数学建模最小二乘法拟合

MATLAB聚类工具箱

本文借鉴了数学建模清风老师的课件与思路，可以点击查看链接查看清风老师视频讲解：【1】MATLAB聚类工具箱：提前预览工具箱的核心功能_哔哩哔哩_bilibili关于工具箱的获取，在数学建模学习交流公众号里发送
Wolves_YY·2024-01-21 12:47

相关系数（皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数）

本文借鉴了数学建模清风老师的课件与思路，可以点击查看链接查看清风老师视频讲解：5.1对数据进行描述性统计以及皮尔逊相关系数的计算方法_哔哩哔哩_bilibili注：直接先看（三、两个相关系数系数的比较）
Wolves_YY·2024-01-21 12:17

第八章 正则化

本章含盖8.1过拟合问题8.2代价函数8.3线性回归的正则化8.4Logistic回归的正则化8.1过拟合问题在将线性回归和logistic回归应用到某些机器学习应用中时，会出现过度拟合问题，导致它们表现欠佳
tomas家的小拨浪鼓·2024-01-21 10:15

数学建模实战Matlab绘图

二维曲线、散点图绘图命令：plot(x,y,’linespecifiers’,’PropertyName’,PropertyValue)例子：绘图表示年收入与年份的关系‘--r*’:--设置线型；r:设置颜色为红色；*节点型号‘linewidth’：设置线宽；‘markersize’：节点大小常用命令：holdon(off)：在一张图上持续绘图或者也可使用命令：line()图的标注xlabel(‘
xdpcxq1029·2024-01-21 09:55

机器学习_通过梯度下降找到最佳参数

文章目录训练机器要有正确的方向凸函数确保有最小损失点梯度下降的实现学习速率也很重要训练机器要有正确的方向所谓训练机器，也称拟合的过程，也就是确定模型内部参数的过程。
you_are_my_sunshine*·2024-01-21 06:17

基于极限学习机的图像处理，基于ELM的图像分割，基于极限学习机的细胞分割

代码完整，数据齐全）资源-CSDN文库https://download.csdn.net/download/abc991835105/88759192背影极限学习机是在BP神经网络上改进的一种网络，拥有无限拟合能力
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-21 06:27

基于遗传算法改进的核极限学习机轴间偏离预测，基于ELM的轴间偏离预测，基于极限学习机的轴故障分类

代码完整，数据齐全）资源-CSDN文库https://download.csdn.net/download/abc991835105/88759196背影极限学习机是在BP神经网络上改进的一种网络，拥有无限拟合
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-21 06:26

质朴厚重的数学建模课——牛献礼老师的《解决问题》

2019.10.19下午第一节牛献礼.伊河路小学六三班《解决问题——工程问题》一.课前交流与平时上课有什么区别？你能看见黑板吗？看不见黑板的孩子怎么办？话筒怎么用？做好准备，打开练习本，翻到新的一页，记上日期，值得纪念的日子：10月19日，来到郑州大学体育馆，和牛老师上一节数学课。二.学习《解决问题》1.学习例1收集信息，提出问题学生回答，老师点评：共3个问题，第一个是工作总量，后两个是工作时间。
张浩永恒之旅·2024-01-21 04:44

李沐《动手学深度学习》多层感知机 深度学习相关概念

动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《动手学深度学习》多层感知机模型概念和代码实现目录系列文章一、模型选择、欠拟合和过拟合
丁希希哇·2024-01-21 04:16

周报_第二十八周

ip对粒度数据训练模型和预测，对比结果后数据粒度定为ip对粒度分析和选择部分log文件中特征价值处理文本数据为数值型数据项目进展简单实现在线客服模块下周计划分析剩下的log文件中的特征，优化模型，改善过拟合完善在线客服模块
HU_z_y·2024-01-20 22:48

统计分布的 参数估计函数-Matlab命令

常见统计分布的参数估计函数-Matlab命令有关Weibull分布的相关函数wblcdfWeibull分布的分布函数wblfit生成Weibull分布拟合给定随机数的统计参数wblinvWeibull分布的你概率分布
try_trying_try·2024-01-20 19:23

2024年华数杯国际数学建模B 光伏电（Problem B: Photovoltaic Power）完整思路以及源代码分享

背景中国的电力构成包括传统的能源发电（如煤炭、石油和天然气）、可再生能源发电（如水力发电、风能、太阳能和核能）和其他形式的电力。这些发电方式在满足中国巨大的电力需求方面发挥着至关重要的作用。根据最新数据，中国总发电量超过20万亿千瓦时，居世界第一。电力能源产业与经济状况、家庭消费水平、城市化率、市场化等因素密切相关。电能是经济发展和社会进步的基础，在工农业生产、商业服务和家庭生活中发挥着关键作用。
CC数模·2024-01-20 19:58

2023华数杯国际赛A题核废水40页完整高质量原创论文

大家好，从昨天肝到现在，终于完成了本次华数杯国际赛数学建模A题的完整论文了。
smppbzyc·2024-01-20 19:56

Python数学建模之文件操作

1.文件操作基本知识1.内置函数open()调用格式：open(file,mode='r',buffering=-1,encoding=None,errors=None,newline=None,closefd=True,opener=None)file：要打开的文件名或路径。mode：打开文件的模式，默认为只读模式'r'。其他常用的模式有'w'（写入模式）、'a'（追加模式）、'b'（二进制模式
飞飞_123·2024-01-20 18:50

Python数学建模之线性代数模型

本文只对已有数学模型进行Python代码的实现和解释，不分析模型的建立过程，模型的建立可查阅司守奎老师的《Python数学建模算法与应用》一书。
飞飞_123·2024-01-20 18:50

Python数学建模之线性规划和整数规划模型

1.线性规划模型1.线性规划模型及概念1.求解线性规划模型的一般步骤：2.线性规划模型的一般形式或简写为：3.向量形式4.矩阵形式5.线性规划问题的解2.模型求解及应用需要用Python的cvxpy库。安装步骤参见http://t.csdnimg.cn/ONvge例1：代码示例：importcvxpyascpfromnumpyimportarrayc=array([70,50,60])#定义目标向
飞飞_123·2024-01-20 18:50

Python数学建模之常用的内置函数

0.引言内置函数不需要导入任何模块即可直接使用，使用下面的语句可以查看所有内置函数和内置对象：dir(__builtins__)#__为两个下划线下面将介绍几个常用的内置函数。1.sorted()函数sorted()函数的完整参数形式如下：sorted(iterable,key=None,reverse=False)iterable表示要排序的序列或迭代对象，key用来指定排序规则，默认无指定的排
飞飞_123·2024-01-20 18:20

Python数学建模之核心工具库

1.NumPy1.功能简介NumPy是Python用于科学计算的基础工具库。它主要包含四大功能：(1）强大的多维数组对象；(2）复杂的函数功能；(3）集成C/C+＋和FORTRAN代码的工具；(4）有用的线性代数、傅里叶变换和随机数功能等。NumPy提供了两种基本的对象：ndarray和ufunc。ndarray存储单一数据类型的多维数组，ufunc是能够对数组进行处理的函数。2.函数的导入导入N
飞飞_123·2024-01-20 18:19

机器学习：线性回归模型的原理、应用及优缺点

回归的目的（实质）由解释变量去估计被解释变量的平均值无偏性、有效性、一致性下面是线性回归模型的基本原理：模型拟合：通过最小二乘法，得到最优的系数，从而建立了线性回归模型。
rubyw·2024-01-20 16:22

Stata 基本回归分析

1.小样本的普通最小二乘法分析OLS的基本思想就是通过让残差e的平方和最小，从而使得模型的估计成为可能。
迷茫的小孩2·2024-01-20 12:06

过拟合/欠拟合、偏差/方差

目录基本概念机器学习的泛化能力过拟合、欠拟合概念模型复杂度↑\uarr↑的变化与【偏差/方差】的关系偏差方差方差和偏差的关系【过/欠拟合】与【方差/偏差】的关系偏差-方差折衷【解决办法】欠拟合【解决办法
褚骏逸·2024-01-20 12:11

【印象深刻的实战经历】两次全国大学生数学建模经历分享

数学建模论文写作格式数学建模竞赛成功的数学模型为模型分类预处理优化模型预测模型分类模型评价模型最后参赛的经历叙述初次接触初次接触数学建模是在我大一的时候。
命运之光·2024-01-20 12:09

深度学习记录--偏差/方差(bias/variance)

误差问题拟合神经网络函数过程中会出现两种误差：偏差(bias)和方差(variance)偏差和误差的区别欠拟合(underfitting)当偏差(bias)过大时，如左图，拟合图像存在部分不符合值，称为欠拟合
蹲家宅宅·2024-01-20 12:09

2023 年高教社杯全国大学生数学建模竞赛D题思路

⛄一、思路与参考代码1：订阅此专栏，即可见解题思路+参考论文+一次付费+持续更新！2：订阅此专栏，即可获得以下专栏（初级版）任意代码一份，扫描文章底部QQ名片，提供订阅记录，备注所需代码期号；付费专栏Matlab仿真全集（初级版）⛄二、题目及附件D题圈养湖羊的空间利用率规模化的圈养养殖场通常根据牲畜的性别和生长阶段分群饲养，适应不同种类、不同阶段的牲畜对空间的不同要求，以保障牲畜安全和健康；与此同
Matlab领域·2024-01-20 11:33

【推荐系统】item-id 作为特征的意义

因为其实模型本身就是基于记忆（拟合）的，是有一些预测/泛化的能力，但不影响模型在记忆的出发点，所以把item-idembedding后作为特征，就是一个让模型记住每个item信息的方式
热爱Coding·2024-01-20 08:10

【tips-AI】提高模型训练的Pytorch技巧

lr影响收敛，即模型训练不恰当(过拟合/欠拟合)，准确率P和召回率R有所下降，影响模型的输出，即模型泛化性能差。 
斜月三星0727·2024-01-20 07:20

数学建模学习笔记||TOPSIS&&熵权法

目录评价类问题介绍TOPSIS法算法步骤1.统一指标类型（指标正向化）2.标准化处理3.确定正理想解和负理想解4.计算距离5.计算相对接近度（S越大越接近理想解）熵权法概念过程python代码实现作用声明评价类问题介绍目的：得知一组方案的好坏，对数据评优，排序，选择最重要步骤：权重的选择现有A，B两名同学的各科成绩，如何评价A和B两个人谁的成绩更好？解法是：权重*归一化后的值归一化后的值：好得到权
展信佳 ：）·2024-01-20 00:11

数学建模学习笔记||绪论

目录比赛时间比赛结果公布时间题目分类奖项设置数学建模论文内容比赛流程建模过程数据处理插值拟合小波分析，聚类分析（高斯混合聚类，K-均值聚类）主成分分析，线性判别分析，保留局部投影等均值，方差分析，协方差分析等统计方法关联与分析灰色关联分析
展信佳 ：）·2024-01-20 00:41

2017年认证杯SPSSPRO杯数学建模D题(第一阶段)教室的合理设计全过程文档及程序

2017年认证杯SPSSPRO杯数学建模基于非线性规划的教室优化设计D题教室的合理设计原题再现：  某培训机构租用了一块如图（见附件）所示的场地，由于该机构开设了多种门类的课程，所以需要将这块场地通过加入一些隔墙来分割为多个独立的教室和活动区
数模竞赛Paid answer·2024-01-19 19:06

2017年认证杯SPSSPRO杯数学建模C题(第一阶段)移动端考研产品的春天真的到来了吗全过程文档及程序

2017年认证杯SPSSPRO杯数学建模C题移动端考研产品的春天真的到来了吗？原题再现：  2017年的全国硕士研究生招生考试共有201万人报名参加，比去年增加了24万名考生，增加13.56%。
数模竞赛Paid answer·2024-01-19 19:05

2017年认证杯SPSSPRO杯数学建模B题(第一阶段)岁月的印记全过程文档及程序

2017年认证杯SPSSPRO杯数学建模跨年龄人脸识别模型的建立与分析B题岁月的印记原题再现：  对同一个人来说，如果没有过改变面容的疾病、面部外伤或外科手术等经历，年轻和年老时的面容总有很大的相似性。
数模竞赛Paid answer·2024-01-19 19:05

2017年认证杯SPSSPRO杯数学建模A题(第一阶段)安全的后视镜全过程文档及程序

2017年认证杯SPSSPRO杯数学建模A题安全的后视镜原题再现：  汽车后视镜的视野对行车安全非常重要。一般来说，汽车的后视镜需要有良好的视野范围，以便驾驶员能够全面地了解车后方的道路情况。
数模竞赛Paid answer·2024-01-19 19:33

在论文中总能看到，训练损失曲线图，验证损失曲线图，为什么很少看到测试损失曲线图呢？

显示测试损失会产生过拟合现象。研究人员可能会根据测试损失继续调整模型,从而让模型过分符合测试数据集,但对新的未见数据效果不佳。
小桥流水---人工智能·2024-01-19 19:27

2024华数杯国际赛数学建模A题完整论文来啦！最后的助攻！

大家好呀，从发布赛题一直到现在，总算完成了2024华数杯国际数学建模竞赛A题日本放射性废水完整的成品论文。本论文可以保证原创，保证高质量。
smppbzyc·2024-01-19 18:58

2018年认证杯SPSSPRO杯数学建模A题(第二阶段)海豚与沙丁鱼全过程文档及程序

2018年认证杯SPSSPRO杯数学建模基于聚类分析的海豚捕食合作策略A题海豚与沙丁鱼原题再现：  沙丁鱼以聚成大群的方式来对抗海豚的捕食。
数模竞赛Paid answer·2024-01-19 18:11

【资源合集】美国大学生数学建模竞赛历年真题+优秀论文资源汇总——（文末领取方式）

新一年的美赛快要开始了，历年真题与优秀论文是备战美赛的重要资源！新手小白可以从优秀论文中学到很多写作和画图的思路和方法、论文结构等，可以说非常有参考价值。我们整合了2000-2023年的数模美赛真题和优秀获奖论文资源，免费分享给大家~领取方式见文末领取方式见文末领取方式见文末祝各位小伙伴都能在比赛中发挥出色，取得心仪的成绩呦！篇幅有限，更多资料可评论免费领取哦~
RS_数模加油站·2024-01-19 18:06

【数学建模美赛论文模板更新】数学建模美赛O/F奖论文latex写作模板——研赛国赛国一、美赛F/O奖学长联合制作

参加美赛不知道论文如何写、如何排版？可参照我们的模板哦~我们的latex模板由研赛国赛国一、美赛F/O奖学长联合制作。论文模板是论文的一部分，它代表着你的论文从构思到完成的全过程，是论文的雏形。论文模板能够节省你的写作时间，让你更专注于研究本身。有了论文模板，就可以大大提高写作效率，让你不用为了赶时间而匆匆完成一篇论文。有了论文模板，就可以避免不够规范，导致格式混乱等问题。有了论文模板，就可以更好
RS_数模加油站·2024-01-19 18:06

数学建模美赛资料（赛题+获奖论文更新）

数学建模美赛历年真题可以帮助我们了解比赛的出题思路，对建模比赛有一个大致的了解。在备赛过程中，通过往年真题，我们可以了解考试的范围和重点，做到心中有数，可以有的放矢。
RS_数模加油站·2024-01-19 18:06

【数学建模美赛论文word模板更新】数学建模美赛O/F奖论文word写作模板——研赛国赛国一、美赛F/O奖学长联合制作

参加美赛不知道论文如何写、如何排版？快来领取免费模板哦~我们的word模板由研赛国赛国一、美赛F/O奖学长联合制作。论文模板是论文的一部分，它代表着你的论文从构思到完成的全过程，是论文的雏形。论文模板能够节省你的写作时间，让你更专注于研究本身。1.有了论文模板，就可以大大提高写作效率，让你不用为了赶时间而匆匆完成一篇论文。2.有了论文模板，就可以避免不够规范，导致格式混乱等问题。3.有了论文模板，
RS_数模加油站·2024-01-19 18:05

连接组学中的机器学习：从表征学习到模型拟合

前言机器学习(ML)由于其高自动化程度、高灵敏度和特异性优势，在医学影像领域取得了巨大的成功。由于具备这些优势，机器学习已被广泛应用于神经成像数据，目的是提取与感兴趣变量(如疾病状态)相关的特征。这使我们能够形成关于不同条件下大脑结构和功能的详细地图，以数据驱动的方式发现新知识。与传统的数据驱动方法(如大规模单变量分析)相比，机器学习方法具有两个重要优势。首先，机器学习方法通过检查横跨整个图像领域
茗创科技·2024-01-19 17:18

RANSAC（Random sample consensus）随机抽样一致性

文章目录1.算法介绍2.实现过程3.以直线拟合为例4.直线的描述5.源码参考连接1.算法介绍RANSAC（RandomSampleConsensus）是一种迭代的参数估计算法，用于从包含噪声和异常值的数据中拟合数学模型
1037号森林里一段干木头·2024-01-19 16:03

过拟合欠拟合及其解决方案

模型选择、欠拟合和过拟合由于无法从训练误差估计泛化误差，一味地降低训练误差并不意味着泛化误差一定会降低机器学习模型应关注降低泛化误差。
Yif18·2024-01-19 15:56

小白数学建模 Mathtype 7.7傻瓜式下载安装嵌入Word/WPS以及深度使用教程

数学建模Mathtype的下载安装嵌入Word/WPS以及深度使用教程一Mathtype的下载安装1.1安装前须知1.2下载压缩包1.3安装注册二嵌入Word/WPS2.1嵌入Word2.1.1加载项嵌入
yanqiu12138·2024-01-19 13:09

零基础“机器学习“自学笔记|Note8:正则化

正则化8.1过拟合如图，对于之前的房价问题进行了不同的拟合。第一个模型是一个线性模型，欠拟合，不能很好地适应我们的训练集；第三个模型使用更高阶的多项式进
木舟笔记·2024-01-19 12:14

5、模型的欠拟合和过度拟合

本课程所需数据集夸克网盘下载链接：https://pan.quark.cn/s/9b4e9a1246b2提取码：uDzP文章目录1、使用不同模型进行实验2、示例3、结论在这一步结束时，您将了解拟合不足和拟合过度的概念
AI算法蒋同学·2024-01-19 10:43

机器学习：经验误差与过拟合（Python）

以目标函数为例，采样数据并添加噪声，进行不同阶次的多项式曲线拟合，分析欠拟合和过拟合。
捕捉一只Diu·2024-01-19 10:10

6、机器学习之随机森林

一个深度很大、有很多叶子的树会因为每个预测都来自其叶子上仅有的几个房屋的历史数据而过拟合。但是一个浅树，叶子较少，表现会较差，因为它未能捕捉原始数据中的许多细微差异。即使是今天最先进
AI算法蒋同学·2024-01-19 10:07

【白话机器学习的数学】读书笔记(4)评估(评估已建立的模型)

5K折交叉验证3.正则化1正则化的方法2正则化的效果3分类的正则化4包含正则化项的表达式的微分1回归加入正则化后的更新表达式2逻辑回归包含正则化项的更新表达式5L2正则化VSL1正则化4.学习曲线1欠拟合
JunLal·2024-01-19 10:06

麻瓜变白袍巫师？SLEICL新范式：强模型生成“魔法书”增强弱模型性能直逼GPT-4...

的技术报告中首次提出，主要是因为当时提升大模型在下游任务表现的主要方法是微调，但微调却有以下三点不足：低效率：从实际的角度来看，每个新任务都需要大量的带有标记的例子数据集，这限制了语言模型的适用性；过拟合
zenRRan·2024-01-19 06:03

2024美赛数学建模思路 - 案例：异常检测

文章目录赛题思路一、简介--关于异常检测异常检测监督学习二、异常检测算法2.箱线图分析3.基于距离/密度4.基于划分思想建模资料赛题思路（赛题出来以后第一时间在CSDN分享）https://blog.csdn.net/dc_sinor?type=blog一、简介–关于异常检测异常检测（outlierdetection）在以下场景：数据预处理病毒木马检测工业制造产品检测网络流量检测等等，有着重要的作
建模君Assistance·2024-01-19 06:21
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