数学建模存档

2015年第四届数学建模国际赛小美赛C题科学能解决恐怖主义吗解题全过程文档及程序

2015年第四届数学建模国际赛小美赛C题科学能解决恐怖主义吗原题再现：  为什么人们转向恐怖主义，特别是自杀性恐怖主义？主要原因是什么？这通常是大问题和小问题的结合，或者是一些人所说的“推拉”因素。
数模竞赛Paid answer·2023-12-25 15:14

2015年第四届数学建模国际赛小美赛B题南极洲的平均温度解题全过程文档及程序

2015年第四届数学建模国际赛小美赛B题南极洲的平均温度原题再现：  地表平均温度是反映气候变化和全球变暖的重要指标。然而，在以前的估计中，在如何界定土地平均数方面存在一些方法上的差异。
数模竞赛Paid answer·2023-12-25 15:13

2023年国赛高教杯数学建模E题黄河水沙监测数据分析解题全过程文档及程序

2023年国赛高教杯数学建模E题黄河水沙监测数据分析原题再现  黄河是中华民族的母亲河。
数模竞赛Paid answer·2023-12-25 15:40

避免约束系数过大的2种技巧

相关文章：《数学建模中提升目标、变量和约束的紧凑度的几种技巧》《计算机存储精度引起的模型数值问题》如前文所述，当数学模型当中的约束系数过大时，会增加模型的求解难度，这一点会在预处理当中改善；另一方面是，
Lins号丹·2023-12-25 11:36

数学建模中提升目标、变量和约束的紧凑度的几种技巧

在数学建模中，我们常常会更青睐于紧凑的形式，以下有一些常见的方法来提升目标、约束、变量的范围。
Lins号丹·2023-12-25 11:35

避免大M取值过大引起的数值问题

在数学建模当中，常常会见到大M法，它之所以叫大M法，是因为它涉及到一个（绝对值）较大的系数M，这个大M的值应大于约束中的连续变量或者约束表达式可能取到的任何合理值，M值取过大往往会造成优化问题求解的不稳定性
Lins号丹·2023-12-25 11:35

生活观察日记（存档20200307）

去取快递的时候碰到九楼的姑娘。她抱了十来个盒子，摞在地上有她一半高。她说她太懒了，快递总是估计快拿不下了才去超市取一趟。小姐姐看着矮不拉几的，对锻炼臂力倒是很有一手。她本来打算跟我讲一个很好笑的事，但是电梯从一楼到九楼的时间太短了，只讲了一个开头。拿我妈前两天买的丑鞋子去寄放待退货，超市的阿姨不愿意收钱，说没多大事。我想了一下，买了一包瓜子。在楼底下一边嗑瓜子一边摇手机步数一边等奶茶外卖。小哥打电
承楹·2023-12-25 10:14

linux文件、命令等规则

linux文件的后缀：系统文件：*.conf*.rpm程序脚本：*.c*.php格式文件：*.wav*.jpg*.html存档的压缩文件：*.tar*.gzlinux文件命名规则：1、严格区分大小写2、
poofball44·2023-12-25 09:30

微分方程概述及matlab代码（求解析解）

微分方程概述及matlab代码（求解析解）【清风数学建模教程笔记】文章目录微分方程概述及matlab代码（求解析解）微分方程概述引例：导弹射击问题微分方程基本概念Matlab求微分方程的解析解关于导弹射击问题的
小风啊吼吼吼·2023-12-25 06:49

【产品】业务场景常用算法学习笔记

在数学建模比赛中，评价模型通常根据问题的特点和需求，设计合适的评价标准和指标，对不同方案或模型的性能进行评估和比较，以帮助做出决策。
summer108·2023-12-25 06:00

数学建模回归分析part2

回归系数的解释思考:y=b+b1*Inx;此时b1怎么解释？什么时候取对数经验法则:（1）与市场价值相关的，例如，价格、销售额、工资等都可以取对数；（2）以年度量的变量，如受教育年限、工作经历等通常不取对数；（3）比例变量，如失业率、参与率等，两者均可；（4）变量取值必须是非负数，如果包含0，则可以对y取对数ln(1+y);取对数的好处（1）减弱数据的异方差性（2）如果变量本身不符合正态分布，取了
Cr不是铬·2023-12-25 01:06

数学建模之聚类模型详解

聚类模型引言“物以类聚，人以群分”，所谓的聚类，就是将样本划分为由类似的对象组成的多个类的过程。聚类后，我们可以更加准确的在每个类中单独使用统计模型进行估计、分析或预测；也可以探究不同类之间的相关性和主要差异。聚类和分类的区别：分类是已知类别的，聚类未知。K均值聚类算法算法流程一、指定需要划分的簇[cù]的个数K值（类的个数）;二、随机地选择K个数据对象作为初始的聚类中心（不一定要是我们的样本点）
Cr不是铬·2023-12-25 01:34

【数学建模算法】（5）整数规划应用实例：生产与销售计划问题

之前的几篇番外，我们介绍了运筹学软件Lingo的用法，之后对于规划问题的处理，如无特殊说明，均视为采用Lingo求解。例1生产与销售问题某公司用两种原油（A和B）混合加工成两种汽油（甲和乙）。甲、乙两种汽油含原油的最低比例分别为50％和60％，每吨售价分别为4800元和5600元。该公司现有原油A和B的库存量分别为500吨和1000吨，还可以从市场上买到不超过1500吨的原油A。原油A的市场价为：
热爱学习的高老板·2023-12-24 19:00

2020线上毕业展元年，平行展线启动毕业展数字资产计划

线上展览可以不受时空限制，灵活运用跨媒介展示方式，全面记录存档每一位艺术家的作品，形成多维度的数据库；为高校积累宝贵的数字资产，这些数据也将成为学生学习的一份重要资料。
白_fb56·2023-12-24 08:36

评价模型（二）主成分分析、因子分析、二者对比及其对应 PYTHON 实现代码和例题解释

数学建模系列文章：以下是个人在准备数模国赛时候的一些模型算法和代码整理，有空会不断更新内容：评价模型（一）层次分析法（AHP）,熵权法，TOPSIS分析及其对应PYTHON实现代码和例题解释评价模型（二
herry_drj·2023-12-24 07:28

对不需要的元素，如果想继续保留在知识系统，可使用Ctrl+D

(2018-04-21-周六21:44:55)如果您确定将来不可能需要这个元素，但是您希望将它保存在您的集合中以供参考或存档，按Ctrl+D。
菜五·2023-12-24 00:23

清风数学建模学习笔记-岭回归与lasso回归

内容：岭回归与lasso回归介绍：岭回归与lasso回归与OLS回归（最小二乘估计法）模型的区别在与在损失函数上加上不同的惩罚项，该惩罚项能够识别模型中不重要的变量，对模型起到简化的作用，另一方面加入惩罚项之后可以使模型变得可估计。二.岭回归简单介绍（无推理过程）：1.岭回归：如何选择参数λ三lasso回归的原理与STATA实现：1.2.lasso可以理解为升级版的逐步回归，因为它可以筛选变量，将
别被算法PUA·2023-12-24 00:47

异方差与多重共线性对回归问题的影响

异方差的解决办法多重共线性多重共线性可能带来的影响：多重共线性的检验多重共线性的处理方法：一般也是直接删除或者使用不要轻易使用逐步回归，因为剔除自变量可能参数内生性，不过数学建模不讲究芥末多所以使用的话问题也不大
别被算法PUA·2023-12-24 00:11

全院级PACS系统源码，集成放射科管理RIS系统，支持多种图像处理及三维重建功能

PACS系统是医院影像科室中应用的一种系统，主要用于获取、传输、存档和处理医学影像。
源码集结号·2023-12-23 22:28

[Java][File]使用mkdir以及CreateNewFile来制作游戏存档的分级目录+异常抛出机制

文件夹分类：Resource\\ImageResource\\VoiceResource\\VideoInformation\\CharactersInformation\\mobsInformation\\BackpacksPlugin\\ServesPlugin\\Consumers文件的分类：Information\\Characters\\Male.txtInformation\\Char
ASTHENIA·2023-12-23 22:54

鸿萌推荐：HDClone X.5，网络共享、网盘、映射磁盘和 NAS 存储的革新镜像技术！

用于存档的新镜像格式：新的镜像格式可确保存档内容的完整性，
鸿萌数据安全·2023-12-23 20:46

安捷伦DSOX2024A示波器

将屏幕图像保存到PC存档时可采用各种格式，包括:8位位图（*.bmp）、2
科中科·2023-12-23 18:38

2017年美国大学生数学建模竞赛B题优秀论文解读

2017年美赛B题赛题2017MCMProblemB:MergeAfterTollMulti-lanedividedlimited-accesstollhighwaysuse“ramptolls”and“barriertolls”tocollecttollsfrommotorists.Aramptollisacollectionmechanismatanentranceorexitramptoth
校苑数模·2023-12-23 18:28

0.Flash小游戏存档机制

相信flash游戏中的经典游戏——新新魔塔大家都玩过，前一阵受到启发，所以打算研究一下新新魔塔的存档于修改，既然要修改存档，那么首先要明白flash小游戏的存档机制。
cfwnico·2023-12-23 13:23

2015年第四届数学建模国际赛小美赛A题飞机上的细长座椅解题全过程文档及程序

2015年第四届数学建模国际赛小美赛A题飞机上的细长座椅原题再现：  航空公司座位是指在旅途中乘客可以乘坐的座位。一些航空公司现在推出了新的经济舱“超薄”座位。
数模竞赛Paid answer·2023-12-23 10:35

2016年第五届数学建模国际赛小美赛C题对超级细菌的战争解题全过程文档及程序

2016年第五届数学建模国际赛小美赛C题对超级细菌的战争原题再现：  最近有很多关于我们抗生素耐药性危机的讨论。进化出的能够抵抗抗生素的细菌每年杀死70万人，越来越强大的细菌正在世界各地传播。
数模竞赛Paid answer·2023-12-23 10:05

2016年第五届数学建模国际赛小美赛A题臭氧消耗预测解题全过程文档及程序

2016年第五届数学建模国际赛小美赛A题臭氧消耗预测原题再现：  臭氧消耗包括自1970年代后期以来观察到的若干现象：地球平流层（臭氧层）臭氧总量稳步下降，以及地球极地附近平流层臭氧（称为臭氧空洞）春季减少幅度更大
数模竞赛Paid answer·2023-12-23 10:04

2016年第五届数学建模国际赛小美赛B题直达地铁线路解题全过程文档及程序

2016年第五届数学建模国际赛小美赛B题直达地铁线路原题再现：  在目前的大都市地铁网络中，在两个相距遥远的车站之间运送乘客通常需要很长时间。
数模竞赛Paid answer·2023-12-23 10:59

2019-01-19

帮助中教老师找小升初笔试资料，面试话题等，打印并放在网盘中存档5、查找高考有关信息，复制到word文档6、购买物资总结:1、今天有临时请假的，因为我这边没有得到消息，造成留出的教室没人用，需要用
董蒙·2023-12-23 06:14

ChatGPT新增聊天存档功能，可构建自己的聊天数据库啦！

12月21日，OpenAI在社交平台宣布，ChatGPT新增存档功能，用户可以保存聊天记录而不必删除它们。
richerg85·2023-12-23 06:54

数学建模冲国奖之——Person相关系数和Spearman相关系数

目录一、简介二、Person相关系数三、相关性可视化四、皮尔逊相关系数的理解误区五、对皮尔逊相关系数的两点总结六、Person系数习题七、Person系数假设检验适用前提八、Spearman相关系数九、Spearman相关系数假设检验十、两者适用性一、简介本讲我们介绍两种最常用的相关系数：person相关系数和spearman相关系数。他们用来衡量两个变量之间的相关性大小，根据数据的不同特点，我们
代码kobe·2023-12-22 19:28

存档？原来两者有如此大的区别...

备份和存档听起来似乎一样，都是把所需要东西保存下来以备使用。其实备份和存档具有不一样的功能。今天，@芯享家科技就来介绍一下它们之间到底有何差异。什么是备份（BACKUP）？
yykk9875·2023-12-22 17:30

医院影像科PACS系统源码，医学影像系统，支持MPR、CPR、MIP、SSD、VR、VE三维图像处理

PACS系统是医院影像科室中应用的一种系统，主要用于获取、传输、存档和处理医学影像。
淘源码d·2023-12-22 12:27

无偿献血，让生命与爱同在！ -

图片发自App图片发自App在美女医生这存档，再去验血，排的长长的一溜。验完血耐心等结果。红嫂和秀敏来的早，已经抽完血了。她们在旁边的休息区等我了。图片发自App终于到我了。看別人抽血没感
359一牡丹江一杨金芝一路老师·2023-12-22 09:19

多项式曲线拟合——数学建模理解（附Python代码）

多项式曲线拟合——Logistic为例（附Python代码）1.概念多项式曲线拟合，是根据给定的m个点，并不要求这条曲线精确地经过这些点，而是经过这些点曲线y=f(x)的近似曲线y=φ(x)。2.原理给定数据点pi(xi,yi)，其中i=1,2,…,m。求近似曲线y=φ(x)。并且使得近似曲线与y=f(x)的偏差最小。近似曲线在点pi处的偏差δi=φ(xi)-y，i=1,2,…,m。3.常见的曲线
im1robot·2023-12-22 08:43

大型医院PACS系统源码，影像存储与传输系统源码，支持多种图像处理及三维重建功能

PACS系统是医院影像科室中应用的一种系统，主要用于获取、传输、存档和处理医学影像。
淘源码A·2023-12-22 06:54

【数学建模\MATLAB】掌握用Matlab求解微分方程问题

1、求解一阶常微分方程dydt=ay2\cfrac{dy}{dt}=ay^2dtdy=ay2clc,clearsymsy(t)a%定义符号变量dsolve(a*y^2-diff(y)==0)结果ans=0-1/(C1+a*t)2、求解三阶常微分方程d3ydt3=by\cfrac{d^3y}{dt^3}=bydt3d3y=byclc,clearsymsy(t)b%定义符号变量dsolve(diff(
m 宽·2023-12-22 05:30

2018.01.29 铺路

#复盘第63天#终于开始真正的学习了，拿起过去学习Java的方法，找到图书馆的入门到精通的书，对照着与数学建模相关的Matlab内容来学习，把具体小的细节知识点来搞清楚，用电脑尝试自己的猜想和理解是否准确
Ariel元·2023-12-22 03:15

档案寄存有什么好处和作用

寄存档案的目的是为了安全保密、便于查找和检索以及节省存储空间。寄存档案通常需要按照一定的规定进行登记、包装和分类，同时需要定期进行检查和维护，确保档案的完整性和可用性。
信创档案管理系统·2023-12-21 22:53

2017年第六届数学建模国际赛小美赛B题电子邮件中的笔迹分析解题全过程文档及程序

2017年第六届数学建模国际赛小美赛B题电子邮件中的笔迹分析原题再现：  笔迹分析是一种非常特殊的调查形式，用于将人们与书面证据联系起来。
数模竞赛Paid answer·2023-12-21 21:20

2017年第六届数学建模国际赛小美赛A题飓风与全球变暖解题全过程文档及程序

2017年第六届数学建模国际赛小美赛A题飓风与全球变暖原题再现：  飓风（也包括在西北太平洋被称为“台风”的风暴以及在印度洋和西南太平洋被称为“严重热带气旋”）具有极大的破坏性，往往造成数百人甚至数千人死亡
数模竞赛Paid answer·2023-12-21 21:19

数学建模笔记-拟合算法

内容：拟合算法一.概念：拟合的结果就是找到一个确定的曲线二.最小二乘法：1.2.最小二乘法的二表示的是平方的那个23.求解最小二乘法：三.评价拟合的好坏1.总体评分和SST：2.误差平方和SSE：3.回归平方和SSR：4.拟合优度R平方：线性函数的判断：工具MATLAB的使用：四舍五入随机数生成工具包的使用：线性拟合工具自定义函数，导出函数代码使用工具箱线性拟合工具导出函数代码，导出的是一个函数文
别被算法PUA·2023-12-21 21:19

助力产教合一：赛氪出席中国研究生数学建模竞赛二十周年庆典

助力产教合一，共建创新平台：赛氪出席中国研究生数学建模竞赛二十周年庆典12月16日，第二十届中国研究生数学建模竞赛颁奖典礼暨二十周年庆祝大会顺利召开。
赛氪·2023-12-21 18:30

【本科生论文发表指导】数模论文转学术论文

数模论文转学术论文写在前面学术论文发表的意义论文发表指导写在前面华为杯、妈妈杯、亚太赛以及小美赛等多个数学建模比赛都已经顺利结束了，大家都在赛事中完成了一份具有发表基础的文章，想要这篇文章价值最大化，完全可以将建模论文改成学术论文并发表
Better Rose·2023-12-21 12:39

分类和同群效应模型对于社群的应用1

常见的模型就是数学公式与物理公式，大学中很多数学建模，物理建模都是建立模型。同时还有类似于马克思主义，达尔文的进化论，其实都是模型。
铁匠826·2023-12-21 12:14

传字节跳动 2023 年销售额超腾讯；OpenAI 推出聊天内容存档功能；Stability AI 宣布推出订阅服务｜极客头条

「极客头条」——技术人员的新闻圈！CSDN的读者朋友们早上好哇，「极客头条」来啦，快来看今天都有哪些值得我们技术人关注的重要新闻吧。整理|梦依丹出品|CSDN（ID：CSDNnews）一分钟速览新闻点！消息称字节跳动2023年销售额超腾讯，增长30%至1100亿美元WPSOffice宣布关闭第三方商业广告百度发布多款AI原生云产品2023全球十大工程成就发布：ChatGPT、中国空间站等入选小米汽
极客日报·2023-12-21 10:34

清风数学建模-正态分布检验

内容：正态分布检验背景：皮尔逊相关系数的使用有以下条件因此，正态分布检验就尤为重要检测方法：前提：1.JB统计量法(n>=300)：返回结果：小样本(3<=n<=50):Shapiro-wilk检验：SPSS：分析-探索-选项-勾选（含检验正态图）对于该结果只需分析最后一列，代表的是P值Q-Q图法：原理：、使用方法：
别被算法PUA·2023-12-21 09:36

清风数学建模笔记-回归分析

内容：回归分析三个任务回归分析的分类：三.数据的分类1.横截面数据：同一时间不同对象2.时间序列数据：同一对象不同时间3.面板数据：两者的结合四.数据的收集五.内生性与外生性1.内生性造成的影响：回归系数的影响非常大2.内生性与外生性介绍以及产生原因：3.核心解释变量与控制变量：六.四类模型的回归系数的解释七.虚拟变量1.概念：对于某类数据比如类别型数据，进行虚拟化，增加出新的数据STATA操作：
别被算法PUA·2023-12-21 09:36

数学建模学习笔记-皮尔逊相关系数

内容：皮尔逊相关系数一.概念：是一个和线性线关的相关性系数1.协方差概念：协方差受到量纲的影响因此需要剔除2.相关性的误区根据这个结论，我们在计算该系数之前需要确定是否为线性函数二.相关性的计算1.Matlab：只含相关性不含假设检验：下面第三大点讲解假设检验2.使用Excel美化图表5.1讲中49分三.对皮尔逊相关系数进行假设检验1.p值判断法：通过p值进行比较2.显著性标志：*越多，说明越有信
别被算法PUA·2023-12-21 09:00

需要团队合作时，如何让大家拧成一股绳？

Emi米加再好一点今天本来上午写了一大篇的文字，结果因为中途有事中断，忘记存档，等下午再进来编辑时，已经一片空白了，唉！我的老天爷呀！！
蝶舞归来·2023-12-21 08:08
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