数学理论-傅里叶变换

语音信号的仿真原理

语音信号的“短时谱”对于非平稳信号,它是非周期的,频谱随时间连续变化,因此由傅里叶变换得到的频谱无法获知其在各个时刻的频谱特性。
hhappy0123456789·2023-09-08 15:06

Halcon算子rft_generic()参数解析及应用

1.功能rft_generic：计算图像的实值快速傅里叶变换。区别：fft_generic是计算输入图像的快速傅里叶变换。
萧泊·2023-09-08 07:14

机器学习A-Z～Thompson抽样算法

这个算法的数学理论基础要用到的是贝叶斯推断(BayesianInference)。我们先谈谈这个算法的基本原理。Thompson抽样算法基本原理我们依然使用之前的多臂老虎机的问题。
Carey_Wu·2023-09-07 19:53

傅里叶级数和傅里叶变换

最近在课堂中再次接触了傅里叶级数（FS——FourierSeries）和傅里叶变换（FT——FourierTransform），这里写一点粗浅的笔记来帮助自己理解。
Monkey&Penguin·2023-09-07 10:38

梳理你的逻辑层次

逻辑层次最早是由人类学家格雷戈里贝特森为行为科学的心理机制提出来的，是以西方哲学史的作者伯特兰罗素的逻辑和数学理论为基础。
圆满自我·2023-09-07 08:07

4.1 NumPy的ndarray：一种多维数组对象

线性代数、随机数生成以及傅里叶变换功能
米小河123·2023-09-07 07:32

Matlab信号处理3：fft(快速傅里叶变换)标准使用方式

Fs=1000;%采样频率T=1/Fs;%采样周期：0.001sL=1500;%信号长度t=(0:L-1)*T;%时间向量.时间向量从0开始递增，0s~1.499sS=0.7*sin(2*pi*50*t)+sin(2*pi*120*t);%模拟原信号X=S+2*randn(size(t));%加入干扰信号subplot(221);plot(t,S);xlabel("时间（s）");ylabel("
伟大的马师兄·2023-09-06 22:28

一文速学-让神经网络不再神秘，一天速学神经网络基础(七)-基于误差的反向传播

但是深度学习的内容不是那么好掌握的，包含大量的数学理论知
fanstuck·2023-09-06 17:09

机器学习课后习题 --- 朴素贝叶斯

A:80%B:16.6%C:23%D:15%2.下列关于朴素贝叶斯的特点说法错误的是（）A:朴素贝叶斯模型发源于古典数学理论，数学基础坚实B:朴素贝叶斯模型无需假设特征条件独立C:朴素贝叶斯处理过程简单
尘 关·2023-09-05 21:06

FFT

我以为卷积也有什么快速算法啊，可是，普通的卷积又不具有傅里叶变换的性质。其实傅里叶变换也忘得差不多了，不过，就先这样推着吧。
馒头and花卷·2023-09-05 19:28

Matlab如何导入Excel数据并进行FFT变换

如果你发现某段信号里面有干扰，想要分析这段信号里面的频率成分，就可以使用matlab导入Excel数据后进行快速傅里叶变换（fft）。先直接上使用方法，后面再补充理论知识。
路溪非溪·2023-09-05 16:28

一文速学-让神经网络不再神秘，一天速学神经网络基础(六)-基于数值微分的反向传播

但是深度学习的内容不是那么好掌握的，包含大量的数学理论知
fanstuck·2023-09-05 03:05

《数字图像处理》图像表征：离散傅里叶变换（DFT）、离散余弦变换（DCT）、主成分分析（PCA）

这是一篇非常好的文章：《数字图像处理》图像表征：离散傅里叶变换（DFT）、离散余弦变换（DCT）、主成分分析（PCA）
hg2016·2023-09-04 16:22

NTT功能与实现

为了加快计算的过程选取wnw_nwn的幂次(DFT问题即离散傅里叶变换)，使用FFT算法来加快计算过程，将上述方法记作NTT(f)NTT(f)NTT(f)interpolate的本质是根据n个点值计算得到对应的系数
fumingxiaoshen·2023-09-04 11:12

使用FFTW进行傅里叶变换 离散信号的一维DFT及C++编程实例

FFTW：离散信号的一维DFT本文介绍了如何使用FFTW信号处理库来实现离散信号的频域变换。-不考虑相位问题。物理含义：信号频率，F采样频率,Fs采样频率必须是信号频率的2倍及以上，才能保证采到的信号没有失真。采样获取到数字信号后，就可以对其做DFT变换了。N个采样点，经过DFT之后，可以得到N个点的DFT结果，这N个点是以复数形式存储的。为了有利于蝶形变换运算，通常N取2的整数次方。每一个点就对
tiankong1213·2023-09-03 07:10

基于Matlab实现频谱分析（附上源码+数据集）

文章目录部分源码完整源码+数据集下载部分源码在Matlab中，频谱分析可以通过使用FFT（快速傅里叶变换）函数来实现。FFT是一种高效的算法，可以将时域信号转换为频域信号。下面是一个简单的示例代码
Matlab仿真实验室·2023-09-03 01:35

【新教育 教学反思】

本节课我首先利用课前三分钟让学生了解测量金字塔的数学家的故事，从而引出利用三角形相似计算物体高度的第一种类型题目，把实际问题转化为数学理论。第二种类型题
2d5cf18d99ab·2023-09-02 15:17

费马大定理思考

一个定理从猜想到证明历经几百年，最终证明者却利用了远超于那个时代的数学理论。心机boy怀尔斯证明之前，先整体构建了证明框架和方法
一支穿云箭2018·2023-09-02 10:09

信号的时域相位、频域相位

文章目录傅里叶变换的时移性质matlab代码单点频信号线调信号时域相位、频域相位傅里叶变换的时移性质信号增加线性相位时，是所有的频率分量对应的相位都有变化。
山音水月·2023-09-02 03:43

python数学建模

python之建模规划篇1.1scipy库例如：fromscipyimport想导入的模块名scipy具体模块如下：scipy.cluster向量量化scipy.constants数学常量scipy.fft快速傅里叶变换
糖醋慕鱼·2023-09-01 19:01

傅里叶变换(FFT)笔记存档

参考博客：https://www.luogu.com.cn/blog/command-block/fft-xue-xi-bi-ji目录：FFT引入复数相关知识单位根及其相关性质DFT过程（难点）DFT结论（重要）IDFT结论（重要）IDFT结论证明（难点）FFT引入复数相关知识单位根及其相关性质DFT过程DFT结论IDFT结论IDFT结论证明
Qres821·2023-09-01 18:49

【核磁共振成像】部分傅里叶重建

部分傅里叶采集所依据的原理是：如果物体是实的(real)，其傅里叶变换是厄米的，意味着绕K空间中心实部是对称的，虚部是反对称的。  在频率和相位方向部分傅里叶采集的主要优点是分别降低了回波时间(
TJUTCM-策士之九尾·2023-09-01 08:45

【核磁共振成像】相位差重建

目录一、相位差map重建一般步骤和反正切函数主值范围二、反正切运算三、可预期相位误差和伴随场的校正四、图形变形校正一、相位差map重建一般步骤和反正切函数主值范围  MRI是一个相敏成像模态，MR原始数据傅里叶变换后的复数图像中每个像素值有模和相位
TJUTCM-策士之九尾·2023-09-01 08:11

为什么要用傅里叶变换？FFT你不知道的细节

根据原信号的不同类型，傅里叶变换可以分为四种类别：(1)非周期性连续信号傅里叶变换(2)周期性连续信号傅里叶级数(3)非周期性离散信号离散时域傅里叶变换(4)周期性离散信号离散傅里叶变换快速傅里叶变换(
小眼睛FPGA·2023-09-01 07:26

傅里叶、拉普拉斯、z变换常用公式合集

傅里叶变换常用信号的傅里叶变换傅里叶变换的性质傅里叶性质—典型变换对拉普拉斯常用信号的单边拉普拉斯变换拉普拉斯变换的性质z变换常用序列的z变换z变换的性质
王大头不吃藕·2023-09-01 00:51

算法中国余数定理C语言,【Normal-Algorithm】麻烦帮忙下载，谢谢- 说明：在本文章里面，有各种举出算法的C语言实现 1、大数阶乘 2、大数乘法 3、任意进制转换 4、最大公约数 5、最小...

item/id/3099554.html标题：Normal-Algorithm说明：在本文章里面，有各种举出算法的C语言实现1、大数阶乘2、大数乘法3、任意进制转换4、最大公约数5、最小公倍数6、快速傅里叶变换
Outtttta·2023-09-01 00:11

直观理解傅里叶变换

可逆变换的重要特性：没有信息损失看得见的变换：图像变换......看不见的变换：电磁，智能方程......事物分解的数学量化：直角坐标系中向量的分解，即向量在X或者Y上的投影周期信号的傅里叶（傅里叶变换的特殊形式
JUVETUS·2023-08-31 20:06

一文速学-让神经网络不再神秘，一天速学神经网络基础(五)-最优化

但是深度学习的内容不是那么好掌握的，包含大量的数学理论知
fanstuck·2023-08-31 17:29

matlab focuss算法,惩罚参数及p范数对FOCUSS算法影响的仿真分析

即使本身不具备稀疏性，在某一变换域下也将具有稀疏性，比如正弦信号在傅里叶变换后具有
倦与暮·2023-08-31 11:44

【AI】数学基础——信息论

不确定性的世界只能使用概率模型来描述，正是对概率模型的刻画促成了信息论的的诞生香农——通信的数学理论，给定了对信息这一定性概念的定量分析方法信息论在世界的不确定性和消息的可测量性之间搭建桥梁条件熵和信息增益是分类问题中的重要参数
AmosTian·2023-08-31 09:48

连续型随机变量

连续型随机变量：continuousrandomvariables即在一定区间内变量取值有无限个，或数值无法一一列举出来如下面的例子概率密度函数（probabilitydensityfunction,pdf）:在数学理论中
一连有梦咿·2023-08-31 05:17

深入浅出的小波变换

从傅里叶变换（傅里叶变换原理）到小波变换，并不是一个完全抽象的东西，可以讲得很形象。
山科智能信息处理实验室·2023-08-31 05:59

经典法谱估计（1）周期图法MATLAB及Python实现

原理对于一个无限长序列x(n)，其傅里叶变换DTFT（也可称作离散时间傅里叶变换）及其反变换的定义式为：但是在我们的分析处理过程中，只能分析处理离散化的信号，也即N点取样，对于一个长度为N的有限长序列x
流年亦梦·2023-08-31 00:59

一文速学-让神经网络不再神秘，一天速学神经网络基础-输出层（四）

但是深度学习的内容不是那么好掌握的，包含大量的数学理论知
fanstuck·2023-08-30 19:09

功率谱: 功率谱密度(PSD)、功率谱

而x(t)存在傅里叶变换的充分条件为，x(t)满足绝对积分（absoluteintegratable）且有有限个间断点。在频域存在着等效的表达式X(jω)。同时包含着幅度谱和相位谱。
Chipei Kung·2023-08-30 18:46

Python实现“EMD\EEMD\VMD+Hilbert时频图”与“CWT小波时频图”

Python实现“EMD\EEMD\VMD+Hilbert时频图”与“CWT小波时频图”  信号处理中常需要分析时域统计量、频率成分，但不平稳信号的时域波形往往复杂、无序，且傅里叶变换得到的频率成分是该时间段内的平均频率
易~lw·2023-08-29 22:44

[实习笔记] Intel MkL ,FFT,Vcpkg,FFTW,ITPP,IMGUI,Scibox,Matlab,Simlate,方波等概念的认识

目录IntelMKLVcpkgFFTWIMGUIFFTITPPSciboxMatlab方波使用C++代码进行麦克风的信号识别，需要使用MKL这种高效的数学库来提高傅里叶变换的性能.IntelMKLIntelMKL
WE xiye·2023-08-29 19:12

一文速学-让神经网络不再神秘，一天速学神经网络基础-前向传播（三）

但是深度学习的内容不是那么好掌握的，包含大量的数学理论知
fanstuck·2023-08-29 19:32

梦幻人生

从数学理论上来讲，中国目前的体育彩票和福利彩票，完全靠概率，没有任何规律可言。但是，有一部分很执着的彩迷，就好像信奉神一样的虔诚！
桃源敏·2023-08-29 08:08

一文速学-让神经网络不再神秘，一天速学神经网络基础-激活函数（二）

但是深度学习的内容不是那么好掌握的，包含大量的数学理论知
fanstuck·2023-08-28 21:54

晶晨半导体---软开

8.1傅里叶变换8
qq_1248742467·2023-08-28 20:34

模拟雷达测量并使用它们通过数字信号处理 （DSP） 检测目标 |FMCW 波形生成 |快速傅里叶变换 （FFT） |距离多普勒地图 |CFAR 可视化研究（Matlab代码实现）

其中，FMCW波形生成、快速傅里叶变换（FFT）、距离多普勒地图和CFAR（恒虚警率）可视化是常用的技术和方法。FMCW波形生成是一种通过改变频率的
长安程序猿·2023-08-27 20:48

ML14-K均值算法（K-Means）

K-Means算法的思想比较质朴，属于非监督学习，简单易懂，数学理论也仅仅局限于初中知识范围。本主题就简单介绍下，然后直接上代码。 
杨强AT南京·2023-08-27 19:40

傅里叶变换

文章目录傅里叶变换傅里叶级数傅里叶级数的一般形式周期为2π推导a0a_0a0推导ana_nan推导bnb_nbn推导周期为任意傅里叶变换cosx和sinx欧拉公式的表示代入傅里叶级数中对于周期信号对于非周期信号离散傅里叶变换
-_Matrix_-·2023-08-27 05:46

蝴蝶翻转

蝴蝶翻转文章目录蝴蝶翻转实现一实现二实现三实现一在计算机科学和数字信号处理中，蝴蝶操作是一种常用于快速傅里叶变换（FFT）的操作。
-_Matrix_-·2023-08-27 05:46

低通滤波器和高通滤波器

应用于图像低通滤波器和高通滤波器的实现需要用到傅里叶变换#include#include#include#include#include#include#defineM_PI3.14159265358979323846
-_Matrix_-·2023-08-27 05:13

芯片物理攻击平台 ChipWhisperer 初探

前言传统基于穷举或纯数学理论层面的分析，对于现代高强度加密算法而言，算力有限导致无法实现穷举，算法的复杂性也无法通过数学工具直接破解，根据近代物理学发展出来的理论，电子设备依赖外部电源提供动力，设备在运行过程中会消耗能量
Yaseng·2023-08-26 16:53

图像傅里叶变换理解—Apple的学习笔记

1.图像傅里叶变换基础通过观察频谱，我们可以发现，频谱中的每个点在时域中都对应一个函数（这个特点很重要，说明了频谱和时域的对应关系是点与线）图像频谱中的一个点对应子图像的一整张距离-灰度变化图。
applecai·2023-08-26 15:05

理解图傅里叶变换和图卷积

图神经网络（GNN）代表了一类强大的深度神经网络架构。在一个日益互联的世界里，因为信息的联通性，大部分的信息可以被建模为图。例如，化合物中的原子是节点，它们之间的键是边。图神经网络的美妙之处在于它们能够在不牺牲重要细节的情况下直接对图结构数据进行操作。这一点在处理复杂的数据集（如化合物）时尤为明显，GNN使我们能够充分利用底层图形表示的丰富性。通过这样做，GNN能够更全面地理解原子和键之间的关系，
·2023-08-26 10:11

openCV实战-系列教程8：直方图与傅里叶变换（直方图定义/均衡化原理/均衡化效果/傅里叶概述/频域变换结果/低通与高通滤波）、原理解析、源码解读

1、直方图定义2、均衡化原理3、均衡化效果4、傅里叶概述5、频域变换结果6、低通与高通滤波
机器学习杨卓越·2023-08-26 02:56
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