手写体数字识别

PyTorch训练RNN, GRU, LSTM：手写数字识别

文章目录pytorch神经网络训练demoResult参考来源pytorch神经网络训练demo数据集：MNIST该数据集的内容是手写数字识别，其分为两部分，分别含有60000张训练图片和10000张测试图片图片来源
阿正的梦工坊·2023-07-19 22:32

[深度学习入门]什么是神经网络？[神经网络的架构、工作、激活函数]

目录一、前言二、神经网络的架构——以手写数字识别三、神经网络的工作1、单输入单输出感知器函数2、二维输入参数3、三维输入参数四、激活函数1、激活函数2、ReLU激活函数3、非线性激活函数（1）二输入二输出的神经网络的架构
TJUTCM-策士之九尾·2023-07-19 09:08

python与深度学习(一):ANN和手写数字识别

目录1.神经网络2.线性回归3.激活函数3.1Sigmoid函数3.2Relu函数3.3Softmax函数4.ANN(全连接网络)模型结构5.误差函数5.1均方差误差函数5.2交叉熵误差函数6.手写数字识别实战
菜yuan~·2023-07-18 20:37

关于21电赛数字识别

这里我们只讲数字识别的代码。
ODF..·2023-07-18 06:12

第五章 神经网络与手写体识别

全局最小和局部最小5.5其他常见神经网络5.5.1RBF网络5.5.2ART网络5.5.3SOM网络5.5.4级联相关网络5.5.5Elman网络5.5.6Boltzmann机5.6深度学习5.7实验：手写数字识别第五章神经网络
Keep--Silent·2023-07-17 23:01

pycharm无法识别.pyd文件

我把需要复现的源代码链接附在这里：手写体文字识别：link首先，非常潦草地普及一个概念，我们在Linux系统下打包python文件最终生成的动态链接库的后缀是.so，而在window
so.far_away·2023-07-17 13:02

【FPGA】基于C5的第一个SoC工程

文章目录前言SoC的Linux系统搭建前言本文是在毕业实习期间学习FPGA的SoC开发板运行全连接神经网络实例手写体的总结。
听海—·2023-07-17 07:26

吴恩达ML2022-用于手写数字识别的神经网络

1用到的包导入在这个分配过程中需要的所有包。Numpy是使用Python进行科学计算的基本软件包。Matplotlib是在Python中绘制图形的流行库。tensorflow是一种流行的机器学习平台。importnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.keras.modelsimportSequentialfromtensorflow.keras.l
KAY金·2023-07-16 09:51

练字好难呀，坚持真的有效果吗

买过田英章的楷书、行楷，买过凹槽练字帖，买过金刚经字帖，买过游居敬亭轩手写体字帖……这些字帖有照着薄纸印的，有描红的，也有照着字仿写的。有一年暑假，我甚至练掉了一套四本的字帖。
嗳珩珩·2023-07-16 00:26

机器学习实验-BP神经网络的实现

手写字体（2）手写数字识别是一个多分类问题，共有10个分类，每个手写数字图像的类别标签是0~9中的其中一个数。利用sklearn来训练一个简单的全连接神经网
Tancy.·2023-07-15 20:11

2021全国电设（F题）openmv的图像识别之数字识别

基于openmv的图像识别通过参加全国电子设计大赛F题总结出openmv4的数字识别（其它版本暂时没试过，欢迎交流！）
王哥来了快跑·2023-07-15 16:24

2021年电赛openmv数字识别

openmv是什么？：OpenMV摄像头是一款小巧，低功耗，低成本的电路板，它帮助你很轻松的完成机器视觉（machinevision）应用。你可以通过高级语言Python脚本（准确的说是MicroPython），而不是C/C++。Python的高级数据结构使你很容易在机器视觉算法中处理复杂的输出。但是，你仍然可以完全控制OpenMV。你可以很容易的使用外部终端触发拍摄或者或者执行算法，也可以把算法
池子tt·2023-07-15 16:23

STM32送药小车（四）:Openmv实现数字识别，巡线以及串口通信

：搭建stm32cpp环境_ssfight1的博客-CSDN博客STM32智能送药小车（一）：STM32cubemx的配置_ssfight1的博客-CSDN博客目录系列文章目录前言一、Openmv实现数字识别
ssfight1·2023-07-15 16:51

基于tensorflow2、CNN的手写数字识别项目

手写数字识别实战——基于tensorflow2、CNN项目说明该手写数字识别实战是基于tensorflow2的深度学习项目，使用tensorflow自带的MNIST手写数据集作为数据集，使用了CNN网络
写代码的蟹老板·2023-07-14 23:10

基于深度学习的手写数字识别项目GUI（Deep Learning Project – Handwritten Digit Recognition using Python）

一步一步教你建立手写数字识别项目，需要源文件的请可直接跳转下边的链接：AllprojectDeepLearningProject–HandwrittenDigitRecognitionusingPython
Svan.·2023-07-14 22:52

说好让孩子成为他自己呢？

我想坚持感恩日记模式是手写体。今晚用日记星球奖励的日记本，写感恩日记，感觉太好了，平和安定踏实的心一直在流淌感恩的情怀，一共整理了八条感恩记录。是的，感谢感恩遇上的一切美好的人和事。谢谢你们。
誉仔妈妈·2023-07-14 15:42

OCR程序开发也可以如此简单

看了下OCR文字识别的API接口，有道提供了多种OCR识别的不同接口，有手写体、印刷体、表格、整题识别、购物小票识别、身份证、名片等。
程序媛Danny·2023-07-14 00:39

PyTorch训练简单的全连接神经网络：手写数字识别

文章目录pytorch神经网络训练demo输出结果来源pytorch神经网络训练demo数据集：MNIST该数据集的内容是手写数字识别，其分为两部分，分别含有60000张训练图片和10000张测试图片神经网络
阿正的梦工坊·2023-07-13 20:51

深度学习-第P1周——实现mnist手写数字识别

一、前言本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊二、我的环境电脑系统：Windows10语言环境：Python3.10.7编译器：colab在线编译深度学习环境：Pytorch三、前期工作1.设置GPUimporttensorflowastfgpus=tf.config.list_physical_devices("GPU")ifgpus:gpu0=gpus[0]tf.conf
风筝超冷·2023-06-24 09:49

28离散Hopfield神经网络的联想记忆数字识别（附matlab）

1.简述学习目标：利用离散Hopfield神经网络进行联想记忆数字识别1982年，美国加州理工学院的J.Hopfield教授提出了一种单层反馈神经网络，称为Hopfield网络[1]。
素馨堂·2023-06-23 23:28

手写数字识别Python+TensorFlow+CNN卷积神经网络【完整代码系统】

一、介绍手写数字识别系统，使用Python语言，基于TensorFlow搭建CNN卷积神经网络算法对数据集进行训练，最后得到模型，并基于FLask搭建网页端界面，基于Pyqt5搭建桌面端可视化界面。
　子午·2023-06-23 07:29

CNN学习笔记（二）

一、经典CNN网络结构1.LeNetLeNet-5是一种用于手写体字符识别的非常高效的卷积神经网络。
南国_·2023-06-21 08:29

手写数字识别Python+TensorFlow+CNN卷积神经网络【完整代码系统】

一、介绍手写数字识别系统，使用Python语言，基于TensorFlow搭建CNN卷积神经网络算法对数据集进行训练，最后得到模型，并基于FLask搭建网页端界面，基于Pyqt5搭建桌面端可视化界面。
·2023-06-20 14:47

超快速ocr文字识别Text Scanner for Mac中文版

textscanner功能介绍一、【场景功能】1.文字识别，识别图片上的文字2.二维码识别3.手写体识别4.身份证识别5.名片识别6.银行卡识别7.驾驶证识别8
微微一笑念伊人·2023-06-20 02:40

基于opencv的svm方法手写数字识别（python）

.roi提取4.将图片压缩为28*28格式5.完整代码第三个程序：测试环境配置语言：python平台：pycharm库：cv2numpykeras（这个需要先安装fensorflow库）写在前面：手写数字识别
乌鸦向北·2023-06-19 10:24

2022-08-22

信，来自故乡是质朴的手写体，还别着一朵狗尾巴草。
秋水迤逦·2023-06-19 02:22

【深度学习入门：基于Python的理论与实现】

文章目录感知机神经网络从感知机到神经网络神经网络的例子复习感知机激活函数登场激活函数sigmoid函数阶跃函数的实现sigmoid函数的实现sigmoid函数和阶跃函数的比较ReLU函数3层神经网络的实现符号确认代码实现输出层的设计恒等函数和softmax函数输出层的神经元数量手写数字识别
CaraYQ·2023-06-18 18:09

深度学习笔记1——CNN识别黑白手写数字

Softmax函数和CrossEntropy损失函数Adam优化器构造数据迭代器训练、验证、测试模型训练结果可视化摘要本文将介绍CNN的开山之作——LeNet-5卷积神经网络；并且实现导入MNIST手写数字识别数据集
自宅警备喵·2023-06-18 18:36

【深度学习】tensorflow 卷积神经网络 实现手写数字识别

激活函数：tf.nn.relu(features,name=None)features:卷积后加上偏置的结果return:结果卷积层：tf.nn.conv2d(input,filter,strides=,padding=,name=None)计算给定4-Dinput和filter张量的2维卷积input：给定的输入张量，具有[batch,heigth,width,channel]，类型为float
♚人间海·2023-06-18 18:35

Tensorflow - 加载卷积神经网络实现手写体数字识别

上一篇博客中，我们已经训练好了模型https://blog.csdn.net/Polaris47/article/details/80718328接下来我们要加载模型并识别真实场景下的一个手写体数字在此之前
Polaris47·2023-06-18 18:03

CNN卷积神经网络实现手写数字识别（基于tensorflow）

1.1卷积神经网络简介文章目录1.1卷积神经网络简介1.2神经网络1.2.1神经元模型1.2.2神经网络模型1.3卷积神经网络1.3.1卷积的概念1.3.2卷积的计算过程1.3.3感受野1.3.4步长和参数量1.4卷积神经网络的全过程图示1.5模型训练与结果分析(含代码)卷积网络的核心思想是将：局部感受野权值共享（或者权值复制）时间或空间亚采样卷积神经网络（ConvolutionalNeur
机器herry_y·2023-06-18 18:32

机器学习 day16（前向传播算法，Tensorflow的实现代码）

1.手写数字识别的神经网络模型为简单起见，仅区分手写0和1，并用8*8的像素矩阵，共有64个像素（特征），展开写成向量x，即该神经网络模型的输入特征向量x的维数为64，设该模型有两层隐藏层，第一个隐藏层有
丿罗小黑·2023-06-18 10:28

手把手教你解决Tensorflow 2.0以上版本No module named ‘tensorflow.examples.tutorials‘（附带数据包）

里面是没有examples.tutorials这个包，做手写数字识别的时候就会出现报错Nomodulenamed‘tensorflow.examples.tutorials‘下面是我的解决方法！
沐沐不是沫·2023-06-17 10:49

[PyTorch][chapter 41][卷积网络实战-LeNet5]

，总结一下卷积网络搭建，训练的整个流程目录：1：LeNet-52:卷积网络总体流程3：代码一LeNet-5LeNet-5是一个经典的深度卷积神经网络，由YannLeCun在1998年提出，旨在解决手写数字识别问题
明朝百晓生·2023-06-17 06:15

【深度学习】2-4 神经网络-手写数字识别

在实现对手写数字图像的分类，可以先假设学习已经全部结束，我们使用学习到的参数，先实现神经网络的“推理处理”。该处理也称为神经网络的前向传播。和求解机器学习问题的步骤(分成学习和推理两个阶段进行)一样使用神经网络解决问题时，也需要首先使用训练数据(学习数据)进行权重参数的学习;进行推理时，使用刚才学习到的参数，对输入数据进行分类。MNIST数据集MNIST是机器学习最有名的数据集之一，被应用于从简单
loyd3·2023-06-16 22:13

【深度学习】2-5 神经网络-批处理

批处理时要注意对应维度的元素个数要一致关于之前手写数字识别的例子：用图表示，可以发现，多维数组的对应维度的元素个数确实是一致的。此外，还可以确认最终的结果是输出元素个数为10的一维数组。
loyd3·2023-06-16 22:13

Python深度学习-MNIST数据集

MNIST数据集是一个常用的手写数字识别数据集，包含了大约60000张训练集图片和10000张测试集图片，每张图片
Lightning-py·2023-06-16 21:59

吴恩达471机器学习入门课程2第2周——手写数字识别（0到9）

手写数字识别的神经网络0-91、导包2、ReLU激活函数3-Softmax函数4-神经网络4.1问题陈述4.2数据集4.2.1可视化数据4.3模型表示批次和周期损失(cost)4.4预测使用神经网络来识别手写数字
贰拾肆画生·2023-06-16 20:35

【PyTorch 深度学习实战】基于RNN & LSTM 实现 MNIST手写数字识别 (附源代码 | 详解) | 附：解决Jupyter无法启动问题No module named‘resource‘

“多想某天突然醒来，妈妈在做饭，爸爸喊我起床，然后我告诉他们：我做了一个很长的梦。”作者主页：追光者♂个人简介：[1]计算机专业硕士研究生[2]2022年度博客之星人工智能领域TOP4[3]阿里云社区特邀专家博主[4]CSDN-人工智能领域优质创作者[5]预期2023年10月份·准CSDN博客专家
追光者♂·2023-06-16 18:30

基于python的Keras库构建的深度神经网络手写数字识别模型

目录①导入所需的库②加载手写体数据集，将数据集分为训练集和测试集③数据预处理④构建模型⑤编译模型⑥训练模型⑦使用测试集进行验证⑧输出模型准确率和时间消耗完整代码如下：①导入所需的库从Keras库中导入mnist
一片叶子在深大·2023-06-15 22:33

使用 LabVIEW调用LeNet快速搭建手写数字识别系统（内含源码）

‍‍博客主页：virobotics的CSDN博客：LabVIEW深度学习、人工智能博主所属专栏：『LabVIEW深度学习实战』上期文章：【图像分类】基于OpenVINO实现PyTorchResNet50图像分类如觉得博主文章写的不错或对你有所帮助的话，还望大家多多支持呀！欢迎大家✌关注、点赞、✌收藏、订阅专栏文章目录前言一、LeNet简介二、环境搭建2.1部署本项目时所用环境2.2LabVIEW工
virobotics·2023-06-15 20:15

LabVIEW中使用unet快速实现图像分割

‍‍博客主页：virobotics的CSDN博客：LabVIEW深度学习、人工智能博主所属专栏：『LabVIEW深度学习实战』上期文章：使用LabVIEW调用LeNet快速搭建手写数字识别系统（内含源码
virobotics·2023-06-15 20:42

卷积神经网络基本原理及手写数字识别Pytorch实现

卷积神经网络属于前馈网络的一种，同全连接前馈网络一样可以视为一个函数。与后者最大的区别是：卷积神经网络多了卷积层与池化层，因此卷积神经网络也具有提取局部特征的优越性。1卷积作为一个通信工程的学生，对于卷积定是不会陌生。总的来说，卷积可以用一句话总结：系统当前的输出不仅与当前的输入有关，还与过去的输入有关。1.1一维卷积为时刻的系统输出为滤波器，也称为卷积核滤波器的长度为1.2二维卷积由于卷积神经网
iwuqing·2023-06-14 08:12

手写体识别

机器学习模型：调用第三方库sklearn进行运行，划分数据集为训练集：测试集=7:31.决策树2.支持向量机3.逻辑回归神经网络模型：使用的pytorch包，用官方经典cnn网络模型，效果非常不错，可以到达99%多，构建了一个新的网络结构，用了两个卷积层，第一个卷积层输出通道改为了10，卷积核改为了5，第二个卷积层输入改为了10，输出修改为20，两个全连接层第一个输入通道改为了2000，,输出通道
qq_46435701·2023-06-14 02:32

支持向量机 SVM（SVM 算法原理、SVM API介绍、SVM 损失函数、SVM 回归、手写数字识别）

视频链接数据集下载地址：无需下载学习目标：了解什么是SVM算法掌握SVM算法的原理知道SVM算法的损失函数知道SVM算法的核函数了解SVM算法在回归问题中的使用应用SVM算法实现手写数字识别器1.SVM
Le0v1n·2023-06-14 02:53

【Opencv图像处理之基于模板匹配信用卡数字识别任务】

Opencv图像处理之基于模板匹配信用卡数字识别任务0前言1思路概述1.1模板的预处理和数字定位1.2信用卡图片预处理和数字定位1.3模板匹配2详细步骤2.1导入工具包、参数设置与绘图函数设定2.2模板处理
星未漾~·2023-06-13 06:43

一封家书引发的碎碎念

不知道什么原因，我一直对手写体有一种特别的情怀，感觉齐刷刷的印刷体代表不了想要表达的感情，或许也不够重视，所以在要好的朋友过生日或者怎样，我会选择在小礼物里面留个小便条～我不知道他们看到我手写的祝福是怎样的心情
superDUAN·2023-06-12 12:10

一起学AI系列：博客目录索引

目录索引技术路线一起学AI：入门AI技术路径及信源总览入门知识一起学AI：过去以及当下一起学AI：核心基础概念一起学AI：基础Python操作实践练习一起学AI：手写分类MNIST数字识别奇闻轶事杨立昆
来知晓·2023-06-12 04:43

计算机视觉深度学习网络架构整理

用于银行支票上的手写数字识别。AlexNet2012AlexKrizhevsky架构有5个卷积层和3个全连
高天蒲·2023-06-12 03:26

魔鬼藏在细节里，关注儿童服装细节上的变化

都说细节决定成败不管在为人处世方面还是做产品面料版型设计工艺有些看似不起眼的细节哪怕一条小小分割线的走向无一不在细节上体现创作者的想法夸张荷叶边弧线形的荷叶边应用非常广泛它给服装外轮廓带来诗意的设计外观或休闲或精致或奢华或按着服装结构走向或顺着人体流动线条在连衣裙和外着上荷叶边发挥着独特的性格魅力口号印花口号标语印花具有悠久的历史具有年代感的标语口号传达着积极的信号文字凸显着自信手写体更体现个性化
衣路童行·2023-06-11 21:04
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