抽样

关于TS16949的零缺陷

首先，我认为计数型抽样，其接收水平是零缺陷，可以这么理解，不管用什么样的方式检验，都不能有缺陷，因为计数型的判定非白即黑。
笔友月牙·2023-09-28 01:45

白居易作诗老妪能解，被人质疑浅俗，有道理吗？

这个很像现在的市场调查，在目标客户群中，进行抽样来调整市场策略。听说外国人拍电视剧也是这样，一周放一集，不好的话立马停拍。好的话可以继续拍上十几季。
老街味道·2023-09-28 01:01

零知识证明词频统计

B提供1000万个数据集合该字出现的频率由B提出验证随机从1000万个数据集合提取某个集合，在数据hash后进行词频统计，多次检查无误后，则B相信A给出的数据是正确的零知识证明用符号代表原始数据，随机抽样
百里求一·2023-09-27 22:26

jvm gc fullgc定位分析

_个人渣记录仅为自己搜索用的博客-CSDN博客_cms原理通过抽样拉取堆栈.通过日志分析，我们能发现在ThreadProfileCollector类中LonItem对象，对应RetainedHeapSize
个人渣记录仅为自己搜索用·2023-09-27 19:03

当你变了，你才成了更好的你！——读《文化的演进》

首先，作者科学严谨的研究方法随处可见，如“提出问题-分析问题-解决问题”、“描述-假设-评估”，例证法、随机抽样法、统计法等。
奕蘅王·2023-09-27 15:08

九日集训 LCR.190 加密运算

假定dataA和dataB分别为随机抽样的两次通信的数据量：正数为发送量负数为接受量0为数据遗失请不使用四则运算符的情况下实现一个函数计算两次通信的数据量之和（三种情况均需被统计），以确保在数据传输过程中的高安全性和保密性
夏驰和徐策·2023-09-27 10:08

PCL 法线空间采样

一、算法原理1、原理简介  NormalSpaceSampling即：法线空间采样，它在法向量空间内均匀随机抽样，使所选点之间的法线分布尽可能大，结果表现为地物
点云侠·2023-09-27 09:43

统计的基本概念及抽样分布

文章目录引言总体（Population）总体参数样本（Sample）随机样本样本统计量统计量（Statistic）样本均值（SampleMean）样本方差和标准差（SampleVarianceandStandardDeviation）常用分布和分位点1.正态分布（NormalDistribution）2.t分布（t-distribution）3.χ²分布（Chi-SquaredDistributi
小馒头学python·2023-09-26 23:22

解决方案（一）蓄水池抽样算法（可用于抽样，抽奖等场景）

蓄水池抽样算法描述Java基本实现蓄水池模型参与抽样描述该算法可用于从数据流中随机抽取指定数量的样本。假设目标样本数量为n，参与抽样的数量为i。
01空间·2023-09-26 23:15

YOLOv3模型训练、检测流程梳理（含代码部分）

目录一、YOLOv3简介二、YOLOv3网络结构（一）骨干网络——darknet53结构（二）侦测网络部分三、数据获取及预处理（数据标注+读取）（一）标注（二）读取voc或xml文件-----抽样检查标注是否有误
ABCDEFG·2023-09-26 13:56

社会研究方法名词解释--04

七、抽样（风笑天第六章，袁方第七章，纽曼第八章）总体：构成它的所有元素的集合。元素(element)：构成总体的最基本单位。样本：从总体中按一定方式抽取出的一部分元素的集合，即总体的一个子集。
夕阳下奔跑的狗子·2023-09-25 23:34

大数据算法-蓄水池抽样算法（Reservoir Sampling）

背景：给定一个数据流，数据流长度N很大，且N直到处理完所有数据之前都不可知，从N个样本中随机选择K个样本，其中N非常大（以至于N个样本不能同时放入内存）或者N是一个未知数，请问如何在只遍历一遍数据（O(N)）的情况下，能够随机选取出k个不重复的数据:数据流长度N很大且不可知，所以不能一次性存入内存。时间复杂度为O(N)。随机选取k个数，每个数被选中的概率为k/N。思路：假设数据序列的规模为n，需要
Lens5935·2023-09-25 22:15

蓄水池抽样算法(reservoir sampling)

蓄水池抽样算法(reservoirsampling)场景：在长度未知的数据流中，等概率地采样一定数量的数据。即，数据量N未知，若要求采样k个数据，采样概率保证kN\frac{k}{N}Nk。
达卜六幺幺·2023-09-25 22:44

JAVA学习-蓄水池抽样算法

比如有一个高10米的蓄水池，我们需要对随机一个1米的水层进行抽样，这时候很多人都会想到直接生成一个(0,10]的随机数就可以解决，那么要是把高10米的条件去掉呢？
什巳·2023-09-25 22:14

蓄水池采样算法的python实现_常用算法-蓄水池抽样算法

不过没关系，蓄水池抽样算法给了我们在不知道长度的情况下，等概率随机抽样的方法。假设我们要从一大堆元素中选择k个元素，不知道多少，反正很多很多。使用蓄水池抽样算法的具体的思路是：先初始化一个
杨爱红·2023-09-25 22:43

蓄水池抽样算法

题目：在一个源源不断的数据流中，会吐出带有编号的球，现在问你在不知道具体有多少个球的情况下，如何等概率的抽出10个球？例题：leetcode382题应用场景：比如在某个游戏的抽奖活动中，游戏官方并不知道有多少用户会参与抽奖活动，而抽奖活动又在晚上12点结束时，并同时发布所有的中奖用户（也就是没时间去一个个计算用户数量并抽奖），请设计一个合理的算法实现这个场景。算法实现：假设要等概率抽10个球，那么
听雨7x·2023-09-25 22:41

蓄水池抽样算法（Reservoir Sampling）

一、问题蓄水池算法是一个数据抽样算法，寥寥几行，却暗藏玄机。
那记忆微凉·2023-09-25 22:41

变量、因子、缺失值、类型转换、剔除多余变量、随机抽样、用R使用SQL、trim、na.rm=TRUE、数据标准化应用

有序性会用1=55&leadership$age=75]30&leadership$gender=="M",]随机抽样：sample()，3表示抽3个，replace=FALS
别狗了·2023-09-25 07:11

bootstrap

基于bootstrap的参数估计和假设检验的方法，相比于传统的基于抽样分布的参数估计和假设验证的方法的使用范围更广。
jony0917·2023-09-25 05:06

R语言Gibbs抽样的贝叶斯简单线性回归仿真分析|附代码数据

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=4612最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯简单线性回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。贝叶斯分析的许多介绍都使用了相对简单的教学实例（例如，根据伯努利数据给出成功概率的推理）。虽然这很好地介绍了贝叶斯原理，但是这些原则的扩展并不是直截了当的这篇文章将概述这些原理如何扩展到简单的线性回归。我将导出感兴趣参数的后验条件分布，给出用于实现Gibbs
·2023-09-24 22:18

大数据最佳实践-hive

HiveHive其他命令操作常见配置数据类型类型转化DDL数据定义管理表（内部表）外部表管理表与外部表的互相转换修改表DML数据导出查询笛卡尔积排序分区DistributeBy分区表二级分区动态分区调整分桶抽样查询函数行转列列转行窗口函数
猿与禅·2023-09-24 20:30

Mysql 学习总结（89）—— Mysql 库表容量统计

前言统计每个库每个表的大小是数据治理中最简单的一个要求，下面从抽样统计结果及精确统计结果两方面来统计MySQL的每个库每个表的数据量情况。
科技D人生·2023-09-24 11:17

OpenCV实现的F矩阵+RANSAC原理与实践

1RANSAC筛选1.1大致原理Randomsampleconsensus(RANSAC)，即随机抽样一致性，其是一种用于估计模型参数的迭代方法，特别适用于处理包含离群点（outliers）的数据集RANSAC
PLUS_WAVE·2023-09-24 08:28

发光太阳聚光器的蒙特卡洛光线追踪研究（Matlab代码实现）

随机数、累积分布函数（CDF）和概率密度函数（PDF）被用来从函数或谱线（如太阳AM1.5）中进行抽样。通过这种方式，随机数决定了光子的行进方式，从而避免
长安程序猿·2023-09-24 06:51

R语言sample函数

随机抽样又分为重复随机抽样（又称为“重抽样”或者“有放回抽样”）和不重复随机抽样（又称为“没有放回的抽样”）两种。重复抽样是指：本次从整体中抽取出的数据样本，在下一次抽取时同样有机会被抽取。
饮食有度的元气少女·2023-09-23 18:15

【强化学习-01】强化学习基本概念

强化学习基本概念概率基本概念概率密度函数随机抽样强化学习基本概念State,actionPolicyπ\piπRewardStatetransitionAgentenvironmentinteraction
刘兴禄·2023-09-23 18:55

民安智库（第三方市场调研公司）保障性住房满意度调查流程

这可能包括随机抽样、分层抽样或其他方法。问卷
MINANZHIKU·2023-09-23 11:09

Python不重复批量随机抽样 random.sample() 和 numpy.random.choice() 的优缺点

Python不重复批量随机抽样random.sample()和numpy.random.choice()的优缺点https://blog.csdn.net/DSTJWJW/article/details
Jack_2085·2023-09-23 11:38

从零学算法（LCR 190. 加密运算）

假定dataA和dataB分别为随机抽样的两次通信的数据量：正数为发送量负数为接受量0为数据遗失请不使用四则运算符的情况下实现一个函数计算两次通信的数据量之和（三种情况均需被统计），以确保在数据传输过程中的高安全性和保密性
李牧九丶·2023-09-23 07:14

一文弄懂基于采样的路径规划-RRT系列（python代码）

基于采样的路径规划算法-RRT系列VX关注晓理紫并回复rrt获取代码[晓理紫]1、基于采样的路径规划算法基于抽样的规划方法（或称概率方法）通过在连续C空间中逐步或批量抽样，构建由离散C空间样本连接的树或图
晓理紫·2023-09-23 04:48

fda验厂如何通过

FDA每年会对全球的医疗器械制造商进行抽样审查，作为其进行售后市场监管的主要途径之一。所有的审查都会由美国FDA的工作人员进行，不论这些人是什么族裔，他们都是美国籍，都代表了美国政府的利益。
c163ec0f582a·2023-09-23 02:04

【MATLAB第76期】基于MATLAB的代表性样本筛选方法合集（针对多输入单输出数据）

使用场景：场景1：对抽样方法生成的数据合理性进行对比分析。场景2：对多样本数据进行筛选精简，且精度影响幅度不大。场景3：对多输入单输出数据异常/较差样本检测。
随风飘摇的土木狗·2023-09-23 00:20

PT@古典概型@等概率模型

文章目录abstract等可能概型(古典概型)古典型概率公式基本性质导出性质例抽样方式放回抽样不放回抽样mmm次取求不放回和一次性取mmm个球例:取色球和古典概型古典概型经典问题放球问题两人同一天生日问题超几何分布概型整除取数问题抽签问题取最大号球问题
xuchaoxin1375·2023-09-22 17:27

抽样分布基础

抽样分布与概率分布比较相同点：都是概率分布不同点：分类角度不同，常见的概率分布是从分布形态角度出发进行分类的，而抽样分布则是从参数角度进行分类抽样分布一般表现为分布族，随着决定参数的不同，抽样分布的形态也会随之变化
莫听的自习室·2023-09-22 06:34

扑克牌QB/T 2228标准

微：账号昵称GB/T2828.1一2012计数抽样检验程序﹑第1部分:按接收质量限
wxjc99099·2023-09-21 21:57

随机抽样一致RANSAC

文章目录RANSAC简介RANSAC算法Ransac在3D视觉中的用法直线拟合单应性矩阵拟合RANSAC的优缺点RANSAC的优点RANSAC的缺点RANSAC在弯曲场景中的缺点：RANSAC适用场景RANSAC简介RANSAC是RANdomSAmpleConsensus的缩写，中文翻译叫随机采样一致。它可以从一组观测数据中，找出符合某些数学模型的样本集，并且估计出这个数学模型的参数。其中数据点包
吃水果不削皮·2023-09-21 17:53

大数据定义

大数据概念在2008年8月被维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶提出，他们编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。
一揽疯华·2023-09-20 12:07

AHP分析法在房源选择中的应用-4（完结）

抽样检查表格两个房源之间的差别仅在于楼层和价格。#C1位于六层楼的五层，#C2位于同一栋楼的六楼，即顶楼。
北朐之西·2023-09-20 00:46

置换检验（permutation test）

：当样本量过小、存在离群点、基于理论分布设计合适的统计检验过于复杂且数学上难以处理时，传统的非参数检验也束手无策时2.what以原假设为起点，假定二组没有差别，由此将二组样本合并，从中以无放回方式进行抽样
柏金_cfa5·2023-09-19 16:14

android sqilte3数据库大小的测试

android中存储数据用sqlite3，想测试下存储时量与大小的关系，简单的做了抽样得到以下结果结论：线性关系
超越我来着·2023-09-19 02:06

概率论复习

无放回抽样是超几何分布，超几
ᝰꫛꪮꪮꫜ748·2023-09-18 14:53

大医同盟公益讲堂第45期—关于高血压，你真的都知道吗？

“这年头，谁还没个高血压、糖尿病的，没事儿”，刘大爷经常这样说~《循环》（Circulation）杂志在线刊出了国家心血管病中心高润霖院士和王增武教授等进行的我国“十二五”高血压抽样调查最新结果：按照我国现行的血压超过
医盟爸爸·2023-09-18 10:12

使用edgeR进行无重复差异表达分析

年前的一个坑转录组入门（7）：差异表达分析.另一部分原因是GQ最近又在搞一波无重复的差异表达分析,所以专门去学了edgeR我个人是不太推荐没有重复的差异表达分析，毕竟统计学上的p值是为了证明两个样本的差异是真实存在而不是抽样误差导致
xuzhougeng·2023-09-18 01:59

[健康吃好系列之十]59、激素的残留

猪肉中有检测出来根据《2012-2016年青岛市生鲜肉类瘦肉精污染水平调查》一文中的抽样检测出，某市的平均检出率为5.97%。打个比方，就是100次买肉能买到6次。应该来说，激素残留并没有杜绝。
周纪名·2023-09-17 11:29

OpenCV（四十七）：RANSAC优化特征点匹配

1.RANSAC算法介绍RANSAC是一种常用的参数估计方法，全称为RandomSampleConsensus（随机抽样一致性）。
Hdnw·2023-09-17 09:23

随感

从网上查询得知：根据第六次全国人口普查我国总人口数，及第二次全国残疾人抽样调查我国残疾人占全国总人口的比例和各类残疾人占残疾人总人数的比例，推算2010年末我国残疾人总人数8502万人。
淡蓝色的思考者·2023-09-17 03:20

数据预处理

数据ETL：包括三个方面，数据抽取（Extract），清洗（Cleaning），转换（Transform）数据挖掘一般过程：1)定义挖掘目标：熟悉应用领域背景知识，弄清用户需求；2)数据抽样：相关性，可靠性
闫阿佳·2023-09-17 00:44

VIOOVI分享：有哪些好用又准确的工时测定方法

属于直接时间研究下的工时测定方法有：秒表测量法、录像观测法、记录日志法、抽样推算法。属于间接时间研究的工时测定方法有：标准资料法和预定时
VIOOVI_ECRS·2023-09-15 21:50

pcl--第四节 采样一致性算法RANSAC

RANSAC随机采样一致性算法简介RANSAC是“RANdomSAmpleConsensus”（随机抽样共识或采样一致性）的缩写，它是一种迭代方法，用于从包含异常值的一组数据中估计数学模型的参数。
zsffuture·2023-09-15 21:18

统计学基础-邓红，向辉主编-PDF电子书下载

全书共分九章：绪论、统计调查、统计整理、静态分析方法、动态分析方法、统计指数、抽样推断、相关与回归分析、Excel在统计中的应用。下载地址点击下载
帅帅虎啊·2023-09-15 15:36
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