拉普拉斯锐化

（6）图像增强之空间域滤波 -- Part1. 原理篇

SmoothingFilter）低通滤波器（LowpassFilter）低通高斯滤波器（LowpassGaussianFilterKernel）高斯核（GuassianKernel）中值滤波（MedianFilter）锐化滤波器
hhaowang·2020-08-08 16:53

OpenCV教程(11)-锐化滤波器

图像滤波器MaskoperationsonmatricesMaskoperationsonmatricesarequitesimple.Theideaisthatwerecalculateeachpixelsvalueinanimageaccordingtoamaskmatrix(alsoknownaskernel).Thismaskholdsvaluesthatwilladjusthowmuch
hhaowang·2020-08-08 16:21

图像金字塔

常见的金字塔包括高斯金字塔和拉普拉斯金字塔，但是也有一些其它算法衍生的金字塔，并不一定要高斯模糊。需根据自身应用而定，参考文献0中所述的理由我并不认同。
时行居正·2020-08-08 15:50

sobel代码实现

Sobel主要用于初步寻找图像的边缘信息，同时也可以起到图像锐化作用。常用的3*3的模板卷积实现，主要是通过水平和垂直两个方向卷积实现。
chilian12321·2020-08-08 14:50

数字图像处理的python实践(9)——图像锐化

图像锐化是和平滑相反的操作，目的是为了使模糊的图像变得清晰。既然是相反的目的，那么操作应该也是相反的，平滑使用的是图像邻域的加权求和或者是积分运算，而锐化则是使用求导数(梯度)或有限差分来实现。
渡边君·2020-08-08 14:33

OpenCV图像金字塔和图片融合及出现问题分析

有高斯金字塔和拉普拉斯金字塔我们可以使用cv.pyrDown()和cv.pyrUp()函数找到高斯金字塔。拉普拉斯金字塔由高斯金字塔形成。没有专用功能。拉普拉斯金字塔图像仅像边缘图像。
X1996_·2020-08-08 13:51

python + opencv图像处理（十七）——图像金字塔

图像金字塔原理高斯金字塔与拉普拉斯金字塔reduce=高斯模糊+降采样expand=扩大+卷积PyrDown：降采样PyrUp：还原frommatplotlibimportpyplotaspltfromcv2importcv2ascvimportnumpyasnp
xiao黄·2020-08-08 13:53

Android平台美颜相机/Camera实时滤镜/视频编解码/影像后期/人脸技术探索——1.2 GPGPU解决方案简述

例如，四邻域拉普拉斯算子对一幅图像进行卷积（锐化处理，突出边缘）的效果如下（转载自这里）：GPU加速方案我们在使用滤镜时，往往希望能够实时看到效果，
Martin20150405·2020-08-08 12:53

图像金字塔上/下采样和高斯不同

高斯金字塔--降采样拉普拉斯金字塔--上采样高斯不同（DOG）：同一张图像在不同的参数下做高斯模糊之后的结果相减，得到的输出图像，称为高斯不同。
Li_haiyu·2020-08-08 12:29

【实践】数字图像处理DIP课程课业打卡实验4 图像锐化

【实践】数字图像处理DIP课程课业打卡实验4图像锐化一、实验目的二、实验内容1、实现拉普拉斯锐化。2、实现Sobel微分算子的代码。3、实现交叉微分算法（Roberts算法）。
发芽ing的小啊呜·2020-08-08 11:18

高通滤波器 python实现

注意：通过高通滤波器进行滤波后，再和原图像叠加，可以增强图像中灰度级变化较快的部分，即锐化。低通滤波器低通滤波器是像素与周围像素的亮度差值小于一个特定值时，平滑该像素的亮度。用于：去噪和模糊化。
王小鹏鹏·2020-08-08 11:11

5.6.3 高通滤波（理想高通滤波+巴特沃斯高通滤波）

在图像中图像的边缘对应高频分量，因此高通滤波的效果是图像锐化。同样最简单的高通滤波器是理想高通滤波器。通过设置一个频率阈值，将高于该阈值的频率部分通过，而低于阈值的低频部分设置为0。
JayneYJ·2020-08-08 11:10

数字图像处理的python实践(13)——频域高通高斯滤波和拉普拉斯滤波

图像的锐化可以通过衰减图像频谱中的低频成分来实现，这建立起了空间域图像锐化和频率域高通滤波之间的对应关系。
渡边君·2020-08-08 10:41

opencv实现巴特沃斯高通滤波器对指纹图像进行锐化处理

用巴特沃斯高通滤波器对一幅图像进行锐化处理，该过程用自然语言描述为下：（1）将该图像进行适当的扩充。（2）对扩充后的图像进行二维傅立叶变换。
TiredNotTear·2020-08-08 10:20

《OpenCv视觉之眼》Python图像处理五 :Opencv图像去噪处理之均值滤波、方框滤波、中值滤波和高斯滤波

本专栏主要介绍如果通过OpenCv-Python进行图像处理，通过原理理解OpenCv-Python的函数处理原型，在具体情况中，针对不同的图像进行不同等级的、不同方法的处理，以达到对图像进行去噪、锐化等一系列的操作
陈一月的编程岁月·2020-08-08 10:44

《OpenCv视觉之眼》Python图像处理六 :Opencv图像傅里叶变换和傅里叶逆变换原理及实现

本专栏主要介绍如果通过OpenCv-Python进行图像处理，通过原理理解OpenCv-Python的函数处理原型，在具体情况中，针对不同的图像进行不同等级的、不同方法的处理，以达到对图像进行去噪、锐化等一系列的操作
陈一月的编程岁月·2020-08-08 10:12

图像的傅里叶变换

文章目录2D傅里叶变换和性质定义及表达式性质频率域滤波基础频域滤波器平滑图像ILPFBLPFGLPF频域滤波器锐化图像拉普拉斯算子同态滤波2D傅里叶变换和性质定义及表达式性质频率域滤波基础傅里叶变换及其反变换是线性处理低频
jieyannnhereCREAM·2020-08-08 10:29

《OpenCv视觉之眼》Python图像处理七 :Opencv图像处理之高通滤波和低通滤波原理及构造

本专栏主要介绍如果通过OpenCv-Python进行图像处理，通过原理理解OpenCv-Python的函数处理原型，在具体情况中，针对不同的图像进行不同等级的、不同方法的处理，以达到对图像进行去噪、锐化等一系列的操作
陈一月的编程岁月·2020-08-08 10:13

朴素贝叶斯分类器(Navie Bayesian Classifier)中的几个要点(一)

关键字:拉普拉斯修正(Laplaciancorrection)懒惰学习(lazyleanring)对数似然(log-likelihood)拉普拉斯修正(Laplaciancorrection)朴素贝叶斯分类器的训练
weixin_30824599·2020-08-06 13:06

空间域图像处理

理解和掌握图像的线性变换和直方图均衡化的原理和应用；了解平滑和锐化处理的算法和用途，学习使用平滑滤波器和边缘算子对图像进行平滑和锐化操作实验步骤1．图像直方图（1）读入一幅图像，计算并绘制图像的直方图（
小川PK立波·2020-08-06 13:30

持续学习：（Elastic Weight Consolidation, EWC）Overcoming Catastrophic Forgetting in Neural Network

EWC目录概述1.基础知识1.1基本概念1.2贝叶斯法则2.ElasticWeightConsolidation2.1参数定义2.2EWC方法推导3.拉普拉斯近似3.1高斯分布拟合3.2FisherInformationMatrix3.2.1FisherInformationMatrix
PhenomenonMe·2020-08-06 12:59

深度学习论文笔记(增量学习)——Overcoming catastrophic forgetting in neural networks

文章目录主要工作motivationmethod什么是拉普拉斯近似什么是Fisherinformation越来越懒，看的文献越来越多，做的总结越来越少，大概要写十几篇总结，寒假不知道写得完不…主要工作我将看过的增量学习论文建了一个
菜到怀疑人生·2020-08-06 12:20

经典的同态滤波算法的优化及其应用参数配置。

同态滤波，网络上有很多文章提到过这个算法，我们摘取百度的一段文字简要的说明了该算法的核心：同态滤波是一种减少低频增加高频，从而减少光照变化并锐化边缘或细节的图像滤波方法。
weixin_34365417·2020-08-06 11:33

MSRCR（Multi-Scale Retinex with Color Restore）

不同于传统的图像增强算法，如线性、非线性变换、图像锐化等只能增强图像的某一类特
风吹夏天·2020-08-06 11:55

傅里叶变换和拉普拉斯变换公式总结

因为傅里叶变换之类的很常用，时间长了不用总会忘记，所以一次性罗列出来权当总结好了。主要参考《信号与线性系统分析》(吴大正)，也有的部分参考了复变函数。\(\delta\)-函数相关运算\(n\)阶导数的尺度变换\[\delta^{(n)}(at)=\frac{1}{|a|}\frac{1}{a^n}\delta^{(n)}(t)\]一阶导数和函数的乘积\[f(t)\delta'(t-t_0)=f(
weixin_34062329·2020-08-06 11:33

拉普拉斯金字塔图像融合

  关于拉普拉斯金字塔分解和融合的文章很多了，本文不阐述原理。简单记录一下遥感图像的融合效果和融合规则，遥感图为可见光和NIR图。
lsflll·2020-08-06 10:24

图像融合相关论文学习及记录（持续更新）

1、基于拉普拉斯金字塔分解的图像融合  主要是对多源图像的拉普拉斯金字塔分层融合，然后重建。拉普拉斯金字塔本身作为各类多尺度算法的典型代表，在图像各个领域都有用到。
lsflll·2020-08-06 10:24

图像锐化（增强）和边缘检测

本文内容构成：1、图像锐化和边缘检测的基本概念，微分梯度已经差分的定义2、锐化和边缘检测的像素处理方式（3种）3、单方向一阶微分锐化，包括：水平方向垂直方向Kirsch算子4、无方向微分锐化，包括：Roberts
hongyansmile·2020-08-05 14:24

OpenCV图像处理教程C++(十五)边缘检测算法--sobel算子、拉普拉斯算子、Canny算子

1、滤波：边缘检测的算法主要是基于图像强度的一阶和二阶导数，但导数通常对噪声很敏感，因此必须用滤波器来改善与噪声有关的边缘检测器的性能。常见的滤波器方法主要有高斯滤波，即采用离散化的高斯函数产生一组归一化的高斯核，然后基于高斯核函数对图像灰度矩阵反每一点进行加权就和。2、增强：增强边缘的基础是确定图像各点领域强度的变化值，增强算法可以将图像灰度点领域强度值有显著变化的点凸显出来，具体编程时可以通过
gsx316·2020-08-05 13:54

计算机视觉----图像底层特征提取之边缘提取（一）

灰度图像中的边缘类型边缘的提取灰度图象边缘提取，主要的思想：-抑制噪声（低通滤波、平滑、去噪、模糊）-边缘特征增强（高通滤波、锐化）
这题我会啊·2020-08-05 12:53

《OpenCv视觉之眼》Python图像处理二 :Opencv图像读取、显示、保存基本函数原型及使用

本专栏主要介绍如果通过OpenCv-Python进行图像处理，通过原理理解OpenCv-Python的函数处理原型，在具体情况中，针对不同的图像进行不同等级的、不同方法的处理，以达到对图像进行去噪、锐化等一系列的操作
陈一月的编程岁月·2020-08-05 12:38

《OpenCv视觉之眼》Python图像处理四 :Opencv图像灰度处理的四种方法及原理

本专栏主要介绍如果通过OpenCv-Python进行图像处理，通过原理理解OpenCv-Python的函数处理原型，在具体情况中，针对不同的图像进行不同等级的、不同方法的处理，以达到对图像进行去噪、锐化等一系列的操作
陈一月的编程岁月·2020-08-05 12:38

《OpenCv视觉之眼》Python图像处理三 :Opencv图像属性、ROI区域获取及通道处理

本专栏主要介绍如果通过OpenCv-Python进行图像处理，通过原理理解OpenCv-Python的函数处理原型，在具体情况中，针对不同的图像进行不同等级的、不同方法的处理，以达到对图像进行去噪、锐化等一系列的操作
陈一月的编程岁月·2020-08-05 12:43

matlab实现人脸祛斑

先把待处理图片读入，因为是处理斑点，只有那么一小块，待处理图如下：所以我想的是可以先把图片分成一小块一小块（即马赛克化），这时候再利用拉普拉斯高斯算子边缘提取，因为脸上的斑点和其他区域肯定有
qq_46715415·2020-08-05 02:26

OpenVINO如何给计算机视觉的应用加速

我们可以操纵图像来模糊，锐化图像或者执行其他任务。什么是OpenCV?OpenCV是一款用于加速计算机视觉的intel软件，可以在intel硬件上加速，是计算机视觉领域最常用的工具库。可用于开发
kan2016·2020-08-05 00:52

[原创]图像算法 图像自动锐化(聚焦)

在抓拍过程中，很容易出现跑焦现象。可惜有些片片是没有办法重拍的，如图，儿子的情绪都非常好。于是在网上四处寻找，终于找到了比PS的聚焦效果要好的软件，江湖上人称FoucsMagic。用过之后，发现的确不错，但是源图中有些地方散焦非常严重，而另一些地方则很清晰。如果我们采用同一种参数对其进行修正，那么会有三种情况发生：以源图为例，第一：考虑雕塑与后方的竹叶不能修正过度，则前方人物无法完成聚焦。第二种情
zhoujk·2020-08-04 22:05

OpenCV学习第十四篇：图像金字塔-上采样和降采样

最常见的就是放大和缩小，几何变换也可以实现图像放大和缩小2.一个图像金字塔式一系列的图形组成，最底下一张图像尺寸最大，最上方的图形尺寸最小，从空间上从上向下看，就像一个金字塔分类高斯金字塔-对图像进行降采样拉普拉斯金字塔
笑脸人·2020-08-04 22:43

数字图像处理中一些名词解释

数字图像考试准备的名词解释复习资料==1.数字图像处理：特指静态图像处理，是指将图像转换成数字信号并利用计算机对其进行去燥、增强、复原、提取特征等处理的操作2.量化：量化就是把采样点上表示亮暗程度量离散化后，用数值来表示3.图像锐化
哦啦哦啦！·2020-08-04 21:05

opencv实现图像优化

简介本篇是使用opencv实现，对图像亮度、对比度、锐化、白平衡和饱和度的调整。
羽凌寒·2020-08-04 18:41

关于拉普拉斯变换

拉普拉斯变换的定义拉普拉斯变换是一种数学积分变换，其核心是把时间函数f(t)与复变函数F(s)联系起来，把时域问题通过数学变换为复频域问题，把时域的高阶微分方程变换为频域的代数方程以便求解。
_yuan_·2020-08-04 17:36

数学：确定性的丧失---第四章 第一场灾难：真理的丧失

——无名氏进入19世纪，数学界正是一派祥瑞景象：拉格朗日仍然活跃在数学界，拉普拉斯正处在他智力的顶峰时期，傅立叶致力于研究他1807年的手稿，这篇手稿后来并入
mathsoperator·2020-08-04 15:15

基于OpenCvSharp的数字图像处理 - 图像彩色类型转换

创建项目|文件与显示|像素操作|图像彩色类型转换|模糊、平滑、去噪|锐化、边缘检测|二值化|形态学|位置变换|直方图|霍夫变换|图像优化|图像分割完整示例项目在计算机上存储的图像一般使用RGB彩色空间，
还是叫明·2020-08-04 15:23

数据挖掘——谱聚类（spectral clustering）基本原理及python实现

文章目录一、前言二、基本原理(一)无向权重图1、邻接矩阵W2、度D（二）相似矩阵/邻接矩阵W1、ϵ-邻近法2、K邻近法3、全连接法（三）拉普拉斯矩阵(2)拉普拉斯矩阵的性质(四)无向图切图1、子图与子图的连接权重
潘多拉星系·2020-08-04 15:57

【OpenCV】学习OpenCV3——常见的图像变换（1）

拉伸、收缩、扭曲和旋转一、均匀调整cv2.resize二、图像金字塔2.1高斯金字塔2.1.1下采样cv2.pyrDown（）2.1.2高斯金字塔2.2拉普拉斯金字塔2.2.1上采样cv2.pyrUp（
不断进步的咸鱼·2020-08-04 14:12

Spectral Clustering

SpectralClustering的分割方法第一步构建一个相似度矩阵第二步构建一个度矩阵第三步构建拉普拉斯矩阵L第四步归一化矩阵L第五步计算矩阵L的特征值和特征向量关于如何计算特征值和特征向量先贴出我借鉴的博客
jty7·2020-08-04 14:23

卷积及拉普拉斯变换的通俗解释

卷积(convolution,另一个通用名称是德文的Faltung)的名称由来，是在于当初定义它时，定义成integ(f1(v)*f2(t-v))dv，积分区间在0到t之间。举个简单的例子，大家可以看到，为什么叫“卷积”了。比方说在(0，100)间积分，用简单的辛普生积分公式，积分区间分成100等分，那么看到的是f1(0)和f2(100)相乘，f1(1)和f2(99)相乘，f1(2)和f2(98)
benshong·2020-08-04 13:07

手把手教系列之一阶数字滤波器设计实现（附代码)

小伙伴们一定都用过下面这个无源RC低通滤波电路：其拉普拉斯模型如下：由于所以：其幅频响应为：由其传
嵌入式资讯精选·2020-08-04 11:22

DOG算子

同时，它对高斯拉普拉斯LoG(博文LOG算子介绍了实现原理)的近似，在某一尺度上的特征检测可以通过对两个相邻高斯尺度空间的图像相减，得到DoG的响应值图像。基本理论首先
松子茶·2020-08-04 03:45

机器学习降维方法概括

特征降维方法包括：Lasso，PCA，小波分析，LDA，奇异值分解SVD，拉普拉斯特征映射，SparseAutoEncoder，局部线性嵌入LLE，等距映射Isomap。
繁拾简忆·2020-08-04 03:30

【计算机视觉】Lecture 11：LoG和DoG滤波算子

今天的主题高斯拉普拉斯(LoG)滤波算子用于寻找边缘也有助于寻找斑点！
USRL所长·2020-08-04 02:47
上一页 42 43 44 45 46 47 48 49 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他