数据仓库与数据挖掘

思迈特软件Smartbi：数据仓库与数据挖掘的关系是如何的？

数据仓库的定义数据仓库顾名思义，就是数据的仓库。数据仓库并不是一种基础软件，也并没有一种称之为数据仓库的软件产品。数据仓库本身是一个概念，当一个可以对数据进行有序管理、快速查询的数据存储体系被建立起来，就可以说这是一个数据仓库。绝大多数数据仓库的建设目的都是为了进行数据分析与挖掘，基本都是基于关系数据库与多维数据库建立，由于目前数据存储方式的多样化，也有其他的方案，如分布式数据存储或微服务数据管理
·2021-08-25 16:46

《数据仓库与数据挖掘教程》ch01绪论 章节整理

数据仓库概述从传统数据库到数据仓库计算机数据处理有两种主要方式事务型处理分析型处理传统数据库与事务处理传统数据库是长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合有严格的数学理论支持，并在商业领域得到普及应用。联机事务处理（On-LineTransactionProcessing）系统，简称OLTP系统。数据存储在传统数据库中，成为OLTP数据库处理特点：实时响应，数据安全性和完整性传统决策支持和
duganlx·2020-09-12 06:48

软考-系统架构师大纲思维导图

操作系统操作系统的类型和结构操作系统基本原理网络操作系统及网络管理嵌入式操作系统与实时操作系统1.2数据库系统数据库管理系统的类型、结构和性能评价常用关系型数据库管理系统数据库模式数据库规范化分布式数据库系统，并行数据库系统数据仓库与数据挖掘技术数据库工程备份恢复
JustPlay1994·2020-09-12 03:23

数据仓库与数据挖掘的一些基本概念

以下内容摘自互联网并作了整理。名词：BI(BusinessIntelligence)：商业智能，DW(DataWarehouse)：数据仓库，详见正文Q1部分。OLTP(On-LineTransactionProcessing)：联机事务处理也称为面向交易的处理系统，其基本特征是顾客的原始数据可以立即传送到计算中心进行处理，并在很短的时间内给出处理结果。这样做的最大优点是可以即时地处理输入的数据，
jack0511·2020-08-19 02:49

【北大】计算机课程资料

该项目是由一名北大在读大学生整理创建的，涉及的课程领域从专业课到公选课，政治课、英语课、通选课等，甚至连历年考试的试卷都有了计算机相关的主要分为Web技术概论、人工智能、信息与系统、信息论于编程基础、数据仓库与数据挖掘
古老的屋檐下·2020-08-17 18:59

数据库系统原理【四】

系统实现四、系统测试与维护1.基于PHP语言的Mysql数据库应用PHP操作Mysql数据库的基本步骤第八章：数据管理技术的发展一、数据库技术发展概述1.数据库技术的发展阶段2.第三代数据库系统的特征二、数据仓库与数据挖掘
超级吴小迪·2020-08-14 15:41

数据仓库与数据挖掘论文

《数据仓库与数据挖掘》课程论文题目：关联分析Apriori算法的研究和案例实现专业：计算机科学与技术学号：1606915078姓名：李勇智2018-2019学年第二学期目录研究现状11.1算法简介11.2
zsq_z0304·2020-08-14 00:26

数据仓库与数据挖掘(一)

1、简述数据仓库有哪些特征。面向主题、集成、稳定性即非易失的、随时间而变化即时变的2、简述数据仓库与传统数据库的主要区别。一个是数据库、一个是数据仓库，就不是一个东西，怎么区别嘛。数据仓库是建立在数据库之上的一个数据环境。3、为什么需要分离的数据仓库？不影响生产，操作型数据是时刻变化的，操作型数据需要清洗后才能供数据仓库使用4、简述数据仓库的体系结构。5、简述商务智能和数据仓库的关系。6下列关于数
weixin_30736301·2020-08-13 20:32

【可视化】数据仓库与数据挖掘大作业

代码下载链接：http://download.csdn.net/detail/jsgaobiao/9534463Ø【概述】本次大作业我们选取了第一个题目：基于统计方法的数据分布的图形显示。我们从各省市统计局公布的数据中搜集了包括人均GDP（元）、人口密度（人/平方公里）、PM2.5年平均浓度（微克/立方米）、年旅游收入（亿元）的数据并且做了统计和可视化。我们认为这些数据可以一定程度上反映出一个省或
jsgaobiao·2020-08-13 10:15

系统架构师考试内容

操作系统操作系统的类型和结构操作系统基本原理网络操作系统及网络管理嵌入式操作系统与实时操作系统1.2数据库系统数据库管理系统的类型、结构和性能评价常用的关系型数据库管理系统数据库模式数据库规范化分布式数据库系统，并行数据库系统数据仓库与数据挖掘技术数据库工程备份恢复
wsimei·2020-08-10 11:22

python爬虫的一次尝试——华北电力大学图书馆读者荐购系统：基于python爬虫的web数据爬取

华北电力大学图书馆读者荐购系统数据爬取前言本章工具网页分析1.荐购数据2.书目具体信息代码部分1.荐购数据爬取2.完整书目信息爬取前言本学期数据仓库与数据挖掘课程大作业是编程实现一种数据挖掘方法，之前也注意过学校图书馆的荐购系统
JAVA_wangyi·2020-08-02 16:35

数据仓库与数据挖掘

侵删致谢，来自浙江工业大学老师的PPT。✿✿ヽ(°▽°)ノ✿•定义1-1：数据仓库(DataWarehouse，DW)是一个面向主题的(SubjectOriented)、集成的(Integrated)、相对稳定的(Non-Volatile)、反映历史变化(TimeVariant)的，支持管理决策(DecisionMakingSupport)的数据集合。定义1-2：数据仓库是一个面向主题的、集成的、
-Karen·2020-07-13 11:50

数据仓库与数据挖掘

同事从家里带来两本老书：一本《数据仓库与数据挖掘教程》，06年出版的数据处理高校教材；另一本《网络科学导论》，12年出版的复杂网络教材。美名其曰：交流学习。
小笨狗leo·2020-07-10 00:16

数据仓库的模型设计

分类：数据仓库与数据挖掘Technorati标签:数据仓库,模型设计数据仓库的模型设计A.数据建模方法论数据仓库模型设计遵循“自顶向下、逐步求精”的设计原则。
zhaojike·2020-07-09 05:47

数据挖掘 文本分类（一） 综述

本学期上了北邮王晓茹老师的数据仓库与数据挖掘课程，实验一便是数据挖掘入门级的实验：文本分类。第一次自己写代码花了很长时间终于把实验做完了，在这里记录一下。一，先简单说下实验的工具和环境。
Carry_yang·2020-07-09 03:54

数据仓库与数据挖掘

随着近年来数据资源的日益丰富，从数据资源提取信息和知识进行辅助决策非常必要。如何从企业内部众多的信息系统中提取真正反映企业运营状况的有效信息资源、深入挖掘价值客户信息，从而提高经营管理决策的支撑能力和快速响应能力，以期对纷繁变化的市场和竞争对手有足够的洞察力、掌控力和预判力，成为企业下一阶段信息系统建设的目标和方向。而这一目标正是要靠IT领域中的数据仓库和商务智能技术来实现和达到。本次培训重在突出
shenmanli·2020-07-05 11:08

计算机三级数据库：课本知识点总结以及备考方案建议

UML与数据库应用系统第六章高级数据查询第七章数据库及数据库对象第八章数据库后台编程技术第九章安全管理第十章数据库运行维护与优化第十一章故障管理第十二章备份与恢复数据库第十三章大规模数据库架构第十四章数据仓库与数据挖掘欢迎阅读
Volavion·2020-07-01 08:39

数据仓库与数据挖掘-决策树-ID3算法 个人笔记

声明：文中内容基于山东某高校数据挖掘课程的课件，本系列文章为课程内容的个人总结以及笔记内容。信息熵信息熵标识离散随机事件出现的概率，一个系统越是有序，信息熵就越低。反之，一个系统越混乱，它的信息熵就越高。信息熵是系统有序化程度的一个度量。信息增益信息增益标识得知特征X的信息后，而使得Y的不确定性减少的程度。举个例子：构造一个决策树：1、训练样本的信息值2、第一棵树，计算样本的信息值3、第一棵树，划
大寒_Zz·2020-06-26 06:40

山东大学软件学院《数据仓库与数据挖掘》复习知识点

11.1数据分析的定义数据分析是指用适当的分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据分析的目的数据分析的目的是把隐藏在一大批看似杂乱无章的数据背后的信息集中和提炼出来，总结出研究对象的内在规律。数据分析的六大步骤明确目的和思路（先决条件、提供项目方向）、数据收集（数据库建立）、数据处理（清洗、转化、提取、计算）、数据分析（数据统计、数据挖掘
Sweet_Spot·2020-06-25 13:05

[转]关于数据中台、数据平台、数据仓库、数据湖等数据概念的对比解析

前言2010年左右，还是在上学的时候，学过一门课程叫《数据仓库与数据挖掘》，那还是属于传统数据的时代，我们会讨论什么是数据仓库？什么是数据集市？数据仓库和数据库有什么区别？
JackieZhengChina·2020-06-22 12:08

关于数据中台、数据平台、数据仓库、数据湖等数据概念的对比解析

前言2010年左右，还是在上学的时候，学过一门课程叫《数据仓库与数据挖掘》，那还是属于传统数据的时代，我们会讨论什么是数据仓库？什么是数据集市？数据仓库和数据库有什么区别？
lvxiao9856·2020-06-21 08:06

数据仓库与数据挖掘-分类预测与决策树 个人笔记

声明：文中内容基于山东某高校数据挖掘课程的课件，本系列文章为课程内容的个人总结以及笔记内容。分类预测分类是一种中重要的数据分析形式，它提取刻画重要数据类的模型。这种模型称为分类器，预测分类的（离散的、无序的）类标号。这些类别可以用离散值表示，其中，值之间的次序没有意义。分类任务：通过学习得到一个目标函数F，把每个属性x映射到一个预先定义的类标号y。注：y为离散变量。目标函数F也称为分类模型解决分类
大寒_Zz·2020-04-19 22:58

【软件设计师】笔记二：数据库系统

Ps：重要程度五颗星数据库模式ER模型关系代数与元组演算规范化理论并发控制数据库完整性约束分布式数据库数据仓库与数据挖掘一、数据库模式数据库：sqlservermysqloracleDB2（关系型数据库
吳先森321·2020-02-27 21:03

数据仓库与数据挖掘 学习笔记 第一章 绪论

第一章绪论引言:数据采集能力和手段增强存储设备技术发展海量数据库技术面临的问题新认识文章目录第一章绪论1.数据仓库2.数据仓库的基本概念3.数据仓库的体系结构1.数据仓库数据仓库是以关系数据库,并行处理和分布式技术为基础的信息新技术.数据仓库是一个面向主题的,集成的,时变的,非易失的数据集合,用于支持股那里决策.面向主题:数仓关注经常在的数据建模分析而不是组织机构的日常操作和数据处理.集成的:数仓
堡垒-93·2019-08-04 22:08

【重磅干货】人工智能化创新与实践——实例讲解

本次内容分享人：徐桢虎分享人简介：西南交通大学计算机专业硕士毕业，研究方向为数据仓库与数据挖掘，现任封面传媒总经理助理兼数据研究部总监，主要从事媒体领域AI应用和落地的研究。
封面数据·2019-05-16 16:42

数据仓库与数据挖掘教程 || 警务数据仓库“犯罪_ETL”，“地址_ETL”和“派出所_ETL”数据流任务配置说明

本文主要是关于清华大学出版社，黄德才老师《数据仓库与数据挖掘教程》第四章中关于警务数据仓库“犯罪_ETL”，“地址_ETL”和“派出所_ETL”数据流任务配置说明，由于书中只给出前四个ETL的配置说明，
Davie_Liu·2019-04-13 16:56

数据仓库与数据挖掘教程 || 警务数据仓库“犯罪_ETL”，“地址_ETL”和“派出所_ETL”数据流任务配置说明

本文主要是关于清华大学出版社，黄德才老师《数据仓库与数据挖掘教程》第四章中关于警务数据仓库“犯罪_ETL”，“地址_ETL”和“派出所_ETL”数据流任务配置说明，由于书中只给出前四个ETL的配置说明，
Davie_Liu·2019-04-13 16:56

Hadoop入门

数据仓库与数据挖掘什么是Hadoop分布式海量数据存储计算作者:dougcuttinggoogle三篇论文--Hadoop思想之源MAp-Reduce-->MRGFS-->HDFSBigTable-->
白纸糊·2019-02-25 09:58

ETL AUTOMATION介绍

分类：数据仓库与数据挖掘/**********************************/目录：第一部分：ETLAutomation简介第二部分：ETLAutomation架构第三部分：ETLAutomation
丁山·2016-04-01 16:01

基于MPP架构的TERADATA技术预览

分类：数据仓库与数据挖掘/***************************************/目录：第一部分：Teradata架构第二部分：常见问题，及解决方法第三部分：Teradata工具实用小技巧第四部分
丁山·2016-04-01 16:21

浅谈BI领域的数据模型设计（二）

分类：数据仓库与数据挖掘/**********************************/目录：第一部分：基础概念第二部分：设计方式第三部分：银行业数据模型基本概念介绍第四部分：银行业数据模型分主题介绍第五部分
丁山·2016-04-01 16:32

浅谈BI领域的数据模型设计（一）

分类：数据仓库与数据挖掘/**********************************/目录：第一部分：基础概念第二部分：设计方式第三部分：银行业数据模型基本概念介绍第四部分：银行业数据模型分主题介绍第五部分
丁山·2016-04-01 16:32

数据仓库与数据挖掘的一些基本概念

下面内容摘自互联网并作了整理。    名词：  BI(Business Intelligence)：商业智能，    DW(Data Warehouse)：数据仓库，详见正文Q1部分。    OLTP(On-Line Transaction Processing)：联机事务处理 也称为面向交易的处理系统，其基本特
·2015-11-13 22:41

数据仓库与数据挖掘的一些基本概念

下面内容摘自互联网并作了整理。    名词：  BI(Business Intelligence)：商业智能，    DW(Data Warehouse)：数据仓库，详见正文Q1部分。    OLTP(On-Line Transaction Processing)：联机事务处理 也称为面向交易的处理系统，其基本特
·2015-11-13 19:34

数据仓库与数据挖掘的一些基本概念

下面内容摘自互联网并作了整理。    名词：  BI(Business Intelligence)：商业智能，    DW(Data Warehouse)：数据仓库，详见正文Q1部分。    OLTP(On-Line Transaction Processing)：联机事务处理 也称为面向交易的处理系统，其基本特
·2015-11-13 18:10

数据仓库与数据挖掘的一些基本概念

下面内容摘自互联网并作了整理。    名词：  BI(Business Intelligence)：商业智能，    DW(Data Warehouse)：数据仓库，详见正文Q1部分。    OLTP(On-Line Transaction Processing)：联机事务处理 也称为面向交易的处理系统，其基本特
·2015-11-13 03:05

数据仓库与数据挖掘的一些基本概念

下面内容摘自互联网并作了整理。    名词：  BI(Business Intelligence)：商业智能，    DW(Data Warehouse)：数据仓库，详见正文Q1部分。    OLTP(On-Line Transaction Processing)：联机事务处理 也称为面向交易的处理系统，其基本特
·2015-11-13 01:15

数据仓库与数据挖掘的一些基本概念

下面内容摘自互联网并作了整理。    名词：  BI(Business Intelligence)：商业智能，    DW(Data Warehouse)：数据仓库，详见正文Q1部分。    OLTP(On-Line Transaction Processing)：联机事务处理 也称为面向交易的处理系统，其基本特
·2015-11-12 20:12

数据仓库与数据挖掘的一些基本概念

下面内容摘自互联网并作了整理。    名词：  BI(Business Intelligence)：商业智能，    DW(Data Warehouse)：数据仓库，详见正文Q1部分。    OLTP(On-Line Transaction Processing)：联机事务处理 也称为面向交易的处理系统，其基本特
·2015-11-12 08:44

数据仓库与数据挖掘的一些基本概念

下面内容摘自互联网并作了整理。    名词：  BI(Business Intelligence)：商业智能，    DW(Data Warehouse)：数据仓库，详见正文Q1部分。    OLTP(On-Line Transaction Processing)：联机事务处理 也称为面向交易的处理系统，其基本特
·2015-11-11 09:18

数据仓库与数据挖掘的一些基本概念

下面内容摘自互联网并作了整理。    名词：  BI(Business Intelligence)：商业智能，    DW(Data Warehouse)：数据仓库，详见正文Q1部分。    OLTP(On-Line Transaction Processing)：联机事务处理 也称为面向交易的处理系统，其基本特
·2015-11-09 12:48

数据仓库与数据挖掘的一些基本概念

下面内容摘自互联网并作了整理。    名词：  BI(Business Intelligence)：商业智能，    DW(Data Warehouse)：数据仓库，详见正文Q1部分。    OLTP(On-Line Transaction Processing)：联机事务处理 也称为面向交易的处理系统，其基本特
·2015-10-23 08:02

数据仓库与数据挖掘的一些基本概念

下面内容摘自互联网并作了整理。    名词：  BI(Business Intelligence)：商业智能，    DW(Data Warehouse)：数据仓库，详见正文Q1部分。    OLTP(On-Line Transaction Processing)：联机事务处理 也称为面向交易的处理系统，其基本特
·2015-10-21 12:04

中科院计算所培训中心2015年四季度公开课安排

 一、四季度课程安排： 序号课程名称课程时间地点费用1【高级软件需求分析师】10月14日-10月16日北京55002【数据仓库与数据挖掘】10月14日-10月16日北京55003【IT战略规划与企业架构
shenmanli·2015-08-28 09:00

数据仓库与数据挖掘的个人总结

来公司的第一天收到要熟悉数据仓库与数据挖掘的任务，任务内容如下：1.阅读有关数据仓库、数据挖掘、OLAP在线联机分析的相关文档，掌握和了解相关基础知识和概念2.了解常见的数据仓库及OLAP解决数据决策分析有效性的解决方案
钻石咖啡狗·2015-08-12 14:41

数据仓库与数据挖掘

    随着近年来数据资源的日益丰富，从数据资源提取信息和知识进行辅助决策非常必要。如何从企业内部众多的信息系统中提取真正反映企业运营状况的有效信息资源、深入挖掘价值客户信息，从而提高经营管理决策的支撑能力和快速响应能力，以期对纷繁变化的市场和竞争对手有足够的洞察力、掌控力和预判力，成为企业下一阶段信息系统建设的目标和方向。而这一目标正是要靠IT领域中的数据仓库和商务智能技术来实现和达到。本次培训
shenmanli·2013-12-12 15:00

数据仓库概念

阅读更多笔记数据仓库与数据挖掘笔记相关概念数据仓库：是一个数据库环境，它提供用户用于决策支持的当前和历史数据，这些数据在传统的数据库中不方便得到。特点：面向主题，集成的，相对稳定的，反应历史变化的。
handawei·2013-12-04 23:00

数据仓库概念

 笔记 数据仓库与数据挖掘笔记  相关概念 数据仓库：是一个数据库环境，它提供用户用于决策支持的当前和历史数据，这些数据在传统的数据库中不方便得到。 
handawei·2013-12-04 23:00

数据仓库概念

 笔记 数据仓库与数据挖掘笔记  相关概念 数据仓库：是一个数据库环境，它提供用户用于决策支持的当前和历史数据，这些数据在传统的数据库中不方便得到。 
handawei·2013-12-04 23:00

数据仓库概念

 笔记 数据仓库与数据挖掘笔记  相关概念 数据仓库：是一个数据库环境，它提供用户用于决策支持的当前和历史数据，这些数据在传统的数据库中不方便得到。 
handawei·2013-12-04 15:00
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