数字图像处理实验记录

6.s081 学习实验记录（二）xv6 and unix utilities

文章目录一、bootxv6二、sleep三、pingpong四、primes串行流水线并行流水线五、find六、xargs该实验主要用来熟悉xv6以及其系统调用tips：如果gitcommit提交的时候，编辑器不是vim，编辑xxx/xv6-labs-2022/.git/config文件，添加如下内容：一、bootxv6实验目的：启动xv6系统，并使用提供的命令ls，列出系统所有的文件ctrl+p
sun_abcd·2024-02-06 04:40

6.s081 学习实验记录（三）system calls

文章目录一、usegdb二、syscall：trace注意：实验代码：实验结果：三、sysinfotips：实验代码实验结果需要切换到syscall分支一、usegdb学习使用gdb调试makeqemu-gdb打开一个新的终端：gdb-multiarch-x.gdbinitqemu界面：gdb界面：gdb界面：bsyscallgdb界面：cqemu界面输入：ls（随便一个会发起系统调用的命令）gd
sun_abcd·2024-02-06 04:40

6.s081 学习实验记录（四）page tables

文章目录一、Speedupsystemcalls简介注意实验代码结果二、Printapagetable简介注意实验代码实验结果三、Detectwhichpageshavebeenaccessed简介注意实验代码实验结果一、Speedupsystemcalls简介许多操作系统通过共享一系列信息到用户态只读页面来加速某些系统调用的执行时间，因此我们需要实现该功能来加速系统调用getpid()每当进程创
sun_abcd·2024-02-06 04:40

6.s081 学习实验记录（五）traps

文章目录一、RISC-Vassembly简介问题二、Backtrace简介注意实验代码实验结果三、Alarm简介注意实验代码实验结果一、RISC-Vassembly简介gitcheckouttraps，切换到traps分支user/call.c文件在我们输入makefs.img之后会被汇编为call.asm文件，阅读该汇编文件中的函数：f、h、maincall.c中的代码比较简单：#include
sun_abcd·2024-02-06 04:09

怎么去除图片中不需要的部分？这三种高效方法快来试一下

在数字图像处理的浩瀚世界中，去除图片中不必要部分的任务，宛如一幅细致的画卷，需精心描绘。这些不必要部分，可能是背景、水印、无关紧要物体或错误部分，它们如同图片中的瑕疵，需要被巧妙地修饰或去除。
shuiyinyun2·2024-02-06 03:17

数字图像处理 阮秋琦 期末复习 #1 绪论及正交变换

考试范围：第三章图像处理中的正交变换第四章图像增强第五章图像编码第六章图像复原第八章图像分析绪论图像是一种数据结构，笼统来说是一个二维矩阵，每一个点的信息共同组成了视觉平面数字图像处理的方法根据上文，数字图像处理的第一种方案是空域法
11egativ1ty·2024-02-05 08:37

【MIT 6.S081】2020, 实验记录（3），Lab: page tables

目录TaskTask1:PrintapagetableTask2:Akernelpagetableperprocess2.1创建并初始化process'skernelpagetable2.2使用process'skernelpagetable2.3释放process'skernelpagetable2.4运行测试Task3:Simplifycopyin/copyinstr3.1替换copyin/c
yubinCloud·2024-02-05 03:07

【MIT 6.S081】2020, 实验记录（4），Lab: Traps

在学完Traps一节课后，了解了在OS中，用户态是如何转换到内核态，再转回用户态的。目录Task:BacktraceTask:AlarmTask:Backtrace这个任务目标是实现backtrace()函数，它用来打印当前堆栈中的所有函数调用信息。为了完成这个任务，我们需要遍历函数调用栈中的每个栈帧（frame），并打印每个frame中的ReturnAddress信息。因此，我们需要看一下函数调
yubinCloud·2024-02-05 03:07

【MIT 6.S081】2020, 实验记录（5），Lab: lazy allocation

目录Task1:Eliminateallocationfromsbrk()Task2:LazyallocationTask3:LazytestsandUsertests在学习了pagefault这一节课后，了解了操作系统是如何结合pagetable和trap利用pagefault来实现一系列的神奇的功能。这个lab就是在XV6中实现lazyallocation机制。xv6默认是eageralloc
yubinCloud·2024-02-05 03:07

Linux实验记录：使用vsftpd服务传输文件

前言：本文是一篇关于Linux系统初学者的实验记录。
D.Thrive·2024-02-05 00:51

数字图像处理中的拉普拉斯变换

拉普拉斯变换是数字图像处理中的一种技术，其原理是基于拉普拉斯算子，用于检测图像中的边缘和突出细节。具体原理如下：1.拉普拉斯算子：拉普拉斯算子是一种数学算子，用于计算图像的二阶导数。
小鱼tuning·2024-02-04 17:50

png图片怎么转换成jpg？四个方法搞定不求人

在数字图像处理领域，PNG和JPG是两种常见的图片格式。PNG以无损压缩而闻名，适用于保存透明背景和保留图像细节；而JPG以有损压缩而著称，适用于在较小的文件大小下保持照片质量。
shu_ju_wa·2024-02-04 12:11

数字图像处理一（数字图像基础）

图像取样和量化一、取样和量化的概念取样：对连续图像的坐标值进行数字化(x,y)量化：对连续图像的幅值进行数字化f(x,y)二、数字图像表示M*N的矩阵，矩阵中的每个元素代表一个像素三、空间和灰度分辨率空间分辨率：图像中可辨别的最小细节的度量。通常用每单位距离线对数和每单位距离点数（像素数）。（我的理解：图像大小）灰度分辨率：灰度级中可分辨的最小变化。基于硬件考虑，灰度级数通常是2的整数次幂。最通常
幺姨母·2024-02-02 19:59

数字图像处理——复习

数字图像处理——复习考点填空均值滤波计算中值滤波计算无水平方向一阶锐化计算水平方向无方向——交叉微分无方向——Sobel锐化位图存储所需的数据量计算问答什么是采样，简述采样间隔与图像的关系什么是量化，简述量化等级与图像的关系简述中值滤波器对不同类型的噪声抑制效果对于一张灰度图像
hzx99·2024-02-02 11:31

2024年1月29日-2月4日（全面进行+收集虚幻商城免费资源）

周一：7：09–9：20卫星导航定位（p3），ue4rpg(p167),ue5底层渲染（04A07）socket(2-80),计算几何01A18：30–19:40数字图像处理（p1）,机器视觉（p2），
directx3d_beginner·2024-02-02 11:00

Matlab数字图像处理——图像复原与滤波算法应用方法

图像处理领域一直以来都是计算机科学和工程学的一个重要方向，图像复原则是其中一个重要的研究方向之一。图像复原旨在通过运用各种滤波算法，对图像进行去噪、恢复和改善，以提高图像的质量和可视化效果。在本文中，我们将介绍如下内容：1.采用二维中值滤波对图像进行复原中值滤波是一种常用的去噪方法，通过取像素周围邻域的中值来替代当前像素值。采用二维中值滤波对图像进行复原，这有助于去除图像中的椒盐噪声和其他噪声，提
MatpyMaster·2024-02-02 07:20

17- OpenCV：图像矩（Image Moments）和点多边形测试

目录一、图像矩1、矩的概念介绍2、相关的API3、代码演示二、点多边形测试1、概念介绍-点多边形测试2、cv::pointPolygonTest3、代码演示一、图像矩引言在数字图像处理、计算机视觉与相关领域中
Ivy_belief·2024-02-02 07:10

Linux实验记录：使用firewalld

前言：本文是一篇关于Linux系统初学者的实验记录。
D.Thrive·2024-02-02 06:26

Linux实验记录：使用Apache的虚拟主机功能

前言：本文是一篇关于Linux系统初学者的实验记录。
D.Thrive·2024-02-02 06:26

Linux实验记录：远程控制服务

前言：本文是一篇关于Linux系统初学者的实验记录。
D.Thrive·2024-02-02 06:26

Linux实验记录：Vmware网络工作模式

前言：本文是一篇关于Linux系统初学者的实验记录。
D.Thrive·2024-02-02 06:56

Linux实验记录：使用Apache服务部署静态网站

前言：本文是一篇关于Linux系统初学者的实验记录。
D.Thrive·2024-02-02 06:51

计算机图形学复习

第一章绪论1.什么是计算机图形学计算机图形学是借助计算机生成图形图像的艺术或科学2.计算机图形学研究内容图形生成、图形变换、交互技术3.计算机图形学与数字图像处理的异同相同点：像素层面图像和图形是一致的不同点
玛卡巴卡_qin·2024-02-02 01:37

MIT6.5830 Lab1-Go tutorial实验记录（一

MIT6.5830Lab1-Gotutorial实验记录（一）–WhiteNight'sSite标签：Golang,数据库编写一个简单的httpserver。
White--Night·2024-02-01 19:36

MIT6.5830 Lab0-Go tutorial实验记录（二）

MIT6.5830Lab0-Gotutorial实验记录（二）–WhiteNight'sSite标签：Golang,数据库在将数据库的数据转换为图表前，我们需要先测试是否能正常访问数据库文件。
White--Night·2024-02-01 19:36

数字图像处理（实践篇）四十一 OpenCV-Python 使用sift算法检测图像上的特征点实践

目录一涉及的函数二实践2004年，D.Lowe在论文DistinctiveImageFeaturesfromScale-InvariantKeypoints中提出了一种新算法，即尺度不变特征变换（SIFT），该算法提取关键点并计算其描述符。SIFT提取图像的局部特征，在尺度空间寻找极值点，并提取出其位置尺度和方向信息。SIFT算法所查找的关键点都是一些十分突出，不会因光照仿射变换和噪声等因素而变换
Jackilina_Stone·2024-02-01 19:25

【每日一题】 2024年1月汇编

博客主页：A_SHOWY系列专栏：力扣刷题总结录数据结构云计算数字图像处理力扣每日一题_【1.4】2397.被列覆盖的最多行数2397.被列覆盖的最多行数https://leetcode.cn/problems
A_SHOWY·2024-02-01 14:00

从换脸到克隆：IP Adapter FaceID的技术突破与应用

引言换脸技术，一直以来都是数字图像处理领域的热门话题。从最早的传统方法到现在的AI驱动技术，换脸技术已经经历了多次重大的技术革新。
努力犯错·2024-02-01 14:14

强化学习-google football 实验记录

googlefootball实验记录1.gru模型和dense模型对比实验实验场景：5v5(控制蓝方一名激活球员)，跳4帧，即每个动作执行4次实验点：修复dense奖励后智能体训练效果能否符合预期实验目的
BIT龙超越·2024-01-31 18:06

图像采集卡到底是什么？为什么要使用它们？

由于当今纯数字图像处理技术的流行，这种用法大部分已经消失。如今，
qq_52609913·2024-01-31 17:39

数字图像处理（实践篇）三十六 OpenCV-Python 使用ORB和BFmatcher对两个输入图像的关键点进行匹配实践

目录一涉及的函数二实践ORB（OrientedFASTandRotatedBRIEF）是一种特征点检测和描述算法，它结合了FAST关键点检测和BRIEF描述子。ORB算法具有以下优势：①实时性：能够在实时应用中进行快速的特征点检测和描述。②
Jackilina_Stone·2024-01-30 12:56

JAVA学习笔记——第五章 控制结构

博客主页：A_SHOWY系列专栏：力扣刷题总结录数据结构云计算数字图像处理力扣每日一题_流程控制总体介绍：决定程序是如何执行的，主要包括顺序控制、分支控制和循环控制顺序控制顺序控制：程序从上到下逐行执行
A_SHOWY·2024-01-29 21:00

JAVA学习笔记——第六章 数组

博客主页：A_SHOWY系列专栏：力扣刷题总结录数据结构云计算数字图像处理力扣每日一题_数组可以存放多个同一类型的数据，是一种数据类型，是引用类型即：数组就是一组数据doubletotal=0;double
A_SHOWY·2024-01-29 21:29

【周赛】第382场周赛

博客主页：A_SHOWY系列专栏：力扣刷题总结录数据结构云计算数字图像处理力扣每日一题_从这一场（第382场周赛）周赛开始记录，目标是尽快达到准确快速AC前三道题，每场比赛稳定在前1000名，故总结每场比赛的前三个题目
A_SHOWY·2024-01-29 21:27

【计算机视觉】从数字图像处理到计算机视觉的大致发展历程

引言：出于一个很偶然的机会，最近开始进入计算机视觉的领域之中，故因此对这个领域进行一些总结记录。总的来说，这是一个十分复杂且年轻的领域，尚有许多问题有待解决。1.研究生物视觉工作原理早在二战结束后20年，就有很多科学家开始研究生物的视觉是如何进化而来的，它的运作原理是什么。其实眼睛的进化过程目前也是一个未解之谜（目前研究发现出了多个不同进化分支，最终都进化成眼睛的模样），它是如何和大脑连接并有效运
zobol·2024-01-29 18:28

计算机图像处理2000字论文,计算机图像处理论文.doc

文档介绍：计算机图像处理论文.doc浅谈计算机图像处理技术摘要:介绍了数字图像处理技术的背景和意义,从几个方面说明了图像处理的过程和技巧,并分析了在大学《计算机图像处理》课程中,传统教学法的不足和实例教学法的特点
与绾·2024-01-29 18:58

C#使用OpenCvSharp4库中5个基础函数-灰度化、高斯模糊、Canny边缘检测、膨胀、腐蚀

灰度化、高斯模糊、Canny边缘检测、膨胀、腐蚀使用OpenCV可以对彩色原始图像进行基本的处理，涉及到5个常用的处理：灰度化模糊处理Canny边缘检测膨胀腐蚀1、测试图像lena.jpg本例中我们采用数字图像处理中经常用到的一副标准图像
雪域迷影·2024-01-29 08:13

Linux实验记录：使用LVM（逻辑卷管理器）

前言：本文是一篇关于Linux系统初学者的实验记录。
D.Thrive·2024-01-29 07:56

Linux实验记录：Vim文本编辑器

前言：本文是一篇关于Linux系统初学者的实验记录。
D.Thrive·2024-01-29 07:26

Linux实验记录：磁盘容量配额

前言：本文是一篇关于Linux系统初学者的实验记录。
D.Thrive·2024-01-29 07:26

Linux实验记录：使用RAID（独立冗余磁盘阵列）

前言：本文是一篇关于Linux系统初学者的实验记录。
D.Thrive·2024-01-29 07:26

数字图像处理（实践篇）三十二 OpenCV-Python比较两张图片的差异

目录一方案二实践通过计算两张图像像素值的均方误差(MSE)来比较两张图像。差异大的两张图片具有较大的均方差值，相反，相似的图片间则具有较小的均方差值。需要注意的是。待比较的两张图像要具有相同的高度、宽度和通道数。一方案①导入依赖库importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt
Jackilina_Stone·2024-01-29 06:34

数字图像处理（实践篇）二十七 Python-OpenCV 滑动条的使用

目录1涉及的函数2实践1涉及的函数⒈setWindowProperty()用于设置GUI应用程序的属性cv2.setWindowProperty(windowsName,prop_id,prop_value)参数：①
Jackilina_Stone·2024-01-29 05:36

嵌入式教程_DSP教学实验箱操作：5-14 灰度图像二值化（LCD显示）

在数字图像处理中，二值图像占有非常重要的地位，特别是在实用的图像处理中，以二值图像处理实现而
Tronlongtech·2024-01-29 04:18

数字图像处理（实践篇）二十九 OpenCV-Python在图像中检测矩形、正方形和三角形的实践

目录1方案2实践1方案①检测矩形和正方形⒈检测图像中的所有轮廓。⒉循环检查所有检测到的轮廓。⒊为每个轮廓找到近似的轮廓。如果近似轮廓中的顶点数为4，则计算宽高比用来区分矩形和正方形。如果宽高比在0.9到1.1之间，则认为为正方形，否则的话，则为矩形。
Jackilina_Stone·2024-01-28 16:15

腐蚀及膨胀的python实现——数字图像处理

原理像处理中的腐蚀和膨胀是形态学操作的两个基本概念，它们广泛应用于图像预处理、特征提取和其他图像分析任务。腐蚀（Erosion）腐蚀操作可以看作是图像中形状的"收缩"。其基本原理是使用一个结构元素（通常是一个小的矩阵，例如3x3、5x5的矩阵），该结构元素在输入图像上滑动，并将结构元素覆盖区域内的像素与结构元素进行比较。二值图像：对于二值图像，如果结构元素与图像在该区域的像素完全匹配（通常意味着所
筱筱西雨·2024-01-28 09:50

数字图像处理（实践篇）三十 使用OpenCV-Python在图像上创建水印实践

目录1方案2实践1方案①导入依赖库importcv2importmatplotlib.pyplotasplt②读取输入图片和水印图片im=cv2.imread(img_path)wm=cv2.imread(watermarkImg_path)③计算roi
Jackilina_Stone·2024-01-27 19:54

使用Opencv-python库读取图像、本地视频和摄像头实时数据

Opencv-python库pipinstallopencv-python然后在PyCharm或者VScode等IDE中输入对应的Python代码一、使用opencv-python读取图像比如说我们要显示上面这幅数字图像处理中的
雪域迷影·2024-01-27 15:36

彩色图像处理之彩色图像分割的python实现——数字图像处理

原理彩色图像分割是图像处理领域的一个重要技术，它旨在将一幅彩色图像划分为多个区域或对象。其基本原理包括以下几个方面：像素特征的提取：彩色图像分割首先涉及到像素级的特征提取。在彩色图像中，常用的特征包括颜色、纹理和强度。这些特征可以帮助区分图像中不同的对象或区域。相似性度量：根据提取的特征，分割算法会计算像素之间的相似性。像素间的相似性通常根据颜色、纹理或其他特征来判断。相似性高的像素被认为属于同一
筱筱西雨·2024-01-27 14:42

数字图像处理笔记——酉变换（ Unitary image transforms）

酉变换酉变换可以由如下方式定义，其中输入和输出之间的关系可以写成矩阵相乘的形式，矩阵A称为酉矩阵，A满足A的逆矩阵等于A的共轭对称矩阵DFT变换就是一个酉变换，系数矩阵A满足每一列的模是1并且由于不同频率正弦信号之间的正交性，列之间是相互正交，因此A也是一个酉矩阵对于二维DFT我们可以看做两次一维的DFT，因此我们也可以写成矩阵相乘的形式基我们表达一个二维图像或者是一个一维向量，我们都是用基的形式
Veropatrinica·2024-01-27 02:03
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