故障诊断基础入门篇第23页

09-TensorFlow 基于WDCNN的轴承故障诊断

1.数据集数据是来自凯斯西储大学（CWRU）滚动轴承数据中心.官方网站数据下载地址:https://csegroups.case.edu/bearingdatacenter/pages/download-data-fileCWRU滚动轴承数据采集系统:CWRU轴承中心数据采集系统如上图所示。本试验的试验对象为图中的驱动端轴承，被诊断的轴承型号为深沟球轴承SKF6205，有故障的轴承由电火花加工制作

鸣鼓ming·2022-12-08 16:57

【故障诊断】基于贝叶斯优化支持向量机的轴承故障诊断附matlab代码

1内容介绍贝叶斯网络(BayesianNetwork或BN)是人工智能领域进行建模和不确定性推理的一个有效工具。贝叶斯网推理的基本任务是：给定一组证据变量观察值，通过搜索条件概率表计算一组查询变量的后验概率分布。在现实应用中，观察到的证据值可以为任意值，即证据值可能不包含在条件概率表中。因此，有必要提出一种在给定任意证据值时都能计算后验概率分布的方法。针对这个问题，本文主要讨论了带学习功能的贝叶斯

matlab科研助手·2022-12-08 16:57

基于PCA的故障诊断（附MATLAB代码）

基于PCA的故障诊断这个代码是我们课程设计用到的，更新了T2贡献率的求法，希望能帮到大家！代码如果运行有问题的可以在评论区留言。

和光同尘seg·2022-12-08 07:45

主成分分析（PCA）原理与故障诊断（SPE、T^2以及结合二者的综合指标）- Python实现

Python代码importnumpyasnpfromscipy.statsimportnorm,chi2fromscipyimportstatsimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.decompositionimportPCA#生成正常数据num_sample=100a=10*np.random.randn(num_sample,1)x1=a+np.ra

苏学算法·2022-12-08 07:14

主成分分析（PCA）原理与故障诊断（SPE、T^2以及结合二者的综合指标）-MATLAB实现

转载请注明作者和出处：http://blog.csdn.net/u013829973系统版本：window7（64bit）MATLAB版本：MATLAB2016b文章目录1.PCA原理2.求解方法3.pca故障诊断

weepon·2022-12-08 07:42

故障诊断Matlab常用技巧

故障诊断Matlab常用技巧1巴特沃斯低通滤波+傅立叶变换2离散傅立叶变换3小波变换4短时傅立叶等等具体做法见下处代码clccloseall%%forexamplefs=12800;t=(0:52121

蔡小九·2022-12-08 07:42

基于主成分分析（PCA）的故障诊断（SPE和T^2指标）-MATLAB实现

第六MATLAB程序closeall;clearall;clc;%%产生训练数据num_sample=100;a=10*randn(num_sample,1);x1=a+randn(num_sample,1);x2=1*sin(a)+randn(num_sample,1);x3=5*cos(5*a)+randn(num_sample,1);x4=0.8*x2+0.1*x3+randn(num_sa

夏雪之晶莹·2022-12-08 07:40

PCA故障诊断的Python实现

本篇介绍一个我做过的案例！PCA的理论基础就不介绍了(如果有需要请点击这里)这篇文章主要是介绍一下程序的效果，完整程序请点击这下载！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！1.程序执行完的效果图图1T^2统计量图2SPE统计量结论：从以上两个图中可以清晰的看出有些测试点在基线（红线）的两侧，根据PCA诊断原理，我们能分析出：T^2统计量和SPE统计量同时位于基线的上方才属于正常，否则属于故

真梦行路·2022-12-08 07:09

基于PCA的故障诊断方法（matlab）

1.PCA原理分析PCA的原理主要是将原始数据进行降维。其具体工作原理参照：CodingLabs-PCA的数学原理2.数据预处理训练数据集（只有正样本）为维数据，即有n个采样值，每个采样值有m个特征。2.1数据归一化将数据X针对每个特征归一化为均值为0，均方根为1的数据。其中：3.PCA降维3.1首先求取协方差矩阵协方差矩阵的公式为：计算出来的协方差矩阵为特征m*m维矩阵。3.2求取特征值和特征向

汤宪宇·2022-12-08 07:37

深度学习入门篇 | 常用的经典神经网络模型

神经网络是目前最火的研究方向深度学习的基础，本文将神经网络分成三个主要类别，并详细介绍了每个类别的主要神经网络模型，读完本文你将能迅速掌握常用的经典神经网络模型，属于深度学习的基础入门篇。

九章云极DataCanvas·2022-12-08 07:04

基于CEEMDAN-MSE-RF的轴承故障诊断python

1、完全噪声辅助聚合经验模态分解CEEMDANCEEMDAN这个我在前面也简单介绍过了，具体原理可以详细见博客。2、多尺度熵MSE多尺度熵MSE的基本原理就是对时间序列进行粗粒化或下采样，即主要是在越来越粗略的时间分辨率下分析时间序列。defSample_Entropy(x,m,r=0.15):"""样本熵m滑动时窗的长度r阈值系数取值范围一般为：0.1~0.25"""#将x转化为数组x=np.a

追剧入迷人·2022-12-07 10:19

如何实现车联网的灵活数据采集

传统的车辆数据采集主要用于车辆的远程监测和故障诊断。随着车辆应用的丰富和智能化水平的提高，车辆数据采集逐渐应用到更多的场景，如研发用数据采集、数据统计和分析、规则引擎与报警系统、车辆实时控制等。

EMQX·2022-12-07 08:55

【故障诊断】CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace b

【故障诊断】CUDAkernelerrorsmightbeasynchronouslyreportedatsomeotherAPIcall,sothestacktraceb故障描述原因解释解决方案故障描述

鲤鱼王的成长之路·2022-12-07 07:55

【故障诊断】【Ubuntu服务器】Anaconda创建新环境报错：“CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url …”

【故障诊断】【Ubuntu服务器】Anaconda创建新环境失败问题展示可能的原因一可能的原因二可能的原因三解决方案方法一方法二方法三问题展示当您使用命令conda-ncreate（环境名）python

鲤鱼王的成长之路·2022-12-07 07:25

【故障诊断】【Ubuntu服务器】NVIDIA GeForce RTX 3090 with CUDA capability sm_86 is not compatible with the curre

【故障诊断】【Ubuntu服务器】NVIDIAGeForceRTX3090withCUDAcapabilitysm_86isnotcompatiblewiththecurreentPyTorchinstallation

鲤鱼王的成长之路·2022-12-07 07:25

【遗传算法】遗传算法介绍

广泛应用于复杂函数系统优化、机器学习、系统识别、故障诊断、分类系统、控制器设计、神经网络设计、自适应滤波器设计等相关概念问题编码遗传算法对被优化的参数（个体）进行编码，并以编码方式运算。

岁月漫长_·2022-12-06 22:14

设备故障诊断及维护

前言：设备故障诊断及维护就是对设备的寿命预测，预测设备可能发生故障的时间，以及将当前发生的故障诊断出来。同时，相同的设备产品在不同的环境、不同的操作条件下，设备寿命也各不相同。

咚咚咚咚咚咚咚咚锵·2022-12-05 20:25

（Matlab）SSA优化DBN多分类故障诊断（可做算法对比）

1、提取轴承故障诊断数据(分别对应n个类别)2、SSA优化DBN收敛曲线、诊断结果分析（提供可用文件QQ770015335）

m0_52881116·2022-12-05 20:21

（Matlab）DBN多分类故障诊断（可做算法对比）

1、提取故障诊断数据(分别对应n个类别)2、DBN训练收敛曲线、诊断结果分析（提供可用文件QQ770015335）

m0_52881116·2022-12-05 20:15

1DCNN故障诊断

importtensorflowastffromtensorflow.keras.modelsimportSequentialfromtensorflow.keras.layersimportDense,Input,LSTM,Conv2D,Flatten,Reshape,Convolution1D,MaxPooling1Dimportpandasaspdimportnumpyasnpfromskl

l小小新人l·2022-12-04 22:42

BP神经网络实现故障诊断

importtensorflowastffromtensorflow.keras.modelsimportSequentialfromtensorflow.keras.layersimportDense,Input,LSTM,Conv2D,Flatten,Reshapeimportpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimportt

l小小新人l·2022-12-04 22:40

参加大数据培训之后就业情况怎么样？

参加大数据培训可以用于多个行业，包括制造业、金融业、物流行业等制造业：利用工业大数据提升制造业水平，包括产品故障诊断与预测、分析工

泰迪智能科技·2022-12-01 17:32

数字孪生论文阅读笔记【1.2】

1]刘劲松.高档数控机床数字孪生关键技术研究与应用[D].中国科学院大学(中国科学院沈阳计算技术研究所),2022.DOI:10.27587/d.cnki.gksjs.2022.000005.实验验证故障诊断卷积神经网络实验使用卷积神经网络结构如下图

海鸥丸拉面·2022-11-30 20:37

ICEEMDAN/CEEMDAN：改进的/完全自适应噪声集合经验模态分解（matlab）

分解算法在故障诊断领域也有重要作用。CEEMDANCEEMDAN算法是由TorresME.等人于2011年提出的一种新型信号分解算法，较好地解决了经验模态分解（EEMD）存在的模态混叠现象。

soap皂·2022-11-30 12:33

基于CNN-BiLSTM-Attention混合神经网络的滚动轴承故障诊断方法

二、模型框架本次的混合神经网络故障诊断模

qq_1772216040·2022-11-30 08:14

青春有你，成长同行——2022《大数据实践课》成果展示

1实践单位：中国广核新能源控股有限公司项目名称：基于机器学习的风电机组传动链故障诊断小组成员：高祥机械系（组长）李艳文机械系范祥祺工物系研究目标：随着风电机组运行年限的增加，机组传动链故障（如主轴承、主轴

数据派THU·2022-11-30 01:12

计算机专业在航天领域应用,人工智能技术在航天领域的应用

邓尧声摘要：在航天领域中，机械的故障诊断、运输和管理都有很多与人工智能相结合的研究。人工智能控制技术已经受到了世界性的广泛应用。

贾小乖乖乖·2022-11-29 13:48

【故障诊断分析】FFT轴承故障诊断（包络谱）【含Matlab源码 2002期】

⛄一、轴承故障分析简介1研究背景滚动轴承故障占旋转机械故障的大约30%，现阶段主要采用信号分析来进行故障识别。探究形成机械设备故障尤其是滚动轴承的理论和诊断手段及方法是广大科学家们共同追求的目标，无论是在工程实际还是故障分析理论上都有着重大的意义和应用价值。1.1轴承诊断背景(1）滚动轴承图1托辊实物图滚动轴承是当前工业生产中应用频率最高的轴承，可以极大地有效的减少机械机构运转之间的摩擦损失，摩擦

Matlab领域·2022-11-27 18:59

读书笔记《Outlier Analysis》第九章时间序列和多维流的异常检测

1、引言1.1基本介绍时间和流数据的异常检测场景出现在许多应用中，如传感器数据、机械故障诊断、医疗数据、网络入侵数据、新闻文本帖子和财务帖子等。

傅华涛Fu·2022-11-26 14:07

Redis第一篇之基础入门,可以快速上手进行一些基础的操作

Redis基础入门篇,我是在linux系统下进行操作的1.NoSQL数据库简介1.1概述1.2NoSQL的适应性场景:1.3NoSQL不适应的场景:1.4Memcache1.5Redis1.6MongoDB2

感冒不能喝咖啡！·2022-11-25 20:06

matlab代码：基于ICA的故障监测基于独立主元分析的故障诊断

matlab代码：基于ICA的故障监测基于独立主元分析的故障诊断-分为离线建模和在线监测两个阶段-包含I方和SPE统计量-还有故障贡献率图-附带TE过程数据集ID:4413673866269034

「已注销」·2022-11-25 13:26

工业物联网—故障诊断的理论基础

背景介绍近年来随着国内产业结构的转型，实体经济重新焕发出新的活力，市场对智能化装备提出新了的需求。调研发现，现代工业设备逐渐向模块化、轻型化以及智能化的方向发展，一大批工程技术人员以AI+IOT为底层技术，通过数据驱动的模式辅助管理人员进行生产决策，例如：设备预测性维护：有效的避免了设备突发故障给企业带来的经济损失，大大降低了设备的平均故障时间，提高生产效率。本文章对转子动力学相关的内容进行调

联远智维·2022-11-24 06:07

数据驱动背景下的设备故障预测及诊断方法

数据驱动背景下的设备故障预测及诊断方法设备故障预测1、基于可靠性模型的故障预测方法2、基于物理模型的故障预测方法3、基于数据驱动的故障预测方法4、案例分析——轴承故障诊断5、总结设备故障预测设备故障预测是

阿默mini·2022-11-23 23:40

基于多尺度卷积神经网络的滚动轴承故障诊断

一、实验数据采用美国凯斯西储大学(CWRU)轴承数据库的样本进行实验分析，选取48K采样频率不同负载下的故障轴承振动数据用于实验分析。本文实验样本选取用1hp下10种故障状态振动信号，构建数据集，每类样本长度为1024，其中，随机选择80%的样本作为训练集对模型进行训练，20%的样本作为测试对模型进行测试。具体信息如下。二、模型框架模型在1D_CNN中卷积层前添加一个多尺度的信息融合层，即经过数据

qq_1772216040·2022-11-23 19:24

【毕设笔记】轴承振动数据故障诊断软件系统

一、简介这是我本科毕设基于Matlab所做的一个小小的关于轴承振动数据故障诊断的软件，下面是我针对软件做的一片小笔记。

weixin_44829487·2022-11-23 12:25

第五篇《深度学习在故障诊断领域中的研究现状与挑战》论文阅读笔记

[1]任浩,屈剑锋,柴毅,唐秋,叶欣.深度学习在故障诊断领域中的研究现状与挑战[J].控制与决策,2017,32(08):1345-1358.深度学习在故障诊断领域中的研究现状与挑战一、文章本身文章框架

子曰1884·2022-11-23 12:24

深度学习与智能故障诊断学习笔记（一）——故障诊断体系介绍

1.引言智能故障诊断（IFD）是指将机器学习理论，如人工神经网络（ANN）、支持向量机（SVM）和深度神经网络（DNN）应用于机器故障诊断。

Vanderbiol·2022-11-23 12:16

深度学习与智能故障诊断学习笔记（二）——神经网络在故障诊断及健康管理中的应用

1.基本介绍PHM中的输入是传感器所收集数据，输出是根据手头的任务所生成预测。感知器中的基本组件包括输入层（可接收任意数量的输入）、将输入映射到下一层的权重w、偏置b、激活函数H（将非线性引入函数）和输出Z。（2）在最终输出之前存在一个激活函数。激活函数的目的将神经元的输出改为非线性。ReLU为常用激活函数，如果输入大于0，直接返回作为输入提供的值；如果输入是0或更小，返回值0。（3）激活函数的输

Vanderbiol·2022-11-23 12:16

学习“基于深度学习的故障诊断”开源

基于深度学习的轴承故障诊断，原文在这里，软件的下载、环境的配置up主给的非常详细了，所以这里只记录一些代码注释一、CNN注意：作者的代码是有一点点问题的，更改三条代码就可以正常运行了：1.pycharm

河马小白·2022-11-23 12:43

基于粒子群优化深度核极限学习机的故障诊断方法

目录1-算法原理2-应用在博客（点这里）里我们讲述了深度极限学习机，今天我们对其进行改进：原始的深度极限学习机顶层采用极限学习机进行分类，我们将其改成核极限学习机，因为应用了核函数，将低维非线性不可分的数据特征映射到高维线性可分，因此能够划分的更加精准。1-算法原理其主要步骤如下：步骤1：利用极限学习机与自动编码器相结合，形成极限学习机-自动编码器(ELM-AE)，结构如图1，将ELM-AE作为无

机器鱼·2022-11-23 11:49

旋转机械（轴承等）故障诊断公开数据集

参考：github链接微信公众号“算法数据侠”的机械故障数据集另外附上IEEE-PHM2010挑战赛的轴承寿命数据集（官网已无法下载）Github百度网盘Gitee开源库

苏学算法·2022-11-22 21:35

资源汇总

算法数据获取:一.故障诊断数据集：国内篇1、中国-武汉大学-转子数据集数据链接:https://data.mendeley.com/datasets/p9bsmj4xwg/12、中国-东南大学-齿轮箱数据集数据链接

林仔520·2022-11-22 21:59

机械设备故障诊断健康监测公开数据集

美国-凯斯西储大学轴承数据中心CWRU）美国-机械故障预防技术学会MFPT数据链接：(FaultDataSets-SocietyForMachineryFailurePreventionTechnology)德国-帕德伯恩大学Paderborn法国-FEMTO-ST轴承退化数据集美国-辛辛那提大学IMS轴承退化数据美国-康涅狄格大学UniversityofConnecticut由美国康涅狄格大学唐

爱学习的普通人·2022-11-22 21:24

python实战故障诊断之CWRU数据集（一）：数据集初识

文章目录1.概述2.CWRU数据集简介2.1.试验设施简介2.2.试验数据简介3.轴承数据初步探索4.轴承的故障特征频率探索1.概述在完成了振动信号处理的基础篇与高级篇后，不少读者建议采用真实数据对各类振动信号算法进行剖析。经过几个月的搜集与积累，笔者决定从公开的凯斯西储大学(CWRU)轴承数据入手，以新南威尔士大学RobertB.Randall教授数十年多篇论文为切入点，继续与大家探索隐藏在

白银时代_·2022-11-22 18:04

使用DL4J对CWRU数据集进行简单分类

目录0.前言1.关于CWRU数据集2.数据读取3.数据预处理4.训练0.前言最近开始搞智能故障诊断方面的工作，一上来面对的就是要各种炼丹。

Nulladev·2022-11-22 18:28

基于SVM的航空发动机故障诊断系统设计

Shining0596·2022-11-22 15:00

一篇文章让你了解ADAS-HIL测试方案

技术先进、成熟稳定的ADASHiL测试系统，可以在实验室阶段实现ADAS的各种控制功能和故障诊断功能验

王小奎~·2022-11-22 08:12

新能源电控系统HIL测试解决方案

•VCU独立测试•BMS独立测试•MCU独立测试•多ECU集成测试•ECU接口测试•故障诊断测试•网络通讯测试•算法功能验证BMSHIL测试解决

经纬恒润·2022-11-22 08:03

整车电子电气仿真测试解决方案

随着汽车电子技术的快速发展，各电控单元（ECU）的功能越来越智能，而且在线故障诊断（OBD）、网络通讯、电控单元之间的交互功能等复杂度越来越高，传统的测试方法已无法满足复杂的测试需求。

经纬恒润·2022-11-22 08:33

hms学习

0.使用的数据库SQLlite0.1功能实现采集到的信号数据的可视化特征提取可视化信号发展趋势可视化智能故障诊断和建议可视化1.如何写好一个软件的使用说明书？

王摇摆·2022-11-22 05:09

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