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它由JohnF.Canny在1986年提出，是一种多阶段的边缘检测算法，具有高精度和低错误率的特点。

2.设计架构：选择合适的技术框架和人工智能算法，进行小程序系统架构的设计。3.数据采集和处理：收集必要的数据，并进行预处理和特征提取，为人工智能算法提供支持。

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最大二叉树可以用下面的算法从nums递归地构建:创建一个根节点

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K-均值聚类算法是一种常用的无监督学习算法，用于将样本数据划分为K个不同的簇。其基本思想是通过迭代去优化簇的中心位置，使得每个样本点到所属簇的中心点的距离最小。

title:RC4算法：流密码算法的经典之作date:2024/3/1118:16:16updated:2024/3/1118:16:16tags:RC4起源演变算法优劣分析RC4vsAES安全性RC4vsDES

目录逆序对逆序对的计算1.朴素算法2.借助冒泡排序3.借助插入排序4.借助归并排序5.借助树状数组文章最后修改时间：2020-08-3018:50逆序对  设AAA为一个有nnn个数字的有序集(n>1)

三、transformer相关问题四、介绍一下胶囊网络的动态路由五、yolo系列出到v9了，介绍一下你最熟悉的yolo算法六、一阶段目标检测算法和二阶段目标检测算法有什么区别？

我们将深入探讨其索引结构的构建、高效的查询处理算法以及优化策略等关键要素。此外，我们还将探讨IndexTank的优点和应用领域，包括电子商务、新闻聚合、社交媒体分析等。

本文参考：深度学习之3——梯度爆炸与梯度消失梯度消失和梯度爆炸的根源：深度神经网络结构、反向传播算法目前优化神经网络的方法都是基于反向传播的思想，即根据损失函数计算的误差通过反向传播的方式，指导深度网络权值的更新

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Ribbon是Netflix发布的云中间层服务开源项目，其主要功能是提供客户端实现负载均衡算法。Ribbon客户端组件提供一系列完善的配置项如连接超时，重试等。

前言先介绍一下对称加密算法，在介绍一下加密流程，然后是介绍一下查询加密消息的策略。然后结合现有技术架构然后去选型。决定采用客户端解密。简而言之就是采用对称服务端加密。

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文章目录1前言1课题背景2相关技术2.1Dlib人脸识别库2.2疲劳检测算法2.3YOLOV5算法3效果展示3.1眨眼3.2打哈欠3.3使用手机检测3.4抽烟检测3.5喝水检测4最后1前言优质竞赛项目系列

目录一、530.二叉搜索树的最小绝对差二、501.二叉搜索树中的众数三、236.二叉树的最近公共祖先一、530.二叉搜索树的最小绝对差题目链接：力扣文章讲解：代码随想录视频讲解：二叉搜索树中，需要掌握如何双指针遍历！|LeetCode：530.二叉搜索树的最小绝对差题目：给你一个二叉搜索树的根节点root，返回树中任意两不同节点值之间的最小差值。差值是一个正数，其数值等于两值之差的绝对值。代码：/

代码随想录算法训练营第17天|110.平衡二叉树|257.二叉树的所有路径|404.左叶子之和详细布置迭代法，大家可以直接过，二刷有精力的时候再去掌握迭代法。

Leetcode-110平衡二叉树：比较高度优先考虑后序遍历，用后序遍历的递归方式解决很简单：/***Definitionforabinarytreenode.*structTreeNode{*intval;*TreeNode*left;*TreeNode*right;*TreeNode():val(0),left(nullptr),right(nullptr){}*TreeNode(intx):

图片的切边操作有时是比较有用的.看着舒服多了,页面间的空白如果比较大的图片在显示上,需要缩放,缩放后通常滚动会有偏移.这里先说算法思路.列表与切边在解析列表中每一页,先解析白边,得到后,再去解码图片,最终显示

纠结，是生日算法过多，最多可算四个，还有因身份证制度实施前，生日往往不能确记，年份月份日子，在苦难多时常糊涂忘记，于是生出多个，反正无定数，那生日两种历法换算，有一年要过五六个，谁为准信？

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基于深度学习的缺陷检测在众多领域中都得到了广泛应用，其主要优势在于可以通过学习数据更新参数，避免了人工设计复杂的算法流程，同时拥有极高的鲁棒性和精度。

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支持向量机走的路和之前介绍的模型不同之前介绍的模型更趋向于进行函数的拟合，而支持向量机属于直接分割得到我们最后要求的内容1支持向量机SVM基本原理当我们要用一条线（或平面、超平面）将不同类别的点分开时，

排序算法是对一组数据按照特定规则进行排序的算法。常见的排序算法有冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序和归并排序等。

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源码分析  nginx的一致性哈希功能是通过ngx_http_upstream_hash_module来提供的，下面来整体通过ngx_http_upstream_hash_module来学习一下一致性哈希算法的实现原理

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目录整体情况简介高性能计算基础AI框架知识算法题一些比较零碎的问题推荐参考资料整体情况简介面试中的问题基本上分成以下几类：基础的八股文：C/C++，OS，计算机体系结构等。

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之前的文章（pysparklightGBM1和pysparklightGBM2）介绍了pyspark下lightGBM算法的实现，本文将重点介绍下如何保存训练好的模型，直接上代码：frompyspark.sqlimportSparkSessionfrompyspark.ml.featureimportStringIndexer

背景前面已输出多个系列：《十余种编程语言做个计算器》《十余种编程语言写2048小游戏》《17种编程语言+10种排序算法》《十余种编程语言写博客系统》《十余种编程语言写云笔记》《N种编程语言做个记事本》目标为编程初学者打造入门学习项目

用c语言实现冒泡排序输出数组的值，冒泡排序（BubbleSort）也是一种简单直观的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。

机器学习算法可以分为监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等不同

funcmax(a,bint)int{ifa>b{returna}returnb}//392.判断子序列//本题与求最长公共子序列相似，区别在于，如果s是t的子序列，那么最长公共子序列的长度等于s的长度，否则s不是t的子序列funcisSubsequence(sstring,tstring)bool{n:=len(s)ifn==0{returntrue}h:=len(t)dp:=make([][]