手写神经网络第40页

2024.1.25 寒假训练记录（8）

xcpc算法清单补一下图论和数据结构的算法在准备27号的训练赛，这两天博客只放洛谷的题目文章目录洛谷P1113杂务洛谷P1983[NOIP2013普及组]车站分级洛谷P1038[NOIP2003提高组]神经网络洛谷

Texcavator·2024-01-27 04:08

【目标检测】不同结构的感受野对CNN网络的影响

2、卷积神经网络的感受野感受野用来表示网络内部的

牧世·2024-01-27 04:59

机器学习：Sigmoid函数及Logistic回归模型

sigmoid函数是一个有着优美S形曲线的双弯曲数学函数，其在逻辑回归、人工神经网络中有着广泛的应用（sigmoid：adj.乙状结肠的；C形的；S形的n.S状弯曲）。

Doawen·2024-01-27 04:49

渐进式手写Redux

您好，如果喜欢我的文章或者想上岸大厂，可以关注公众号「量子前端」，将不定期关注推送前端好文、分享就业资料秘籍，也希望有机会一对一帮助你实现梦想我们还是先回顾一下Redux的基本使用，看一下下面这个简单的例子，包含了Redux中的store、action和reducer三大概念：import{createStore}from'redux';constinitState={milk:0,};funct

sorryhc·2024-01-27 02:40

NeRF 原始论文 & NeRF Studio 安装使用

关于NeRF特性NeRF技术会为每个场景单独优化一个神经网络对于合成数据：NeRF使用真实的相机姿态、内参和边界对于真实数据：使用COLMAP从运动软件包估计这些参数NeRF技术在不需要显式地重建场景几何的情况下

AI松子666·2024-01-27 01:54

GNN学习第六天

首先感谢datawhale的课程内容：引用GNN/Markdown版本/5-基于图神经网络的节点表征学习.md·Datawhale/team-learning-nlp-码云-开源中国(gitee.com

def1037aab9e·2024-01-27 01:59

【YOLO系列】 YOLOv4之SAT自对抗训练

一、简介自对抗训练（Self-AdversarialTraining，简称SAT）是一种新型的数据增强技术，旨在通过神经网络自身进行的对抗式攻击来提高模型的鲁棒性和泛化能力。

江湖小张·2024-01-27 01:14

《唐诗三百首》手写版 8

图片发自App佳人唐·杜甫绝代有佳人，幽居在空谷。自云良家子，零落依草木。关中昔丧败，兄弟遭杀戮。官高何足论，不得收骨肉。世情恶衰歇，万事随转烛。夫婿轻薄儿，新人已如玉。合昏尚知时，鸳鸯不独宿。但见新人笑，那闻旧人哭。在山泉水清，出山泉水浊。侍婢卖珠回，牵萝补茅屋。摘花不插发，采柏动盈掬。天寒翠袖薄，日暮倚修竹。

顧勇詩書·2024-01-27 01:34

哥林多后书3章；诗篇113篇

所以保罗指出能够证明他真实身份的关键不是人手写的推荐信，而是他在圣灵里所结的果子，就是这些哥林多信众。从保罗无愧于良心回应中，我看到他对哥林多教会的牧养是金银宝石的工作，而不是草木禾秸的工作。也就是

尤加利·2024-01-27 00:33

杨梅jillyang|| 早安心语心愿《学会去爱》

我手写我心/作者手稿《学会去爱》当你爱的人不在身边的时候，学着去爱你身边的人。爱，一个简单的字，却很厚重与伟

杨梅jillyang·2024-01-27 00:53

在vs2022中对于QT5的简单使用

文章目录背景问题背景vs2022配置了QT5.14.2，然后尝试手写了一下qt程序，问题遇到的问题如下1.新建程序的时候，如果选择了类型为widget程序vs就默认启用qtcreator的接口，生成ui

悦码客·2024-01-27 00:31

八、详解CAS无锁

目录CASABA问题AtomicStampedReferenceAtomicReferenceFieldUpdaterCAS底层原理LongAdder（无锁+分段）基本用法缓存行源码Unsafe原理手写

每天都得进步·2024-01-27 00:59

2022-01-05每日一省

就要多用它晚上在单位加班到9点多，给孩子打电话，让他把昨天的没吃完的饭热一热，心急活儿没干完，又心急孩子没人陪，一个人在家，就光想玩儿游戏，唉，太难了明天是孩子的生日，给孩子写了一封信，本来是打印出来了，觉得还是手写的比较又感觉

茉茉0712·2024-01-26 22:24

五大自然语言处理技术里程碑浅析

而自然语言处理的研究与业界发展中具有五大里程碑式的技术：词嵌入，循环神经网络，Transformer，注意力机制，大语言模型。

Syntax_CD·2024-01-26 21:54

KNN经典实验详解——改进约会网站的配对效果和实现手写体数字识别

KNN经典实验详解——改进约会网站的配对效果和实现手写体数字识别题目实验代码代码详解题目基于kNN算法改进约会网站的配对效果基于kNN算法实现手写体数字识别实验代码改进约会网站。

落幕·重逢·2024-01-26 20:56

BP网络逼近仿真实例详解

神经网络为2-6-1结构，权值为W_1，W_2的初始值取[-1,+1]之间的随机值，取η=0.50，α=0.05。

落幕·重逢·2024-01-26 20:56

时间序列（Time-Series）Conv_Blocks.py代码解析

importtorchimporttorch.nnasnn#构建神经网络的基础classInception_Block_V1(nn.Module):#in_channels:输入特征图的通道数。

雨微尘·2024-01-26 19:26

深度学习入门必知必会

深度学习是机器学习领域的一个重要分支，它通过构建和训练神经网络模型来实现智能化任务。

诗雅颂·2024-01-26 19:31

包含图神经网络、多模态、时间序列等热门方向

今天就给大家整理了13篇AAAI2024优秀论文，包含了图神经网络、多模态、时间序列等热门方向，这些研究不仅展示了AI领域的最新成果，还指出了未来的研究方向，让我们一起来看看这些论文吧！

AI热心分享家·2024-01-26 18:33

精选11篇顶会论文，深度学习时间序列预测模型汇总！（含2024最新）

本文精心汇总了11篇深度学习时间序列预测模型的顶会论文，涵盖基于递归神经网络（RNN）、卷积神经网络（CNN）、Transformer架构以及多元时序预测等多种类型的模

AI热心分享家·2024-01-26 18:03

自然语言NLP学习

2-7门控循环单元（GRU）_哔哩哔哩_bilibiliGRULSTM双向RNNCNN卷积神经网络输入层转化为向量表示dropoutppl标量在物理学和数学中，标量（Scalar）是一个只有大小、没有方向的量

wangqiaowq·2024-01-26 18:12

Google的Colaboratory

记得很久以前我用自己的MacBookPro试过TensorFlow1.0的手写数字识别的示例，由于性能问题，就不了了之了。其实Google有一个叫Colaboratory的应用，可以用来作机

Jiangyouhua·2024-01-26 18:54

学习笔记-李沐动手学深度学习（二）（08-09、线性回归、优化算法、梯度下降、Softmax回归、损失函数、图片分类）

结尾的方法，好像是原位替换（即原地修改，就地修改变量）如fill_()感恩的心：（沐神的直播环境）08-线性回归+基础优化算法引言（如何在美国买房）根据现在行情预测房价线性回归（简化模型）、线性模型、神经网络

kgbkqLjm·2024-01-26 17:59

学习笔记-李沐动手学深度学习（三）（10-11，隐藏层、多层感知机、激活函数、模型超参数选择、欠过拟合）

总结多体会（宏观、哲学）【深度学习的核心】首先是要模型足够大，在此基础上通过各种手段来控制模型容量，使得最终得到较小的泛化误差【一般深度学习特指神经网络这一块】【学习的核心是要学习本质上不变的那些核心思想

kgbkqLjm·2024-01-26 17:28

(SPP-Net)CNN处理图片时resize图片尺寸的问题小结

2015年发表在IEEE上的论文-《SpatialPyramidPoolinginDeepConvolutionalNetworksforVisualRecognition》.在SPP诞生之前，所有的神经网络都

kgbkqLjm·2024-01-26 17:57

数字孪生系统的第三方算法库

它可以在数字孪生系统中用于实现机器学习和神经网络

super_Dev_OP·2024-01-26 17:15

贾母只喝了半口的老君眉是何许茶？很多人只知其一，不知其二

义芳君说茶|第721期原创茶说近日重读《红楼梦》叙写品茗的精华篇章第41回《栊翠庵茶品梅花雪》，随手写了篇短文《沾了人情世故，喝茶就不简单了，大观园里的“老江湖”贾母戏妙玉》与众茶友分享。

义芳君说茶·2024-01-26 16:59

02手写Spring底层原理

Spring底层原理BeanNameAware.javapackagecom.spring;publicinterfaceBeanNameAware{voidsetBeanName(Stringname);}BeanPostProcessor.javapackagecom.spring;publicinterfaceBeanPostProcessor{/***前置处理*@parambean*@pa

~Wil~·2024-01-26 16:25

自然语言处理-针对序列级和词元级应用微调BERT

针对序列级和词元级应用微调BERT我们为自然语言处理应用设计了不同的模型，例如基于循环神经网络、卷积神经网络、注意力和多层感知机。

白云如幻·2024-01-26 15:15

2022-09-02

我手写我心，无章法可言。我写只我知，是我的树洞。年岁渐长，才感应了四时变迁。儿时只图热闹，回忆总是热热闹闹。长时只图有利，忙忙碌碌碌，疲于应付各种应酬

三灯·2024-01-26 15:29

20181207练习写作日志

我手写我心，把刻意练

思无邪8181·2024-01-26 14:36

AlexNet(深度学习模型)详解

AlexNet是一种深度卷积神经网络，由AlexKrizhevsky、IlyaSutskever和GeoffreyHinton于2012年在ImageNet图像分类竞赛中首次引入。

GeekyGuru·2024-01-26 13:02

神经网络：怎么解决网络不工作

神经网络已经持续训练了12个小时。它看起来很好：梯度在变化，损失也在下降。但是预测结果出来了：全部都是零值，全部都是背景，什么也检测不到。我质问我的计算机：「我做错了什么？」，它却无法回答。

nightwish夜愿·2024-01-26 13:20

教师写纸质教案，反映了学校的管理水平及现代化手段应用水平？

关于“教案”，笔者有自己的观点及一些大胆意见，现与大家分享一下：【1】初为人师，一定要手写教案，万不可用电子教案代替手写教案。

英语时代·2024-01-26 12:13

#算法#如何手撸自己的模型，培养思维看这一篇就够了！

以下是一般的步骤：选择模型架构：根据任务的性质和数据的特点，选择适当的模型架构，例如选择使用卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、自注意力机制（Transformer）等。

向日葵花籽儿·2024-01-26 11:52

Course1神经网络和深度学习编程作业

第三周-带有一个隐藏层的平面数据分类建立一个神经网络，带有一个隐藏层。用到的知识：构建具有单隐藏层的2类分类神经网络。使用具有非线性激活功能激活函数，例如tanh。计算交叉熵损失（损失函数）。

毛十三_·2024-01-26 11:03

Tensorflow高阶内容（五）- Deep Learning

高阶内容5.1Classification分类学习5.2什么是过拟合（Overfitting）5.3Dropout解决Overfitting5.4什么是卷积神经网络CNN(ConvolutionalNeuralNetwork

BingshengTian_Mamba·2024-01-26 10:15

《机器姬》

后面机器人的逃脱计划觉得很熟悉，想起来是一篇科普里“隔壁老王的手写信机器人“的脱控进程是很一致的。

一起来游泳·2024-01-26 10:59

理解线程池原理--手写一个线程池

理解线程池原理--手写一个线程池实现思路用户创建出线程池对象，自定义线程池的核心线程数、阻塞队列大小、拒绝策略。

小孙的Blog·2024-01-26 10:57

自己实现一个简单的线程池

手写一个简单的线程池介绍当使用多线程的时候频繁的创建销毁线程是比较耗费系统资源，这个时候就需要使用线程池来管理，减少资源的开销。在某站学习过后，决定自己也写一个简单的线程池，来加深印象。

Always_As·2024-01-26 10:21

第三章改进神经网络的学习方式（上中）

过匹配和规范化诺贝尔奖得主美籍意大利裔物理学家恩里科·费米曾被问到他对一个同僚提出的尝试解决一个重要的未解决物理难题的数学模型。模型和实验非常匹配，但是费米却对其产生了怀疑。他问模型中需要设置的自由参数有多少个。答案是“4”。费米回答道：“我记得我的朋友约翰·冯·诺依曼过去常说，有四个参数，我可以模拟一头大象，而有五个参数，我还能让他卷鼻子。”这里，其实是说拥有大量的自由参数的模型能够描述特别神奇

GarfieldEr007·2024-01-26 10:21

Hierarchical Object Detectionwith Deep Reinforcement Learning

此外,我们的工作比较了从卷积神经网络为每个候选

fayetdd·2024-01-26 09:16

猿学－OCR的应用锦集及背后技术

我们手写的文字比较复杂，什么样子的都有。印刷的文字稍微简单一点，但也同样具有复杂性。今天主要讲的就是这种复杂性，这种服务在日常生活或者工程中遇到不同情况所产生如何处理这些复杂性的能力。

「已注销」·2024-01-26 09:43

通过活动稀疏性和时间上稀疏反向传播的高效循环架构

摘要递归神经网络（RNN）由于其表达能力和低计算要求而非常适合解决资源受限系统中的序列任务。然而，仍然需要弥合RNN在效率和性能方面的能力与实际应用需求之间的差距。

fayetdd·2024-01-26 09:41

PyTorch 中的nn.Conv2d 类

这个类广泛用于构建卷积神经网络（CNN），特别是在处理图像数据时。

风筝超冷·2024-01-26 09:08

【DeepLearning-6】实现倒置残差块（Inverted Residual Block）

类定义和构造函数classIRBlock(nn.Module):def__init__(self,inp,oup,stride=1,expansion=4):IRBlock类继承自nn.Module，是一个神经网络模块