抽烟数据集第50页

FlashInternImage实战：使用FlashInternImage实现图像分类任务（一）

文章目录摘要安装包安装timm数据增强Cutout和MixupEMA项目结构编译安装DCNv4环境安装过程配置CUDAHOME解决权限不够的问题按装ninja编译DCNv4计算mean和std生成数据集摘要

AI浩·2024-01-27 09:06

机器学习周记（第十九周：文献阅读-TCN and RNN）2023.11.27~2023.12.3

时间卷积神经网络（TCN）5.1.1因果卷积（CausalConvolutions）5.1.2膨胀卷积（DilatedConvolutions）5.1.3残差块（ResidualBlock）5.2论文模型5.3数据集

Slender2001·2024-01-27 08:43

生而为人，吸烟，我很抱歉

我抽的第一口烟是因为好奇，那时候不懂为啥要抽烟。第一对身体不好，第二还很花钱。我看过同学在厕所偷偷吸烟被教务捉住骂的狗血喷头，第二天继续躲猫猫。也见过烟瘾犯了的人半夜爬起来捡起地上被踩脏的烟屁股猛吸。

不如去喝酒·2024-01-27 08:48

智能体AI Agent的极速入门：从ReAct到AutoGPT、QwenAgent、XAgent

前言如这两天在微博上所说，除了已经在七月官网上线的AIGC模特生成系统外，我正在并行带多个项目组第二项目组，论文审稿GPT第2版的效果已经超过了GPT4，详见《七月论文审稿GPT第2版：用一万多条paper-review数据集微调

v_JULY_v·2024-01-27 08:19

多类分类实战

在本练习中，您要实现根据逻辑回归和神经网络来识别手写的数字的功能二、多类分类数据集说明本次我们的数据集包含5000个手写数字的训练示例，数据格式为mat，mat格式意味着数据被保存为矩阵格式，而不是像csv

时间邮递员·2024-01-27 07:01

Python 数据分析实战——为什么销售额减少？酒卷隆治_案例1

#数据集DAU:每天至少来访问一次的用户数据数据内容数据类型字段名访问时间string（字符串）log_data应用名称string（字符串）app_name用户IDint（数值）user_idDPU:

6sigma·2024-01-27 07:54

Augmentation for small object detection

（3）数据集中存在小目标图像较少，总体的小目标数量也不太够。（4）提出在对存在小目标的图像进行oversample，以及复制小目

anycedo·2024-01-27 07:30

看书标记【数据科学：R语言实战 2】

看书标记——R语言Chapter2序列的数据挖掘2.1模式2.1.1Eclat频繁项集的挖掘用法用eclat找到成年人行为的相似点查找数据集中的频繁项目集中于最高频率的示例2.1.2arulesNBMiner

小胡涂记·2024-01-27 07:39

redis持久化

RedisDataBase）AOF（AppendOfFile）RDBredis持久化的文件：默认dump.rdb（文件在哪里启动它在哪）appendonly.aofRDB：在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘

一只很黄很黄的皮卡丘·2024-01-27 06:50

《河西往事》第七章：二人初识

望达心满意足的让妹子拿烟过来给他抽，连抽烟都是一个妹子拿烟一个妹子点烟，两个妹子看似很累的样子分别依偎在望达的左右。望达看着怀里两位如花似玉的妹子心里想：这才是真正的男人吧！即使

洪十七·2024-01-27 06:37

ICEEMDAN-SSA-GRU改进自适应经验模态分解结合麻雀算法优化门控循环单元时间序列预测(含GRU、SSA-GRU、ICEEMDAN-SSA-GRU等模型的对比)。评价指标包括:R2、MAE

%%清空变量clc;clear;closeall;formatcompact;warningoff%%读取数据data=xlsread('数据集.xlsx')';[x,y]=data_process(data

机器学习-深度学习·2024-01-27 06:14

ICEEMDAN-SSA-BILSTM改进自适应经验模态分解结合麻雀算法优化双向长短期记忆神经网络时间序列预测(含BILSTM、SSA-BILSTM、ICEEMDAN-SSA-BILSTM等模型的对比

%%清空变量clc;clear;closeall;formatcompact;warningoff%%读取数据data=xlsread('数据集.xlsx')';[x,y]=data_process(data

机器学习-深度学习·2024-01-27 06:13

QT+VS实现Kmeans聚类算法

1、Kmeans的定义聚类是一个将数据集中在某些方面相似的数据成员进行分类组织的过程，聚类就是一种发现这种内在结构的技术，聚类技术经常被称为无监督学习。

create_right·2024-01-27 06:24

车牌识别系统 Django框架深度学习 CNN算法 python语言毕业设计✅

1、项目介绍1、关键词：Python语言、TensorFlow、卷积神经网络CNN算法、PyQt5界面、Django框架、深度学习包含：训练预测代码、数据集、PyQt5界面+Django框架网页界面2、

vx_biyesheji0002·2024-01-27 05:21

YOLOv8车牌识别系统深度学习 pytorch框架 LPRNet车牌识别算法大数据毕业设计（源码）✅

1、项目介绍环境：Python3.8深度学习pytorchPyQt5图形化界面LPRNet车牌识别算法YOLOv8车牌OCR识别模型：LPRNet数据集：CCPD2019、CCPD2020数据集其中资源包括

vx_biyesheji0002·2024-01-27 05:20

【学习】使用MMPretrain训练和测试CUB-200-2011数据集

什么是MMPretrainMMPretrain是一个全新升级的预训练开源算法框架，旨在提供各种强大的预训练主干网络，并支持了不同的预训练策略。MMPretrain源自著名的开源项目MMClassification和MMSelfSup，并开发了许多令人兴奋的新功能。目前，预训练阶段对于视觉识别至关重要，凭借丰富而强大的预训练模型，我们能够改进各种下游视觉任务。中文教程：欢迎来到MMPretrain中

MayYou-HHH·2024-01-27 04:08

Segment Anything Model (SAM)本地部署，及应用于自己的数据集完成分割

1.什么是segment-anything？SegmentAnythingModel(SAM):anewAImodelfromMetaAIthatcan"cutout"anyobject,inanyimage,withasingleclick.官方网站：SegmentAnything|MetaAI官网提供了一些demo，交互式地分割展示，可以试一下官网demo提供了3种分割方式。Hover&Cli

MayYou-HHH·2024-01-27 04:37

【复现】在CUB_200_2011数据集上复现分类程序IELT

几个网站细粒度领域的资源整合：AwesomeFine-GrainedImageAnalysis–Papers,CodesandDatasets(weixiushen.com)深度学习各个领域的排行榜网站：BrowsetheState-of-the-ArtinMachineLearning|PapersWithCode在CUB-200-2011上的排行：CUB-200-2011Benchmark(F

MayYou-HHH·2024-01-27 04:37

LLM之RAG实战（二十一）| 使用LlamaIndex的Text2SQL和RAG的功能分析产品评论

一、产品评论样本数据集为了进行此演示，我们使用GPT-4生成了一个样本数据集，其中包括三种产品的评论：iPhone13、Samsung

wshzd·2024-01-27 04:25

01-EDA-iris-数据探索-seaborn可视化方案

#加载yellowbrick数据集importosimportpandasaspdFIXTURES=os.path.join(os.getcwd(),"data")df=pd.read_csv(os.path.join

civilpy·2024-01-27 04:23

EDA-数据探索-pandas自带可视化-iris

#加载yellowbrick数据集importosimportpandasaspdFIXTURES=os.path.join(os.getcwd(),"data")df=pd.read_csv(os.path.join

civilpy·2024-01-27 04:23

离奇外卖事件——第十八章撞邪

后半夜，睡不着，一个人起身去楼梯口抽烟。医院里一到深夜就特别的阴冷，整个楼层都显得特别的安静。一想到离农历十五还有那么一周时间，心里慎的慌。

点点帽·2024-01-27 03:30

从禁烟谈起

我喜欢抽烟，而且随着年龄的增长越抽越厉害，从以前的一天一包，到现在的一天两包。抽烟对身体不好。

严六谷·2024-01-27 03:14

原理+代码｜Python 基于主成分分析的客户信贷评级实战（附源数据）

前言大样本的数据集固然提供了丰富的信息，但也在一定程度上增加了问题的复杂性。如果我们分别对每个指标进行分析，往往得到的结论是孤立的，并不能完全利用数据蕴含的信息。

Raiders_心理学·2024-01-27 02:24

阳痿早泄，当然是你的错！这样做才能彻底改善！

想想看，你泡了一碗面在等待的过程有点无聊，想邀请女友亲热一下，结果面还没有熟，你都完事在一旁抽烟了，这样像话吗？（不只是你女友会鄙视你呦）事出必有其因。

aiwushe254·2024-01-27 02:46

2001~2022年全球日光诱导叶绿素荧光GOSIF数据分享

一、数据简介GOSIF是太阳诱导叶绿素荧光(SIF)的全球网格数据集。

GIS遥感数据处理应用·2024-01-27 01:31

FLDAS Noah陆地表面模型 L4 全球月异常0.1°MERRA数据分享

一、数据简介每月异常数据集包含根据饥荒预警系统网络（FEWSNET）土地数据同化系统（FLDAS）中的Noah3.6.1模型模拟的一系列地表参数。

GIS遥感数据处理应用·2024-01-27 01:30

CMG GPP 0.05°全球区域2000~2019年月数据分享

本文提供了2000-2016年全球范围内中等空间（500m）和时间（8天）分辨率的新GPP数据集。

GIS遥感数据处理应用·2024-01-27 01:58

NeRF 原始论文 & NeRF Studio 安装使用

技术会为每个场景单独优化一个神经网络对于合成数据：NeRF使用真实的相机姿态、内参和边界对于真实数据：使用COLMAP从运动软件包估计这些参数NeRF技术在不需要显式地重建场景几何的情况下，可以从输入的RGB图像数据集中学习场景的连续体积表示原理利用

AI松子666·2024-01-27 01:54

[AIGC 大数据基础] 浅谈hdfs

它被设计用于存储和处理大规模数据集，并且能够容错、高可靠和高性能地处理文件。HDFS是为了支持Hadoop的分布式计算和存储而开发的，是Hadoop的核心组件之一。

程序员三木·2024-01-27 01:00

Jetson-inference -Coding Your Own Image Recognition Program (Python)学习笔记

我们在本教程中重点介绍的第一个深度学习功能是图像识别，使用在大型数据集上训练的分类网络来识别场景和对象。

无证驾驶梁嗖嗖·2024-01-27 00:26

谢谢你，我的老公

手能提很重的东西，肩上能扛煤气罐，既能挣钱养家.照顾家，又得带小小宝宝还得照顾你这大宝宝，既上的厅堂又入得厨房，既是传统的贤妻良母，又兼具现代女子的高尚品德……………这些年你废寝忘食打游戏，玩麻将，冒着生命危险，抽烟喝酒

人生若只如初16·2024-01-27 00:27

一、并发基础知识

目录进程线程两者之间的对比并行和并发同步和异步同步阻塞同步非阻塞异步阻塞异步非阻塞保护性暂停模式进程进程为一个程序的示例，是程序关于某个数据集合上的一次运行活动，是系统进行资源分配和调度的基本单位。

每天都得进步·2024-01-27 00:29

每周编辑推荐｜CCMusic 音乐数据集上线、揭秘英伟达自研大模型 ChipNeMo

为了使AI在音乐训练方面更高效，CCMusic开源了一些音乐、音频数据集供计算音乐学研究者免费使用，现已在hyper.ai上线。

HyperAI超神经·2024-01-26 23:20

失约

就怕炽热就怕短暂还怕缠绵还怕偏偏若是此生不遇还怕毫无意义若嫁你不知的人别怕别寻别念别抽烟想求你有告再别猝不及防七秒之间再生一程且去且悲说债说欠一朵花开的时间

音问FM·2024-01-26 22:43

JavaWeb基础入门——（二）MySQL数据库基础

一、数据库介绍1.1数据库概念数据库：就是存放数据的仓库数据库（DateBaseDB）时长期存储在计算机内部有结构的、大量的、共享的数据集合长期存储：持久存储有结构：类型：数据库不仅可以存放数据，而且存放的数据还是有类型的关系

Natural_Pride·2024-01-26 21:29

XGBoost系列7——XGBoost的性能优化策略

目录写在开头1.XGBoost的并行计算原理1.1特征并行1.2数据并行1.3参数调整优化并行性能1.4多线程和分布式计算2.大规模数据集的分布式训练2.1分布式训练原理2.2集群配置2.3参数调整2.4

theskylife·2024-01-26 21:21

你真的理解大数据吗？

所谓大数据，简单来说，是指在规模、速度、类型和价值方面超出传统数据处理软件和工具能力范围的数据集合。

love6a6·2024-01-26 21:02

Spring Data JPA @Query 中

名称参数JPQLNativeSQL集合参数上一篇中我们介绍了SelectQuery和OrderQuery，本文将继续介绍PaginationQueryPaginationQuery分页查询允许我们返回整个数据集的子集

aioulaoda·2024-01-26 20:04

YOLOv8训练自己的数据集,通过LabelImg

记录下labelImg标注数据到YOLOv8训练的过程,其中容易遇到labelImg的坑数据集处理首先在mydata下创建4个文件夹images文件夹下存放着所有的图片，包括训练集和测试集等。

Pandas_007·2024-01-26 19:11

PyTorch项目笔记（三）使用ImageNet预训练ResNet18模型训练图像分类模型

目录1加载ImageNet预训练模型2准备数据集2.1加载数据集2.2使用matplotlib可视化数据集3模型训练函数4使用torchvision微调模型5观察模型预测结果6固定模型参数1加载ImageNet

Xyzz1223·2024-01-26 19:40

目标检测数据集 - 车辆检测数据集下载「包含VOC、COCO、YOLO三种格式」

数据集介绍：车辆检测数据集，真实场景高质量图片数据，涉及场景丰富，比如城市道路车辆、高速道路车辆、农村道路车辆、车辆遮挡、车辆严重遮挡数据等，且类别丰富，划分为"Ambulance"、"Bus"、"Car

极智视界·2024-01-26 18:54

老公不想上班，天天在家睡觉，我感觉自己要患上抑郁症

老公孝顺、体贴、脾气好、不抽烟不喝酒，无不良嗜好。缺点：1、没有自制力：身材放弃管理，才30就大肚子还成天吃吃喝喝。2、不爱上班：这是让我头疼的。老公从疫情开始现在还在

古风心理咨询·2024-01-26 18:28

使用MMYOLO中yolov8训练自己VOC数据集实战

PyTorch框架和YOLO系列算法开源的工具箱-目前支持的任务目标检测旋转框目标检测-支持的算法YOLOv5YOLOv6YOLOv7YOLOv8YOLOXRTMDetRTMDet-Rotated-支持的数据集

dream_home8407·2024-01-26 18:51

索引是越多越好吗？

以下是索引数量的权衡：索引的优势：提高查询速度：索引可以显著提高数据检索的速度，尤其是在大型数据集上。优化排序和分组查询：索引可以加快ORDERBY和GROUPBY语句的执行速度。

来自宇宙的曹先生·2024-01-26 18:03

MovingPandas时空轨迹数据探索和分析——上海市出租车数据集

一、MovingpandasMovingPandas是一个基于Pandas、GeoPandas和HoloViz的Python库，用于处理运动数据。MovingPandas为运动数据探索和分析提供了轨迹数据结构和功能。MovingPandas是为处理运动数据而开发的，更具体地说是处理轨迹，该库基于一个轨迹类及相关方法。MovingPandas可以用于：绘制轨迹停止检测轨迹平滑化/概括化汇总大量的轨迹

孝钦显皇后给过版权费了·2024-01-26 17:00

lonboard：用于在Jupyter中进行快速、交互式地理空间矢量数据可视化

介绍Lonboard以GeoArrow和GeoParquet等尖端技术为基础，结合基于GPU的地图渲染，旨在通过简单的界面以交互方式可视化大型地理空间数据集。