推断统计学

YoloV5改进策略：BAM瓶颈注意力模块|BAM详解以及代码注释|CBAM姊妹篇|有效涨点

我们的模块沿两个独立的通道和空间路径推断注意力图。我们将模块放置在模型中的每个瓶颈
静静AI学堂·2024-01-19 19:24

Mybatis的resultType返回map类型、@MapKey注解的作用

通常MyBatis可以推断出来，但是为了更加准确，
卡_卡_西·2024-01-19 17:02

setTimeout和setInterval定时器的返回值

nodejs中定时器返回Timer对象,window中定时器返回number,所以可以使用ReturnType预定义类型推断—或者使用window.setInterval代替setIntervalhttps
和科比合砍81分·2024-01-19 17:27

typescript 中 infer 用法

infer介绍infer一般在extends子语句中,infer会引入一个待推断的类型变量(如inferR)R可以是任意单词字母这个推断的类型变量可以在有条件类型的true分支中被引用允许出现多个同类型变量的
潇、然·2024-01-19 15:24

Git教程学习：08 Git别名

Git并不会在我们输入部分命令时自动推断出我们想要的命令。我们可以通过文件来轻松地gitconfig为每个设置一个别名。
夏伊呀·2024-01-19 15:05

Python数据分析案例35——多元线性回归全流程 (数据探索可视化，回归分析，多重共线性，残差检验，异方差检验，自相关检验)

案例背景很多经济学同学用Python做传统统计学的回归分析时可能没有R或者Stata，Eviews，SPSS方便，他们对回归分析里面常用的检验过程不熟悉。
阡之尘埃·2024-01-19 14:13

Python数据分析案例37——基于分位数神经网络(QRNN)的汇率预测

之前写过分位数随机森林，分位数XGboost，分位数Lightgbm的文章：Xgboost和Lightgbm结合分位数回归(机器学习与传统统计学结合)本次带来一个小案例，分位数神经网络，神经网络是最简单的
阡之尘埃·2024-01-19 14:09

【工作】新课标解读（3）-核心素养之数学思维主要表现

具体要求：理解逻辑推理在形成数学概念、法则、定理和解决问题中的重要性，初步掌握推理的基本形式和规则；对于一些简单问题，能通过特殊结果推断一般结论；理解命题的结构与联系，探索并表达论证过程；感悟数学的严谨性
Telling谭·2024-01-19 14:17

【知识---如何利用TensorRT（NVIDIA Deep Learning Inference Library）引擎序列化为内存中的二进制数据流】

：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言TensorRT的主要特点和功能案例总结前言TensorRT（TensorReal-Time）是由NVIDIA提供的用于深度学习推断的高性能推理库
fyc300·2024-01-19 14:54

1.6 全概率公式与Bayes公式

然而，假设你走在校园中，迎面走来一个穿长裤的学生（很不幸的是你高度近似，你只看得见他（她）穿的是否长裤，而无法确定他（她）的性别），你能够推断出
blueband21c·2024-01-19 12:31

统计学-R语言-6.3

总体方差的区间估计研究一个总体时，推断总体方差使用的统计量为样本方差。研究两个总体时，所关注的参数是两个总体的方差比（），用于推断的统计量则是两个样本的方差比（）。
柔雾·2024-01-19 12:52

统计学-R语言-6.4

文章目录前言总体均值的区间估计总体比例的区间估计总体方差的区间估计样本量的确定总结前言本片是对以上三个介绍的篇章的题进行介绍。总体均值的区间估计1、利用下面的信息，构建总体均值μ的置信区间：总体均值的区间估计(大样本的估计)利用下面的信息，构建总体均值μ的置信区间：(1)总体不服从正态分布，已知，n=35，=8900，s=510，置信水平为95%q<-qnorm(0.975)LCI<-8900-q
柔雾·2024-01-19 12:20

语言模型与视觉生态：技术解析与实践

一、语言模型与视觉生态的基本概念语言模型是一种基于统计学习的自然语言处理技术，通过大量的语料库训练，学会生成和理解人类语言。视觉生态
a谷雨c·2024-01-19 11:51

没有统计学背景的人学六西格玛：挑战与机遇并存

但对于众多没有统计学背景的朋友来说，这一方法仿佛高不可攀。今天，就让我们一同探索，没有统计学背景的人学习六西格玛到底难不难？一、难度几何？
天行健李国武老师·2024-01-19 10:07

机器学习（一）—— 简介

工业界流行的机器学习算法线型回归逻辑回归决策树随机森林梯度提升机人工神经网络卷积神经网络循环神经网络贝叶斯技术支持向量机进化方法马尔可夫逻辑网络隐马尔可夫模型生成对抗网络2机器学习机器学习也被称为增强分析，被认为是人工智能的一个子集，与计算统计学密切相关
奶盖加芝士·2024-01-19 10:15

概率论在激光雷达的目标检测和跟踪中的应用

概率论在激光雷达的目标检测和跟踪中发挥着重要的作用，通过建立概率模型和应用贝叶斯推断，可以处理激光雷达数据的不确定性，并提供准确的目标检测和跟踪结果。概率模型是激光雷达目标检测和跟踪的基础。
weixin_30777913·2024-01-19 06:22

图像生成之变分自动编码器（VAE）

简要介绍“概率图模型+神经网络”、“EM算法、变分推断”自动编码器是一种无监督学习方法，将高维的原始数据映射到一个低维特征空间，然后从低维特征学习重建原始的数据。
Wilson_Hank·2024-01-19 05:03

蒙特卡洛采样【python实例】

x)归一化（2.2）若π(x)(即p(x)没有归一化\pi(x)(即p(x)没有归一化π(x)(即p(x)没有归一化（3）实例参考资料蒙特卡洛方法（MonteCarloSimulation）是一种近似推断的方法
格兰芬多_未名·2024-01-19 03:51

【机器学习】基本模型简易代码整理

对数几率回归对数几率回归（LogisticRegression）是机器学习中一种广泛应用的统计学习方法，主要用于二分类问题。
_hermit:·2024-01-19 02:14

关于单倍型和Phasing

Phasing的方法：家系定相，最准确，一般根据一家三口（Trio样本）推断，直接简单；LD定相，最常用，根据群体LDblock和统计模型
生物信息与育种·2024-01-19 01:32

Python点云处理（二十）点云轮廓边界提取——基于邻域三角形距离算法

扫描物体轮廓不仅包含位置和形状信息，而且可作为一种先验形状信息推断其结构以辅助三维模型重建，因此轮廓提取一直都是一个研究的热点。
Auto工程师·2024-01-19 00:13

视觉工程师需要具备的技能

视觉工程师需要具备的技能有：扎实的数学和统计学基础。必须能够从数据集中得出有见地的结论并以有组织的方式呈现它们。良好的沟通技巧。使用机器学习和深度学习算法解决计算机视觉中复杂的现实世界问题的先前经验。
人工智能技术与咨询·2024-01-18 22:18

自由的向往--《一只特立独行的猪》有感

我家书柜里有一套他的代表作，推断是10年前买的，至今没看，很庆幸在看他的小说之前，看了他的杂文，先了解其人再拜读他的作品，不至于把他的小说归类于小黄书之列。
心会神苧·2024-01-18 21:03

时间序列数据的季节性检测

时间序列分析是统计学和数据科学的一个基本研究领域，它为理解和预测序列数据中的模式提供了一个强大的框架。特别是时间序列数据，它捕获连续时间间隔内的信息，使分析师能够揭示趋势，季节性模式和其他时间依赖性。
python收藏家·2024-01-18 20:22

统计学-R语言-5.2

文章目录前言大数定理中心极限定理和抽样分布抽样分布样本均值的分布样本比例的分布练习前言本篇文章将继续上篇的进行介绍。大数定理大数定理大数定理”的另一种表达方式是“均值定理”，其含义是，随机变量X多个观察值的均值会随着观察值的增加越发趋近于总体的期望值，中心极限定理进一步告诉我们，均值服从期望为μ的正态分布。在各种测量试验中，我们一般都认为，测量结果的均值服从正态分布，根据总体均值估计的结论，正态分
柔雾·2024-01-18 20:44

统计学-R语言-5.3

文章目录前言分位数统计量的标准误总结前言本篇文章即为概率与分布的最后一篇文章。分位数分位数函数是累积分布函数的反函数。p-分位数是具有这样性质的一个值：小于或等于它的概率为p。根据定义，中位数即50%分位数。分位数通常用于置信区间的计算，以及与设计试验有关的势函数的计算。下面给出一个置信区间计算的简单例子：如果=12，测量了n=5个观测值，得到均值，通过相关的分位数得到的一个置信度为95%的置信区
柔雾·2024-01-18 20:44

统计学-R语言-6.2

文章目录前言总体均值的区间估计两个总体均值之差的估计两个总体均值之差的估计（独立大样本的估计）两个总体均值之差的估计（独立小样本的估计）两个总体均值之差的估计（配对样本的估计）总体比例的区间估计总体比例的区间估计(一个总体比例的估计）总体比例的区间估计(两个总体比例之差的估计)在这里插入图片描述练习前言本篇将继续介绍上篇所剩下的内容。总体均值的区间估计两个总体均值之差的估计设两个总体的均值分别为
柔雾·2024-01-18 20:44

统计学-R语言-6.1

文章目录前言参数估计的原理总体、样本和统计量点估计区间估计评价估计量的标准有效性总体均值的区间估计一个总体均值的估计（大样本）一个总体均值的估计（小样本估计）练习前言本篇文章将开始介绍参数估计的相关知识。参数估计的原理总体、样本和统计量在调查居民对延迟退休态度的例子中，每个爱民区居民的态度称为(这个调查问题中的)个体(element,individual,unit)，而所有爱民区居民对这个问题的观
柔雾·2024-01-18 20:13

人们为什么喜欢八卦

满足好奇心每个人都有一颗强大的好奇心，特别是在国内，对于其他人的私事大家都特别好奇，办公室一旦有个关于其他人的什么事，只要一走漏风生，基本全办公室的人都知道了；而且很多八卦心很强的人，完全可以通过自己的猜测揣摩来推断出很多八卦
乙弋·2024-01-18 19:18

变分推断（Variational Inference）

从变分推断（VariationalInference）说起  在贝叶斯体系中，推断(inference)指的是利用已知变量x的观测值推测未知变量z的后验分布，即我们在已经输入变量x后，如何获得未知变量z
溯源006·2024-01-18 18:58

数据分析师面试必备，数据分析面试题集锦(八)

在数据分析师面试中，掌握必备的知识和技能是至关重要的，例如，统计学基础知识、常用的数据分析工具、数据分析思维等，为了帮助你更好地准备面试，本文将为你带来一份数据分析面试题集锦，涵盖了数据分析师必备的核心知识点
大话数据分析·2024-01-18 18:23

scanpy官方教程2022||02-细胞发育/分化轨迹推断

学习资料来源：scanpy主页：https://scanpy.readthedocs.io/en/stable/官网：https://scanpy-tutorials.readthedocs.io/en/latest/paga-paul15.html【注意教程有两个版本，这里是latest版本的学习笔记】数据说明：使用来自的Pauletal.(2015)数据重建髓系myeloid和红细胞系eryt
_十三·2024-01-18 16:59

Nmap工具总结

基本功能探测主机是否在线扫描主机端口，嗅探对应的网络服务是否能用推断出主机所用的操作系统端口扫描协议划分TCP端口UDP端口所有者划分系统端口（不可变）0~1000用户端口（可变）1001~65535nmap
I_WORM·2024-01-18 14:30

爬虫问题

illegalmultibytesequence【Python中如何处理UnicodeDecodeError和UnicodeEncodeError】Unicode的解码（Decode）出现错误（Error）了而对于上面这句，我们可以推断出
空口言_1d2e·2024-01-18 11:30

红玫瑰与白玫瑰

张爱玲的小说，配角人物也很精彩，并没有直接描写她的心理活动，但还是能根据她的描写推断出来，很有感觉的。先说笃保，一开始就是他哥拉扶着他，直到后面振保和娇蕊重逢的时候，才能体会到他的一丝情绪。
周一是·2024-01-18 04:57

又学会了一项新技能

昨天，年级要求统计学生们的各项信息。只是收到了负责的老师发的表格，但是并没有说明什么时间完成收集。上午到学校后，先把印卷子的任务完成了。快到跑操的时候，姚老师说起了收集信息的事情。
安安平平32·2024-01-18 02:11

Python实战|利用Dowhy框架实现因果推断实战（二）

文章来源：gzh数据万花筒文章链接：https://mp.weixin.qq.com/s/7uBQ3_sR2j_zxH8mj7nKeQ点击上方蓝字关注我们因果推断系列文章分为上下两篇，目录结构如下所示，
数据万花筒·2024-01-18 01:28

风控实战-卡方分箱计算IV值（含代码）

统计学，风控建模经常遇到卡方分箱算法ChiMerge。卡方分箱在金融信贷风控领域是逻辑回归评分卡的核心，让分箱具有统计学意义（单调性）。
风控小兵突击·2024-01-17 23:28

两节课的教学反思

其中有个推断题，烟台的题目，讲了一节课的时间，但是，学生能听懂的没有几个。在课堂上，我正儿八经的讲，但是其他学生都斯文不图的，八竿子打不出一个屁。实在令人感到无助与茫然。如此以往，后果会怎样？
大山的世界·2024-01-17 23:48

机器学习小记——KNN（K近邻）

欢迎各位大佬提出意见或错误祝大家开心进步每一天～博文代码全部为python简单的说一下什么是机器学习，机器学习英文名称是MachineLearning,ML机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学
AI小白龙*·2024-01-17 22:07

实用机器学习：线性回归的实际应用与解读

01统计学基础统计学的基本方法，在机器学习中的角色。统计学是数据科学的基石，为机器学习提供了重要的理论和工具。它通过概率论、假设检验、回归分析等方法，帮助我们理解数据、进行推断和构建模型。
m0_61254808·2024-01-17 19:18

PyTorch Tutorial 2.0

当然在看随机数的方法的时候，觉得也有必要对统计学方法进行一个总结，也许在不久的将来吧:))随机数本节包含：normal、bernoulli、multinomial、poisson
Karen_Yu_·2024-01-17 15:55

transformer attention注意力理解 QKV含义深度探索

share_source=copy_web&vd_source=c675206b339487e9755eec554de241a9现在给出一个人的腰围为57，想要预测他的体重，自然的，因为体重57在56和58之间，所以我们推断其体重在
sdu_study·2024-01-17 14:18

2015年国赛：路径之谜

如果只给出靶子上箭的数目，你能推断出骑士的行走路线吗？
HUBU-muqing·2024-01-17 14:34

17.【TypeScript 教程】TypeScript 类型兼容性

前面小节中，介绍了TypeScript类型检查机制中的类型推断与类型保护，本节来介绍类型兼容性。我们学习类型兼容性，就是在学习TypeScript在一个类型能否赋值给其他类型的规则。
前端玖耀里·2024-01-17 13:47

董付国Python基础3-变量、数字、字符串

p=3python属于强类型编程语言，解释器会根据赋值或运算来自动推断变量类型，且还是一种动态类型语言，变量类型也是可以随时变化的。
乐歌ALEX·2024-01-17 12:04

C++数据科学与机器学习基础

一、数据科学基础：数据科学是一门借助数学、统计学和计算机科学等知识来处理和分析大规模数据的学科。以下是一些C++数据科学基础的关键概念：数据处理：数据科学的第一步是数据处理，即对
naer_chongya·2024-01-17 11:29

人类的逻辑常常是演绎、归纳和溯因推理混合

演绎推理是从已知的前提出发，推断出必然的结论。通过逻辑规则的应用，人们可以从一些已知的事实或前提出发，得出一个必然成立的结论。
人机与认知实验室·2024-01-17 11:22

知行格英雄之旅80天

阅读：《不要让未来的你，讨厌现在的自己》健身：腿贴墙半小时日收获与内省：计划在2019年前都学统计学，等到2019年再计划四门课的复习时间。
好的_6022·2024-01-17 10:48

边缘智能--Edgent

边缘协同进行按需深度学习模型联合推理BranchyNet:FastInferenceviaEarlyExitingfromDeepNeuralNetworks参考博客：边缘智能：基于边缘计算的深度学习模型推断加速方法
游子_18f5·2024-01-17 09:51
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