数字图像处理学习专栏第22页

数字图像处理（第四版)-冈萨雷斯-学习过程的笔记

作者介绍1.绪论自己读书存在一个问题，书太厚，重点难以把握，对如此经典的书籍，希望自己的学习历程和重点记录下来。目前在持续更新和学习中，觉得有帮助的话可以先收藏和关注我博客的内容--更新于2023/1/102.数字图像基础2.4图像的采样与量化2.4.3线性索引（一维+偏移）和坐标索引（二维坐标）2.4.4空间分辨率和灰度分辨率2.4.5图像内插（在图像放大缩小旋转和几何矫正时用）2.5像素间的基

骊山道童·2023-01-30 08:06

数字图像处理--冈萨雷斯第4版--第一章绪论

数字图像处理--冈萨雷斯版--第一章绪论第一章绪论1.1什么是数字图像处理1.2数字图像处理的起源1.3数字图像处理技术应用领域实例1.3.1伽马射线成像1.3.2X射线成像1.3.3紫外波段成像1.3.4

Calvin-1120·2023-01-30 08:06

数字图像处理第四版PDF

数字图像处理第四版PDF要的私信(https://img-blog.csdnimg.cn/ce7b56995c444639a944d4630930ee07.png)(https://img-blog.csdnimg.cn

去叙利亚的路上·2023-01-30 08:36

数字图像处理冈萨雷斯（第四版）韦伯比的理解

:照射分量：照射强度书中P26是这么解释韦伯比的：不够亮时，目标给出响应“否”，表明没有可觉察的变化。逐渐变强时，目标给出肯定的响应“是”，表明有可觉察的变化。最后，当足够强时，目标始终给出肯定的响应“是”。称为韦伯比，其中是背景照明为I时可辩别照明增量的50%。较小的值意味着可辩别亮度小百分比变化。这表示“较好”的亮度辨别能力。相反，较大的值意味着人眼检测变化时要求较大百分比的亮度变化。这表示“

小哈蒙德·2023-01-30 08:05

数字图像处理冈萨雷斯（第四版）图像配准

图像配准：将不同时间、不同传感器（成像设备）或不同条件下（天候、照度、摄像位置和角度等）获取的两幅或多幅图像进行匹配、叠加的过程配准流程：对图像进行特征提取得到特征点；（关键步骤）通过进行相似性度量找到匹配的特征点对；通过匹配的特征点对得到图像空间坐标变换参数；最后由坐标变换参数进行图像配准图像配准的例子包括对齐两幅或多幅几乎在同一时间但用不同成像系统如MRI（磁共振成像）扫描仪和PET（正电子放

小哈蒙德·2023-01-30 08:05

数字图像处理冈萨雷斯资源下载

hello kitty__·2023-01-30 08:34

数字图像处理（六）图像降噪处理

1.噪声1.1噪声分类噪声是图像干扰的重要原因。一幅图像在实际应用中可能存在各种各样的噪声,这些噪声可能在传输中产生，也可能在量化等处理中产生。根据噪声和信号的关系可将其分为三种形式:(f(x,y)表示给定原始图像,g(x,y)表示图像信号,n(x,y)表示噪声。)1)加性噪声,此类噪声与输入图像信号无关，含噪图像可表示为f(x,y)=g(x,y)+n(x,y),信道噪声及光导摄像管的摄像机扫描图

xcjlk·2023-01-30 05:42

数字图像处理——2D降噪

图像降噪处理主要分为2D（空域）与3D降噪（时域/多帧），而2D降噪由于相关的实现算法丰富，效果各异，有着丰富的研究价值。理解2D降噪算法的流程，也对其他的增强算法有很大的帮助，本文将介绍均值滤波到非局部均值滤波算法的原理及实现方式。细数主要的2D降噪算法，如下图所示，从最基本的均值滤波到相对最好的BM3D降噪，本文将详解这些算法的实现流程，并给予一定的FPGA加速实现的实现思路。一、均值/中值滤

沧海一升·2023-01-30 05:08

【计算机视觉】01数字图像处理基础：图像降噪（滤波、稀疏表达、聚类低秩、统计模型、深度学习）

目录1.噪声模型2.图像滤波2.1均值滤波（线性，局部）2.2中值滤波（非线性，局部）2.3高斯滤波（线性，局部）2.4双边滤波（非线性，局部）2.5引导滤波2.6离散傅里叶变换DFT（变换域）2.7维纳滤波（变换域）[推导参考这里]2.8小波硬阈值滤波（变换域）2.9BM3D算法（混合域）1.噪声模型对于目前效果最好的深度学习降噪算法，其难于实际应用的一个方面就是训练模型所用的噪声都是高斯噪声，

TianleiShi·2023-01-30 05:07

【VBA】Range中行号，列号都是变量的话怎么表示

【VBA】Range中行号，列号都是变量的话怎么表示杰队于2021-04-2021:51:17发布2969收藏4分类专栏：VBA学习文章标签：vbaexcel版权VBA学习专栏收录该内容1篇文章0订阅订阅专栏

美琦miki视觉笔记·2023-01-30 04:59

【毕业设计系列】基于matlab GUI的数字图像处理系统设计

DATE：2020.10.181、前言在大学毕设时，实现了一个基于matlabGUI的数字图像处理平台，功能有：图像变换：傅里叶变换FFT、离散余弦变换DCT、离散小波变换DWT灰度处理：反色、直方图均衡化

SoaringLee·2023-01-29 23:17

OpenCV入门（Learning OpenCv chapter 1.2）

本段学习内容将为手势识别做基础，两个月后加入《数字图像处理》。第一个项目实践为SAOUtils启动器菜单栏手势识别。SAO的世界一定存在着，需要有人将它唤醒，这是我的初衷和我的梦。

MelloCat·2023-01-29 22:31

matlab双线性插值图像处理,数字图像处理：双线性插值

在介绍双线性插值之前，先讲一下线性插值：已知数据(x0，y0)，要计算[x0,x1]区间内某一位置x在直线上的y值：上面这个比较好理解，仔细看就是用x和x0，x1的距离作为一个权重，用于y0和y1的加权。双线性插值本质就是在两个方向上做线性插值。接下来介绍双线性插值，假设源图像大小为m*n，目标图像为a*b。那么两幅图像的边长比为：m/a和n/b。在程序设计时要用浮点型来保存。则目标图像的第(i,

几木木·2023-01-29 20:05

欢迎加入交通攻城狮，这是一份攻城指南

交通攻城狮的发展方向当前主要计划分为3个专栏：专栏一文献笔记专栏二工具学习专栏三理论学习专栏一文献笔记文献笔记主要集中于分享阅读的优质文章，侧重于SCI文章（ScienceCitationIndex，WebofScience

交通攻城狮·2023-01-29 19:15

数字图像处理形态学运算&逆滤波

读取图像img1.tif，对其进行腐蚀操作；读取图像img2.tif，对其进行膨胀操作；读取图像img3.tif对其进行开运算和闭运算，结构元大小可自定。A=imread('C:\Users\hp\Desktop\img1.tif');figure,subplot(221),imshow(A),title('原始图片');se=strel('square',15);%生成方形结构元素A1=imer

努力上进的码字·2023-01-29 10:33

数字图像处理05——数学形态学处理

数学形态学处理数学形态学处理二值图像的腐蚀、膨胀、开运算和闭运算操作1.准备图像2.膨胀操作3.腐蚀操作4.开运算5.闭运算习题1.使用不同形状和大小的结构元素，做以下处理对Electronic.jpg做腐蚀运算处理对Text.jpg做膨胀运算处理对Bubble.jpg用来做开运算处理对Stamper.jpg做闭运算处理2.利用1个半径为r/4的圆形结构元素膨胀1个半径为r的圆3.给cameram

能睡就睡·2023-01-29 10:03

数字图像处理实验（七）| 形态学图像处理{生成结构元素strel、腐蚀运算imerode、膨胀运算imdilate、开运算imopen、闭运算imclose}（附代码和实验截图、汉字视力表项目、总结）

文章目录一、实验目的二、实验仪器三、实验原理1.结构元素：2.腐蚀运算：3.膨胀运算：4.开运算：5.闭运算：四、实验内容:1.形态学图像处理用于图像边界提取2．数学形态学用于图像的噪点去除（1）从腐蚀和膨胀的原理解释为什么可以去除黑白噪点。（2）对处理后的四幅图像进行对比，对四种运算的功能分别进行总结说明，尝试解释腐蚀和开运算处理效果的不同、膨胀和闭运算处理效果的不同分别是如何造成的。五、撰写实

周末不下雨·2023-01-29 10:32

ccd视觉定位教程_CCD视觉定位识别系统，视觉系统ccd定位原理

由于数字图像处理和计算机视觉技术的迅速发展，越来越多的研究者采用摄像机作为全自主用移动机器人的感知传感器。这主要是因为原来的超声或红外传感器感知信息量有限，鲁棒性差，而视觉系统则可以弥补这些缺点。

寂寞孩纸·2023-01-29 08:20

数字图像处理：各种变换滤波和噪声的类型和用途总结

转载：http://imgtec.eetrend.com/blog/4564一、基本的灰度变换函数1.1.图像反转适用场景：增强嵌入在一幅图像的暗区域中的白色或灰色细节，特别是当黑色的面积在尺寸上占主导地位的时候。1.2.对数变换（反对数变换与其相反）过程：将输入中范围较窄的低灰度值映射为输出中较宽范围的灰度值。用处：用来扩展图像中暗像素的值，同时压缩更高灰度级的值。特征：压缩像素值变化较大的图像

weixin_34268610·2023-01-29 00:09

图像增强实战:空域滤波、频域滤波和退化恢复滤波器（附全部代码）

在数字图像处理领域，通常采用空域和频域增强，以及图像恢复处理等方式改善图像的质量，提高“清晰度”。图1不清晰的图像二、设计目标观察和分析Airshow图像以及对应视频的特点，充分本课程

会飞的羊YOUNG·2023-01-29 00:58

基于水平集的图像分割matlab_基于Matlab的数字图像处理

主要包括以下这些内容：（课程还没结束，不断更新）概述-基于matlab的数字图像处理2.1灰度变换2.2直方图变换2.3锐化2.4平滑2.5伪彩色变换3.1区域生成3.2二值图像的分析一般用vscode

weixin_39980347·2023-01-28 11:04

【数字图像处理】Python实现图像变换/沃尔什哈达玛变换(WHT，Walsh-Hadamard Transform)

其实已经有人用Python做出来，不过要钱，一点互联网精神都没有，所以这里我就自己想办法捣鼓了一些内容（我才不掏钱买代码呢），代码写的不好，请见谅，后面可能会更新，可能吧。非常感谢CSDN大佬Peter_831提供的matlabmatlabmatlab代码。参考链接：https://blog.csdn.net/qq_23023937/article/details/109158715图片链接：链接

克里姆颂·2023-01-28 11:22

c# 数字图像处理基础

Bitmap类Bitmap对象封装了GDI+中的一个位图,此位图由图形图像及其属性的像素数据组成。因此Bitmap是用于处理由像素数据定义的图像的对象。Bitmap类类的主要方法和属性如下：GetPixel方法和Setpiⅸel方法:获取和设置一个图像的指定像素的颜色Pixelformat属性:返回图像的像素格式。Palette属性:获取或设置图像所使用的颜色调色板。Height属性和Width属

imxlw00·2023-01-27 15:22

python数字图像处理笔记10 图像旋转

图像旋转旋转前旋转后矩阵表示defrotate(img,angle):H,W,C=img.shapeanglePi=angle*math.pi/180.0cosA=math.cos(anglePi)sinA=math.sin(anglePi)out=np.zeros((H,W,C),dtype=np.uint8)#必须是8不然显示不出图像foryinrange(H):forxinrange(W):

imxlw00·2023-01-27 09:26

MATLAB数字图像处理

MATLAB数字图像处理【课程总结】彩色图像方块彩色图像显示MATLAB中调色板色彩强度[0,1]，0代表最暗，1代表最亮。

YFLICKERH·2023-01-26 12:21

OpenCV空间滤波

滤波是数字图像处理中的基础概念，可以在空间域和频域进行。本文主要讲讲使用OpenCV如何在空间域对图像进行滤波。关于滤波的数学理论，这里不再描述，有很多书籍有详细的介绍。

有理叔·2023-01-26 10:59

计算机视觉CV、计算机图形学CG、数字图像处理IP的区别和联系

一、名词解释计算机视觉（ComputerVision）简称CV有时候老师会称之为vision，听到的时候应该明白是什么。维基百科对其定义(2019.6)是：Computervisionisaninterdisciplinaryfieldthatdealswithhowcomputerscanbemadetogainhigh-levelunderstandingfromdigitalimagesor

yiteeee·2023-01-25 15:40

光照不均匀图像分割技巧1——分块阈值

文章链接：http://blog.csdn.net/kk55guang2/article/details/78475414作者：wikiwen前言在数字图像处理中，图像分割是很关键的一步，当图像质量较好

fangyan·2023-01-22 10:07

skimage简介

PIL和Pillow只提供最基础的数字图像处理，功能有限。opencv实际上是一个c++库，只是提供了python接口，更新速度非常慢。scikit-image是基

我与懒惰作斗争的日子·2023-01-21 14:04

PyTorch+PyG实现图神经网络经典模型目录

正在更新中~✨我的项目环境：平台：Windows10语言环境：python3.7编译器：PyCharmPyTorch版本：1.11.0PyG版本：2.1.0『精品学习专栏导航帖』【M

꧁ 东风 ꧂·2023-01-21 14:58

数字图像处理-基于opencv和kreas的手势（手语）识别

基于opencv和kreas的手势（手语）识别代码为实验需要，具体使用需要修改tensorflow教程（推荐看这个）内容一：裁剪视频，获取手势importcv2importnumpyasnpimportosimportshutil#皮肤检测defpi(res):y_cr_cb=cv2.cvtColor(res,cv2.COLOR_BGR2YCR_CB)#转换至YCrCb空间(y,cr,cb)=cv

浪速之星·2023-01-20 19:15

数字图像处理-空间域处理-空间滤波-平滑空间滤波器

参考自：数字图像处理第三版-冈萨勒斯平滑滤波用于模糊处理和降低噪声。模糊处理常用于预处理任务中，如在目标提取之前去除图像中的一些琐碎细节，以及桥接直线或曲线的缝隙。

weixin_30413739·2023-01-19 17:03

数字图像处理-空间域处理-空间滤波-锐化空间滤波器

参考自：数字图像处理第三版-冈萨勒斯锐化处理的主要目的是突出灰度的过渡部分。增强边缘和其他突变（噪声），削弱灰度变化缓慢的区域。注意：垂直方向是x，水平方向是y基础图像模糊可用均值平滑实现。

weixin_30478923·2023-01-19 17:03

数字图像处理--空间滤波

空间滤波基础空间滤波机理：空间滤波器是由一个邻域（最典型的是一个较小的矩形），对该邻域包围的图像像素执行的预定义操作组成。滤波会产生一个新的像素，新像素的坐标位于邻域的中心的坐标（默认情况），像素的值是滤波操作的结果。如果在滤波器执行的是线性操作，则称该滤波器是线性空间滤波器。反之，称为非线性空间滤波器。滤波器的尺寸一般为mxn,假设m=2a+1,n=2b+1;其中a,b为正整数。所以滤波模板的尺

wang2012010865·2023-01-19 17:33

频率滤波图像处理C语言,C语言数字图像处理---2.5图像频域滤波

上一小节我们介绍了图像频域变换，本小节将以此为基础，介绍图像频域滤波的相关内容，包含常见高通/低通/带通/带阻/方向滤波等频域滤波方法，同时以C语言编码实现，帮助初学者理解和掌握如何进行图像的频域滤波。[定义与算法]图像频域滤波是指将图像由空间域经过傅里叶变换转换到频率域，对图像的频谱图进行滤波，然后再通过傅里叶逆变换将滤波后的图像信息还原到空间域的滤波方法。它可以解决一些在空域特征较弱，但在频域

立·波·2023-01-19 17:33

python图像锐化滤波_数字图像处理-空间域处理-空间滤波-锐化空间滤波器

参考自：数字图像处理第三版-冈萨勒斯锐化处理的主要目的是突出灰度的过渡部分。增强边缘和其他突变(噪声)，削弱灰度变化缓慢的区域。注意：垂直方向是x，水平方向是y基础图像模糊可用均值平滑实现。

weixin_39904522·2023-01-19 17:33

数字图像处理---空间滤波基础

（下图来自数字图像处理第4版=DIGITALIMAGEPROCESSING,FOURTHED

德林恩宝·2023-01-19 17:03

一维测量的一种实现

一维边缘定义这里建议提前阅读《数字图像处理（第四版）》3.6.1节和10.2节。我们认为在图像中从背景至目标像素灰度发生突变的位置作为边缘。

zhashung001·2023-01-19 12:49

自适应阈值（adaptiveThreshold）杂谈

基础原理本节简单介绍自适应阈值的原理，建议直接阅读冈萨雷斯《数字图像处理第四版》10.3.7.1节-“基于局部图像性质的可变阈值处理”，以下内容大致摘自于此。

zhashung001·2023-01-19 12:48

使用PIL.Image模块和matplotlib.pyplot进行图片的打开，显示和存储

一提到数字图像处理，可能大多数人就会想到matlab，但matlab也有自身的缺点：1、不开源，价格贵2、软件容量大。一般3G以上，高版本甚至达5G以上。3、只能做研究，不易转化成软件。

qq_40825408·2023-01-19 08:56

【灌水】MATLAB将二维数组输出为图像

今天在看数字图像处理教材的时候，有提到人眼只能分辨40个灰度级，所以想着用MATLAB打印一幅灰度范围[0,255]渐变的图像。

lengmo1996·2023-01-19 04:24

数字图像处理专业英语词汇

FFT滤波器FFTfiltersVGA调色板和许多其他参数VGApaletteandmanyothers按名称排序sortbyname包括角度和刻度includingangleandscale保持目标keeptargets保存save保存和装载saveandload饱和度saturation饱和加法和减法addandsubtractwithsaturate背景淡化backgroundflatten

ID_Lewis·2023-01-18 22:43

《数字图像处理》冈萨雷斯学习笔记2：亮度变换与空间滤波

第一、图像的亮度变换一、图像直方图灰度直方图主要应用与图像分割和图像灰度变换等处理过程中，它是图像灰度值得函数，统计一幅图像中各个灰度级出现的次数或概率。b=imhist(f,b);%灰度直方图b是用于形成直方图的“收集箱”的个数图像直方图归一化f=imread('C:\Users\hepanhui\Desktop\red.gif');figure;%打开新窗口[M,N]=size(f);[cou

Voidwalkerxiaohui·2023-01-18 20:57

数字图像处理- 3.6 锐化空间滤波器

3.6锐化空间滤波器锐化处理的主要目的是突出图像中的突出灰度的过度部分。总的来说，微分算子的响应强度与图像在该店(应用了算子)的突变程度有关。这样一来，图像微分增强了边缘和其他突变(如噪声)并削弱了灰度变化缓慢的区域。为了说明简单，主要集中讨论一阶微分的性质。我们最高兴去的微分性质是恒定灰度区域(平坦段)、突变的开头与结尾(阶梯和斜坡突变)及沿着灰度级斜坡处的特性。这些类型的突变可以用来对图像中的

wangchuang2017·2023-01-18 20:57

数字图像处理学习笔记4：图像增强之空间滤波2（一阶微分锐化滤波（梯度），二阶微分锐化（拉普拉斯），非锐化掩蔽）

文章目录前言一、一阶微分和二阶微分的定义二、一阶微分锐化滤波：梯度1.梯度2.sobel算子及MATLAB代码二、二阶微分锐化滤波：拉普拉斯算子1.拉普拉斯算子2.拉普拉斯算子MATLAB代码三、非锐化掩蔽和高提升滤波1.非锐化掩蔽和高提升滤波2.MATLAB代码总结前言锐化滤波的主要目的是突出灰度的过渡部分，比如图像中物体的边缘。一、一阶微分和二阶微分的定义一阶微分：（1）在恒定灰度值得区域一阶

‭刘燚·2023-01-18 20:26

c++ opencv数字图像处理：锐化（高通）空间滤波器基础，锐化空间滤波之拉普拉斯（二阶导数滤波）

文章目录前言一、锐化空间滤波基础二、拉普拉斯锐化滤波1.拉普拉斯算子2.代码前言数字图像处理c++opencv（VS2019opencv4.53）持续更新一、锐化空间滤波基础一阶导数定义为差分二阶导数定义为差分二