【谷歌新作】Transformer杀入机器人领域,RT-1:97%成功率,轻松完成700多条控制指令
谷歌机器人团队等在机器人领域构建了一个多任务transformer模型,显著改进了对新任务、环境和对象的零样本泛化。我们知道,机器学习(ML)多个子领域(如NLP和CV)的最新重大进展通过一种共享的通用方法实现,该方法充分利用大规模、多样化数据集以及有效吸收所有数据的表达模型。尽管已经有各种尝试将这种方法应用于机器人技术,但机器人还没能利用到高性能模型。构成挑战的因素有几个。首先缺乏大规模和多样化