数字图像处理总结笔记

数字图像处理滤波器汇总大全

平滑滤波器目的：用于降低图像中的噪声，增加像素值之间的一致性。操作：通过取像素及其邻域内像素的平均值或其他形式的统计平均来工作。效果：导致图像变得更加模糊，减少了图像的细节和纹理。应用：常用于预处理阶段，如在边缘检测之前去除噪声。常见类型：均值滤波器、高斯滤波器、中值滤波器。非平滑滤波器目的：用于增强图像的特定特征，如边缘、纹理或对比度。操作：通过强调像素与其邻域的差异来工作。效果：增加了图像的细
筱筱西雨·2024-01-03 11:36

使用拉普拉斯算子的图像锐化的python代码实现——数字图像处理

原理拉普拉斯算子是一个二阶导数算子，用于图像处理中的边缘检测。它通过计算图像亮度的二阶空间导数来工作，能够突出显示图像中的快速变化区域，如边缘。图像锐化的原理：图像锐化是指增强图像中的边缘和细节，使图像看起来更清晰。拉普拉斯算子在图像锐化中的作用是通过强调图像中的高频部分（如边缘和纹理）来实现。锐化过程：应用拉普拉斯算子到图像上，得到一个包含边缘和高频细节的图像。然后，这个得到的图像会与原始图像结
筱筱西雨·2024-01-03 08:50

目标检测YOLO系列从入门到精通技术详解100篇-【目标检测】数字图像处理

目录前言知识储备Python图像处理库1.scikitImage2.Numpy3.Scipy4.PIL/Pillow
格图素书·2024-01-02 17:15

空间域图像增强之直方图均衡的python代码实现——冈萨雷斯数字图像处理

原理直方图：图像的直方图是一个图像中像素强度值分布的图表。对于灰度图像，直方图展示了每个灰度级出现的频率。直方图均衡步骤：计算累积分布函数（CDF）：首先，计算图像的直方图，然后基于这个直方图生成累积分布函数。CDF是每个强度值及其以下强度值出现频率的累加。归一化CDF：将CDF归一化到[0,255]（对于8位图像）的范围内，以便它可以映射到标准的灰度级。映射新的强度值：使用归一化的CDF来映射每
筱筱西雨·2024-01-02 07:35

书籍分享 | 分享一本FPGA开发学习书籍

《基于FPGA的数字图像处理原理及应用》是一本专注于数字图像处理领域的经典著作。
SteveRocket·2024-01-02 06:19

Hi式复盘365之Day-6

而自己现在具备的近乎“零”，虽然逼着自己每日写赢效率手册、总结笔记、练字打卡、Hi式复盘、60秒录音和全民朗读、韩语阅读等练习，但执行的时
千夏深雪随笔·2024-01-01 15:05

python观察图像的幅度谱和相位谱——冈萨雷斯数字图像处理

原理在图像处理中，当我们对图像进行傅里叶变换，可以得到两个重要的成分：幅度谱和相位谱。这些成分在图像分析和处理中扮演着关键的角色。傅里叶变换傅里叶变换是一种将信号从时域（或空间域）转换到频率域的工具。对于图像，这意味着将像素的空间排列转换为表征图像中不同频率成分的形式。幅度谱定义：幅度谱表示图像中各个频率成分的强度。它给出了频率内容的量度，但不包含频率发生的位置信息。数学表达：对于傅里叶变换得到的
筱筱西雨·2023-12-31 20:57

【每日一题】【12.24】 - 【12.28】

博客主页：A_SHOWY系列专栏：力扣刷题总结录数据结构云计算数字图像处理力扣每日一题_本周总结：本周的每日一题比较针对于数学问题的一个应用，如二元一次方程组的求解或者数组求和，同时longlong的统一问题防止出界在这周题目中经常出现
A_SHOWY·2023-12-31 15:44

【每日一题】【12.29】 - 【12.31】年终收尾

博客主页：A_SHOWY系列专栏：力扣刷题总结录数据结构云计算数字图像处理力扣每日一题_这三天的题目难度相对较小，基本都为模拟题，但是第二三的题目年份贡献类型很有代表性。
A_SHOWY·2023-12-31 15:44

力扣刷题总结 栈与队列

博客主页：A_SHOWY系列专栏：力扣刷题总结录数据结构云计算数字图像处理力扣每日一题_一、栈和队列的基础知识队列是先进先出，栈是先进后出。同时二者都是容器适配器而不是容器。
A_SHOWY·2023-12-31 15:12

c++总结（updating）

c++总结笔记基础知识与简单程序设计词法记号关键字：c++预定义的单词标识符：程序员声明的单词，它命名程序正文中的一些实体文字：在程序中直接使用符号表示的数据操作符：用于实现各种运算的符号分隔符：(){
岚默笙·2023-12-31 12:41

数字图像处理——亚像素边缘的轮廓提取

像素像素是图像处理中的基本单位，一个像素是图像中最小的离散化单位，具有特定的位置和颜色信息。在数字图像中，每个像素都有一个特定的坐标，通常以行和列的形式表示。每个像素的颜色信息可以通过不同的表示方式，如灰度或RGB（红绿蓝）颜色模型来表示。在灰度图像中，每个像素只包含亮度信息，而在RGB图像中，每个像素包含红、绿、蓝三个颜色通道的信息。原图：放大后可以看到像素的排列：分辨率是通过图像中的像素数量来
知来者逆·2023-12-31 12:51

python观察图像的直流分量——冈萨雷斯数字图像处理

原理在数字图像处理中，图像的直流分量（DC分量）是指图像中的平均亮度水平。这个概念源自于傅里叶变换，其中信号可以分解为多个频率成分。在这个上下文中，直流分量对应于频率为零的成分，即信号的平均值。
筱筱西雨·2023-12-31 06:57

傅里叶变换的性质之二维DFT的平移性和旋转性——冈萨雷斯数字图像处理

平移性原理基本概念：平移性指的是函数在空间域内平移时，其频率域表示也相应改变的性质。在二维DFT中，当一个图像在空间域内平移时，其频率域表示（即DFT）的振幅不会改变，但相位会改变。数学表达直观理解：平移一个图像不会改变其频率内容，只会改变每个频率成分的相位。旋转性原理*基本概念：旋转性指的是当一个图像在空间域内旋转时，其频率域表示也相应地旋转同样的角度。这意味着频率域的结构在旋转操作下保持不变。
筱筱西雨·2023-12-31 06:26

组合模式 Composite

组合模式Composite动机模式定义实例结构要点总结笔记动机在软件某些情况下,客户代码过多地依赖于对象容器复杂的内部实现结构,对象内部实现结构(而非抽象接口)地变化将引起客户代码地频繁变化.带来代码地维护性
cc_奋斗ing·2023-12-31 02:35

【数字图像处理实验】1. 对输入的原始图像分别做理想、巴特沃斯、高斯低通滤波及高通滤波处理，对比实验效果。 2. 对输入的原始图像叠加不同类型的随机噪声，对比不同的空间滤波方法的图像复原效果。

实验目的对输入的原始图像分别做理想、巴特沃斯、高斯低通滤波及高通滤波处理，对比实验效果。对输入的原始图像叠加不同类型的随机噪声，对比不同的空间滤波方法的图像复原效果。实验内容理想滤波器理想低通滤波器在以原点为圆心，以D0为半径的圆内，无衰减地通过所有频率，而在该圆外“阻断”所有频率的二维低通滤波，称为理想低通滤波器。由下述函数确定：H(u,v)={1D(u,v)≤D00D(u,v)>D0H(u,v
雨林木风11·2023-12-30 18:14

【数字图像处理】比特平面分割，对比空间平滑滤波器的尺寸对滤波效果，对比均值滤波器和中值滤波器对图像的平滑效果

实验目的对比均值滤波器和中值滤波器对图像的平滑效果；编程对比空间平滑滤波器的尺寸对滤波效果的影响；编程对比均值滤波器和中值滤波器对图像的平滑效果。实验方法比特平面分割比特平面分层，代替突出灰度级范围，突出特定比特来为整个图像外观作出贡献。像素是比特组成的数字，一幅8比特图像，能够认为是8个1比特的平面组成，其中平面1包含图像中全部像素的最低阶比特，而平面8包含图像中全部像素的最高阶比特，b表示比特
雨林木风11·2023-12-30 18:14

【C++入门（一）】：详解C++语言的发展及其重要性

文章目录️什么是C++️C++的发展史️C++的重要性☁️语言的广泛度☁️C++的领域⭐操作系统以及大型系统软件开发⭐服务器端开发⭐游戏开发⭐嵌入式和物联网领域⭐数字图像处理⭐人工智能⭐分布式应用⭐其他
屿小夏·2023-12-30 13:25

python实现图像的二维傅里叶变换——冈萨雷斯数字图像处理

原理二维傅里叶变换是一种在图像处理中常用的数学工具，它将图像从空间域（我们通常看到的像素排列）转换到频率域。这种变换揭示了图像的频率成分，有助于进行各种图像分析和处理，如滤波、图像增强、边缘检测等。在数学上，二维傅里叶变换的原理可以描述如下：基本概念：空间域：图像以像素的形式展示，每个像素表示特定位置的亮度或颜色值。频率域：图像表示为不同频率的波形组合。在这个域中，图像的每个点表示一个特定频率的振
筱筱西雨·2023-12-30 09:14

做时间的加减法（读书笔记）

对此，我们可以运用单点突破法和总结笔记来具体实施时间管理的评估与提升。单点突破法是时间管理的核心。它包括计划—实施—总结—评估—再次计划这五个步骤。
芒果Tina·2023-12-29 22:05

python实现同时对比显示——冈萨雷斯数字图像处理

同时对比显示目的：输出如下图所示的结果：提示：图像大小为250×250×3（pyplot无法直接显示单通道灰度图，所以需要将其转换为3通道），图中的三个灰度分别为200、150和100.可以用np.ones创建图像大小的数组（注意指定dtype=np.uint8）.之后用索引切片指定图像中心区域的灰度值。最后用pyplot同时显示两幅结果图。代码importnumpyasnpimportmatpl
筱筱西雨·2023-12-29 18:11

python降低图像的空间分辨率——冈萨雷斯数字图像处理

原理：降低图像的空间分辨率意味着减少图像中可见的细节，使图像变得模糊或粗糙。这可以通过减少图像的像素数量或改变像素的排列来实现。以下是一些降低图像空间分辨率的常见原理和方法：下采样（Subsampling）：下采样是最简单的降低空间分辨率的方法之一。它涉及到降低图像的分辨率，通常通过在水平和垂直方向上删除一些像素来实现。例如，将每2x2像素块合并为一个像素，可以将图像的分辨率减小到原来的四分之一。
筱筱西雨·2023-12-29 18:11

python实现一维傅里叶变换——冈萨雷斯数字图像处理

原理傅立叶变换，表示能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数（正弦和/或余弦函数）或者它们的积分的线性组合。在不同的研究领域，傅立叶变换具有多种不同的变体形式，如连续傅立叶变换和离散傅立叶变换。最初傅立叶分析是作为热过程的解析分析的工具被提出的。定义：给定一个函数f(t)，傅立叶变换将这个函数从时域（时间域）转换到频域（频率域）上的函数。傅立叶变换的数学表示如下：在这个表示中，F(ω)表示频域上的
筱筱西雨·2023-12-29 18:11

python降低图像的灰度分辨率——冈萨雷斯数字图像处理

原理：降低图像的灰度分辨率是指减少图像中不同灰度级别的数量，从而使图像看起来更加粗糙或简化。这可以通过减少灰度级别的数量或重新映射灰度级别来实现。以下是一些常见的降低图像灰度分辨率的原理和方法：灰度量化（GrayLevelQuantization）：灰度量化是最常见的方法之一，它涉及将原始图像中的灰度级别映射到较少的离散值。例如，将256级灰度映射到16级灰度，每个新的灰度级别代表一定范围内的原始
筱筱西雨·2023-12-29 18:07

全书大纲【计算机图像处理】

全书大纲【计算机图像处理】前言版权推荐全书大纲第一章01数字图像处理概论一、图像与数字图像二、数字图像处理与图像工程三、数字图像处理系统四、数字图像处理技术小结作业第二章02视觉过程与成像基础一、视觉过程二
日星月云·2023-12-29 17:39

【产品经理】axure中继器的使用——表格增删改查分页实现

笔记为个人总结笔记，若有错误欢迎指出哟~axure中继器的使用——表格增删改查分页实现中继器介绍总体视图视频预览功能1.表头设计2.中继器3.添加功能实现4.删除功能实现5.修改功能实现6.查询功能实现
zz的学习笔记本·2023-12-28 22:50

单点突破法:如何进行时间管理？（二）

这个时候就需要使用《总结笔记》了，在总结笔记的左侧我们需要在时间记录表真实的记录我们的一天是如何度过的。然后通过和《赢·效率手册》时间计划表进行对比，将有异动的地方用星号标记出来。
Howard_pan·2023-12-28 19:47

数字图像处理-空间域图像增强-爆肝18小时用通俗语言进行超详细的总结

目录灰度变换直方图（Histogram）直方图均衡直方图匹配（规定化）空间滤波低通滤波器高通滤波器本文章讲解数字图像处理空间域图像增强，大部分内容来源于课堂笔记中灰度变换图像增强：对图像进行处理，使其更适合于某种特定的应用
亿维数组·2023-12-28 18:45

阿尔泰科技PXI热电偶数据采集卡: 温度测量界的新宠，你值得拥有!

实时信号处理、数字图像处理等领域对高精度数据采集卡的需求越来越大。我司推出的以下几款：(PXI8091/PXI8092/PXle8092）热电偶
阿尔泰科技官方·2023-12-28 12:04

数字图像处理——非锐化屏蔽与高提升滤波【像素级别处理】（python）

数字图像处理——非锐化屏蔽与高提升滤波【像素级别处理】（python）文章目录数字图像处理——非锐化屏蔽与高提升滤波【像素级别处理】（python）非锐化屏蔽介绍高提升滤波介绍代码实现非锐化屏蔽介绍其中非锐化屏蔽是指在原图像中减去一个经过锐化的图层其步骤为
Gowi_fly·2023-12-28 11:52

数字图像处理——均值滤波器【像素级别处理】（python）

数字图像处理——均值滤波器【像素级别处理】（python）文章目录数字图像处理——均值滤波器【像素级别处理】（python）原理代码实现原理简介：均值滤波器（平滑线性滤波器）是在指定邻域内对其像素点求平均值
Gowi_fly·2023-12-28 11:52

数字图像处理——中值滤波器【像素级别处理】（python）

数字图像处理——中值滤波器【像素级别处理】（python）文章目录数字图像处理——中值滤波器【像素级别处理】（python）简介代码实现简介中值滤波（统计排序滤波器）是一种非线性数字滤波器技术，经常用于去除图像或者其它信号中的噪声
Gowi_fly·2023-12-28 11:52

数字图像处理关于傅立叶变换的小记

数字图像处理关于傅里叶变换的小记文章目录数字图像处理关于傅里叶变换的小记背景复数傅里叶级数频域与时域复数形式的傅里叶级数的证明傅立叶变换与傅立叶逆变换一维离散傅立叶变换二维离散傅立叶变换时间消耗冲激卷积卷积的求法
Gowi_fly·2023-12-28 11:21

数字图像处理——直方图匹配【像素级别处理】（python）

数字图像处理——直方图匹配【像素级别处理】（python）文章目录数字图像处理——直方图匹配【像素级别处理】（python）直方图匹配实现步骤代码实现直方图匹配实现步骤由输入图像得到pr(r)，并由(L
Gowi_fly·2023-12-28 11:21

数字图像处理——局部直方图处理【像素级别处理】（python）

数字图像处理——局部直方图均衡化【像素级别处理】（python）局部直方图处理是弄一个略大于图片的矩阵，超过图片的部分用0来代替像素值，在这个局部进行直方图均衡化。
Gowi_fly·2023-12-28 11:21

数字图像处理——高斯滤波器【像素级别处理】（python）

数字图像处理——高斯滤波器【像素级别处理】（python）文章目录数字图像处理——高斯滤波器【像素级别处理】（python）简介代码实现简介高斯滤波通常用它来减少图像噪声以及降低细节层次。
Gowi_fly·2023-12-28 11:21

系数的量化：图像压缩与信息保留的艺术

在数字图像处理和压缩领域，系数的量化是一项至关重要的技术。量化是将连续变量离散化的过程，通过有效的系数量化可以实现图像的高效压缩，并在尽可能少的信息损失的同时满足存储和传输的需求。
人工智能卡贝·2023-12-28 11:18

4.14．前沿创客社群零售赋能密训总结笔记

by6组17宝❤️思言Sienna❤️通过这几天在密训营中杨老师的教导，课程中丰富的知识点和理论，使自己的思维得到不断迭代。有了思维的改变，那就要付诸行动。原来佛系派的我按照老师的方法论，听话照做后，也得到了意想不到的收获和惊喜。开营第二天：收获了5位喜马拉雅4月10日：2位阿尔卑斯+18位喜马拉雅4月11日：10位喜马拉雅4月12日：4位喜马拉雅以下三点为通过训练营得到的体会和总结：1.目标的设
思言Sienna·2023-12-28 09:11

6.S081-Lab1 总结笔记（0基础向）

6.S081总结笔记笔记目标：按照11个lab的顺序，整理所涉及到的知识对每个lab，给出清晰的解答整理自己在做实验过程中遇到的问题与思考对于课程中有涉及但是没有相应lab的内容做出补充（比如，后边的那些论文笔记说明
小小白计算机·2023-12-28 00:20

数字图像处理总复习及期末试卷

我们学校的数字图像处理期末考试是开卷，考冈萨雷斯的书前六章。在网上只能找到2013-2014的一套试卷，没有近几年的，因此在这里谈一下今年的期末试卷，希望对以后的学弟学妹们有所帮助。
sftmnggsujgff.shhgft·2023-12-27 20:32

C语言中的基本数据类型（short、int、long、char、float、double）总结笔记

C语言总体有六种基本数据类型，它们分别是：shortintlongfloatdoublechar在c语言中，数据类型主要分为基本类型，和构造类型，指针，void，其中最常用的就是基本和构造类型，这样说概念可能有点模糊令你们，这样说，基本类型中包括的就是我们熟悉的数值类型和字符类型，数值型是我们最常用到的，尤其是c小白，数值型中包括整型和浮点型，这两个怎么区分呢？比如321，这个数值它没有小数点，它
大雄是个程序员·2023-12-27 17:09

OpenCV数字图像处理——基于目标边缘适用于目标部分遮挡或不同光照模板匹配

简介模板匹配是一种常见的计算机视觉问题，通常用于在一张图像中查找特定的模板图像。在处理模板匹配时，经常会面临对象的姿态未知的情况，其中姿态包括位置（X，Y坐标）和旋转角度（θ）。模板匹配的步骤包括：获取图像：从图像中获取源图像和模板图像。特征提取：对源图像和模板图像进行特征提取，常常使用边缘检测等方法，以捕捉图像中的关键特征。模板匹配：在源图像中滑动模板图像，计算源图像中每个位置与模板的相似度。这
知来者逆·2023-12-27 08:14

基于OpenCvSharp的数字图像处理 - 位置变换

创建项目|文件与显示|像素操作|图像彩色类型转换|模糊、平滑、去噪|锐化、边缘检测|二值化|形态学|位置变换|直方图|霍夫变换|图像优化|图像分割完整示例项目平移、旋转、缩放、翻转、剪切等变换都属于仿射变换，而仿射变换又是透视变换的一种。所有仿射变换都可以用三个点到另外三个点去描述，而透视变换需要四个点。我们拍摄的图像里面，一般矩形的物体（例如纸张）都会变形，如果要转回规整的矩形，就要使用透视变换
还是叫明·2023-12-26 18:31

轻松入门数字图像处理，搞定OpenCV编程！

在刚开始学习数字图像处理时，你是否也有这样的困扰：教材的开篇介绍绪论和数学工具，看得似懂非懂，似乎还不涉及编程……接下来学习灰度变换、空间滤波和频域滤波，涉及内容丰富、方法繁多，试着编了几个程序就编不下去了
博文视点·2023-12-26 15:24

AI论文范文：AIGC中的图像转视频技术研究

1.1AIGC技术背景介绍1.2图像转视频技术的重要性与应用场景1.3研究动机与目标2相关工作回顾2.1图像转视频技术的发展历程2.2现有图像转视频技术方法概述2.3相关技术的局限性分析3理论基础与技术框架3.1数字图像处理的基础理论
richerg85·2023-12-26 11:20

每日复盘Day42

我认为书中讲的最重要的三点:1、学会输入输出，让知识真正内化成自己的；2、时间效率管理，学会自我管理，首先要管理好自己的时间，坚持使用《效率手册》和《总结笔记》，学会计划和总结，并坚持日复盘、周复盘、月复盘
明明的日记本·2023-12-26 00:38

python 总结笔记 一一列表

1.count()方法作用：用于计算每个值出现的次数In[12]:list01Out[12]:['a','b','c']In[13]:list01.count('a')Out[13]:12.增加值(1)insert()方法作用：插入值把一个字符插入到固定值的地方In[65]:list01Out[65]:[2,3,4,5,'b','c']In[66]:list01.insert(5,'v')In[6
鬼会画符·2023-12-25 02:30

C#winform数字图像处理技术灰度图像

数字图像处理技术请按以下给定的题目和具体要求来完成期末作品。其中，所用到的数字图像在“数字图像素材”文件夹中，请自行选择。
星尘库·2023-12-24 13:51

tamarin manual总结笔记2（tamarin实例）

最初的例子我们将从一个简单的协议示例开始，该协议仅由两条消息组成，在这里以所谓的Alice-and-Bob表示法编写:C->S:aenc(k,pkS)C分开。执行该规则要求前提中的所有事实都以当前状态存在，并且作为执行的结果，结论中的事实将被添加到状态中，而前提被删除。现在考虑第一条规则，对公钥的注册进行建模:ruleRegister_pk:[Fr(~ltk)]-->[!Ltk($A,~ltk),
爱吃香菜的哈哈·2023-12-24 11:19

《数字图像处理-OpenCV/Python》连载：图像的阈值处理

《数字图像处理-OpenCV/Python》连载：图像的阈值处理本书京东优惠购书链接https://item.jd.com/14098452.html本书CSDN独家连载专栏https://blog.csdn.net
youcans_·2023-12-24 11:45
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