数学推导

深度学习入门—BP算法简单实现

前言算法实现的过程，我感觉就是把数学推导公式翻译成代码的过程，关于详细的算法思想介绍，已经写在了上一篇博客中：https://blog.csdn.net/Grit_007/article/details
Grit_007·2018-10-31 15:00

SVM的分类超平面的数学推导

给出数学推导，每个向量的意义不再赘述转换原问题确定每个支持向量下的超平面:miny(w^T+b)/||w||间隔最大的为所求最优的超平面maxminy(w^T+b)/||w||，即求：argmaxwT,
Joovo·2018-10-25 01:02

线性回归 Python 语言实现

+wpxp(i)+b也即y=wX+by=wX+by=wX+b公式推导见另一篇博客：线性回归系数，局部加权线性回归系数的数学推导Line
Joovo·2018-10-24 18:32

神经网络（一）：神经元模型与逻辑回归

这些模型虽然在结构和形态上千差万别，但它们有一个共同的建模理念，就是首先对数据做假设，然后根据这些假设进行数学推导，并最终得到模型的公式。其中最核心的部分就是模
tgbaggio·2018-10-18 11:45

特征工程之特征关联

特征工程之特征关联0.说在前面昨天学习了seaborn绘制图形，以及单变量与多变量之间的绘图，那么今天从统计学角度实战分析在处理特征工程过程中所涉及的三个相关系数(具体的三个系数数学推导，在后续更新)。
guangcheng0312q·2018-10-14 00:00

逻辑回归分类器(Logistic Regression)

目录Logistic回归概述Logistic回归分类器，Sigmoid函数最优化理论确定回归系数（weight）梯度上升法数学推导随机梯度上升处理数据的缺失值实例：预测病马死亡率吃了概率论的亏2018/
Joovo·2018-10-11 18:07

自然语言处理基础与实战（8）- 主题模型LDA理解与应用

本菇力求用简单的推理来论证LDA背后复杂的数学知识，苦于自身数学基础不够，因此文中还是大量引用了各方大神的数学推导细节，既是为了方便自己以后回顾，也方便读者追本溯源，当然喜欢直接看应用的读者可直接翻到第二章
蘑菇轰炸机·2018-10-03 22:51

时间序列分析相关概念

数学推导过程又是什么？……一句话：用数学公式后者符号来表示现实存在的意义。数学是“万金油”的科学，它是作为工作和分析方法运用到某个学科当中。
Big_quant·2018-10-01 20:18

2018.9.30 ~ 2018.11.1 做题记录

MixedUpCows状压动归注意空间ACB.PlanningTheExpedition：水到不行的二分，练英语2018.10.2上午：ACCodeforcesRound#499(Div.2)C.FLY数学推导
EM-LGH·2018-09-30 22:00

朴素贝叶斯算法-推导总结

原因很简单，这些算法很久之前都是推导过的，但是没有总结，很快就忘记了，复习也不好复习，面试一问算法题目还好，到了数学推导，就磕磕绊绊，然后被各种diss，任重而道远。
GorillaNotes·2018-09-30 20:07

python实现线性回归.md

python实现线性回归一、相关数学推导1.问题描述所谓线性回归，就是给你一批数据比如房子的面积以及房子的价格，然后你所做的就是找到一条线能尽量的拟合这一批数据。如下所示。
coderwangson·2018-09-22 15:55

深度学习-数值计算基础

数值计算  对于机器学习中的问题，有一部分可以通过数学推导的方式直接得到用公式表达的解析解，但对绝大多数的问题来说，解析解是不存在的，需要使用迭代更新的方法求数值解。
Forlogen·2018-09-22 14:42

感知机的简单数学推导

介绍感知机是简单的线性二分类机器，是支持向量机和神经网络的基础，其输入空间是实例的特征向量，输出空间为{−1,+1}\lbrace-1,+1\rbrace{−1,+1}，作为监督学习的分类工具，它的学习目标是通过数据找到一个超平面可以把数据分成两类，超平面的形式为：w∗x+b∗=0w^*x+b^*=0w∗x+b∗=0，分类函数为：f(x)=sign(w∗x+b∗)f(x)=sign(w^*x+b^
heiye_ti·2018-09-22 10:47

白话多项式拟合

数学推导过程参考于:李航《统计学习方法》多项式函数拟合问题V2https://blog.csdn.net/xiaolewennofollow/article/details/46757657《统计学习方法
Yanring_·2018-09-20 16:08

BP神经网络算法的数学推导和Matlab实现

首先声明，这篇文章不是神经网络的扫盲文，如果只想知道神经网络的概念那笔者还是推荐找一些深入浅出的文章来看。但是如果需要自己实际搭建和使用一个神经网络，同时具备一定的数学功底的话，那这篇文章就是为了深入的剖析神经网络算法的工作过程和模型而写的。这里笔者把整个神经网络的工作过程由特殊情况推广到一般情况，让读者了解整个神经网络的工作过程，并且给出实际搭建一个神经网络的方法。希望有意愿了解的读者能够拿起笔
Dobolong·2018-09-11 19:18

BP神经网络算法的数学推导和Matlab实现

首先声明，这篇文章不是神经网络的扫盲文，如果只想知道神经网络的概念那笔者还是推荐找一些深入浅出的文章来看。但是如果需要自己实际搭建和使用一个神经网络，同时具备一定的数学功底的话，那这篇文章就是为了深入的剖析神经网络算法的工作过程和模型而写的。这里笔者把整个神经网络的工作过程由特殊情况推广到一般情况，让读者了解整个神经网络的工作过程，并且给出实际搭建一个神经网络的方法。希望有意愿了解的读者能够拿起笔
Dobolong·2018-09-11 19:18

线性回归数学推导

线性回归的目标是确定一条直线，让所有样本点到这一条直线的距离之和最小。通过这一句话我们就可以自然而然地根据样本点列出目标函数现在我们有一组高维样本点（其中每一个x都是m维列向量）。我们设目标直线方程为y=（这个等式里面全是单个数字没有向量）把这个方程写作向量的形式y=（其中X是m+1维的列向量，W也是）(对于是在每一个n维样本点的首位补充了一个1形成的m+1维的向量)这个式子表示n个样本点到目标直
ALWAYS_FANG·2018-08-26 15:39

[机器学习]SVM的推导(3)

软间隔SVM的推导前文介绍了硬间隔SVM的相关推导，本文将继续介绍软间隔SVM的数学推导，即在样本不是线性可分的情况下，允许一部分样本错误分类的SVM。
Frankkk_·2018-08-24 10:36

PCA SVD TSVD

一、PCA数学推导过程：假设有n×d矩阵X，每一行是一个d维样本xi，寻找投影方向vj以最大化投影方差：λj是特征向量vj对应的特征值。
杨一如·2018-08-12 16:45

【AI数学】变分自编码器(VAE)

我这篇文章主要以通俗语言讲解VAE背后的数学原理，有几个简化公式是自己理解总结而得，没有经过严密的数学推导。
木盏·2018-08-09 16:03

如何理解EM算法

个人认为，理解EM算法背后的idea，远比看懂它的数学推导重要。idea会让你有一个直观的感受，从而明白算法的合理性，数学推导只是将这种合理性用更加严谨的语言表达出来而已。
necther·2018-08-08 09:01

梯度下降算法Python代码实现--批量梯度下降+随机梯度下降+小批量梯度下降法

具体的数学推导可以参照这一篇博客（http://www.cnblogs.com/pinard/p/5970503.html）一、首先，我们用一个简单的二元函数用梯度下降法看下算法收敛的过程也可以改一下eta
huobumingbai1234·2018-07-29 23:17

Leetcode_343

题解这其实就是一道高中数学题，但是leetcode上的数据比较水，导致完全不用数学推导的O(n2)的dp也可以过。解法一（纯dp）：令dp[n]为n对应的最大积。
Ding_xiaofei·2018-07-24 09:10

卷积神经网络（如caffe）个参数的定义和FLOP计算量的计算

1.卷积的数学推导先从卷积的数学推导说起，卷积的数学表达就是，即是两个变量在某范围内相乘后求和的结果。
无风可掇·2018-07-24 00:00

ZCMU-1951:y和wjw的无聊游戏（数学推导）

ProblemH:ly和wjw的无聊游戏TimeLimit:1SecMemoryLimit:128MBSubmit:60Solved:20[Submit][Status][WebBoard]Description众所周知,ly和wjw是好朋友，某天特别无聊，他们想自己编一个游戏代码，无奈水平有限，只会写个random每次输出一个随机数，于是他们自己制定了一个游戏规则游戏由多轮组成，每一轮中由计算机
waterboy_cj·2018-07-21 19:20

线性回归算法的简单实现

最近在看慕课网BOBO老师的机器学习入门课程，之前有看过很多的相关课程，讲数据原理推导及sklearn使用较多，顺便推荐一波，看过的课程中，个人觉得邹博老师讲的就蛮好(也看过吴恩达的斯坦福的课程，数学推导看的时候多看几遍也看的懂
huobumingbai1234·2018-07-16 21:03

图神经网络 The Graph neural network model

www.cnblogs.com/shenliao/p/8960782.html1图神经网络（原始版本）图神经网络现在的威力和用途也再慢慢加强我从我看过的最原始和现在慢慢最新的论文不断写上我的看法和见解本人出身数学所以更喜欢数学推导第一篇就介绍图神经网络想法的开端之后的图神经网络模型都是基于此慢慢改进
Faye_Xu·2018-07-15 19:51

梯度下降法的推导（非常详细、易懂的推导）

没关系，接下来我将以通俗的语言来详细解释梯度下降算法公式的数学推导过程。下山问题假设我们位于黄山的某个山腰处，山势连绵不绝，不知道怎么下山。于是决定走一步算一步，也就是每次沿着当前位置最陡峭最
/home/liupc·2018-07-05 19:40

变态青蛙跳问题（递归法）

思路：上一篇说了典型的青蛙跳问题，马上就跟着一个进阶的变态青蛙跳问题了，这里涉及一个简单的数学推导。
flannery023·2018-07-04 17:36

关于梯度下降法和牛顿法的数学推导

本文用数学推导的方式来证明梯度下降法有效，同时也介绍下牛顿法。关键字：机器学习,梯度下降,牛顿法1.梯度下降法的推
LogM·2018-06-29 23:26

机器人学领域的顶级期刊和会议

因工作关系，看了三周的SLAM入门，用的是高翔的《视觉SLAM十四讲》这本教材，里面涉及到了大量的数学推导，非常有挑战。
teddyluo·2018-06-20 16:06

研究商业的五大原则：商业是一门动态的学问

其中贯穿着严密的数学推导、规律总结、实验验证，最终得出的是众人承认的定律。整个过程之所以能成立，是因为其中蕴含了两个基础：严格的因果律和定律的可重复性。
田明明_Downey·2018-05-27 17:54

一文详解LDA主题模型

前言本篇博文将详细讲解LDA主题模型，从最底层数学推导的角度来详细讲解，只想了解LDA的读者，可以只看第一小节简介即可。PLSA和LDA非常相似，PLSA也是主题模型方面非常重要的
生活不只*眼前的苟且·2018-05-24 20:08

[机器学习]Scikit-Learn学习笔记04—线性回归之最小二乘法

（“平方”的在古时侯的称谓为“二乘”）“最小二乘法”数学推导数据集这里的数据采用Scikit-Learn库
刘玉刚·2018-05-17 23:21

机器学习用python代码实现线性回归算法的几个例子

数学推导见相关参考书。
周雄伟·2018-05-16 23:09

完整教程---Python-手写-BP-实现神经网络

网上的一些教程要不侧重于数学推导，要不侧重于代码实现，这些都是非常不利于理解神经网络的。在这篇教程中，我会尽可能慢的帮助大家来理解数学推导和具体代码实现。
coderpai·2018-05-14 23:42

完整教程---Python-手写-BP-实现神经网络

网上的一些教程要不侧重于数学推导，要不侧重于代码实现，这些都是非常不利于理解神经网络的。在这篇教程中，我会尽可能慢的帮助大家来理解数学推导和具体代码实现。
coderpai·2018-05-14 23:42

图像透视变换原理及实现

下面给出数学推导：透视变换矩阵变换公式为：其中透视变换矩阵：，要移动的点，即源目标点为：，另外定点，即移动到的目标点为：这是一个从二维空间变换到三维空间的转换，因为图像在二维平面，故除以Z，（X';Y'
The_Matrix_·2018-05-09 23:30

PCA的数学原理推导

PCA的数学推导PCA（PrincipleComponentAnalysis）是一种可以将高维度数据降为低维度数据的机器学习算法。通过降维，可以有节省存储空间，数据可视化等优点。
码字猴·2018-05-09 20:45

卡尔曼滤波 -- 从推导到应用(一)

本文将分为两部分：第一部分，结合例子，从最小均方误差的角度，直观地介绍卡尔曼滤波的原理，并给出较为详细的数学推导。第二部分，通过两个例子给出卡尔曼滤波的实际应用。
豆豆同学·2018-05-06 09:21

机器学习之回归——标准最小二乘法回归的数学推导过程（矩阵形式）

均方误差函数：f(w)=∑i=1m(yi−xiTw)2f(w)={\sum_{i=1}^m{(y_i-x_i^Tw)^2}}f(w)=i=1∑m(yi−xiTw)2f(w)分别对w1,w2,...wdw_1,w_2,...w_dw1,w2,...wd求偏导∂f(w)∂w1=2(y1−x1T⋅w)⋅x11+2(y2−x2T⋅w)⋅x21+⋯+2(ym−xmT⋅w)⋅xm1{{\partialf(w)
monteCarloStyle·2018-04-29 18:32

机器学习 - LDA 主题模型简单实践

不讨论数学推导，只讨论调用一些封装好的类库，简单应用。什么是主题因为LDA是一种主题模型，那么首先必须明确知道LDA是怎么看待主题的。
RedPintings·2018-04-26 11:26

EM算法实例通俗讲解

个人认为，理解EM算法背后的idea，远比看懂它的数学推导重要。idea会让你有一个直观的感受，从而明白算法的合理性，数学推导只是将这种合理性用更加严谨的语言表达出来而已。
Murray_·2018-04-12 20:22

逻辑回归的由来

其实逻辑回归和概率生成模型在数学形式上是统一的，下面是关于逻辑回归定义形式的数学推导上面的概率公式是不是很熟悉，没错，就是贝叶斯公式，当我们拿到一个样本的特征x的时候，我们希望能够判断出它的类别，转变成贝叶斯模型就变成了上面的公式
NLP小学生·2018-04-11 15:15

冈萨雷斯《数字图像处理》学习笔记（3）--频率域滤波(含傅里叶变换推导)

一、傅里叶变换基础一维傅里叶变换数学推导首先，我们知道傅里叶级数，形如：f(x)=a0+∑n=1∞[ancos(nωx)+bnsin(nωx)]…(1)f(x)=a0+∑n=1∞[ancos(nωx)+
kevinoop·2018-04-08 23:49

学习笔记《Induction and Deduction》

Induction，从个别到普遍，一级一级上台阶）和演绎法（Deduction，从普遍到个别，基于一个普遍的公理开始的推定）是最主要的两种逻辑判断方式，数学里面用的是Induction，Deduction则无法在数学推导中被使用的
马文Marvin·2018-03-31 15:45

logstic 回归

虽然做数据分析这么长时间经常用，仅仅是importsome*而已，没有深入思考，然而很遗憾，我在网上看到的logstic回归的数学推导都是错的，包括几本机器学习的经典教科书。
luoganttcc·2018-03-29 16:13

梯度爆炸与梯度消失的原因以及解决方法，局部极小值问题以及学习率问题（对SGD的改进）

下面是数学推导推导。假设网络输出层中的第个神经元输出为，而要学习的目标为。这里的表示时序，与输入无关，可以理解为网络的第层。若采用平方误差作为损失函数，第个输出神经元对应的损失为将损失对输出求偏导根据
hai008007·2018-03-24 13:15

手把手教你玩人工智能（一）：人脸检测

如果你对人工智能感兴趣，又不想理解复杂的理论知识和数学推导，那就和我一起直接动手，抛去理论体验乐趣。
hanzy88·2018-03-17 11:29

透彻理解逻辑回归(数学推导+python实现+sklearn相关包使用)

逻辑回归(数学推导+python实现+sklearn相关包使用)1.原理讲解及数学公式推导逻辑回归(logisticregression)也叫做对数几率回归,其实它是一种分类方法在上一章，我们介绍了最基本的线性回归
0x落尘·2018-03-15 00:12
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