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抽样
pdf 徐钟济 蒙特卡罗方法_你也需要蒙特卡罗方法——提高应用水平的若干技巧.pdf...
文中讨论提高应用水平的一些技巧,涉及模拟模型的选取,提高计算速度或降低
抽样
方差的一些方
贵萌兄
·
2023-11-13 00:24
pdf
徐钟济
蒙特卡罗方法
Monte Carlo Integration 蒙特卡罗方法求积分 附简单例题+代码
摘要蒙特卡罗积分是一种基于随机
抽样
的统计方法。打个比方,要想知道抛出硬币得到正面的概率,随机投1000次,得到500次左右,推测出概率应该为12\frac{1}{2}21。
糖醋代码文
·
2023-11-13 00:23
统计
概率论
统计学
r语言
蒙特卡罗方法(Monte Carlo method)浅入
蒙特卡罗方法概述蒙特卡罗方法又称统计模拟法、随机
抽样
技术,是一种随机模拟方法,以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法,是使用随机数(或更常见的伪随机数)来解决很多计算问题的方法。
「已注销」
·
2023-11-13 00:23
算法
蒙特卡罗方法
统计学_蒙特卡罗方法
他的工作原理就是两件事:不断
抽样
、逐渐逼近。下面用两个例子[1]来理解一下这个方法的思想。(1)圆
惊鸿一博
·
2023-11-13 00:53
数学
人工智能
概率论
统计学
机器学习算法之集成算法
集成算法1.什么是集成算法2.Bagging类的集成算法2.1Bagging2.2随机森林2.3有放回随机
抽样
2.4Bagging的另一个要求1.什么是集成算法集成算法(集成学习)本身不是一种单独的机器学习算法
Nothing249
·
2023-11-12 19:00
机器学习
机器学习
2023.11.12 hive中分区表,分桶表与区别
2.分桶表分桶表的本质是在分文件分桶表特点:需要产生分桶文件,查询的时候特定操作上提升效率(过滤,join,分组以及
抽样
)分桶表也叫做桶表,叫法源自建表语法中bucket单词,是一种用
白白的wj
·
2023-11-12 16:42
hive
hadoop
数据仓库
linux
大数据
学习
数字信号处理及python实现(三)
数字信号处理及python实现三
抽样
引起的混叠
抽样
的频域视图样本重建信号拟合正弦波线性与多项式内插理想低通滤波器这是参考知乎的数字信号处理及matlab实现的python实现版本,参考连接上一期:数字信号处理及
飞华1993
·
2023-11-12 02:40
科研
python
信号处理
人工智能
电动汽车多时段动态充电价格及网损策略研究
针对上述问题,首先对私家车充电负荷进行建模,采用蒙特卡罗
抽样
模拟电动汽车无序行为下的充电负荷曲线。
安科瑞-小李
·
2023-11-11 11:25
智慧城市
大数据
运维
经验分享
物联网
均值、方差、标准差
median,等于排序后中间位置的值,当数列长度为偶数时,取中间两个值的均值.c.众数:mode,等于数列出现次数最多的数字,当多个数字都出现最高次数时,多个数字都是众数.在统计学中,为了区分"样本(
抽样
Code_LiShi
·
2023-11-11 11:08
数学
均值算法
概率论
算法
构建词表与
抽样
——【torch学习笔记】
构建词表与
抽样
引用翻译:《动手学深度学习》语言符号(又称词)的数量很大,而且分布很不均匀。因此,预测下一个符号的简单多类分类方法并不总是很有效。
俱往矣...
·
2023-11-09 18:47
深度学习——torch学习笔记
学习
机器翻译
自然语言处理
OpenAI 用45分钟重塑游戏规则!干掉 MJ、LangChain,创造“不会编程的应用开发者”新职业...
省时查报告-专业、及时、全面的行研报告库省时查方案-专业、及时、全面的营销策划方案库2024届高校毕业生
抽样
调研报告.pdf2023届高校毕业生薪酬研究报告.pdf【免费下载】2023年9月份全网热门报告合集千模大战
智能推荐系统
·
2023-11-09 13:04
langchain
链表随机节点(蓄水池
抽样
) / 1220. 统计元音字母序列的数目(动规,矩阵快速幂)
1716.计算力扣银行的钱2022.1.15每日一题题目描述Hercy想要为购买第一辆车存钱。他每天都往力扣银行里存钱。最开始,他在周一的时候存入1块钱。从周二到周日,他每天都比前一天多存入1块钱。在接下来每一个周一,他都会比前一个周一多存入1块钱。给你n,请你返回在第n天结束的时候他在力扣银行总共存了多少块钱。示例1:输入:n=4输出:10解释:第4天后,总额为1+2+3+4=10。示例2:输入
Zephyr丶J
·
2023-11-08 05:11
LeetCode
leetcode
java
四、机器学习基础知识:交叉验证
文章目录交叉验证定义1、随机子
抽样
验证2、K折交叉验证3、留一法交叉验证4、自助采样验证交叉验证定义在使用某一个数据集对模型进行训练时,模型的实际训练情况会受到数据集的直接影响,且其实际训练结果是难以确定的
七层楼的疯子
·
2023-11-06 17:59
机器学习(Python)
机器学习
人工智能
算法
交叉验证
数据集
机器学习中数据
抽样
还是有很多讲究的?
什么情况下需要会用到
抽样
数据量太大,计算能力不足。
抽样
调查,小部分数据即可反应全局情况。时效要求,通过
抽样
快速实现概念验证。定性分析的工作需要。无法实现全覆盖的场景,比如满意度调查等。
我爱Python数据挖掘
·
2023-11-06 15:04
python
数据挖掘
python
数据抽样
【机器学习基础】kaggle竞赛中数据
抽样
方式
什么情况下需要会用到
抽样
数据量太大,计算能力不足。
抽样
调查,小部分数据即可反应全局情况。时效要求,通过
抽样
快速实现概念验证。定性分析的工作需要。无法实现全覆盖的场景,比如满意度调查等。
风度78
·
2023-11-06 15:26
算法
大数据
编程语言
python
机器学习
优思学院《供应商质量工程师SQE的一天》
他需要在一天内完成对三家不同的供应商工厂的
抽样
检验、过程审核,并对结果进行评估。小优从早上8点开始工作,他首先检查了从前一天晚上送来的样品,确保它们是否符合他的标准。
优思学院
·
2023-11-06 15:37
六西格玛
质量管理
精益生产
六西格玛黑带
六西格玛
精益生产
大数据
人工智能
抽样
分布
抽样
分布定义:样本统计量的概率分布,是一种理论分布。——在重复选取容量为n的样本时,由该统计量的所有可能取值形成的相对频数分布。
hotlong
·
2023-11-06 14:08
11.4~11.5置信区间、方差检测(部分)
极大似然估计应是使似然函数达到最大的那个值无偏性:多次
抽样
中,这些样本得到的参数估计值的平均值和总体参数一致这里面参数就是概率p,似然函数的目的是要求解p对于均值,方差,样本量的总体,如果是正太分布,或者非正态但样本量总体大
CQU_JIAKE
·
2023-11-06 10:07
数学方法
算法
机器学习
人工智能
为什么首页水文越来越多?越看不上水文越写
可以了解一下你的文章中的个人的数据,不一定准,属于小范围
抽样
。前提条件:你需要把你的所有文章归类为水与不水,选三条你认为很水的文章或很标题且阅读量高的文章
雅小轩
·
2023-11-05 22:57
Hive知识点:索引、分区表、分桶表、
抽样
查询
索引在指定列上建立索引,会产生一张索引表(Hive的一张物理表),里面的字段包括,索引列的值、该值对应的HDFS文件路径、该值在文件中的偏移量;分区表PARTITIONEBY将表中的数据,分散到表目录下的多个子目录(分区目录)中目的在执行查询时只查询某些子目录中的数据加快查询效率导入数据时候需要指定向哪个分区导入数据相当于在表中增加一列分区列分区使用“列名=值”的形式已有数据可通过自动修复分区分桶
得过且过1223
·
2023-11-05 16:04
#
Hive
哎,牺牲一个月销售,成全这一天
抽样
调查显示,有75%的商家比往日销售额翻了5倍以上,其中41%的商家翻了10倍以上。40%的商家对本次双十一的战绩还是比较满意的。66%的商家认为大淘宝平台仍然有不错的发展机会。
王爷_1fad
·
2023-11-05 15:10
论文浅尝 | DSKReG:基于关系GNN的推荐知识图谱可微
抽样
笔记整理:李爽,天津大学硕士链接:https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3459637.3482092动机在信息爆炸的时代,推荐系统被广泛研究和应用,以发现用户的偏好信息。RS在冷启动时性能较差,如果将知识图谱(Knowledgegraph,KG)作为辅助信息,可以缓解冷启动问题。然而,现有的研究大多忽略了KGs中的节点度是偏移的,并且在KGs中的大量交互是推荐不相
开放知识图谱
·
2023-11-05 11:07
大数据
python
机器学习
人工智能
java
bootstrap重
抽样
bootstrappingmotivationimplement方法一:来自数据科学课堂方法二:来自统计计算课件对于回归使用bootstrap简单线性回归:empiricalbootstrapresidualbootstrapmotivation很多统计学的东西都是基于各种假设之下的,当我们不想对数据附加太强硬的情况下,仍然想知道这些数据的分布,此时便是这种方法的用武之地(但个人还是不太懂这个动机
狗狗人
·
2023-11-05 01:12
遗产
bootstrap
python
【随手记】np.random.choice()函数
np.random.choice()是NumPy中的一个随机
抽样
函数,用于从给定的一维数组中随机抽取指定数量或指定概率的元素。该函数可以用于构建模拟实验、生成随机数据集、数据
抽样
等应用场景。
zcongfly
·
2023-11-05 01:27
随手记
numpy
软考高项-质量管理措施
质量规划编制《项目质量规划书》、《项目验收规范》等质量文件,对文件进行评审,对项目成员进行质量管理培训;质量保证评审、过程分析、定期对项目进行检查并跟踪改进情况;质量控制测试、因果分析、变更、统计
抽样
等
世润
·
2023-11-04 20:39
软考
软考
软件工程
数据库
项目管理
产品运营
芯片测试概述
芯片为什么要做测试在芯片设计到制作的过程中不可避免会出现缺陷芯片测试就是为了发现产生缺陷的芯片如果不加入测试环节将有缺陷的芯片卖给顾客受到的损失是测试的花费的数倍芯片测试的作用1.保证芯片的质量2.缩短芯片上市时间3.提高公司利润芯片的测试类型
抽样
测试
正在黑化的KS
·
2023-11-04 19:51
集成电路
芯片测试
2019-05-01
滚降设计若是LPF,时域的拖尾按衰减,意味着对
抽样
时钟信号的准确度要求很高。频域是边缘锐降的理想LPF,不可实现。
快乐的大脚aaa
·
2023-11-04 09:05
Data Uncertainty Learning in Face Recognition
这个网络向我们展示了在不确定视角下,简单的回归任务和面部识别回归任务共享同样的模式在这篇论文中,我们展示了每个面部作为一个高斯分布去建模这种不确定性,同时我们提出两种方法去优化模型方法一:我们从分布中
抽样
云淡风轻__
·
2023-11-04 07:58
不确定性建模
人工智能
FedGNN: Federated Graph Neural Network for Privacy-Preserving Recommendation
本文所采用的的四种隐私保护措施采用伪交互项目
抽样
:通过
抽样
用户未与之交互的项目,并使用与真实项目嵌入梯度相同均值
jieHeEternity
·
2023-11-04 01:23
联邦学习
深度学习
github
【
抽样
调查】概述
目录一、
抽样
技术的涵义1.什么是
抽样
技术2.非概率
抽样
(1)定义(2)缺点(3)种类3.概率
抽样
(1)定义(2)种类(3)特点二、
抽样
调查的基本程序三、
抽样
技术的作用四、
抽样
调查和普查1.普查(1)定义
数据人的自我救赎
·
2023-11-04 01:26
抽样技术
数据分析
大数据技术与原理 概述
:萌芽期(20世纪90年代至21世纪初)第二阶段:成熟期(21世纪前十年)第三阶段:大规模应用期(2010年以后)大数据的特点(简称4V):数据量大数据类型多处理速度快价值密度低大数据的特征:全面而非
抽样
效率而非精确相关而非因果在科学研究上的四种范式
DemonHunter211
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2023-11-04 01:56
大数据
数据
抽样
技术全面概述
抽样
是研究和数据收集中不可或缺的方法,能够从更大数据中获得有意义的见解并做出明智的决定的子集。不同的研究领域采用了不同的
抽样
技术,每种技术都有其独特的优点和局限性。
deephub
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2023-11-04 01:25
人工智能
机器学习
python
数据抽样
FIR数字滤波器设计——频率
抽样
法
实验目的本实验结合教材中FIR数字滤波器设计的教学内容,学习和掌握频率
抽样
法设计FIR数字滤波器的原理和实现过程,学习MATLAB设计FIR数字滤波器的相关函数的使用,掌握使用MATLAB设计FIR数字滤波器的过程与方法
归去来兮的百宝箱
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2023-11-03 16:18
数字信号处理基础
matlab
图像处理
抖音,真的记录了美好生活吗?
近日,记者以长沙市某小学五年级47名学生为样本进行了
抽样
调查。调查结果显示,47人中有40人观看过抖音小视频,19名学生拥有抖音账号,17名学生拍摄过抖音视频。一名女生告诉
洛南风
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2023-11-03 13:03
12星座中,自杀率最高的为什么是金牛座,而不是天蝎座?
经科学家的
抽样
调查,他们发现:金牛座是12星座里自杀率最高的一个星座。然而,这与一般人的印象是完全不同的。在一般人的印象里,金牛座为人厚重踏实,而且贪财好吃,这样的人怎么还会想去自杀呢?
夏侯居坤叶叔尘
·
2023-11-03 12:20
MCMC
抽样
法(学习笔记)
前言:后验分布种给出了每个参数值的可能性,但很难看出完整的分布,也无法用分析解决。于是我们需要MCMC法;MCMC法有两大要素:蒙特卡罗模型和马尔可夫链蒙特卡罗模型蒙特卡罗模型:重复生成(大量)随机数来估计固定参数(仅给出一个参数的近似值但不能直接计算)举例:估算不规则区域面积image.png通过随机生成20个点来估计圆面积()应用:估算不规则区域面积模拟复杂过程(预测天气、估计选举结果....
Deer_T
·
2023-11-03 09:13
swirl包学习R语言--Simulation
1/随机
抽样
sample()2/rbinom()二项分布3、设置一个硬币,正面用1表示,反面用0表示,反面概率0.3,正面概率0.7,随机
抽样
100次rbinom(1,size=100,prob=0.7
Lemon_93d5
·
2023-11-03 01:38
关于统计
两个样本是随机取样的被比较的变量属于区间或比率等级样本的
抽样
呈正态分布T检验结果:1.如果置信度为95%下,显著性水平大于0.05,接受假设。2.如果小于0.05,拒绝假设。
佳佳_7150
·
2023-11-02 22:43
7教程统计意义_学渣的医学统计学自救笔记(一)
作为一名最开始连p0.05,说明
抽样
误差的可能性很大(高于5%),两组数据差异没有显著意义。
weixin_39623713
·
2023-11-02 13:55
7教程统计意义
伴侣出轨,和爱不爱你有关系吗?
01中国人民大学性社会学研究所的潘绥铭教授曾进行过一项全国性
抽样
调查,研究中国人的出轨行为,数据显示,2000年,中国人平均出轨率是8%,每100个人中有8个曾经有出轨行为。
默默gxx
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2023-11-02 00:15
孩子的心理障碍是如何产生的
俗话说:“人之初,性本善”,但曾经有研究者对5-6岁的幼儿进行了
抽样
调查,调查结果却令人吃惊:脾气坏占15.72%,性格古怪占4.84%,神经质占28.33%,行为问题占9.02%,社会交往不良占2.86%
许大地
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2023-11-01 19:52
性能测试支持结果
抽样
分析,执行机新增运行状态和CPU监控,MeterSphere开源持续测试平台v2.10.8 LTS版本发布
2023年10月30日,MeterSphere一站式开源持续测试平台正式发布v2.10.8LTS版本。自2023年5月发布v2.10LTS版本后,MeterSphere开源项目组坚持发布小版本,持续进行问题的修复更新,并针对部分功能进行优化。本次发布的MeterSpherev2.10.8LTS版本在性能测试模块对压测报告进行功能增强,同时测试执行机新增运行状态和CPU监控,欢迎广大社区用户升级使用
FIT2CLOUD飞致云
·
2023-11-01 13:18
MeterSphere
性能测试
测试执行机
状态监控
CPU监控
机器学习(六)构建机器学习模型
其中数据预处理包含了对数据的基本处理,包括特征抽取及缩放、特征选择、特征降维和特征
抽样
;我们将带有类标的原始数据划按照82原则分为训练数据集和测试集。
大模型Maynor
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2023-11-01 10:51
#
机器学习
机器学习
人工智能
抽样
阅读法详解
什么是
抽样
阅读法?定义
抽样
阅读法是阳志平热读杰作中提出的读书方法。
心际花园
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2023-10-31 21:17
LIS系统解决了实验室的哪些问题?
1、普遍存在的标本送错及标本不合格问题现状:实验室标本的分送由护工完成,通常会由于疏忽等原因导致标本与原来裹在外面的申请单搞错,有时还会送错标本;护士负责采样,检验项目的不同会直接影响抽血量及
抽样
要求的不同
淘源码d
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2023-10-31 17:56
人工智能
Chapter12 通过样本求总体均值或比例的置信区间
如何从样本推导出总体统计量的置信区间1.如何从样本推算总体均值的置信区间image.png当样本数量很大时,均值的
抽样
分布符合正态分布,均值
抽样
分布的期望为总体的均值。
升级打怪最欢呀
·
2023-10-31 15:22
grpc-go源码剖析四十六之服务器端是如何将数据帧缓存到recvBuffer里?(多个数据帧时,在底层是如何来存储的?)
3 multus-cni 文章目录(k8s多网络实现方案)4 grpc、oauth2、openssl、双向认证、单向认证等专栏文章目录)经过前面几篇文章分析,我们已经服务器端接收到数据帧后,经历
抽样
流控
码二哥
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2023-10-31 07:26
grpc
golang
docker
kubernetes
微服务架构
大数据全系技术概览
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(
抽样
调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Vel
yoku酱
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2023-10-31 07:02
用Python做数据分析之数据统计
1、数据采样Excel的数据分析功能中提供了数据
抽样
的功能,如下图所示。Python通过sample函数完成数据采样。2、数据
抽样
Sample是进行数据采样的函数,设置n的数量就可以了。
学掌门
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2023-10-31 07:18
程序员
数据分析
IT
python
数据分析
人工智能
机器学习算法④—【随机森林】超参数调优实现更高预测准确率
随机森林是一种强大的集成学习算法,它在决策树的基础上引入了样本
抽样
和特征
抽样
两种随机性,通过组合多个决策树来提高模型的性能和泛化能力。
数字生命Allen
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2023-10-31 02:07
机器学习
算法
随机森林
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