摘要整理

吐血整理！过拟合抑制策略调整方法大揭秘，让模型性能飙升

吐血整理！过拟合抑制策略调整方法大揭秘，让模型性能飙升引言你是否遇到过模型在训练集上表现完美，可一到测试集就“原形毕露”的糟心情况？为啥模型训练得好好的，实际应用时却差强人意呢？
盼达思文体科创·2025-02-20 01:56

吐血整理！梯度累积和优化器配置差异，让模型训练效果天差地别！

吐血整理！梯度累积和优化器配置差异，让模型训练效果天差地别！引言你是否还在为模型训练效果不佳而苦恼？明明花费了大量时间和精力，模型的性能却始终无法达到预期。
盼达思文体科创·2025-02-20 01:26

C# 零基础入门知识点汇总

50）六，面向对象（51~60）七，结构体和枚举（61~70）八，委托和事件（71~80）九，泛型和系统类（81~90）十，其他知识点（91~100）后语前言本文属于C#零基础入门之百识百例系列知识点整理目录
陈言必行·2025-02-20 00:20

深度学习torch之19种优化算法（optimizer）解析

提示：有谬误请指正摘要本博客详细介绍了多种常见的深度学习优化算法，包括经典的LBFGS、Rprop、Adagrad、RMSprop、Adadelta、ASGD、Adamax、Adam、AdamW、NAdam
@Mr_LiuYang·2025-02-19 23:06

进阶 RocketMQ - 消息存储-一张图掌握核心要点

看了很多遍源码整理的一张图进阶RocketMQ图片，关于RocketMQ你只需要记住这张图！消息传递责任已移交至Broker，接下来如何处理？首先，我们需要确保消息的持久化，避免因宕机导致的数据丢失。
微服务技术分享·2025-02-19 22:26

图数据库Neo4j面试内容整理-Neo4j的性能

Neo4j的性能是它作为图数据库的重要特性之一。Neo4j在处理图数据时，通过优化图的存储、查询和遍历等方面，提供了高效的性能，特别适合用于需要处理复杂关系和多层次连接的应用场景，如社交网络、推荐系统、知识图谱等。以下是Neo4j性能的几个关键方面：1.图数据结构的优势
不务正业的猿·2025-02-19 21:25

如何用文档管理系统提升团队效率？

尤其是当业务快速扩张时，文档的整理、存储和协作效率直接影响团队的运营效率与合规性。如何通过文档管理优化跨境电商日常运营？
·2025-02-19 20:13

QQ自动回复与成语接龙功能的完整探索

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：《QQ自动回复功能与成语接龙、笑话辅助的探索》一文深入探讨了QQ即时通讯工具中的自动回复功能，展示了如何通过"kuqciku.rar"压缩包提供的词库整理工具和资源
麦克羊·2025-02-19 19:10

【深度学习入门：基于python的理论与实现读书笔记】第五章误差反向传播法

目录摘要第五章误差反向传播法简单层的实现乘法层的实现加法层的实现激活函数层的实现ReLU层Sigmoid层Affine层和Softmax层的实现Affine层Softmax-with-Loss层误差反向传播法的实现摘要该文章简要介绍了神经网络的误差反向传播法
Bin二叉·2025-02-19 19:37

gms认证流程_Android P（9.0）GMS认证新要求

本文档主要初步整理AndroidP对GMS认证的新要求一、基本环境主机要求：Java8Python2.7ADB1.0.39VTS环境$sudoapt-getinstallpython-dev$sudoapt-getinstallpython-protobuf
weixin_39879651·2025-02-19 18:00

Kafka Raft知识整理

背景Kafka2.8之后，移除了Zookeeper，而使用了自己研发的KafkaRaft。为什么移除Zookeeper？原来Zookeeper在Kafka中承担了Controller选举、Broker注册、TopicPartition注册和选举、Consumer/Producer元数据管理和负载均衡等。即承担了各种元数据的保存和各种选举。而Zookeeper并“不快”，集群规模大了之后，很容易成为
自东向西·2025-02-19 17:23

QT移植，交叉编译至泰山派RK3566开发板，.pro文件解析

配置文件丢这里，后面有空整理下。
大象荒野·2025-02-19 16:49

DeepSeek 横空出世：程序员的机遇与挑战

摘要本文聚焦于DeepSeek横空出世后对程序员群体产生的多方面影响。
程序员WANG·2025-02-19 15:09

火山引擎数据飞轮帮助音乐 APP 充分洞察用户需求，提升用户粘性

2023年9月，火山引擎推出企业数智化升级新模式数据飞轮，该模式落地的系列数智产品，也正在成为多款音乐APP持续洞察用户，归纳整理需求的选择。首先是增长分析DataFinder，通过埋点形式在AP
·2025-02-19 15:04

hive—常用的函数整理

1、size(split(...))函数用于计算分割后字符串数组的长度1）实例：由客户编号列表计算客户编号个数--数据准备withtmp_test01as(select'tag074445270'tag_id,'202501'busi_mon,'012399931003,012399931000'index_valunionallselect'tag074445271'tag_id,'202501
风子~·2025-02-19 15:08

感应式门铃的设计(源码+万字报告+实物)

摘要：31绪论31.1国内外研究现状41.2课题研究的背景及意义42.系统设计总述42.1系统设计方案与原理42.2AT89C51单片机的引出及特点52.2.1AT89C51D的功能62.3热释电红外探测器
炳烛之明科技·2025-02-19 15:08

【系统架构设计师】论文模板样例：论软件系统架构风格

更多内容请见：备考系统架构设计师-核心总结索引文章目录范文一：论软件系统架构风格范例摘要正文收尾范文一：论软件系统架构风格系统架构风格（SystemArchitectureStyle）是描述某一特定应用领域中系统组织方式的惯用模式
数据知道·2025-02-19 15:06

29道WebDriverIO面试八股文（答案、分析和深入提问）整理

1.如何在WebDriverIO中截取屏幕截图？回答在WebDriverIO中截取屏幕截图非常简单。你可以使用browser.saveScreenshot方法来截取当前浏览器窗口的屏幕截图，并将其保存到指定的文件路径。以下是一个基本的使用示例：基本示例describe('截取屏幕截图示例',()=>{it('应该截取当前屏幕',async()=>{//打开网页awaitbrowser.url('h
守护海洋的猫·2025-02-19 15:05

2024年Python最新联邦学习实战-2-用FATE从零实现横向逻辑回归，面试阿里巴巴客服

一、Python所有方向的学习路线Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
2401_84138785·2025-02-19 15:03

基于自动化发布流程，运用多个工具实现高效运维实战

【摘要】生产部署曾经是一件令运维极为头痛的事，充满着大量沟通和手动操作，自动化发布完全解决了过去发布的痛点。
罗伯特之技术屋·2025-02-19 14:57

Jenkins 拉取 Git 分支代码问题排查与解决指南

专栏导航：码农阿豪系列专栏导航面试专栏：收集了java相关高频面试题，面试实战总结️Spring5系列专栏：整理了Spring5重要知识点与
码农阿豪@新空间·2025-02-19 14:56

支持 DeepSeek 集成的项目应用整理清单

今天，我发现了一个宝藏项目，该项目为大家整理了当前可集成D
xiaoqiangclub·2025-02-19 13:46

【Linux-网络】HTTP的清风与HTTPS的密语

个人专栏：《C++系列》《Linux系列》《算法系列》⛰️道阻且长，行则将至目录引言一、HTTP1.概述2.URL结构转义3.格式请求格式响应格式二、HTTPS1.概念2.加密方式对称加密非对称加密3.数据摘要概念数字签名
谁在夜里看海.·2025-02-19 12:35

python考试必考知识点整理

以下是对Python考试必考知识点的整理：一、基础语法变量与数据类型变量的定义和命名规则。常见的数据类型：整数、浮点数、字符串、布尔值、列表、元组、字典、集合等。数据类型的转换方法。
chengxuyuan1213_·2025-02-19 12:34

AI大模型在代码审查中的应用

AI大模型在代码审查中的应用关键词：AI大模型，代码审查，应用，算法，系统架构，实战摘要：本文深入探讨了AI大模型在代码审查中的应用，从背景介绍、核心概念与联系、算法原理讲解、系统分析与架构设计、项目实战和最佳实践等方面
AI天才研究院·2025-02-19 11:56

JavaWEB学习笔记2（自用，自整理）

笔记根据“尚硅谷”JavaWEB教学视频以及老师课后学习资料整理，若有错误以老师为准。笔记是博主一字一字亲手码出来的，由于自己还是学习阶段，本质还是在模仿的基础上加入自己的拙见。
发际线码农·2025-02-19 10:24

Mybatis-Plus学习笔记（自用）

Mybatis-Plus学习笔记（自用）本文根据黑马程序员的课程资料与百度搜索的资料共同整理所得，仅用于学习使用，如有侵权，请联系删除文章目录Mybatis-Plus学习笔记（自用）1.纯Mybatis
Zzzchc·2025-02-19 10:22

初识Vulkan渲染管线

现结合中英文的渲染管线图进行笔记整理。中英文的渲染管线图分别如下所示：绘制命令送入设备队列执行后，Vulkan将原始的物体顶点坐标数据、顶点颜色数据最终转化为屏幕中画面。
超级无敌小小顺利·2025-02-19 09:12

一个基于SNMP-AGENT的分布式方案

摘要:本文在简要介绍SNMP协议的起源和发展之后，总结了SNMP的网络管理模型，并提出了三种SNMPAgent的设计模式，最后讨论了在分布式网管系统中的SNMPAgent的实现。
ocelight·2025-02-19 09:41

【纯干货】手把手教你搭建1688自动代采集运下单系统（附真实操作案例）

最近帮朋友公司对接1688代采系统踩了不少坑，整理了一套保姆级流程。全程不说废话，直接上实操！
代码逐梦人·2025-02-19 08:08

【多微电网】含多微电网租赁共享储能的配电网博弈优化调度（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果2.1原文运行结果12.1复现结果图12.2原文结果图22.2复现结果图23文献来源4Matlab代码、数据、文章1概述文献来源：摘要：该文提出多微电网并网系统租赁共享储能组成微电网联盟参与配电网调峰调度的优化调度策略
科研_研学社·2025-02-19 07:33

【多微电网】含多微电网租赁共享储能的配电网博弈优化调度（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果2.1原文运行结果12.1复现结果图12.2原文结果图22.2复现结果图23文献来源4Matlab代码、数据、文章1概述文献来源：摘要：该文提出多微电网并网系统租赁共享储能组成微电网联盟参与配电网调峰调度的优化调度策略
科研_G.E.M.·2025-02-19 07:02

情感分析研究综述：方法演化与前沿挑战

文章目录摘要abstract1.引言2.模型方法2.1文本情感分析2.1.1文档级情感分类2.1.2句子级情感分类2.1.3方面级情感分类2.2文本情感分析方法2.2.1基于词典的方法2.2.2基于机器学习的方法
next_travel·2025-02-19 07:32

c++实现贪吃蛇游戏

摘要：本文将介绍以C++编写贪吃蛇游戏的过程，包括游戏规则、设计思路、主要功能的实现以及注意事项。最后，我们给出了完整的C++代码，供读者参考和学习。
lyh不会打代码·2025-02-19 07:01

iQOO neo 5精简内置组件

下午整理一篇精简组件的列表，各自按照各自的需要进行精简哦。别盲目跟风，要不然手机使用会出问题。
weixin_38627000·2025-02-19 06:58

CHRONOS - 新闻时间线摘要

CHRONOS是一种新颖的基于检索的时间线摘要（TLS）方法，通过迭代提出有关主题和检索到的文档的问题来生成按时间顺序排列的摘要。
小众AI·2025-02-19 06:54

6种MySQL高可用方案对比分析

大家好，我是V哥，关于MySQL高可用方案，在面试中频频出现，有同学在字节面试就遇到过，主要考察你在高可用项目中是如何应用的，V哥整理了6种方案，供你参考。
m0_74823595·2025-02-19 06:54

推荐文章：md2pptx - Markdown到PowerPoint转换神器，让文档制作更简单！

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/md/md2pptx在快节奏的工作和学习环境中，高效地整理和展示信息变得至关重要。
邬情然Harley·2025-02-19 06:53

Pytorch实现论文：利用推土机距离与梯度惩罚在ACGAN中训练。

ACWGAN-GPformillingtoolbreakagemonitoringwithimbalanceddata（ACWGAN-GP用于铣削工具断裂监视的数据不平衡数据）出处：RoboticsandComputer-IntegratedManufacturing论文摘要
这张生成的图像能检测吗·2025-02-19 06:51

Linux下JVM相关指令详解及案例介绍

专栏导航：码农阿豪系列专栏导航面试专栏：收集了java相关高频面试题，面试实战总结️Spring5系列专栏：整理了Spring5重要知识点与
码农阿豪@新空间·2025-02-19 05:18

【人工智能】AI现状分析 || 神经网络的数学基础 || 人工智能交叉领域的发展和技术应用 || 附：小白入门人工智能 学习步骤

声明：仅学习使用~资料整理分析不易，点个赞吧！
追光者♂·2025-02-19 05:15

基于Web的手机模拟器的实现(含源文件)

项目源码：https://gitee.com/oklongmm/biye设计说明书题目基于Web的手机模拟器的实现摘要随着信息技术的迅速发展，Web技术的应用越来越普及。
设计源码分享·2025-02-19 04:08

C# GC原理

重新整理地址连续引用计数对于闭环a->b->c->d->a是无法回收Mark-Compact标记压缩
palawind·2025-02-19 03:33

Python库 - transformers

它提供了大量的预训练模型，这些模型可以用于各种NLP任务，如文本分类、问答、翻译、摘要生成等。
司南锤·2025-02-19 03:28

浅聊读写分离

一、前言最近工作很繁忙，同事的离职给我带来了很多的事情，投身于博客的时间比较少，另外在宿舍住可能部分的时间要随大流，鹤立鸡群有一些不好，当然这也是给自己找借口和理由，趁着周末整理下最近的感悟；另外公司用的
不全·2025-02-19 02:20

观影《哪吒2》后，我用 DeepSeek梳理了封神人物关系

我一直对于中国的神话体系还挺有兴趣的，正好最近DeepSeek很火，我就用DeepSeeKR1+联网搜索整理了一下这
潘智祥·2025-02-19 02:18

LLaMA系列大模型调研与整理-llama-alpaca-lora

文章目录LLaMA大模型及其衍生模型1.LLaMA2.stanford_alpaca3.ChatDoctor4.alpaca-lora5.Chinese-LLaMA-Alpaca6.BELLE大模型综述ASurveyofLargeLanguageModels关键词：大模型，LLaMA，Alpaca，Lora，Belle，模型训练，模型微调，指令微调最近尝试在领域数据进行生成式大模型的再训练和微调，
AI大模型-大飞·2025-02-19 02:17

[论文笔记] Cost-Effective Hyperparameter Optimization for Large Language Model Generation 大型语言模型生成推理超参优化

id=DoGmh8A39OChiWang1,SusanXueqingLiu2,AhmedH.Awadallah11微软研究院，雷德蒙德2史蒂文斯理工学院摘要大型语言模型（LLMs）因其生成能力引发了广泛关注
心心喵·2025-02-19 02:45

《2025-2030年全球及中国人工智能芯片（AI芯片）行业发展前景展望与投资战略规划分析报告》1

《2025-2030年全球及中国人工智能芯片（AI芯片）行业发展前景展望与投资战略规划分析报告》目录摘要前言全球人
AI天才研究院·2025-02-19 01:39

初阶c语言（函数练习）

实现代码第三题，写一个函数，每调用这个函数，这个值都会加一实现代码前言：对应b站鹏哥视频41集内容：第一题，写一个函数来判断是否是闰年其实我都是跟着老师写的，然后整理下思路就是说，首先知道什么是闰年，就是可以被
不灭锦鲤·2025-02-19 00:25
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