数字图像处理DIP2020

（数字图像处理MATLAB+Python）第八章图像复原-第三、四节：图像复原代数方法和典型图像复原方法

文章目录一：图像复原代数方法（1）无约束最小乘方复原（2）约束复原二：典型图像复原方法（1）逆滤波复原A：概述B：程序（2）维纳滤波复原A：概述B：程序（3）等功率谱滤波A：概述B：程序（4）几何均值滤波（5）约束最小二乘法滤波A：概述B：程序（6）Richardson-Lucy算法A：概述B：程序一：图像复原代数方法图像复原代数方法：根据退化模型，假设具备关于ggg、HHH、nnn的某些先验知识
快乐江湖·2023-06-11 07:48

数字图像处理期末复习习题

1.在利用LoG算子做边缘检测的时候，作为一种经验法则，当滤波器空间参数为a=7时，LoG滤波器空域模板大小应为答：43×43理由是：n大于等于6a+12.空间域方法主要分为灰度变换和空间滤波两类，灰度变换在图像的单个像素上操作，主要以对比度和阈值处理为目的，而空间滤波在输入图像的邻域内进行一些涉及改善性能的操作。3.噪声的概率密度函数为在实践中建立多种噪声污染状态的模型提供了有用的工具。例如，在
碳水小王子·2023-06-11 07:12

数字图像处理与Python实现-图像增强经典算法汇总

图像增强经典算法汇总文章目录图像增强经典算法汇总1、像素变换2、图像逆变换3、幂律变换4、对数变换5、图像均衡化6、对比度受限自适应直方图均衡（CLAHE）7、对比度拉伸8、Sigmoid校正9、局部对比度归一化10、总结本文将对图像增强经典算法做一个简单的汇总。图像增强的经典算法有：像素变换、图像逆变换、幂律变换、对数变换、图像均衡化、对比受限自适应直方图均衡（CLAHE）、对比度拉伸、Sigm
视觉&物联智能·2023-06-11 07:26

数字图像处理——知识整理

为什么要用8个亮度级来描述图像？模拟摄像机的信噪比约为45dB，每一位是6dB，所以8位可以包括有效范围，选择8位像素的另一个好处是：方便把像素存储成字节；而且，8位的A/D转换器最便宜。怎么定义合适的图像大小N？即分辨率？N太小导致图像锯齿化严重，N太大会导致存储空间的增大，所以需要选择合适的分辨率对图像进行存储，但是你需要了解数字信号处理理论。为什么要进行傅里叶变换？将信号映射到分量频率的方法
ingy·2023-06-10 17:31

数字图像处理实验报告

目录实验二、图像在空间域上的处理方法实验三、图像在频率域上的处理方法实验二、图像在空间域上的处理方法一、实验目的了解图像亮（灰）度变换与空间滤波的意义和手段；熟悉图像亮（灰）度变换与空间滤波的MATLAB函数和语法；熟练掌握应用MATLAB软件编程进行图像亮（灰）度变换与空间滤波的方法；完成数字图像的对比度增强和直方图均衡化，设计空间域平滑和锐化滤波器，掌握数字图像在空间域的基本处理方法。二、实验
Karry D·2023-06-10 09:19

数字图像处理——高斯噪声和椒盐噪声区别

高斯噪声和椒盐噪声以Lina图像为例两者在视觉上的区别就是，高斯噪声是和原来图像像素值相关的噪声，而椒盐噪声则是很多的黑白像素点。高斯噪声高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布（即正态分布）的一类噪声。即某个强度的噪声点个数最多，离这个强度越远噪声点个数越少，且这个规律服从高斯分布。高斯噪声是一种加性噪声，即噪声直接加到原图像上，因此可以用线性滤波器滤除。椒盐噪声椒盐噪声又称为脉冲噪声，它是一种
雪野Solye·2023-06-10 05:00

01：高斯噪声和椒盐噪声

椒盐噪声和高斯噪声都是数字图像处理中常见的噪声类型。1.椒盐噪声是随机的黑色和白色像素点混杂在图像中，使得图像中的一些像素点变得十分明显且不规则。椒盐噪声可能由于传感器损坏、传输错误、压缩算法等原因
简博野·2023-06-10 05:58

数字图像处理+halcon 滤波学习笔记

1.平滑空间域滤波1.均值滤波使用大小为5*5的掩膜对图像进行处理read_image(Image,'fabrik')*使用大小为5*5的掩膜对图像进行处理mean_image(Image,ImageMean,5,5)经过变换前的图像与直方图变换后的图像与直方图可见图像整体变的模糊，直方图也更加平滑2.中值滤波read_image(Image1,'//Mac/Home/Documents/数字图像
asd_sz·2023-06-09 21:51

[PyTorch][chapter 33][卷积神经网络]

前言参考：《数字图像处理与机器视觉》第五章空间域图像增强，图像卷积：空间域图像增强图像增强是根据特定需要突出一副图像中的某些信息，同时削弱或去除某些不需要信息的处理方法,其主要目的是是的处理后的图像对某种特定的应用来说比原始图像更适用
明朝百晓生·2023-06-09 19:50

数字图像处理实验（六）|图像分割{阈值分割、直方图法、OTUS最大类间方差法(edge、im2dw、imfilter、imresize)、迭代阈值法、点检测}（附matlab实验代码和截图）

文章目录一、实验目的二、实验原理（一）阈值分割1.直方图法2.OTSU法（最大类间方差法）确定阈值3.迭代阈值法4.点检测（二）边缘检测三、实验内容（一）阈值分割1.直方图法2.OTSU法3．点检测3.迭代阈值法（选做）（二）边缘算子分割1.算子分割（1）利用imfilter函数及Sobel模板(见实验原理部分)分别进行水平、垂直以及综合两方向的边缘检测。（2）利用edge函数和Sobel算子分别
周末不下雨·2023-06-09 17:31

opencv笔记：高斯滤波和中值滤波对椒盐噪声的处理

目录1.椒盐噪声简介2.高斯滤波的原理和实现2.1.高斯滤波的原理2.2.高斯滤波的API3.中值滤波的原理和实现3.1.中值滤波的原理3.2.中值滤波的API4.高斯滤波和中值滤波对椒盐噪声的处理结果数字图像处理中
Aria_J·2023-06-09 00:18

冈萨雷斯DIP第1章知识点

文章目录1.1什么是数字图像处理1.3数字图像处理技术应用领域实例1.4数字图像处理的基本步骤1.1什么是数字图像处理图像、数字图像一幅图像可以定义为一个二维函数f(x,y)f(x,y)f(x,y)，其中
WHS-_-2022·2023-06-09 00:15

（数字图像处理MATLAB+Python）第七章图像锐化-第四节：频域高通滤波与综合案例

文章目录一：频域高通滤波（1）理想的高通滤波器（2）巴特沃斯高通滤波器（3）指数高通滤波器（4）梯形高通滤波器二：综合案例——人像美化（1）设计思路（2）各模块设计（3）程序一：频域高通滤波频域高通滤波：是一种基于频域表示的图像处理技术，用于增强或突出图像中高频成分的方法。它通过将图像转换到频域，应用高通滤波器来抑制或减弱低频成分，从而增强图像的边缘和细节在频域中，可以设计各种类型的高通滤波器来实
快乐江湖·2023-06-08 19:58

（数字图像处理MATLAB+Python）第九章图像形态学运算-第三节：二值图像的形态学处理

概述（2）程序三：图像的边缘提取（1）概述（2）程序四：区域填充（1）概述（2）程序五：目标探测（击中与否变换）（1）概述（2）程序六：细化（1）概述（2）程序一：形态滤波（1）概述形态滤波：是一种在数字图像处理中常用的图像处理技术
快乐江湖·2023-06-08 14:53

MATLAB第十章_图像处理算法

目录图像处理算法图像处理基础图像处理函数默认显示方式添加颜色条显示多帧图像显示动画三维材质图像图像的直方图灰度变换均衡直方图图像处理应用图像增强图像重建图像变换图像压缩图像分割图像边缘检测图像识别图像处理算法图像处理基础数字图像处理技术主要包括
孤亭远见·2023-06-08 09:07

【数字图像处理】六.MFC空间几何变换之图像平移、镜像、旋转、缩放详解

本文主要讲述基于VC++6.0MFC图像处理的应用知识，主要结合自己大三所学课程《数字图像处理》及课件进行讲解，主要通过MFC单文档视图实现显示BMP图片空间几何变换，包括图像平移、图形旋转、图像反转倒置镜像和图像缩放的知识
Eastmount·2023-06-07 21:07

【数字图像处理】三.MFC实现图像灰度、采样和量化功能详解

本文主要讲述基于VC++6.0MFC图像处理的应用知识，主要结合自己大三所学课程《数字图像处理》及课件进行讲解，主要通过MFC单文档视图实现显示BMP格式图片，并通过Bitmap进行灰度处理、图片采样和量化功能
Eastmount·2023-06-07 21:06

【数字图像处理】五.MFC图像点运算之灰度线性变化、灰度非线性变化、阈值化和均衡化处理详解

本文主要讲述基于VC++6.0MFC图像处理的应用知识，主要结合自己大三所学课程《数字图像处理》及课件进行讲解，主要通过MFC单文档视图实现显示BMP图片点运算处理，包括图像灰度线性变换、灰度非线性变换
Eastmount·2023-06-07 21:06

【数字图像处理】 二.MFC单文档分割窗口显示图片

本文是讲述《数字图像处理》系列文章,继上篇讲述BMP格式图片和显示后,该篇讲述如何对单文档进行分割.主要是采用CSplitterWnd静态分割窗口显示图片等相关知识.本文主要结合自己的课程及常用图片软件讲解
Eastmount·2023-06-07 20:56

【MATLAB】数字图像处理--图像的频域处理-相位谱重构

效果%%clcclearalldir='image/56.jpg';img=imread(dir);imggray=rgb2gray(img);%灰度处理imgf=fft2(imggray);%傅里叶变换%对频谱进行移动，使得0频率点在中心imgfshift=fftshift(imgf);%获得傅里叶变换的幅度谱%对数变换，压缩动态范围imgA=log(1+abs(imgfshift));%获得傅
RainyMacondo·2023-06-07 18:05

基于MATLAB的GUI界面数字图像处理系统

目录实验一MATLAB数字图像处理初步实验二图像的代数运算实验三图像增强-空间滤波实验四图像分割实验一MATLAB数字图像处理初步一、实验目的与要求1．熟悉及掌握在MATLAB中能够处理哪些格式图像。
matlab汪汪队·2023-04-21 15:06

数字图像处理资料集锦（Python、C++、Matlab）

一、Numpy的基础python中numpy与matlab的对应关系二、基于skimage数字图像处理python数字图像处理（1）：环境安装与配置python数字图像处理（2）：图像的读取、显示与保存
浩瀚之水_csdn·2023-04-21 15:31

matlab数字图像处理源代码

MATLAB数字图像去噪典型算法一、课题介绍图像去噪是数字图像处理中的重要环节和步骤。去噪效果的好坏直接影响到后续的图像处理工作如图像分割、边缘检测等。
TuTu998·2023-04-21 15:20

（数字图像处理MATLAB+Python）第五章图像增强-第六节：其他图像增强技术

文章目录一：基于对数图像处理模型的图像增强（1）对数图像处理模型（LIP）（2）基于对数图像处理模型的增强二：图像去雾增强（1）图像去雾模型（2）基于暗原色先验的去雾方法（3）基于暗原色先验的低照度图像增强一：基于对数图像处理模型的图像增强基于对数图像处理模型的图像增强：是一种图像处理技术，旨在改善图像的质量和可视性。该方法基于对数变换，通过将图像转换为对数域，并对其进行处理来增强图像的对比度和亮
快乐江湖·2023-04-21 15:07

数字图像处理（第三版）绪论笔记

绪论数字图像处理方法的重要性源于两个主要领域：改善图示信息以便人们解释；为存储、传输和表示而对图像数据进行处理，以便于机器自动理解。
我是余傲:)·2023-04-21 13:31

数字图像处理笔记 第二章 数字图像基础

了解人类的视觉感知，有助于我们学习数字图像处理。本小节中眼睛中图像的形成，让我联想到照相机成像，人眼的亮度适应和辨别让我想到手机屏幕的自动调节亮度。
我是余傲:)·2023-04-21 13:47

（数字图像处理MATLAB+Python）第五章图像增强-第四、五节：基于模糊技术和基于伪彩色处理的图像增强

文章目录一：基于模糊技术的图像增强（1）图像的模糊特征平面（2）算法步骤（3）程序二：基于伪彩色处理的图像增强（1）真彩色、假彩色和伪彩色（2）伪彩色处理图像增强概述A：为什么需要彩色增强处理图像？B：伪彩色增强基本原理C：伪彩色处理图像增强方法①：密度分割法②：彩色变换法③：频域伪彩色处理（3）总结一：基于模糊技术的图像增强（1）图像的模糊特征平面图像的模糊特征平面：假设原始图像为I(x,y)I
快乐江湖·2023-04-20 12:49

（数字图像处理MATLAB+Python）第五章图像增强-第二节：基于直方图修正的图像增强

文章目录一：基于同态滤波的增强（1）概述（2）程序二：Retinex理论（1）Retinex理论概述（1）SSR（单尺度Retinex算法）（2）MSR（多尺度Retinex算法）基于照度反射模型的图像增强：基于照度反射模型的图像增强方法是通过对图像中的亮度和对比度进行调整来改善图像质量。该方法假设图像的亮度可以分解为照度和反射两个部分，其中照度是由光源产生的光照强度分布，而反射是由物体表面的反射
快乐江湖·2023-04-19 16:16

数字图像处理(一) 绪论

  本文主要通俗介绍了数字图像基础概念、图像处理技术划分、技术起源及应用场景、成像技术等引言什么是数字图像呢？  数字图像：一幅图像可以定义为一个二维函数，其中和是空间(平面)坐标，而在任何一对空间坐标(,)处的幅值称为图像在该点处的强度或灰度。当，和灰度值是有限的离散数值时，我们称该图像为数字图像。数字图像由有限数量的元素组成，每个元素都有其特定位置和幅值，这些元素称为画图元素、图像元素或像素。
小小何先生·2023-04-19 04:09

（数字图像处理MATLAB+Python）第五章图像增强-第二节：基于直方图修正的图像增强

文章目录一：灰度直方图（1）定义（2）程序（3）性质二：直方图修正法理论三：直方图均衡化（1）直方图均衡化变换函数T(r)的求解（2）数字图像的直方图均衡化A：概述B：示例C：程序（3）局部直方图均衡化A：概述B：程序基于直方图修正的图像增强：是一种常见的图像处理方法。该方法通过对图像的像素值分布进行调整，以改善图像的对比度和亮度等视觉效果。具体地，直方图校正方法将图像的像素值转换为一个新的值域范
快乐江湖·2023-04-19 03:36

直方图均衡化

算法简要介绍直方图均衡化是数字图像处理的一个基本操作。其核心目标是把像素均匀地分布到[0,255]的区间上（别问为啥是0-255）。数学原理详见直方图均衡化的数学原理。
DavieChars·2023-04-18 07:55

（数字图像处理MATLAB+Python）第四章图像正交变换-第四、五节：Radon变换和小波变换

文章目录一：Radon变换（1）Radon变换原理（2）Radon变换实现（3）Radon变换性质（4）Radon变换应用二：小波变换（1）小波A：定义B：实例（2）一维小波变换A：连续小波变换B：时频特性C：离散小波变换D：正交小波（3）二维小波变换A：定义B：图像小波分解C：程序①：一级分解及重构②：二级分解及重构（4）小波变换在图像处理中的应用一：Radon变换Radon变换：是一种用于将图
快乐江湖·2023-04-17 20:28

matlab数字图像处理----形态学图像处理

目录：一、基本形态学运算（1）概念部分（2）实验代码部分二、组合形态学运算（1）图像的边界测定（2）二值图像的形态学操作一、基本形态学运算（1）概念部分形态学：通常指生物学中对动植物的形状和结果进行处理的一个分支；数学形态学：是根据形态学概念发展而来的具有严格数学理论基础的科学，并在图像处理和模式识别领域得到了成功应用。基本思想是：用具有一定形态的结构元素去度量和提取图像中的对应形状以达到对图像分
sunshine~~~·2023-04-17 18:50

数字图像处理与Python实现-经典图像图像滤波

图像滤波文章目录图像滤波1、滤波器介绍2、均值滤波器3、中值滤波器4、最大值滤波器5、最小值滤波器6、导数与边缘检测6.1一阶导数滤波器6.1.1Sobel滤波器6.1.2Prewitt滤波器6.1.3Canny滤波器6.2二阶导数滤波器6.2.1拉普拉斯滤波器6.2.2高斯拉普拉斯（LoG）滤波器在经典图像处理中，滤波器是图像增强的核心。滤波器主要用于去除噪音或不需要的杂质。图像滤波器有两种类型
视觉&物联智能·2023-04-17 18:12

vs2015 c++数字图像处理基础编程（一）

目录一、图像的概念：图像：图像的矩阵表示：颜色表：彩色空间有三种：二、BMP文件结构及存取三、GDI对象及GDI位图1、从ResourceView资源中装入GDI位图对位图拉伸：使用CBitmap中的StretchBlt（）四、设备无关位图（DIB）调色板：一个窗口中显示一个DIB过程？？：DIB访问函数：五、面向过程的DIB的读写及访问：面向对象的DIB读写及访问-构建ImgCenterDib类
DLANDML·2023-04-17 16:39

c++ opencv应用：颜色识别

环境配置：VS2015+opencv-4.1.1-vc14_vc15.exe(配置过程参考我的另一篇文章：vs2015配置opencv步骤及遇到问题)彩色模型数字图像处理中常用的采用模型是RGB（红，绿
DLANDML·2023-04-17 16:08

数字图像处理大作业-BMP文件的读写

数字图像处理-BMP文件的读写一、题目背景二、灰度BMP的读写1.读入lena.bmp文件1.1编写打印文件头信息与信息头数据的函数2通过文件内容得到灰度bmp数据信息2.1打印信息结果3.提取bmp位图数据
Struggle￥·2023-04-17 09:49

数字图像处理（灰度变换）

文｜抽象转移以下变换都是基于空间域上进行的，频率域上的处理后面再展开来写。所谓空间域，即把图像看作是M*N大小的矩阵，每一次操作都是针对MN空间中每一个像素进行的，灰度变换是所有图像处理中最简单的技术。下面针对灰度级［0-L-1］介绍一些基本的灰度变换。原始图像灰度值为r，变换后的图像灰度为s。（1）图像反转（s=L-1-r）使用这种方式反转一副图像的灰度级，可得到等效的图片底片，特别适用于增强嵌
抽象转移·2023-04-16 17:15

（数字图像处理MATLAB+Python）第五章图像增强-第一节：图像增强概述和基于灰度级变换的图像增强

文章目录一：图像增强概述二：基于灰度级变换的图像增强（1）线性灰度级变换A：基本线性灰度级变换B：分段线性灰度级变换①：定义②：截取式灰度变换③：窗切片（2）非线性灰度级变换A：对数变换B：指数变换C：幂次变换D：程序一：图像增强概述图像增强（ImageEnhancement）：指不考虑图像降质原因，利用各种数学方法和变换手段，增强图像中人们感兴趣部分或提高有用的图像特征的清晰度。从图像质量来看，
快乐江湖·2023-04-16 13:13

走进C++之门

走进C++之门1.什么是C++2.C++的工作领域3.如何学习C++1.什么是C++2.C++的工作领域操作系统以及大型系统软件开发服务器端开发游戏开发嵌入式和物联网领域数字图像处理人工智能分布式应用3
杰沉浸式学数据结构·2023-04-16 04:12

《数字图像处理》 “对比限制自适应直方图均衡化”（CLAHE）算法，自写库函数，并与cv2库函数作对比

这学期在上《数字图像处理》这门课程，老师布置了几个大作业，自己和同学一起讨论完成后，感觉还挺有意思的，就想着把这个作业整理一下：1.实验任务和要求实现“对比限制自适应直方图均衡化”（CLAHE）算法。
X兴X·2023-04-16 03:27

《数字图像处理》dlib人脸检测获取关键点，delaunay三角划分，实现人脸的几何变换warpping,接着实现两幅人脸图像之间的渐变合成morphing

这学期在上《数字图像处理》这门课程，老师布置了几个大作业，自己和同学一起讨论完成后，感觉还挺有意思的，就想着把这个作业整理一下：目录1.实验任务和要求2.实验原理3.实验代码3.1利用人脸特征点检测工具
X兴X·2023-04-16 03:57

基于OpenCV的硬币面值识别

本项目通过Python与Opencv结合数字图像处理技术对１元、５角、１角三种硬币进行识别。
早起的小懒虫·2023-04-15 23:46

Matlab图像显示

应用数字图像处理就是指用计算机对数字图像进行加工分析，得到人们要求的目标的过程。
Charity_st·2023-04-15 00:19

学习笔记python+opencv利用拉普拉斯算子锐化与sobel算子锐化

应数字图像处理实验要求对图像进行锐化处理，使用opencv中的函数进行锐化操作拉普拉斯算子运算后彩色图像效果比较明显，sobel算子与原图像堆叠之后在彩色图像锐化相当明显，但是与原图像色彩区别过大，在原图转换为灰度图像之后细节较多
有灰机诶·2023-04-14 23:59

python 拉普拉斯锐化_拉普拉斯锐化灰度图像作为结果

正如我之前的许多人一样，我正在尝试实现一个从冈萨雷斯和伍兹的“数字图像处理”一书中锐化图像的例子。
张宜辅·2023-04-14 23:58

数字图像处理复习

数字图像的描述有：无彩色图像彩色图像图像处理的研究目的目的：满足人的视觉、心理需要；实际应用或某种目的的要求数字图像处理的定义、特点图像处理：对图像信息进行性加工（处理）和分析特点：优：精度高、内容丰
小土豆dy·2023-04-14 15:46

现代数字图像处理技术提高及应用案例详解(matlab版),现代数字图像处理技术提高及应用案例详解（MATLAB版）源代码....

【实例简介】列举了近200个关于数字图像处理的MATLAB源代码实例，并附有详细注解【实例截图】【核心代码】7a57b39b-ca23-494d-8969-b5f6aab9a87e└──现代数字图像处理技术提高及应用案例详解
哈影小十君·2023-04-14 07:34

【数字图像处理】直方图均衡化

文章目录1.算法原理2.算法缺陷及改进2.1缺陷2.2改进3.实现3.1调包侠版本3.2自由发挥版本1.算法原理直方图均衡化是一种常见的图像增强方法，可以增强图像的对比度。其数学原理如下：首先，我们需要了解直方图的概念。直方图是对图像像素分布的一种统计，它将每个像素值出现的次数记录下来，并以图形的方式呈现出来。在一幅图像中，像素值的范围通常是有限的。例如，对于一个8位灰度图像，像素值的范围是0到2
有时候。·2023-04-14 05:19

【数字图像处理】空间滤波

文章目录1.概述2均值滤波3中值滤波4高斯滤波5双边滤波6导向滤波1.概述空间滤波是一种基于像素点周围邻域像素灰度值的加权平均来处理图像的方法。该方法在图像处理领域被广泛应用，包括图像增强、去噪、边缘检测等方面。空间滤波的效果取决于滤波器的大小和权重系数的选择。滤波器越大，可以平滑更大的区域，但会使得图像细节信息丢失得更多。权重系数的选择也是一项挑战，不同的权重系数可以导致不同的滤波效果，需要根据
有时候。·2023-04-14 05:40
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