拉普拉斯算子推导

一文读懂MUSIC算法DOA估计的数学原理并仿真

迎风打盹儿·2025-02-20 19:33

【CUDA】Pytorch_Extensions

当我们在PyTorch中实现自定义算子时，通常有两种选择：使用纯Python实现（简单但效率低）使用C++/CUDA扩展（高效但需要编译）对于计算密集型的操作（如神经网络中的自定义激活函数），使用CUDA

joker D888·2025-02-20 15:28

《神经网络与深度学习》(邱锡鹏) 内容概要【不含数学推导】

第1章绪论基本概念：介绍了人工智能的发展历程及不同阶段的特点，如符号主义、连接主义、行为主义等。还阐述了深度学习在人工智能领域的重要地位和发展现状，以及其在图像、语音、自然语言处理等多个领域的成功应用。术语解释人工智能：旨在让机器模拟人类智能的技术和科学。深度学习：一种基于对数据进行表征学习的方法，通过构建具有很多层的神经网络模型，自动从大量数据中学习复杂的模式和特征。第2章机器学习概述基本概念：

code_stream·2025-02-20 13:12

Winograd 算法原理推导和python程序

二、一维卷积的Winograd推导2.Winograd优化通过多项式变换减少乘

weixin_47696437·2025-02-19 21:49

DeepSeek底层揭秘——多跳推理

1.多跳推理(1)定义多跳推理（Multi-hopReasoning）是一种复杂的推理技术，指模型在回答问题或解决任务时，需要跨越多个信息片段或知识点，逐步推导出最终答案，而不是直接从单一信息源中获取结果

9命怪猫·2025-02-19 20:14

《第2章位置与姿态描述》代码

第一处：为了使上述推导更形象具体，下面我们将使用MATLAB工具箱展示一些具体数值化的例子。

神笔馬良·2025-02-19 18:31

【nvidia】NCCL禁用P2P后果权衡

某些优化技术（如梯度累积、算子融合）可能掩盖通信开销，使计算成为主要瓶颈。通信bound场景：模型参数量极大（如千亿级以上），需采用模型并行或流

x66ccff·2025-02-19 18:28

Python基础知识9

1.列表推导式核心概念列表推导式（ListComprehension）是Python中基于现有可迭代对象快速生成新列表的语法结构，具有以下特点：简洁性：用单行代码替代多行循环，极大地简化了代码的编写。

ylfhpy·2025-02-19 17:22

用deepseek学大模型08-长短时记忆网络 (LSTM)

deepseek.com从入门到精通长短时记忆网络(LSTM),着重介绍的目标函数，损失函数，梯度下降标量和矩阵形式的数学推导，pytorch真实能跑的代码案例以及模型,数据，模型应用场景和优缺点，及如何改进解决及改进方法数据推导

wyg_031113·2025-02-19 08:35

用deepseek学大模型08-卷积神经网络(CNN)

yuanbao.tencent.com从入门到精通卷积神经网络(CNN),着重介绍的目标函数，损失函数，梯度下降标量和矩阵形式的数学推导，pytorch真实能跑的代码案例以及模型,数据，预测结果的可视化展示

wyg_031113·2025-02-19 07:30

强化学习：原理、概念与代码实践

本文将深入介绍强化学习的数学原理、核心概念，并通过公式推导来加深理解，同时结合一个具体的实例，使用Python语言进行代码实现，帮助读者全面掌握强化学习的

AndrewHZ·2025-02-19 01:07

python-推导式

推导式推导式的定义：一、列表（list）推导式列表推导式的应用1、将lst中每一个元素进行平方后放入到一个新列表中2、求出lst中是奇数的值，然后放入到一个新列表中3、求列表中所有大于2的偶数进行平方计算

无铭-905·2025-02-18 00:10

Python-推导式

'''推导式：Python推导式是一种独特的数据处理方式，可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体根据得到的数据类型不同，分为：1、元组(tuple)推导式2、列表(list)推导式3、字典(dict

caicai一一·2025-02-18 00:27

15、Python面试题解析：列表推导式-条件推导与嵌套推导

1.列表推导式简介列表推导式（ListComprehension）是Python中一种简洁的创建列表的方式。它允许我们通过一行代码生成列表，通常比传统的for循环更简洁、更易读。

千层冷面·2025-02-17 23:16

C++11 学习笔记

EffectiveModernC++第一章新特性类型推导auto关键字：隐式定义，也是强类型定义。

毛驴要倒着骑·2025-02-17 20:49

基于图像处理的裂缝宽度检测系统-matlab

利用数字图像处理技术来测量结构物表面裂缝宽度是一种无损检测方法.基于图像处理的裂缝宽度检测系统需采用的图像处理算法有:（1）读取裂缝图像；（2）图像转化为灰度图像；（3）图像的增强；（4）平滑滤波；（5）阈值分割；（6）形态学去噪；（7）边缘检测(Canny算子

人工智能专属驿站·2025-02-17 16:11

matlab 延迟算子,时间序列分析-----2---时间序列预处理

既然有了序列，那怎么拿来分析呢？时间序列分析方法分为描述性时序分析和统计时序分析。1、描述性时序分析通过直观的数据比较或绘图观测，寻找序列中蕴含的发展规律，这种分析方法就称为描述性时序分析。描述性时序分析方法具有操作简单、直观有效的特点，它通常是人们进行统计时序分析的第一步。2、统计时序分析(1)频域分析方法原理：假设任何一种无趋势的时间序列都可以分解成若干不同频率的周期波动发展过程：1)早期的频

这块必被安排·2025-02-17 12:42

PCS的dq坐标系控制方程化简推导

αβ坐标系下的控制方程为：Uαβ–Eαβ=RIαβ+Ld(Iαβ)/dtUαβ–Eαβ-RIαβ=Ld(Iαβ)/dt令Uαβ–Eαβ-RIαβ=Xαβ有：Xαβ=Ld(Iαβ)/dt根据dq逆变换公式Xαβ=[cosθ-sinθ][Xd][sinθcosθ][Xq]得到Xα=Xdcosθ–XqsinθXβ=Xdsinθ+Xqcos带入Xαβ=Ld(Iαβ)/dt得到Xdcosθ–Xqsinθ=L

weixin_42668920·2025-02-17 03:57

揭秘！100 个 Python 常用易错知识点的避坑指南

目录简介1.类方法命名中的下划线2.函数形参中的*和**3.函数实参中的*4.变量作用域5.浅拷贝和深拷贝6.默认参数的陷阱7.迭代器和生成器相关迭代器使用后耗尽生成器表达式和列表推导式混淆8.异常处理相关捕获异常范围过大异常处理中的

tekin·2025-02-16 10:53

拉普拉斯逆变换 (Inverse Laplace Transform)

拉普拉斯逆变换(InverseLaplaceTransform)概述拉普拉斯逆变换是拉普拉斯变换的逆过程，用于将频域中的函数转换回时域。

正是读书时·2025-02-16 09:39

【机器学习】逻辑回归(LogisticRegression)原理与实战

数据划分与模型创建3.3预测数据评估模型四、参数选择五、总结六、参考资料本文属于我的机器学习/深度学习系列文章，点此查看系列文章目录前言本文主要通过文字和代码样例讲述逻辑回归的原理（包含逻辑回归的基础概念与推导

GentleCP·2025-02-15 19:56

GCN推导合集

读论文,发现看论文最重要的是推导,因此写了这篇文章,记录重要的推导过程(个人人为的)(持续更新)SGC以及最常见优化的推到邻接矩阵归一化:A~=D~−1/2A~D~−1/2\tilde{A}=\tilde

mumukehao·2025-02-15 18:46

数据结构与算法篇--时间复杂度推导思路

重点提示：时间复杂度是输入规模的函数时间复杂度等于基本操作计数思路1：渐近复杂度计算速度输入规模丢掉低阶项和常系数计算成本--------->运行时间--------->时间复杂度------------------>渐近时间复杂度关注点变化：绝对运行时间->运行时间的变化趋势->运行时间在大规模输入下的变化趋势好处：丢掉低阶项和常系数就是去除硬件、编译器、操作系统等次要因素的影响。思路2：认识时

haoly1989·2025-02-15 00:57

用大模型学大模型02-数学基础微积分

https://metaso.cn/s/uxPBB9C我正在学习深度学习相关的数学知识,学到了微积分核心概念：导数（尤其是偏导数）、梯度、链式法则；积分与最优化（如梯度下降法的数学推导）给我一个入门级的完整教程和实例好吧

wyg_031113·2025-02-14 22:39

拉普拉斯平滑（Laplacian smoothing）

拉普拉斯平滑(Laplaciansmoothing)是为了解决零概率的问题。法国数学家拉普拉斯最早提出用加1的方法，估计没有出现过的现象的概率。理论假设：假定训练样本很大时，每个分量x的计数加1

潜心学习的渣渣·2025-02-14 22:07

C++ OpenMesh拉普拉斯光顺平滑网格模型

程序示例精选C++OpenMesh拉普拉斯光顺平滑网格模型如需安装运行环境或远程调试，见文章底部个人QQ名片，由专业技术人员远程协助！前言这篇博客针对>编写代码，代码整洁，规则，易读。

荷塘月色2·2025-02-14 20:19

DeepSeek从入门到精通：通用AI工具的技术实践指南

以下是其核心特性：国产化：完全自主研发的大模型免费开源：可商用且无授权限制多模态能力：支持文本、代码、图像等多种任务推理强化：在逻辑分析、数学推导等任务中表现突出2.DeepSeek能做什么？

星辰@Sea·2025-02-14 16:25

3.3.2 VO-O语法- 算子-原子算子

算子是VO语言最核心的概念，是可视化编程的基础。在编程时，每个算子都以一个独立图元的方式进行表达。其主要分为原子算子和容器算子两种结构类型。

colorknight·2025-02-14 13:58

Flink-提交job

Flink部署三、Standalone模式四、在命令行提交job：五、在网页中提交flinkjob一、Flink流处理扩展及说明涉及：自定义线程优先级=socket流中读取数据并行度只能是11、特定的算子设定了并行度最优先

笨鸟先-森·2025-02-14 07:51

华为 MindStudio 安装指南

它支持模型训练、推理、算子开发、性能优化等AI任务，并依赖CANN（ComputeArchitectureforNeuralNetworks）作为计算架构基础。

丰年稻香·2025-02-14 03:01

DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models）的公式推导

核心推导在于通过变分推断将KL散度转换为噪声预测问题，大幅简化了训练目标。1.前向扩散过程前向过程通过\(T\)步逐渐向数据\(x_0\)添加高斯噪声，最终得到纯噪声\(x_T\)。

AndrewHZ·2025-02-14 00:12

拉格朗日乘数法算法详解及python实现

目录一、拉格朗日乘数法算法详解1.1基本思想1.2数学推导1.3算法步骤1.4算法在编程中的实现二、案例分析案例一：二维最优化问题——求f(x,y)=x2+y2f(x,y)=x^2+y^2f(x,y)=

闲人编程·2025-02-13 19:36

yunTrans·2025-02-13 14:01

厘米和磅的转换关系

由此可以推导出厘米与磅的换算公式：1厘米=72/2.54≈28.35磅1磅=2.54/72≈0.0353厘米换算示例厘米转换为磅若有一个长度为5厘米，将其转换为磅，可以使用上述换算公式进行计算

爱代码的小黄人·2025-02-13 13:23

DeepSeek核心成员专访，顶级团队的思维与执行力恐怖如斯 - 1

例如，我们曾在讨论一个核心算子时，发现其GPU使用率并不高，我们尝

2402_86608154·2025-02-12 22:33

Laplace(拉普拉斯)平滑

平滑技术平滑技术是为了解决训练集的数据稀松问题。零概率问题，就是在计算实例的概率时，如果某个量x，在观察样本库（训练集）中没有出现过，会导致整个实例的概率结果是0。在文本分类的问题中，当一个词语没有在训练样本中出现，该词语调概率为0，使用连乘计算文本出现概率时也为0。这是不合理的，不能因为一个事件没有观察到就武断的认为该事件的概率是0。一般的m阶马尔科夫链转移概率是这样训练的：P(cm+1|c1c

郑万通·2025-02-12 20:45

python列表推导式中使用if和if-else

在python中，使用列表推导式来完成一些程序逻辑会让程序更为简洁。

Roc-xb·2025-02-12 19:35

【Python】字典

个人主页：GUIQU.归属专栏：Python文章目录1.字典概述2.字典的创建与初始化2.1直接使用花括号创建2.2使用`dict()`构造函数创建2.3字典推导式创建3.字典的基本操作3.1访问字典中的值

Guiat·2025-02-12 19:02

OpenCV——边缘检测 Canny

边缘检测函数Canny功能描述：运用边缘检测算子对输入图形的边缘进行检测（根据设定好的最大阈值和最小阈值）并将检测到的边缘显示在输出的图像上。

&海哥·2025-02-12 15:39

计算机视觉8：图像分割

比如微分算子边缘检测，以及为了降低噪声影响使用多尺度方法提取图像边缘。2.图像分割技术现状图像分割，是将一幅数字图像按照某种目的划分为两个或多个子图像区域。

听说你还在搞什么原创～·2025-02-12 15:03

手把手教你使用deepseek和ChatGPT，从入门到精通

在科研中，它们能够帮助研究人员快速梳理海量文献资料，精准定位关键信息，为实验设计、理论推导提供思路启发，还能辅助进行数据分析和结果解读，从而加速科研进程，推动学术创新。

WangYan2022·2025-02-12 12:18

C++11语法及库详解

目录一、c++11语法1.自动类型推导(auto)2.基于范围的for循环3.Lambda表达式4.智能指针5.右值引用和移动语义6.nullptr关键字7.constexpr关键字8.初始化列表9.std

爱吃喵的鲤鱼·2025-02-12 11:46

基于计算图的Softmax层反向传播推导

深度学习入门·基于Python的理论与实现》，书本十分通俗易懂，在Chapter5——反向传播部分，作者以计算图方式给出了Sigmoid函数，全连接层的反向传播过程，但是在给出Softxmax层的反向传播推导过程的时候

KaiMing Zhu·2025-02-11 21:25

5 Flink的时间和窗口操作

事件产生时间，也就是数据本身带的时间ingestion-time:事件摄入时间，是指数据到达Flink程序时当前的系统时间也就是被source模块处理的时间process-time:事件处理时间，是指数据被对应算子处理的

抛砖者·2025-02-11 12:30

链表-环形链表II

令fast每次走两步,slow每次走一步.二者相遇的时候,有以下情况公式推导:slowdistance=x+yfastdistance=2*slow=x+y+n*(y+z)2x+2y=x+y+n*(y+

Hasno.·2025-02-11 08:59

深度学习｜表示学习｜Batch Normalization 详解：数学、代码与经验总结｜22

在本篇文章中，我们将从数学推导、代码实现和经验总结三个方面，详细探讨BatchNormalization的工作原理，并分析为什么BN应该放

漂亮_大男孩·2025-02-11 08:56

强化学习关键技术：重要性采样深度剖析

重要性采样在强化学习中的作用三、判断采样好坏的方法（一）偏差（Bias）（二）方差（Variance）（三）有效样本数量（EffectiveSampleSize）（四）与真实值对比（如果已知）四、重要性采样公式推导五

进一步有进一步的欢喜·2025-02-11 08:21

谈谈你了解的python_GitHub - hutianli/python_interview_question: 关于python的面试题

3、数据类型3.1、现有字典d={‘a’:24，‘g’:52，‘i’:12，‘k’:33}请按value值进行3.2、字典推导式？3.3、请反转字符串“aStr”?3.4、将字

weixin_39639686·2025-02-11 05:30

1.1 Attention机制终极指南：从数学推导到Transformer实战，解密大模型核心引擎

Attention机制终极指南：从数学推导到Transformer实战，解密大模型核心引擎引言：人脑如何启发AI革命？

少林码僧·2025-02-10 19:49

《Opencv》基础操作

、读取（2）、显示3、图片的保存4、获取图像的基本属性5、图像转灰度图6、图像的截取7、图像的缩放8、图像的旋转9、膨胀和腐蚀操作（1）、膨胀操作（2）、腐蚀操作10、图像的轮廓检测（1）、Sobel算子轮廓检测法

湫ccc·2025-02-10 18:37

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