数字图像处理总结笔记第2页

OpenCV 笔记(20)：霍夫圆检测

1.霍夫圆变换霍夫圆变换(HoughCircleTransform)是一种数字图像处理中的特征提取技术，用于在图像中检测圆形。

Java与Android技术栈·2024-02-06 08:47

怎么去除图片中不需要的部分？这三种高效方法快来试一下

在数字图像处理的浩瀚世界中，去除图片中不必要部分的任务，宛如一幅细致的画卷，需精心描绘。这些不必要部分，可能是背景、水印、无关紧要物体或错误部分，它们如同图片中的瑕疵，需要被巧妙地修饰或去除。

shuiyinyun2·2024-02-06 03:17

数字图像处理阮秋琦期末复习 #1 绪论及正交变换

考试范围：第三章图像处理中的正交变换第四章图像增强第五章图像编码第六章图像复原第八章图像分析绪论图像是一种数据结构，笼统来说是一个二维矩阵，每一个点的信息共同组成了视觉平面数字图像处理的方法根据上文，数字图像处理的第一种方案是空域法

11egativ1ty·2024-02-05 08:37

数字图像处理中的拉普拉斯变换

拉普拉斯变换是数字图像处理中的一种技术，其原理是基于拉普拉斯算子，用于检测图像中的边缘和突出细节。具体原理如下：1.拉普拉斯算子：拉普拉斯算子是一种数学算子，用于计算图像的二阶导数。

小鱼tuning·2024-02-04 17:50

png图片怎么转换成jpg？四个方法搞定不求人

在数字图像处理领域，PNG和JPG是两种常见的图片格式。PNG以无损压缩而闻名，适用于保存透明背景和保留图像细节；而JPG以有损压缩而著称，适用于在较小的文件大小下保持照片质量。

shu_ju_wa·2024-02-04 12:11

2018/5/25复盘第164d19组

记录：最近事情特别多，感觉都在一起了，每天忙不过来，工作出差考试家庭学习怎么能安排好，感觉安排不好时间是乱的心急没效率是不行的～反思总结:在忙也要停下来思考，做好效率手册计划，总结笔记，学会安排好时间才不好乱

正能量哥·2024-02-02 21:59

数字图像处理一（数字图像基础）

图像取样和量化一、取样和量化的概念取样：对连续图像的坐标值进行数字化(x,y)量化：对连续图像的幅值进行数字化f(x,y)二、数字图像表示M*N的矩阵，矩阵中的每个元素代表一个像素三、空间和灰度分辨率空间分辨率：图像中可辨别的最小细节的度量。通常用每单位距离线对数和每单位距离点数（像素数）。（我的理解：图像大小）灰度分辨率：灰度级中可分辨的最小变化。基于硬件考虑，灰度级数通常是2的整数次幂。最通常

幺姨母·2024-02-02 19:59

数字图像处理——复习

数字图像处理——复习考点填空均值滤波计算中值滤波计算无水平方向一阶锐化计算水平方向无方向——交叉微分无方向——Sobel锐化位图存储所需的数据量计算问答什么是采样，简述采样间隔与图像的关系什么是量化，简述量化等级与图像的关系简述中值滤波器对不同类型的噪声抑制效果对于一张灰度图像

hzx99·2024-02-02 11:31

2024年1月29日-2月4日（全面进行+收集虚幻商城免费资源）

周一：7：09–9：20卫星导航定位（p3），ue4rpg(p167),ue5底层渲染（04A07）socket(2-80),计算几何01A18：30–19:40数字图像处理（p1）,机器视觉（p2），

directx3d_beginner·2024-02-02 11:00

Matlab数字图像处理——图像复原与滤波算法应用方法

图像处理领域一直以来都是计算机科学和工程学的一个重要方向，图像复原则是其中一个重要的研究方向之一。图像复原旨在通过运用各种滤波算法，对图像进行去噪、恢复和改善，以提高图像的质量和可视化效果。在本文中，我们将介绍如下内容：1.采用二维中值滤波对图像进行复原中值滤波是一种常用的去噪方法，通过取像素周围邻域的中值来替代当前像素值。采用二维中值滤波对图像进行复原，这有助于去除图像中的椒盐噪声和其他噪声，提

MatpyMaster·2024-02-02 07:20

17- OpenCV：图像矩（Image Moments）和点多边形测试

Ivy_belief·2024-02-02 07:10

克服读书“焦虑”

这几天除了读《平凡的世界》，写阅读总结笔记之外，中间又看了两本书。

小菜菜艾之家·2024-02-02 04:46

计算机图形学复习

第一章绪论1.什么是计算机图形学计算机图形学是借助计算机生成图形图像的艺术或科学2.计算机图形学研究内容图形生成、图形变换、交互技术3.计算机图形学与数字图像处理的异同相同点：像素层面图像和图形是一致的不同点

玛卡巴卡_qin·2024-02-02 01:37

1.30 尚硅谷javaweb学习

总结笔记：https://heavy_code_industry.gitee.io/code_heavy_industry/pro001-javaweb/lecture/

TJ8166·2024-02-01 23:54

数字图像处理（实践篇）四十一 OpenCV-Python 使用sift算法检测图像上的特征点实践

目录一涉及的函数二实践2004年，D.Lowe在论文DistinctiveImageFeaturesfromScale-InvariantKeypoints中提出了一种新算法，即尺度不变特征变换（SIFT），该算法提取关键点并计算其描述符。SIFT提取图像的局部特征，在尺度空间寻找极值点，并提取出其位置尺度和方向信息。SIFT算法所查找的关键点都是一些十分突出，不会因光照仿射变换和噪声等因素而变换

Jackilina_Stone·2024-02-01 19:25

【每日一题】 2024年1月汇编

博客主页：A_SHOWY系列专栏：力扣刷题总结录数据结构云计算数字图像处理力扣每日一题_【1.4】2397.被列覆盖的最多行数2397.被列覆盖的最多行数https://leetcode.cn/problems

A_SHOWY·2024-02-01 14:00

从换脸到克隆：IP Adapter FaceID的技术突破与应用

引言换脸技术，一直以来都是数字图像处理领域的热门话题。从最早的传统方法到现在的AI驱动技术，换脸技术已经经历了多次重大的技术革新。

努力犯错·2024-02-01 14:14

每日复盘Day51

10月5号复盘图片发自App米果果教育张滢【每日目标】每天三目标1.早起、早餐✅2.英语学习作业打卡✅3.赢效率手册和总结笔记✅图片发自App图片发自App【每日早起】6:30【每日学习】萌姐英语课《第

米果果教育张滢·2024-02-01 05:13

图像采集卡到底是什么？为什么要使用它们？

由于当今纯数字图像处理技术的流行，这种用法大部分已经消失。如今，

qq_52609913·2024-01-31 17:39

数字图像处理（实践篇）三十六 OpenCV-Python 使用ORB和BFmatcher对两个输入图像的关键点进行匹配实践

目录一涉及的函数二实践ORB（OrientedFASTandRotatedBRIEF）是一种特征点检测和描述算法，它结合了FAST关键点检测和BRIEF描述子。ORB算法具有以下优势：①实时性：能够在实时应用中进行快速的特征点检测和描述。②

Jackilina_Stone·2024-01-30 12:56

一路有你的美好Day151

我的赞美日记：1.赞美自己离开温床看书，感受了清晨六点过的寒意，2.赞美自己修炼每日用效率手册规划工作日程安排，用总结笔记复盘，有清晰的目标好过浑浑噩噩过一天。

果果儿guoguo132328·2024-01-30 07:41

JAVA学习笔记——第五章控制结构

博客主页：A_SHOWY系列专栏：力扣刷题总结录数据结构云计算数字图像处理力扣每日一题_流程控制总体介绍：决定程序是如何执行的，主要包括顺序控制、分支控制和循环控制顺序控制顺序控制：程序从上到下逐行执行

A_SHOWY·2024-01-29 21:00

JAVA学习笔记——第六章数组

博客主页：A_SHOWY系列专栏：力扣刷题总结录数据结构云计算数字图像处理力扣每日一题_数组可以存放多个同一类型的数据，是一种数据类型，是引用类型即：数组就是一组数据doubletotal=0;double

A_SHOWY·2024-01-29 21:29

【周赛】第382场周赛

博客主页：A_SHOWY系列专栏：力扣刷题总结录数据结构云计算数字图像处理力扣每日一题_从这一场（第382场周赛）周赛开始记录，目标是尽快达到准确快速AC前三道题，每场比赛稳定在前1000名，故总结每场比赛的前三个题目

A_SHOWY·2024-01-29 21:27

【计算机视觉】从数字图像处理到计算机视觉的大致发展历程

引言：出于一个很偶然的机会，最近开始进入计算机视觉的领域之中，故因此对这个领域进行一些总结记录。总的来说，这是一个十分复杂且年轻的领域，尚有许多问题有待解决。1.研究生物视觉工作原理早在二战结束后20年，就有很多科学家开始研究生物的视觉是如何进化而来的，它的运作原理是什么。其实眼睛的进化过程目前也是一个未解之谜（目前研究发现出了多个不同进化分支，最终都进化成眼睛的模样），它是如何和大脑连接并有效运

zobol·2024-01-29 18:28

计算机图像处理2000字论文,计算机图像处理论文.doc

文档介绍：计算机图像处理论文.doc浅谈计算机图像处理技术摘要:介绍了数字图像处理技术的背景和意义,从几个方面说明了图像处理的过程和技巧,并分析了在大学《计算机图像处理》课程中,传统教学法的不足和实例教学法的特点

与绾·2024-01-29 18:58

如何增加知识厚度

创新知识四个方法：扩大容量，借鉴经验，跨界思维，总结笔记。扩大容量：扩大创新能力基础就是扩大自己知识量，知识量涵盖范围越广越好。借鉴别人经验：分析研究别人那块做得好，为什么好，有哪些可以借鉴？

悠悠天空2009·2024-01-29 13:15

C#使用OpenCvSharp4库中5个基础函数-灰度化、高斯模糊、Canny边缘检测、膨胀、腐蚀

灰度化、高斯模糊、Canny边缘检测、膨胀、腐蚀使用OpenCV可以对彩色原始图像进行基本的处理，涉及到5个常用的处理：灰度化模糊处理Canny边缘检测膨胀腐蚀1、测试图像lena.jpg本例中我们采用数字图像处理中经常用到的一副标准图像

雪域迷影·2024-01-29 08:13

数字图像处理（实践篇）三十二 OpenCV-Python比较两张图片的差异

目录一方案二实践通过计算两张图像像素值的均方误差(MSE)来比较两张图像。差异大的两张图片具有较大的均方差值，相反，相似的图片间则具有较小的均方差值。需要注意的是。待比较的两张图像要具有相同的高度、宽度和通道数。一方案①导入依赖库importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt

Jackilina_Stone·2024-01-29 06:34

数字图像处理（实践篇）二十七 Python-OpenCV 滑动条的使用

目录1涉及的函数2实践1涉及的函数⒈setWindowProperty()用于设置GUI应用程序的属性cv2.setWindowProperty(windowsName,prop_id,prop_value)参数：①

Jackilina_Stone·2024-01-29 05:36

嵌入式教程_DSP教学实验箱操作：5-14 灰度图像二值化（LCD显示）

在数字图像处理中，二值图像占有非常重要的地位，特别是在实用的图像处理中，以二值图像处理实现而

Tronlongtech·2024-01-29 04:18

数字图像处理（实践篇）二十九 OpenCV-Python在图像中检测矩形、正方形和三角形的实践

目录1方案2实践1方案①检测矩形和正方形⒈检测图像中的所有轮廓。⒉循环检查所有检测到的轮廓。⒊为每个轮廓找到近似的轮廓。如果近似轮廓中的顶点数为4，则计算宽高比用来区分矩形和正方形。如果宽高比在0.9到1.1之间，则认为为正方形，否则的话，则为矩形。

Jackilina_Stone·2024-01-28 16:15

腐蚀及膨胀的python实现——数字图像处理

原理像处理中的腐蚀和膨胀是形态学操作的两个基本概念，它们广泛应用于图像预处理、特征提取和其他图像分析任务。腐蚀（Erosion）腐蚀操作可以看作是图像中形状的"收缩"。其基本原理是使用一个结构元素（通常是一个小的矩阵，例如3x3、5x5的矩阵），该结构元素在输入图像上滑动，并将结构元素覆盖区域内的像素与结构元素进行比较。二值图像：对于二值图像，如果结构元素与图像在该区域的像素完全匹配（通常意味着所

筱筱西雨·2024-01-28 09:50

数字图像处理（实践篇）三十使用OpenCV-Python在图像上创建水印实践

目录1方案2实践1方案①导入依赖库importcv2importmatplotlib.pyplotasplt②读取输入图片和水印图片im=cv2.imread(img_path)wm=cv2.imread(watermarkImg_path)③计算roi

Jackilina_Stone·2024-01-27 19:54

使用Opencv-python库读取图像、本地视频和摄像头实时数据

Opencv-python库pipinstallopencv-python然后在PyCharm或者VScode等IDE中输入对应的Python代码一、使用opencv-python读取图像比如说我们要显示上面这幅数字图像处理中的

雪域迷影·2024-01-27 15:36

彩色图像处理之彩色图像分割的python实现——数字图像处理

原理彩色图像分割是图像处理领域的一个重要技术，它旨在将一幅彩色图像划分为多个区域或对象。其基本原理包括以下几个方面：像素特征的提取：彩色图像分割首先涉及到像素级的特征提取。在彩色图像中，常用的特征包括颜色、纹理和强度。这些特征可以帮助区分图像中不同的对象或区域。相似性度量：根据提取的特征，分割算法会计算像素之间的相似性。像素间的相似性通常根据颜色、纹理或其他特征来判断。相似性高的像素被认为属于同一

筱筱西雨·2024-01-27 14:42

明确自己的计划

解决因为忙所以做不了很多想做的事，用《效率手册》和《总结笔记》。4.目标拆解，大计划拆解成小计划。凡天下大事必作于细，天下难事必作于易。5.恐惧是一个人最大的敌人。害怕面对别人的奚落和别人

胡桂玲Linda·2024-01-27 13:47

数字图像处理笔记——酉变换（ Unitary image transforms）

酉变换酉变换可以由如下方式定义，其中输入和输出之间的关系可以写成矩阵相乘的形式，矩阵A称为酉矩阵，A满足A的逆矩阵等于A的共轭对称矩阵DFT变换就是一个酉变换，系数矩阵A满足每一列的模是1并且由于不同频率正弦信号之间的正交性，列之间是相互正交，因此A也是一个酉矩阵对于二维DFT我们可以看做两次一维的DFT，因此我们也可以写成矩阵相乘的形式基我们表达一个二维图像或者是一个一维向量，我们都是用基的形式

Veropatrinica·2024-01-27 02:03

图像分割的作用以及运用领域

图像分割图像分割是数字图像处理领域的一种技术，其主要目的是将数字图像划分成多个部分或区域，以便于更简单、有效地分析和理解图像内容。

筱筱西雨·2024-01-26 10:27

Matlab批量提取图片特征向量

目录最近matlab数字图像处理课程需要，对上千张训练集测试集图片进行批量的特征提取，作为SVM的输入。所以就有了用matlab来批量提取图像特征向量，并保存，方便后续使用。

芯的一天·2024-01-26 08:33

数字图像处理：图像内插

图像内插内插通常在图像放大、缩小`旋转和几何校正等任务中使用。内插是用已知数据来估计未知位置的值的过程°下面用—个简单的例子开始这—主题的探讨。假设大小为500×500像素的—幅图像要放大1.5倍即放大到750×750像素。一种简单的放大方法是，创建—个大小为750×750像素的假想网格’网格的像素间隔完全与原图像的像素间隔相同,然后收缩网格’使它完全与原图像重叠。显然’收缩后的750×750网格

Persus·2024-01-25 19:10

matlab数字图像处理初级入门

首先使用imread函数读入一个图像，读入成功；赋值给A，A成为一个矩阵；size按资料是查看A的大小；精简版不支持；使用whosA查看A的信息，如下；输入A，回车，查看A的数据；这是图像包含的数据；imshow，显示图像；精简版不支持；figure，新开一个窗口；可以在新窗口显示图像；但精简版不支持imshow；画图像直方图,imhist；精简版不支持；旋转图像，之后赋值给B;45是角度；第三个

bcbobo21cn·2024-01-25 14:28

复现论文Seam carving for content-aware image resizing

我在原论文介绍的方法根据自己对于数字图像处理的一些经验

Q_pril·2024-01-25 10:36

20191023总结笔记

1、下班后在门口遇见了她，并和她打了招呼，然后闲聊了几句，听她讲家乡话的那一刻心里好像被什么东西给触到了，太好听啦!最神奇的是，下午被闹钟闹醒后，我又掐了10分钟，没想到这短短时间居然梦见她了，天哪我这是真的喜欢上她了么?2、上班忘记拿工牌了，还好自己平时提前出门，往返两趟后没迟到，真正感受到萌姐常说的"凡事提前"的好处了3、感谢虎校的活动体恤很是喜欢

破晓者说·2024-01-25 08:07

数字图像处理（实践篇）二十八使用OpenCV Python中的K-means对图像进行颜色量化处理

目录1颜色量化2实践在某些时候，不可避免的某些设备只能生成有限数量的颜色。因此需要执行颜色量化。选择使用cv2.kmeans()函数对颜色量化应用k-means聚类。1颜色量化使用K-means聚类在图像中实现颜色量化的步骤如下：①导入依赖库

Jackilina_Stone·2024-01-25 06:49

数字图像处理（实践篇）二十六使用cvlib进行人脸检测、性别检测和目标检测

目录1安装cvlib2涉及的函数3实践4其他cvlib一个简单，高级，易于使用的开源Python计算机视觉库。1安装cvlib#安装依赖pipinstallopencv-pythontensorflow#安装cvlibpipinstallcvlib</

Jackilina_Stone·2024-01-24 06:57

机器学习期末复习总结笔记（李航统计学习方法）

文章目录模型复杂度高---过拟合分类与回归有监督、无监督、半监督正则化生成模型和判别模型感知机KNN朴素贝叶斯决策树SVMAdaboost聚类风险PCA深度学习范数计算梯度下降与随机梯度下降SGD线性回归逻辑回归最大熵模型适用性讨论模型复杂度高—过拟合是什么：当模型复杂度越高，对训练集拟合程度越高，然而对新样本的泛化能力却下降了，此时出现overfitting（过拟合）与泛化能力：模型复杂度与泛化

在半岛铁盒里·2024-01-24 01:01

Ada's·2024-01-23 10:06

彩色图像处理之彩色图像直方图处理的python实现——数字图像处理

彩色图像的直方图处理是一种重要的图像处理技术，用于改善图像的视觉效果，增强图像的对比度，或为后续的图像处理任务（如图像分割、特征提取）做准备。彩色图像通常由红色（R）、绿色（G）、蓝色（B）三个颜色通道组成，因此彩色图像的直方图处理相比单色图像更为复杂。直方图的构建：首先，对于彩色图像的每个颜色通道（R、G、B），分别计算其直方图。直方图是一个图表，显示了每个像素强度值（通常是0-255）在图像中

筱筱西雨·2024-01-23 07:03

图像取证:源识别和伪造检测(Image Forensics: source identification and tampering detection) 续2

中文翻译：xizero00常熟理工学院(CSLG)下一代互联网实验室NGIL在翻译的过程中遇到很多不懂的知识点，同时也恶补了相关的知识，包括《数字图像处理》，《统计学习基础》，《机器学习》TomMitchell

c2a2o2·2024-01-23 06:57

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