数字图像处理学习专栏

vs2015 c++数字图像处理基础编程（一）

目录一、图像的概念：图像：图像的矩阵表示：颜色表：彩色空间有三种：二、BMP文件结构及存取三、GDI对象及GDI位图1、从ResourceView资源中装入GDI位图对位图拉伸：使用CBitmap中的StretchBlt（）四、设备无关位图（DIB）调色板：一个窗口中显示一个DIB过程？？：DIB访问函数：五、面向过程的DIB的读写及访问：面向对象的DIB读写及访问-构建ImgCenterDib类
DLANDML·2023-04-17 16:39

c++ opencv应用：颜色识别

环境配置：VS2015+opencv-4.1.1-vc14_vc15.exe(配置过程参考我的另一篇文章：vs2015配置opencv步骤及遇到问题)彩色模型数字图像处理中常用的采用模型是RGB（红，绿
DLANDML·2023-04-17 16:08

数字图像处理大作业-BMP文件的读写

数字图像处理-BMP文件的读写一、题目背景二、灰度BMP的读写1.读入lena.bmp文件1.1编写打印文件头信息与信息头数据的函数2通过文件内容得到灰度bmp数据信息2.1打印信息结果3.提取bmp位图数据
Struggle￥·2023-04-17 09:49

数字图像处理（灰度变换）

文｜抽象转移以下变换都是基于空间域上进行的，频率域上的处理后面再展开来写。所谓空间域，即把图像看作是M*N大小的矩阵，每一次操作都是针对MN空间中每一个像素进行的，灰度变换是所有图像处理中最简单的技术。下面针对灰度级［0-L-1］介绍一些基本的灰度变换。原始图像灰度值为r，变换后的图像灰度为s。（1）图像反转（s=L-1-r）使用这种方式反转一副图像的灰度级，可得到等效的图片底片，特别适用于增强嵌
抽象转移·2023-04-16 17:15

（数字图像处理MATLAB+Python）第五章图像增强-第一节：图像增强概述和基于灰度级变换的图像增强

文章目录一：图像增强概述二：基于灰度级变换的图像增强（1）线性灰度级变换A：基本线性灰度级变换B：分段线性灰度级变换①：定义②：截取式灰度变换③：窗切片（2）非线性灰度级变换A：对数变换B：指数变换C：幂次变换D：程序一：图像增强概述图像增强（ImageEnhancement）：指不考虑图像降质原因，利用各种数学方法和变换手段，增强图像中人们感兴趣部分或提高有用的图像特征的清晰度。从图像质量来看，
快乐江湖·2023-04-16 13:13

走进C++之门

走进C++之门1.什么是C++2.C++的工作领域3.如何学习C++1.什么是C++2.C++的工作领域操作系统以及大型系统软件开发服务器端开发游戏开发嵌入式和物联网领域数字图像处理人工智能分布式应用3
杰沉浸式学数据结构·2023-04-16 04:12

《数字图像处理》 “对比限制自适应直方图均衡化”（CLAHE）算法，自写库函数，并与cv2库函数作对比

这学期在上《数字图像处理》这门课程，老师布置了几个大作业，自己和同学一起讨论完成后，感觉还挺有意思的，就想着把这个作业整理一下：1.实验任务和要求实现“对比限制自适应直方图均衡化”（CLAHE）算法。
X兴X·2023-04-16 03:27

《数字图像处理》dlib人脸检测获取关键点，delaunay三角划分，实现人脸的几何变换warpping,接着实现两幅人脸图像之间的渐变合成morphing

这学期在上《数字图像处理》这门课程，老师布置了几个大作业，自己和同学一起讨论完成后，感觉还挺有意思的，就想着把这个作业整理一下：目录1.实验任务和要求2.实验原理3.实验代码3.1利用人脸特征点检测工具
X兴X·2023-04-16 03:57

基于OpenCV的硬币面值识别

本项目通过Python与Opencv结合数字图像处理技术对１元、５角、１角三种硬币进行识别。
早起的小懒虫·2023-04-15 23:46

「Java」Socket实现简单的客户端和服务端通讯 | 公网环境通讯

以下内容干货满满，跟上步伐吧~作者介绍：作者：热爱编程不起眼的小人物作者的Gitee：代码仓库系列文章&专栏推荐：《刷题特辑》、《C语言学习专栏》、《数据结构_初阶》、《C++轻松学_深度剖析_由0至1
Dream-Y.ocean·2023-04-15 17:49

数据库学习之MySQL (一）——数据库管理系统 DBMS 的流行度排名 分类等背景

MySQL学习专栏正在持续更新中：）CSDNMySQL学习专栏正在持续更新中：）数据库DB与数据库管理系统DBMS数据库,数据的仓库，而平时说的数据库是指数据库管理系统(DatabaseManagementSystem
阮菜鸡·2023-04-15 15:54

Matlab图像显示

应用数字图像处理就是指用计算机对数字图像进行加工分析，得到人们要求的目标的过程。
Charity_st·2023-04-15 00:19

学习笔记python+opencv利用拉普拉斯算子锐化与sobel算子锐化

应数字图像处理实验要求对图像进行锐化处理，使用opencv中的函数进行锐化操作拉普拉斯算子运算后彩色图像效果比较明显，sobel算子与原图像堆叠之后在彩色图像锐化相当明显，但是与原图像色彩区别过大，在原图转换为灰度图像之后细节较多
有灰机诶·2023-04-14 23:59

python 拉普拉斯锐化_拉普拉斯锐化灰度图像作为结果

正如我之前的许多人一样，我正在尝试实现一个从冈萨雷斯和伍兹的“数字图像处理”一书中锐化图像的例子。
张宜辅·2023-04-14 23:58

数字图像处理复习

数字图像的描述有：无彩色图像彩色图像图像处理的研究目的目的：满足人的视觉、心理需要；实际应用或某种目的的要求数字图像处理的定义、特点图像处理：对图像信息进行性加工（处理）和分析特点：优：精度高、内容丰
小土豆dy·2023-04-14 15:46

【备战蓝桥杯】----多重背包问题I,II（动态规划）

==专栏：C++专栏：Java语言专栏：Linux学习专栏：C语言初阶专栏：数据结构专栏：备战蓝桥杯文章目
云小逸·2023-04-14 11:39

【备战蓝桥杯】------区间问题（贪心）

==专栏：C++专栏：Java语言专栏：Linux学习专栏：C语言初阶专栏：数据结构专栏：备战蓝桥杯文章目
云小逸·2023-04-14 11:39

【备战蓝桥杯】----完全背包问题（动态规划）

==专栏：C++专栏：Java语言专栏：Linux学习专栏：C语言初阶专栏：数据结构专栏：备战蓝桥杯文章目
云小逸·2023-04-14 11:38

【C++】引用（上）【深度全面解析】

==专栏：C++专栏：Java语言专栏：Linux学习专栏：C语言初阶专栏：数据结构专栏：备战蓝桥杯文章目
云小逸·2023-04-14 11:03

现代数字图像处理技术提高及应用案例详解(matlab版),现代数字图像处理技术提高及应用案例详解（MATLAB版）源代码....

【实例简介】列举了近200个关于数字图像处理的MATLAB源代码实例，并附有详细注解【实例截图】【核心代码】7a57b39b-ca23-494d-8969-b5f6aab9a87e└──现代数字图像处理技术提高及应用案例详解
哈影小十君·2023-04-14 07:34

机器学习——特征缩放

前言：大多数模型都是直接给出公式，其实自己私下有推导，涉及好多自己不懂的数学知识，会一点点补充的机器学习专栏：机器学习专栏文章目录特征缩放1、特征缩放作用2、特征缩放的四种方式3、sklearn实现特征缩放特征缩放
Tao_RY·2023-04-14 06:14

【数字图像处理】直方图均衡化

文章目录1.算法原理2.算法缺陷及改进2.1缺陷2.2改进3.实现3.1调包侠版本3.2自由发挥版本1.算法原理直方图均衡化是一种常见的图像增强方法，可以增强图像的对比度。其数学原理如下：首先，我们需要了解直方图的概念。直方图是对图像像素分布的一种统计，它将每个像素值出现的次数记录下来，并以图形的方式呈现出来。在一幅图像中，像素值的范围通常是有限的。例如，对于一个8位灰度图像，像素值的范围是0到2
有时候。·2023-04-14 05:19

【数字图像处理】空间滤波

文章目录1.概述2均值滤波3中值滤波4高斯滤波5双边滤波6导向滤波1.概述空间滤波是一种基于像素点周围邻域像素灰度值的加权平均来处理图像的方法。该方法在图像处理领域被广泛应用，包括图像增强、去噪、边缘检测等方面。空间滤波的效果取决于滤波器的大小和权重系数的选择。滤波器越大，可以平滑更大的区域，但会使得图像细节信息丢失得更多。权重系数的选择也是一项挑战，不同的权重系数可以导致不同的滤波效果，需要根据
有时候。·2023-04-14 05:40

基于MATLAB的数字图像处理系统设计

基于MATLAB的数字图像处理系统设计第三章：图像处理系统的详细设计用MATLAB对图像进行处理是当前科技领域的一个重要的课题，它采用的是用一组有序的灰度或彩色数据元素构成图像，数组的每一个元素对应于图像的一个像素值
技术狼灭·2023-04-13 16:39

（数字图像处理MATLAB+Python）第四章图像正交变换-第二节：离散余弦变换和K-L变换

文章目录一：离散余弦变换（DiscreteCosineTransform，DCT）（1）一维DCTA：定义B：实例（2）二维DCTA：定义B：实例C：程序（3）DCT在图像处理中的应用二：K-L变换（Karhunen-LoeveTransform）（1）K-L变换原理A：K-L展开式B：离散K-L变换C：程序（2）图像K-L变换A：原理B：程序一：离散余弦变换（DiscreteCosineTran
快乐江湖·2023-04-13 16:02

山东大学软件学院计算机视觉（考试）——期末考试回忆版

2020-2021年度山东大学软件学院AI班计算机视觉考试，数字图像处理课程的也可以参考一下大部分的题目都与去年的一致，也与复习课上复习的内容一致考试时间：2020年12月3日8:00-10:00“~~
ALTLI·2023-04-13 01:46

基于MATLAB GUI的数字图像处理系统

基于MATLABGUI的数字图像处理系统摘要：基于数字信号处理原理，在数字滤波器设计理论和Matlab编程技术及其GUI图形用户界面设计的基础上，开发了具有交互式特点的数字图像处理GUI软件，界面操作简单方便
话外仙子·2023-04-12 16:16

（数字图像处理MATLAB+Python）第三章图像基本运算-第二节：图像代数运算

文章目录一：图像算数运算（1）加法运算A：概述B：程序（2）减法运算A：概述B：程序（3）乘法运算A：概述B：程序（4）除法运算A：概述B：程序二：图像逻辑运算（1）概述（2）程序一：图像算数运算（1）加法运算A：概述加法运算：指将两幅同大小的图像进行像素级别的加法操作，得到一幅新的图像。设两幅图像对应的像素值分别为f1(x,y)f_{1}(x,y)f1(x,y)和f2(x,y)f_{2}(x,y
快乐江湖·2023-04-12 16:40

图像卷积

locationNum=9&fps=1神经网络中的卷积层，它的原理就来源于图像卷积概述卷积在信号处理领域有极其广泛的应用,也有严格的物理和数学定义.本文只讨论卷积在数字图像处理中的应
LianYueBiao·2023-04-12 15:36

机器视觉技术分享-边缘提取算法 含C++ ，python代码说明

边缘提取算法是数字图像处理中的一个重要步骤，其目的是从图像中提取出物体的轮廓。常见的边缘提取算法包括Sobel算子、Prewitt算子、Canny算子等。
爱吃饼干的熊猫·2023-04-12 03:49

数据库学习之MySQL (八）——排序查询 ORDER BY ASC DSC

MySQL学习专栏正在持续更新中：）文章目录排序查询ASCDESC对属性的组合进行排序对函数输出排序多个排序规则排序查询ASCDESC先来玩个例子：USEdata1;SELECT`commission_pct
阮菜鸡·2023-04-10 20:23

学习笔记——HYC最棒

生成对抗模型原理损失函数训练过程评价好坏IS（inceptionscore）FID（FréchetInceptionDistance）往前发展条件GAN(ConditionalGenerativeAdversarialNets)数字图像处理
背道而驰�yc·2023-04-09 18:33

CSP-邻域均值（差分与前缀和）

试题背景顿顿在学习了数字图像处理后，想要对手上的一副灰度图像进行降噪处理。不过该图像仅在较暗区域有很多噪点，如果贸然对全图进行降噪，会在抹去噪点的同时也模糊了原有图像。
CXR_XC·2023-04-09 16:13

Unity 热更新技术 | （二） AssetBundle - 完整系列教程学习

博客主页：https://xiaoy.blog.csdn.net本文由呆呆敲代码的小Y原创，首发于CSDN学习专栏推荐：Unity系统学习专栏游戏制作专栏推荐：游戏制作Unity实战100例专栏推荐：Unity
呆呆敲代码的小Y·2023-04-09 15:59

C++函数新思想和标准的输入和输出

欢迎来观看温柔了岁月.c的博客目前设有C++学习专栏C语言项目专栏数据结构与算法专栏目前主要更新C++学习专栏，C语言项目专栏不定时更新待C++专栏完毕，会陆续更新C++项目专栏和数据结构与算法专栏一周主要三更
温柔了岁月.c·2023-04-09 12:27

英语怎么成为能力？3个高频词链接新概念和考研真题，这是创造

于是，马不停的做了5个视频，作为对新概念英语第二册第1课的学习专栏。为什么做新概念英语第二册，因为新概念英语系列教材4本，第二册是承上启下的，第二册学的好，对于英语的基本能力就有了一个好的基础。
英语的桥和船·2023-04-09 08:24

数字图像处理简答题

1.图像锐化与图像平滑有何区别与联系？答：图象锐化是用于增强边缘，导致高频分量增强，会使图象清晰；图象平滑用于去噪，对图象高频分量即图象边缘会有影响。都属于图象增强，改善图象效果。2.将M幅图像相加求平均可以起到消除噪声的效果，用一个nXn的模板进行平滑滤波也可以起到消除噪声的效果，试比较这两种方法的消噪效果。答：将M幅图像相加求平均利用了M幅图像中同一个位置的M个像素的平均值，用一个nXn的模板
小土豆dy·2023-04-08 14:25

数字图像处理-第五周-理论课

第五章图像复原主要内容包括图像的噪声模型、噪声消除掌握不同的噪声模型的特点和去除噪声的方法，逆滤波、维纳滤波的原理和用法。理解图像退化和处理的模型。了解约束最小二乘法滤波，几何变换和图像配准。第六章小波及对分辨率处理主要内容包括图像金字塔、对分辨率扩展、小波函数、小波变换。掌握图像金字塔的形成原理，拉普拉斯金字塔的构成原理。掌握小波变换的原理和用法。理解小波包的原理和用法。了解不同类型的小波变换的
weixin_45965693·2023-04-08 10:14

基于MATLAB的数字图像处理基本操作

实验一：图像增强实验名称：图像增强实验目的：1.熟悉图像在Matlab下的读入，输出及显示；2.熟悉直方图均衡化；3.熟悉图像的线性指数等；4.熟悉图像的算术运算及几何变换.实验原理：图像增强是为了使受到噪声等污染图像在视觉感知或某种准则下尽量的恢复到原始图像的水平之外，还需要有目的性地加强图像中的某些信息而抑制另一些信息，以便更好地利用图像。图像增强分频域处理和空间域处理，这里主要用空间域的方法
你的matlab大师·2023-04-08 10:14

（数字图像处理MATLAB+Python）第四章图像正交变换-第一节：离散傅里叶变换

文章目录一：一维离散傅里叶变换（1）定义（2）实例二：一维快速傅里叶变换（1）定义（2）实例三：二维离散傅里叶变换（1）定义（2）程序（3）性质A：可分性B：线性C：周期性D：几何变换性四：二维离散傅里叶变换的性质五：离散傅里叶变换在图像处理中的应用一：一维离散傅里叶变换（1）定义一维离散傅里叶变换（DiscreteFourierTransform，DFT）：是一种数学技术，用于将代表离散时间信号
快乐江湖·2023-04-08 10:30

机器视觉系统是由哪些部分组成的

一个典型的机器视觉系统涉及多个领域的技术交叉与融合，包括光源照明技术、光学成像技术、传感器技术、数字图像处理技术、模拟与数字视频技术、机械工程技术、控制技术、计算机软硬件技术、人机接口技术等。
江苏韦七哥·2023-04-08 05:29

go语言入门-一文带你掌握go语言函数

前言本文go语言入门-掌握go语言函数收录于《go语言学习专栏》专栏，此专栏带你从零开始学习go语言。
我是沐风晓月·2023-04-07 21:34

数字图像处理【3】图像空间滤波-平滑

上一篇内容讲了图像的灰度变换，它主要是运用在单点的处理，在图像的对比度、亮度等方面进行增强。这一次介绍图像的空间滤波，它会利用像素周围领域的像素信息，对图像的灰度进行处理。处理的目的主要有以下几个方面：去噪：在成像的过程中，由于硬件传感器或者成像环境的因素，相机获得的图像经常会存在噪声。为了减弱噪声，需要设计合适的图像滤波算法。特征提取：为了从图像中提取特征、线特征或者边缘特征，这些都需要有对应合
Mr_Zzr·2023-04-07 17:35

数字图像处理【4】图像空间滤波-锐化

图像的高频与低频对于初学者来说，可能没能搞清楚哪些是图像的高频信息，低频信息指代的是什么。低频指的就是灰度变化比较小的像素区域高频指的就是灰度变化比较大的像素区域所谓灰度变化比较小的图像就是，内容；所谓灰度变化比较大的图像就是，边缘和纹理；边缘：灰度变化较大，比如我穿了一件红色的衣服，北京是白色的，那么，红色衣服与白色背景的边缘是高频的，因为他们的图像变化剧烈，而红色衣服内容他们的变化是低频的，白
Mr_Zzr·2023-04-07 17:05

数字图像处理【5】图像形态学操作—膨胀、腐蚀、开、闭

在之前文章3中介绍统计滤波的时候，简单的介绍过中值滤波、最大值滤波、最小值滤波。发现这一块内容比较单一，还可以补充相关的应用知识，方便认知了解。首先介绍图像形态操作，其实是基于形状的一系列图像处理操作的合集。主要是基于集合论基础上的形态数学运算。形态学主要有四个基本操作：腐蚀、膨胀、开、闭图像膨胀与腐蚀图像膨胀的定义：假设有M*N的图像A和K*K的结构元素B，结构元素B在A上顺序移动，其中B定义其
Mr_Zzr·2023-04-07 17:05

数字图像处理【6】图像阈值分割

这一篇学习图像阈值分割，图像分割是一个经典的图像处理问题，是图像理解和识别的前提基础，在模式识别、计算机视觉、医学图像处理等领域中有着广泛的应用。其主要目的是将感兴趣目标从复杂背景区域中提取出来，以便进行目标识别和分析。阈值分割技术是一种非常重要的图像分割技术，它以其简单、有效、便于理解的特性而得到了广泛的研究与应用。二值化阈值当背景和前景的灰度分布差异很明显的时候（如上图1图3），可以用单个阈值
Mr_Zzr·2023-04-07 17:59

数字图像处理实验[实验二：图像拉普拉斯锐化]

一、计算方法图像锐化主要是用来增强图像的边缘，使图像变得清晰，从而便于其他操作提取边缘信息，有空间域处理和频域处理两类，而本次实验仅考虑空间域处理。首先要介绍拉普拉斯算子，它运用图像f(x,y)的二阶导数来进行锐化，而图像上的导数可以通过水平垂直差分法求出，如垂直方向上的一阶、二阶导数分别为：而拉普拉斯算子的定义如下：将水平和垂直方向上的二阶导数分别代入得：由拉普拉斯算子可得出卷积模板如下：此外，
jsBeSelf·2023-04-07 13:02

opencv4.7.0+图像处理专栏总目录

依附于opencv官网最新版本4.7.0，从初级调用api快速入门到高级探求原理的综合实战，穿插数字图像处理。目标快速入门+原理理解+实战。非水文，非搬运，若有不当之处，请评论赐教。
cv夏一笑·2023-04-07 10:37

ISP算法-----Gamma实现

Gamma原理从数学角度看gamma实际是一个值域范围（0，1）的指数运算；对于数字图像处理而言，由于数值范围0~255,因此需要做归一化处理，Gamma指数运算后再反归一化处理，因此公式如下：对于显示硬件而言
手写不期而遇·2023-04-07 06:16

Go语言基础：数组定义及循环遍历

前言大家好，我是沐风晓月，本文go语言入门-掌握go语言函数收录于《go语言学习专栏》专栏，此专栏带你从零开始学习go语言，持续更新中，欢迎点赞收藏。
我是沐风晓月·2023-04-07 03:57
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