数学推导

Negative Sampling 负采样详解

之前在我的博文word2vec算法理解和数学推导中对于word2vec有了很详细的数学推导，这里主要讲解一下负采样是如何降低word2vec的复杂度的。
深圳湾刘能·2020-06-22 02:50

NLP实战-中文命名实体识别

前言：本项目将通过pytorch作为主要工具实现不同的模型（包括HMM，CRF，Bi-LSTM，Bi-LSTM+CRF）来解决中文命名实体识别问题，文章不会涉及过多的数学推导，但会从直观上简单解释模型的原理
MaggicalQ·2020-06-22 01:41

ML1 - 线性回归 Linear Regression

语音识别个人主页http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/李宏毅老师的机器学习课程是我第一次以视频课程的方式学习，听下来颇受启发，个人感觉他的课程由浅入深，生动有趣，适当引入数学推导
Sherry_Shen·2020-06-21 22:02

matlab实现透视变换

下面给出数学推导：透视变换矩阵变换公式为：其中透视变换矩阵：要移动的点，即源目标点为：另外定点，即移动到的目标点为：这是一个从二维空间变换到三维空间的转换，因为图像在二维平面，故除以Z，（X';Y';Z
ChandelerGause·2020-06-21 18:38

GNN 学习-从浅到深-从直观理解到数学推导

GNN-Learning-and-IntegrationSorryforthat,mostofthematerialsarewritteninChinese.Friendlyforbeginners.Codeiseasilytofindongithub.1.GNNIntuitiveLearningFundamentalgraphtheoryDeepLearningonGraph:GraphSAGE
Billy1900·2020-06-21 17:16

多变量线性回归模型——梯度下降法、随机梯度下降法之python实战

有关于梯度下降法的数学推导不做讲述的重点。在这篇文章里，我们将对一个包含50个样本的数据集使用多变量回归模型进行处理，通过实操来加深对梯度下降法的理解。
zhengxq27·2020-06-21 15:31

GNN之GCN基础理论推导

针对GCN中需要的基础理论知识，这里给出数学推导，方便理解。一、什么是ConvolutionConvolution的数学定义是：，一般
无宠不惊过一生·2020-06-21 13:18

机器学习怎么入门

这些视频对机器学习的数学推导十分详细，十分适合入门学习。斯坦福大学的CS231n教程，作业好好做一边，网上有很多资源可以参照学习的做。机器学习的相关框架的学习。比如tensor
叫我小红·2020-06-21 12:12

20181013

下午是听了交流，一个二年级的硕士，中间一段一直在讲数学推导，完全没有听明白，之后又开始讲他们数控方面的东西了，完全听不懂，直接先开溜了，感觉好过意不去，不过听下去实在没有收获了。
走着_看着_乐着_苦着·2020-06-21 10:16

opencv图像分析与处理（12）-逆滤波、维纳滤波、约束最小二乘方滤波和几何均值滤波

本节为opencv数字图像处理（12）：图像复原与重建的第三小节，逆滤波、维纳滤波、约束最小二乘方滤波和几何均值滤波，主要包括：四种滤波复原图像的数学推导以及维纳滤波的C++实现。
不会算命的赵半仙·2020-06-21 08:18

相对论7～万维钢

相对论7~质量就是能量普通的物理家能完成常规的数学推导和实验测量。优秀的物理学家哪怕面对离奇的结论，也敢于把原则坚持到底。而爱因斯坦，则是跳出推导、自己建立原则的人。
伟岸不等·2020-06-21 07:20

机器学习入门学习笔记：（3.2）ID3决策树程序实现

前言之前的博客中介绍了决策树算法的原理并进行了数学推导（机器学习入门学习笔记：（3.1）决策树算法）。决策树的原理相对简单，决策树算法有：ID3，C4.5，CART等算法。
hongbin_xu·2020-06-21 01:12

【机器学习基础】数学推导+纯Python实现机器学习算法4：决策树之ID3算法

Python机器学习算法实现Author：louwill作为机器学习中的一大类模型，树模型一直以来都颇受学界和业界的重视。目前无论是各大比赛各种大杀器的XGBoost、lightgbm还是像随机森林、Adaboost等典型集成学习模型，都是以决策树模型为基础的。传统的经典决策树算法包括ID3算法、C4.5算法以及GBDT的基分类器CART算法。三大经典决策树算法最主要的区别在于其特征选择准则的不同
风度78·2020-06-21 01:32

【机器学习基础】数学推导+纯Python实现机器学习算法5：决策树之CART算法

目录CART概述回归树分类树剪枝Python实现示例：分类树在数学推导+纯Python实现机器学习算法4：决策树之ID3算法中笔者已经对决策树的基本原理进行了大概的论述。
风度78·2020-06-21 01:32

【机器学习基础】数学推导+纯Python实现机器学习算法6：感知机

Python机器学习算法实现Author：louwill今天笔者要实现的机器学习算法是感知机(perceptron)。感知机是一种较为简单的二分类模型，但由简至繁，感知机却是神经网络和支持向量机的基础。感知机旨在学习能够将输入数据划分为+1/-1的线性分离超平面，所以说整体而言感知机是一种线性模型。因为是线性模型，所以感知机的原理并不复杂，本节笔者就和大家来看一下感知机的基本原理和Python实现
风度78·2020-06-21 01:32

【机器学习基础】数学推导+纯Python实现机器学习算法1：线性回归

很多同学在学习机器学习的时候，理论粗略看一遍之后就直接上手编程了，非常值得表扬。但是他不是真正的上手写算法，而是去直接调用sklearn这样的package，这就不大妥当了。笔者不是说调包不好，在实际工作和研究中，封装好的简单易用的package给我们的工作带来了莫大的便利，大大提高了我们机器学习模型和算法的实现效率。但这仅限于使用过程中。笔者相信很多有企图心的同学肯定不满足于仅仅去使用这些pac
风度78·2020-06-21 01:32

【GCN】图卷积网络（GCN）入门详解

机器学习算法与自然语言处理出品@公众号原创专栏作者Don.hub单位|京东算法工程师学校|帝国理工大学图卷积网络（GCN）入门详解什么是GCNGCN概述模型定义数学推导GraphLaplacianref
风度78·2020-06-21 01:31

自动网络搜索（NAS）在语义分割上的应用（一）

正因如此，深度神经网络总被诟病为black-box，因为hyparameter是基于实验求得而并非通过严谨的数学推导。所以，很多DNN研
华为云开发者社区·2020-06-10 10:00

10_隐马尔可夫模型

不知不觉已经在家待了这么多天了，从上一节EM算法开始，数学推导越来越多，用mathtype码公式真的是太漫长了。
十八线码农ing·2020-06-09 17:00

Elasticsearch 7.x 深入【7】文档打分

1.借鉴极客时间阮一鸣老师的Elasticsearch核心技术与实战ElasticSearch7+Spark构建高相关性搜索服务&千人千面推荐系统Lucene学习总结之六：Lucene打分公式的数学推导
孙瑞锴·2020-05-31 03:45

LR A Simplified Active Calibration Algorithm for Focal Length Estimation

Abstract提出计算焦距的方法.通过数学推导,我们体现说在每个方向上的焦距可以用一点匹配(一个图和一个退化的旋转的图)来估计.通过建立两张图(有一点点的panning和tilting),我们的SAC
四积阴功五读书·2020-05-12 13:00

数据挖掘入门系列教程（九）之基于sklearn的SVM使用

SVMSVM分析垃圾邮件加载数据集分词构建词云构建数据集进行训练交叉验证炼丹术总结参考介绍在上一篇博客：数据挖掘入门系列教程（八点五）之SVM介绍以及从零开始公式推导中，详细的讲述了SVM的原理，并进行了详细的数学推导
段小辉·2020-04-21 17:00

意识波粒二象的详细论证(4)

数学家冯·诺依曼只有意识才能导致波函数坍缩通过对双缝实验产生的波函数坍缩实验现象以及观察测量在其中的特殊地位的研究，天才数学家冯·诺依曼建立了有关测量的数学模型，经过严谨的数学推导，最终得出了只能是意识导致波函数坍缩的惊人结论
傅天行·2020-04-13 03:19

六、集成学习四、集成学习（Boosting、二)

学习方法：给定目标函数后求解模型和参数的方法，比如：梯度下降法、数学推导等。这四方面的内容也指导着XGBoost
万物皆可代码·2020-04-09 16:58

中心化、标准化、归一化？

图片来自知乎说明：本文纯属胡说，没有加入严谨的数学推导，如有问题还请查看专业的书籍和博客文章1.中心化Zero-centered或者Mean-subtraction说明中心化，就是把数据整体移动到以0为中心点的位置把数据当做整体
白菜代码小推车·2020-04-06 07:46

《deep learning》学习笔记（4）——数值计算

http://blog.csdn.net/u011239443/article/details/78048424对于机器学习的问题，有一部分可以通过数学推导的方式直接得到用公式表达的解析解，但对绝大多数的问题来说
小爷Souljoy·2020-04-04 03:36

卡塔兰数(Catalan数)问题,数学推导和近似公式

CUSTZK---------------------这里以连乘积加括号问题为背景:由于矩阵的乘积满足结合律，且矩阵乘积必须满足左边矩阵的列数的等于右边矩阵的行数，不同的计算顺序，需要的乘法运算次数不一样。加括号可以改变计算顺序，合理安排计算顺序可以大大降低计算次数。给乘积算式加括号的方法数是一个计数问题。它的模型是卡特兰数。比如有矩阵A,B,C,D，有五种加括号方式((A*B)*C)*D(A*(
心拍数#0822·2020-04-03 12:00

【币市投资基本功5】如何根据boll指标，寻找买、卖点

任何一种指标的产生都经过非常复杂的数学推导。不过，对于广大投资者而言，我们没必要花费太多时间与精力去了解指标的前世今生，只需要清楚如何正确应用它即可。
你认识我193056·2020-04-02 04:58

2019-01-25

写出svm原始问题转换至其对偶问题的数学推导过程：1导包：fromsklearnimportsvm2构建模型:clf=svm.SVC(gamma='scale')3训练模型：clf.fit(X,Y)4利用该模型进行预测
hannah1123·2020-04-01 07:39

行为金融学和传统金融学

传统金融学假设人是理性，理性意味着很多东西可以用数学推导，市场不用过多的干预，因为自己会调节；而行为金融学认为，交易是由人做出的选择，从心理学角度发现人很多时候并不理性，他们很多时候会受情绪的左右，从而做出一些错误的决策
就爱傻笑·2020-03-29 12:44

推荐系统-电影推荐系统

pearson通过一系列的数学推导之后被证明和经过标准化后的欧式距离和cosin相识度的是等价的。那么
langsiming·2020-03-28 10:52

cs231n课程作业assignment1（Softmax）

前言：以斯坦福cs231n课程的python编程任务为主线，展开对该课程主要内容的理解和部分数学推导。
df58529deedc·2020-03-27 01:50

定积分的算法

本章涉及知识点1、求解定积分存在的问题2、研究案例之f(x)=sin(x)/x的定积分和广义积分3、纯数学推导计算f(x)=sin(x)/x的广义积分4、复化矩形算法5、复化梯形算法6、复化抛物线算法7
PrivateEye_zzy·2020-03-23 02:12

cs231n课程作业assignment1（SVM）

前言：以斯坦福cs231n课程的python编程任务为主线，展开对该课程主要内容的理解和部分数学推导。
df58529deedc·2020-03-22 10:54

《统计学习方法》极简笔记P2：感知机数学推导

感知机模型输入空间是,输出空间是感知机定义为：感知机学习策略输入空间任一点到超平面S的距离：误分类数据,有误分类点到超平面S的距离误分类点集合M,所有误分类点到超平面S的距离由此，感知机损失函数定义为感知机学习算法（原始形式）输入：训练数据集,,学习率输出：w,b;感知机模型(1)选取初值,(2)训练集选取(3)IF(4)转至(2),直到没有误分类点。另：感知机算法是收敛的，在训练数据及上的误分类
统计学家·2020-03-21 01:07

如何提高商业洞察能力

经典物理学研究，遵循“观察世界、提出假设、得出结论的过程，借助精密的数学推导、规律总结、实验验证，最终得出定律。但这个过程之所以成立，是两个基础：严格的因果定律以及定律的课重复性。
里巷浅肆·2020-03-19 17:42

主成分分析(PCA)与矩阵奇异值分解(SVD)原理

SVD主成分分析PCA及其应用SVD与PCA之间的关系1矩阵奇异值分解SVD1.1矩阵奇异值分解的数学原理在关于SVD(SingularValueDecomposition)的讲解中将涉及稍微多一点的数学推导
Ice_spring·2020-03-19 10:15

一个屌丝博士的2013总结

授课的徐老师是个很有学问的人，从数学推导到哲学，信手拈来。对我的影响在于：中国文化应该被更加重视；学习数学重在理解思想。Then就是我买了一套《古今数学思想》回来苦读。
Quincy·2020-03-11 08:50

支持向量机（SVM）通俗理解

具体的理论数学推导，可以参考支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界）这篇文章。
素娜93·2020-03-10 11:55

线性判别分析LDA数学推导

在《机器学习》（周志华）第三章中遇到LDA，我认为没有“投影后样本的协方差”这种说法，很明显，计算的是投影点的散度值或者说方差而不是协方差。对于多分类情况时目标函数分子分母的意义，我有自己的想法，最终的表达式与《机器学习》相同。而文末两篇参考的文章我是看没明白，估计是因为他也不明白没讲清楚。什么情况下使用LDA，用到的时候再更新。更多描述请参考：线性判别分析LDA详解从零开始实现线性判别分析(LD
bigmidhu·2020-03-08 21:55

今日头条算法工程师实习生一面！

今天二战头条的实习生，还是止步在一面，不免有些伤心和失望，但是这也让我看到了自己的不足之处，机器学习算法的数学推导必须深入研究，现将题目记录于此，加油！1、LDA的推导2、常见的分类算法有哪些？
文哥的学习日记·2020-03-07 01:55

每天写作？这辈子没想过 (2)

光靠那几个模型几步数学推导，看上去好像很
袁嘉璐·2020-03-06 00:28

约瑟夫环问题的数学解

下面你将会看到，我们如何通过一些基本的数学推导最终得到这个问题的递推解。初
song4·2020-03-01 01:26

补充：理解EM算法

EM算法的难点在于公式的数学推导，尤其是M步。普世的EM算法，我们只能
mingyan926·2020-02-23 16:22

2019-01-23

写出svm原始问题转换至其对偶问题的数学推导过程：1基于训练集在样本空间找到一个超平面将不同类别的样本分开并且该平面所产生的分类的结果是鲁棒性最好的为未见实例的泛化能力最强该平面通过线性方程表示：---
hannah1123·2020-02-18 23:11

约瑟夫环问题

http://blog.csdn.net/haoni123321/article/details/7178748利用数学推导，下面是推导的过程：（1）第一个被删除的数为(m-1)%n。
xinggang·2020-02-18 13:09

知识篇——支持向量机（SVM）入门

写在前面支持向量机是比较不容易理解的，网上有很多很详尽的技术文档，包括数学推导也写得颇为全面，奈何我就是怎么看也看不懂。
邱宏健·2020-02-16 04:09

逻辑回归原理分析与python实现

前言逻辑回归是统计学习中的经典分类算法，如：可用于二分类逻辑回归有以下几个特点：优点：计算代价不高，易于理解和实现缺点：容易欠拟合，分类精度可能不高适用数据类型：数值型和标称型数据二项逻辑回归模型的数学推导设
幸福洋溢的季节·2020-02-16 03:18

机器学习实战---KNN算法的应用小例

没有繁杂的数学推导过程,先给出概念和实战应用,等对ML有个大致了解后再去啃那些理论书,大量的代码真的很对胃口啊啊啊啊关与机器学习的这里不废话太多,直接进入正题KNN算法那么什么是KNN呢?
当时年少_青衣·2020-02-16 02:07

隐马尔科夫模型（二）

上一篇的文章让我们大概了解了隐马尔可夫的基本结构和基本意义，这篇文章我们主要从数学推导的角度去深刻理解隐马尔可夫是如何工作的。HMM定义独立性分析注释一由以上的分析可知，X1和Z2、X2都是不独立的。
影醉阏轩窗·2020-02-13 20:50
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