拟合残差第9页

【论文笔记】：DuBox: No-Prior Box Objection Detection via Residual Dual Scale Detectors

设计的双尺度残差单元具有多尺度特性，使双尺度检测器不再独立运行。高层检测器学习低层检测器的残差。Dubox增强了启发式引导的能力，进一步使

Activewaste·2025-01-23 23:40

CRM客户管理系统有什么缺点

CRM系统的主要缺点包括高昂的实施成本、复杂的系统集成难度、用户适应性差、数据安全隐患等问题。在这些缺点中，“高昂的实施成本”通常是许多中小企业不愿意或无法采纳CRM系统的主要原因。

·2025-01-23 22:04

watch里可以写异步吗

原因-可维护性差：watch的主要用途是响应式地监听数据变化。如果在里面写复杂的异步操作，会让代码逻辑变得难以理解和维护。例如，同时监听多个数据变化并触发不同异步操作时，代码会很混乱。

每天吃饭的羊·2025-01-23 11:20

鸿蒙NEXT开发【分层架构设计】应用架构

应用的扩展性差，新功能的添加往往需要对现有代码进行大量的修改。为了解决这些问题，开发者需要关注以下几个方面的架构设计：[

ADgai1987·2025-01-23 10:13

MySQL函数

日期和时间函数：用于处理日期和时间，如获取当前日期、时间差、格式化日期等。聚合函数：用于对一组值进行计算并返回单个值，如求和、平均值、最大值等。条件函数：用于根据条件返回不同的值，如IF、CASE等。

程序研·2025-01-23 05:27

AI代码生成器赋能房地产：ScriptEcho如何革新VR/AR房产浏览体验

传统的房产浏览方式，例如平面图和实地看房，效率低下，用户体验差，难以满足现代消费者对信息获取和体验感日益增长的需求。

·2025-01-23 01:24

【刷题实录之二叉树】leecode110. 平衡二叉树

本题中，一棵高度平衡二叉树定义为：一个二叉树每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1。示例1:给定二叉树[3,9,20,null,null,15,7]返回true。

@啊哈哈哈哈哈韩·2025-01-23 00:15

99.13 金融难点通俗解释：营业利润率

目录0.承前1.简述2.比喻：冰淇淋店的日常开销2.1第一步：基础成本2.2第二步：经营支出2.3第三步：计算营业利润率3.生活中的例子3.1好的营业利润率3.2一般的营业利润率3.3差的营业利润率4.

金融OG·2025-01-23 00:14

机器学习、基础算法、python常见面试题必知必答系列大全：（面试问题持续更新）

基础算法常见面试篇1.1过拟合和欠拟合常见面试篇一、过拟合和欠拟合是什么？二、过拟合/高方差（overfiting/highvariance）篇2.1过拟合是什么及检验方法？

·2025-01-22 20:09

Spark GraphX原理与代码实例讲解

传统的图处理技术如GraphLab、Neo4j等，虽然功能强大，但往往存在扩展性差、易用性低、计算效率不足等问题。为了解决这些问题，A

AI大模型应用之禅·2025-01-22 07:34

LeetCode题练习与总结：寻找最近的回文数--564

“最近的”定义为两个整数差的绝对值最小。示例1:输入:n="123"输出:"121"示例2:输入:n="1"输出:"0"解释:0和2是最近的回文，但我们返回最小的，也就是0。

一直学习永不止步·2025-01-22 05:19

3d高斯泼溅学习

椭球集就是一堆3d高斯椭球集之位置与形状：协方差矩阵(包括旋转矩阵和缩放矩阵)，要大多数都能表达实体的位置，实体的位置和形状要落在大概率范围内椭球集之球谐函数：代表球面上不同位置的值基函数，拟合颜色和形状

便携与感知组，研ing·2025-01-22 05:14

IT人应该学的厚黑学

我们时常有这样的念头：他妈的，我怎么混得这么差？是啊，我怎么会混得这么差？当年班里（周围）不如我的那个家伙怎么现在这么发达？收起你酸酸的目光，让我来

wenhuihhwh·2025-01-21 19:24

利用AI代码生成器构建高效智能的前端组件库生态

传统方式下，开发者常常需要花费大量时间进行重复性工作，组件复用性差，难以保证组件质量的一致性，团队协作也存在困难，最终导致开发效率低下和维护成本居高不下。

·2025-01-21 11:15

大模型介绍

詹姆斯爱研究Java·2025-01-21 01:39

Python timedelta 时间间隔

fromdatetimeimporttimedeltatimedelta(days=2,hours=6,minutes=30,seconds=15,milliseconds=500)从总秒数指定:timedelta(seconds=3600)#1hour从日期差指定

人生重启·2025-01-21 00:58

自适应神经网络架构：原理解析与代码示例

固定的网络结构和参数对于动态变化的环境和多样化的数据往往难以适应，导致了过拟合或欠拟合的问题。

chian-ocean·2025-01-20 19:51

【分类】【损失函数】处理类别不平衡：CEFL 和 CEFL2 损失函数的实现与应用

面对这种情况，普通的交叉熵损失函数容易导致模型过拟合到大类样本，忽略少数类样本。

丶2136·2025-01-20 14:54

Kaggle欺诈检测：使用生成对抗网络（GAN）解决正负样本极度不平衡问题

传统的分类算法在面对这种不平衡数据时，往往会导致模型对多数类（正常交易）过拟合，而对少数类（欺诈交易）的识别能力较差。为了解决这个问题，生成对抗网络（GAN）提供了一种有效的手

Loving_enjoy·2025-01-19 22:46

通俗易懂之样条函数的原理、计算、案例、python实现

样条函数通过分段多项式的形式，在不同区间内灵活地拟合数据，从而捕捉复杂的非线性关系。本文将更为详细地讲解样条函数的原理、具体示例以及在Python中的实现方法。

智识小站·2025-01-19 17:31

python 特征选择方法_【来点干货】机器学习中常用的特征选择方法及非常详细的Python实例...

它有以下几个优点：减少过拟合：冗余数据常常

Blair Long·2025-01-19 15:14

C语言自定义类型与文件操作

定义：我们一般情况下定义常量使用宏定义(#define)，宏定义适合没有关联关系的常量；但有时需要对一组有关联关系的量进行定义，例如：星期、月份、方向(上下左右中)等，若使用宏定义，可读性差，这时使用枚举

猫一样的妩媚·2025-01-19 11:44

详解深度学习中的Dropout

这有助于增加模型的泛化能力，防止过拟合。二、具体实现随机选择：在每次训练迭代中，以一定的概率p（通常设定为0.2到0.5之间）随机选

nk妹妹·2025-01-19 11:43

【机器学习：二十七、决策树集合】

决策树集合利用多棵树的组合，减少了单棵树可能出现的过拟合或对噪声的敏感性。主要优势性能提升：在分类和回归任务中通常表现优于单独的决策树。稳定性更强：对

KeyPan·2025-01-19 08:49

数据增强方法及其工具

数据增强有助于增加数据的多样性，减少过拟合，提升模型的泛化能力，尤其是在数据量有限的情况下。数据增强可以应用于图像、文本、音频等多种类型的数据。

cxr828·2025-01-19 07:09

第八讲 SPU密态引擎

数据是敏感的数据是重要的技术路线：多方安全计算同态加密差分隐私可信硬件挑战：易用性差，性能差需要：原生AI框架支持，编译器运行时协同优化SPU简介前端：支持主流AI前端，降低学习成本，复用AI前端能力编译器

huang8666·2025-01-19 06:51

机器学习笔记——Boosting中常用算法（GBDT、XGBoost、LightGBM）迭代路径

文章目录XGBoost相对GBDT的改进引入正则化项，防止过拟合损失函数L(yi,y^i)L(y_i,\hat{y}_i)L(yi,y^i)正则化项Ω(fm)\Omega(f_m)Ω(fm)使用二阶导数信息

好评笔记·2025-01-19 03:24

PCL点云处理算法汇总（C++长期更新低价精品版）

目录一、点云滤波1、常用滤波器2、采样滤波3、裁剪滤波二、KD树与八叉树1、KD树2、八叉树三、点云配准粗配准精配准对应关系配准精度坐标转换刚体运动变换四、点云拟合分割1、RANSAC2、其他几何分割五

点云侠'·2025-01-18 20:16

1.4走向不同：GPT 与 BERT 的选择——两大NLP模型的深度解析

它们都基于Transformer架构，但在设计理念、任务应用和训练方式等方面存在显著差

少林码僧·2025-01-18 16:12

使用神经网络拟合6项参数

使用神经网络拟合6项参数1.数据预处理1.1添加参数解析1.2数据预处理逻辑1.3数据归一化及划分1.4数据标签处理逻辑1.5数据转torch2.定义model2.1CNN_LSTM2.2Transformer3

Andrew_Xzw·2025-01-18 15:06

锐捷路由器网关RG-NBR6135-E和锐捷交换机 Ruijie Reyee RG-ES224GC 电脑登录web方法

年1月17日22:29:35最近淘了点东西，准备在家里搞一套深度学习的服务器，先把网关和交换机搞到了锐捷路由器网关RG-NBR6135-E电脑登录web方法在拿到机器的时候，如果不是全新建议拿根牙签，差入

zh7314·2025-01-18 13:49

行为识别的方法

需一定专业知识设计特征，耗费人力物力，对复杂场景、遮挡等适应性差，但对简单背景、规则动作识别效果尚可。

人工智能专属驿站·2025-01-18 11:07

蓝桥杯刷题

为了公平起见，我们希望在总付钱量恰好为S的前提下，最后每个人付的钱的标准差最小。这里我们约定，每个人支付的钱数可以是任意非负实数，即可以不是1分钱的整数倍。你需要输出最小的标准差是多

cx努力编程中·2025-01-18 08:45

【人工智能】人工智能的10大算法详解（优缺点+实际案例）

其目标是寻找最佳拟合直线，使得预测值与实际值之间的误差最小化。模型训练通过最小二乘法来最小化预测值与真实值之间的误差，得到线性回归方程的

ChatGPT-千鑫·2025-01-18 03:04

传统数据湖和数据仓库的“中心化瓶颈”

扩展性差

PersistDZ·2025-01-18 00:45

【PCL】Segmentation 模块—— 圆柱模型分割（Cylinder model segmentation）

法线估计：计算点云中每个点的法线，用于后续的模型拟合。模型拟合：使用RANSAC（随机

old_power·2025-01-17 17:14

【机器学习：二十、拆分原始训练集】

模型改进的目标是在测试数据上表现更优，避免过拟合或欠拟合。常见的改进方向增大训练数据集：通过数据增强或获取更多样本提高模型泛化能力。

KeyPan·2025-01-17 13:35

机器学习模型调优指南

通过合理调整模型的超参数，能够提高模型的准确性、降低过拟合或欠拟合的风险、加快训练过程等。

闵少搞AI·2025-01-17 13:00

uniapp——差量编译

这是因为编译器使用了差量编译。差量编译（IncrementalCompilation）是一种编译优化技术，它旨在提高编译速度和效率。

modaoshi51991·2025-01-17 12:52

深度学习：从基础到实践（上、下册）(安德鲁·格拉斯纳)

过拟合与欠拟合：过拟合是指模型在训练数据上表现过

fyjgfyjfg·2025-01-17 07:11

mysql 与Redis 数据强一致方案

前言mysql与Redis一般不会使用强一致性因为不仅设计复杂并且性能差(典型的吃力不讨好类型),而是使用最终一致性如果想了解mysql与Redis数据一致性问题可以看之前这篇:https://blo

dengjiayue·2025-01-17 07:41

算法-二叉树：平衡二叉树

平衡二叉树：每一个节点的左子树和右子树的高度差的绝对值不超过1。思路解析：求二叉树的高度，只能从下到上去查找，所以需要后序遍历。和求深度不同。

蒲公英干草怪·2025-01-17 06:29

手撕deque源码，解密双端队列的设计艺术

在list头部进行插入或删除，都要挪动其后的所有数据，性能非常差！因此，我们不能将list对象作为队列使用。好在Python标准库提供了另一种对象——deque，很好地补全了list的短板。

叶玄哥·2025-01-16 22:50

2023.5.10 周三早7:38

榜样的力量前一段时间追一个《一生一世》的电视剧，脑残剧，但居中的周生辰，稳重。

努力逆流而上·2024-09-16 07:25

看不懂的秋天

虽然少了几分绚丽的花飞蝶舞,却多了一抹简约的秋水长天,艳阳当空高照,满月亲人团圆,每个人情不自禁走进了秋,不带一丝残花落叶的凄凉,只多了一种喜悦期盼的情愫。

騎黑馬的東北漢·2024-09-16 07:21

高中抓住这两招，帮你实现从学渣到学霸的逆袭

大多数人，最初对位置的明显感受，似乎就来源于上高中时的座位：成绩好的，坐前排，那里安静，学习氛围浓，受关注度高；成绩差的坐后面，嘈杂，充斥着汗味、食品味、香水味，也经常被点名。

以读攻独·2024-09-16 06:58

组诗·三国群英颂（周瑜、马超、贾诩、赵云）

水调歌头·文和乱武山水应将残，清

颍川荀清·2024-09-16 05:41

利用等价无穷小替换求极限（二）

利用1-cosx～2（sin（x/2）^2）推导cosx=cos（ｘ/2+x/2）利用三角和差公式=

肇事小姐·2024-09-16 05:40

《相面天师》第六百七十一章能动了

庄孝贤的修为之前虽然比李尚鸿差上一线，但实在是相差无几，他平日里在这聚灵阵中修炼的时候，都要控制自己吸收元气的速度，以防肉体承受不住。

先峰老师·2024-09-16 02:26

打开平行宇宙的钥匙

一旦开窍就能感受到对想提高的方面有了信心，哪怕基础差，起点低。开始看同类型的书，比如前面提到的蔡康永的《说话之道》，和今天看的与人成功交流的

3a08e03e222a·2024-09-16 01:31

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