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数字图像处理
彩色图像处理在
数字图像处理
中的应用(
数字图像处理
概念 P5)
文章目录彩色模型伪彩色处理全彩色
数字图像处理
基础彩色变换平滑和锐化彩色模型伪彩色处理全彩色
数字图像处理
基础彩色变换平滑和锐化
Nesb01t
·
2023-09-22 17:55
数字图像处理
图像处理
图像分割基础,点、线、孤立点检测(
数字图像处理
概念 P7)
文章目录基础特性边缘检测孤立点检测线检测全局阈值处理分割将图像细分成构成他的子区域或对象异常图像分割是最困难的图像处理之一,分割的程度取决于问题基础特性边缘检测孤立点检测线检测全局阈值处理
Nesb01t
·
2023-09-22 17:55
数字图像处理
图像处理
形态学
数字图像处理
,腐蚀膨胀,开闭操作(
数字图像处理
概念 P6)
文章目录结构元素腐蚀膨胀开操作闭操作结构元素腐蚀膨胀开操作开操作使得图像的轮廓变得光滑,断开间断,消除突出物具体的操作就是先用模板腐蚀,然后再用模板进行膨胀闭操作反之,闭操作是先膨胀,然后再腐蚀
Nesb01t
·
2023-09-22 17:25
数字图像处理
图像处理
图像复原与重建,解决噪声的几种空间域复原方法(
数字图像处理
概念 P4)
文章目录图像复原模型噪声模型只存在噪声的空间域复原图像复原模型噪声模型只存在噪声的空间域复原
Nesb01t
·
2023-09-22 17:52
数字图像处理
图像处理
数字图像处理
中的击中与击不中运算(
数字图像处理
大题复习 P10)
文章目录模板元B解析尝试覆盖得到结果击中与击不中可以看作就是进阶版的腐蚀模板元B解析1就是要求是10就是要求是0x就是不管,随便是什么尝试覆盖如果我们选择一个地方覆盖,他符合这个模板即可得到结果这样我们就得到了击中与击不中运算的结果第一个数据画错位置了,需要往右边移动一格~
Nesb01t
·
2023-09-22 12:27
数字图像处理
图像处理
腐蚀与膨胀,图像处理中的结构元与腐蚀膨胀问题(
数字图像处理
大题复习 P9)
文章目录腐蚀膨胀腐蚀我们要用结构元B来腐蚀图像A如果结构元B放到图像的某个地方,正好能对上,那么就把中心放到结果图像上这里显然红色框是对不上的,而黄色是对得上的对不上的,全部补上0,这就是结果了膨胀要求膨胀,我们先对结构元进行处理,找到这个^B我们把原图像有的全部粘到新的图像上只要有一个像素能对上这个结构元,那么就可以补上结构元的中心举例,我们随便选一个格子,他左边的像素是1,我们就可以对他补上1
Nesb01t
·
2023-09-22 12:56
数字图像处理
图像处理
人工智能
阈值化分割,对灰度级图像进行二值化处理(
数字图像处理
大题复习 P8)
文章目录画出表格求出灰度直方图&山谷画出结果图画出表格有几个0就写几,有几个1就写几,如图求出灰度直方图&山谷跟前面求灰度直方图的方法一样,找出谷底,发现结果为4画出结果图最终的结果就是:大于等于4(即这个山谷)的都变成1,其他都变成0
Nesb01t
·
2023-09-22 12:56
数字图像处理
图像处理
霍夫曼编码,计算霍夫曼编码树(
数字图像处理
大题复习 P7)
文章目录计算出x1~x6的树计算x1~x6的编码得出霍夫曼编码w1~w6计算出x1~x6的树我们先对x1~x6进行排序把最底下的加起来,上面写0下面写1然后一层一层加上去,注意加上去以后要重新排序计算x1~x6的编码举例,从x5出发,根据他合并到数字的位置,计算出x5的编码是11010得出霍夫曼编码w1~w6
Nesb01t
·
2023-09-22 12:25
数字图像处理
图像处理
数字图像处理
-0919
RGB图像转换灰度图rgb1_to_gray(输入图像,输出图像)区域与图像的平均灰度值region_to_mean区域转换为二进制图像region_to_bin区域转换为label图像将区域转换为标签图像。region_to_label图像:二值图像,灰度图像,RGB图像image的通道region方向区域xld亚像素轮廓句柄是一个用来标识对象或者项目的标识符,用来描述窗体、文件等工业相机镜头光
小张小迪
·
2023-09-21 11:48
笔记
开发语言
图像处理——基本知识
数字图像处理
的一些基本知识一、什么是灰度直方图?二、什么是局部处理?哪些算法属于局部处理?三、什么是点处理?哪些算法属于点处理?四、图像增强常用的方法?
想要躺平的一枚
·
2023-09-21 11:26
图像处理
计算机视觉
人工智能
全网最简单的
数字图像处理
-opencv全网白中白入门学习推荐(加载图片、图片缩放、转灰度图片、图片二值化、图片模糊、加椒盐噪声、去除椒盐噪声、图片反向、图片拉伸、旋转、锐化、直方图、透明化)
初学
数字图像处理
,以下是对opencv-python的基础算法使用,包括:加载图片、图片缩放、转灰度图片、图片二值化、图片模糊、加椒盐噪声、去除椒盐噪声、图片反向、图片拉伸、旋转、锐化、直方图、透明化#
Chirmy
·
2023-09-21 09:08
数字图像处理
opencv
计算机视觉
学习
python
平滑滤波第一节,如何邻域平均和通过阈值来滤波(
数字图像处理
大题复习 P4)
文章目录1.邻域平均法2.阈值法平均滤波我们举例使用的原始图像是5x5的,模板是3x3的1.邻域平均法我们把模板套到左上角第一个值这里,外圈可以用0代替但需要注意,如果说了最外圈可以不计算,我们第一个数值的位置就不一样了,我们需要把黄圈所在位置视为第一个数值我们把模板和图像套进去,一一对应然后把他们一个一个对应乘算:第一排1x1,1x1,1x1第二排1x1,1x1,1x1第三排1x1,1x1,1x
Nesb01t
·
2023-09-20 19:48
数字图像处理
图像处理
平滑滤波第二节,中值滤波法(
数字图像处理
大题复习 P4)
文章目录中值滤波1.圈出模板像素2.列出像素找到中值3.填入结果如果:不要滤波后就替换中值滤波1.圈出模板像素我们先观察这个模板,这里圈出来了5个像素,那我们也在图像中对圈出5个像素(和均值滤波一样,第一个点的选取)2.列出像素找到中值把我们圈出来的数值列出来,找到中间值3.填入结果将中值填入结果即可如果:不要滤波后就替换如果题中提到下面黄色框起来的话举例,如果我们对第一个数值滤波,那么滤波过后的
Nesb01t
·
2023-09-20 19:47
数字图像处理
图像处理
学术报告学习总结1(2021.6.24)
计算机视觉CV体系总结从技术上主要分两大类:深度学习、几何方法从研究方向上主要分为两大类:基于视觉原理的语义理解、基于测量几何的三维感知个人分类:一、
数字图像处理
主要任务:图像去噪、增强、压缩、复原、分割
冰冰的coco
·
2023-09-20 05:21
赫赫快乐科研
cv
计算机视觉
深度学习
《
数字图像处理
-OpenCV/Python》连载(7)视频文件的读取与保存
《
数字图像处理
-OpenCV/Python》连载(7)视频文件的读取与保存本书京东优惠购书链接:https://item.jd.com/14098452.html本书CSDN独家连载专栏:https:/
youcans_
·
2023-09-19 14:05
opencv
python
matplotlib
图像处理
计算机视觉
关于CROSS
数学形态学起源于岩相学对岩石结构的定量描述工作,近年来在
数字图像处理
和机器视觉领域中得到了广泛的应用,形成了一种独特的数字图像分析方法和理论。
小五男郎
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2023-09-18 14:10
CSP
c++
开发语言
算法
数据结构
matlab计算多张图像的灰度直方图_MATLAB--
数字图像处理
图像的灰度变换与直方图修正...
一、实验名称图像的灰度变换与直方图修正二、实验目的1.熟悉MATLAB软件的使用。2.掌握灰度变换、直方图修正的原理及数学运算。3.于MATLAB环境下编程实现对图片的灰度变换和直方图修正。三、实验内容1.对于给定图片,在MATLAB软件下编程实现对图片的不同程度的灰度变换。2.对于给定图片,在MATLAB软件下编程实现对图片的不同程度的直方图修正。四、实验仪器与设备Win1064位电脑MATLA
weixin_40002692
·
2023-09-18 00:01
matlab计算多张图像的灰度直方图_MATLAB--
数字图像处理
图像直方图规定化
直方图规定化原理:所谓直方图规定化,就是通过一个灰度映像函数,将原灰度直方图改造成所希望的直方图。说的通俗一点就是,原图像的灰度是从0~255的,其分布是随机的,在一些情况下,我们可能需要一些特定的灰度值,比如我们只需要灰度值为0340240255这些值,除此之外的灰度值我们不需要,那么从原图像到我们需要的图像就可以理解成图像的规定化。具体事例:左图是原图像的灰度直方图,右图是我们需要的图(这里的
weixin_39751871
·
2023-09-18 00:31
求解灰度直方图,如何绘制灰度直方图(
数字图像处理
大题复习 P1)
文章目录1.画X轴2.画直方图3.Complete视频原链接
数字图像处理
期末考试大题B站链接1.画X轴2.画直方图有几个0就在图上画多高,同理有几个1,X=1的地方就画多高3.Complete这里的情况比较平均
Nesb01t
·
2023-09-18 00:58
数字图像处理
图像处理
直方图均衡化,画出均衡化后的直方图(
数字图像处理
大题复习 P2)
文章目录1.频率2.累计直方图3.取整4.得到对应关系5.累加对应关系,得出结果6.画出均衡化后的直方图1.频率一般题目会给出各个灰度级的概率分布,如果没有给概率,而是给了频率,比如:在8x8的图像中,0出现了8次,那么概率就是8/64=1/8以此类推可以求出所有的概率2.累计直方图通过上面的图标,我们先计算出累计直方图:0的累计直方图=0的概率1的累计直方图=0的累计直方图+1的概率2的累计直方
Nesb01t
·
2023-09-18 00:58
数字图像处理
图像处理
直方图规定化,计算 SML 映射(
数字图像处理
大题复习 P3)
文章目录1.累计直方图概率2.累计规定直方图3.根据累计直方图概率和累计规定直方图计算SML映射4.计算变化后直方图结果1.累计直方图概率我们最终的目的是从表1变成表2首先我们仍要先求出累计直方图概率2.累计规定直方图把规定直方图抄到下面然后我们对规定直方图求累计,就像上面一样3.根据累计直方图概率和累计规定直方图计算SML映射通俗来说,就是找到每一行对应的最接近的数据:0.19最接近的是0.15
Nesb01t
·
2023-09-18 00:27
数字图像处理
图像处理
数字图像处理
:遥感图像的中值滤波与均值滤波
文章目录一、实验任务与内容二、实验原理2.1均值滤波2.2中值滤波三、编程思路四、效果展示五、源代码Filter.hFilter.cppmain.cpp一、实验任务与内容利用VC++编写一个3*3的均值滤波或中值滤波程序(1)采用参数传递方式,并用一个变量输出运算结果(2)要有说明部分,说明输入参数的格式,说明输出数据方式(3)将滤波后的结果用文件保存下来,命名为Noise_result.tif二
firm_mabu
·
2023-09-17 10:18
Surveying
and
Mapping
算法
c++
图像处理
数字图像处理
-离散傅里叶变换(opencv3+C++显示)
参考:http://daily.zhihu.com/story/3935067http://blog.csdn.net/keith_bb/article/details/53389819在学习信号与系统或通信原理等课程里面可能对傅里叶变换有了一定的了解。我们知道傅里叶变换是把一个信号从时域变换到其对应的频域进行分析。如果有小伙伴还对傅里叶变换处于很迷糊的状态,请戳这里,非常通俗易懂。而在图像处理中
HelloZEX
·
2023-09-15 15:54
数字图像处理
图像处理
opencv
算法
DFT
《
数字图像处理
-OpenCV/Python》连载(6)基于Matplotlib显示图像
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数字图像处理
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youcans_
·
2023-09-12 19:07
opencv
python
图像处理
计算机视觉
图像处理-图像分割算法介绍
姓名:杨嘉仪学号:20021210658转载自:https://blog.csdn.net/yangleo1987/article/details/53173753【嵌牛导读】本文介绍了
数字图像处理
中的图像分割技术
梦付千秋_37fe
·
2023-09-12 03:49
数字图像处理
选择题1.信息量是信息多少的量度,例如灰度范围在0到255,则该图像的信息量为8,因为256个灰度级可以用8位二进制表示。2.图像与灰度直方图的对应关系为多对一。3.图像锐化处理:高通滤波法、梯度锐化法、Laplacian增强算子4.图像平滑处理:局部平滑法、中值滤波(椒盐噪声)……5.采用模板[-11]主要检测垂直方向的边缘。6.图像灰度值方差说明了图像的对比度。7.图象边缘检测算子中抗噪性能最
三猪
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2023-09-11 13:51
理论与基础
数字图像处理
遥感
数字图像处理
(复习)
文章目录绪论
数字图像处理
的概念数字图像的表示方法
数字图像处理
的三个层次
数字图像处理
的主要研究内容数字图像基础图像与数字图像数字图像获取时的基本参数数字图像特性数字图像输出时的基本参数数字图像种类数字图像存储与读取信息在计算机上的存储原理多波段数据存储方式图像文件存储的基本信息遥感图像文件存储格式空间域处理方法数值运算单波段操作单波段点运算单波段邻域运算多波段操作代数运算剖面运算集合运算空间操作图像
唯欣LX
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2023-09-11 13:20
遥感数字图像处理
图像处理
学习
经验分享
《
数字图像处理
》笔记
完整版本->有道云笔记传送门一、
数字图像处理
基础1.数字图像技术图像的数字化将连续图像离散化,转换为数字图像:设连续图像f(x,y)经数字化后,可以用一个离散量组成的矩阵g(i,j)(即二维数组)来表示
young974
·
2023-09-10 07:17
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数字图像处理
-OpenCV/Python》连载(5)图像的显示
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youcans_
·
2023-09-08 20:06
opencv
python
图像处理
计算机视觉
(
数字图像处理
MATLAB+Python)第十二章图像编码-第三、四节:有损编码和JPEG
文章目录一:有损编码(1)预测编码A:概述B:DM编码C:最优预测器(2)变换编码A:概述B:实现变换编码的主要问题二:JPEG一:有损编码(1)预测编码A:概述预测编码:是一种数据压缩技术,旨在通过利用数据中的统计规律来减少存储或传输所需的比特数。它基于预测模型,根据已经观察到的数据来预测未来的数据,并将预测误差编码和传输。预测编码的过程通常包括以下几个步骤模型训练:首先,根据已有的数据,建立一
快乐江湖
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2023-09-08 18:43
matlab
python
数字图像处理
数字图像处理
-形态学图像处理
什么是形态学操作二、腐蚀与膨胀2.1腐蚀2.2膨胀三、开操作与闭操作3.1开操作3.2闭操作3.3实验对比四、一些基本的形态学算法4.1边界提取4.2空洞填充4.3凸壳一、基础知识1.1什么是形态学操作
数字图像处理
中的形态学操作是一组用于处理二值图像
南阳北海
·
2023-09-08 05:26
图像处理
人工智能
数字图像处理
-图像压缩
数字图像处理
-图像压缩一、图像压缩1.1图像压缩的意义1.2图像的冗余信息1.2.1编码冗余1.2.2空间冗余1.2.3时间冗余二、一些基本的压缩方法2.1霍夫曼编码2.2行程编码2.3算术编码2.4LZW
南阳北海
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2023-09-08 05:55
数字图像处理
数字图像处理
的定义和应用领域及基本步骤
数字图像处理
的定义图像:二维函数f(x,y)f(x,y)f(x,y),其中fff的值称为该点的强度或幅度数字图像:x,y,fx,y,fx,y,f均为有限离散值
数字图像处理
:借助计算机来处理数字图像三种处理类型低级处理
Runjavago
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2023-09-06 20:30
机器学习
人工智能
计算机视觉
计算机视觉
人工智能
数字图像处理
:亮度对比度-几何变换-噪声处理
文章目录数字图像增强亮度与对比度转换几何变换图像裁剪尺寸变换图像旋转噪声处理添加噪声处理噪声数字图像增强亮度与对比度转换图像变换可分为以下两种:点算子:基于像素变换,在这一类图像变换中,仅仅根据输入像素值计算相应的输出像素值邻域算子:基于图像区域进行变换两种常用的点算子是用常数对点的像素值进行乘法或加法运算,可以表示为:g(i,j)=α∗f(i,j)+βg(i,j)=\alpha*f(i,j)+\
uncle_ll
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2023-09-06 15:41
#
OpenCV
数字图像处理
opencv
数字图像处理
亮度对比度
几何变换
噪声处理
《
数字图像处理
-OpenCV/Python》连载(4)图像的读取与保存
《
数字图像处理
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youcans_
·
2023-09-05 20:55
opencv
python
计算机视觉
图像处理
(
数字图像处理
MATLAB+Python)第十二章图像编码-第一、二节:图像编码基本理论和无损编码
文章目录一:图像编码基本理论(1)图像压缩的必要性(2)图像压缩的可能性A:编码冗余B:像素间冗余C:心理视觉冗余(3)图像压缩方法分类A:基于编码前后的信息保持程度的分类B:基于编码方法的分类C:其他方法(4)图像编码术语二:图像的无损压缩编码(1)无损编码理论(2)霍夫曼编码A:概述B:程序(3)算数编码A:概述B:程序(4)LZW编码A:概述B:程序一:图像编码基本理论图像编码:一种将数字图
快乐江湖
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2023-09-05 12:08
matlab
python
图像处理
(
数字图像处理
MATLAB+Python)第十一章图像描述与分析-第七、八节:纹理描述和其他描述
文章目录一:纹理描述(1)联合概率矩阵法A:定义B:基于联合概率矩阵的特征C:程序(2)灰度差分统计法A:定义B:描述图像特征的参数(3)行程长度统计法A:定义B:使用灰度级行程长度的特征C:程序(4)LBP特征A:定义B:程序二:其他描述(1)梯度方向直方图A:定义B:程序(2)Haar-like特征A:定义B:程序一:纹理描述纹理描述:是用于描述三维模型表面外观的技术。它通过应用纹理映射(Te
快乐江湖
·
2023-09-05 04:08
matlab
python
图像处理
全景视频拼接关键技术(转)
一、原理介绍图像拼接(ImageStitching)是一种利用实景图像组成全景空间的技术,它将多幅图像拼接成一幅大尺度图像或360度全景图,图像拼接技术涉及到计算机视觉、计算机图形学、
数字图像处理
以及一些数学工具等技术
mahui85
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2023-09-04 22:02
数码相机
计算机视觉
人工智能
Python+OpenCV 实现图像位平面分层进行图像信息隐藏
引言 闲言:这篇博客回归了传统图像处理领域,主要是在研究生的
数字图像处理
课程上接触到了新的知识–图像位平面,觉得还挺有意思的,可以用来做信息隐藏,索性记录一下。
夜半罟霖
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2023-09-04 21:28
opencv
opencv
python
平面
《
数字图像处理
》图像表征:离散傅里叶变换(DFT)、离散余弦变换(DCT)、主成分分析(PCA)
这是一篇非常好的文章:《
数字图像处理
》图像表征:离散傅里叶变换(DFT)、离散余弦变换(DCT)、主成分分析(PCA)
hg2016
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2023-09-04 16:22
数字信号处理
图像处理
音频
(
数字图像处理
MATLAB+Python)第十一章图像描述与分析-第五、六节:边界描述和矩描述
文章目录一:边界描述(1)边界链码A:概述B:边界链码改进C:程序(2)傅里叶描绘子A:概述B:程序二:矩描述(1)矩A:几何矩B:不变矩组(2)与矩相关的特征A:二阶矩B:主轴C:等效椭圆D:偏心率一:边界描述(1)边界链码A:概述边界链码:是一种用于图像处理和计算机视觉领域的技术,主要用于描述二进制图像中物体的轮廓。边界链码通过将轮廓转化为一系列有序的连续像素点来表示。边界链码的基本思想是从图
快乐江湖
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2023-09-03 08:01
matlab
python
图像处理
opencv基本操作
—姚敏.
数字图像处理
:机械工业出版社,2014年。1.2模拟图像和数字图像图
孤鸿末子
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2023-09-03 08:57
计算机视觉
笔记
opencv
深度学习
自动驾驶
(一)
数字图像处理
简介
1.数字图像数字图像是空间域离散、幅度上量化的图像,将模拟图像经过空间域采样,幅度上量化,即可得到数字图像。有二值图像(黑白)、灰度图像、彩色图像、点云图像(建模)、彩色图像+深度图像。2.图像处理方式分类光学图像处理——利用光学器件直接对光学图像进行处理。例如:在焦点上的一个点光源投射一束入射光,透过透镜变成平行光线;提取逻辑为;入射光为平行均匀光,透过透镜汇聚到焦平面上为一点;提取逻辑为。模拟
邱姝姝的逆袭日记
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2023-09-03 07:41
数字图像处理
自学笔记
计算机视觉
图像处理
人工智能
数字图像处理
简介
数字图像处理
的定义:又称计算机图像处理,它是指图像模拟信号转换为数字信号并利用计算机对其进行处理的过程,以提高图像的实用性,从而达到人们所要求的预期结果。
blacksunday2
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2023-09-03 07:38
数字图像处理
基于Matlab实现多个图像增强案例(附上源码+数据集)
图像增强是
数字图像处理
中的一个重要步骤,它通过一系列的算法和技术,使图像在视觉上更加清晰、明亮、对比度更强等,以便更好地满足人们的需求。在本文中,我们将介绍如何使用Matlab实现图像增强。
Matlab仿真实验室
·
2023-09-03 01:03
Matlab仿真实验1000例
matlab
开发语言
算法
图像增强
(
数字图像处理
MATLAB+Python)第十一章图像描述与分析-第三、四节:几何表述和形状描述
文章目录一:几何描述(1)像素间几何关系A:邻接与连通B:距离(2)像素间几何特征A:位置B:方向C:尺寸(3)程序二:形状描述(1)矩形度(2)圆形度A:圆度B:边界能量C:圆形性D:内切圆与外接圆半径比E:程序(3)中轴变换A:概念B:程序一:几何描述(1)像素间几何关系A:邻接与连通前景与背景:前景:指的是图像中的目标或感兴趣的物体,通常具有较高的像素值(亮度或颜色),并且在视觉上与其他部分
快乐江湖
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2023-09-02 04:05
matlab
python
开发语言
图像处理
数字图像处理
经典论文汇总
https://blog.csdn.net/zy122121cs/article/details/44860433ColorizationandColorTransfer(图像上色和颜色迁移)SemanticColorizationwithInternetImages,Chiaetal.SIGGRAPHASIA2011ColorHarmonization,Cohen-Or,Sorkine,Gal,
happyGirl122
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2023-09-01 20:45
深度学习
遥感
数字图像处理
实验教程(韦玉春)--部分实验问题回答
个人的学习思考,仅供参考。目录实验三、图像合成和显示增强一、目的二、要求三、实验实验五、图像变换一、目的二、要求三、实验实验六、图像滤波一、目的二、要求三、实验实验七、图像分割一、目的二、要求三、实验实验八、图像分类一、目的二、要求三、实验实验九、变化监测一、目的二、要求三、实验实验三、图像合成和显示增强一、目的掌握图像合成和显示增强的基本方法,理解存储的图像数据与显示的图像数据之间的差异。二、要
juechen333
·
2023-08-31 17:12
数字图像处理
计算机视觉
图像处理
人工智能
深度学习
ENVI
怎么把图片放大并且清晰?有详细的方法步骤
数字图像处理
中的图片放大是许多行业和领域中广泛应用的一项技术。常规的放大方法通过插值或复制像素的方式增加像素数,但这会导致失真和模糊。
qs1137981843
·
2023-08-31 14:44
办公软件
(
数字图像处理
MATLAB+Python)第十章图像分割-第四,五节:分水岭分割和综合案例
文章目录一:分水岭分割(1)原理(2)程序二:综合案例:答题卡图像分割(1)设计思路(2)各模块设计(3)代码一:分水岭分割(1)原理分水岭分割:图像处理中常用的一种分割方法,它基于图像中灰度或颜色的变化来划分不同的区域。分水岭分割算法的原理是基于地理学上的分水岭概念。将图像看作一个地貌图,在图像中低洼的部分被看作水池,而高处则表示山脉。通过在图像中加入水并让其逐渐充满,当水位上升到高峰时,不同山
快乐江湖
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2023-08-31 08:22
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