数字图像算法设计与分析第6页

明白了什么叫图像分割，本来以为这个分割是割成多少个块的意思

从数学角度来看，图像分割是将数字图像划分成互不相交的区域的过程。图像分割的过程也是一个标记过程，即把属于同一区域的像素赋予相同的编号。轮对踏面用阈值分割也可以

waterwoods123·2024-01-08 19:29

数字图像目标检测与识别----理论与实践

【波兰】BoguslawCyganek著疑问：1）目标检测？目标识别？概念定义及原理2）如何实现？实现方法3）如何应用？是否有成熟的框架或者开源项目？总体感觉，这本书概念很多，很专业的一本图像目标检测与识别的书，很烧脑，很多我基本直接pass，记录下索引，需要时，回头细看。以下的笔记，仅作为索引。序计算机视觉（CV）的关键技术：分类、检测、跟踪和识别。本书配套的网址：www.wiley.com/g

人生徒步·2024-01-08 12:19

频率域滤波图像复原的python实现——数字图像处理

原理维纳滤波的原理是基于统计方法，旨在通过最小化信号的估计误差来改善信号的质量。它在处理具有噪声干扰的信号时特别有效。维纳滤波旨在从受噪声干扰的信号中恢复原始信号。它假设信号和噪声都是随机过程，并且它们的统计特性是已知的或可估计的。维纳滤波器的设计基于最小化输出和所需信号之间的均方误差（MSE）。数学原理假设x(n)是原始信号，d(n)是观测到的受噪声干扰的信号，y(n)是滤波器的输出。那么，噪声

筱筱西雨·2024-01-08 08:22

【数字图像处理笔记（七）】之冲激和取样的傅里叶变换

本文章由公号【开发小鸽】发布！欢迎关注！！！老规矩–妹妹镇楼：一．冲激和取样特性（一）连续冲激的定义线性系统和傅里叶变换研究的核心是冲激及其取样特性。连续变量t在t=0处的单位冲激表示：满足等式物理上，如果我们把t解释为时间，那么一个冲激可看成是幅度无限、持续时间为0.具有单位面积的尖峰信号。一个冲激具有关于如下积分的所谓取样特性:假设f(t)在t=0处是连续的，取样特性得到函数f(t)在冲激位置

Harmony_Launch·2024-01-08 06:32

python排序算法——希尔排序（附代码）

python排序算法——希尔排序文章目录python排序算法——希尔排序一、前言二、算法描述三、代码实现总结一、前言相关知识来自《python算法设计与分析》。

i阿极·2024-01-08 01:28

python排序算法——插入排序

python排序算法——插入排序文章目录python排序算法——插入排序一、前言二、描述三、代码实现总结一、前言相关知识来自《python算法设计与分析》。

i阿极·2024-01-08 01:27

机器视觉技能培养：桥接学院与工业界的鸿沟

它通过数字图像处理和模式识别等手段，实现机器对图像内容的“视觉”识别能力。机器视觉技术广泛应用在现代工业生产各个环节，大大提升了自动化水平，成为工

机器视觉知识推荐、就业指导·2024-01-07 19:27

频率域滤波图像复原之带阻滤波器的python实现——数字图像处理

原理：带阻滤波器（Band-StopFilter）是一种在信号处理领域常用的滤波器，它的主要功能是去除（或减弱）信号中特定频率范围内的成分，同时允许其他频率范围的信号通过。这种滤波器在多种应用中都非常有用，比如去除电子设备中的干扰信号、音频处理中的噪声消除等。频率选择性：带阻滤波器设计用来阻止一个特定的频率带宽内的信号。这个带宽被称为阻带（StopBand），其外的频率区域则被允许通过，这部分称为

筱筱西雨·2024-01-07 13:30

频率域滤波图像复原之逆滤波的python实现——数字图像处理

逆滤波原理逆滤波是一种在频率域进行的图像复原技术，常用于修复由运动模糊等因素引起的图像退化。具体步骤如下：**频率域表示：**首先，将退化的图像通过傅里叶变换从空间域转换到频率域。这使得图像的频率成分变得明显，便于分析和处理。**退化模型识别：**在频率域中，图像退化通常可以表示为原始图像与某个退化函数（比如运动模糊）的卷积。逆滤波需要识别这个退化函数，这通常需要一定的先验知识或假设。**设计逆滤

筱筱西雨·2024-01-07 13:56

【数字图像处理】万字长文的数字图像处理全貌

数字图像处理数字图像处理也是一个广泛而深入的领域，涉及多个章节和主题。图像获取与表示：学习如何获取和表示数字图像，包括不同的图像格式和编码方法。

资料加载中·2024-01-07 07:41

数字图像处理（图像灰度变换、图像直方图及均衡、图像中值滤波、图像空域锐化增强、图像频域滤波）

数字图像处理（图像灰度变换、图像直方图及均衡、图像中值滤波、图像空域锐化增强、图像频域滤波）目录1图像灰度变换1.1灰度线性变换1.2图像二值化1.3负象变换1.4灰度非线性变换1.5程序设计流程图2图像直方图及均衡

迎风打盹儿·2024-01-06 19:11

《数字图像处理》第十章图像分割学习笔记附部分例子代码(C++ & opencv)

图像分割0.前言1.基础知识2.点、线和边缘检测2.1背景知识2.1孤立点的检测2.2线检测2.3边缘模型2.4基本边缘检测2.5更先进的边缘检测技术3.阈值处理3.1全局阈值处理3.2用Otsu方法的最佳全局阈值处理4.基于区域的分割4.1区域生长4.2区域分裂与聚合4.基于区域的分割4.1区域生长4.2区域分裂与聚合5.补充：VS添加ImageWatch0.前言分割将图像细分为构成它的子区域或

:铭碑于心、·2024-01-06 18:24

《数字图像处理》第11章表示和描述学习笔记附部分例子代码(c++&opencv)

表示和描述0.前言1.表示1.1边界追踪1.2链码1.3使用最小周长多边形的多边形近似2.边界描绘子2.1一些简单的描绘子![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/45dddc76217e4fde93a11e2631b2a71a.png#pic_center=500x)2.2形状数2.3傅里叶描绘子2.4统计矩3.区域描绘子3.1一些简单的描绘

:铭碑于心、·2024-01-06 18:24

《数字图像处理》第七章小波域多分辨率处理学习笔记

小波域多分辨率处理0.前言1.背景1.1图像金字塔1.2子带编码2.多分辨率展开2.1级数展开2.2尺度函数2.3小波函数0.前言本章难度大(看不太懂)，没有什么详细记录，大家还得自行查阅其他相关博客视频等。小波变换基于小型波(傅里叶变换以正弦函数为基函数).FT的结果完全丢失了时间信息,而小波变换的意义就在于判断什么时间(间隔)出现什么样的频谱成分.辅助材料:THEWAVELETTUTORIAL

:铭碑于心、·2024-01-06 18:54

《数字图像处理》第四章频率域滤波学习笔记附部分例子代码(C++ & opencv)

频率域滤波0.前言1.基本概念1.1取样函数的傅里叶变换1.2单变量的离散傅里叶变换(DFT)2.两个变量函数的扩展3.二维傅里叶变换的一些性质3.1傅里叶谱3.2相角3.3二维卷积定理4.频率滤波基础4.1基础4.2频率域滤波步骤4.3空间和频率域滤波间的对应5.使用频率域滤波器平滑图像6.使用频率域滤波器锐化图像6.1高斯高通滤波器6.2拉普拉斯算子6.3同态滤波6.4小结opencv补充:0

:铭碑于心、·2024-01-06 18:53

《数字图像处理》第三章灰度变换和空间滤波学习笔记附部分例子代码(C++ & opencv)

直方图处理3.1直方图均衡化3.2直方图匹配4.空间滤波基础4.1空间滤波原理4.2空间相关与卷积5.平滑空间滤波器5.1平滑线性滤波5.2统计排序(非线性)滤波器opencv的补充:前言本系列博客参考书为,数字图像处理第三版

:铭碑于心、·2024-01-06 18:53

【学习Opencv3笔记】4、图像和大型数组类型

opencv引入了Mat类用于管理图像（从数字图像处理的角度看，图像其实就是矩阵），Mat类采用了很巧妙的内存管理机制，可以让开发人员不必把注意力放在内存的管理上，这大大降低了opencv的学习门槛。

ingy·2024-01-06 18:23

《数字图像处理》第六章彩色图像处理学习笔记附部分例子代码(C++ & opencv)

彩色图像处理0.前言1.彩色基础2.彩色模型3.伪彩色图像处理3.1灰度分层3.2灰度到彩色的变换4.彩色变换4.1色调和彩色校正5.基于彩色的图像分割5.1HSI彩色空间的分割5.2彩色边缘检测0.前言本章的重点内容就是理解彩色模型,就是在灰度图像的基础上添加了图像的通道数,具体的变换与前面的知识类似.第三版教材中图片下载地址：bookimagesdownloadsvs2019配置opencv可

:铭碑于心、·2024-01-06 18:52

《数字图像处理》第九章形态学图像处理学习笔记附部分例子代码(C++ & opencv)

形态学图像处理0.前言1.腐蚀和膨胀1.1腐蚀1.2膨胀1.3对偶性2.开操作和闭操作3.击中或不击中变换4.一些基本的形态学算法4.1边界提取4.2孔洞填充5.形态学重建5.1测地膨胀和腐蚀6.灰度级形态学6.1腐蚀和膨胀6.2一些基本算法6.3灰度级形态学重建7.小总结0.前言参考博客：opencv图像处理模块(6)——击中击不中-知乎(zhihu.com)第三版教材中图片下载地址：booki

:铭碑于心、·2024-01-06 18:52

Mnist手写体数字数据集介绍与在Pytorch中使用

它由手写数字图像组成，包括0到9的数字，每张图像都是28x28像素的灰度图像，图片和标签均采用二进制编码，共70000张图像，其中包括60000张训练集和10000测试集。

搁浅丶.·2024-01-06 15:48

【数字图像处理技术与应用】2023-2024上图像处理期中-云南农业大学

一、填空题（每空2分，共30分）1、图像就是3D场景在二维平面上的影像，根据其存储方式和表现形式，可以将图像分为模拟图像和数字图像两大类；2、在用计算机对数字图像处理中，常用一个二维数组来存放图像数据，

明金同学·2024-01-06 14:16

python skimage图像处理

PIL和Pillow只提供最基础的数字图像处理，功能有限；opencv实际上是一个c++库，只是提供了python接口，更新速度非常慢。

知道不_zkl·2024-01-06 13:31

学习笔记8-python skimage图像处理（实例演示-代码讲解）

这里选择Skimage模块进行数字图像处理。

李卓璐·2024-01-06 13:30

安卓拍照扫描APP解决方案——基于深度学习的文本方向检测与校正

在传统数字图像处理中常用投影分析、Hough变换、方向梯度直方图（HOG

知来者逆·2024-01-06 07:18

【算法】算法设计与分析期末复习总结

第一章算法概述时间复杂度比大小，用代入法，代入2即可。求渐进表达式，就是求极限，以极限为O的括号；O是指上界，Ω是指下界，θ是指上下界相等，在这里，可以这样理解：f(n)=O(g(n))意味着g(n)在n趋近于无穷大时比f(n)大；f(n)=Ω(g(n))意味着g(n)在n趋近于无穷大时比f(n)小；f(n)=θ(g(n))意味着g(n)在n趋近于无穷大时和f(n)同阶；第二章递归与分治主定理要掌

令夏二十三·2024-01-06 07:14

郑州大学算法设计与分析实验2

判断题1#includeusingnamespacestd;constintN=50;intf[N],n;intmain(){//freopen("1.in","r",stdin);ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0);cout.tie(0);cin>>n;f[1]=1;f[2]=1;for(inti=3;iusingnamespacestd;constin

wa的一声哭了·2024-01-06 02:08

【计算机算法设计与分析】n皇后问题（C++_回溯法）

文章目录题目描述测试样例算法原理算法实现参考资料题目描述在nxn格的棋盘上放置彼此不受攻击的n格皇后。按照国际象棋的规则，皇后可以攻击与之处在同一行或同一列或同一斜线上的棋子。n后问题等价于在nxn格的棋盘上放置n个皇后，任何2个皇后不放在同一行或同一列或同一斜线上。当n=6时，一个如下的6×6的跳棋棋盘：上面的布局可以用序列246135来描述，第i个数字表示在第i行的相应位置有一个棋子。这只是棋

chaoql·2024-01-05 20:26

python实现理想高通滤波器——数字图像处理

原理理想高通滤波器（IdealHigh-PassFilter,HPF）是数字信号处理中的一种滤波器，用于允许高频信号通过同时阻断低频信号。其工作原理基于频率选择，即选择性地通过高于某个截止频率的信号，同时抑制低于这个截止频率的信号。理想高通滤波器的特点是在截止频率处有一个突然的过渡。在截止频率以上，滤波器的增益（或者说对信号的放大程度）为1，即完全通过这些频率的信号；而在截止频率以下，增益为0，意

筱筱西雨·2024-01-05 12:32

不同阶数的巴特沃斯低通滤波器的空间域表示——数字图像处理

原理巴特沃斯低通滤波器（ButterworthLow-PassFilter）在频率域中的定义是明确的，但它在空间域中的表示不是直观的。这是因为巴特沃斯滤波器的形式是基于频率的，并且其空间域表示涉及到一个复杂的逆傅里叶变换，该变换没有一个封闭形式的解析表达。然而，我们可以通过理解其频率域的特性来间接理解其在空间域的行为。在频率域，巴特沃斯低通滤波器的函数形式如下：不同阶数n的巴特沃斯低通滤波器在空间

筱筱西雨·2024-01-05 12:01

python实现平滑线性滤波器——数字图像处理

原理：平滑线性滤波器是一种在图像处理中广泛使用的工具，主要用于降低图像噪声或模糊细节。这些滤波器的核心原理基于对图像中每个像素及其邻域像素的线性组合。邻域平均：平滑线性滤波器通过对目标像素及其周围邻域像素的强度值取平均来工作。这个操作使得图像中的每个像素值变得更加接近其邻域的平均值。滤波器核（Kernel）：滤波器通过一个称为“核”或“掩膜”的小窗口来应用。这个核定义了邻域的大小和形状，通常是一个

筱筱西雨·2024-01-05 12:59

【计算机算法设计与分析】漂亮打印问题（C++_动态规划）

文章目录问题描述算法原理算法实现参考资料问题描述给定由n个英文单词组成的一段文章，每个单词的长度(字符个数)依序为l1,l2,...,lnl_1,l_2,...,l_nl1,l2,...,ln。要在一台打印机上将这段文章“漂亮”地打印出来。打印机每行最多可打印M个字符。这里所说的“漂亮”的定义如下：在打印机所打印的每一行中，行首和行尾可不留空格；行中每两个单词之间留一个空格；如果在一行中打印从单词

chaoql·2024-01-05 10:10

郑州大学算法设计与分析实验7

1#include#definerep(i,a,b)for(registerinti=(a);i=(b);--i)#definelsp#definelllonglong#defineullunsignedlonglong#definedbdouble#defineendl'\n'#definedebug(a)cout>n;dfs(n,1);}intmain(){IOS//freopen("1.in

wa的一声哭了·2024-01-05 05:43

郑州大学算法设计与分析实验6

1#include#definerep(i,a,b)for(registerinti=(a);i=(b);--i)#definelsp#definelllonglong#defineullunsignedlonglong#definedbdouble#defineendl'\n'#definedebug(a)coutt.p;}}a[N];voidsolve(){intn,k;cin>>n>>k;r

wa的一声哭了·2024-01-05 05:13

郑州大学算法设计与分析实验4

1#include#definerep(i,a,b)for(registerinti=(a);i=(b);--i)#definelsp#definelllonglong#defineullunsignedlonglong#definedbdouble#defineendl'\n'#definedebug(a)cout>n;rep(i,1,n)rep(j,1,i)cin>>a[i][j];rep(i

wa的一声哭了·2024-01-05 05:12

郑州大学算法设计与分析实验5

1#include#definerep(i,a,b)for(registerinti=(a);i=(b);--i)#definelsp#definelllonglong#defineullunsignedlonglong#definedbdouble#defineendl'\n'#definedebug(a)cout>a[++n]);--n;rep(i,1,n){f[i]=1;rep(j,1,i-

wa的一声哭了·2024-01-05 05:40

人像抠图软件有哪些？这些软件不可错过

在数字图像处理领域，抠图技术是一项重要的技能。而随着技术的发展，越来越多的人像抠图软件涌现出来，让非专业人士也能轻松掌握这一技能。今天，我们就来为大家介绍几款人像抠图软件，让你轻松成为PS大神！

职场小妙招·2024-01-05 00:25

python实现巴特沃斯低通滤波器——数字图像处理

原理：巴特沃斯低通滤波器（ButterworthLow-PassFilter）是图像处理中常用的一种频率域滤波器，它相较于理想低通滤波器提供了更平滑的过渡，以减少图像处理时引入的振铃效应。设计原理：巴特沃斯低通滤波器的核心目标是在截止频率处提供平滑的过渡，而不是像理想低通滤波器那样的突然变化。它通过一个数学公式定义，该公式在截止频率附近提供渐变的衰减，而不是突然的截断。滤波器阶数：阶数n决定了滤波

筱筱西雨·2024-01-04 23:56

CV学习笔记（十一）：模板匹配

在这一篇文章中，我们将会了解数字图像处理中重要的组成部分之一的模板匹配。一：什么是模板匹配？

云时之间·2024-01-04 22:03

《数字图像处理-OpenCV/Python》连载：空间滤波之高斯滤波器

《数字图像处理-OpenCV/Python》连载：空间滤波之高斯滤波器本书京东优惠购书链接https://item.jd.com/14098452.html本书CSDN独家连载专栏https://blog.csdn.net

youcans_·2024-01-04 09:07

湖南大学-算法设计与分析-2023期末考试【原题】

前言21：00刚刚结束的考试，凭着回忆把题目重现出来了，在复习的时候根本找不到往年的试卷，希望这张回忆的试卷能帮助到下一届的同学。知道题目基本上就能做出来了，但是不知道是真的做不出来，我就不给答案了，自己对着链接或者到书本上找找。这场考试太不容易，题量太大了，没写完，寄了。这学期的课程考试都不太顺的样子。教材用的这本书（第5版）简答题（30分）1.队列式分支限界，优先队列式分支限界区别在哪里？2.

甘晴void·2024-01-04 01:35

matlab 数字图像处理函数介绍,MATLAB数字图像处理函数汇总.pdf

Matlab数字数字图像处理函数汇总：1、数字数字图像的变换fft2fft2①：函数用于数字数字图像的二维傅立叶变换，如：iimread('104_8.tif');jfft2(i);ifft2:ifft2②

瞎了了·2024-01-03 11:12

数字图像处理中最最最主要的基本概念大全——方便新手学习

图像锐化：目的：增强图像的细节，尤其是边缘和纹理部分。原理：锐化通过增加图像中的局部对比度来实现。它突出显示了像素值之间的差异，特别是在边缘区域，使得边缘和细节更加清晰和明显。应用场景：用于改善模糊的图像、增强细节，或者在预处理中使特征更加明显，便于后续的图像分析和处理。效果：锐化处理后的图像看起来更加清晰，但过度锐化可能会导致图像中出现不自然的边缘或噪声增强。图像平滑（或模糊）目的：减少图像中的

筱筱西雨·2024-01-03 11:11

频率域图像增强之理想低通滤波器的python实现——数字图像处理

原理理想低通滤波器（IdealLow-PassFilter,ILPF）是数字图像处理中一个重要的概念，尤其在频率域滤波中扮演着关键角色。

筱筱西雨·2024-01-03 11:11

数字图像处理实验（总计23个）汇总

数字图像处理实验（1）：PROJECT02-01，ImagePrintingProgramBasedonHalftoning（基于半色调技术的图像打印技术）链接：http://blog.csdn.net

hongbin_xu·2024-01-03 11:38

数字图像处理滤波器汇总大全

平滑滤波器目的：用于降低图像中的噪声，增加像素值之间的一致性。操作：通过取像素及其邻域内像素的平均值或其他形式的统计平均来工作。效果：导致图像变得更加模糊，减少了图像的细节和纹理。应用：常用于预处理阶段，如在边缘检测之前去除噪声。常见类型：均值滤波器、高斯滤波器、中值滤波器。非平滑滤波器目的：用于增强图像的特定特征，如边缘、纹理或对比度。操作：通过强调像素与其邻域的差异来工作。效果：增加了图像的细

筱筱西雨·2024-01-03 11:36

竞赛保研基于机器视觉的二维码识别检测 - opencv 二维码识别检测机器视觉

iuerfee·2024-01-03 11:05

使用拉普拉斯算子的图像锐化的python代码实现——数字图像处理

原理拉普拉斯算子是一个二阶导数算子，用于图像处理中的边缘检测。它通过计算图像亮度的二阶空间导数来工作，能够突出显示图像中的快速变化区域，如边缘。图像锐化的原理：图像锐化是指增强图像中的边缘和细节，使图像看起来更清晰。拉普拉斯算子在图像锐化中的作用是通过强调图像中的高频部分（如边缘和纹理）来实现。锐化过程：应用拉普拉斯算子到图像上，得到一个包含边缘和高频细节的图像。然后，这个得到的图像会与原始图像结

筱筱西雨·2024-01-03 08:50

基于OpenCV的智能答题卡识别系统设计与实践

通过应用OpenCV，我们可以轻松地从数字图像中获取相关数据，然后对图像进行各种检测，包括预处理检测、Hough直线检测、图像平滑、形态学滤波、区域分割

OverlordDuke·2024-01-03 08:15

算法设计与分析（耿国华第二版）

简述题算法设计与分析的基本任务对给定问题设计出能有效解决问题的算法；分析评价算法的质量，分析判定算法的准则和技术舍伍德算法的基本思想（P165）适合递归求解的问题有哪些特征递归是指函数、过程、子程序在运行过程中直接或间接调用自身而产生的重入现象

酒饮微醉-·2024-01-03 04:14

算法设计与分析-图算法小结BFS/DFS/Topologic/Dijkstra/Floyd/最大流

图注:CSDN貌似不支持较长公式，可以复制到Markdown编辑器查看图的表示邻接矩阵空间复杂度Θ(V2)Θ(V^2)Θ(V2)邻接链表空间复杂度Θ(V+E)Θ(V+E)Θ(V+E)BFS邻接链表时间复杂度Θ(V+E)Θ(V+E)Θ(V+E)voidBFS(GraphG,intv){//从顶点v出发，广度优先遍历图Gvisit(v);//访问初始顶点vsited[v]=true;//标记访问Enq

桃木山人·2024-01-02 21:52

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