抽样

有一种偏见，叫中考成绩决定你的高考成绩

上海中考曾抽样调查2015届高考生的中考成绩发现：当年中考成绩580分以下的考生，2015年高考很难逆袭考到综评线，进入到复旦交大的提前批。580一般是一本率7
富心人·2023-09-15 11:11

关于眼镜保质期的一些小常识

在一次街头走访的抽样调查中显示：53%的人会在配镜后一直戴，直到镜片磨损、老旧，眼镜变形之后才更换21.3%的人选择2~3年更换一次眼镜其实这样对眼睛并不好，任何事物都有保质期的，如果超过期限，
爱相随nw·2023-09-15 10:49

森林干扰的参考数据

干扰可能是有益的，特别是对生物多样性由于缺乏历史数据，人工解释Landsat图像本身已成为收集参考数据的最佳方法之一如果使用概率抽样收集参考数据，则样本可用于估计大面积森林干扰率和趋势我们展示了在基于
凉风之林·2023-09-15 06:23

4行代码python随机抽样(不放回)程序

importrandomname=['小明','小黄','小黑','小白','小橙','小紫']foriinrange(len(name)):print(name.pop(random.randint(0,len(name)-1)))result：
佛系人僧·2023-09-15 04:13

离散高斯抽样（Discrete Gaussian Sampling）

离散高斯抽样离散高斯抽样（DiscreteGaussianSampling）是一种常见于密码学和数学领域的随机采样方法。它通常用于构建基于格（lattice）的密码学方案，如基于格的加密和数字签名。
fumingxiaoshen·2023-09-15 00:01

中老年短视频小程序分析报告：小年糕&早安看看

所以本文将通过零碎信息拼凑、数据抽样，并结合个人对业务的理解，对产品进行解构。通过二手信息得出的很多结论，只是推测，不是事实，也一定会与真实情况有很大偏误。做产品是从上向下、
岳小鱼·2023-09-14 06:36

PCL入门（五）：随机采样一致性算法RANSAC简单使用

目录1.简介2.简单使用1.简介参考博客《随机抽样一致性（RANSAC）算法详解》该算法根据数据集获得满足一定条件的参数估计，实现利用尽可能少的数据获得尽可能大的一致性数据集。
wangxinRS·2023-09-13 20:19

第七章集成学习（AdaBoost、Bagging）

集成学习（AdaBoost、Bagging）文章目录集成学习（AdaBoost、Bagging）基于数据集多重抽样的分类器决策树桩（decisionstump）AdaBoost的实现bagging实验部分基于数据集多重抽样的分类器
极恶狒狒·2023-09-13 18:21

Numpy：随机抽样

随机抽样numpy.random模块对Python内置的random进行了补充，增加了一些用于高效生成多种概率分布的样本值的函数，如正态分布、泊松分布等。
G_瑞琴·2023-09-13 05:17

python随机抽样_掌握python中的随机抽样

python随机抽样Pythonprovidesmanyusefultoolsforrandomsamplingaswellasfunctionsforgeneratingrandomnumbers.Randomsamplinghasapplicationsinstatisticswhereoftentimesarandomsubsetofapopulationisobservedandusedt
weixin_26736149·2023-09-13 05:16

基于 Python 的 8 种常用抽样方法

大家好，今天来和大家聊聊抽样的几种常用方法，以及在Python中是如何实现的。抽样是统计学、机器学习中非常重要，也是经常用到的方法，因为大多时候使用全量数据是不现实的，或者根本无法取到。
Sim1480·2023-09-13 05:46

在python的list中随机抽取元素的方法

fromrandomimportchoiceprintchoice(foo)#2.使用pythonrandom模块的sample函数从列表中随机选择一组元素list=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]#设置种子使得每次抽样结果相同
小傻子Zw·2023-09-13 05:16

Python随机抽样的三种方法及自定义封装函数实现

Python随机抽样的三种方法及自定义封装函数实现在Python中，我们经常需要从一个列表或数据集中随机抽取一些元素，以便进行随机实验、样本测试等操作。
uoiqu90093jgj·2023-09-13 05:13

抽样和随机

水塘抽样-ReservoirSampling当输入是一个给定的数组array，长度为N，随机抽取一个数且要保证每一个数被抽取到的概率相等，该怎么做？
gakki_48·2023-09-12 18:16

傅里叶变换 ~ 离散傅里叶变换（DFT）

离散傅里叶变换（DFT）--有限长序列的离散频域表示1、主值区间、主值序列2、DFT的定义2.1、正变换：2.2、反变换：3、DFT用矩阵表示4、DFT与DFS的关系5、DFT与DTFT、Z变换的关系--频域抽样
日行一步·2023-09-11 23:34

2021-02-03 小项目和大项目的对比

之前一直做海康，大项目，几十家分公司，体量非常大，各个实体的抽样方法也有区别，记得抽收入&做OSlist就大概花了半个多月的时间...节奏整体来说慢一些（那excel处理大数据也不允许我快啊...)上上周
舟横雨·2023-09-11 22:06

matlab 13折线法数据量化编码与解码

(1)脉冲编码调制简介模拟信号抽样后变成时间离散的信号，经过量化后，此抽样信号才能成为数字信号。分析可知:最简单的均匀量化器对于小输入信号很不利。
LEEE@FPGA·2023-09-11 19:11

56.28%的孩子痛恨父母：你对孩子的爱，怎样才能让他读懂？！

北京市曾抽样调查了3000多名中学生对待父母的态度，调查结果显示56.28%也就是超过半数的孩子选择了一个让所有父母心痛的答案——极度反感或痛恨父母！
何小河vicky·2023-09-11 10:45

从python入门机器学习系列--2、Z 检验与 T 检验

均值对比的假设检验方法主要有Z检验和T检验，它们的区别在于Z检验面向总体数据和大样本数据，而T检验适用于小规模抽样样本。下面分别介绍Z检验和T检验。Z检验需要事先知道总体方差，另外，如
ranchlin·2023-09-10 05:31

【深度学习】科研生活365天，深度学习中的过拟合解析，常见解决方案大盘点

在模型参数的拟合过程中，由于训练数据中包含抽样误差，训练时，复杂的模型将误差也考虑在内，即将抽样误差也进行了很好的拟合。具体表现：模型在训练集上效果良好，但在测试
AI研习图书馆·2023-09-10 01:42

T检验的前提条件|独立性|方差齐性|随机抽样

T检验是一种用于比较两组数据均值是否存在显著差异的统计方法，但在进行T检验之前，有一些前提条件需要满足，以确保结果的准确性和可靠性。这些前提条件包括：正态性：T检验要求数据在每个组内都服从正态分布。正态性可以使用统计方法（如正态分布检验）或图形方法（如Q-Q图）来进行检验。如果数据不服从正态分布，可以考虑进行数据变换或使用非参数检验方法。独立性：观测值必须相互独立。这意味着一个组内的观测值不应受到
铁松溜达py·2023-09-09 19:24

推断统计|显著性水平|无偏抽样

推断统计则是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法，其内容包括参数估计和假设检验两大类。其中，参数估计是利用样本信息推断总体特征；假设检验是利用样本信息判断对总体的假设是否成立。推断统计学是统计学的一个重要分支，其主要目标是通过分析样本数据来推断总体的特征，以便做出关于总体的统计决策。推断统计学通常分为两大类方法：参数估计和假设检验。参数估计：参数估计涉及使用样本数据来估计总体参数的值。总
铁松溜达py·2023-09-09 19:54

2022CPA教材变化——审计

第一章审计概述修改“注册会计师审计、政府审计和内部审计”内容，增加了内部审计的定义和其与注册会计师审计的的区别第二章审计计划无实质变化第三章审计证据增加“通过电子函证方式发出询证函时采取的控制措施”内容第四章审计抽样方法无实质变化第五章信息技术对审计的影响无实质变化第六章审计工作底稿无实质变化第七章风险评估修改
兜呀么兜儿·2023-09-09 17:35

概率论与数理统计基础知识

在统计学中，基本结果w是抽样的基本单元,故基本结果又称为样本点,基本空间又称为样本空间。
Iron_lyk·2023-09-09 02:47

ABtest笔记

一.统计学原理（知识预备）1.三大抽样分布、第一/二类错误卡方分布参考资料：卡方分布_LittleDorcas博客-CSDN博客_卡方分布、《概率论与数理统计》定义：设是来自标准正态分布的样本，则称统计量服从自由度为
一枚达达·2023-09-08 11:27

工作心得

我们要在十天之内打完5000个抽样电话。等待供电局的把座机安转好，就已经过去了三天
听书人_8795·2023-09-08 05:09

山东理工大学农工学院“梦系微山”实践团举行村民经济收入调查问卷总结会

农工学院“梦系微山”实践团举行村民经济收入调查问卷总结会经过三天的实地走访和问卷调研工作，山东理工大学农业工程与食品科学学院“梦系微山”实践团基本完成了对济宁市微山镇全村村民经济收入的抽样调查活动，于7
榔头_3841·2023-09-07 20:14

机器学习A-Z～Thompson抽样算法

本文继续讲一个强化学习的算法，叫做Thompson抽样算法。这个算法的数学理论基础要用到的是贝叶斯推断(BayesianInference)。我们先谈谈这个算法的基本原理。
Carey_Wu·2023-09-07 19:53

MATLAB信号与系统

目录1.基本信号的MATLAB表示1.1.指数信号1.2.指数序列1.3.正弦型信号1.4.抽样函数Sa(t)1.5.矩形脉冲函数1.6.三角波脉冲信号1.7.单位采样序列1.8.单位阶跃序列2.信号基本运算的
364.99°·2023-09-07 15:38

语音信号的采集与处理

数字信号处理是利用计算机或专用处理设备，以数值计算的方法对信号进行采集、抽样、变换、综合、估值与识别等加工处理，借以达到提取信息和便于应用的目的。
a66889999·2023-09-07 15:15

热点│安徽通报8批次食品不合格情况 涉及瓜子、蜂蜜等

根据食品安全国家标准检验和判定，其中抽样检验项目合格样品163批次、不合格样品8批次（见附件），不合格样品涉及食品添加剂、生物毒素、农兽药残留、微生物指标及其它指标。
昌言微文集·2023-09-07 10:07

计算机视觉：利用RANSAC算法优化关键点匹配

计算机视觉：利用RANSAC算法优化关键点匹配1.ransac算法的简述随机抽样一致算法（RANdomSAmpleConsensus,RANSAC）,采用迭代的方式从一组包含离群的被观测数据中估算出数学模型的参数
羊村霸主懒羊羊·2023-09-07 06:40

RANSAC算法下两张图片的匹配效果——计算机视觉

文章目录一、简述二、原理三、实验要求四、实验代码五、实验结果与分析六、总结一、简述RANSAC是“RANdomSAmpleConsensus（随机抽样一致）”的缩写。
蔚玄荆·2023-09-07 05:39

MPLAB X IDE V4.2 -2:如何使用PIC10F200的TIMER0定时

：1最初我用的是简单的delay()来实现但是这种延时不精确，且由于各个PIC10F200芯片的晶振精度存在差异（即使厂家上电校正后，差异始终存在）；我在235个芯片上刷相同的程序延时600ms,实际抽样测得延时时间在
当风走过·2023-09-06 23:06

发光太阳聚光器的蒙特卡洛光线追踪研究（Matlab代码实现）

随机数、累积分布函数（CDF）和概率密度函数（PDF）被用来从函数或谱线（如太阳AM1.5）中进行抽样。通过这种方式，随机数决定了光子的行进方式，从而避免
程序猿鑫·2023-09-06 21:26

我服了

最近内控审计抽样，总是那样或这样的问题，不知道怎么回答，不知道怎么面对，有时怀疑自己真的合适吗？这份工作出现的这么多问题，自己有想办法，去多寻找方案吗？面对众多加班，有其他的应对吗？都
芳芳行洁·2023-09-06 19:04

背书方法--记忆宫殿

昨天下了暴雨，从上到下介绍，果树上有好的果子（因果图），有坏的果子（缺陷图），落在树下果子（散点图），池子里有好多水，有渗到地下的水（趋势图），有流出的水（流程图），水池边界（直方图），人们开始用抽水机（统计抽样
fo安方·2023-09-06 19:14

脉冲信号的频谱分布（通过示波器观察与验证占空比与各阶频率分量幅值的关系）

幅度频谱：频宽：或以上频谱图是对时域连续非周期的信号，故其频域是非周期连续的；实际上示波器处理的都是连续周期信号，故通过示波器观察到的频谱图，应是非周期离散信号，即如下所示：离散抽样函数Sa(x)：2、
Cheeky_man·2023-09-06 08:23

低通采样定理与带通采样定理

一、（低通）采样定理如何从抽样信号中恢复原连续信号、在什么条件下才可以无失真地由采样信号恢复原连续信号，著名的采样定理对此作了明确的回答。
Cheeky_man·2023-09-06 08:53

知足，知不足，不知足

二是今天加班，感觉到自己excel表格操作上的不足，虽然今天了解了随机等距抽样是如何操作的，着实也
晓东_2853·2023-09-06 03:15

【数据挖掘】学习笔记

文章目录聚集：多个样本或特征进行合并（减少样本规模、转换标度、更稳定）抽样：抽取一部分样本降维：在地位空间中表示样本（PCA、SVD）特征选择：选取重要特征（Lasso）特征创建：重新构建有用特征（Fouter
小手の冰凉·2023-09-05 19:50

基于labview的2PSK调制以及解调

解调：本次实验我们采用相干解调的方式，经过带通滤波的信号在相乘器中与本地载波相乘，然后用低通滤波器滤除高频分量，再进行抽样判决。
XPii·2023-09-05 10:43

分类算法系列⑥：随机森林

目录集成学习方法之随机森林1、集成学习方法2、随机森林3、随机森林原理为什么采用BootStrap抽样为什么要有放回地抽样4、API5、代码代码解释结果6、随机森林总结作者介绍：双非本科大三网络工程专业在读
逐梦苍穹·2023-09-05 04:08

2022-10-20. 窗外

楼道分散抽样检，品茶吹雾翻书卷。微信隔屏传飞鸽，心在何方掐指算？2022·10·20.写于高新·原创·发布
泰格尔·2023-09-04 21:37

显著性检验

(2)抽样误差，见上图。其中由分布造成的差异被称作显著性差异。统计假设检验是指事先对随机变量的参数或总体分布做出一个假设（NullHypothesis,H0），然后根据样本信息决定是否拒绝原假设。
子诚之·2023-09-04 19:59

【推荐】样本/数据一致性检验的方法

比如采集的样本和真实样本是否一致，比如两种抽样方法得到的两个样本集是否一致，比如两种不同超参数设置下的聚类方法得到的聚类结果是否一致，等等检验一致性，你用哪种方法？
Just Jump·2023-09-04 17:11

数据抽样

每天抽取%5select*from(SELECTa,date,sum(1)over(partitionbydate)asdate_cnt,row_number()over(partitionbydateorderbymd5(a))asseqFROMA)twhereseq<=round(date_cnt*%5)
无敌的肉包·2023-09-04 16:04

2022-04-16抽样阅读法

带着这样的思考去做抽样，效率会更高3：步骤：了解作者的偏好，定位优势章节，然后章节内继续抽样阅读，验证想法。那么如何了解偏好？可以去看推荐语，版权页等。对于所有的学术型书籍，
天行健1101·2023-09-04 13:16

做为一名大数据新手，应该通过这篇文章了解大数据

大数据，bigdata，《大数据》一书对大数据这么定义，大数据是指不能用随机分析法(抽样调查)这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。
大数据小火老师·2023-09-04 05:40

政策 | 全面两孩政策下婴幼儿照护家庭支持体系的构建 ———基于育儿压力、母职困境与社会支持的调查分析

采用目的性抽样，从我国东、中、西部各抽取两个省，每个省结合经济水平和婴幼儿照护服务发展情况各选择两个代表性城市共６个省12个市，山东省济南市、青岛市，辽宁省大连市、沈阳市，四川省成都市、绵阳市，贵州省遵义
译珣宝贝·2023-09-03 11:51
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