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Linux
抽样
黑猴子的家:Hive 优化之并行执行
这样的阶段可以是MapReduce阶段、
抽样
阶段、合并阶段、limit阶段。或者Hive执行过程中可能需要的其他阶段。默认情况下,Hive一次只会执行一个阶段。
黑猴子的家
·
2024-02-13 08:33
中级经济师经济基础部分考点梳理(17)
今天的简文将分享经济基础第25章“
抽样
调查”考点的梳理,这一章的考点共11个,分别如下:1、
抽样
调查的基本概念2、概率
抽样
和非概率
抽样
(含义、特点、非概率
抽样
的4个方法)3、
抽样
调查的一般步骤4、
抽样
调查误
Coco万在简述
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2024-02-13 03:21
Python建模复习 :数据挖掘技术理论
SEMMA:
抽样
Sample、探索Exp
啾啾二一
·
2024-02-12 13:50
学习:StatQuest-
抽样
分布
前言:还记得上一章说的直方图吗,当区间无线细分以后就会拟合出一条分布
抽样
分布:假设说统计身高image.png假设你随机抽取一个人,那么他的身高很大概率会在5-6尺之间那么我们对区间无限细分image.png
小潤澤
·
2024-02-12 03:52
ClickHouse亿点
抽样
展示
数据准备 数据源(点数据使用之前导入的数据120038310条,https://juejin.cn/post/6903100159484395534)CREATETABLEdefault.points(`id`UInt32,`Lon`Float32,`Lat`Float32)ENGINE=MergeTree()ORDERBY(intHash64(id),Lon,Lat)SAMPLEBYint
polong
·
2024-02-11 22:30
excel统计分析——多组数据的秩和检验
Kruskal-Wallis不要求总体呈正态分布,但要求总体方差相等,为连续总体,各组效应相互独立,所有样本来自随机
抽样
,利用秩和来推断样本所在总
maizeman126
·
2024-02-11 12:29
excel
统计分析
秩和检验
MATLAB实现随机森林回归算法
每个决策树都是通过对原始数据进行有放回的随机
抽样
(bootstrap
抽样
)来训练的。此外,在每次分裂节点时,算法随机选择一个特征子集进行分裂,
AI Dog
·
2024-02-11 06:00
数学建模\MATLAB
随机森林
数学建模
机器学习
matlab
数据挖掘
83版《射雕英雄传》为什么好看?了解过幕后故事,你就明白了
1、开拍前
抽样
调查开拍之前首先进行了
抽样
调查,70%的观众对无线电视台重拍《射雕英雄传》持以赞成态度。在83版之前,1976年佳艺电视台拍过一版,由米雪白彪出演黄蓉和郭靖。
电影聚焦
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2024-02-11 00:58
七大类工具与技术
数据收集技术头脑风暴焦点小组召集相关方和主题专家讨论议题访谈一对一与相关方讨论核对单核对单可以帮助指导项目经理制定计划或帮助检查项目管理计划是否包含所需全部信息问卷调查标杆对照标杆对照将实际或计划的产品、过程和实践,与其他可比组织的实践进行比较,以便识别最佳实践,形成改进意见核查表统计
抽样
二
Data_
·
2024-02-11 00:11
Python 数据分析
下面列出统计分析的几个核心内容:描述统计,统计推断,概率论;
抽样
,分布,估计,置信区间,假设检验;线性回归,时间序列;数据分析工具SQL语言数据分析师最关键的一项技能就是会使用SQL语言操作数据库。
CFF_伊人
·
2024-02-10 12:17
Python数据分析和可视化
机器学习9-随机森林
2.随机
抽样
:在构建每个决策树时,随机森林从原始数据
dracularking
·
2024-02-10 10:12
机器学习
python
机器学习
随机森林
RandomForest(随机森林)
fromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifier随机森林的随机表示2重随机.第一重是样本随机.有放回的随机
抽样
,所有的树,都抽取一样的样本数量.第二重是特征随机
夏日丶
·
2024-02-10 05:22
概率统计学习打卡——数理统计与描述性分析
1.数理统计的基本概念总体:研究对象的全体(X)个体:组成总体的每个基本单元样本:从总体中抽取的一部分个体()简单随机样本:具有随机性和独立性的样本,即样本相互独立具有同一分布样本的两重性:
抽样
前是随机变量
xtsqmx
·
2024-02-10 03:02
统计学 (番外 )
1.研究方法入门总体均值μ样本均值x-bar
抽样
误差(samplingerror):μ-(x-bar)单盲双盲随机样本比便利样本更能够得出总体结论2.数据可视化频数频率直方图(hist)柱状图(bar)
呼吸化为空气
·
2024-02-09 13:36
质量管理中的各种三
质量检验“三种时机”:进货或来料检验,过程检验,最终或成品检验质量检查“三种方式”:
抽样
检验,全数检验(百分之百检验或产品筛选),免检质量检查“三个项目”:外观,尺寸,性能质量“双三检制”:自检,互检,
尺寸元角分
·
2024-02-08 15:51
收藏 | 统计学最全思维导图,附下载链接
思维导图描述性统计:表格与图形法描述性统计:数值方法概率概率分布
抽样
分布区间估计假设检验两总体均值&比例的推断总体方差的统计推断多个比率的比较/独立性/拟合优度检验实验设计|方差分析简单线性
一木Campus
·
2024-02-08 04:12
区间估计——置信区间
你可能需要参考这篇文章
抽样
与
抽样
分布——中心极限分布、点估计1.区间估计1.1区间估计总体参数估计的一个区间,确信该区间将参数值纳入其中。
Foina数据分析狮
·
2024-02-07 15:38
大树法则和锚定效应
大数法则和小数定律,研究者在
抽样
调查中,墨守成规的选择了一些过小的样本,因此得到的试验结果毫无意义。统计学中,该怎样计算样本的大小,以便将风险降至可以接受的程度。
非蓝随意
·
2024-02-07 13:08
政安晨:机器学习快速入门(四){pandas与scikit-learn} {随机森林}
在随机森林中,对于每个决策树的构建,会从训练集中随机选择一部分样本进行有放回
抽样
,同
政安晨
·
2024-02-07 09:42
政安晨的机器学习笔记
Python语言大讲堂
机器学习
scikit-learn
随机森林
机器学习竞赛
python
pandas
决策树优化
人工智能之大数定理和中心极限定理
例如:假设每次从1、2、3当中随机选取一个数字,随着
抽样
次数的增加,样本均值越来越趋近于总体期望((1+2+3)/3=2)。依概率收敛:设{XnX_nXn}为一随机变量序列,X为一
WEL测试
·
2024-02-07 09:28
人工智能
WEL测试
人工智能
概率论
大数定理
中心极限定理
随机森林算法
Bagging算法通过对原始数据集进行有放回的
抽样
,生成多个不同的数据子集,然后分别在这些子集上训练模型。最后,通过对这些模型的预测结果进行投票(分类问题)或求平均(回归问题),得到最终的预测。
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )
·
2024-02-07 04:27
机器学习算法
算法
随机森林
机器学习
2024-02-05(Hive)
1.Hive中
抽样
表数据对表进行随机
抽样
是非常有必要的。大数据体系下,在真正的企业环境中,很容易出现很大的表,比如体积达到TB级别的。
陈xr
·
2024-02-06 14:57
随记日志
hive
(一)连续随机量的生成-从t分布采样
连续随机量的生成-从t分布采样1.ttt分布2.从ttt分布采样3.Python编程实现1.ttt分布ttt分布作为ttt检验的
抽样
分布出现。
Jay Morein
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2024-02-06 12:22
数据科学和Python实现
算法
python
学习:StatQuest-置信区间
前言:置信区间,说白了例子:假设我们有一组数据(
抽样
而来,并非所有的),计算所抽取的样本的小鼠体重均值,但是呢,我们抽取的12只小鼠的均值并不能准确代表地球上所有老鼠的平均体重,那么我们就想确定一个范围
小潤澤
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2024-02-05 15:28
挖掘建模概述
1.2数据挖掘建模过程1.2.1定义挖掘目标一般可以分为三类:把握趋势和模式、预测或分类、求最优解1.2.2数据取样常见的
抽样
方法包括:随机
抽样
、等距
抽样
、分层
抽样
、顺序
抽样
、分类
抽样
1.2.3数据探索这一步考虑的是数据集的
三块给你买麻糬_31c3
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2024-02-05 07:02
Opencv学习笔记——特征匹配
文章目录Brute-Force蛮力匹配1对1的匹配k对最佳匹配随机
抽样
一致算法(Randomsampleconsensus,RANSAC)单应性矩阵Brute-Force蛮力匹配 通过SIFT算法可以得到图像关键点
纸箱里的猫咪
·
2024-02-05 06:01
Opencv学习笔记
opencv
计算机视觉
学习
对半网格搜索HalvingSearchCV
对半网格搜索的概念对半网格搜索算法设计了一个精妙的流程,可以很好的权衡子集的大小与计算效率问题,我们来看具体的流程:1、首先从全数据集中无放回随机
抽样
出一个很小的子集d0d_0d0,并在d0d_0d0上验证全部参数组合的性能
恒c
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2024-02-04 23:31
python
机器学习
人工智能
2021年2月23日工作总结
5.柠檬香橙
抽样
称重合格6.小料未贴效期,未填写效期。7.冰淇淋漏液槽未及时清洗,已整改。8.后场私人物品随意摆放9.已开封茶叶未填写效期10.后场配比表杂乱,已整改。
Lucas_8f43
·
2024-02-04 15:44
【深度学习】P1 Deep Learning 简介
深度学习运用封层
抽样
的思想,更高层次的概念从低层次的概念中学习得到。这一分层结构常常使用贪心算法逐
脚踏实地的大梦想家
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2024-02-03 16:15
#
深度学习
深度学习
人工智能
kmeans聚类算法C++实现
题目中出现了“这些点不重合”、“挑选K个不同点”的字眼,对于前者,使用c++的set可以直接去重,对于后者,可以采用“不放回
抽样
”。第一步,搭好程序框架,设计好数据结构,不涉及具体算法。
crazybobo1207
·
2024-02-03 16:04
算法
kmeans
聚类
c++
1.27CNN(输入层,特征提取(卷积,最大池化),输出),损失函数(KL散度,交叉熵推导),熵(物理、信息熵推导),点积矩阵运算(CPU,GPU,NPU)
部分是训练集的真实实际值,是常数,C部分是训练结果,目的是要让这个损失最小化,与模型参数紧密相关,取出C(带负号),C非负就是更精简的损失函数熵v所谓M个空间,N个小球在其中的排列组合方式为熵对应概率是,M次
抽样
CQU_JIAKE
·
2024-02-03 07:23
机器学习&神经网络
数模
cnn
人工智能
算法
1.27马尔科夫链,
抽样
蒙特卡洛模拟(逆转化方法,接受拒绝矩阵),马尔科夫链蒙特卡洛MCMC,隐马尔科夫(HMM(V算法剪枝优化),NLP)
马尔科夫链蒙特卡洛法模拟
抽样
,逆转换方法就是说由系统自带的随机函数RANDOM,通过下面这个方法,可以变为对应的随机模拟函数就是说要实现蒙特卡洛模拟,是要先有一个概率表达式,然后基于这个概率表达式,通过自带的随机
CQU_JIAKE
·
2024-02-03 07:44
机器学习&神经网络
数模
自然语言处理
人工智能
数据挖掘
Pytorch-统计学方法、分布函数、随机
抽样
、线性代数运算、矩阵分解
Tensor中统计学相关的函数torch.mean()#返回平均值torch.sum()#返回总和torch.prod()#计算所有元素的积torch.max()#返回最大值torch.min()#返回最小值torch.argmax()#返回最大值排序的索引值torch.argmin()#返回最小值排序的索引值torch.std()#返回标准差torch.var()#返回方差torch.media
小旺不正经
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2024-02-03 07:14
人工智能
线性代数
pytorch
矩阵
人工智能
R语言 | 数据分析与处理
目录一、随机
抽样
1.1将随机
抽样
应用于扑克牌1.2种子值1.3模拟骰子1.4比重的设置二、再谈向量数据的抽取——以islands为实例三、数据框数据的抽取——重复值的处理3.1重复值的搜索3.2which
天下弈星~
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2024-02-03 04:10
R语言
r语言
数据分析
开发语言
大数据
数据挖掘
统计(九)_置换检验
对于正态分布或其他已知分布的数据,有相应的假设检验与置信区间的计算方法,但是当数据
抽样
自未知或混合分布、样本量过小、存在离群点、基于理论分布设计合适的统计检验过于复杂且数学上难以处理等情况,就需要使用基于随机化和重
抽样
的统计方法
拾光_2020
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2024-02-03 00:45
algo-水塘
抽样
水塘
抽样
是一组随机算法,通过替换k个样本,从未知大小的n个总体中选择随机样本简单但更慢的初始化数组R(索引从到k),包含输入的前k个元素(也即包含x1x_1x1到xkx_kxk)那么对于新输入xi(i>
动态一时爽,重构火葬场
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2024-02-02 12:42
algorithm
算法
链表随机节点【中等】(水塘
抽样
法)
2024每日刷题(一零九)Leetcode—382.链表随机节点算法思想我们可以在初始化时,用一个数组记录链表中的所有元素,这样随机选择链表的一个节点,就变成在数组中随机选择一个元素实现代码/***Definitionforsingly-linkedlist.*structListNode{*intval;*ListNode*next;*ListNode():val(0),next(nullptr
源代码•宸
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2024-02-02 11:35
LeetCode刷题
leetcode
链表
算法
c++
数据结构
经验分享
四种被忽视的习惯可能正在影响着你的血压
北京阜外医院团队在全国开展的45万人
抽样
调查显示,如果按照美国心脏协会(AHA)和美国心脏病学会(ACC)在去年公布的新版高血压临床指南,将高血压的门槛降至130/80mmHg,那么中国成年人中高血压患者已经超过
亮岚
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2024-02-02 03:58
VBA小模板,一个不放回的抽奖用的例子
一般就是丢骰子,丢硬币是典型的古典概型丢骰子丢硬币N重伯努利试验,重点是每次试验概率稳定不变,其中二项分布等都是属于N重伯努利试验0-1分布几何分布二项分布不放回
抽样
,抽奖,重点是抽奖后会影响
奔跑的犀牛先生
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2024-02-02 01:59
VBA
VBA
统计(十)_自助法
对于正态分布或其他已知分布的数据,有相应的假设检验与置信区间的计算方法,但是当数据
抽样
自未知或混合分布、样本量过小、存在离群点、基于理论分布设计合适的统计检验过于复杂且数学上难以处理等情况,就需要使用基于随机化和重
抽样
的统计方法
拾光_2020
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2024-02-01 05:55
数据思维:收集数据
3.
抽样
:怎么确保样本能推断总体?4.问卷:为什么说含金量最高的是操作化?5.实验:怎么定量的确定因果关系?6.大数据:到底有什么不一样?
1cb86c72d091
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2024-02-01 00:26
推断统计分析-参数估计
因此,就需要对总体进行
抽样
,通过样本的统计量去估计总体参数。也就是说,总体的参数往往是未知的,我们为了获取总体的参数,需要通过样本的统计量来估计总体参
70fa0b237415
·
2024-02-01 00:07
QM_常用表和事务代码
QPMK主检验特征QPMT主检验特征文本QPMZ分配检验方法/主检验特征QMAT材料参数检验类型QMHU在检验批和处理单位项目中显示QM链接QMTB检验方法主记录QMTT检验方法文本QPAC检验目录代码QM
抽样
SAP江湖
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2024-01-31 22:54
核酸
抽样
检测进行中
昨天下午收到学校通知,今天要在学校进行核酸
抽样
检测。说是
抽样
,但全体班主任都是要参加的,然后每班抽选两位学生。通知说八点二十之前要到达核酸检测点,但我们到了之后医生还没有来。
紫陌欣妍
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2024-01-31 16:35
基于MATLAB中APP Designer的采样定理的可视化
采样定理的可视化一、APPDesigner介绍二、时域
抽样
定理可视化界面搭建2.1时域
抽样
定理原理2.2核心代码实现2.3界面设计与操作全部代码:https://download.csdn.net/download
thinkTV
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2024-01-29 14:43
可视化
matlab
系统架构18 - 软件工程(6)
软件工程净室软件工程理论基础函数理论
抽样
理论技术手段统计过程控制下的增量式开发(IncrementalDevelopment)基于函数的规范与设计正确性验证统计测试(StatisticallyBasedTesting
银龙丶裁决
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2024-01-29 11:14
软考系统架构
系统架构
软件工程
净室工程
构件
桑基图 python_手把手教你用 Python 绘制酷炫的桑基图!
据笔者不严谨的
抽样
提问统计,90%想学习桑基图的旁友,都是被她妖艳炫酷的外表所吸引。
weixin_39990029
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2024-01-29 07:33
桑基图
python
python 生成pdf桑基图_用Python绘制诱人的桑基图,一眼看透熬夜和狗粮的秘密......
桑基是何许图也据小z不严谨的
抽样
提问统计,90%想学习桑基图的旁友,都是被她妖艳炫酷的外表所吸引。而桑基图真正代表了什么?和类似图表相比的独特性是
weixin_39654058
·
2024-01-29 07:03
python
生成pdf桑基图
python 桑基图 地理坐标_手把手教你用Python绘制酷炫的桑基图
据笔者不严谨的
抽样
提问统计,90%想学习桑基图的旁友,都是被她妖艳炫酷的外表所吸引。而桑基图真正代表了什么?和类似图表相比的独特性是什么?却
weixin_39897449
·
2024-01-29 07:03
python
桑基图
地理坐标
python进行数据分析流程图_利用Python绘制诱人的特定流程图:桑基图
1桑基是何许图也据小z不严谨的
抽样
提问统计,90%想学习桑基图的旁友,都是被她妖艳炫酷的外表所吸引。而桑基图真正代表了什么?和类似图表相比的独特性
影小白养成记
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2024-01-29 07:32
python进行数据分析流程图
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