器训练的一般思路6线性分类器举例6.1感知机
不断进步的咸鱼·2023-12-26 08:07

模式识别与机器学习-判别式分类器

模式识别与机器学习-判别式分类器生成式模型和判别式模型的区别线性判别函数多分类情况多分类情况1多分类情况2多分类情况3例题广义线性判别函数实例分段线性判别函数Fisher线性判别感知机算法例：感知机多类别分类谨以此博客作为学习期间的记录生成式模型和判别式模型的区别生成式模型关注如何生成整个数据的分布
Kilig*·2023-12-26 08:01

统计学习方法笔记二---感知机(Perceptron Learning Algorithm,PLA)

简介感知机（perceptron）是二分类的线性分类模型，其输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，取+1和-1二值。
爱科研的徐博士·2023-12-25 23:13

动手学深度学习(五) 梯度消失、梯度爆炸

假设一个层数为的多层感知机的第层的权重参数为，输出层的权重参数为。为了便于讨论，不考虑偏差参数，且设所有隐藏层的激活函数为恒等映射（ide
致Great·2023-12-25 20:17

有意思、好用的免费API分享

FacebookSDKforUnity.GooglePlayGamesServices-GoogleDevelopersGames网站提供了各种API,SDK和服务,包括(但不限于)游戏发布API,Unity插件,Pla
海碗吃饭·2023-12-25 12:36

深度学习—BP神经网络

感知机感知机（perceptron）是神经网络的基础结构，是学习神经网络，深度学习的基础。感知机接收多个输入信号，输出一个信号。这里所说的“信号”可以想象成电流或河流那样具备“流动性”的东西。
小小程序猿scz·2023-12-23 20:10

【Xcode】解决Unable to process request - PLA Update available

出现场景IOS更新app时，使用Xcode上传新版本的包时，提示无法上传。Unabletoprocessrequest-PLAupdateavailableyoucurrentlydon'thaveaccesstothismembershipresource.Toresolvethisissue,agreetothelatestprogramlicenseagreementinyourdevelo
旺仔大牛·2023-12-23 19:00

动手学深度学习PyTorch-task1（线性回归；Softmax与分类模型；多层感知机）

课程源自：https://www.boyuai.com/elites/course/cZu18YmweLv10OeV部分PyTorch代码来自GitHub开源仓库：https://github.com/ShusenTang/Dive-into-DL-PyTorch《动手学深度学习》官方网址：http://zh.gluon.ai/——面向中文读者的能运行、可讨论的深度学习教科书。1.线性回归基本概念
weixin_43756073·2023-12-22 08:18

AlexNet

AlexNet本质上相当于一个更深更大的LeNet，相比于LeNet的主要改进有下面三个：丢弃法：用丢弃法来做正则，在多个全连接层组成的多层感知机里面使用了丢弃法（Dropout）。
奉系坤阀·2023-12-22 03:02

神经网络——机器学习(周志华)

感知机与多层网络y=f(∑iωixi−θ)y=f(\sum_i\omega_ix_i-\theta)y=f(i∑ωixi−θ)感知机油两层神经元组成，权重ωi(i=1,2,...,n)\omega_i(
htfenght·2023-12-21 22:18

支持向量机SVM介绍——基于机器学习_周志华

首先从生物学神经元出发，引出了它的数学抽象模型–MP神经元以及由两层神经元组成的感知机模型，并基于梯度下降的方法描述了感知机模型的权值调整规则。
Pandy Bright·2023-12-21 22:47

神经网络介绍——基于机器学习_周志华

神经网络神经网络神经网络1.神经元模型2.感知机与多层网络3.BP神经网络算法4.全局最小与局部最小5.深度学习在机器学习中，神经网络一般指的是“神经网络学习”，是机器学习与神经网络两个学科的交叉部分。
Pandy Bright·2023-12-21 22:16

在linux中playbook语法的使用

30.1playbook的写法pla
NM钟万芝·2023-12-21 08:27

湖南科技大学计算智能课设（一）基于感知机的鸢尾花分类

基于感知机的鸢尾花分类写在前面这篇文章是课设的相关记录，有些地方可能会写的不对，欢迎大家指正。
枍飏·2023-12-20 03:47

iOS马甲包的那些“坑”，100%跨越策略

目前审核马甲包在苹果官方容易遇到的问题有以下几种:1.2；2.1；2.3；4.2；1.2PLA1.2Thesellerandcompanynamesassociatedwithyourappdonotreflectafinancialinstitutionintheapporitsmetadata
Dayon·2023-12-19 14:50

MetaGPT-Agent相关代码分析

-观察：这是智能体的感知机制，使其能够感知其环境。智能体可能会接收来自另一个智能体的文本消息、来自监视摄像头的视觉数据或来自客户服务录音的音频等一系列信号。
6000lt·2023-12-19 10:15

[PyTorch][chapter 8][李宏毅深度学习][Back propagation]

前言：反向传播算法(英:Backpropagationalgorithm，简称:BP算法)是一种监督学习算法，常被用来训练多层感知机。它用于计算梯度计算中，降低误差。
明朝百晓生·2023-12-19 08:11

SteamVR学习（二）V1.2.3

.Longbow（射箭）：射箭系统的一些交互，有弓和箭等模型，并且附着了交互脚本4.Samples（样例）：有集成部分交互的样例场景5.Teleport（瞬移）：包含瞬移交互中的一些类和声音和预制件等Pla
SoRoip·2023-12-18 14:25

【期末复习向】走进循环神经网络系列-RNN，LSTM，GRU

【期末复习向】走进MLP多层感知机-CSDN博客文章浏览阅读202次，点赞7次，收藏5次。mlp多层感知机，属于最
诺坎普的风间·2023-12-18 12:25

多层感知机

目录一、感知机1、相关概念介绍2、（单层）感知机存在的问题3、总结二、多层感知机（MLP）1、多层感知机思路2、激活函数3、常见的激活函数4、多类分类4、总结三、多层感知机从零开始实现1、读取数据集2、
奉系坤阀·2023-12-18 12:52

04 第五章

神经元接收到的总输入值将与神经元的阀值进行比较，然后通过“激活函数”处理以产生神经元的输出image.png感知机与多层网络感知机由两层神经元组
罐罐儿111·2023-12-18 09:39

Pytorch中的层和块(nn.Module和nn.Sequential的用法)

一、层和块在构造自定义块之前，我们先回顾一下多层感知机的代码。
奉系坤阀·2023-12-18 08:35

2018.06.04感恩

感恩同事pla，我看到他像一个万精油一样，什么都会，大家都很喜欢他。
空空dj·2023-12-18 01:53

机器学习中的分类算法详细介绍一（KNN、决策树）

机器学习中的分类算法有：KNN算法、决策树、随机森林、SVM、极限学习机、多层感知机（BP神经网络）、贝叶斯方法。
摸鱼的机器猫·2023-12-17 07:21

线性回归，softmax回归，多层感知机，激活函数的基本概念

线性回归线性回归是一种单层神经网络。线性回归方法的四个关键式子：线性模型的预测公式：y^=Xw+b\hat{y}=Xw+by^=Xw+b这个公式表示向量y^\hat{y}y^（预测值）是矩阵XXX（特征）和向量www（权重）的乘积加上偏置项bbb。这里，X∈Rn×dX\inR^{n\timesd}X∈Rn×d，其中nnn是样本数量，ddd是特征数量。每个样本的平方误差损失：l(i)(w,b)=12
hadiii·2023-12-16 11:50

科技的成就（三十）

229、神经网络模型感知机诞生"感知机（Perceptron）是一种神经网络模型，由弗兰克·罗森布拉特提出，被誉为神经网络的起源算法，是AI领域的一大突破。
zyhomepage·2023-12-15 06:44

swiper和video实现抖音刷视频功能

$refs.pla
poguanba·2023-12-15 02:23

【深度学习笔记】07 多层感知机

07多层感知机多层感知机在网络中加入隐藏层从线性到非线性激活函数ReLU函数sigmoid函数tanh函数多层感知机的从零开始实现初始化模型参数激活函数模型损失函数训练多层感知机的简洁实现模型多层感知机在网络中加入隐藏层我们可以通过在网络中加入一个或多个隐藏层来克服线性模型的限制
LiuXiaoli0720·2023-12-06 00:49

深度学习技巧之Early Stopping（早停法）

但是所有的标准深度学习神经网络结构如全连接多层感知机都很容易过拟合：当网络在训练集上表现越来越好，错误率越来越低的时候，实际上在某一刻，它在测试集的表现已经开始变差。
Tina Tang·2023-12-06 00:44

【PyTorch】多层感知机

文章目录1.模型与代码实现1.1.模型1.1.1.背景1.1.2.多层感知机1.1.3.激活函数1.2.代码实现1.2.1.完整代码1.2.2.输出结果2.Q&A1.模型与代码实现1.1.模型1.1.1
盛世隐者·2023-12-05 14:12

【Google2023】利用TiDE进行长期预测实战（时间序列密集编码器）

一、本文介绍大家好，最近在搞论文所以在研究各种论文的思想，这篇文章给大家带来的是TiDE模型由Goggle在2023.8年发布，其主要的核心思想是：基于多层感知机（MLP）构建的编码器-解码器架构，核心创新在于它结合了线性模型的简洁性和速度优势
Snu77·2023-12-04 21:18

RPG项目01_场景及人物动画管理器

点击保存场景就保存至Scene中了在文件夹下新创建一个角色控制器起名为Player双击Player打开角色控制器将NinjaMale改名为Player移除掉原本身上的脚本将脚本控制器Player拖拽至角色Pla
__water·2023-12-03 17:27

多层感知机

relu函数importtorchfromd2limporttorchasd2lx=torch.arange(-8.0,8.0,0.1,requires_grad=True)y=torch.relu(x)d2l.plot(x.detach(),y.detach(),'x','relu(x)',figsize=(5,2.5))d2l.plt.show()-8.0是数列的起始值。8.0是数列的结束值（
CODING_LEO·2023-12-03 12:01

PyTorch中使用MNIST数据集进行训练和预测

定义神经网络模型：构建一个简单的神经网络模型，例如多层感知机（MLP）。定义损失函数和优化器：选择适当的损失函数（如交叉熵损失）和优化器（如随机梯度下降SGD）。训练模型：使用训练数据集对模型进行训练
赢勾喜欢海·2023-12-03 11:14

深度学习第4天：感知机模型

☁️主页Nowl专栏《机器学习实战》《机器学习》君子坐而论道，少年起而行之文章目录感知机模型介绍神经网络搭建感知机结构准备训练数据感知机的损失函数与优化方法测试结果完整代码多层感知机结语感知机模型介绍感知机是一种很简单的二分类模型
Nowl·2023-12-03 07:48

【NeRF原理】第二章：从AI视角理解NeRF

course/detail/39038购买本专栏后，可通过CSDN官方在本博客最后提供的微信名片添加我，提供1v1答疑第二章：从纯AI视角理解NeRF1-模型结构:详细介绍NeRF的模型结构，包括多层感知机
upDiff·2023-12-02 20:06

支持向量机(一)

有了感知机的基础，开始入手支持向量机(supportvectormachines)，它还是一种线性分类器，但是它要求此线性分类器，在特征空间上间隔最大。
躬身入世，以生证道·2023-12-02 09:47

机器学习入门（第六天）——支持向量机（升维打击）

Supportvectormachines知识树Knowledgetree苹果表示重点间隔：使用了几何间隔，保证wb的度量，感知机则是函数间隔间隔最大化思想：则是支持向量机的独有，这使得它找到最优超平面核函数
学术菜鸟小晨·2023-12-01 16:07

视频播放标签，设置自动播放 暂停键 播放键 js方法

console.log(e)//alert("你按键//key："+e.key+"-keyCode："+e.keyCode);if(e.keyCode==13){if(myVideo.paused){myVideo.pla
zhang123csdn·2023-12-01 13:37

day1-多层感知机

内容包括:MLP简介与普通感知机的区别2.为什么需要多层感知机激活函数1.不同激活函数介绍relusigmoidtanh区别MLP简介与普通感知机区别加入了一个或多个隐藏层，并引入激活函数多层可以拟合更复杂的线性函数
wamgz·2023-12-01 12:48
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他