数据仓库建模第14页

数仓建模（五）选择数仓技术栈：Hive & ClickHouse & 其它

在大数据技术的飞速发展下，数据仓库（DataWarehouse，简称数仓）成为企业处理和分析海量数据的核心工具。

昊昊该干饭了·2025-01-19 08:45

Hive 数据类型全解析：大数据开发者的实用指南

在大数据处理领域，Hive作为一款基于Hadoop的数据仓库工具，被广泛应用于数据的存储、查询和分析。

大鳥·2025-01-19 08:42

Apache Hive--排序函数解析

在大数据处理与分析中，ApacheHive是一个至关重要的数据仓库工具。其丰富的函数库为数据处理提供了诸多便利，排序函数便是其中一类非常实用的工具。

大鳥·2025-01-19 06:31

大数据新视界 -- Hive 数据仓库设计的优化原则（2 - 16 - 4）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数

青云交·2025-01-19 05:49

第三讲隐语架构

第三讲隐语架构产品层白屏黑屏两大模块通过可视化产品，降低终端用户的体验和演示成本通过模块化API降低技术集成商的研发成本隐语产品SecretPad：轻量化安装快速验证POC可定制集成SecretNote：Notebook形式交互式建模多节点一站式管理和交互运行状态跟踪算法层

huang8666·2025-01-19 05:14

系统建模语言 (SysML)

系统建模语言(SysML)是一种通用的建模语言，用于支持复杂系统的需求分析、设计、验证和验证等系统工程活动。

CoderIsArt·2025-01-19 00:56

【MySQL】深入解析“Data too long”错误：原因、解决方案与优化策略

实战应用应用场景问题与解决方案五、优化与改进潜在问题改进建议六、常见问题问题列举解决方案七、总结与展望一、引言MySQL作为世界上最受欢迎的开源关系型数据库管理系统之一，其稳定性和灵活性使其在Web应用、数据仓库和其他需要高性能数据存储的场景中占据主导

master_chenchengg·2025-01-18 22:12

思维图GOT：用大语言模型解决复杂问题

GoT的关键思想和主要优势是能够将LLM生成的信息建模为任意图，其中信息单位

硅谷秋水·2025-01-18 19:05

Python 数据建模完整流程指南

在数据科学和机器学习中，建模是一个至关重要的过程。通过有效的数据建模，我们能够从原始数据中提取有用的洞察，并为预测或分类任务提供支持。

木觞清·2025-01-18 18:56

AUTOSAR汽车电子嵌入式编程精讲300篇-智能网联汽车CAN总线-基于电压信号的CAN总线入侵检测系统设计与实现

目录前言入侵检测系统研究现状入侵检测系统建模CAN总线入侵检测威胁模型DeepSVDD模型入侵检测系统方案设计挑战和解决方案差分信号的采集与处理差分信号的特征提取入侵检测模型的设计入侵检测系统性能评估实验环境设置不同的车辆状态不同数量的攻击目标不同发送频率的攻击消息

格图素书·2025-01-18 14:57

【数仓】数据质量监控

数据质量管理作为数据仓库的一个重要模块，主要可以分为数据的健康标准量化、监控和保障。

和风与影·2025-01-18 13:15

数据仓库数据质量监控：实现准确决策的关键

随着企业数据量的不断增加，数据仓库已成为企业运营的重要支柱。为了保证数据仓库中的数据能够准确、及时地支持决策，数据仓库数据质量监控变得至关重要。本文将重点介绍数据仓库数据质量监控的相关概念和实践方法。

百度_开发者中心·2025-01-18 12:44

代码结构与模块化设计：Python 项目架构与高效开发技巧

代码结构与模块化设计：Python项目架构与高效开发技巧目录为什么模块化设计是高效开发的基础Python项目的理想目录结构模块与包：概念与使用详解模块化设计的核心原则常见设计模式与模块化案例分析：从零搭建模块化

全栈探索者chen·2025-01-18 12:38

数据仓库的复用性：流程层面

在数据仓库建设中，流程层面的复用性是提高开发效率和数据质量的关键。通过标准化ETL流程、模块化设计，以及实时与离线共用的架构，可以最大化数据处理流程的复用性，降低复杂度。以下是详细的介绍和落地方案。

PersistDZ·2025-01-18 10:58

数据仓库复用性：业务需求复用性设计

数据仓库的业务需求复用性设计是提升数据架构灵活性和扩展性的关键部分。

PersistDZ·2025-01-18 10:58

TDengine 如何进行高效数据建模

1.背景数据建模对于数据库建立后整体高效运行非常关键，不同建模方式，可能会产生相差几倍的性能差别2.建库建模在建库阶段应考虑几下几点：建多少库根据业务情况确定建库个数，TDengine不支持跨库查询，如果业务数据之间会发生相互查询

TDengine （老段）·2025-01-18 09:21

超简单|Python实现机器学习算法——KNN

超简单|Python实现机器学习算法——KNNKNN算法简介算法实现步骤如何用python实现KNN算法Scikit-learn算法库实现KNN分类器Sklearn建模流程KNN算法简介KNN算法（k近邻算法

birdcome·2025-01-18 06:57

传统数据湖和数据仓库的“中心化瓶颈”

传统数据湖和数据仓库的**“中心化瓶颈”**，主要是由于其架构设计和治理模式的局限性，无法有效应对现代企业中数据规模的快速增长和组织复杂性。

PersistDZ·2025-01-18 00:45

15款UML建模工具最近更新-2025年1月统计

DDD领域驱动设计批评文集做强化自测题获得“软件方法建模师”称号《软件方法》各章合集工具最新版本：SinelaboreRT6.5更新时间：2025年1月5日工具简介状态机图和活动图代码生成工具。

rolt·2025-01-17 23:09

Python pandas离散化方法优化与应用实例

这种方法可以更好地理解数据分布、简化分析、或在分类建模中对特征进行转换。在Python的Pandas库中，cut和qcut是两个强大的工具，分别用于基于固定区间和基于分位数对数据进行离散化。

python慕遥·2025-01-17 23:29

什么是数据仓库？

什么是数据仓库？

狮歌~资深攻城狮·2025-01-17 22:57

气象海洋水文领域Python机器学习及深度学习实践应用能力提升

除了标准库，还有丰富的第三方库，Python在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能。

AAIshangyanxiu·2025-01-17 22:55

Python人工智能气象

Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言，在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能，这些优势使得Python在气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域的科研和工程项目中得到广泛应用

岁月如歌，青春不败·2025-01-17 22:23

2024年最新Python：Page Object设计模式_python page object，BTAJ大厂最新面试题汇集

知识体系：含编程语言、算法、大数据生态圈组件（Mysql、Hive、Spark、Flink）、数据仓库、Python、前端等等。网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是

m0_60707708·2025-01-17 20:36

【机器学习实战入门项目】基于机器学习的鸢尾花分类项目

机器学习算法基于样本数据（即训练数据）构建模型，并根据训

精通代码大仙·2025-01-17 20:05

案例分享｜快速了解实时湖仓集一体技术如何助力企业降本增效

1.替代TD仓、Hadoop湖，助力农商行构建一体化数据平台某农商行最初构建了Teradata数据仓库、Oracle小数据平台以及Hadoop数据湖。

·2025-01-17 20:42

12 条基于风险的 API 安全控制指南

1.左移安全设计实践的威胁建模在建筑项目的蓝图阶段识别结构缺陷比后期修复更有效。威胁建模的目标是尽早发现并修复API安全缺陷。例子考虑一个处理用户付款

·2025-01-17 20:40

轨迹优化 | 基于贝塞尔曲线的无约束路径平滑与粗轨迹生成(附ROS C++/Python仿真)

本专栏涉及更高阶的运动规划算法轨迹优化实战，包括：曲线生成、碰撞检测、安全走廊、优化建模(QP、SQP、NMPC、iLQR等)、轨迹优化(梯度法、曲线法等)，每个算法都包含代码实现加深理解

Mr.Winter`·2025-01-17 19:56

数仓数据分层(ODS DWD DWS ADS)

ODSDWDDWSDWS,俗称的数据服务层,也有叫做数据聚合层.不过按照经典数据建模理论,一般称之为前者,也就是数据服务层,为更上层的ADS层或者直接面向需求方服务.DWS建模,一般使用主题建模,维度建模等方式主题建模

123 黑曼巴·2025-01-17 16:29

数仓数据分层(ODS DWD DWS ADS)换个角度看

数仓数据分层简介1.背景数仓是什么,其实就是存储数据,体现历史变化的一个数据仓库.因为互联网时代到来,基于数据量的大小,分为了传统数仓和现代数仓.传统数仓,使用传统的关系型数据库进行数据存储,因为关系型数据库本身可以使用

闻香识代码·2025-01-17 16:28

大数据分层存储架构：ODS、DWD、DWM与DWS详解

在大数据领域中，ODS、DWD、DWM和DWS代表了数据仓库的不同层次，它们共同构成了大数据的分层存储结构。这种结构的设计有助于提高数据查询效率，降低成本，并满足不同的业务需求。

从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:51

数仓分层ODS、DWD、DWM、DWS、DIM、DM、ADS

青秋.·2025-01-17 15:17

Python模块和包使用

创建模块创建一个模块非常简单，只需编写一个Python文件即可。例如，创建一个名为mymodule.py的文件：#mymodu

懒大王爱吃狼·2025-01-17 15:14

数仓实践：如何优雅的设计DWS层？

当然，涉及到每一层具体该怎么建模，可能大家都有自己的理解。数据建模无疑是重中之重，如果我们把指标比作树上的果实，那么模型就好

云祁·2025-01-17 14:37

北大新模型FAN：新型神经网络架构，填补周期性特征建模空白

然而，传统的神经网络模型，如多层感知器（MLP）和Transformer，在周期性建模方面却存在明显不足。

海森大数据·2025-01-17 07:11

数据仓库的复用性：模型层面通用指标体系、参数化模型、版本化管理

在数据仓库设计中，复用性是一个关键原则，它不仅能提升数据资产的使用效率，还能降低开发成本、优化系统运维。

PersistDZ·2025-01-17 06:30

数据仓库的复用性：深入的主题域设计方案

以下是深入的主题域设计方案，涵盖从基础理论、业务分析到技术实现的各个层面，力求全面、实用，适用于复杂业务场景（例如：企业级多租户SaaS系统或跨领域的大型数据仓库建设）。

PersistDZ·2025-01-17 06:00

Hive 窗口函数与分析函数深度解析：开启大数据分析的新维度

Hive窗口函数与分析函数深度解析：开启大数据分析的新维度在当今大数据蓬勃发展的时代，Hive作为一款强大的数据仓库工具，其窗口函数和分析函数犹如一把把精巧的手术刀，助力数据分析师们精准地剖析海量数据，

自节码·2025-01-17 02:25

PyTorch建模与应用：从深度学习到大模型

值得一读1.从基础到深入，适合不同层次的读者2.丰富的实战案例3.全面的数据处理与模型构建三、适用人群1.AI技术初学者2.在校学生和从业者3.培训机构和高校教学四、总结一、内容简介《动手学PyTorch建模与应用

屿小夏·2025-01-17 00:12

手把手教你学simulink（79.1）--智能家居窗帘与窗户控制场景实例：基于Simulink设计和仿真一个智能窗帘与窗户控制系统，以实现对室内环境的有效管理

目录智能窗帘与窗户控制系统场景下的天气适应性操作建模项目实例项目背景介绍系统架构1.传感器模块(Sensors)2.控制器模块(Controller)3.执行器模块(Actuator)4.通信模块(Communication

小蘑菇二号·2025-01-17 00:40

MDX语言的数据库交互

MDX主要用于查询多维数据集（如OLAP数据立方体），在商业智能和数据仓库领域得到了广泛应用。本文将深入探讨MDX的基本概念、语法、应用场景以及与其他数据库交互的方式

Linux520小飞鱼·2025-01-17 00:38

大数据新视界 -- Hive 数据仓库设计模式：星型与雪花型架构（2 - 16 - 3）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数

青云交·2025-01-16 23:03

【MySQL】入门篇—MySQL简介：MySQL的历史与发展

MySQL因其高性能、可靠性和灵活性而被广泛应用于各种场景，包括Web应用、企业级应用和数据仓库等。

AI人H哥会Java·2025-01-16 18:18

应急救援路径规划中的蚁群算法与路径评价研究【附代码】

数据分析与模型构建|数据驱动决策✨专业领域：数据挖掘与清洗大数据处理与存储技术机器学习与深度学习模型数据可视化与报告生成分布式计算与云计算数据安全与隐私保护擅长工具：Python/R/Matlab数据分析与建模

拉勾科研工作室·2025-01-16 17:36

【职业发展】从ETL到大数据：如何规划你的数据职业生涯？

ETL就是数据仓库项目建设和日常维护中的一种工作，ETL，就是抽取、转换、装载的英文缩写。但是这个现实中都是使用相应工具软件的。至于怎么抽取，怎么转换、怎么装载，都是与具体业务相结合的。

·2025-01-16 15:41

ArgoWorkflow 教程(一)--DevOps 另一选择？云原生 CICD 初体验

将多步骤工作流建模为一系列任务，或使用DAG来捕获任务之间的依赖关系图。使用Argo可以在很短

·2025-01-16 14:19

21章5节：如何绘制三维曲面图、三维球面图和三维曲面地形图

通过这些函数，用户可以展示带有颜色编码、光照效果和不同视角的三维表面或球面，广泛应用于地形建模、数据可视

DAT｜R科学·2025-01-16 14:08

数据仓库——维度表一致性

数据仓库基础笔记思维导图已经整理完毕，完整连接为：数据仓库基础知识笔记思维导图维度一致性问题从逻辑层面来看，当一系列星型模型共享一组公共维度时，所涉及的维度称为一致性维度。

墨染丶eye·2024-09-16 09:15

2024年华为杯数学建模研赛C题思路代码+论文助攻

2024年华为杯研究生数学建模竞赛（以下简研赛）将于9月21日上午8时正式开始。

DS数模·2024-09-16 01:22

大模型训练数据库Common Crawl

CommonCrawl的数据收集和处理过程包括使用Python开源爬虫工具收集全球范围内的网站数据，并将其上传到‌CommonCrawl基金会的数据仓库中。

WindyChanChan·2024-09-15 23:40

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