数值优化(Numerical 第2页

机器人中的数值优化|【四】L-BFGS理论推导与延伸

机器人中的数值优化|【四】L-BFGS理论推导与延伸往期内容回顾机器人中的数值优化|【一】数值优化基础机器人中的数值优化|【二】最速下降法，可行牛顿法的python实现，以Rosenbrockfunction

影子鱼Alexios·2023-09-27 00:31

arcgis:对分级符号的数字字段进行分类

转载：https://desktop.arcgis.com/zh-cn/arcmap/latest/map/working-with-layers/classifying-numerical-fields-for-graduated-symbols.htm

RS&·2023-09-25 11:41

机器人中的数值优化|【三】无约束优化，拟牛顿法，共轭梯度法理论与推导

机器人中的数值优化|【三】无约束优化，拟牛顿法，共轭梯度法理论与推导拟牛顿法Quasi-NewtonMethods为什么引入拟牛顿法在前面的章节中，我们学习了牛顿法，牛顿法的核心是先通过将函数泰勒展开，

影子鱼Alexios·2023-09-25 11:18

机器人中的数值优化（十六）—— 约束优化的应用：控制分配问题、碰撞距离计算、非线性MPC

本系列文章主要是我在学习《数值优化》过程中的一些笔记和相关思考，主要的学习资料是深蓝学院的课程《机器人中的数值优化》和高立编著的《数值最优化方法》等，本系列文章篇数较多，不定期更新，上半部分介绍无约束优化

慕羽★·2023-09-21 17:46

机器人中的数值优化（十七）—— 锥与对称锥

本系列文章主要是我在学习《数值优化》过程中的一些笔记和相关思考，主要的学习资料是深蓝学院的课程《机器人中的数值优化》和高立编著的《数值最优化方法》等，本系列文章篇数较多，不定期更新，上半部分介绍无约束优化

慕羽★·2023-09-21 17:15

深度学习入门---多层感知机，过拟合和欠拟合，梯度消失和梯度爆炸

可导的激活函数可以直接利用数值优化的方法来学习网络参数。2.激

一只当归·2023-09-21 11:39

机器人中的数值优化（十五）——PHR增广拉格朗日乘子法

本系列文章主要是我在学习《数值优化》过程中的一些笔记和相关思考，主要的学习资料是深蓝学院的课程《机器人中的数值优化》和高立编著的《数值最优化方法》等，本系列文章篇数较多，不定期更新，上半部分介绍无约束优化

慕羽★·2023-09-11 10:35

Numerical Calculation 数值计算

NumericalCalculation数值计算数值计算第一次实验(C语言版)C语言编程常用数值计算的高性能实现/*高位全0，低N位全1*/#defineLow_N_Bits_One(N)((1>3)#defineDiv16(Num)((Num)>>4)#defineDiv32(Num)((Num)>>5)/*余数进位求商*/#defineUpDiv8(Num)(((Num)>>3)+!!((Nu

Z初的梦想·2023-09-07 04:14

机器人中的数值优化（十四）——罚函数法（Penalty Method）、障碍函数法（Barrier Method）、拉格朗日松弛法（Lagrangian Relaxation）

本系列文章主要是我在学习《数值优化》过程中的一些笔记和相关思考，主要的学习资料是深蓝学院的课程《机器人中的数值优化》和高立编著的《数值最优化方法》等，本系列文章篇数较多，不定期更新，上半部分介绍无约束优化

慕羽★·2023-09-06 20:40

机器人中的数值优化（九）——拟牛顿方法（下）、BB方法

本系列文章主要是我在学习《数值优化》过程中的一些笔记和相关思考，主要的学习资料是深蓝学院的课程《机器人中的数值优化》和高立编著的《数值最优化方法》等，本系列文章篇数较多，不定期更新，上半部分介绍无约束优化

慕羽★·2023-09-06 20:37

机器人中的数值优化（十一）——高斯牛顿法、LMF方法、Dogleg方法

本系列文章主要是我在学习《数值优化》过程中的一些笔记和相关思考，主要的学习资料是深蓝学院的课程《机器人中的数值优化》和高立编著的《数值最优化方法》等，本系列文章篇数较多，不定期更新，上半部分介绍无约束优化

慕羽★·2023-09-05 09:59

机器人中的数值优化（十）——线性共轭梯度法

本系列文章主要是我在学习《数值优化》过程中的一些笔记和相关思考，主要的学习资料是深蓝学院的课程《机器人中的数值优化》和高立编著的《数值最优化方法》等，本系列文章篇数较多，不定期更新，上半部分介绍无约束优化

慕羽★·2023-09-05 09:28

机器人中的数值优化（八）——拟牛顿方法（上）

本系列文章主要是我在学习《数值优化》过程中的一些笔记和相关思考，主要的学习资料是深蓝学院的课程《机器人中的数值优化》和高立编著的《数值最优化方法》等，本系列文章篇数较多，不定期更新，上半部分介绍无约束优化

慕羽★·2023-09-04 21:51

机器人中的数值优化（十三）——QP二次规划

本系列文章主要是我在学习《数值优化》过程中的一些笔记和相关思考，主要的学习资料是深蓝学院的课程《机器人中的数值优化》和高立编著的《数值最优化方法》等，本系列文章篇数较多，不定期更新，上半部分介绍无约束优化

慕羽★·2023-09-04 17:30

机器人中的数值优化（十二）——带约束优化问题简介、LP线性规划

本系列文章主要是我在学习《数值优化》过程中的一些笔记和相关思考，主要的学习资料是深蓝学院的课程《机器人中的数值优化》和高立编著的《数值最优化方法》等，本系列文章篇数较多，不定期更新，上半部分介绍无约束优化

慕羽★·2023-09-04 17:29

机器人中的数值优化（七）——修正阻尼牛顿法

本系列文章主要是我在学习《数值优化》过程中的一些笔记和相关思考，主要的学习资料是深蓝学院的课程《机器人中的数值优化》和高立编著的《数值最优化方法》等，本系列文章篇数较多，不定期更新，上半部分介绍无约束优化

慕羽★·2023-09-04 17:57

【100天精通Python】Day52：Python 数据分析_Numpy入门基础与数组操作

访问和修改数组元素3数组操作3.1数组运算3.2数学函数3.3统计函数4数组形状操作4.1重塑数组形状4.2数组的转置4.3数组展平4.4改变数组的大小4.5堆叠数组4.6拆分数组1NumPy基础概述NumPy（Numerical

LeapMay·2023-09-04 06:47

数值优化（Numerical Optimization）学习系列-无梯度优化（Derivative-Free Optimization）...

数值优化（NumericalOptimization）学习系列-无梯度优化（Derivative-FreeOptimization）2015年12月27日18:51:19下一步阅读数4357更多分类专栏

weixin_30853329·2023-09-03 01:27

机器人中的数值优化（三）—— 无约束最优化方法基础、线搜索准则

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慕羽★·2023-09-03 01:56

机器人中的数值优化（五）——信赖域方法

本系列文章主要是我在学习《数值优化》过程中的一些笔记和相关思考，主要的学习资料是深蓝学院的课程《机器人中的数值优化》和高立编著的《数值最优化方法》等，本系列文章篇数较多，不定期更新，上半部分介绍无约束优化

慕羽★·2023-09-03 01:25

机器人中的数值优化（六）—— 线搜索最速下降法

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慕羽★·2023-09-03 01:24

【数值计算方法】导论

1.数值代数a.线性代数方程组求解（等价变换）b.矩阵特征值特征向量（相似变换）c.二次型（合同变换）2.数值逼近a.插值b.曲线拟合c.数值积分d.数值微分e.迭代法f.近似求解常微分方程3.数值优化

QomolangmaH·2023-09-01 05:14

Python：Distance estimation in numerical data sets with missing values

importnumpyasnpfromsklearn.metrics.pairwiseimportpairwise_kernels,pairwise_distances,nan_euclidean_distancesfromsklearnimportdatasetsfromnumpy.linalgimportLinAlgErrorfromscipy.spatial.distanceimportpd

DeniuHe·2023-08-30 23:39

vue+element多层表单校验prop和rules

+index+'.numerical'"同理内层循环就得写:prop="'objectSpecs.'

TING沫·2023-08-15 11:23

Numerical Recipes 的 Common Lisp 代码实现

在《Numericalrecipes》书和网站中提到了有Lisp的代码，但太贵了，也太古老了。网上是有Lisp的代码的，来自新西兰怀卡托大学(TheUniversityofWaikato)：网址：代码挺全的，也很古老。其实mit上的ftp服务器上也有很小的代码片段。在写数值算法的时候可以拿来参考一下。注：1)Numericalrecipes是一本很好的学习数值算法的书，但其有很多细小的错误，在实际

忠驱义感风际中·2023-08-06 10:36

python获取从命令行输入的数字源码演示

#------------------------------------------------------------------------------#Name:numerical_input.py

小程序学习随笔·2023-08-01 21:27

基于虚拟力算法求解无线网络传感优化问题的Matlab实现

传感覆盖优化问题通常可以用一个最小化目标函数来描述，然后通过近似算法或数值优化方法求出目标函数的最优解。本文将介绍一种基于虚拟力算法的无线网络传感覆盖优化问题的Matlab实现。

2301_78484069·2023-07-23 00:21

数值优化-第一课基础知识

引言本专题是厦门大学2020年春季数值优化课的笔记，授课老师是黄文老师。老师履历丰富，年轻帅气，因此在数院很受欢迎（老师看到请打钱）。

Weyman_Daisy·2023-07-22 14:18

Numerical Sequence (easy version)--前缀和+双重二分

E1.NumericalSequence(easyversion)timelimitpertest2secondsmemorylimitpertest256megabytesinputstandardinputoutputstandardoutputTheonlydifferencebetweentheeasyandthehardversionsisthemaximumvalueofk.Youar

Guapifang·2023-07-19 16:36

高等数学与Python

在职业经历中信号处理要用数学中的微积分和线性代数，深度学习中要用到高等数学中的线代、微积分，概率统计、数值优化等，3D打印运动学中也要用到线性代数和微积分等。

专注&突破·2023-07-17 05:10

CS231n-assignment3-LSTM

Setupcell.importtime,os,jsonimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromcs231n.gradient_checkimporteval_numerical_gradient

Esaka7·2023-07-17 00:51

淘宝猜价格中的数值优化：二次01规划退化成01线性规划

目标问题及运用场景重拾数值优化学习的契机：淘宝猜价格，当我用图像和爬虫将相关商品的价格预估出来后，如何选择一件或多件商品使得被选中商品的总价格接近目标价格呢？

_唯欣主义·2023-07-14 13:12

机器人中的数值优化（二）—— 凸函数的性质

本系列文章主要是我在学习《数值优化》过程中的一些笔记和相关思考，主要的学习资料是深蓝学院的课程《机器人中的数值优化》和高立编著的《数值最优化方法》等，本系列文章篇数较多，不定期更新，上半部分介绍无约束优化

慕羽★·2023-04-20 19:53

磐云PY-B8 网页注入

根据页面回显获取Flag并提交；2.使用渗透机场景windows7中火狐浏览器访问服务器场景中的post.php，根据页面回显获取Flag并提交；3.使用渗透机场景windows7中火狐浏览器访问服务器场景中的numerical.php

宋yx·2023-04-17 19:17

【Go】那么多数值类型，应该选哪个？

原文链接：https://blog.thinkeridea.com/201903/go/selection_of_numerical_types.htmlGo内置很多种数值类型，往往初学者不知道编写程序如何选择

戚银·2023-04-17 16:31

数值优化和几何优化（密度泛函理论）

1数值优化为了能够在实际操作中实现数值收敛的DFT计算，我们需要借助于一些数值优化方法，来有效处理具有多个自由度的问题。如同理解倒易空间一样，充分理解优化的核心概念对有效进行DFT计算十分重要。

卑鄙者的通行证·2023-04-09 23:35

Introduction and Motivation

我们通过使用数值优化方法从可用数据中学习，目的是使模型在未用于训练的数据上表现良好（至少）有三种不同的方式来看待向量（数据）：向量是一个数字数组（计算

༄༊心灵骇客༣·2023-04-09 20:03

机器人中的数值优化（一）—— 数学优化、凸集合与凸函数

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慕羽★·2023-04-09 06:37

AR_Numerical_Optimization Cpt3.Line Search Methods

线搜索基本概述在每一次线搜索过程中需要计算一个搜索方向和在方向上前进的步长.大多数线搜索需要作为下降方向：来让目标函数沿着方向下降，在前面一章讨论过，通常搜索方向的通式为：为对称且非奇异矩阵，在最速下降法中，为单位矩阵(identitymatrix),在牛顿法中，为Hessianmatrix.在拟牛顿法中，为Hessianmatrix的近似，并且在每一次迭代中用meanoflow-rankform

培风歌余声·2023-04-08 14:32

【优化求解】粒子群算法的多目标优化matlab源码

一、简介粒子群优化(PSO)是一种基于群体智能的数值优化算法，由社会心理学家JamesKennedy和电气工程师RussellEberhart于1995年提出。

Matlab科研辅导帮·2023-04-02 21:23

最优算法求解化

这些算法通常用于数值优化，也就是在数学模型中找到使目标函数取得最优值的变量值。最优化算法在很多领域都有广泛应用，如机器学习、经济学、工程学、运筹学等

华创资源·2023-04-02 00:21

Numerical implementation of Mittag-Leffler function: a revision study

《https://www.fc.unesp.br/Home/Departamentos/Matematica/revistacqd2228/4-numerical-implementation-of-mittag-leffler.pdf

知识在于积累·2023-03-29 03:50

从零搭建行业知识图谱及应用（一）

1、知识图谱背景介绍随着数据红利的消耗，前期由少部分数据能够驱动的计算智能（数值优化、数值模拟等）到感知智能（语音识别、意图识别、图像识别等）已经不能够满足企业的需求，知识图谱所代

ioiogoo·2023-03-09 09:34

AR_Numerical_Optimization Cpt2.Fundamental of Unconstrained Optimization

无约束优化理论基础在无约束优化问题中，我们通过寻找实数变量来使得目标函数变为最小。在尤其是在机器学习领域，有大量问题需要无约束优化理论进行分析，比如线性回归、LogisticRegression等。通常无约束问题典型算法有Gradientdescent(梯度下降)、StochasticGD(随机梯度下降)、TR(迁移学习)到CG(Conjugategradient)、Newton、(L-)BFGS

培风歌余声·2023-02-05 06:46

二阶偏微分方程组龙格库塔法_数值方法（MATLAB版）（原书第3版）[Numerical Methods Using MATLAB，Third Edition]pdf...

摘要本书特点强大的图形表达宽泛的计算方法重点科学领域的重要算法大量可运行的实例数值方法(MATLAB版)(原书第3版)[NumericalMethodsUsingMATLAB，ThirdEdition]内容简介这本全面的参考资料针对所有科学与工程领域，提供了大量有用且重要的数值算法。这些算法以MATLAB函数的形式实现，可以编写脚本用这些函数来解决特定的问题。大多数结果通过强大多样的图形工具输出，

乖巧是我姓名·2023-02-04 15:07

el-select 多选取值_数值优化|笔记整理（3）——线搜索中的步长选取方法，线性共轭梯度法...

上一节笔记传送门：学弱猹：数值优化|笔记整理（2）——线搜索：步长选取条件的收敛性zhuanlan.zhihu.com————————————————————————————————————大家好！

weixin_39567046·2023-02-02 10:41

线性共轭梯度法python_数值优化|笔记整理（3）——线搜索中的步长选取方法，线性共轭梯度法...

上一节笔记传送门：学弱猹：数值优化|笔记整理(2)——线搜索：步长选取条件的收敛性zhuanlan.zhihu.com————————————————————————————————————大家好！

weixin_39589241·2023-02-02 10:41

优化算法详解

文章目录1、机器学习要求解的数学模型2、最优化算法2.1分类2.2通用的优化框架3公式解3.1费马定理3.2拉格朗日乘数法3.3KKT条件4数值优化算法4.1梯度下降法4.1.1SGD、BGD、MBGD

望百川归海·2023-02-01 19:30

机器人中的数值优化之最速下降法

本文ppt来自深蓝学院《机器人中的数值优化》目录1迭代方向2步长的选择3Armijocondition4非精确线搜索的优势1迭代方向梯度方向是函数上升最快的方向，而负梯度方向则是函数下降最快的方向，因此最速下降法就是以负梯度方向为迭代方向

无意2121·2023-01-31 07:57

机器人中的数值优化之修正阻尼牛顿法

本文ppt来自深蓝学院《机器人中的数值优化》目录1Newton'sMethod2PraticalNewton'sMethod1Newton'sMethod当我们引入函数的二阶信息就考虑到了curvatureinfo

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