数学建模最小二乘法拟合

机器学习中的监督学习基本算法-线性回归简单介绍

它假设自变量（特征）和因变量之间存在线性关系，并尝试通过拟合一条直线（或高维平面）来描述这种关系。线性回归模型可以用于回归问题，其中目标是预测一个连续
Algorithm_Engineer_·2024-01-04 15:58

清风数学建模笔记-因子分析

内容：因子分析概念：通过分析研究变量间的相关系数矩阵，把这些变量间错综复杂的关系归结成少数几个综合因子，由于归结出的因子个数少于原始变量的个数，但是又包含原始变量的信息，所以这一过程也称之为降维，与主成分分析相比更容易得到解释。二.正交因子模型的解释：1.m个不可观测的公共因子2.p个不可观测的特殊因子3.m
别被算法PUA·2024-01-04 14:53

清风数学建模笔记-多分类-fisher线性判别分析

内容：Fisher线性判别分析一.介绍：1.给定的训练姐，设法投影到一维的直线上，使得同类样例的投影点尽可能接近和密集，异类投影点尽可能远离。2.如何同类尽可能接近：方差越小3.如何异类尽可能远离：计算距离大二.SPSS进行线性判别分析1.分析-分类-判别式分析结果：
别被算法PUA·2024-01-04 14:51

调参

www.sohu.com/a/241208957_787107基本原则:快速试错一些大的注意事项:1.刚开始,先上小规模数据,模型往大了放,只要不爆显存,能用256个filter你就别用128个.直接奔着过拟合去
三点水_787a·2024-01-04 13:41

高中阶段各科规划

一、数学对逻辑推理、数学建模、直观想象、数学运算的要求很高。1、重视基础知识，基本方法的掌握。2、掌握常用模型、常见解题方法的原理。
Sunnyfind·2024-01-04 12:34

程序员的数学入门书籍、小学生C++入门书籍、算法启蒙书籍等

2020.04)2、程序员的数学思维修炼（趣味解读）3、程序员的数学4：图论入门（2022.06）4、数学女王的邀请初等数论入门(2020.07)5、概率入门在不确定的世界作出理性选择的83个知识6、数学建模
dllglvzhenfeng·2024-01-04 12:09

机器学习常用算法模型总结

2.1.2一元线性回归数学原理知识点：最小二乘法代码实现一
几窗花鸢·2024-01-04 12:23

2018-04-28

信息学院“大学生科技创新节之数学建模竞赛”总结大会成功举办（冰花通讯社张越）11月26日上午，信息学院科学技术协会于教学馆104教室成功举办“信息科学与工程学院大学生科技创新节之数学建模竞赛”总结大会。
东北大学2018·2024-01-04 11:30

清风数学建模-数学规划模型

内容：数学规划模型（cabaeqbeqlbub）一.题型类型1.线性规划linprog2.非线性规划fmincon3.整数规划intlinprog4.（0-1规划）（特殊的线性整数规划）intlinprog5.多目标规划linprog标准化加权6.最小的最大值fminimax二.实现步骤1.看懂题目，列出式子（这时最难的，要多各种模型都了解）2.将式子化为Matlab的标准型3.使用Matlab进
别被算法PUA·2024-01-04 11:33

清风数学建模写作

Overview清风写作课件链接：https://pan.baidu.com/s/1s9_r9tuWoGFrDJULpojAkg?pwd=qf1h提取码：qf1h标题摘要！！！（1000字）开头中间解决的问题应用的方法得到的结果结尾应用价值、本文亮点关键词（3-6个）积累、二次拓展目录1.问题重述拆分背景与问题，也可以结合相关文献分析2.问题分析流程图/思维导图3.模型假设假设+合理性论证进一步解
B.D.S.·2024-01-04 11:52

清风数学建模排版

Overview链接：https://pan.baidu.com/s/11QBw3zBFNicwQWvWCfW1Gg?pwd=epnz提取码：epnzLatex范文排版练习b站刘海洋latex工作室，待还愿Word基础WordVBA，待还愿fn+F4：重复上一步操作ctrl+Y：恢复上一步撤销ctrl+Enter：分页符ctrl+=：插入公式delete：删除光标右侧字符（用于排版）粘贴为图片：P
B.D.S.·2024-01-04 11:19

c++ 多项式拟合算法

#ifndefCZY_MATH_FIT#defineCZY_MATH_FIT#include/*多项式拟合*/namespaceczy{//////\brief曲线拟合类///classFit{std:
IT_Kyle·2024-01-04 10:37

【i阿极送书——第六期】《YOLO目标检测》

喜欢本专栏的小伙伴，请多多支持专栏案例：机器学习案例机器学习(一)：线性回归之最小二乘法机器学习(二)：线性回归之梯度下降法机器学习(三)：基于线性回归对波士顿房价预
i阿极·2024-01-04 10:02

基于决策树、随机森林和层次聚类对帕尔默企鹅数据分析

喜欢本专栏的小伙伴，请多多支持专栏案例：机器学习案例机器学习(一)：线性回归之最小二乘法机器学习(二)：线性回归之梯度下降法机器学习(三)：基于线性回归对波士顿房价预测机器学习(
i阿极·2024-01-04 10:28

2024美赛数学建模常用数学建模模型之——插值法

拟合：已知有限个数据点，求近似函数，不要求过已知数据点，只要求在某种意义下它在这些点上的总偏差最小。插值和拟合都是要根据一组数据构造一个函数作为近似，由于近似的要求不同，二者的数学方法上是完全不同的。
建模忠哥小师妹·2024-01-04 09:56

2024美赛数学建模常用数学建模模型之——最小二乘法

2.1线性最小二乘法曲线拟合问题的提法是，已知一组（二维）数据，即平面上的n个点(xi,yi)，i=1,2,L,n，xi互不相同，寻求一个函数（曲线）y=f(x)，使f(x)在某种准则下与所有数据点最为接近
建模忠哥小师妹·2024-01-04 09:56

2024美赛备战1--数据处理（数据预处理，异常值处理，预测模型，插值拟合 *****必看****）

.数据预处理所谓数据预处理，就是指在正式做题之前对数据进行的一些处理。在有些情况下，出题方提供的数据或者网上查找的数据并不能直接使用，比如缺少数据甚至是异常数据，如果直接忽略缺失值，或者没发现异常数据，都会严重地影响结果的正确性。此外，带单位的数据也需要通过无量纲处理以减少单位对计算的影响。因此正确的数据预处理是前期值得关注的任务。2.缺失数据(1)均值填充法如果缺失值是数值型的，就根据该属性在其
建模忠哥小师妹·2024-01-04 09:25

2024美赛数学建模常用数学建模时间序列模型之——指数平滑法

一次移动平均实际上认为最近N期数据对未来值影响相同，都加权1/N；而N期以前的数据对未来值没有影响，加权为0。但是，二次及更高次移动平均数的权数却不是1/N，且次数越高，权数的结构越复杂，但永远保持对称的权数，即两端项权数小，中间项权数大，不符合一般系统的动态性。一般说来历史数据对未来值的影响是随时间间隔的增长而递减的。所以，更切合实际的方法应是对各期观测值依时间顺序进行加权平均作为预测值。指数平
建模忠哥小师妹·2024-01-04 09:25

2024年【MCM/ICM】美国大学生数学建模竞赛优秀论文分享

一、前言美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）由美国数学及其应用联合会主办，是最高的国际性数学建模竞赛，也是世界范围内最具影响力的数学建模竞赛，一般也指数学建模竞赛。
建模忠哥小师妹·2024-01-04 09:25

2024美国大学生数学建模MCM/ICM英文优秀论文模板写作分享

★模板介绍★注意事项★1.将论文划分小节时，应避免在小节中出现大段的文字叙述，这样的叙述会妨碍评委在浏览论文时掌握论文的要点。重要的句子，包括首次定义的概念，用黑体书写。2.重要的数学公式应另起新行单独列出。建模所用的假设条件以及所有可以用列表方式表述的内容，为方便阅读，都应该用符号列表（或编号列表）的方式逐条陈列出来，另外图表也是一种很好的表现形式，在使用图表的时候要给每个图表加上简单明确的文字
建模忠哥小师妹·2024-01-04 09:55

2024美赛数学建模常用数学建模时间序列模型之——移动平均法

一、时间序列简介时间序列是按时间顺序排列的、随时间变化且相互关联的数据序列。分析时间列的方法构成数据分析的一个重要领域，即时间序列分析。时间序列根据所研究的依据不同，可有不同的分类。1．按所研究的对象的多少分，有一元时间序列和多元时间序列。2．按时间的连续性可将时间序列分为离散时间序列和连续时间序列两种。3．按序列的统计特性分，有平稳时间序列和非平稳时间序列。如果一个时间序列的概率分布与时间t无关
建模忠哥小师妹·2024-01-04 09:55

机器学习（四） -- 模型评估（1）

--概述机器学习（二）--数据预处理（1-3）机器学习（三）--特征工程（1-2）机器学习（四）--模型评估（1-2）未完待续……目录系列文章目录前言一、模型评估概述1、模型评估定义2、基本概念3、过拟合
₫从心·2024-01-04 09:54

2024美赛数学建模常用数学建模模型之——层次分析法

一、层次分析法的基本原理与步骤人们在进行社会的、经济的以及科学管理领域问题的系统分析中，面临的常常是一个由相互关联、相互制约的众多因素构成的复杂而往往缺少定量数据的系统。层次分析法为这类问题的决策和排序提供了一种新的、简洁而实用的建模方法。运用层次分析法建模，大体上可按下面四个步骤进行：（i）建立递阶层次结构模型；（ii）构造出各层次中的所有判断矩阵；（iii）层次单排序及一致性检验；（iv）层次
建模忠哥小师妹·2024-01-04 09:53

PVN3D: A Deep Point-wise 3D Keypoints Voting Network for 6DoF Pose Estimation学习笔记

具体地说，我们提出了一种深度霍夫投票网络来检测物体的3D关键点，然后以最小二乘拟合的方式估计出6D姿态参数。我们的方法是成功地在基于RGB的6DoF估计上工作的2DKeypoint方法的自然扩展。
路&客·2024-01-04 08:55

吴恩达机器学习笔记

例如将客户群分成不同类，混合的声音区分开先在Octave或者matlab实现，可行，再尝试用Java或者python或者C++重新写出来只考虑两个变量的线性回归：例如找出一条函数拟合房价的那个例子里面的数据点
AADGSEGA·2024-01-04 08:23

优化算法

32262540优化算法的选择https://zhuanlan.zhihu.com/p/32338983牛顿法只用到了目标函数的一阶导数信息（迭代方向），而牛顿法则用到了二阶导数信息牛顿法就是用一个二次曲面去拟合你当前所处位置的局部曲面
log1302·2024-01-04 01:04

python手写线性回归

线性模型概念：试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数形式：可解释性：性能度量常用性能度量均方误差：最小二乘法基于均方误差最小化进行模型求解的方法求解w和b使均方误差最小化的过程称为线性回归模型的最小二乘参数估计
大太阳小白·2024-01-04 01:01

用最小二乘法解决MNIST手写数字分类问题，并结合随机特征法改进

讲解最小二乘法非常透彻，比如包括它的回归和分类(包括多分类)以及非最小二乘和它们有约束问题的应用。
蛋总的快乐生活·2024-01-04 01:00

普通最小二乘法平面直线回归问题的三种实现(Python)

最小二乘法（LeastSquaresMethod）由马里·勒让德在1806年发现，距今已经有两个世纪。它是一种数学回归分析工具，可以应用于误差估计、不确定性度量、预测等任务。
飞机火车巴雷特·2024-01-04 01:29

最小二乘法解线性回归

最小二乘法算法介绍基于均方误差最小化来进行模型求解的方法称为“最小二乘法(leastsquaremethod)它的主要思想就是选择未知参数，(a5，b5)(a3，b3)(a1，b1)(a4，b4)(a2
小小程序○·2024-01-04 01:57

Python手写最小二乘法求解线性回归

实现步骤1.导包importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt2.读取数据points=np.genfromtxt('data.csv',delimiter=',')points[0,0]#提取points中的两列数据，分别作为x，yx=points[:,0]y=points[:,1]#用plt画出散点图plt.scatter(x,y)plt.show()3
小小程序○·2024-01-04 01:25

关于数据降维的几种方法

高维数据在存储、处理和可视化方面都具有挑战性，而且可能导致过拟合问题。数据降维技术目的在于找到数据中最重要的特征或维度，以保留尽可能多的信息同时减少数据的维度。
亦旧sea·2024-01-03 21:37

自然语言处理算法回归算法和分类算法

回归其实就是一个名词，没有特别的含义回归的类型有哪些线性回归曲线回归二元logistic回归多元logistic回归最小二乘法梯度2.分类算法Bayes：朴素贝叶斯公式decisiontree:决策
兔兔爱学习兔兔爱学习·2024-01-03 20:29

数学建模 - 时间序列分析

来自清风的数学建模课程，主要是用于自己复习看，所以截图较多时间序列分析时间序列两个组成要素时间要素：年、季度、月、周、日…数值要素分类时期时间序列时点时间序列时间序列分解长期趋势：T季节趋势：S循环变动
yb0os1·2024-01-03 19:56

CG-78静力水准仪 铁路桥梁边坡沉降监测 液压式位移监测

功能特点1.采用压力传感器测量液体的压差，通过之前的标定拟合，从而对监测物
zhang13383089075·2024-01-03 18:25

过拟合 Dropout

过拟合是神经网络中常见的问题，尤其是在深度神经网络中，诸如决策树等。为解决这一问题，研究了许多方法，其中Dropout是最常见的方法之一。
地平线上的背影·2024-01-03 17:03

【Matlab】RF随机森林时序预测算法（附代码）

download.csdn.net/download/vvoennvv/88692249一，概述随机森林的基本思想是利用多个决策树对时序数据进行预测，其中每个决策树都使用不同的随机抽样方式选择训练数据，以减小过拟合的风险
千源万码·2024-01-03 16:39

R语言机器学习与临床预测模型56--Logistic回归（逻辑回归）

本内容为【科研私家菜】R语言机器学习与临床预测模型系列课程你想要的R语言学习资料都在这里，快来收藏关注【科研私家菜】01Logistic回归逻辑斯蒂回归就是以对数发生比为响应变量进行线性拟合，即log(
科研私家菜·2024-01-03 16:45

Tips for Training DNN

因此我们训练好一个网络后，要先检验它在训练集上的效果如何，若效果不好，则要修改训练方法重新训练，若效果较好，则我们再观察在测试集上的效果，若效果不好，说明模型过拟合，
单调不减·2024-01-03 15:31

白话机器学习的数学-3-评估

观察函数的图形，看它能否很好地拟合训练数据：这是只有一个变量的简单问题，所以才能在图上展示出来。过像多重回归这样的问题，变量增加后就不能在图上展示了。所以我们需要能够定量地表示机器学习模型的精度。
Leon.ENV·2024-01-03 15:10

机器学习 泛化能力 过度拟合 最低损失值

泛化能力泛化能力是指机器学习模型对未见过的新数据进行有效预测或分类的能力。简单来说，如果一个模型在训练数据上表现良好，并且能够将这种表现保持到新的、未曾见过的数据上，我们就说这个模型具有良好的泛化能力。泛化能力是评估任何机器学习模型性能的关键指标。泛化能力的重要性现实世界的应用：在实际应用中，我们通常希望模型不仅在训练数据上表现良好，还能在新的数据上做出准确的预测。强泛化能力意味着模型能够适应新的
小黄人软件·2024-01-03 15:34

2020年认证杯SPSSPRO杯数学建模A题(第二阶段)听音辨位全过程文档及程序

2020年认证杯SPSSPRO杯数学建模A题听音辨位原题再现：  把若干(⩾1)支同样型号的麦克风固定安装在一个刚性的枝形架子上(架子下面带万向轮，在平地上可以被水平推动或旋转，但不会歪斜)，这样的设备称为一个麦克风树
数模竞赛Paid answer·2024-01-03 12:23

2020年认证杯SPSSPRO杯数学建模B题(第二阶段)分布式无线广播全过程文档及程序

2020年认证杯SPSSPRO杯数学建模B题分布式无线广播原题再现：  以广播的方式来进行无线网通信，必须解决发送互相冲突的问题。
数模竞赛Paid answer·2024-01-03 12:23

2020年认证杯SPSSPRO杯数学建模D题(第一阶段)让电脑桌面飞起来全过程文档及程序

2020年认证杯SPSSPRO杯数学建模D题让电脑桌面飞起来原题再现：  对于一些必须每天使用电脑工作的白领来说，电脑桌面有着非常特殊的意义，通常一些频繁使用或者比较重要的图标会一直保留在桌面上，但是随着时间的推移
数模竞赛Paid answer·2024-01-03 12:22

2024年美赛数学建模ABCDEF题思路选题分析

文章目录1赛题思路2美赛比赛日期和时间3赛题类型4美赛常见数模问题5建模资料1赛题思路(赛题出来以后第一时间在CSDN分享)https://blog.csdn.net/dc_sinor?type=blog2美赛比赛日期和时间比赛开始时间：北京时间2024年2月2日（周五）6:00比赛结束时间：北京时间2024年2月6日（周二）9:00提交截止日期：北京时间2024年2月6日10点（周二）比赛结果：
建模君A·2024-01-03 12:50

2020年认证杯SPSSPRO杯数学建模C题(第一阶段)抗击疫情，我们能做什么全过程文档及程序

2020年认证杯SPSSPRO杯数学建模C题抗击疫情，我们能做什么原题再现：  2020年3月12日，世界卫生组织（WHO）宣布，席卷全球的冠状病毒引发的病毒性肺炎（COVID-19）是一种大流行病。
数模竞赛Paid answer·2024-01-03 12:17

matlab 整体最小二乘拟合平面

一、算法原理1、算法过程  最小二乘拟合平面认为点云数据系数矩阵不存在误差，然而由于观测条件的限制，观测向量、系数矩阵都有可能存在误差，那么最小二乘方法就不再是最优的，而是有偏的，因此，可以采用总体最小二乘法拟合点云平面
点云侠·2024-01-03 08:20

Open3D 最小二乘拟合平面——拉格朗日乘子法

目录一、算法原理二、代码实现三、结果展示本文由CSDN点云侠原创，原文链接Open3D最小二乘拟合平面——拉格朗日乘子法。爬虫自重。一、算法原理  设拟合出的平面方程为：ax+by+
点云侠·2024-01-03 08:15

2022-11-07

一程思念厘些梦，拟合妖娆却分明。
Kmz·2024-01-03 04:48

我的AI笔记_1（线性回归原理、误差、似然函数、最小二乘法由来）

我想入门AI，从简单的机器学习开始吧。（这是我学习过程中做的笔记，有见解不同的兄弟姐妹们也欢迎留言）我本人学习过程喜欢看视频而不是看书，针对看视频学习更高效和看书更高效的问题争论过很多次，但是个人感觉视频更高效，知识更容易进入我的大脑袋~学习这一部分我看的视频是b站-迪哥谈AI的视频，有需要的小伙伴也可以去看看哦。一、线性回归原理线性回归可以认为是单层的，多层线性回归就是神经网络。在有监督学习中，
xcpppig·2024-01-03 01:24
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