抽样

72.2%以上的年轻人，愿花2.4万谈恋爱！你拖后腿了吗？

近段时间，在网上发布了《95后恋爱报告》，主要是真的全国单身的男女，进行了抽样调查，以此来了解现在年轻人的恋爱观。
小熊叙情·2023-12-22 09:15

老子的遗传你到底能继承多少

证据是，父母都是肥胖者下，都是退休以后才去早走路晚散步，身体棒棒的，没有任何毛病，所以，在他的壮年吃喝抽样样不忌口，可能真的以为父母是榜样，等到退休了也和父母一样在去注意身体。
大庙我的学校·2023-12-22 05:09

利用Ransac算法进行平面拟合

RANSAC算法是“RandomSampleConsensus”的缩写，它的全称是随机抽样一致性算法。算法可以从一组包含“局外点”的观测数据集中，通过迭代方式估计数学模型的参数。
极客范儿·2023-12-21 21:16

统计学（1）-变异与抽样

我很喜欢的一部电影的对话：阿甘的母亲：你听到我说的了吗，Forrest?你跟其他人一样，并没有什么不同。（到了学校后）校长：你的孩子确实跟别人不一样。他的IQ只有75分。阿甘的母亲：我们每个人都与众不同，先生。------电影《阿甘正传》为什么阿甘的母亲，刚开始讲阿甘没什么不同，后来又讲与众不同呢？其实，我认为的第一个没什么不同，是指阿甘作为人，具有人的内核,这个内核是相同的，比如他有智商，有鼻子
Zhigang_Han·2023-12-21 18:35

springboot-jvm调优

5.3jvisualvm抽样分析和快照分析。
Bill老罗·2023-12-21 10:56

vine copula学习-Day1

BiCop函数通过这个函数，plot（）可以画出surfaceplotsurfaceplotRVineMatrix这里最重要的应该是RVineMatrix这个函数了，后面无论是画图还是抽样都必须要用到。
补补补牢·2023-12-21 01:51

深圳夏令营：这5种“亲子关系”害苦孩子，第二种伤孩子最深

北京市曾抽样调查了3000多名中学生“对待父母的态度”。其中，只有4.75%的孩子表示喜欢自己的父母。而表示极度反感或痛恨父母的孩子，却高达56.28%。这样的反差，令无数父母心惊。
深圳钟老师·2023-12-20 22:51

概率与数理统计学习笔记2-估计

即方差)最大似然估计法：利用已知样本结果信息，反推最有可能得到样本结果出现的模型参数值估计量的评选标准：无偏性，有效性，相合性区间估计：估计出参数范围，同时给出此区间包含真实值的可信程度置信区间：反复多次抽样
悠悠zzz·2023-12-20 18:44

bootstrapping简介

蒙特卡洛方法假设f(x)是一个密度函数，F(x)=P(X抽样，然后带入φ(x)，取均值来代替
小潤澤·2023-12-20 08:55

九江影像志：历史上的今天 · 3月7日 · 5A景区

旅游景区质量等级的划分与评定》国家标准（标准中对5A级旅游景区提出了12项条件，即旅游交通、游览、旅游安全、卫生、邮电服务、旅游购物、经营管理、资源和环境的保护、旅游资源吸引力、市场吸引力、年接待游客量及游客抽样满意率
冯晓晖·2023-12-18 21:08

暗恋，女生应该主动表白吗？

国内一家相亲网站曾对8000多万名会员进行了抽样调查，结果显示：近九成男性欢迎女性主动表白，有86.21%的男性表示如果有好感，愿意接受女性的表白，还有11.64%的男人表示即使不喜欢也不会拒绝，女性主动表白的成功率居然达到
林吴斌·2023-12-18 17:52

ReSTIR GI关键点梳理

假设我们想用pdfg从抽样分布中生成样本，但不能直接这样做(例如有可能是g太复杂，也有可能是不连贯等原因)，因为g没有解析封闭形式，或者太复杂而无法积分和反演。
七言white·2023-12-18 09:06

【数据分析之Numpy】Numpy随机抽样函数random.choice()的使用方法

一、简介numpy.random.choice()是NumPy库中的一个函数，用于从给定的数组或整数范围中随机选择一个元素或数组。这个函数可以用于生成随机数、随机选择数组中的元素等。二、基本语法函数的基本语法如下：numpy.random.choice(a,size=None,replace=True,p=None)参数说明a：一个整数或数组，表示要从中选择元素的范围。如果是整数，表示要从0到a-
江湖小张·2023-12-18 07:57

蒙特卡罗模拟法 —— python

目录1.简介2.实例分析2.1模拟求近似圆周率2.2估算定积分2.3求解整数规划1.简介蒙特卡洛又称随机抽样或统计试验，就是产生随机变量，带入模型算的结果，寻优方面，只要模拟次数够多，最终是可以找到最优解或接近最优的解
笨笨洋～咩·2023-12-17 13:26

使用Python实现蒙特卡罗算法

使用Python实现蒙特卡罗算法蒙特卡罗算法是一种基于随机抽样的数值计算方法，常用于解决复杂的数学问题和模拟实验。它通过生成大量的随机样本，并利用这些样本来估计问题的解或概率分布。
后端架构魔法构筑者·2023-12-17 13:52

2018-07-18

制定调研计划3.实施调研计划4.信息分析5.编写调研报告6.实施反馈追踪调查二、公司可选择的调研策划方法1.间接资料调研法2.访问调研法3.观察法4.实验调研法5.问卷调研法6.小组访谈法三、市场部如何组织抽样调查
初小湄·2023-12-17 00:57

hive调优扩充

紧紧跟在表名的后面,如果表名有别名,必须放置别名的前面普通表:说明:x:从第几个桶进行采样,x不能大于yy:临时分几个桶column:分桶的字段,可以省略分桶表:说明:x:从第几个桶开始进行采样,x不能大于yy:抽样比例
小希 fighting·2023-12-16 18:40

分类（七）—— 组合分类

组合分类方法简介袋装袋装（Bagging）是一种采用随机有放回的抽样选择训练数据构造分类器进行组合的方法。如同找医生看病，选择多个医生，根据多个医生的诊断结果做出最终结果（多数表决），每个医生具有
shi_jiaye·2023-12-16 17:12

sk-learn中StratifiedShuffleSplit（）函数

sk-learn中提StratifiedShuffleSplit()提供分层抽样功能，确保每个标签对应的样本的比例参数说明n_splits：是将训练数据分成train/test对的组数，可根据需要进行设置
wtzhu_13·2023-12-16 10:39

学习深度强化学习---第3部分----RL蒙特卡罗相关算法

文章目录3.1节蒙特卡罗法简介3.2节蒙特卡罗策略评估3.3节蒙特卡罗强化学习3.4节异策略蒙特卡罗法本部分视频所在地址：深度强化学习的理论与实践3.1节蒙特卡罗法简介在其他学科中的蒙特卡罗法是一种抽样的方法
饿了就干饭·2023-12-16 00:11

【老生谈算法】matlab实现蒙特卡罗定积分源码——蒙特卡罗定积分

基于matlab的蒙特卡罗积分的实现.doc2、算法详解：0引言随着电子计算的出现和发展，近年来用概率模型来作近似计算的方法得到了很大的发展，即蒙特卡罗(Monte—Garlo)方法．它是一种采用统计抽样理论近似的求解数学与物理问题的方法
阿里matlab建模师·2023-12-15 22:40

【MATLAB UAV Toolbox】使用指南(三)

customFlightData.mat存储包含3个字段的结构.Fs是信号的抽样频率
想成为樱木花道的宫城良田·2023-12-15 21:37

MATLAB运动学之蒙特卡罗法求积分与机器人工作域分析

蒙特卡罗法又叫做统计模拟法、随机抽样技术，是一种随机模拟方法以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法，通俗来说是可以使用随机数来解决很多计算问题的一种方法，很直观简单，尤其对于一些求解积分无解的情况，非常好使且简单粗暴
寅恪光潜·2023-12-15 21:03

R基本数据管理--数据集合并、子集的提取以及随机抽样函数

#R基本数据管理--数据集合并、子集的提取以及随机抽样函数x34|age<34,select=c(q1,q2,q3,q4))#subset函数，对survey，选取age大于34或小于24，#选取数据列是
天秤座的机器狗·2023-12-15 14:17

MATLAB 抽取与内插处理

1.整数倍抽取  当信号的抽样数据量太大时，为了减少数据量以便处理和计算，在抽样数据中每隔（D-1）个取一个数据。此处D是一个整数，这样的抽取称为整数倍抽取，D称为抽取因子。
小小低头哥·2023-12-15 10:24

MATALB 半带滤波器

MATALB半带滤波器上次介绍了一种适合于工作在高抽样频率条件下的CIC滤波器。本次介绍一种非常适于2倍抽取的FIR滤波器——半带滤波器。
小小低头哥·2023-12-15 10:24

chatgpt赋能python：用Python计算圆周率的两种方法

蒙特卡罗方法蒙特卡罗方法是一种基于随机抽样的统计学方法，因为模拟方法和金融工程领域中的使用而得名。该方法可以用来估计各种难以计算的数学和物理问题的值，其中包括圆周率。在使用蒙特
[虚幻私塾】·2023-12-15 03:46

ASK、PSK、FSK的调制与解调

码元、比特、码元速率、信息速率详细解析——实例分析2、模拟系统的AM信号的调制与频域分析3、AM解调、DSB、VSB的调制与解调4、模拟非线性调制——相位调制PM、频率调制FM、NBFM窄带调频5、低通抽样与带通抽样
宁77吖·2023-12-15 00:49

针对ALNS的自适应层进行元分析

随机效应模型假设不同研究的真实效应可能存在差异，这些差异不仅仅是由于抽样误差引起的。这意味着不同研究的效应大小可能受到多种因素的影响，例如研究设
Zzzzzzz_s·2023-12-14 18:09

做数据分析为何要学统计学（4）——何为置信区间？它有什么作用？

一般情况下当我们抽样的数量大于等于30时，可认为样本均值服从正态分布，以此我们通过查标准正态分布表，或者显著水平a下的z值，然后即可获得置信区间。如下如果样本数量小于30，则查t分布
interbigdata·2023-12-14 18:43

【数学建模】随机抽样的三种方法（简单随机抽样、分层抽样、系统抽样），自定义封装函数直接调用

随机抽样的三种模型（简单随机抽样、分层抽样、系统抽样），自定义封装函数直接调用1抽样方法2抽样函数3python实操3.1简单随机抽样3.2分层抽样3.3系统抽样4总结手动反爬虫，禁止转载：原博地址https
lys_828·2023-12-06 22:05

【数学建模】二手房房价影响因素分析（描述性统计+推断统计综合应用、线性回归预测分析）

2.1单变量回归2.2多变量回归2.3变量筛选方法3二手房房价影响因素分析3.1因变量分析：单位面积房价分析3.2自变量分析3.2.1自变量自身分析3.2.2自变量对因变量影响分析4模型创建4.1数据抽样
lys_828·2023-12-06 22:35

【23真题】顶级双非！均分仅100分！

一、本套真题考察知识点（包括但不限于）：冲激函数的性质奈奎斯特抽样定理稳态响应线性时不变因果可逆
通信考研小马哥·2023-12-06 21:25

[UIM]论文解读：subword Regularization: Multiple Subword Candidates

文章目录一、完整代码二、论文解读2.1介绍2.2NMT2.3Unigramlanguagemodel2.4subword抽样2.5效果三、整体总结论文：SubwordRegularization:ImprovingNeuralNetworkTranslationModelswithMultipleSubwordCandidates
Bigcrab__·2023-12-06 20:26

2021年材料员-通用基础(材料员)证考试及材料员-通用基础(材料员)模拟考试题库

1、【多选题】材料数据抽样的基本方法有()。（ABCDE）A、简单随机抽样B、分层随机抽样C、系统随机抽样D、整群抽样E、多阶段
zbf123123·2023-12-06 19:11

概率与数理统计学习笔记2-假设检验

假设检验的目的：判断样本与样本，样本与总体的差异是由抽样误差造成还是本质差别造成；或是为了判断推断总体特征作出的假设是否应该接受名词解释显著性水平：原假设为真却被拒绝的概率（简称弃真概率）提出相互对立的两个假设
悠悠zzz·2023-12-05 20:13

多点拟合求平面的RANSAC算法

RANSAC是“RandomSampleConsensus（随机抽样一致）”的缩写。它可以从一组包含“局外
星河队长·2023-12-05 06:27

深入理解强化学习——马尔可夫决策过程：蒙特卡洛方法-[基础知识]

运用蒙特卡洛方法时，我们通常使用重复随机抽样，然后运用概率统计方法来从抽样结果中归纳出我们想求的目标的数值估计。一个简单的例子是用蒙特卡洛方法来计算圆的面积。
von Neumann·2023-12-04 22:25

R语言30分钟上手

2.3.3.变量的重编码2.3.4.列重命名2.3.5.缺失值2.3.6.日期值2.3.7.数据框排序2.3.8.数据框合并(合并沪深300和中证500收盘价日历)2.3.9.数据框子集2.3.10.随机抽样
Kelvin写代码·2023-12-04 17:11

一文讲透Python机器学习中的K折交叉验证法

具体的操作方式就是首先把样本全集采用分层抽样的方式随机划分为大致相等的K个子集，每个子集包含约1/K的样本，K的取值通常为5或者10，其中10最为常见。
数据科学作家·2023-12-04 15:56

老蜜蜡戴出身体好风水

在对260人进行的抽样研究证实，佩戴蜜蜡3个月后，对于诸如头晕、耳鸣、失眠、健忘以及胃痛、肠炎、风湿、腰酸、咳嗽等症状具有显著功效，有效率达87%。
鼎丰盛世老蜜蜡·2023-12-04 01:27

125在线民宿 UGC 数据挖掘实战--民宿地理位置可视化分析

民宿地理位置可视化分析数据准备本实验采集了民宿店家共400家，利用抽样分析的方法，将评论数高于民宿评价平均数为200条的民宿挑选出来，总共挑选出来了89家民宿作为样本。
Jachin111·2023-12-04 00:41

风险管理行业如何应用人工智能？

政府招标项目中的腐败调查、集装箱货物在海关的入关查验、批贷评估，这些看似毫不相关的问题，解决的思路是类似的：在全部数据或者文档中，抽样检查很小的
fashvn·2023-12-03 19:33

学习计划

1、完成《mysql必知必会》学习2、条件概率，贝叶斯公式，相关独立，几何分布，泊松分布，正态分布，统计抽样，估计，置信区间，假设检验。
黏小莲·2023-12-03 15:21

【研究方法day2】内容分析法

▲内容分析法的抽样通常分为三个主要阶段，涉及
薇若你卡·2023-12-03 14:50

ES通过抽样agg聚合性能提升3-5倍

一直以来，es的agg聚合分析性能都比较差（对应sql的groupby）。特别是在超多数据中做聚合，在搜索的条件命中特别多结果的情况下，聚合分析会非常非常的慢。一个聚合条件：聚合分析请求的时间=searchtime+aggtimeN个聚合条件：聚合分析请求的时间=searchtime+aggtime*N搜索的数据范围越大，聚合请求时间越长。搜索条件命中的数据越多，聚合请求的时间越长。搜索的字段，不
水的精神·2023-12-03 07:32

BFS-来回采样协议简述版

研究背景：在阅读器事先不知标签ID的前提下进行信息抽样现有协议：FSA（Frameslottedaloha)FSA设计目的是用来收集标签ID，并在标签传输ID的时候解决冲突，其缺点就是容易导致数据冗余，
yyunwang·2023-12-03 07:19

Arxiv网络科学论文摘要14篇(2020-09-09)

思想史社会网络的纵向分析;学习离散选择中可解释的特征上下文效应;社会网络中个人资料匹配风险的有效量化;经合组织城市地区大众快速运输可得性;连通性很重要：连接图的构造和精确随机抽样;数据驱动的COVID-
ComplexLY·2023-12-03 04:06

【python入门机器学习】随机森林

1、随机森林随机森林就是由多个决策树组成的集成学习方法，每个决策树都进行独立训练，训练数据都是从原始数据中进行有放回的（Out-of-Bag）随机抽样而来，这样可以使得每个决策树的训练数据不完全相同，从而增加了模型的多样性
敲代码的喜羊羊·2023-12-03 03:56

方差分析

方差齐性则是指抽样的总体必须是等方差的。从函数形式上看，方差分
半夜一更·2023-12-02 17:14
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